Справка с места работы о том что работает: образец, бланк
Справка с места работы о том что работает — это документ, подтверждающий определенную информацию о работнике. Содержит сведения о заработной плате, должности, стаже, опыте работы и другую информацию.
Содержит сведения о заработной плате, должности, стаже, опыте работы и другую информацию.
Нормативное регулирование
Выдача справки с места работы регламентируется ст. 62 ТК РФ. Она относится к документам, связанным с работой и выдается для предъявления по месту требования. Документ носит характер подтверждения или уточнения запрашиваемой информации.
Такие справки часто требуются органами социальной защиты, банковскими, кредитными учреждениями и другими. Справка выдается безвозмездно по устному или письменному требованию работника в течение трех дней с момента заявления.
Форма справки для начисления будущим работодателем пособий по временной нетрудоспособности утверждена Приказом Минтруда РФ от 30. 04.2013 № 182н.
Правила оформления справки
Сведения, которые надо указать в справке с места работы, называет сам работник. Это могут быть:
- справка о зарплате;
- о персонифицированном учете и стаже;
- о характере и условиях труда по основному месту работы;
- о том, что работник не пользуется определенными видами льгот;
- другие.
Места предъявления справок с места работы тоже могут быть самыми разными. Это:
- посольства, турфирмы для оформления визы;
- для предъявления в судебные инстанции;
- в пенсионный фонд; на новое место работы;
- в организации соцобеспечения;
- другие.
Закон разрешает работнику не указывать место и причину выдачи данной справки.
Популярные формы справок
Есть типовые справки, например, справка о зарплате — форма 2-НДФЛ. Она содержит сведения об источнике дохода сотрудника, его заработной плате и удержанных налогах. Выдаётся работодателем за определенный период (обычно за год).
Cправки для начисления будущим работодателем пособий по временной нетрудоспособности
Содержит информацию о:
- о размере зарплаты за два предшествующих увольнению календарных года и текущий год, на которую были начислены страховые взносы;
- сколько календарных дней указанного периода пришлось на периоды временной нетрудоспособности, отпуска по беременности и родам, по уходу за ребенком, освобождения от работы с полным или частичным сохранением зарплаты, если на сохраняемую заработную плату за этот период не начислялись страховые взносы в ФСС.
Такую справку работодатель обязан выдать в день увольнения работника, в противном случае работник вправе обратиться за ней позже.
О среднем заработке за последние три месяца
Потребуется справка с предыдущего места работы, если работник решит встать на учет в службу занятости.
Можно составить справку в произвольной форме, обязательны только реквизиты предприятия и сведения о среднем заработке за указанный период.
Справка для получения права на пенсию
Также потребуются справки с работы:
- по форме СЗВ-стаж, утвержденную Постановлением Правления ПФ РФ от 11.01.2017 № 3п;
- по форме СЗВ-М — Постановлением Правления ПФ РФ от 01.02.2016 № 83п;
- заполненный третий раздел персонифицированных сведений расчета по страховым взносам — форма расчета утверждена Приказом ФНС РФ от 10.10.2016 № ММВ-7-11/551@.
Справка с места работы для визы
Тот документ требует посольство, он удостоверяет надежность и платежеспособность туриста. Не только перечисленные виды справок обязан выдавать работодатель.
Справка при предоставлении дополнительных выходных дней во время ухода за ребенком-инвалидом
Также предоставляется справка с работы другого родителя, о том, что он не воспользовался этим правом.
Справка о характере и условиях труда по основному месту работ
При устройстве в другую организацию по совместительству.
Совмещение запрещено, если основная работа связана с вредными или опасными условиями.
Работник может потребовать сведения об утвержденном графике отпусков в основной организации, чтобы получить отпуск на работе по совместительству.
Важно!
Ст. 286 ТК говорит о том, что ежегодные оплачиваемые отпуска в месте совмещения предоставляются одновременно с отпуском по основной работе.
Также новый работодатель может попросить принести рекомендацию с места работы у нового сотрудника.
Это неполный перечень того, для чего может потребоваться справка с работы и какая информация в ней может содержаться. В настоящее время многие справки работодатель готовит и выдает в день увольнения без заявления работника.
Что понадобится для получения справки с места работы?
Требование о выдаче справки может быть как письменными так и устным. Это зависит от принятого в организации документооборота. Иногда работодатель требует письменного запроса с указанием цели получения документа и описания информации, которая нуждается в подтверждении.
В соответствии со ст. 62 работодатель обязан выдать документ, связанный с работой в течение 3 дней после подачи соответствующего письменного заявления.
Где получить справку?
В зависимости от вида справки, выдавать ее могут разные подразделения:
- о зарплате, уплаченных взносах — бухгалтерия;
- о стаже работы в данной организации — отдел кадров;
- непосредственный руководитель также имеет право выдавать справку, если в ней не указываются специальные сведения.
Важно!
Независимо от того, кто готовит справку, удостоверять ее должен руководитель организации или уполномоченный работник.
Традиционный срок действия подобных документов — 10 дней.
Кто имеет право требовать справку?
По общему правилу, определенному в статьях 62 и 84. 1 ТК, работник имеет право требовать у работодателя документы, связанные с работой. Для этого ему необходимо письменно обратиться к руководству организацией. Работник вправе запрашивать от работодателя копии документов, справки, выписки, связанные с его трудовой деятельностью, как во время работы у данного нанимателя, так и после увольнения. Исчерпывающего списка подобных документов, как и образца справки с места работы, трудовое законодательство не устанавливает.
Важно!
Нормативно установлен трехдневный срок для выдачи документов, касающихся трудовой деятельности работника.
Правила оформления справки
И хотя утвержденного бланка справки с места работы нет, можно перечислить некоторые типовые данные, которые должен содержать документ. Обязательно укажите следующие реквизиты:
- название организации;
- дату выдачи;
- описание сведений, которые нужно подтвердить;
- подпись директора компании.
Не обязательно указывать, куда и для чего предназначена справка. Вместо этих данных часто указывается: «По месту требования».
Образец и бланк справки с места работы
- Сначала указывают полное наименование компании, чуть ниже ее фактический адрес и телефон.
- Далее ставят дату составления документа, затем посередине слово «Справка» и ее номер по внутреннему документообороту организации.
- Потом идет собственно необходимая информация: здесь надо обязательно полностью вписать фамилию, имя, отчество работника, для которого предназначена справка, а также удостоверить нужные факты.
- После этого, если сотрудник назвал адресата получения, можно указать, кому будет предъявляться справка.
- Внизу документ должен подписать либо директор компании, либо его уполномоченное лицо (с указанием должности и расшифровкой подписи).
Образец справки с места работы о том что работает
Бланк справки с места работы о том что работает
Справка ИП с места работы
Эти справки ничем не отличаются от документа, составленного юрлицом. ИП в качестве работодателя выдает требуемую справку сотруднику, составляет ее в произвольной форме в соответствии со стандартными правилами. Точно также справку с места работы ИП выписывает сам для себя.
Имеет ли право работодатель отказать в выдаче справки
По закону работник имеет право получить любую информацию от своего работодателя, касающуюся его трудовой деятельности для последующего предъявления по месту требования. Она может быть оформлена в виде копии, выписки из внутреннего документа компании, или же справки.
Срок между заявлением с просьбой выдать справку и ее получением не должен превышать трех дней.
Если предприятие по каким-либо причинам отказывается выдать требуемую бумагу, сотрудник имеет право обратиться в суд.
Имеет ли право требовать справку уволившийся работник
По закону работник имеет право получить любую информацию от своего работодателя, касающуюся его трудовой деятельности для последующего предъявления по месту требования. Она может быть оформлена в виде копии, выписки из внутреннего документа компании, или же справки.
Срок между заявлением с просьбой выдать справку и ее получением не должен превышать трех дней.
Если предприятие по каким-либо причинам отказывается выдать требуемую бумагу, сотрудник имеет право обратиться в суд.
Видео по теме:
10 потрясающих шаблонов сертификатов в 2021 году
10 потрясающих шаблонов сертификатов в 2021 году — Признать
Перейти к основному содержанию
Подписаться на рассылку новостей
- Введение
- Скачать бесплатные сертификаты наград
- Сотрудник года
- Годовщина службы
- Работник месяца
- Награды Microsoft Teams
- Сотрудник квартала
- Президентская премия
- Свидетельство о признании
- Современный сертификат признания
- Награда за продвижение
- Современный сотрудник месяца
- Свидетельство о достижении
- Подписаться на новостную рассылку
Что такое наградная грамота работника?
Наградная грамота для сотрудников – это предмет, символизирующий достижение получателя. Обычно это табличка, печатная наградная грамота или трофей.
Создание пользовательских наградных сертификатов
Recognize предоставляет генератор для всех, даже без подписки. Попробуйте сейчас, чтобы создать наградной сертификат за выдающиеся достижения или годы службы.
Генератор сертификатов за услуги
Генератор сертификатов Excellence Award
Загрузить бесплатные сертификаты о награждении
Нажмите кнопку ниже, чтобы загрузить весь набор сертификатов о награждении в формате PDF.
Скачать PDF
Сертификат «Сотрудник года»
Физическая благодарность за тяжелую работу, которую кто-то проделал в течение всего года.
Recognize предоставляет генератор сертификатов для сотрудников года. Попробуйте, нажав на ссылку ниже.
Сертификат «Сотрудник года»
Награда за годовщину службы
Всегда важно убедиться, что сотрудники получают особую благодарность за то, что они достигают этих вех в 3, 5, 10, 15, 20 лет службы.
Recognize предоставляет генератор сертификатов для рабочих годовщин. Попробуйте, нажав на ссылку ниже.
Наградной сертификат в честь годовщины службы
Поощрительный сертификат работника месяца
Для сотрудников, добившихся больших успехов в прошлом месяце. Отлично подходит для передовых работников, которые взаимодействуют с клиентами.
Автоматическое создание наград в Microsoft Teams & More
Recognize — это одноранговая система признания и вознаграждения, интегрированная в Microsoft 365 и другие. Каждое признание автоматически генерирует наградной сертификат. Это целая платформа для привлечения и удержания лучших сотрудников. Свяжитесь с нами для демонстрации.
Запланировать демонстрацию
Поощрительный сертификат работника месяца
Для сотрудников, добившихся больших успехов в прошлом месяце. Отлично подходит для передовых работников, которые взаимодействуют с клиентами.
Сертификат работника квартала
Когда сотрудник выполняет выдающуюся работу либо в один очень важный момент, либо последовательно в течение последних трех месяцев.
Президентская награда Сертификат
Компании обычно используют Президентскую награду на церемонии в конце года, чтобы отметить работу A+.
Certificate of Recognition Award Certificate
Для ситуаций, которые просто требуют признания достижений. Иногда герои появляются из ниоткуда, и мы должны это признать.
Modern Certificate of Recognition
Современный дизайн в соответствии с классической идеей признания сотрудников.
Сертификат о продвижении по службе
Официальное признание продвижения по службе.
Современный сертификат работника месяца
Современный взгляд на наградной сертификат работника месяца.
Certificate of Achievement
Когда сотрудники проходят обучение, получают новые навыки или достигают определенного рубежа.
Автор
Алекс Гранде
Recognize Newsletter
Будьте в курсе последних новостей, ресурсов, советов и технологий в области управления персоналом. Получайте бесплатные советы экспертов по персоналу и специальные предложения.
Развенчанный миф: науке о данных не нужно программировать
Мировой рынок карьеры в области обработки и анализа данных быстро растет, и ожидается, что среднегодовой темп роста в 2019 году составит 30%.до 2024 года. Наука о данных постепенно становится одной из самых важных областей в индустрии компьютерных наук. Это связано с тем, что все больше компаний внедряют передовые технологии обработки данных для сбора данных, анализа производительности, прогнозирования тенденций и максимизации доходов.
Распространенное заблуждение относительно карьеры в науке о данных состоит в том, что она требует от вас навыков кодирования и компьютерных алгоритмов. Однако наука о данных включает в себя гораздо больше предметов, таких как статистика, математика, визуализация данных, регрессия, устранение ошибок и т. д. Она основана на данных и во многом зависит от того, что вы с ними делаете, а не от того, как именно.
Из чего состоит наука о данных?
Работая в области науки о данных, профессионалы работают с огромными объемами данных или информации, чтобы найти закономерности, такие как потребительские предпочтения и маркетинговые тенденции, которые помогут компании разработать стратегию. Такие возможности принятия решений на основе данных необходимы для маркетинга, разработки продуктов, получения доходов, повышения узнаваемости бренда и т. д. Реальные проблемы как можно быстрее.
Навыки, необходимые в науке о данных
Хотя хорошо знать кодирование с помощью таких языков программирования, как Python, R и Java, отсутствие эксперта в кодировании не закроет двери для успешной карьеры в науке о данных. Есть несколько важных технических и социальных навыков, которым вы можете научиться.
1. Статистика
При работе с данными вам необходимо знать, как извлекать важную информацию из необработанных данных в соответствии с требованиями организации. Затем вам нужно вывести полезные шаблоны из консолидированных данных, используя статистический анализ, графическое представление и методы регрессии.
Основными понятиями, которые вам необходимо освоить для карьеры в науке о данных, являются методы вероятности, выборки, распределения данных, проверки гипотез, корреляции, дисперсии и регрессии. Вам также потребуется изучить различные статистические методы моделирования данных и процессов уменьшения ошибок, чтобы уточнить данные для дальнейшего использования.
2. Data ELT
Процессы извлечения данных, загрузки данных и преобразования данных (Data ELT) являются важными навыками в науке о данных и аналитике. Специалист по данным управляет функциями, задействованными в этих отделах.
Первый шаг, извлечение данных, включает в себя сбор данных из различных источников, таких как файлы, системы управления базами данных, базы данных NoSQL, веб-сайты отслеживания пользователей и т. д., с помощью инструментов извлечения данных. Эти собранные данные затем преобразуются в соответствии с бизнес-логикой, чтобы составить ценностное упражнение. После очистки данных, устранения избыточности и обработки выполняется интеграция данных, и они отправляются в хранилище данных. Наконец, специалист по данным загружает его в хранилище данных для создания отчетов и аналитики.
3. Исследовательский анализ данных
Совместная обработка и исследование данных известны как исследовательский анализ данных. Они формируют важный навык для специалистов по данным. Он включает в себя очистку данных от всех ошибок, их проверку для использования в бизнесе, структурирование для дальнейшей обработки и стандартизацию.
Если вы не уверены в программировании, вы можете попробовать следующие инструменты исследовательского анализа данных:
- Microsoft Excel
- Быстрый майнер
- Три факта
- Века
- Табло для публики
- Студия обработки данных
- Танагра Проект
- НОЖ
Эти инструменты помогут вам работать с передовыми моделями машинного обучения для визуализации данных, кластеризации, регрессии, развертывания и т. д.
«}» data-sheets-userformat=»{«2″:513,»3»:{«1″:0},»12»:0}»>
Изучите наши популярные онлайн-сертификаты по науке о данных
4. Машинное обучение
Прогнозное моделирование с использованием методов, инструментов и алгоритмов машинного обучения имеет решающее значение для карьеры в области науки о данных. Вы должны иметь хорошее представление о древовидных моделях, алгоритмах регрессии, кластеризации, методах классификации и обнаружении аномалий. В Интернете есть множество программ, которые помогут вам работать с наборами данных без необходимости писать какой-либо код на Python.
Машинное обучение — отличный способ визуализации данных и их шаблонов для принятия бизнес-решений. Вы можете воспользоваться помощью инструментов графического пользовательского интерфейса (GUI) для разработки диаграмм, графиков, гистограмм и других графических изображений, полезных на встречах с клиентами.
Лучшие навыки работы с данными, которые вам следует освоить
«}» data-sheets-userformat=»{«2″:513,»3»:{«1″:0},»12»:0}»>
Основные навыки работы с данными, которым следует овладеть
5. Платформы обработки больших данных
Платформа обработки больших данных обеспечивает предварительную обработку данных, моделирование, преобразование и эффективность вычислений. Лучшие фреймворки, которые сегодня должен знать специалист по данным:
- Hadoop
- Искра
- Апач Флинк
- Апач Шторм
- Апач Самза
Навык, которому специалист по обработке и анализу данных должен уделять максимальное внимание, — это способность делать ценные выводы из заданного набора данных. Эти бизнес-идеи затем помогут улучшить отдел маркетинга и продаж компании. Именно в этом вам помогут упомянутые выше фреймворки для обработки больших данных.
Эксклюзивный вебинар upGrad по науке о данных для вас —
Посмотрите наш вебинар о будущем потребительских данных в экономике открытых данных
Карьера специалиста по данным
Чтобы начать свою карьеру в науке о данных, вы можете начать получать теоретические знания и практический опыт по перечисленным выше навыкам. Вы можете обратиться к онлайн-курсам, таким как Executive Program in Data Science, предлагаемая IIIT Bangalore совместно с upGrad.
Это 12-месячная онлайн-сертификационная программа, в которой вы обучаетесь всем необходимым темам науки о данных с помощью более 400 часов видеоконтента, 60+ промышленных проектов и 40+ живых занятий под руководством профессиональных наставников. Он предназначен для работающих профессионалов и охватывает следующие темы:
- Введение в программирование на Python (вы узнаете основы)
- Логическая статистика
- Проверка гипотез
- Линейная регрессия
- Модели деревьев
- Кластеризация
- Табло визуализации
- Практический пример рассказывания историй
- Обработка естественного языка
- Введение в нейронные сети
С помощью отраслевых проектов, таких как исследование спроса и предложения Uber, тематическое исследование оттока телекоммуникационных компаний и рейтинговое исследование фильмов IMDb, этот курс направлен на то, чтобы вооружить учащихся передовыми навыками работы с данными.
Leave a Reply