Обновленные ряды данных о стоимости и экономической доступности здорового рациона за 2017–2020 годы
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1A: Статистические таблицы к главе 2
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1B: Описание методики расчета показателей продовольственной безопасности и питания
- ПРИЛОЖЕНИЕ 2: Методика, использованная в главе 2
- ПРИЛОЖЕНИЕ 3: Обновленные ряды данных о стоимости и экономической доступности здорового рациона за 2017–2020 годы
- ПРИЛОЖЕНИЕ 4: Показатели поддержки: источники, охват и методика
- ПРИЛОЖЕНИЕ 5: Данные о пошлинах и определения групп пищевых продуктов
- ПРИЛОЖЕНИЕ 6: Результаты анализа отдельных глобальных сценариев, построенных с использованием моделей
- ПРИЛОЖЕНИЕ 7: Глоссарий
В Таблице 5 стоимость и экономическая доступность здорового рациона и изменение этих показателей в период с 2019 по 2020 год представлены в разбивке по регионам, субрегионам и группам стран по уровню дохода в соответствии с классификацией стран по уровню дохода за 2021 год33, составленной Всемирным банком исходя из валового национального дохода (ВНД) 2020 года.
Классификация доходов представлена по всем странам, кроме Ангильи и Монтсеррата. В работе ФАО, МФСР, ЮНИСЕФ, ВПП и ВОЗ (2021)15 соответствующие результаты представлены на основе классификации 2019 года. Поэтому за период 2019–2020 годов состав групп стран по уровню дохода мог измениться.
Кроме того, в Таблице A3.1 представлены данные о стоимости и экономической доступности здорового рациона на уровне стран за базовый 2017 год, когда были опубликованы данные ПМС, а также за 2018, 2019 и 2020 годы, когда эти два показателя будут обновлены с использованием методики, описанной в Приложении 2E. В 2018–2020 годах показатель стоимости был обновлен для 166 из 169 стран, по которым была доступна информация за 2017 год, а показатель экономической доступности – для 142 из 143 стран. Что касается Аргентины и Зимбабве, то данные о стоимости и экономической доступности в этих двух странах в 2018–2020 годах используются для расчета агрегированных показателей, приведенных в Таблице 5, но в Таблице A3.
1 не представлены. Для обновления данных о расходах в этих двух странах за 2018–2020 годы курс валют рассчитывается по ППС, но эти сведения могут не в полной мере отражать серьезную девальвацию валюты и экономическую нестабильность в этих странах.
ТАБЛИЦА A3.1СТОИМОСТЬ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДОСТУПНОСТЬ ЗДОРОВОГО ПИТАНИЯ ПО РЕГИОНАМ, СУБРЕГИОНАМ, СТРАНАМ И ГРУППАМ СТРАН ПО УРОВНЮ ДОХОДА, 2017–2020 ГОДЫ
ПРИМЕЧАНИЯ. Под стоимостью здорового рациона питания понимается справочное значение стоимости в долл. США на человека в день в 2017 году, указанное в издании этого доклада 2020 года и пересмотренное в соответствии с описанием во Врезке 6. Базовая стоимость в 2018–2020 годах обновлена с использованием ФАОСТАТ как источника данных о (продовольственных) ИПЦ на уровне стран и ПМР – как источника данных о ППС. Для каждого региона, субрегиона и группы стран по уровню дохода экономическая недоступность здорового рациона, оцениваемая как доля населения, которое не может позволить себе здоровое питание, взвешивается по численности населения.
Для каждого года с 2017 по 2020 год и для всех стран, кроме Ангильи и Монтсеррата, для которых классификация доходов не представлена, используется классификация стран по уровню дохода Всемирного банка в редакции 2021 года. См. описание методики в Приложении 2E. н.д. = данные недоступны, н.с. = данные не сообщались ввиду недостаточности или недостоверности данных, не позволяющих обновить сведения о стоимости и экономической доступности. * Данные о стоимости и экономической доступности здорового питания представлены с учетом Зимбабве. ** Данные о стоимости и экономической доступности здорового питания представлены с учетом Аргентины. a ППС за этот год определялся путем расчетов.
ИСТОЧНИК: ФАO.
Диапазоны показателей экономической доступности, показывающие процент и количество людей, которые не могли позволить себе здоровое питание в 2020 году, представлены в Таблице A3.2 в разбивке по регионам и уровню развития. Оценки по нижней границе выполняются исходя из допущения, что на питание тратится 80 процентов доступного дохода, где 80 процентов – это самая высокая доля расходов на питание по данным ПМС 2017 года (для Гвинеи-Бисау).
Оценки по верхней границе выполняются исходя из допущения, что доля дохода, отнесенная на питание, варьируется в зависимости от группы по уровню дохода, к которой относится страна. Согласно национальным показателям, опубликованным в ПМС за 2017 год, в СВД, СДВС, СДНС и СНД расходы на питание составляют в среднем 14 процентов, 27 процентов, 38 процентов и 52 процента от общих расходов соответственно. Например, если в СНД, где средняя доля расходов на питание составляет 52 процента, стоимость здорового рациона составляет 3,00 долл. США, то для того чтобы человек мог позволить себе здоровое питание и приобретать непродовольственные товары, доход должен составлять 5,77 долл. США. Более подробное описание методики определения диапазонов см. в работе Herforth et al. 202086.
ТАБЛИЦА A3.2ОЦЕНКИ ДОЛИ И КОЛИЧЕСТВА (В МЛН) ЛЮДЕЙ, КОТОРЫЕ НЕ МОГУТ ПОЗВОЛИТЬ СЕБЕ РАСХОДЫ НА ЗДОРОВЫЙ РАЦИОН В 2020 ГОДУ, ПО ВЕРХНЕЙ И НИЖНЕЙ ГРАНИЦАМ, В РАЗБИВКЕ ПО РЕГИОНАМ И ГРУППАМ СТРАН ПО УРОВНЮ ДОХОДА
ПРИМЕЧАНИЯ.
Оценки по нижней границе выполняются исходя из допущения, что на питание тратится 80 процентов дохода. Оценки по верхнему пределу выполняются с учетом того, что часть дохода может быть потрачена на непродовольственные товары, и с использованием средней доли расходов на питание, которая варьируется в зависимости от того, к какой группе по уровню дохода по классификации Всемирного банка относится страна. В СВД, СДВС, СДНС и СНД расходы на питание составляют в среднем 14 процентов, 27 процентов, 38 процентов и 52 процента от общих расходов соответственно.
ИСТОЧНИК: ФАO.
Тема 1. Классификация стран мира. (4 часа)
Занятие
проводится после изучения темы
«Классификация стран мира».
Цель
– изучить классификации стран мира.
Вопросы
для обсуждения:
1.
Особенности современной политической
карты мира: история и современность.
2.
Критерии классификации стран.
3.
Классификации стран мира.
4.
Территория и границы.
При
ответе на первый
вопрос
студентам следует рассмотреть современную
политическую карту мира. Необходимо
вспомнить этапы ее формирования, основные
сдвиги и указать важнейшие политические
сдвиги. Следует рассмотреть
закономерности формирования стран в
период после Первой мировой войны и
стран после Второй мировой войны,
охарактеризовать главные объекты
политической карты мира, а также
несамоуправляющиеся территории в
настоящее время. Необходимо рассмотреть
формы государства: форма правления,
форма государственного устройства,
форма государственного режима, т.е.
формы правления: республиканская,
монархическая. Изучаются формы
государственного устройства
(административно-территориальное
деление): унитарное государство,
федерация, конфедерация, и формы
государственного режима. Выявляются
современные изменения на политической
карте мира: Европы, Азии, Африки и Америки.
При
подготовке к ответу на второй
вопрос
следует вспомнить определение критерия,
далее выделить критерии, по которым
возможно произвести типологию
(классификацию) стран мира.
Ответ
на третий
вопрос
подразумевает изучение основных
социально-экономических классификаций
стран мира. Рассматриваются
основные классификации. Классификация
крупнейших стран и группы стран в
численности населения и объеме ВВП, %.
Ранжирование стран по уровню
народохозяйственной эффективности –
производительность труда: наиболее
развитые, развитые, среднеразвитые,
менее развитые, неразвитые, самые
отсталые. Излагается классификация
стран по признакам, «конкурентоспособности
экономики и инвестиции риска». Изучается
классификация стран по более широкому
кругу показателей – по индексу
гуманитарного развития, а также по
индексу развития человеческого потенциала
(ИРЧП). Кроме того, дается классификация
стран мира «по уровню развития как
таковому» (сочетание индекса потенциала
человеческого развития с индексом
уровня экономического развития).
При
ответе на четвёртый
вопрос
следует дать определение территории и
рассмотреть основные виды территорий
– государственную, с международным
режимом, со смешанным режимом.
Для
закрепления теоретических знаний
студентам предлагается выполнить
следующие практические задания по теме.
Задание
1.
Пользуясь картой, перечислите основные
количественные и качественные сдвиги
на политической карте мира в 20-21 вв.
Оформите результаты в виде таблицы.
(Таблица 1)
Таблица
1 – Сдвиги на политической карте мира
в 20-21 вв.
Период | Количественные | Качественные |
Задание
2.
а)
Назовите
основные виды государственного строя.
Перечислите основные отличительные
признаки республики и монархии.
б)
Приведите примеры стран с республиканской
и монархической формой правления в
каждом географическом регионе. Результаты
оформите в таблицу. (Таблица 2)
Таблица
2 – Формы правления государств мира
Монархия | Республика | |
Конституционная | Абсолютная | |
Задание
3.
Перечислите все возможные признаки,
которые могут быть положены в основу
классификации стран мира. Приведите
примеры стран, отличающиеся по данному
признаку. Заполните таблицу. (Таблица
3)
Таблица
3 – Классификации стран мира
Критерий | Примеры |
1. | |
2. | |
3. |
Задание
4. Изучите
данные Приложения 1. Сформулируйте
выводы.
Задание
5. Ознакомьтесь
с данными таблицы 4. Сгруппируйте страны
по размеру ВВП.
Таблица
4 – Рейтинг некоторых стран мира по
размеру валового внутреннего продукта
в 2011 г.
МЕСТО | ЭКОНОМИКА | РАЗМЕР |
Весь | 69,971,508 | |
1 | Соединенные | 15,094,000 |
2 | Китай | 7,298,097 |
3 | Япония | 5,867,154 |
4 | Германия | 3,570,556 |
5 | Франция | 2,773,032 |
6 | Бразилия | 2,476,652 |
7 | Великобритания | 2,431,589 |
8 | Италия | 2,194,750 |
9 | Россия | 1,857,770 |
10 | Индия | 1,847,982 |
11 | Канада | 1,736,051 |
13 | Австралия | 1,371,764 |
14 | Мексика | 1,155,316 |
16 | Индонезия | 846,832 |
18 | Турция | 773,091 |
22 | Польша | 514,496 |
28 | Объединенные | 360,245 |
39 | Израиль | 242,929 |
42 | Нигерия | 235,923 |
43 | Египет | 229,531 |
48 | Алжир | 188,681 |
49 | Казахстан | 186,198 |
53 | Катар | 172,982 |
54 | Украина | 165,245 |
73 | Беларусь | 55,136 |
80 | Узбекистан | 45,359 |
89 | Эфиопия | 31,709 |
99 | Танзания | 23,705 |
141 | Таджикистан | 6,522 |
150 | Лихтенштейн | 4,826 |
Источник:
Всемирный банк: Мировые показатели
развития, 2012.
Валовой внутренний продукт
2011.
Задание
6. Изучите
данные таблицы 5. Сгруппируйте страны
по показателю валового национального
дохода на душу населения. Сравните
данные таблиц 4 и 5. В чем проявляются
различия? Чем их можно объяснить?
Представленные
в табл. 2 данные являются официальной
аналитической классификацией Всемирного
банка. Они фиксируются в течение
финансового года (окончание 30 июня) и
обновляются ежегодно.
МЕСТО | ЭКОНОМИКА | ДОХОД, |
1 | Монако | 183,150 * |
2 | Лихтенштейн | 137,070 * |
3 | Норвегия | 88,890 |
4 | Катар | 80,440 |
5 | Люксембург | 78,130 |
6 | Швейцария | 76,380 |
14 | Соединенные | 48,450 |
17 | Австралия | 46,200 |
21 | Япония | 45,180 |
22 | Германия | 43,980 |
24 | Франция | 42,420 |
28 | Великобритания | 37,780 |
29 | Италия | 35,330 |
36 | Израиль | 28,930 |
50 | Эстония | 15,200 |
56 | Польша | 12,480 |
66 | Бразилия | 10,720 |
67 | Турция | 10,410 |
68 | Россия | 10,400 |
69 | Аргентина | 9,740 |
70 | Мексика | 9,240 |
74 | Казахстан | 8,220 |
91 | Беларусь | 5,830 |
99 | Китай | 4,930 |
104 | Алжир | 4,470 |
122 | Украина | 3,120 |
125 | Индонезия | 2,940 |
133 | Египет | 2,600 |
145 | Индия | 1,420 |
154 | Нигерия | 1,200 |
188 | Афганистан | 400 |
188 | Эфиопия | 400 |
190 | Нигер | 360 |
191 | Малави | 340 |
191 | Сьерра-Леоне | 340 |
193 | Бурунди | 250 |
194 | Либерия | 240 |
195 | Демократическая | 190 |
Источник:
Всемирный банк.
Показатели мирового
развития, 2012. Валовой национальный доход
на душу населения в 2011 г.
Вопросы
для самоконтроля знаний по теме:
1)
Охарактеризуйте современную политическую
карту мира. Назовите основные этапы её
формирования. Укажите новейшие
политические сдвиги.
2)
Что такое критерий? Назовите критерии
классификации стран. Какие критерии
относят к социально-экономическим?
3)
Охарактеризуйте стандартную классификацию
стран мира.
3)
Раскройте классификацию стран мира по
уровню ВВП на душу населения.
4)
Проанализируйте классификацию стран
мира по ИРЧП.
5)
Охарактеризуйте классификацию стран
по регионам мира.
Литература:
1.
Основная – 1, 2, 3, 4.
2.
Дополнительная – 4, с. 136-179; 6, с10-11, 52-60.
3.
Интернет-ресурсы – 6.
WorldPop :: Типы данных
Численность населения
WorldPop создает различные типы наборов данных для подсчета населения с привязкой к координатной сетке, в зависимости от используемых методов и конечного применения.
Пожалуйста, убедитесь, что вы прочитали нашу обзорную страницу Mapping Populations, прежде чем выбирать и загружать набор данных.
Индивидуальные методы, используемые для создания наборов данных для конкретных отдельных стран, доступны через открытый репозиторий WorldPop Population (WOPR) ссылка ниже.
Это оценки населения с координатной сеткой с разрешением 100 м с использованием специальных методов («снизу вверх» и/или «сверху вниз»), разработанных для последних данных, доступных для каждой страны.
Их также можно визуализировать и исследовать через приложение woprVision.
Остальные наборы данных по ссылкам ниже создаются с использованием метода «сверху вниз».
с использованием либо неограниченного, либо ограниченного метода нисходящей дезагрегации.
Обязательно прочтите страницу обзора моделирования оценки сверху вниз, чтобы решить, какие наборы данных лучше всего соответствуют вашим потребностям.
Наборы данных доступны для загрузки в формате Geotiff и ASCII XYZ по адресу разрешение 3 и 30 угловых секунд (приблизительно 100 м и 1 км на экваторе соответственно) :
— Неограниченные отдельные страны 2000-2020 (разрешение 1 км): наборы данных подсчета населения с согласованным разрешением 1 км, созданные с использованием
безусловными нисходящими методами для всех стран мира за каждый год 2000-2020 гг.
— Неограниченные отдельные страны 2000-2020 (разрешение 100 м): согласованные наборы данных подсчета населения с разрешением 100 м, созданные с использованием
безусловными нисходящими методами для всех стран мира за каждый год 2000-2020 гг.
— Неограниченные отдельные страны 2000-2020 гг., скорректированные ООН (разрешение 100 м): согласованные наборы данных подсчета населения с разрешением 100 м, созданные с использованием
неограниченные нисходящие методы для всех стран мира за каждый год 2000–2020 гг.
, скорректированные в соответствии с национальными оценками населения Организации Объединенных Наций (ООН, 2019 г.)
— Неограниченные отдельные страны 2000-2020 гг., скорректированные ООН (разрешение 1 км): согласованные наборы данных подсчета населения с разрешением 1 км, созданные с использованием
неограниченные нисходящие методы для всех стран мира за каждый год 2000-2020 гг., скорректированные в соответствии с национальными оценками населения ООН (UN 2019).
— Неограниченные глобальные мозаики 2000-2020 (разрешение 1 км): мозаичные версии наборов данных «Неограниченные отдельные страны 2000-2020» с разрешением 1 км.
-Ограниченные отдельные страны 2020 (разрешение 100 м): согласованные наборы данных подсчета населения с разрешением 100 м, созданные с использованием
условно-нисходящими методами для всех стран мира на 2020 год.
-Ограниченные отдельные страны 2020 г., скорректированные ООН (разрешение 100 м): согласованные наборы данных подсчета населения с разрешением 100 м, созданные с использованием
ограниченные нисходящие методы для всех стран мира на 2020 год, скорректированные с учетом национальных
оценки численности населения (UN 2019).
Более старые наборы данных, созданные для отдельных стран и континентов с использованием набора адаптированных геопространственных данных и различных методов «сверху вниз» и периодов времени, по-прежнему доступны для загрузки здесь: Отдельные страны и весь континент.
Читать далее
Рождения
Здоровье и выживание женщин и их новорожденных детей в странах с низким доходом является ключевым приоритетом общественного здравоохранения, но отсутствуют базовые и последовательные субнациональные данные о числе живорождений для поддержки принятия решений. WorldPop объединяет данные малых районов о распределении женщин детородного возраста и повозрастных коэффициентах рождаемости, чтобы составить карту расчетного распределения рождений для каждого квадрата сетки 1×1 км во всех странах с низким и средним уровнем дохода. Более подробную информацию о методах можно найти в Tatem et al. и Джеймс и др..
Читать далее
Беременность
Здоровье и выживание женщин и их новорожденных детей в странах с низким уровнем дохода является ключевым приоритетом общественного здравоохранения, но отсутствуют базовые и согласованные субнациональные данные о числе беременностей для поддержки принятия решений.
WorldPop объединяет данные малых районов о распределении женщин детородного возраста, повозрастных коэффициентах рождаемости, мертворождениях и абортах, чтобы составить карту предполагаемого распределения беременностей для каждого квадрата сетки 1×1 км во всех странах с низким и средним уровнем дохода. Более подробную информацию о методах можно найти у Tatem et al и James et al.
Читать далее
Городская смена
Восточно-Юго-Восточная Азия в настоящее время является одним из самых быстро урбанизирующихся регионов мира: такие страны, как Китай, всего за несколько десятилетий урбанизированы с 20 до 50%. Однако подробная в пространственном и временном отношении информация об изменениях в региональном масштабе в городских землях или распределении населения ранее не была доступна; предыдущие усилия были либо основаны на выборке, сосредоточены на одной стране, либо были сделаны выводы на основе наборов данных с существенным временным/пространственным несоответствием и изменчивостью в определениях городов.
В сотрудничестве со Всемирным банком и Университетом Висконсин-Мэдисон WorldPop использовала последовательную методологию, спутниковые снимки и данные переписи для более чем 1000 агломераций в регионе Восточной и Юго-Восточной Азии, чтобы составить карту изменений населения в период с 2000 по 2010 год. Данные доступны здесь и описаны подробно в Schneider et al и в этом отчете.
Читать далее
Возрастные и половые структуры
WorldPop создает различные типы наборов данных для подсчета населения с привязкой к координатной сетке, в зависимости от используемых методов и конечного применения.
Пожалуйста, убедитесь, что вы прочитали нашу обзорную страницу Mapping Populations, прежде чем выбирать и загружать набор данных.
Описание методов моделирования, используемых для возрастных и половых структур, можно найти в
Татем и др. и
Пеццуло и др. Подробную информацию об использованных наборах входных данных для подсчета населения можно найти здесь, а наборы данных о пропорциях возрастной/половой структуры — здесь.
Доступны как нисходящие «неограниченные», так и «ограниченные» версии наборов данных, и описаны различия между двумя методами.
здесь. Наборы данных представляют собой результаты проекта, направленного на создание последовательных наборов данных подсчета населения с разрешением 100 м для всех стран мира, структурированных по мужским/женским и 5-летним возрастным классам (плюс
Читать далее
Показатели развития и здоровья
Улучшение понимания географической изменчивости и неравенства в состоянии здоровья, благосостояния и доступа к ресурсам внутри стран все чаще признается центральным элементом достижения целей в области развития. Показатели развития и здоровья, оцениваемые в национальном или субнациональном масштабе, часто могут скрывать существенные проявления неравенства, при этом сельская беднота зачастую представлена наименее широко. WorldPop разрабатывает методы интеграции выборочных данных с географической привязкой из обследований домохозяйств с геопространственными ковариатами в рамках байесовского геостатистического моделирования для картирования ключевых показателей развития и здоровья с высоким пространственным разрешением.
К ним относятся, среди прочего, показатели, касающиеся бедности, грамотности, санитарии, здоровья матерей и новорожденных, использования противозачаточных средств и охвата вакцинацией. Подробную информацию об используемых методах и результатах можно найти в Utazi et al 1, Utazi et al 2, Steele et al, Bosco et al, Ruktanonchai et al и Tatem et al.
Читать далее
Коэффициенты зависимости
Состав возрастных групп населения существенно различается между континентами и внутри стран и связан с уровнем развития, состоянием здоровья и бедностью. Субнациональные различия в форме пирамиды населения, а также соответствующий коэффициент демографической нагрузки отражают различные уровни развития страны и определяют ее экономические перспективы и проблемы со здоровьем. Сборка WorldPop данных о субнациональных пирамидах населения использовалась здесь для создания наборов данных о коэффициентах зависимости на субнациональном масштабе в масштабах всего континента, с полной информацией, найденной в Pezzulo et al.
Читать далее
Миграционные потоки
Мобильность людей продолжает увеличиваться с точки зрения объемов и охвата, обеспечивая растущую глобальную связь. Количественное определение и моделирование миграции людей может способствовать лучшему пониманию природы миграции и разработке основанных на фактических данных вмешательств для
политика борьбы с болезнями, экономическое развитие и распределение ресурсов. WorldPop работал над объединением микроданных переписей из нескольких стран с низким и средним уровнем дохода с данными о численности мигрантов и дополнительными данными.
наборы геопространственных данных для разработки моделей внутренних и международных миграционных потоков,
включая ключевые факторы, отражающие изменяющиеся социальные, демографические, экономические и
экологические ландшафты. Они были применены для картирования внутренней и международной миграции на субнациональном уровне для всех стран с низким и средним уровнем доходов.
Наборы данных доступны для загрузки здесь, а методы описаны в Sorichetta et al, Garcia et al, Ceausu et al., Modeling Sex. — потоки внутренней миграции в разбивке по странам с низким и средним уровнем дохода (в процессе подготовки) и Ceausu et al., Оценка межрегиональной миграции в разбивке по полу на глобальном юге (в процессе подготовки).
Читать далее
Динамическое отображение
Знание того, где находятся люди, имеет решающее значение для точной оценки воздействия и планирования мероприятий, особенно тех, которые касаются здоровья населения, продовольственной безопасности, изменения климата, конфликтов и стихийных бедствий. WorldPop продемонстрировал, как данные, собранные операторами сетей мобильной связи, могут экономично предоставлять точные и подробные карты распределения населения в национальном масштабе и за любой период времени, гарантируя при этом конфиденциальность пользователей телефонов. Методы описаны в Deville et al и zu Erbach-Schoenberg et al, а наборы данных, представляющие расчетное ежемесячное распределение населения для Франции и Португалии, доступны для загрузки здесь.
Читать далее
Глобальные полетные данные
Расширяющаяся глобальная воздушная сеть обеспечивает быстрое и обширное сообщение, ускоряя как внутренние, так и международные поездки. Для понимания моделей передвижения людей по сети и их социально-экономических, экологических и эпидемиологических последствий необходима информация о пассажиропотоке. Однако получить исчерпывающие данные о глобальном пассажиропотоке по-прежнему сложно и дорого, что побуждает исследователей и аналитиков полагаться на данные о вместимости регулярных рейсов или простые модели потока. WorldPop сопоставила общедоступную ежемесячную статистику авиапассажиров по странам и годам и разработала модели глобальных авиапассажиров с использованием методов годовых потоков, описанных в Huang et al., сезонных потоков, описанных в Mao et al., а также собранного набора данных и доступных выходных оценок. скачать здесь.
Читать далее
Слои геопространственных ковариатных данных
В последние годы наблюдается значительный рост открытых спутниковых и других слоев геопространственных данных, которые представляют собой ряд показателей, имеющих отношение к глобальному картографированию населения в мелких пространственных масштабах.
Спецификации таких данных сильно различаются, и поэтому согласование слоев данных является необходимым условием для построения подробных и современных наборов пространственных данных, которые точно описывают распределение населения. Такие наборы данных жизненно важны для измерения воздействия роста населения, отслеживания изменений и планирования вмешательств. С этой целью WorldPop создал открытый архив данных с координатной сеткой с разрешением 3 и 30 угловых секунд, которые можно загрузить здесь и которые далее описаны в Lloyd et al 2019.а также Ллойд и др. 2017.
Читать далее
Глобальный рост застроенных поселений
Смена населения часто сопровождается изменением ландшафтов застроенных поселений. Здесь данные о населении небольшой территории и ограниченный набор переменных окружающей среды были объединены с методами машинного обучения и динамически ограниченными кривыми роста для ежегодной интерполяции (с 2000 по 2014 год) и ежегодного прогнозирования (с 2015 по 2020 год) наличия застроенных поселений.
по всему миру с разрешением 100 м. Эти ежегодные карты застроенных поселений затем использовались для информирования WorldPop о наборах данных о населении «Глобальный по странам за 2000–2020 годы». Обзор структуры моделирования роста застроенных поселений можно найти в Nieves et al.
Читать далее
Площади поверхности ячеек сетки
Площадь ячеек сетки
Читать далее
Административные районы
Административные районы
Читать далее
Плотность населения
WorldPop создает различные типы наборов данных для подсчета населения с привязкой к координатной сетке, в зависимости от используемых методов и конечного применения.
Пожалуйста, убедитесь, что вы прочитали нашу обзорную страницу Mapping Populations, прежде чем выбирать и загружать набор данных.
Наборы данных доступны для загрузки в формате Geotiff и ASCII XYZ с разрешением 30 угловых секунд (приблизительно 1 км на экваторе)
-Неограниченные отдельные страны 2000-2020 гг.
: наборы данных о плотности населения для всех стран мира за каждый год 2000-2020 гг. – получены из соответствующих
Неограниченные наборы данных для подсчета населения отдельных стран за 2000-2020 гг. путем деления количества людей в каждом пикселе на площадь поверхности пикселя.
Они производятся с использованием метода неограниченного моделирования сверху вниз.
-Неограниченные отдельные страны 2000-2020 гг., скорректированные ООН: наборы данных о плотности населения для всех стран мира за каждый год 2000-2020 гг. — получены из соответствующих
Неограниченное население отдельных стран 2000–2020 гг. Скорректированные ООН наборы данных подсчета путем деления количества людей в каждом пикселе,
скорректировано, чтобы соответствовать общей численности населения страны из официальных оценок населения Организации Объединенных Наций (UN 2019) по площади поверхности в пикселях.
Они производятся с использованием метода неограниченного моделирования сверху вниз.
Читать далее
Глобальные данные о праздниках
Праздники вносят свой вклад в сезонные колебания перемещений населения, динамику передачи инфекционных заболеваний, социально-экономическую деятельность и даже изменения климата и окружающей среды.
WorldPop систематически сопоставляет наборы данных о государственных и школьных праздниках в 2010–2019 годах по всему миру, чтобы поддержать исследования по пониманию механизма и факторов сезонности мобильности населения, социальных, демографических, экономических и экологических ландшафтов. Они были применены для картирования динамики сезонного знаменателя в странах с низким и средним уровнем дохода и оценки риска распространения тяжелого острого респираторного синдрома коронавируса 2 (SARS-CoV-2) в условиях COVID-19.пандемия. Более подробную информацию о методах можно найти в Lai, S. et. др.
Читать далее
Плотность населения, взвешенная
Взвешенная плотность населения (PWD) — это альтернатива традиционным подходам к плотности населения, которая, возможно, лучше подходит для некоторых типов исследований в области социальных наук и эпидемиологии. В этом выпуске WorldPop публикует то, что, по нашему мнению, может стать первым набором глобальных оценок для людей с ограниченными возможностями, которые мы предлагаем на национальном и субнациональном уровнях с 2000 года.
Перед выбором и загрузкой набора данных убедитесь, что вы прочитали нашу страницу обзора взвешенной плотности населения.
Читать далее
Политика конфиденциальности и использования файлов cookie
Мы используем файлы cookie, чтобы предоставить вам лучший опыт на нашем веб-сайте. Продолжая, вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie.
Узнать больше
Страны ранжированы по численности населения, всего
Определение: Общая численность населения основана на фактическом определении населения, которое включает всех жителей, независимо от правового статуса или гражданства. Приведенные значения являются оценками на середину года.
Источник: (1) Отдел народонаселения ООН. Перспективы народонаселения мира: редакция 2019 года. (2) отчеты о переписи населения и другие статистические публикации национальных статистических управлений, (3) Евростат: демографическая статистика, (4) Статистический отдел Организации Объединенных Наций.
Popu
См. также: Тематическая карта, Сравнение временных рядов
Индикатор поиска:
| Ранг | Страна | Значение | Год |
|---|---|---|---|
| 1 | Китай | 1 410 929 000,00 | 2020 |
| 2 | Индия | 1 380 004 000,00 | 2020 |
| 3 | США | 331 501 100,00 | 2020 |
| 4 | Индонезия | 273 523 600,00 | 2020 |
| 5 | Пакистан | 220 892 300,00 | 2020 |
| 6 | Бразилия | 212 559 400,00 | 2020 |
| 7 | Нигерия | 206 139 600,00 | 2020 |
| 8 | Бангладеш | 164 689 400,00 | 2020 |
| 9 | Россия | 144 104 100,00 | 2020 |
| 10 | Мексика | 128 932 800,00 | 2020 |
| 11 | Япония | 125 836 000,00 | 2020 |
| 12 | Эфиопия | 114 963 600,00 | 2020 |
| 13 | Филиппины | 109 581 100,00 | 2020 |
| 14 | Египет | 102 334 400,00 | 2020 |
| 15 | Вьетнам | 97 338 580,00 | 2020 |
| 16 | Дем. Республика Конго | 89 561 410,00 | 2020 |
| 17 | Турция | 84 339 060,00 | 2020 |
| 18 | Иран | 83 992 950,00 | 2020 |
| 19 | Германия | 83 160 870,00 | 2020 |
| 20 | Таиланд | 69 799 980,00 | 2020 |
| 21 | Франция | 67 379 900,00 | 2020 |
| 22 | Соединенное Королевство | 67 215 300,00 | 2020 |
| 23 | Танзания | 59 734 210,00 | 2020 |
| 24 | Италия | 59 449 530,00 | 2020 |
| 25 | Южная Африка | 59 308 690,00 | 2020 |
| 26 | Мьянма | 54 409 790,00 | 2020 |
| 27 | Кения | 53 771 300,00 | 2020 |
| 28 | Корея | 51 836 240,00 | 2020 |
| 29 | Колумбия | 50 882 880,00 | 2020 |
| 30 | Испания | 47 363 420,00 | 2020 |
| 31 | Уганда | 45 741 000,00 | 2020 |
| 32 | Аргентина | 45 376 760,00 | 2020 |
| 33 | Украина | 44 134 690,00 | 2020 |
| 34 | Алжир | 43 851 040,00 | 2020 |
| 35 | Судан | 43 849 270,00 | 2020 |
| 36 | Ирак | 40 222 500,00 | 2020 |
| 37 | Афганистан | 38 928 340,00 | 2020 |
| 38 | Канада | 38 037 200,00 | 2020 |
| 39 | Польша | 37 899 070,00 | 2020 |
| 40 | Марокко | 36 910 560,00 | 2020 |
| 41 | Саудовская Аравия | 34 813 870,00 | 2020 |
| 42 | Узбекистан | 34 232 050,00 | 2020 |
| 43 | Перу | 32 971 850,00 | 2020 |
| 44 | Ангола | 32 866 270,00 | 2020 |
| 45 | Малайзия | 32 366 000,00 | 2020 |
| 46 | Мозамбик | 31 255 440,00 | 2020 |
| 47 | Гана | 31 072 940,00 | 2020 |
| 48 | Йемен | 29 825 970,00 | 2020 |
| 49 | Непал | 29 136 810,00 | 2020 |
| 50 | Венесуэла | 28 435 940,00 | 2020 |
| 51 | Мадагаскар | 27 691 020,00 | 2020 |
| 52 | Камерун | 26 545 860,00 | 2020 |
| 53 | Кот-д’Ивуар | 26 378 280,00 | 2020 |
| 54 | Дем. Народная Республика Корея | 25 778 820,00 | 2020 |
| 55 | Австралия | 25 693 270,00 | 2020 |
| 56 | Нигер | 24 206 640,00 | 2020 |
| 57 | Шри-Ланка | 21 919 000,00 | 2020 |
| 58 | Буркина-Фасо | 20 903 280,00 | 2020 |
| 59 | Мали | 20 250 830,00 | 2020 |
| 60 | Румыния | 19 257 520,00 | 2020 |
| 61 | Малави | 19 129 960,00 | 2020 |
| 62 | Чили | 19 116 210,00 | 2020 |
| 63 | Казахстан | 18 754 440,00 | 2020 |
| 64 | Замбия | 18 383 960,00 | 2020 |
| 65 | Эквадор | 17 643 060,00 | 2020 |
| 66 | Сирийская Арабская Республика | 17 500 660,00 | 2020 |
| 67 | Нидерланды | 17 441 500,00 | 2020 |
| 68 | Гватемала | 16 858 330,00 | 2020 |
| 69 | Сенегал | 16 743 930,00 | 2020 |
| 70 | Камбоджа | 16 718 970,00 | 2020 |
| 71 | Чад | 16 425 860,00 | 2020 |
| 72 | Сомали | 15 893 220,00 | 2020 |
| 73 | Зимбабве | 14 862 930,00 | 2020 |
| 74 | Гвинея | 13 132 790,00 | 2020 |
| 75 | Руанда | 12 952 210,00 | 2020 |
| 76 | Бенин | 12 123 200,00 | 2020 |
| 77 | Бурунди | 11 890 780,00 | 2020 |
| 78 | Тунис | 11 818 620,00 | 2020 |
| 79 | Боливия | 11 673 030,00 | 2020 |
| 80 | Бельгия | 11 544 240,00 | 2020 |
| 81 | Гаити | 11 402 530,00 | 2020 |
| 82 | Куба | 11 326 620,00 | 2020 |
| 83 | Доминиканская Республика | 10 847 900,00 | 2020 |
| 84 | Греция | 10 700 560,00 | 2020 |
| 85 | Чехия | 10 697 860,00 | 2020 |
| 86 | Швеция | 10 353 440,00 | 2020 |
| 87 | Португалия | 10 297 080,00 | 2020 |
| 88 | Иордания | 10 203 140,00 | 2020 |
| 89 | Азербайджан | 10 093 120,00 | 2020 |
| 90 | Гондурас | 9 904 608,00 | 2020 |
| 91 | Объединенные Арабские Эмираты | 9 890 400,00 | 2020 |
| 92 | Венгрия | 9 750 149,00 | 2020 |
| 93 | Таджикистан | 9 537 642,00 | 2020 |
| 94 | Беларусь | 9 379 952,00 | 2020 |
| 95 | Израиль | 9 215 100,00 | 2020 |
| 96 | Папуа-Новая Гвинея | 8 947 027,00 | 2020 |
| 97 | Австрия | 8 916 864,00 | 2020 |
| 98 | Швейцария | 8 636 561,00 | 2020 |
| 99 | Того | 8 278 737,00 | 2020 |
| 100 | Сьерра-Леоне | 7 976 985,00 | 2020 |
| 101 | САР Гонконг, Китай | 7 481 800,00 | 2020 |
| 102 | Лаосская НДР | 7 275 556,00 | 2020 |
| 103 | Парагвай | 7 132 530,00 | 2020 |
| 104 | Болгария | 6 934 015,00 | 2020 |
| 105 | Сербия | 6 899 126,00 | 2020 |
| 106 | Ливия | 6 871 287,00 | 2020 |
| 107 | Ливан | 6 825 442,00 | 2020 |
| 108 | Никарагуа | 6 624 554,00 | 2020 |
| 109 | Кыргызская Республика | 6 579 900,00 | 2020 |
| 110 | Сальвадор | 6 486 201,00 | 2020 |
| 111 | Туркменистан | 6 031 187,00 | 2020 |
| 112 | Дания | 5 831 404,00 | 2020 |
| 113 | Сингапур | 5 685 807,00 | 2020 |
| 114 | Финляндия | 5 529 543,00 | 2020 |
| 115 | Конго | 5 518 092,00 | 2020 |
| 116 | Словацкая Республика | 5 458 827,00 | 2020 |
| 117 | Норвегия | 5 379 475,00 | 2020 |
| 118 | Оман | 5 106 622,00 | 2020 |
| 119 | Коста-Рика | 5 094 114,00 | 2020 |
| 120 | Новая Зеландия | 5 084 300,00 | 2020 |
| 121 | Либерия | 5 057 677,00 | 2020 |
| 122 | Ирландия | 4 985 674,00 | 2020 |
| 123 | Центральноафриканская Республика | 4 829 764,00 | 2020 |
| 124 | Мавритания | 4 649 660,00 | 2020 |
| 125 | Панама | 4 314 768,00 | 2020 |
| 126 | Кувейт | 4 270 563,00 | 2020 |
| 127 | Хорватия | 4 047 680,00 | 2020 |
| 128 | Грузия | 3 722 716,00 | 2020 |
| 129 | Уругвай | 3 473 727,00 | 2020 |
| 130 | Пуэрто-Рико | 3 281 538,00 | 2020 |
| 131 | Босния и Герцеговина | 3 280 815,00 | 2020 |
| 132 | Монголия | 3 278 292,00 | 2020 |
| 133 | Эритрея | 3 213 969,00 | 2011 |
| 134 | Армения | 2 963 234,00 | 2020 |
| 135 | Ямайка | 2 961 161,00 | 2020 |
| 136 | Катар | 2 881 060,00 | 2020 |
| 137 | Албания | 2 837 849,00 | 2020 |
| 138 | Литва | 2 794 885,00 | 2020 |
| 139 | Молдова | 2 620 495,00 | 2020 |
| 140 | Намибия | 2 540 916,00 | 2020 |
| 141 | Гамбия | 2 416 664,00 | 2020 |
| 142 | Ботсвана | 2 351 625,00 | 2020 |
| 143 | Габон | 2 225 728,00 | 2020 |
| 144 | Лесото | 2 142 252,00 | 2020 |
| 145 | Словения | 2 102 419,00 | 2020 |
| 146 | Северная Македония | 2 072 531,00 | 2020 |
| 147 | Гвинея-Бисау | 1 967 998,00 | 2020 |
| 148 | Латвия | 1 900 449,00 | 2020 |
| 149 | Бахрейн | 1 701 583,00 | 2020 |
| 150 | Экваториальная Гвинея | 1 402 985,00 | 2020 |
| 151 | Тринидад и Тобаго | 1 399 491,00 | 2020 |
| 152 | Эстония | 1 329 479,00 | 2020 |
| 153 | Тимор-Лешти | 1 318 442,00 | 2020 |
| 154 | Маврикий | 1 265 740,00 | 2020 |
| 155 | Кипр | 1 207 361,00 | 2020 |
| 156 | Эсватини | 1 160 164,00 | 2020 |
| 157 | Джибути | 988 002,00 | 2020 |
| 158 | Фиджи | 896 444,00 | 2020 |
| 159 | Коморские острова | 869 595,00 | 2020 |
| 160 | Гайана | 786 559,00 | 2020 |
| 161 | Бутан | 771 612,00 | 2020 |
| 162 | Соломоновы Острова | 686 878,00 | 2020 |
| 163 | САР Макао, Китай | 649 342,00 | 2020 |
| 164 | Люксембург | 630 419,00 | 2020 |
| 165 | Черногория | 621 306,00 | 2020 |
| 166 | Суринам | 586 634,00 | 2020 |
| 167 | Кабо-Верде | 555 988,00 | 2020 |
| 168 | Мальта | 515 332,00 | 2020 |
| 169 | Бруней | 437 483,00 | 2020 |
| 170 | Белиз | 397 621,00 | 2020 |
| 171 | Багамы | 393 248,00 | 2020 |
| 172 | Исландия | 366 463,00 | 2020 |
| 173 | Вануату | 307 150,00 | 2020 |
| 174 | Барбадос | 287 371,00 | 2020 |
| 175 | Новая Каледония | 271 960,00 | 2020 |
| 176 | Сан-Томе и Принсипи | 219 161,00 | 2020 |
| 177 | Самоа | 198 410,00 | 2020 |
| 178 | Сент-Люсия | 183 629,00 | 2020 |
| 179 | Кирибати | 119 446,00 | 2020 |
| 180 | Гренада | 112 519,00 | 2020 |
| 181 | Сент-Винсент и Гренадины | 110,947. 00 | 2020 |
| 182 | Тонга | 105 697,00 | 2020 |
| 183 | Сейшелы | 98 462,00 | 2020 |
| 184 | Антигуа и Барбуда | 97 928,00 | 2020 |
| 185 | Андорра | 77 265,00 | 2020 |
| 186 | Доминика | 71 991,00 | 2020 |
| 187 | Каймановы острова | 65 720,00 | 2020 |
| 188 | Гренландия | 56 367,00 | 2020 |
| 189 | Сент-Китс и Невис | 53 192,00 | 2020 |
| 190 | Монако | 39 244,00 | 2020 |
| 191 | Лихтенштейн | 38 137,00 | 2020 |
| 192 | Сан-Марино | 33 938,00 | 2020 |
| 193 | Палау | 18 092,00 | 2020 |
| 194 | Тувалу | 11 792,00 | 2020 |
| 195 | Науру | 10 834,00 | 2020 |
Другие рейтинги:
Африка
|
Азия
|
Центральная Америка и Карибский бассейн
|
Европа
|
Средний Восток
|
Северная Америка
|
Океания
|
Южная Америка
|
Мир
|
Актуальность для развития: Увеличение численности населения, будь то в результате иммиграции или увеличения числа рождений над числом смертей, может повлиять на природные ресурсы и социальную инфраструктуру.
Это может оказать давление на устойчивость страны. Значительный рост населения негативно повлияет на доступность земли для сельскохозяйственного производства и усугубит спрос на продукты питания, энергию, воду, социальные услуги и инфраструктуру. С другой стороны, уменьшение численности населения в результате меньшего количества рождений, чем смертей, и людей, уезжающих из страны, может повлиять на приверженность правительства поддержанию услуг и инфраструктуры.
Ограничения и исключения: Текущие оценки численности населения развивающихся стран, в которых отсутствуют (i) надежные данные недавней переписи и (ii) оценки до и после переписи для стран, в которых имеются данные переписи, предоставляются Отделом народонаселения ООН и другие агентства.
Метод когортного компонента — стандартный метод оценки и прогнозирования численности населения — требует данных о рождаемости, смертности и чистой миграции, часто собираемых в ходе выборочных обследований, охват которых может быть небольшим или ограниченным.
Оценки населения основаны на демографическом моделировании и поэтому подвержены систематическим ошибкам и ошибкам из-за недостатков как модели, так и данных. В оценках ООН пятилетняя возрастная группа является единицей когорты, и используются данные за пятилетний период; поэтому интерполяции для получения ежегодных данных или отдельной возрастной структуры могут не отражать фактические события или возрастную структуру.
Поскольку будущие тенденции не могут быть известны с уверенностью, демографические прогнозы имеют широкий диапазон неопределенностей.
Статистическая концепция и методология: Оценки населения обычно основаны на данных национальных переписей населения. Оценки за годы до и после переписи представляют собой интерполяции или экстраполяции, основанные на демографических моделях.
Ошибки и недоучет происходят даже в странах с высоким уровнем дохода. В развивающихся странах ошибки могут быть значительными из-за ограниченности транспортных, коммуникационных и других ресурсов, необходимых для проведения и анализа полной переписи.
На качество и надежность официальных демографических данных также влияет доверие населения к правительству, приверженность правительства полному и точному учету, конфиденциальность и защита от неправомерного использования данных переписи, а также независимость переписных органов от политического влияния. Кроме того, сопоставимость показателей населения ограничена различиями в концепциях, определениях, процедурах сбора и методах оценки, используемых национальными статистическими агентствами и другими организациями, собирающими данные.
Актуальность переписи и наличие дополнительных данных из обследований или систем регистрации являются объективными способами судить о качестве демографических данных. Системы регистрации некоторых европейских стран предлагают полную информацию о населении в отсутствие переписи.
Статистический отдел Организации Объединенных Наций следит за полнотой систем регистрации актов гражданского состояния. Некоторые развивающиеся страны добились прогресса за последние 60 лет, но в других до сих пор существуют недостатки в системах регистрации актов гражданского состояния.
Leave a Reply