Страница обработки ошибки
Тел. 8 (812) 640-51-96, 640-51-97, 640-51-98
|
)
)
|
Санкт-Петербург,пос. Янино-1, ул. Новая, д. 2Б
О КОМПАНИИ
ПРОДУКЦИЯ
УСЛУГИ
ТРЕБОВАНИЯ К МАКЕТАМ
ЗАКАЗ ПЕЧАТИ
КОНТАКТЫ
2012-2018 © Типография «ШИК». Все права защищены.
Полное или частичное копирование материалов запрещено.
Листок статистического учета прибытия форма 12п образец заполнения
Образец заполнения листка статистического учета прибытия можно найти здесь. Листки статистического учета прибытий и выбытий это первичные документы. Форма N 12П П ЛИСТОК СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА ПРИБЫТИЯ. Форма 12П оборотная. П ЛИСТОК СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА ПРИБЫТИЯ к документам о регистрации по новому месту жительства или по месту пребывания Записи в листке.
Листок статистического учета выбытия. Листок статистического учта прибытия Форма 12П образец заполнения формы 12. Форма 12П П ЛИСТОК СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА ПРИБЫТИЯ к документам о регистрации по новому месту жительства или. Образец заполнения листка статистического учета прибытия ПО ПОЧТЕ. Листок статистического учета прибытия. Листок статистического учета прибытия формы 12п документ, который выдается всем людейам. Пример заполнения листка статистического учета прибытия форма 12п. Образец заполнения листка статистического учета прибытия ПО почте. H Листок статистического учета прибытия формы 12П. Листок статистического учета прибытия форма 12П, где найти образец? Форма N 12П образец заполнения. Форма Листок статистического учета прибытия. Инструкция по заполнению листков статистического учета с образцами заполнения. Листки статистического учета прибытия по форме N 12П и листки статистического учета выбытия по форме N 12В составляются в одном. Листок статистического учета прибытия формы 12П документ, который выдается всем гражданам, прибывшим.
ОБРАЗЕЦ ЗАПОЛНЕНИЯ Форма 12П П ЛИСТОК СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА ПРИБЫТИЯ к документам о регистрации по новому месту жительства или по месту. Образец заполнения листок статистического учета прибытия форма 12п. Образец листка статистического учета прибытия. Как заполнить листок статистического учета прибытия форма 12п бланк образец. Ниже приведен образец заполнения адресного листка убытия по форме. Приложение N 12 к Административному регламенту предоставления Федеральной миграционной службой. Образец листка статистического учета прибытия формы 12П и другие формыбланки можно найти и скачать первая ссылка на следующих сайтах. Листки статистического учета прибытия по форме 12п и листки статистического учета. Инструкция по заполнению. Листки статистического учета прибытия по форме N 12П и листки статистического учета выбытия по форме N 12В. Инструкция по снятию с регистрационного учета гражданина РФ по месту жительства. В прикрепленных файлах находятся бланк и образец заполнения Листка статистического учета прибытия.
Пример листок статистического учета прибытия форма 12п образец заполнения. Листок статистического учета прибытия формы 12П документ, который выдается всем гражданам, прибывшим. Образец листок статистического учета прибытия, Листок статистического учета прибытия формы 12П, Образец договора аренды автомобиля без экипажа. Листок статистического учета прибытия формы 12П составляется в единственном экземпляре. Листки статистического учета прибытия по форме N 12П и листки статистического учета выбытия по форме N 12В составляются в одном экземпляре на граждан. Листок статистического учета мигранта Образец Заполнения. Форма N 12П П ЛИСТОК СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА ПРИБЫТИЯ к документам о регистрации по новому месту жительства или по месту пребывания Записи в листке. Форма 12П П ЛИСТОК СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА ПРИБЫТИЯ к документам о регистрации по новому месту жительства или. Бланк Листок статистического учета прибытия, форма 12П. Форма 12П оборотная сторона. Форма 1П бланки и образцы заполнения. Образец заполнения формы 12П Листок статистического учета прибытия.
Листки статистического учета прибытия по форме 12П. Записи в листке статистического учета прибытия подлежат использованию только для получения сводных данных о численности и составе мигрантов. Листок статистического учета прибытия форма 12п образец заполнения. Образец ходатайства в детский сад с места. Форма 12П ЛИСТОК СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА ПРИБЫТИЯ
Записи в листке статистического учета прибытия подлежат использованию только для получения сводных данных о численности и составе мигрантов. СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА ПРИБЫТИЯ к документам о регистрации по новому месту жительства или по месту пребывания Записи в листке. Бесплатные бланки, образцы заполнения, программы, заполнение бланков, квитанция, анкета. Листок статистического учета прибытия к документам о регистрации по новому месту жительства или по месту пребывания.
Заполняют данный документ так же лица, которые вновь прибыли на территорию. Российской Федерации на год или более для обязательного заполнения
Отгулы в связи с командировками
Примеры зачитываемого времени проезда
Пример 1: Поездка к месту временной службы в рабочий день
| 6:00 — 7:00 | 7:00 — 8:00 | 8:00 — 8:30 | 8:30 — 11:30 | 11:30 — 12:00 30 часов вечера |
|---|---|---|---|---|
| Поездка в аэропорт | Ожидание в аэропорту | Ожидание в аэропорту | Самолет вылетает/приземляется | Подъезд к месту работы |
| Некредитуемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Обычные часы работы | Обычные часы работы | Обычные часы работы |
| 16:30 — 17:30 | 17:30 — 19:00 | 19:00 — 22:00 | 10:00 — 23:00 |
|---|---|---|---|
| Поездка в аэропорт | Ожидание в аэропорту | Самолет вылетает/приземляется | Ехать домой |
| Зачитываемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Некредитуемое время в пути |
В рабочий день сотрудник должен выехать из дома на временное место службы для дневного совещания.
Стандартный рабочий день работника с 8:00 до 16:30. В общей сложности работник тратит 13 часов (с 6:00 до 12:30 и с 16:30 до 23:00) на дорогу до места работы и обратно. Однако время между 8:00 и 12:30. компенсируется как часть обычного рабочего времени работника. Кроме того, время, затрачиваемое работником на поездку в нерабочее время к транспортному терминалу (например, аэропорту или вокзалу) или обратно в пределах его или ее официального места службы, считается эквивалентным времени в пути и не зачитывается. время. (См. 5 CFR 550.1404(d).) В этом случае работник тратит 2 часа на поездку в аэропорт и из аэропорта в пределах своего официального места службы.
В этом примере отгулы работника для получения права на поездку выглядят следующим образом:
Общее время в пути: 13 часов
минус
Время в пути в пределах обычного рабочего времени: 4,5 часа
Поездка в/из аэропорта в течение пределы официального места службы: 2 часа
Отгулы в связи с проездом: 6,5 часов
Вернуться к началу
Пример 2: Поездка к месту временной службы в нерабочий день
| 17:00 — 18:00 | 18:00 — 19:30 | 19:30 — 22:00 | 10:00 — 22:30 |
|---|---|---|---|
| Поездка в аэропорт | Ожидание в аэропорту | Самолет вылетает/приземляется | Поездка в гостиницу |
| Некредитуемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Зачитываемое время в пути |
| 6:30 — 7:00 | 7:00 — 10:30 | 10:30 — 13:00 | 13:00 — 14:00 |
|---|---|---|---|
| Поездка в аэропорт | Ожидание в аэропорту – задержка на 2 часа | Самолет вылетает/приземляется | Ехать домой |
| Зачитываемое время в пути | Частично зачитываемое время в пути* | Зачитываемое время в пути | Некредитуемое время в пути |
Сотруднику требуется выезд к временному месту службы на недельное совещание.
Стандартный рабочий день сотрудника с 8:00 до 16:30 с понедельника по пятницу. Поскольку конференция начинается рано утром в понедельник, сотрудник едет в гостиницу по месту временной службы в воскресенье вечером перед конференцией. Планируется, что конференция продолжится вечером в пятницу, поэтому сотрудник вернется домой в субботу утром.
Всего сотрудник тратит 13 часов (с 17:00 до 22:30 в воскресенье и с 6:30 до 14:00 в следующую субботу), путешествуя на конференцию и обратно. Однако час, затраченный работником в воскресенье на дорогу в аэропорт, и час, затраченный работником в субботу на дорогу из аэропорта в пределах своего официального места службы, считаются эквивалентными времени на дорогу до работы и не засчитываются в статусе командировки.
*Отгулы агентства по командировкам позволяют до 90 минут зачетного времени ожидания на транспортном терминале. Поэтому только время с 7:00 до 8:30 считается «обычным временем ожидания». (См. 5 CFR 550.1404(b)(1).) Время с 8:30 до 10:30 считается «длительным временем ожидания» и не засчитывается.
(См. 5 CFR 550.1404(b)(2).)
В этом примере отгулы работника для получения права на поездку выглядят следующим образом:
Общее время в пути: 13 часов
минус
Поездка в/из аэропорта в пределах официального места службы: 2 часа
Расширенное время ожидания: 2 часа
Компенсационное время для путешествий: 9 часов
Верхний
Пример 3: Путешествие со временной станции в рабочее день (с отмененом подключаемого полета)
| 5:30 — 6:30 | 6:30 — 8:00 | 8:00 — 11:00 | 23:00 — 16:30 |
|---|---|---|---|
| Поездка в аэропорт | Ожидание в аэропорту | Самолет вылетает/приземляется | Стыковочный рейс задержан из-за плохой погоды. Рейсы отменены. |
| Зачитываемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Обычные часы работы | Обычные часы работы |
| 6:30 — 7:00 | 7:00 — 8:30 | 8:30 — 12:00 | 12:00 — 13:00 |
|---|---|---|---|
| Поездка в аэропорт | Ожидание в аэропорту | Самолет вылетает/приземляется | Ехать домой |
| Зачитываемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Некредитуемое время в пути |
В пятницу (рабочий день) работник обязан выехать с места временной работы домой.
Однако из-за неблагоприятных погодных условий стыковочный рейс сотрудника отменяется до утра субботы (нерабочий день). В пятницу обычное рабочее время работника с 8:00 до 16:30. Всего в пути от места временной службы работник проводит 17,5 часов (с 5:30 до 16:30 в пятницу и с 6:30 до 13:00 в субботу). Однако время между 8:00 и 16:30. компенсируется как часть обычного рабочего времени работника. (Для целей этого примера мы предполагаем, что у работника есть 30-минутный период приема пищи в течение его обычного рабочего времени.) Длительный период ожидания с 16:30 до до отъезда работника в аэропорт в субботу утром время в пути не засчитывается, поскольку работник может использовать это время в своих целях. (См. 5 CFR 550.1404(b)(2).) Кроме того, время, затраченное сотрудником на поездку в нерабочее время к транспортному терминалу (например, аэропорту или вокзалу) или обратно в пределах его или ее официального места службы считается эквивалентным времени в пути до работы и не считается временем в пути.
(См. 5 CFR 550.1404(d).) В этом случае работник провел 1 час в пути из аэропорта в пределах своего официального места службы.
В этом примере отгулы работника для получения права на поездку выглядят следующим образом:
Общее время в пути: 17,5 часов
минус
Время в пути в пределах обычного рабочего времени: 8,5 часов
Поездка из аэропорта в пределах лимита из официальное место службы: 1 час
Отгулы в связи с проездом: 8 часов
Вернуться к началу
Пример 4: Поездка к месту временной службы и обратно в рабочий день
| 6:00 — 7:00 | 7:00 — 8:00 | 8:00 — 16:30 | 16:30 — 17:30 | 17:30 — 18:30 |
|---|---|---|---|---|
| Поездка на тренировку | Поездка на тренировку | Обучение | Ехать домой | Ехать домой |
| Некредитуемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Обычные часы работы | Некредитуемое время в пути | Зачитываемое время в пути |
Выезд работника к месту временной работы в рабочий день для прохождения 1-дневного обучения.
Место обучения находится в 2 часах езды от дома сотрудника. Стандартный рабочий день работника с 8:00 до 16:30. В общей сложности сотрудник тратит 4 часа (с 6:00 до 8:00 и с 16:30 до 18:30) на дорогу до места обучения и обратно.
Если работник совершает поездку непосредственно между домом и временным местом службы за пределами своего официального места службы, время, проведенное в пути в нерабочее время, засчитывается в счет времени в пути. Однако агентство должно вычесть время, которое сотрудник провел бы в обычных поездках из дома на работу/с работы на дом. (См. 5 CFR 550.1404(c).) В этом случае обычное ежедневное время в пути работника составляет 2 часа (1 час в одну сторону). Следовательно, из засчитываемого времени в пути работника необходимо вычесть 2 часа.
В этом примере отгулы работника для получения права на поездку выглядят следующим образом:
Общее время в пути: 4 часа
минус
Обычное время в пути: 2 часа
Компенсационное время отъезд: 2 часа
Вернуться к началу
Пример 5.
Поездки в несколько временных мест службы в течение рабочего дня
| 6:00 — 7:00 | 7:00 — 8:00 | 8:00 — 8:30 | 8:30 — 10:00 | 10:00 — 10:30 | 10:30 — 12:00 |
|---|---|---|---|---|---|
| Поездка в аэропорт | Ожидание в аэропорту | Ожидание в аэропорту | Самолет вылетает/приземляется | Подъехать к месту | Презентация |
| Некредитуемое время в пути | Кредитуемое время в пути | Обычные часы работы | Обычные часы работы | Обычные часы работы | Обычные часы работы |
| с 12:00 до 12:30 | 12:30 — 13:30 | 13:30 — 14:30 | 14:30 — 15:00 | 15:00 — 16:30 |
|---|---|---|---|---|
| Поездка в аэропорт | Ожидание в аэропорту | Самолет вылетает/приземляется | Подъехать к месту | Презентация |
| Обычное рабочее время | Обычные часы работы | Обычные часы работы | Обычные часы работы | Обычные часы работы |
| 16:30 — 17:00 | 17:00 — 18:30 | 18:30 — 21:30 | 21:30 — 22:30 |
|---|---|---|---|
| Поездка в аэропорт | Ожидание в аэропорту | Самолет вылетает/приземляется | Ехать домой |
| Зачитываемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Зачитываемое время в пути | Некредитуемое время в пути |
Сотрудник должен в течение рабочего дня выезжать в два временных места службы для проведения презентаций перед заинтересованными сторонами.
Стандартный рабочий день работника с 8:00 до 16:30. В общей сложности сотрудник проводит 13,5 часов в пути (с 6:00 до 10:30, с 12:00 до 15:00 и с 16:30 до 22:30) между домом и двумя презентационными площадками. Однако время между 8:00 и 16:30. компенсируется нормальным рабочим временем работника. (Для целей этого примера мы предполагаем, что у сотрудника есть 30-минутный период приема пищи в течение ее обычного рабочего времени.) Кроме того, 2 часа, которые сотрудник тратит на поездки в нерабочее время в и из аэропорта в ее официальное место службы не является зачитываемым временем в пути.
В этом примере отгулы работника для получения права на поездку выглядят следующим образом:
Общее время в пути: 13,5 часов
минус
Время в пути в пределах обычного рабочего времени: 5,5 часов
Поездка в/из аэропорта внутри пределы официального места службы: 2 часа
Отгулы в связи с поездками: 6 часов
Вернуться к началу
Бизнес-статистика для чайников Шпаргалка
Статистика позволяет анализировать реальные бизнес-проблемы с фактическими данными, чтобы вы могли определить, действительно ли работает маркетинговая стратегия, сколько компания должна брать за свои продукты, или любой из миллионов другие практические вопросы.
Статистическая наука использует регрессионный анализ, проверку гипотез, выборочное распределение и многое другое для обеспечения точного анализа данных.
3 способа описания совокупностей и выборок
Когда вы работаете с совокупностями и выборками (подмножеством совокупности) в бизнес-статистике, вы можете использовать три общих типа показателей для описания набора данных: центральная тенденция, дисперсия и ассоциация.
По соглашению, статистические формулы, используемые для описания показателей населения, содержат греческие буквы, а формулы, используемые для описания выборочных показателей, содержат латинские буквы.
Меры центральной тенденции
В статистике среднее значение, медиана и мода известны как меры центральной тенденции ; они используются для определения центра набора данных:
Среднее значение: Значение между наибольшим и наименьшим значениями набора данных, полученное заданным методом.
Медиана: Значение, которое делит набор данных на две равные половины
Режим: Наиболее часто наблюдаемое значение в наборе данных
Образцы выбираются случайным образом из популяций. Если этот процесс осуществляется правильно, каждая выборка должна точно отражать характеристики генеральной совокупности. Таким образом, показатель выборки, такой как среднее значение , , должен быть хорошей оценкой соответствующего показателя совокупности. Рассмотрим следующие примеры среднего: 90 107
Средняя численность населения:
Эта формула просто говорит вам сложить все элементы населения и разделить на размер населения.
Среднее значение выборки:
Процесс вычисления точно такой же; вы складываете все элементы выборки и делите на размер выборки.
Помимо показателей центральной тенденции, двумя другими ключевыми типами показателей являются показатели дисперсии (распространения) и показатели ассоциации.
Меры рассеивания
M показатели дисперсии включают дисперсию/стандартное отклонение и процентили/квартили/межквартильный диапазон. Дисперсия и стандартное отклонение тесно связаны друг с другом; стандартное отклонение всегда равно квадратный корень из дисперсии.
Формулы для генеральной совокупности и выборочной дисперсии:
Дисперсия населения:
Примерная дисперсия:
Процентили разбивают набор данных на 100 равных частей, каждая из которых состоит из 1 процента значений в наборе данных. Квартили — это особый тип процентилей; они разбивают данные на четыре равные части. Межквартильный диапазон представляет средние 50 процентов данных; он рассчитывается как третий квартиль минус первый квартиль.
Меры ассоциации
Другой тип меры, известный как мера ассоциации , относится к взаимосвязи между двумя выборками или двумя совокупностями.
Двумя примерами этого являются ковариация и корреляция :
.
Ковариация населения:
Выборочная ковариация:
Соотношение населения:
Пример корреляции:
Корреляция тесно связана с ковариацией; он определен, чтобы гарантировать, что его значение всегда находится между отрицательным и положительным.
Случайные величины и распределения вероятностей
Случайные величины и распределения вероятностей являются двумя наиболее важными понятиями в статистике. Случайная переменная присваивает уникальные числовые значения результатам случайного эксперимента ; это процесс, который приводит к неопределенным результатам. Распределение вероятностей присваивает вероятности каждому возможному значению случайной величины.
Существует два основных типа распределения вероятностей: дискретное и непрерывное. Дискретное распределение вероятностей может принимать только конечное количество различных значений.
Примеры дискретных распределений включают:
Биномиальный
Геометрический
Пуассон
Непрерывное распределение вероятностей может принимать бесконечное число различных значений. Примеры непрерывных распределений включают:
Униформа
Обычный
Студенческая т
Хи-квадрат
Ф
Понимание выборочных распределений
В статистике выборочные распределения — это распределения вероятностей любой заданной статистики, основанной на случайной выборке, и они важны, поскольку они значительно упрощают путь к статистическим выводам. В частности, они позволяют основывать аналитические соображения на выборочном распределении статистики, а не на совместном распределении вероятностей всех значений отдельных выборок.
Значение статистического показателя выборки, такого как среднее значение выборки (X), скорее всего, будет различным для каждой выборки, взятой из генеральной совокупности.
Следовательно, его можно рассматривать как случайную величину , свойства которой можно описать с помощью распределения вероятностей . Распределение вероятностей выборочной статистики известно как выборочное распределение .
Согласно ключевому результату статистики, известному как Центральная предельная теорема, выборочное распределение среднего значения выборки является нормальным, если верно одно из двух условий:
Для вычисления вероятностей выборочного среднего необходимы два момента; среднее значение выборочного распределения равно:
Стандартное отклонение выборочного распределения (также известное как стандартная ошибка ) может принимать одно из двух возможных значений:
Это подходящий выбор для «небольшой» выборки; например, размер выборки меньше или равен 5 процентам размера совокупности.
Если выборка «большая», стандартная ошибка становится равной:
Вероятности для среднего значения выборки могут быть рассчитаны непосредственно из стандартной таблицы нормальных значений по следующей формуле:
Изучение проверки гипотез в бизнес-статистике
В статистике h проверка гипотез относится к процессу выбора между конкурирующими гипотезами о распределении вероятностей на основе наблюдаемых данных распределения.
Это ключевая тема и фундаментальная часть языка статистики.
Проверка гипотезы состоит из шести шагов:
1. Нулевая гипотеза
2. Альтернативная гипотеза
3. Уровень значимости
4. Статистика теста
5. Критическое значение(я)
6. Правило принятия решения
Нулевая гипотеза — это утверждение, которое считается верным, если нет убедительных противоречивых доказательств. Альтернативная гипотеза — это утверждение, которое будет принято вместо нулевой гипотезы, если она будет отвергнута.
Уровень значимости выбран для управления вероятностью ошибки «типа I»; это ошибка, возникающая при ошибочном отклонении нулевой гипотезы.
Тестовая статистика и критические значения используются для определения того, следует ли отклонить нулевую гипотезу. Следующее правило принятия решений заключается в том, что «экстремальная» тестовая статистика приводит к отклонению нулевой гипотезы.
Здесь экстремальная тестовая статистика — это та, которая находится за пределами критического значения или значений.
Часто проверяются гипотезы о значениях показателей совокупности, таких как среднее значение и дисперсия. Они также используются для определения того, следует ли популяция заданному распределению вероятностей. Они также составляют основную часть регрессионного анализа, где гипотезы используются для проверки результатов оценочного уравнения регрессии.
Как предприятия используют статистику регрессионного анализа
Регрессионный анализ — это статистический инструмент, используемый для исследования взаимосвязей между переменными. Обычно исследователь стремится установить причинное влияние одной переменной на другую — например, влияние повышения цен на спрос или влияние изменений денежной массы на уровень инфляции.
Регрессионный анализ используется для оценки силы и направления взаимосвязи между двумя линейно связанными переменными: X и Y.
X — «независимая» переменная, а Y — «зависимая» переменная.
Два основных типа регрессионного анализа:
Простой регрессионный анализ: Используется для оценки взаимосвязи между зависимой переменной и одной независимой переменной; например, взаимосвязь между урожайностью сельскохозяйственных культур и количеством осадков.
Множественный регрессионный анализ: Используется для оценки взаимосвязи между зависимой переменной и двумя или более независимыми переменными; например, связь между заработной платой сотрудников и их опытом и образованием.
Множественный регрессионный анализ представляет несколько дополнительных сложностей, но может давать более реалистичные результаты, чем простой регрессионный анализ.
Регрессионный анализ основан на нескольких сильных предположениях об оцениваемых переменных. Для проверки достоверности результатов используется несколько ключевых тестов, включая тесты гипотез.
Эти тесты используются, чтобы гарантировать, что результаты регрессии не просто случайны, а указывают на фактическую связь между двумя или более переменными.
Расчетное уравнение регрессии может использоваться для широкого круга бизнес-приложений, таких как:
Измерение влияния увеличения прибыли на прибыль корпорации
Понимание того, насколько чувствительны продажи корпорации к изменениям в расходах на рекламу
Наблюдение за тем, как на цену акций влияют изменения процентных ставок
Регрессионный анализ также может использоваться для целей прогнозирования; например, уравнение регрессии можно использовать для прогнозирования будущего спроса на продукцию компании.
Из-за чрезвычайной сложности регрессионного анализа его часто осуществляют с помощью специализированных калькуляторов или программ для работы с электронными таблицами.
Об этой статье
Эта статья взята из книги:
- Бизнес-статистика для чайников,
Об авторе книги:
Алан Андерсон, доктор философии, преподаватель финансов, экономики, статистики и математики в Fordham and Университеты Фэрфилда, а также колледжи Манхэттенвилля и Пёрч.
Leave a Reply