Рейтинг регионов SMART
Ассоциация инновационных регионов России подготовила Рейтинг регионов SMART по данным за 2021 год. Это результат первого ежегодного мониторинга ряда важнейших показателей развития субъектов РФ с целью уточнения необходимых антикризисных мер и принятия управленческих решений.
В условиях нестабильной экономической ситуации этот мониторинг в максимально оперативном режиме дает представление главам субъектов РФ о сравнительном продвижении или отставании их регионов по ключевым траекториям развития.
Направления для ежегодного мониторинга включают:
S – science policy (научное лидерство региона)
M – media policy (медиаактивность региона)
A – anti-crisis policy (антикризисная поддержка и развитие МСП)
R – regional policy/resilience (устойчивое развитие региона)
T – technological policy (технологическая (инновационная) политика,
включает следующие блоки: «Кадры для новой экономики»;
«Экосистема поддержки создания хай-тек-бизнеса в регионе»).
Рейтинг построен преимущественно на основе официальных статистических данных. В общей сложности анализируются 14 показателей развития, распределенных по 6 направлениям мониторинга.
Целевая аудитория рейтинга – органы исполнительной власти субъектов РФ и федеральные органы исполнительной власти, которые могут применять аналитические материалы рейтинга на практике.
Разработанная аналитическая система рейтинга позволяет наглядно показывать региональным властям сильные и слабые стороны, а в будущем – также динамику изменений по всем отражаемым индикаторами направлениям.
Основные преимущества нового рейтинга регионов России (SMART):
- Уникальная система индикаторов рейтинга
- Актуальность используемой информации
- Научный подход к методике формирования рейтинга
- Открытость методики и прозрачность расчетов рейтинга.
РЕЗУЛЬТАТЫ РЕЙТИНГА РЕГИОНОВ SMART ВЕРСИИ 2022 г.
Ранг | Регион | I = Σi/14 | % от | Группа |
1 | г. Москва | 0,76 | 154,8% | А. Группа лидеров |
2 | г.Санкт-Петербург | 0,59 | 120,1% | |
3 | Республика Татарстан | 0,57 | 116,3% | |
4 | Томская область | 0,57 | 115,5% | |
5 | Нижегородская область | 0,55 | 111,6% | |
6 | Красноярский край | 0,54 | 110,8% | |
7 | Новосибирская область | 0,54 | 109,6% | |
8 | Самарская область | 0,52 | 105,7% | |
9 | Тюменская область (без АО) | 0,50 | 102,1% | |
10 | Пермский край | 0,48 | 98,6% | В. Группа относительно высокого уровня |
11 | Ростовская область | 0,48 | 97,9% | |
12 | Республика Башкортостан | 0,47 | 96,8% | |
13 | Воронежская область | 0,47 | 96,4% | |
14 | Калужская область | 0,47 | 95,9% | |
15 | Иркутская область | 0,47 | 95,3% | |
16 | Свердловская область | 0,47 | 95,2% | |
17 | Тамбовская область | 0,47 | 95,0% | |
18 | Волгоградская область | 0,47 | 95,0% | |
19 | Республика Мордовия | 0,46 | 94,5% | |
20 | Владимирская область | 0,46 | 93,1% | |
21 | г. Севастополь | 0,45 | 91,7% | |
22 | Приморский край | 0,44 | 90,2% | |
23 | Московская область | 0,44 | 90,1% | |
24 | Удмуртская Республика | 0,44 | 89,7% | |
25 | Вологодская область | 0,44 | 89,7% | |
26 | Омская область | 0,44 | 89,5% | |
27 | Пензенская область | 0,44 | 89,1% | |
28 | Республика Крым | 0,44 | 88,9% | |
29 | Орловская область | 0,42 | 86,1% | |
30 | Чувашская Республика | 0,42 | 86,0% | |
31 | Новгородская область | 0,42 | 85,6% | |
32 | Краснодарский край | 0,42 | 84,8% | С. Группа среднего уровня |
33 | Кировская область | 0,41 | 84,1% | |
34 | Астраханская область | 0,41 | 83,5% | |
35 | Курская область | 0,41 | 83,4% | |
36 | Алтайский край | 0,41 | 82,9% | |
37 | Челябинская область | 0,40 | 82,3% | |
38 | Калининградская область | 0,40 | 81,4% | |
39 | Саратовская область | 0,39 | 80,1% | |
40 | Хабаровский край | 0,39 | 80,0% | |
41 | Ивановская область | 0,39 | 79,9% | |
42 | Курганская область | 0,39 | 79,8% | |
43 | Липецкая область | 0,39 | 79,1% | |
44 | Белгородская область | 0,38 | 78,5% | |
45 | Ленинградская область | 0,38 | 78,4% | |
46 | Ненецкий автономный округ | 0,38 | 78,1% | |
47 | Ульяновская область | 0,38 | 78,1% | |
48 | Ханты-Мансийский автономный округ – Югра | 0,38 | 77,8% | |
49 | Чеченская Республика | 0,38 | 77,7% | |
50 | Оренбургская область | 0,38 | 77,4% | |
51 | Республика Марий Эл | 0,38 | 77,2% | |
52 | Костромская область | 0,38 | 76,6% | |
53 | Рязанская область | 0,37 | 75,5% | |
54 | Кемеровская область | 0,37 | 75,6% | |
55 | Мурманская область | 0,37 | 75,2% | |
56 | Республика Саха (Якутия) | 0,36 | 73,9% | |
57 | Тверская область | 0,36 | 73,0% | |
58 | Ярославская область | 0,35 | 72,5% | |
59 | Брянская область | 0,35 | 72,3% | |
60 | Республика Карелия | 0,35 | 72,1% | |
61 | Смоленская область | 0,35 | 71,5% | |
62 | Республика Алтай | 0,35 | 71,5% | |
63 | Амурская область | 0,35 | 71,2% | |
64 | Камчатский край | 0,35 | 70,8% | |
65 | Республика Северная Осетия – Алания | 0,35 | 70,7% | |
66 | Псковская область | 0,35 | 70,7% | |
67 | Ямало-Ненецкий автономный округ | 0,35 | 70,5% | |
68 | Ставропольский край | 0,35 | 70,5% | |
69 | Тульская область | 0,34 | 70,1% | |
70 | Архангельская область (без АО) | 0,34 | 68,8% | D. Группа относительно слабого уровня |
71 | Забайкальский край | 0,34 | 68,7% | |
72 | Республика Хакасия | 0,32 | 64,8% | |
73 | Республика Коми | 0,31 | 64,1% | |
74 | Республика Бурятия | 0,30 | 61,9% | |
75 | Сахалинская область | 0,29 | 59,7% | |
76 | Магаданская область | 0,27 | 55,8% | |
77 | Республика Дагестан | 0,26 | 52,3% | |
78 | Кабардино-Балкарская Республика | 0,25 | 51,3% | |
79 | Республика Калмыкия | 0,24 | 48,1% | |
80 | Республика Тыва | 0,23 | 46,2% | |
81 | Еврейская автономная область | 0,22 | 44,5% | |
82 | Чукотский автономный округ | 0,21 | 42,6% | |
83 | Республика Адыгея | 0,19 | 39,5% | |
84 | Карачаево-Черкесская Республика | 0,16 | 31,8% | |
85 | Республика Ингушетия | 0,15 | 31,3% |
Открыть
Скачать
РУССОФТ определил регионы с лучшими условиями для высокотехнологичного бизнеса
Ассоциация РУССОФТ составила рейтинг регионов России, в котором осуществила ранжирование регионов России по различным критериям, отражающим условия для ведения высокотехнологичного бизнеса и для жизни ИТ-специалистов. Кроме того, впервые определены регионы с наибольшим не используемым потенциалом развития индустрии разработки ПО.
При составлении рейтинга учитывался, прежде всего, размер софтверной индустрии региона (совокупная выручка, совокупный экспорт, совокупный штат предприятий, специализирующихся на разработке программного обеспечения). Особенностью компаний отрасли и их сотрудников является то, что они одни из самых требовательных в России к условиям работы и жизни, к тому же самые мобильные. Софтверные предприятия очень легко и быстро переносят штаб-квартиру в другой регион и даже в другую страну, а специалисты в области разработки ПО массово перемещаются в города и страны, где, согласно их представлениям, созданы лучшие условия для жизни и работы.
Соответственно, регион (город), соответствующий высоким требованиям софтверных компаний и их сотрудников, будет также привлекателен и для других видов высокотехнологичного бизнеса и любых классных высокооплачиваемых специалистов. Тем более что любое крупное современное предприятие вынуждено создавать программное обеспечение под свои уникальные потребности и имеет собственный штат разработчиков ПО.
Где на Руси хорошо для разработки ПО
В основном рейтинге ранжирование регионов осуществлено только по размеру софтверной индустрии. Этот размер определялся по различным критериям — по совокупной выручке и совокупному штату предприятий в базе РУССОФТ, совокупному экспорту по данным ЦБ России, штату центров разработки компаний из других регионов, совокупному количеству вакансий на портале hh.ru. Конечно, чем крупнее регион, тем больше в нем возможностей для развития софтверного бизнеса.
Однако численность населения совсем не является единственным фактором, влияющим на позицию региона в основном рейтинге. Москва в нём на первом месте не только из-за того, что является самым густонаселенном субъектом федерации, но и потому что в столице сконцентрированы финансовые ресурсы, самые крупные российские потребители ПО, расположены ведущие вузы страны. Кроме того, такой современный мегаполис как Москва привлекателен для жизни, учёбы и работы молодых людей.
В то же время, если учитывать вклад удаленных центров разработки компаний из других регионов в совокупную выручку головных структур, то Петербург в рейтинге окажется почти на уровне Москвы, имея почти в 2,5 раза меньшее население. В совокупной выручке российских софтверных компаний на Москву приходится 27,6% (примерно ₽430 млрд.), а на Петербург — 24,2% (₽380 млрд.). При этом Северная столица хотя и является вторым по величине городом России, но по численности населения среди субъектов Федерации находится только на 4 месте, уступая Московской области и Краснодарскому краю. Занимающие в рейтинге РУССОФТ 3-е и 4-е место Нижегородская область и Новосибирская область по количеству жителей находятся на 12-м и 15-м месте соответственно.
Изучение ситуации в 50 регионах страны позволило сделать вывод о том, что софтверные компании, успешно работающие на мировом рынке, могут появляться даже в небольших по численности населения регионах, которые не имеют известных университетов и развитой инфраструктуры. При этом их расположение может быть даже не очень удобным для работы с зарубежными заказчиками. Такие компании, например, появились в Вологодской области и Якутии, которые, несмотря на все перечисленные факторы, занимают в основном рейтинге почетные места в четвертой десятке лидеров.
Разработка ПО на душу населения
Показатель совокупного дохода (экспорта) на душу населения позволяет сравнивать условия в субъектах Федерации без влияния такого фактора как численность жителей региона. Следовательно, не самые крупные регионы получают шанс занять высокое место при ранжировании по данному показателю. Однако и в соответствующих рейтингах (по совокупному доходу и совокупному экспорту) также лидируют Москва с Петербургом.
В рейтинге по совокупному доходу софтверных компаний на душу населения с учетом вклада удаленных центров разработки компаний из других регионов лидерство со значительным отрывом имеет Петербург. У Москвы не очень значительное преимущество перед находящейся на 3-м месте Нижегородской обл. Существенный отрыв от стоящего ниже субъекта федерации во всем данном рейтинге имеет только Петербург.
Учитывая последствия специальной военной операции, по итогам 2022 г. будет сложно удержать высокие места регионам, в которых функционировало большое число центров разработки зарубежных компаний и компаний из других субъектов федерации. Во-первых, на работу таких центров больше всего оказала влияние релокация сотрудников за рубеж (некоторые компании вовсе прекратили свою работу в России). Во-вторых, вклад этих центров в создание совокупного оборота компаний региона может быть откорректирован в результате получения более полной информации. В этой связи даже Петербургу, имеющему большой отрыв от преследователей в этом конкретном рейтинге, будет сложно гарантировать то, что в следующей версии рейтинга регионов 2022 он удержит свою позицию лидера.
Динамика развития
Данные об изменении основных показателей (экспорта и совокупной выручки) позволяют проследить динамику развития софтверной индустрии на уровне регионов в последние три года. Выявлять субъекты федерации с наиболее быстро растущей индустрией разработки ПО имеет смысл только в каждом дивизионе отдельно, потому что общий рейтинг даст сравнение изменений несопоставимых величин. Чем меньше совокупная выручка софтверных компаний региона, тем легче её наращивать, а по размеру софтверной индустрии регионы отличаются в разы (иногда и на порядок!), даже если находятся в соседних дивизионах.
Две столицы, в принципе, будут расти примерно также как вся российская софтверная отрасль, потому что на них приходится не менее половины совокупной выручки всех софтверных компаний России. Потому Москву по темпам роста можно сравнивать только с Петербургом.
Москва (её софтверная индустрия) растёт чуть быстрее, чем Петербург. Можно предположить, что это преимущество получено благодаря большей миграции в столицу как компаний, так и специалистов. Некоторые петербургские компании становятся московскими. Случаи, когда московские компании становились петербургскими, не известны.
В Дивизионе B наибольшие темпы роста в последние годы имеют Воронежская, Ростовская и Самарская области.
В Дивизионе C лучшие показатели роста у Ярославской, Ульяновской областей и у Удмуртской республики, но Ярославской области основные показатели обеспечивает одна крупная компания, которая имеет несколько основных направлений деятельности, поэтому не может считаться однозначно софтверной.
В дивизионе D наилучшие показатели роста у республики Марий Эл и Пензенской области. В этих регионах хорошую динамику развития отрасли могла дать активность местного сообщества разработчиков, которое взаимодействует с региональными органами власти.
В дивизионе E стоит отметить бурное развитие Кемеровской и Брянской областей. При этом Брянская область показывает хорошую динамику при наличии достаточно большого количества сотрудников центров разработки компаний других регионов, а вклад таких центров в полученных показателях роста не отражается.
В дивизионе F явным лидером по темпам роста является Якутия. Однако в этом регионе все основные показатели обеспечивает только одна компания, а потому позиции Якутии очень сильно зависят оттого, насколько успешно будет работать в России и за рубежом эта единственная крупная компания. Вторичные санкции могут привести к тому, что эта компания осуществит релокацию, что приведет к стремительному падению позиции Якутии в рейтинге. У Ивановской области и Мордовии также высокие темпы роста разработки ПО. Эти регионы являются претендентами на повышение — переход в дивизион E.
Потенциал развития разработки ПО
Если умножить средний по России совокупный доход на душу населения на численность жителей региона, а потом из этой величины вычесть фактический совокупный доход софтверных компаний, то можно определить потенциал развития отрасли этого региона. При таком подходе предполагается, что региону нужно достичь среднероссийского показателя по доле населения, занятого в разработке ПО, и уровня выработки на каждого разработчика.
Самый большой потенциал по совокупному обороту (с учетом вклада удаленных центров R&D) имеет Московская обл. , но её сложно рассматривать отдельно от Москвы. Потенциал следующих за Московской обл. регионов в данном рейтинге можно изучать, учитывая имеющуюся в них занятость в других отраслях экономики.
Рассчитанный показатель является базовой информацией, которая позволит сделать выводы после исследования всей социально-экономической ситуации региона. Таким образом можно не только определить имеющийся потенциал, но и наметить пути реализации этого потенциала (например, за счёт развития системы образования).
Рассчитанные показатели имеющихся резервов являются условными, поскольку даже в Москве и Петербурге можно найти внутренние резервы, которые можно более эффективно использовать. Поэтому средняя доля занятых в разработке ПО и средняя выработка на одного разработчика не являются единственно возможными критериями сравнения, но благодаря этим показателям можно ранжировать регионы по имеющемуся расчетному потенциалу. В реальности он может быть и больше.
Если рассматривать расчетный потенциал, то лучшее использование резервов может обеспечить увеличение совокупного дохода софтверных компаний России на 57% (почти на ₽900 млрд. , если ориентироваться на данные 2021 г.) и экспорта – на 66% (+$6,6 млрд.). Отрицательный показатель расчетного потенциала по совокупному обороту есть только у 5 субъектов федерации — у Москвы, Петербурга, Нижегородской обл., Ярославской обл., Новосибирский обл., а по экспорту — только у Москвы и Петербурга. Необходимо помнить, что высокие показатели Москвы и Петербурга достигнуты во многом благодаря миграции в столицы специалистов со всей страны и из ближнего зарубежья. Кроме того, в самые сильные московские и петербургские университеты едут учиться лучшие выпускники школ из других субъектов федерации.
Система образования
Имеющийся потенциал отчасти отражает рейтинг городов (регионов) по качеству работы функционирующих в них учебных заведений. Эти оценки даны софтверными компаниями, которые участвуют в опросе, проводимом в рамках ежегодного исследования РУССОФТ.
При данном ранжировании можно отметить, например, высокое место Томска при том, что Томская обл. в основном рейтинге регионов находится только на 16-й позиции. Следовательно, можно предположить, что в регионе имеется развитая система образования, но не лучшие по российским меркам условия для проживания высококлассных специалистов и для развития высокотехнологичного предпринимательства.
Фото — rostec.ru
Самые отдаленные города России [Серия «Удаленные города»]
В этом блоге обсуждаются отдаленные города России. В нем приводится список самых отдаленных мест и описываются некоторые из их красивых пейзажей.
Содержание
Прежде чем мы начнем
Россия настолько обширна, что вы найдете многие из самых отдаленных городов мира в России. Здесь много разных климатов и ландшафтов.
От холодной арктической тундры в Сибири до субтропических лесов Азии, в России каждый найдет что-то для себя!
Усть-Илимская электростанция
Одними из самых отдаленных городов России являются Усть-Илимск, Якутск, поселок Эссо, Камчатка, Усть-Цильма.
В этих четырех российских городах и поселениях можно увидеть одни из самых потрясающих пейзажей, которые только можно найти на Земле. Мрачный, красочный, но красивый… и холодный.
Ищете, где остановиться в России? Посетите сайт booking.com, чтобы узнать о лучших предложениях.
Россия — такая огромная страна с множеством разных климатов и ландшафтов, что невозможно выбрать какую-то одну отдаленную, когда их так много, где электричество едва подключено, а темп жизни имеет две скорости, мертвую медленную и остановившуюся!
Усть-Илимск
Усть что? Усть-Илимск можно считать одним из самых отдаленных городов России. Он расположен в глубине Сибири, в том, что мы могли бы назвать регионом ГУЛАГа, где так много потерянных там живет в трудовых лагерях при советском режиме. Усть-Илимск, Сибирь
Город расположен на реке Ангара, впадающей в могучий Енисей. Хотя изначально жизнь была сосредоточена вокруг старинной крепости XVII века, город, каким мы его знаем сегодня, возник благодаря строительству Усть-Илимского
Гидроэлектростанция – была основана в 1965 г. , работы на плотине начались в 1966 г. и получили статус города в 1973 г. Строительство плотины было завершено в 1980 г. Плотина представляет собой поистине монолит инженерной мысли коммунистической эпохи.
По оценкам на 2018 год население составляет около 81 000 человек, но жизнь в этом отдаленном районе России в целом тяжелая.
Климат этого отдаленного российского городка — одна из крайностей. Теплый и влажный в теплые месяцы с холодными, сухими субарктическими условиями зимой. Нормальные зимние температуры составляют в среднем около -23,1 ° C (-90,6 °F) с рекордно низким значением -53,1 °C (-65°F)
Booking.com
Аэропорт Усть-Илимск закрыт в 2001 г. в связи с банкротством, но вновь открыт в 2013 г.
Иначе добраться до Усть-Илимска немного тяжелое испытание, поэтому мы включили его в наш список самых отдаленных городов России. Чтобы добраться до Усть-Илимска на автомобиле из Москвы, вам понадобится 3 дня.
Без машины туда можно добраться на поезде и автобусе, но это займет 3,5 дня.
Возьмите в дорогу бутербродов и водки!!
Якутск, Россия
Якутск — крупнейший город и столица Республики Саха, Россия. Он расположен на Дальнем Востоке России, примерно в 450 км от границы России с Монголией.
Фактически это был закрытый город до 1991 года, когда Россия наконец открыла свои границы для иностранцев и туристов. Он считается самым холодным крупным городом мира.
Якутск Россия
При исторически низкой температуре воздуха -71 °C город поистине негостеприимный, но в нем проживает более 300 000 человек. В этом месте все отдыхают, а холодильник как микроволновка!
В Якутск можно добраться самолетом из Москвы или Владивостока. Существует также железнодорожная линия, которая соединяет город с Нерюнгри на юге Саха, что занимает около 40 часов.
@travelspock
Самые отдаленные города России #russia #travelrussia #russiatiktok
♬ оригинальный звук – Travelspock – Travelspock
В Якутске есть аэропорт, который обслуживают российские авиакомпании, включая «Сахалинские авиалинии» и «Якутские авиалинии». Это связано с рейсами из других городов России.
Key Takeaway . Город наиболее известен как центр торговли алмазами, но здесь также находится Музей мамонта, где можно увидеть окаменелые кости шерстистого мамонта и другие окаменелости животных ледникового периода, таких как носороги.
Деревня Эссо, Камчатка, Россия
Самый отдаленный город в России — деревня Эссо, Камчатка.
Он расположен на полуострове в северной части России к северу от Японии, с Беринговым морем чуть севернее и Аляской еще севернее. Здесь, на Камчатке, вы действительно становитесь настолько далеким, насколько это возможно.
Поселок Эссо, Камчатка
Полуостров Камчатка расположен в районе потухшего вулкана.
Хотя этот район вымер, он богат геотермальной активностью, и его теплые геотермальные воды служат естественным спа для местных жителей и туристов, а теплые воды используются для обогрева домов местных жителей Эссо.
Esso был построен в 1930-х годах и насчитывает около 1800 человек. Здесь находится крупнейшая в России долина гейзеров Гейсир Камчатка, которая с грохотом выбрасывает воду на высоту до 60 метров.
В эту особенную деревню нет дорог, но вы можете добраться туда на вертолете или на лодке, но самый простой способ передвижения — сесть на рейс Аэрофлота из Москвы прямо на Камчатку.
Существует прямой рейс из московского аэропорта Шереметьево в аэропорт Петропавловск-Камский, время в пути около 8 часов 40 минут.
Поселок Усть-Цильма
Поселок считается самым отдаленным населенным пунктом России. Добраться сюда можно самолетами ЮТэйр Экспресс, Комиавиатран несколько раз в неделю.
Доставить ее на водном судне на воздушной подушке — один из самых простых способов добраться сюда, но это одно из самых изолированных мест в мире, а не только в России.
Усть-Цильма Поселок
До Усть-Цильмы можно добраться из Вилюйска в определенное время года по ледовой дороге с покосившимися мостами, соединяющими обе стороны на части ее длины. Усть-Цилемский район называют «местом, где заканчивается цивилизация». Жители живут без супермаркетов и магазинов; у них нет ни электричества, ни водопровода, и все обходятся без машин.
Усть-Цильма — часть Республики Саха на Дальнем Востоке России, регион Якутия, который показывает, насколько отдаленными могут быть города по всему миру, если вы посмотрите на самые отдаленные уголки России!
Усть-Цилемский край по праву можно назвать живым свидетельством древнерусской культуры, поскольку сохранились и продолжают процветать традиционные обычаи, образ жизни, богатые песенные традиции.
Заключение
Россия — большая страна со множеством отдаленных городов.
Этот список лишь поверхностно описывает возможности для туристов, желающих исследовать эти самые отдаленные уголки России.
Если вы знаете какие-либо другие более отдаленные районы, пожалуйста, поделитесь ими с нами, чтобы мы могли продолжать предлагать полезную информацию о том, как россияне живут вдали от крупных мегаполисов!
Мы будем рады узнать о ваших приключениях в самых отдаленных уголках этой огромной и прекрасной страны.
Изменение климата и температуры в России
Средние дневные и ночные температуры
Все климатические диаграммы на этой странице основаны на собранных данных 232 метеостанций.
Метеостанции на высоте более 1070м не включены.
Все данные соответствуют среднемесячным значениям за последние 20 лет.
Вернуться к обзору: Россия
Климатические зоны России
Северная часть страны, включая Мурманск и Сибирь, лежит в холодной полярной зоне Северного Ледовитого океана. Южнее большая часть страны находится в зоне умеренного климата, а самые южные районы у Черного моря относятся к субтропикам. Далеко на востоке, вблизи Японии, климат муссонный. При площади более 17 млн км² Россия не имеет однородного климата.
Температура в вытянутой стране подвержена резким колебаниям. В то время как в Восточной Сибири ночью может быть холодно до -60°C, в степных районах центральной страны температура часто достигает 35°C и выше. Осадков обычно меньше. На большей части территории России ветры очень сухие, а влажность также снижается по мере того, как погода становится холоднее.
Почему в России так холодно
Большинство городов России расположены к западу от Уральских гор и за Полярным кругом в более умеренном климате. Здесь проживает более 80 процентов населения страны. Хотя летом бывает до 27 градусов по Цельсию, даже в Москве зимы суровые. Тот факт, что в этом регионе сравнительно холодно, объясняется топографией страны. На северных побережьях нет гор, поэтому арктические ветры могут проникать вглубь. Урал проходит почти по оси север-юг между 62-м и 66-м градусами долготы и не обеспечивает защиты от холодных воздушных масс Арктики. Даже в регионах дальше на восток и юг, около Иркутска, недалеко от Монголии, все еще сохраняется субарктический климат с температурами до -30 градусов в зимние месяцы. При этом город лежит на 52-м градусе долготы на той же высоте, что и Центральная Европа.
Якутск: самый холодный город в мире
Самый холодный город в мире — Якутск в Дальневосточной Республике Саха, примерно в 4900 км от Москвы. Хотя летом она может достигать 30 градусов, зимой температура регулярно опускается до значений ниже -45 градусов. В таких погодных условиях ни одна машина не заведется и даже подача питьевой воды проблематична. Зима здесь длится в среднем восемь месяцев.
› Продолжительность светового дня и солнечного сияния в России
› Сравните климат с другими регионами или странами
Количество солнечных часов в день
Дождливых дней в месяц
Количество осадков в мм/день
Температура воды
Относительная влажность в %
Абсолютная влажность в г/м³
Федеральные округа России
Все данные за год. Для получения подробных климатических данных нажмите на название региона.
ФО | Температура max Ø день | Температура min Ø ночь | Солнечная погода часов | Дождь дней | Осадки | Влажность |
---|---|---|---|---|---|---|
Дальний Восток | 3,2 °С | -5,9 °С | 2008 ч | 85 | 588 л | 72,0 % |
Северный Кавказ | 17,8 °С 9020 1 | 8,3 °С | 2154 ч | 85 | 730 л | 74,0 % |
Северо-Запад России | 8,5 °С | 0,8 °С | 1716 ч 9020 1 | 116 | 624 л | 79,0 % |
Сибирь | 4,8 °С | -6,6 °C | 2081 ч | 85 | 409 л | 71,0 % |
Юг России | 1 5,7 °C | 6,2 °C | 2227 ч | 76 | 555 л | 70,0 % |
Уральские горы | 5,7 °С | -4,0 °С | 2008 ч | 94 | 478 л | |
Волга | 9,8 °С | 0,3 °С | 2,008 h | 100 | 533 л | 72,0 % |
Центральная Россия | 11,5 °С | 2,9 °С | 1971 ч | 102 | 606 л | 75,0 % |
Температурные рекорды за последние 203 года
Самая высокая температура, измеренная с 1820 по январь 2023 года, была зарегистрирована Яшкульской метеостанцией. В июле 2010 года здесь была зарегистрирована рекордная температура 44,0 °C. Самое жаркое лето с июля по сентябрь по данным всех 306 метеостанций России ниже 1070 м над уровнем моря было зафиксировано в 1938 г. со средней температурой 20,0 °С. Эта средняя температура обычно измеряется каждые четыре-шесть часов, включая и ночи. В норме это значение составляет 12,7 градусов по Цельсию.
Метеостанция Оймякон сообщила о самом холодном дне за эти 203 года. Здесь в феврале 2002 года температура упала до -68,7 °C. Оймякон лежит на высоте 740 метров над уровнем моря. Самая холодная зима (с января по март) была в 1969 г. со средней температурой -22,6 °С. В России за этот трехмесячный период обычно бывает примерно на 6,1 градуса больше при -16,6 °C.
Наибольшее количество осадков выпало в ноябре 1995 года. Петропавловск-Камчатский метеостанция зафиксировала самый высокий среднемесячный показатель за последние 203 года — 19,7 мм в сутки. Кстати, район с наибольшим количеством осадков за весь год находится вокруг Красной Поляны. Самый засушливый район находится у острова Четырехстолбовой.
Долгосрочная динамика температур с 1975 по 2022 год
В отличие от единичных рекордных значений, долгосрочная динамика не может быть просто достигнута всеми метеостанциями страны. И количество, и расположение постоянно меняются. Среднее значение дало бы искаженный результат. Если в течение одного года добавить несколько измерительных станций в особенно холодных горных или прибрежных районах, среднее значение уменьшится только за счет этого. Если станция выходит из строя в летние или зимние месяцы, она не дает никаких значений и снова искажает среднее значение. Поэтому последующая долгосрочная разработка была сокращена только до 3 точек измерения, чтобы иметь сопоставимые данные за как можно более длительный период.
В период с 1975 по 2022 год на всю страну было только эти 3 метеостанции, которые передавали непрерывные значения температуры (Якутск, Южно-Сахалинск, Архангельск). На основе этих прогнозов погоды мы создали долгосрочную разработку, показывающую среднемесячные температуры. Самым жарким месяцем за весь этот период был июль 2022 года с температурой 20,0 °C. Январь 1985 года был самым холодным месяцем со средней температурой -28,6 °С.
Среднегодовая температура составляла около -2,4 °C в годы после 1975 и около -0,2 ° C в последние годы до 2022 года. Таким образом, менее чем за 48 лет она увеличилась примерно на 2,2 ° C. Эта тенденция касается только выбранных 3-х метеостанций в России. Значительно более полная оценка глобального потепления была предоставлена отдельно.
База данных и методология
Данные отдельных измерительных станций основаны на архивах Немецкой службы погоды, отдельные значения усреднены и дополнены собственными элементами. Чтобы определить репрезентативное среднее значение по стране, сначала рассчитывались средние значения для каждой части страны, которые затем суммировались на национальном уровне.
Leave a Reply