Сравнительная статистика России и Западно-Европейских государств
Пособие для курса, читаемого в институте инженеров путей сообщения профессором Ю. Э. Янсоном.
Издание студента А. Якубова.
Предисловие.
Главное назначение настоящей книги — служить учебным пособием для студентов Института Инженеров Путей Сообщения, заменив собою прежние литографированные записки.
Разбросанность материалов, на которые при чтении лекций делаются ссылки, или данные из которых на них приводятся, делают невозможным пользование ими для слушателей. Является потребность в сжатом виде соединить их по возможности в небольшом объеме, и притом так, чтобы они были размещены согласно программе курса. В большинстве случаев вошли в книгу, таким образом, в сокращении и извлечении данные из Статистического Временника, изд. Центрального Статистического Комитета, Таблиц Российской Империи, Объяснений к Сельско-хозяйственному Атласу г. Вильсона, Военно-статистического Сборника, Обозрения Российской Империи г. де-Ливрона, статей г. Вешнякова и пр., а те данные, которых недоставало в русских статистических сборниках, т. е. весь сравнительно-статистический материал, или данные по западно-европейским государствам, равно заметки и обработанные цифры по статистике железных дорог, пассажирскому и товарному по ним движению и некоторым другим отделам, — все это сообщено нам Профессором Янсоном.
Опечаток, встречающихся в тексте, мы не исправляем, так как он здесь не существен, существенная же часть книги, т. е. цифровый материал, просмотрен с возможною тщательностью.
Издатель.
Оглавление.
стр. | |
Глава I. Статистика территории. |
|
A. Пространство | 1 |
B. Рельеф | 4 |
C. Речные бассейны | 5 |
D. Распределение почвы в Европейской России | 7 |
Е. Климат Европейской России | 11 |
Глава II. Статистика населения. |
|
A. Густота населения | 19 |
B. Сжатость населения | 32 |
C. Естественный состав населения | 39 |
I. Разделение населения по полу | — |
II. Состав населения по возрасту | 43 |
ІII. Племенной состав | 44 |
IV. Приращение населения | 47 |
Глава III. Хозяйственная статистика. |
|
A. О распределении населения по занятиям | 52 |
B. О состоянии отдельных отраслей промышленности | 55 |
I. Сельско-хозяйственная промышленность | — |
a. Распределение земли по угодьям | 55 |
b. Распределение поземельной собственности | 62 |
c. Статистика земледелия | 70 |
1. Распределение средней величины производительности хлеба в различных государствах | — |
2. Производство хлеба в России | 72 |
3. Производство других (кроме хлеба) продуктов сельского хозяйства | 81 |
а. Производство картофеля | — |
б. Разведение льна и конопли | — |
в. Разведение свекловицы | 87 |
г. Разведение хлопка | 89 |
д. Разведение табака | 90 |
е. Виноделие | 91 |
ж. Огородничество | 93 |
з. Разведение марены, шафрана и индиго | 94 |
и. Шелководство | — |
и. Пчеловодство | — |
к. Скотоводство | 95 |
I. Рогатый скот | 97 |
II. Коневодство | 100 |
III. Овцеводство | 104 |
л. Лесоводство | 109 |
I. Общая площадь лесов | 110 |
II. Распределение лесов по породам и возрастам | 115 |
III. Распределение лесов по роду владения ими | — |
IV. Эксплуатация лесов | 122 |
II. Горная промышленность | 126 |
a. Добыча золота и серебра | 128 |
b. Медь | 130 |
c. Железо | 131 |
d. Нефть | 134 |
е. Каменный уголь | 135 |
f. Соль | 137 |
III. Промышленность обрабатывающая | 140 |
а. Заводская и фабричная промышленность | — |
1‑я группа | 143 |
а. Хлопчатобумажная промышленность | — |
б. Льняная промышленность | 145 |
в. Пеньковое производство | 146 |
г. Шерстяное производство | — |
д. Шелковое производство | 147 |
е. Писчебумажные фабрики | 148 |
2‑я группа | — |
3‑я группа | 149 |
а. Кожевенное производство | — |
б. Салотопенное производство | 150 |
в. Мыловаренное производство | 150 |
4‑я группа | 151 |
5‑я группа | — |
6‑я группа | — |
а. Винокуренные заводы | — |
б. Свеклосахарное производство | 153 |
в. Мукомольное производство | 154 |
г. Пивоваренное производство | — |
д. Маслобойное производство | — |
b. Крестьянская обрабатывающая (кустарная) промышленность | — |
1‑я группа | 155 |
2‑я группа. | 157 |
3‑я группа | — |
4‑я группа | — |
5‑я группа | 158 |
Глава IV. Пути сообщения. |
|
A. Водные пути сообщения Европейской России | 159 |
I. Обозрение судоходных и сплавных рек Европейской России | — |
a. Реки Белого моря | — |
b. Реки Каспийского моря | 160 |
c. Реки Азовского моря | 161 |
d. Реки Черного моря | — |
е. Реки Балтийского моря | 162 |
II. Соединительные водные системы и искусственные сооружения на реках. | 163 |
a. Система герцога Александра Виртембергского | 164 |
b. Мариинская система | — |
c. Тихвинская система | 165 |
d. Вышневолоцкая система | — |
е. Система Березинская | — |
f. Система Огинская | 166 |
е. Система Днепровско-Бугская | — |
III. Состояние главнейших водных путей | 167 |
a. Волга и Мариинский путь | — |
b. Днепр и Днепровско-Бугская система | 168 |
IV. Суда и пароходы | 171 |
V. Продолжительность движения и величина фрахтов | 176 |
a. Волга и Мариинский путь | — |
b. Днепр и Бугский канал | 178 |
VI. Количество грузов, проходящих по водным путям | 179 |
B. Железные дороги | 183 |
I. Длина железных дорог и отношение ее к пространству | 184 |
II. Перевозочные средства железных дорог | 186 |
III. Движение по железным дорогам | 187 |
a. Пассажирское движение | 190 |
b. Товарное движение | 193 |
Глава V. Торговля. |
|
A. Внутренняя торговля | 217 |
I. Торговля хлебом | — |
II. Торговля скотом, лошадьми и шерстью | 227 |
a. Торговля рогатым скотом | — |
b. Торговля лошадьми | 233 |
c. Торговля шерстью и другими продуктами скотоводства | 234 |
III. Торговля лесом | 236 |
В. Внешняя торговля | 242 |
I. Статьи вывоза в Азию и привоз оттуда | 243 |
II. Статьи вывоза в Финляндию и привоз оттуда | 244 |
III. Статьи вывоза и привоза чрез европейскую границу | — |
a. Общий отпуск и привоз по европейской границе | 247 |
b. Отпуск и привоз по государствам | 249 |
c. Отпускная торговля по главным ее статьям | — |
1. Хлеб | — |
2. Лен, пенька и проч. | 251 |
3. Семя | 252 |
4. Другие продукты | — |
а. Табак | — |
б. Тмин | — |
в. Анис | — |
5. Продукты скотоводства | — |
6. Лес | 253 |
«Металлург» — «Салават Юлаев»: Сравнительная статистика накануне пятой игры
6 марта в 16.30 московского времени в Магнитогорске «Металлург» проведет пятый матч в рамках 1/8 финала Кубка Гагарина против «Салавата Юлаева».
О команде
Клуб дебютировал в высшем эшелоне в сезоне 1978/79 гг.
Чемпион России 2008 и 2011 гг. Серебряный призер чемпионата России 2014 года. Бронзовый призер чемпионатов страны 1995, 1996, 1997, 2010 гг.
Результаты матчей
Сезон | Магнитогорск | Уфа |
1997 | 0:1 (ОТ), 4:5 (ОТ) | 4:3 |
2011 | 2:1 (ОТ), 2:4, 5:3 | 3:4, 0:4, 4:3, 0:1 |
2013 | 3:4 (ОТ), 2:0, 2:1, 0:2 | 1:4, 3:2, 4:5 |
2014 | 3:2, 3:2 (2ОТ), 1:0 (ОТ) | 0:4, 1:0 |
2015 | 2:0, 1:2 | 2:1, 6:4 |
Расклад матчей в плей-офф
Место | И | В | Н | П | ЗШ | ПШ | ОТ | ОТ+ | ОТ- | В«0» | П«0» | ВБ | ПБ |
Всего | 26 | 14 | 0 | 12 | 58 | 62 | 6 | 3 | 3 | 4 | 4 | 0 | 0 |
Магнитогорск | 14 | 8 | 6 | 30 | 27 | 6 | 3 | 3 | 3 | 1 | |||
Уфа | 12 | 6 | 6 | 28 | 35 | 1 | 3 |
Самая крупная победа: 5:3 (дома, 2011), 2:0 (дома, 2013). Самое крупное поражение: 0:4 (в гостях, 2011, 2014).
Сравнительная статистика «Металлург» — «Салават Юлаев»
«Металлург» | Опция | «Салават Юлаев» |
4, 3-1 | И, В-П (всего) | 4, 1-3 |
2, 1-1, 3-2, 7-е | И, В-П, ЗШ-ПШ, М (дома/гости) | 2, 1-1, 2-3, 10-е |
0 (0) – 0 (0) | ВО (ВБ) – ПО (ПБ) | 0 (0) – 0 (0) |
11-7 (2,7 – 1,7) | РШ (Ср. РШ) | 7-11 (1,7 – 2,7) |
— | Место в таблице | — |
6-е/4-е | Атака/Оборона (М) | 13-е/12-е |
Мозякин Сергей (6, 4+2) | Бомбардир | Хартикайнен Тему (4, 2+2) |
Мозякин Сергей (4) | Снайпер | Хартикайнен Тему (2) |
Коварж Ян (5) | Ассистент | Макаров Дмитрий (4) |
Ли Крис (3, 1+2) | Защ. -бомбардир | Вишневский Иван (2, 2+0) |
Бирюков, Терещенко, Хабаров (+1) | +/- (защитники) | Вишневский, Зубарев (+1) |
Тимкин Евгений (+3) | +/- (форварды) | Макаров Дмитрий (+2) |
Маленьких Владимир (14) | Штраф (Минуты) | Скачков Евгений (25) |
Кошечкин Василий: 1,77 КН, 94,2 % отраженных бросков, 4, 3-1 | Основные Вратари | Сохатский Владимир: 2,80 КН, 91,9 % отраженных бросков, 4, 1-3 |
Коварж Ян – 68,1 (49 из 72) | Вбрасывания (от 100) | Кайгородов Алексей – 53,2 (33 из 62) |
Ли Крис – 23:43 | Лучшее ИВ (защ.) | Зубарев Андрей – 23:57 |
Мозякин Сергей – 21:42 | Лучшее ИВ (фор. ) | Хартикайнен Тему – 17:41 |
Ли, Антипин (10) | Броски (защитники) | Кольцов Кирилл (9) |
Мозякин Сергей (17) | Броски (форварды) | Хартикайнен Тему (16) |
50, 12:30 (7-е) | Штраф (Место) | 69, 17:15 (13-е) |
Антипин Виктор – 10,0 (1 из 10) | Броски % (защ.) | Вишневский Иван – 33,3 (2 из 6) |
Мозякин Сергей – 23,5 (4 из 17) | Броски % (фор.) | Степанов Александр – 16,7 (1 из 6) |
Маленьких Владимир (11) | Сил. приемы (защ.) | Кулда Артурс (15) |
Коварж Ян (10) | Сил. приемы (фор. ) | Глухов Алексей (7) |
Маленьких Владимир (8) | Блок. броски (защ.) | Зубарев Андрей (16) |
Брент Тим (6′) | Блок. броски (фор.) | Степанов Александр (6′) |
Ли, Терещенко, Хабаров (1) | Фолы против (защ.) | Кутузов Александр (2) |
Коварж Ян (3) | Фолы против (фор.) | Хартикайнен Тему (3) |
23,5 (4 из 17, 7-е) | Бол-во (Место) | 5,3 (1 из 19, 14-е) |
94,7 (1 из 19, 3-е) | Мен-во (Место) | 76,5 (4 из 17, 10-е) |
136 – 34,0 (8,09), 9-е | Броски, Ср.И (% реал.), М | 120 – 30,0 (5,83), 13-е |
0-1-3, 2-5, 16-е | 1-й пер. (В-Н-П, РШ, М) | 3-1-0, 5-2, 1-е |
3-1-0, 7-0, 3-е | 2-й пер. (В-Н-П, М) | 0-1-3, 0-7, 15-е |
0-4-0, 2-2, 11-е | 3-й пер. (В-Н-П, М) | 0-4-0, 2-2, 13-е |
— | ОТ (В-Н-П, М) | — |
Использованы данные www.khl.ru
Сравнительная статика | Encyclopedia.com
БИБЛИОГРАФИЯ
Сравнительная статика является методологической концепцией экономической теории и связана с экономическими моделями . Экономическая модель состоит из набора отношений между экономическими переменными. Эти отношения могут носить дефиниционный, поведенческий или технологический характер. Например, в модели конкурентного рынка есть три отношения. Первые два представляют собой поведенческие отношения, описывающие поведение покупателей и продавцов на рынке. Поведение покупателей резюмируется отношением спроса, в котором количество товара, пользующегося спросом на рынке, зависит от его цены и общего дохода покупателей. Отношение предложения гласит, что количество товара, предлагаемого на рынке, зависит от его цены и количества продавцов, поставляющих этот товар. Третье соотношение модели определяет равновесие как ситуацию, в которой объем спроса равен объему предложения. Рыночная модель, включающая эти три отношения, предназначена для объяснения ценности трех эндогенные переменные: объем спроса, объем предложения и цена товара. При определенных условиях модель может быть решена для получения значений эндогенных переменных в статическом равновесии. Но в модели есть две экзогенных переменных — общий доход покупателей и количество продавцов, — и модель не предназначена для объяснения значений этих переменных. Статическое равновесие может быть нарушено, например, при изменении количества продавцов. Увеличение числа продавцов может произойти, если новые фирмы выходят на рынок, где существующие фирмы получают экономическую прибыль. В этом случае возникнет новое статическое равновесие. Методика сравнительной статики позволяет теоретику сравнить эти два статических равновесия.
Сравнительная статика была введена британским экономистом Альфредом Маршаллом (1842–1924) в его книге Принципы экономики (1890), в которой он обсуждал влияние входа и выхода фирм на рыночное равновесие. Позже Пол Самуэльсон систематически развил концепцию сравнительной статики в своей книге «Основы экономического анализа » (1947) вместе с родственной концепцией сравнительной динамики. Сравнительно-статическая методология используется во всех разделах экономической теории, поскольку она позволяет теоретику вывести набор гипотез, которые можно проверить эмпирически. Теоретическая эконометрика и
прикладная эконометрика во многом обязана своим существованием развитию сравнительной статической методологии, и вклад этих двух родственных областей экономики в анализ экономической политики огромен.
Чтобы проиллюстрировать сравнительную статистику в модели рынка, сформулируем отношения спроса и предложения как: 06 = г ( П, Н )
Эндогенные переменные в этой модели рынка с тремя уравнениями: Q D (количество спроса 0028 (поставляемое количество) и Р (цена). Экзогенные переменные: Y (доход) и N (количество продавцов).
На приведенном выше рисунке показана обратная зависимость между ценой и объемом спроса при данном уровне дохода, Д 0 . Связь между ценой и объемом предложения является положительной, и на диаграмме показаны четыре кривые предложения для количества продавцов в диапазоне от N 1 до N 4 . Комбинация цена-количество ( P*,Q* ) представляет собой одно статическое равновесие, когда число поставщиков равно N 1 . Другое статическое равновесие представлено комбинацией цены и количества ( P′, Q′ ), когда число поставщиков увеличивается до 9.0005 Н 4 .
Можно вывести проверяемую гипотезу с помощью сравнительной статической методологии при условии соблюдения определенных условий. Во-первых, два сравниваемых нами статических равновесия должны существовать и быть устойчивыми. Если кривые спроса и предложения не пересекаются вообще или если они не пересекаются в положительном ортанте, то рыночное равновесие не существует. Во-вторых, у нас должна быть установленная теория, связывающая количество экзогенных фирм в модели с эндогенным объемом предложения. Поскольку теория предложения предсказывает положительную связь между объемом предложения и числом фирм, возникает проверяемая гипотеза: по мере увеличения числа фирм в отрасли цена падает, и в отрасли покупается и продается большее количество товара. рынок.
Сравнительная статическая методология также используется в моделях оптимизации, где условия, в которых она работает, несколько отличаются. В экономической теории потребители максимизируют полезность с учетом их бюджетных ограничений, а производители максимизируют прибыль с учетом технологических ограничений. Эти модели также имеют набор эндогенных и экзогенных переменных. Если мы возьмем случай конкурентной фирмы, количество произведенной продукции или количество ресурсов, используемых в производстве, будут эндогенными переменными, а цены произведенных товаров или цен на ресурсы — экзогенными переменными. В потребительской модели количество приобретаемых товаров является эндогенными переменными, но цены, уплачиваемые за эти товары, а также сумма потраченных денег являются экзогенными переменными. Типичной проверяемой гипотезой является закон спроса, который гласит, что если цена товара снижается, потребитель склонен покупать большее количество этого товара. Эта гипотеза может быть выведена аналитически с использованием сравнительной статической методологии при условии, что максимум полезности потребителя существует с учетом бюджетного ограничения. Точно так же для вывода любой гипотезы, связанной с поведением производителей, необходимо, чтобы функция прибыли имела максимум. Таким образом, сравнительная статическая методология не работает в конкурентной модели, если существует возрастающая отдача от масштаба, поскольку функция прибыли не имеет максимума. В условиях возрастающей отдачи от масштаба фирма всегда может снизить себестоимость единицы продукции за счет увеличения объема выпуска, который может быть продан по фиксированной цене.
Многие экономические переменные, такие как величина спроса или предложения, ненаблюдаемы. Эконометрики могут оценивать как функции спроса, так и функции предложения только при определенных условиях. На приведенном выше рисунке спрос стабилен, но кривая предложения сдвигается по мере изменения числа фирм. В этом случае кривую спроса можно оценить по данным о цене и количестве, а кривую предложения — нет. Эмпирическая оценка имеет решающее значение для прогнозирования воздействия налога или субсидии на благосостояние.
СМ. ТАКЖЕ Сравнительная динамика
Когику, Киитиро К. 1971. Микроэкономические модели . Нью-Йорк: Харпер.
Куска, Эдвард А. 1973. Максимумы, минимумы и сравнительная статика . Лондон: Вайденфельд и Николсон.
Маршалл, Альфред. [1890] 1997. Основы экономики . Амхерст, Нью-Йорк: Прометей.
Самуэльсон, Пол А. 1947. Основы экономического анализа . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.
Моника Дас
Описательная, выводная и сравнительная статистика
Описательная, выводная и сравнительная статистика — Осмысление данных
| |||||||||||||||||||||||||||||
|
Leave a Reply