Уровень развития страны: Показатели уровня развития страны — урок. География, 9 класс.

1. Итоги 1990 — 2000-х годов: возвращение России в число мировых экономических держав \ КонсультантПлюс

1. Итоги 1990 — 2000-х годов: возвращение России в число

мировых экономических держав

В середине текущего десятилетия в России в основном завершен переход к рыночной экономической системе. Создана система базовых правовых норм и других институтов, обеспечивающих развитие рыночных отношений. На повестке дня стоит задача повышения эффективности деятельности этих институтов.

Достигнута высокая степень открытости российской экономики. Внешнеторговый оборот в 2007 году составил 45 процентов валового внутреннего продукта, что является одним из наиболее высоких показателей для стран с развитой экономикой.

В целом обеспечена макроэкономическая стабильность. Экономика защищена от внешних шоковых воздействий международными резервными активами Российской Федерации.

Сформировался мощный слой развивающихся компаний, успешно конкурирующих на внутреннем и внешнем рынках и активно привлекающих капитал для своего развития. Российский фондовый рынок стал важным фактором привлечения инвестиций и обеспечения экономического роста страны. В условиях развивающегося мирового финансового кризиса российская финансовая система (при активной поддержке государства) показала свою устойчивость.

Преодолены тенденции социальной конфронтации в обществе, наблюдавшиеся в 90-е годы. Развиваются институты гражданского общества. Снизились политические и экономические риски ведения предпринимательской деятельности. О международном признании успехов России свидетельствует получение ею статуса страны с рыночной экономикой и инвестиционного кредитного рейтинга.

Формируется новая система государственного управления, опирающаяся на нормативно закрепленное разграничение полномочий Российской Федерации, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований. В процесс государственного управления внедряются современные методы и механизмы стратегического планирования и управления по результатам, идет их увязка с механизмами принятия бюджетных решений, в первую очередь в рамках программно-целевого подхода.

Проведены реформы налоговой и бюджетной системы, принят пакет законов о земельной и судебной реформе, реализованы меры по снижению административной нагрузки на малый бизнес, проведена реформа электроэнергетики. Начавшаяся реализация национальных проектов в образовании, здравоохранении, жилищном строительстве и сельском хозяйстве позволила значительно модернизировать эти сферы, устранить или смягчить часть имеющихся диспропорций.

Главные цели национальных проектов в основном достигнуты: экономический рост приобрел устойчивый характер, заложены основы масштабных структурных и институциональных изменений. Сегодня перед российской экономикой стоят новые вызовы и задачи, решение которых требует новых подходов не только на краткосрочную, но и на долгосрочную перспективу.

Показатели социально-экономического развития Российской Федерации, достигнутая макроэкономическая стабильность и финансовая устойчивость свидетельствуют о результативности проведенных системных преобразований. Последние 5 лет темпы роста российской экономики значительно превышают среднемировой уровень (около 107 процентов и 104,6 процента соответственно).

Преодолен спад производства и потребления 90-х годов. В 2007 году объем валового внутреннего продукта составил к уровню 1991 года 110 процентов. При этом в структуре экономики повышается доля отраслей, ориентированных на рыночный спрос.

Объем валового внутреннего продукта (по паритету покупательной способности) в 2008 году превысил 2 трлн. долларов США, и по этому показателю Россия вышла на 6-е место в мире. По оценке, в 2009 году объем валового внутреннего продукта в 2 раза превысит уровень 1999 года (удвоится за 10 лет).

Таким образом, за последние годы Россия восстановила статус мощной экономической державы.

Северная Европа 2019–2024

В обзоре представлены следующие страны Северной Европы: Исландия, Дания, Швеция, Норвегия, Финляндия, Латвия, Литва, Эстония.

Данные страны можно разделить на три группы согласно нескольким критериям: географическому местоположению, идентичности, фактору ЕС. Группа 1 — Дания, Швеция, Финляндия; Группа 2 — Норвегия и Исландия; Группа 3 — Латвия, Литва и Эстония.

Комментарии к методологии исследования:

1) Данные по ВВП и инфляции на 2018 г. указаны по прогнозируемым оценкам экспертов МЭФ и МВФ, уточненных на апрель 2018 г., поскольку текущий год еще не завершен. Эти цифры одновременно показывают «потолок роста» на краткосрочную и среднесрочную перспективы [1].

2) Для оценок политических трендов проанализированы результаты избирательных кампаний [2].

3) Выводы в отношении краткосрочной и долгосрочной перспектив определяются исходя, из объёма проблем, стоящих перед государствами, и механизмов их решения.

I. Тренды социально-экономического развития стран Северной Европы в краткосрочной и среднесрочной перспективах

Для развития всего макрорегиона в целом характерны следующие переменные:

1) Все государства Северной Европы региона переживают спад, поэтому падение доходов населения, замедление развития потребительского рынка, рост безработицы — это основные общие задачи для всех государств.

2) Государства Северной Европы, входящие в ЕС, либо активно сотрудничающие с ним, подвержены неблагоприятным последствиям развития финансовой сферы в условиях непреодоленного кризиса еврозоны [3].

Группа 1

Основные черты экономик государств первой группы: высокая степень социальных гарантий государства; обеспечение высокой конкурентоспособности; развитие экономики, ориентированной на экспорт. Например, за 2018 г. в Дании ВВП составил 2%, а инфляция — 1,4%; в Швеции ВВП обозначен на уровне 2,4 %, инфляции — 1,9 %; в Финляндии ВВП составил 2,6%, инфляции — 1,9%. При этом по уровню конкурентоспособности Швеция находится на 7 месте, Дания — на 12-м, Финляндия — на 10 месте.

Проблемы социально-экономического развития на исследуемый период: проблема безработицы, кризис зоны евро (хотя в еврозону входит только Финляндия), санкции.

Вывод: экономический рост в группе этих государств в период 2019–2021 гг. не превысит 2%. Ситуация стабилизуется к 2024 г. Данные страны сохранят свой статус стабильных экономик.

Группа 2

Норвегия и Исландия в 2019 г., столкнется с теми же социально-экономическими задачами. Однако фактор еврозоны, фактор Евросоюза не будет оказывать на них такое же влияние, как и на страны ЕС. В Норвегии рост ВВП в 2018 г. составил 2,1%, а инфляция зафиксирована на уровне 1,9 %. В Исландии — 3,7% и 2,5% соответственно.

Основные проблемы в исследуемый период: замедление роста доходов и падение внутреннего спроса. Для обоих государств значительные риски влечет за собой Brexit, так как они столкнутся с повышенной конкуренцией в рыболовной сфере с британцами, отказывающимися благодаря выходу из ЕС от жестких квот в рыбной отрасли.

Вывод: в 2019 г. риски для экономик этих государств будут нарастать, а экономический рост существенно замедлится. Однако к 2024 г. эти государства, реализуя свои задачи в области экономики, смогут улучшить все экономические показатели и стать лидерами в Северной Европе.

Группа 3:

Для стран этой группы характерна чрезмерная зависимость от прямых иностранных инвестиций. Кроме того, именно в этой группе стран политика в абсолютной степени поставлена перед экономикой, прежде всего это связано с русофобией [4]. Уже сейчас данные государства по рейтингу конкурентоспобности сдвинулись вниз: Эстония — 28 место, Литва — 41, Латвия — 54 место (для сравнения: Россия в рейтинге находится на 38 месте). И это притом, что страны в отчетах говорят о росте ВВП, хотя также и о росте инфляции. В Латвии ВВП — около 3,7%, инфляция — 2,7%. В Литве ВВП — 3,5%, инфляция — 2,5%. В Эстонии ВВП — 3,7%, инфляция — 3%.

Вывод: поскольку страны Прибалтики столкнулись с комплексом взаимосвязанных проблем, можно прогнозировать, что и в краткосрочной (2019 г.), и в среднесрочной (2024 г.) перспективах рынки этих государств продолжат сокращаться, что повлечет за собой ухудшение всех социальных показателей жизни населения, тем более в условиях Brexit.

II. Тренды политического развития в странах Северной Европы в краткосрочной и среднесрочной перспективах

С учетом текущих тенденций можно говорить о росте влияния популистов. Также у граждан есть запрос на обновление политической системы в своих странах и зафиксировано ожидание появления новых партий.

Группа 1

На парламентских выборах и в Финляндии, и в Дании в 2019 г. ожидается рост влияния крайне правых партий (Истинные финны и Датская народная партия). В Швеции именно крайне правые (Шведские демократы) добились значительного успеха на антиммиграционной платформе на парламентских выборах в сентябре 2018 г.

Вывод: среднесрочной перспективе до 2024 г. данные партии уже достаточно укрепятся на политическом ландшафте.

Группа 2

В Норвегии сохраняет свои позиции правоцентристская Консервативная партия в коалиции с крайне правым партнером — Партией прогресса. В Исландии сохраняется правоцентристская коалиция, которая представляет национально-ориентированные партии.

Вывод: в краткосрочной и среднесрочной перспективах будет сохранен существующий политический расклад.

Группа 3

В Прибалтике в качестве ключевой политической идеи выступает русофобия.

В Латвии националистические идеи сохраняют свои позиции (Новая консервативная партия, Национальное объединение «Всё для Латвии!»). В Литве стабильные позиции у партий «Союз Отечества и Христианские демократы Литвы» и «Литовский союз крестьян и зеленых». В Эстонии ведущие политические силы связаны с вопросами защиты эстонской идентичности или компромисса между разными сообществами. Соответственно тройка лидеров — Партия реформ, Центристская партия и Консервативная народная партия Эстонии.

Вывод: 2019 г. не принесет с собой никаких изменений. А с учетом политических событий в странах Прибалтики, можно говорить о нарастании ситуации политического раскола к 2024 г.

Общие выводы

1) 2019 г. станет сложным годом для всех государств макрорегиона: падение уровня ВВП, рост безработицы, сокращение инвестиций. К 2024 г. ожидается стабилизация экономического развития, но с сохранением низких темпов роста.

2) Политическая ситуация в 2019 г. и в 2024 г. в странах макрорегиона во многом сохранит существующие политические расклады. Однако именно к 2024 г. может быть реализован запрос на новые политические силы (несистемные партии, антипартии). Одновременно растёт евроскептицизм и укрепляют свои позиции крайне правые.

3) Взаимоотношения с Россией в большинстве случаев сохранят негативный характер.

Понимание таксономии развитых/развивающихся стран

7 апр 2023 — автор A4ID

Адеронке Гбадамоси сравнивает различные показатели развития, используемые международными организациями для ответа на вопрос «Что значит быть развивающейся страной?»

Развитие — понятие, которому трудно дать определение; неизбежно, что также будет сложно построить таксономию развития. Страны объединены в группы, чтобы попытаться лучше понять их социальные и экономические результаты. Наиболее широко принятым критерием является отнесение стран к развитым или развивающимся.

Не существует общепринятого критерия, объясняющего целесообразность классификации стран по уровню их развития. Это может быть связано с разнообразием результатов развития в разных странах и ограничительной проблемой адекватной классификации каждой страны на две категории.

История

Таксономия развивающихся/развитых стран стала общепринятой в 1960-х годах как способ легко классифицировать страны в контексте политических дискуссий о передаче ресурсов из более богатых стран в более бедные (Pearson et all, 1969). Из-за отсутствия системы классификации стран некоторые международные организации использовали членство в Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) в качестве основного критерия статуса развитой страны. Хотя система классификации стран прямо не указывается, в преамбуле к конвенции ОЭСР содержится ссылка на убеждение договаривающихся сторон в том, что «экономически более развитые страны должны сотрудничать, помогая в меру своих возможностей странам, находящимся в процессе экономического роста». разработка. Следовательно, это привело к тому, что около 80–85 процентов стран мира были названы развивающимися, а 15–20 процентов — развитыми[1].

Из-за отсутствия методологии классификации стран по уровню развития в этой статье основное внимание будет уделено таксономиям развития ПРООН, Всемирного банка и МВФ.[2]

1. Система классификации стран Программы развития Организации Объединенных Наций (ПРООН)

Система классификации стран ПРООН рассчитывается на основе Индекса человеческого развития (ИРЧП)[3], который направлен на учет многогранного характера развития. ИЧР представляет собой составной индекс трех индексов, измеряющих достижения стран в области долголетия, образования и дохода. Он также признает другие аспекты развития, такие как политическая свобода и личная безопасность. В отчете за 2013 г., который следует за отчетом за 2010 г., использовался валовой национальный доход на душу населения (ВНД/n) с оценками в местной валюте, конвертированными в эквивалентные доллары США. Он также использует равные веса стран для построения распределения ИЧР. В системе классификации развитые страны — это страны, находящиеся в верхнем квартиле распределения ИЧР. Развивающиеся страны состоят из стран высокой группы (перцентили ИЧР 51-75), средней группы (перцентили ИЧР 26-50) и низкой группы с нижней квартилем ИЧР. В настоящее время сравниваются 47 стран из 186.[4]

Для выявления стран с высоким ИЧР и, следовательно, развитых стран ПРООН использовала ряд факторов. Один из способов состоит в том, чтобы посмотреть на страны с положительным ростом доходов и хорошими показателями в области здравоохранения и образования по сравнению с другими странами с сопоставимым уровнем развития. Другой способ заключался в том, чтобы найти страны, которые добились большего успеха в сокращении «разрыва в человеческом развитии», что измеряется сокращением их дефицита ИЧР (расстояние от максимального показателя ИЧР)[5].

1. Система классификации стран Всемирного банка

Классификационные таблицы включают всех членов Всемирного банка, а также все другие страны с населением более 30 000 человек. Классификация мировых экономик Всемирного банка основана на оценках валового национального дохода (ВНД) на душу населения. В предыдущих публикациях Всемирного банка это могло называться валовым национальным продуктом или ВНП. ВНД представляет собой валовой национальный доход, конвертированный в международные доллары с использованием коэффициентов паритета покупательной способности.[6] Международный доллар имеет такую ​​же покупательную способность по отношению к ВНД, как доллар США в Соединенных Штатах. ВНД на душу населения также используется в качестве исходных данных для операционной классификации стран Банка, которая определяет их право на кредитование. Самая последняя классификация доходов Всемирного банка по ВНД на душу населения (обновляется 1 июля каждого года) выглядит следующим образом[7]:

• Низкий доход: 1025 долларов США или меньше
• Уровень дохода ниже среднего: от 1026 до 4035 долларов США
• Доход выше среднего: от 4 036 до 12 475 долларов США
• Высокий доход: 12 476 долларов и более

Страны с низким и средним уровнем доходов обычно называют развивающимися странами, а страны с уровнем дохода выше среднего и с высоким уровнем дохода — развитыми странами.

Всемирный банк добавляет, что этот термин используется для удобства; «это не подразумевает, что все страны в группе развивающихся стран переживают сходное развитие или что другие страны в группе развитых достигли предпочтительной или конечной стадии развития». [8]

1. Система классификации стран МВФ

Основными критериями, используемыми МВФ при классификации стран, являются: i) уровень дохода на душу населения, ii) диверсификация экспорта, iii) степень интеграции в глобальную финансовую систему. МВФ использует либо суммы, либо средневзвешенные данные по отдельным странам.

Однако в статистическом приложении МВФ[9] поясняется, что это не строгий критерий, и при определении классификации стран учитываются другие факторы.

МВФ классифицирует страны как страны с развитой экономикой, страны с формирующимся рынком и развивающиеся страны. Страны с развитой экономикой делятся на подкатегории[10] на зону евро, основные страны с развитой экономикой (G7), новые индустриальные экономики Азии, другие страны с развитой экономикой (страны с развитой экономикой, за исключением G7 и зоны евро) и Европейский союз. Страны с формирующимся рынком и развивающиеся страны подразделяются на Центральную и Восточную Европу, Содружество Независимых Государств, Развивающиеся страны Азии, АСЕАН-5, Латинскую Америку и Карибский бассейн, Ближний Восток и Северную Африку, страны Африки к югу от Сахары.

Таблица 1. Системы классификации стран в отдельных международных организациях

Заключение

Существует ряд различных критериев для определения того, считается ли страна развивающейся страной или нет. Определения обычно связаны с правом страны на получение помощи в целях развития в соответствии с правилами многостороннего или двустороннего агентства.

Адеронке Гбадамоси — бывший стажер A4ID, в настоящее время работает волонтером в Carbon Leapfrog.

Ссылки

Пирсон, Лестер Б. и др., 1969 г., «Партнеры в развитии: отчет Комиссии о

International Development (Нью-Йорк: Praeger Publishers).

Lynge Nielsen (2011) Классификация стран на основе их уровня развития: как это делается и как это может быть сделано Рабочий документ МВФ  WP/11/31

[1] http://stats.oecd.org/ glossary/detail.asp?ID=6330

[2] ПРООН является вспомогательным органом ООН, созданным в соответствии с резолюцией Генеральной Ассамблеи ООН.

Всемирный банк и МВФ являются специализированными учреждениями ООН.

[3] http://hdr.undp.org/en/statistics/faq/

[4] Приведенные выше рейтинги ИЧР были опубликованы в Докладе о человеческом развитии за 2013 год: Возвышение Юга: человеческий прогресс в разнообразном мире.

[5] http://hdr.undp.org/en/statistics/faq/

[6] http://search.worldbank.org/data?qterm=Gross%20national%20income%2C%20GNI&language= EN

[7] http://data.worldbank.org/news/newest-country-classifications-released

[8] http://data.worldbank.org/about/country-classifications

[9] http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2012/02/weodata/groups.htm#wa

[10]http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2012/02/weodata/groups.htm#wa

Факторы влияния на уровень экономического развития европейских стран

Автор

Перечислены:

Зарегистрирован:

Abstract

Уровень экономического развития страны относится к мере прогресса в экономике, который может быть измерен, особенно через ВВП или ВВП на душу населения. На уровень этих показателей могут влиять многие факторы в широком масштабе, от социально-экономических до экологических факторов и факторов государственной политики. на душу населения в европейских странах в контексте последнего кризиса, названного Великой рецессией (2008 г.), и после него, когда экономики начинают восстанавливаться (2013 г.). Используя линейную регрессию в R (функция lm), цель состоит в том, чтобы объяснить взаимосвязь между процентной переменной (ВВП на душу населения) и некоторыми независимыми переменными. Ожидается, что даже жесткие оценки должны быть разными – как и уровень – в обоих исследованных случаях, тип связи между ними должен быть одинаковым. Соответствие используемых моделей будет определяться на основе дисперсионного анализа.

Предлагаемое цитирование

• Диана Иоана POPA, 2016.
  « Факторы влияния на уровень экономического развития европейских стран »,
  Румынский статистический обзор, Румынский статистический обзор, том. 64(2), страницы 3-16, июнь.

Обработчик: RePEc:rsr:journl:v:64:y:2016:i:2:p:3-16

как

HTMLHTML с абстрактным простым текстомпростой текст с абстрактнымBibTeXRIS (EndNote, RefMan, ProCite)ReDIFJSON

Скачать полный текст от издателя

URL-адрес файла: http://www. revistadestatistica.ro/wp-content/uploads/2016/06/RRS2_2016_A01.pdf
Ограничение на загрузку: нет
—>

Ссылки перечислены в IDEAS

как

HTMLHTML с абстрактным простым текстомпростой текст с абстрактнымBibTeXRIS (EndNote, RefMan, ProCite)ReDIFJSON

1. Николета Караджа и Антониаде-Киприан Александру и Ана Мария Добре, 2014.
   « R — глобальная сенсация в науке о данных »,
   Румынский статистический обзор, Румынский статистический обзор, том. 62(2), страницы 7-16, июнь.
2. Караджа, Николета и Александру, Киприан Антониаде и Добре, Ана Мария, 2012 г.
   « Новые возможности для разработки статистического программного обеспечения и инструментов анализа данных в Румынии «,
   Бумага МПРА
   48772, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
3. Добре Ана Мария и Караджа Николета и Александру Чиприан Антониаде, 2013.
   « R по сравнению с другим статистическим программным обеспечением »,
   Анналы Университета Овидия, Серия экономических наук, Университет Овидия в Констанце, факультет экономических наук, том. 0(1), страницы 484-488, май.

Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

Наиболее связанные элементы

Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и этот, и цитируются теми же работами, что и этот.

1. Ана Мария ДОБРЕ и Николета КАРАХА, 2015 г.
   « Оценка малых площадей с использованием R в официальной статистике Румынии ,»
   Румынский экономический журнал, Институт народного хозяйства, вып. 40(1(49)) стр. 115-125, июнь.
2. Николета Караджа и Антониаде-Киприан Александру и Ана Мария Добре, 2014.
   « R — глобальная сенсация в науке о данных »,
   Румынский статистический обзор, Румынский статистический обзор, том. 62(2), страницы 7-16, июнь.
3. repec:cmj:journl:y:2013:i:27:alexandruc,caragean,dobream не указан в IDEAS
4. Ана Мария Добре и Сесилия Роксана Адам, 2014 г.
   « Прогресс R в румынской официальной статистике »,
   Румынский статистический обзор, Румынский статистический обзор, том. 62(2), страницы 45-54, июнь.
5. Стефан Кристиан Чуку, 2014 г.
   » Статистический анализ данных с помощью R и PHP: тематическое исследование взаимосвязи между ВВП и прямыми иностранными инвестициями для Республики Молдова «,
   Румынский статистический обзор, Румынский статистический обзор, том. 62(2), страницы 17-30, июнь.
6. Николета Караджа, Ана Мария Добре и Антониаде Чиприан Александру, 2013 г.
   » Профиль мигрантов в Румынии — статистический анализ с использованием «R» , »
   Рабочие бумаги
   04, Экологический университет Бухареста, экономический факультет.
7. Ана Мария Добре и Андреа Гаджиу, 2013 г.
   « Управление большими базами данных с помощью «R» ,»
   Рабочие бумаги
   05, Экологический университет Бухареста, экономический факультет.
8. repec:ine:journl:v:40:y:2015:i:49:p:89-99 не указан в IDEAS
9. Добре, Ана Мария, 2013 г.
   « Статистический анализ международной миграции с использованием программного обеспечения R «,
   Бумага МПРА
   48804, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
10. Антониаде Киприан АЛЕКСАНДРУ и Николета КАРАХА, 2015.
    Исследование рынков капитала на основе финансовых количественных моделей ,»
    Eco-Economics Review, Экологический университет Бухареста, экономический факультет и факультет экологии и охраны окружающей среды, том. 1(1), страницы 3-16, июнь.
11. Антониаде Киприан АЛЕКСАНДР, 2013.
    « Изучение волатильности румынских инвестиционных фондов с помощью моделей Arch и Garch с использованием программного обеспечения «R» ,»
    Рабочие бумаги
    03, Экологический университет Бухареста, экономический факультет.
12. Киприан Александру и Николета Караджа и Ана — Мария Добре, 2014.
    « R-эволюция программного обеспечения для анализа временных рядов, применяемого на румынском рынке капитала »,
    Вычислительные методы в социальных науках (CMSS), Бухарестский университет им. Николае Титулеску, факультет экономических наук, том. 2(1), страницы 28-34, июнь.
13. Гибеску, Октавия, 2010 г.
    » Является ли валовое накопление основного капитала фактором поддержки экономического роста? ,»
    Бумага МПРА
    50135, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
14. Войнеагу, Вергилий и Караджа, Николета и Писика, Сильвия, 2013 г.
    « Оценка международной миграции на основе методов для малых районов»,
    Бумага МПРА
    48775, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
15. repec:ntu:ntugeo:vol2-iss1-14-028 не указан в IDEAS
16. Киприан АЛЕКСАНДРУ, Николета КАРАХА и Ана Мария ДОБРЕ, 2013 г.
    « Векторные авторегрессионные модели с использованием «R» ,»
    SEA — Практическое применение науки, Румынский фонд бизнес-аналитики, редакционный отдел, выпуск 1, стр. 59-67, июнь.
17. repec:eub:ecoenr:eer2015v1a01 не указан в IDEAS
18. Николета КАРАХА и Антониаде Киприан АЛЕКСАНДРУ и Ана Мария ДОБРЕ, 2014.
    « Структура финансовых сбережений в румынском банке — Статистический анализ «,
    Посткризисные тренды — Рабочие документы
    02, Экологический университет Бухареста, экономический факультет.

Подробнее об этом изделии

Ключевые слова

Уровень экономического развития; Множественная линейная регрессия; Р;
Все эти ключевые слова.

Классификация JEL:

• C1 — Математические и количественные методы — — Эконометрические и статистические методы и методология: Общие
• C6 — Математические и количественные методы — Математические методы; Модели программирования; Математическое и имитационное моделирование
• O1 — Экономическое развитие, инновации, технологические изменения и рост — — Экономическое развитие

Статистика

Доступ и статистика загрузки

Исправления

Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите дескриптор этого элемента: RePEc:rsr:journl:v:64:y:2016:i:2:p:3-16 . См. общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: .