Плотность населения в районах Москвы и Петербурга
Где в двух столицах выше всего плотность населения
Артем Иволгин
один такой на квадратный метр
Профиль автора
В Зябликове и Теплом Стане — это районы Москвы — живет примерно по 130 тысяч человек.
Но плотность населения в Зябликове почти в два раза выше: 30,5 тысячи человек на квадратный километр против 17,8 тысячи в Теплом Стане.
Если сравнить карты застройки районов, то окажется, что Зябликово почти полностью состоит из жилых кварталов с небольшими участками торговых и промышленных зон на окраинах, а Теплый Стан расположен по периметру одноименного ландшафтного заказника. Можно предположить, что в среднем в Теплом Стане более приятная городская среда: больше мест для прогулок и парковки, меньше пробок и очередей.
Конечно, помимо плотности населения на «уютность» района влияет общая организация пространства, транспортная доступность и многие другие факторы — но даже при этих оговорках плотность населения в общих чертах описывает, как устроены разные районы города. Мы решили разобраться, какие районы двух столиц застроены многоэтажными домами, а где живется посвободнее.
Источник: Расчеты Т—Ж по данным OpenStreetMap Источник: Расчеты Т—Ж по данным OpenStreetMap
Плотность населения Москвы
В Москве больше всего людей живет в Марьине: 267,7 тысячи человек. Если бы этот район был самостоятельным городом, то по численности населения он оказался бы 74-м в России, между Костромой и Мурманском. Однако по плотности населения Марьино только на 13-м месте среди районов Москвы.
При площади района 11,9 км² в среднем на квадратный километр приходится 22,5 тысячи человек — это по 44,5 м² на каждого. Если все местные выйдут на улицу и встанут равномерно внутри района, на каждого придется площадь, равная трехкомнатной хрущевке.
/net-megapolisam/
«Стресса меньше, чем в Москве»: 11 причин не стремиться в мегаполис
Самые густонаселенные районы — это с большим отрывом Зябликово и Новокосино: 30,5 и 29,8 тысячи человек на квадратный километр соответственно. Для сравнения: в Нью-Йорке плотность населения составляет 11,3 тысячи. Больше 25 тысяч человек на квадратный километр также в Ломоносовском районе и Западном Дегунине.
Самая низкая плотность — в Молжаниновском районе, Метрогородке и Внукове: до 1500 человек на квадратный километр. В этих районах живет не более 40 тысяч человек: большую часть Метрогородка занимает парк «Лосиный Остров», большую часть Внукова — одноименный аэропорт. Из сравнительно крупных районов низкая плотность населения, например, в Косино-Ухтомском, Печатниках, Крылатском, Измайлове.
/perepis-2021/
Что там в итоге с переписью: основные результаты по городам, регионам и округам
Источники: Росстат, OpenStreetMap Источники: Росстат, OpenStreetMap
Плотность населения Санкт-Петербурга
Средняя плотность населения в Питере меньше, чем в Москве: 3,89 и 5,08 тысячи человек на квадратный километр соответственно. Так же, как и в Москве, в Петербурге есть сравнительно отдаленные районы с редкой застройкой: например, в муниципалитетах Курортного, Пушкинского и Петродворцового и некоторых других районов плотность населения не превышает 1000 человек на квадратный километр.
И так же, как в Москве, наибольшая плотность населения — в некоторых спальных районах. Рекордные 25 тысяч человек на квадратный километр — в Оккервиле, 24 тысячи — в Металлострое, 22 тысячи — в Георгиевском округе.
Правда, в отличие от Москвы, в Питере наблюдаются целые скопления густонаселенных муниципалитетов: выше всего плотность на юге фиолетовой ветки метро, по краям красной ветки, а также в районе Старой Деревни и Комендантского проспекта.
/murino/
Как живется в Мурине Ленинградской области
Источники: Росстат, OpenStreetMap Источники: Росстат, OpenStreetMap
Плотность населения мира. Карта плотности населения Земли. Наибольшая плотность населения. Средняя, низкая и высокая плотность || Маршрут проложить
Exact matches only
Exact matches only
Search in title
Search in title
Search in content
Search in content
Search in excerpt
Search in posts
Search in posts
Search in pages
Search in pages
Показать еще результаты. ..
Комментарии >>
рубрика: Топы Планеты
Плотность населения — число жителей планеты, приходящееся на 1 км² занимаемой территории определенного государства или автономии. Расчет плотности населения не включает себя необитаемые территории и большие водные территории.
Средняя плотность населения мира на 2018 год = 55.7 человек на км².
Плотность населения с каждым годом только растет. Например 1890 году она была равна 12 человек на один км², в 1950 году = 18 человек, а в 1992 году = 40 человек.
Рейтинг | Страна мира | Показатель, чел./км2 |
---|---|---|
1 | Монако | 18700 |
2 | Сингапур | 7437 |
3 | Ватикан | 1910 |
4 | Бахрейн | 1752 |
5 | Мальта | 1432 |
6 | Мальдивы | 1328 |
7 | Бангладеш | 1150 |
8 | Барбадос | 662 |
9 | Тайвань (Китайская республика) | 648 |
10 | Маврикий | 635 |
11 | Сан-Марино | 516 |
12 | Южная Корея | 494 |
13 | Науру | 440 |
14 | Руанда | 420 |
15 | Нидерланды (Голландия) | 404 |
16 | Тувалу | 403 |
17 | Ливан | 397 |
18 | Израиль | 368 |
19 | Маршалловы Острова | 364 |
20 | Индия | 357 |
21 | Коморские острова | 356 |
22 | Бурунди | 354 |
23 | Гаити | 350 |
24 | Бельгия | 340 |
25 | Япония | 335 |
26 | Филиппины | 333 |
27 | Шри-Ланка | 328 |
28 | Гренада | 310 |
29 | Сальвадор | 285 |
30 | Вьетнам | 270 |
31 | Сент-Винсент и Гренадины | 265 |
32 | Сент-Люсию | 260 |
33 | Ямайка | 259 |
34 | Великобритания (Англия) | 255 |
35 | Тринидад и Тобаго | 240 |
36 | Германия | 230 |
37 | Пакистан | 229 |
38 | Лихтенштейн | 220 |
39 | Непал | 206 |
40 | Доминиканская республика | 202 |
41 | Антигуа и Барбуда | 195 |
42 | Сейшельские острова | 195 |
43 | Италия | 193 |
44 | Люксембург | 192 |
45 | Сент-Китс и Невис | 190 |
46 | Северная Корея (КНДР) | 189 |
47 | Швейцария | 185 |
48 | Андорра | 180 |
49 | Сан-Томе и Принсипи | 175 |
50 | Нигерия | 165 |
51 | Тонго | 164 |
52 | Гамбия | 160 |
53 | Кувейт | 157 |
54 | Федеративные штаты Микронезии | 153 |
55 | Уганды | 141 |
56 | Китай (КНР) | 139 |
57 | Таиланд | 131 |
58 | Малави | 130 |
59 | Чехия | 129 |
60 | Молдавия | 128 |
61 | Дания | 128 |
62 | Индонезия | 127 |
63 | Кабо-Верде | 126 |
64 | Гвателама | 124 |
65 | Кирибати | 123 |
66 | Польша | 123 |
67 | Сирия | 120 |
68 | Кипр | 119 |
69 | Франция | 118 |
70 | Португалия | 116 |
71 | Того | 116 |
72 | Словакия | 112 |
73 | Венгрия | 107 |
74 | Албания | 105 |
75 | Куба | 104 |
76 | Гана | 102 |
77 | Армения | 100 |
78 | Турция | 100 |
79 | Словения | 99 |
80 | Австрия | 98 |
81 | Доминика | 97 |
82 | Азербайджан | 96 |
83 | Сербия | 95 |
84 | Румыния | 92 |
85 | Испания | 92 |
86 | Босния и Герцеговина | 90 |
87 | Коста-Рика | 88 |
88 | Малайзия | 86 |
89 | Македония | 81 |
90 | Греция | 81 |
91 | Египет | 80 |
92 | Камбоджа | 80 |
93 | Бенин | 80 |
94 | Эфиопия | 80 |
95 | Хорватия | 79 |
96 | Мьянма (Бирма) | 79 |
97 | Свазиленд | 78 |
98 | Восточный Тимор | 77 |
99 | Украина | 75 |
100 | Катар | 74 |
101 | Сьерра-Леоне | 73 |
102 | Марокко | 71 |
103 | Гондурас | 710 |
104 | Иордания | 69 |
105 | Кения | 69 |
106 | Бруней | 68 |
107 | Ирак | 68 |
108 | Грузия | 66 |
109 | Ирландия | 66 |
110 | Тунис | 65 |
111 | Самоа | 65 |
112 | Кот-д’ Ивуар | 65 |
113 | Болгария | 64 |
114 | Лесото | 63 |
115 | Сенигал | 63 |
116 | Узбекистан | 62 |
117 | Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) | 60 |
118 | Буркина Фасо | 59 |
119 | Мексика | 57 |
120 | Литва | 54 |
121 | Таджикистан | 52 |
122 | Эквадор | 51 |
123 | Черногория | 48 |
124 | Фиджи | 48 |
125 | Эритрея | 48 |
126 | Иран | 47 |
127 | Беларусь | 46 |
128 | Никарагуа | 46 |
129 | Афганистан | 45 |
130 | Палау | 45 |
131 | Йемен | 45 |
132 | Танзания | 44 |
133 | Панама | 44 |
134 | Гвинея-Бисау | 43 |
135 | Гвинея | 42 |
136 | Камерун | 41 |
137 | Южно-Африканская республика (ЮАР) | 40 |
138 | Колумбия | 39 |
139 | Мадагаскар | 36 |
140 | Либерия | 33 |
141 | Латвия | 32 |
142 | Соединенные Штаты Америки (США) | 32 |
143 | Джибути | 32 |
144 | Демократическая республика Конго | 30 |
145 | Зимбабве | 30 |
146 | Венесуэла | 29 |
147 | Эстония | 28 |
148 | Киргизия | 27 |
149 | Мозамбик | 27 |
150 | Лаос | 26 |
151 | Бразилия | 23 |
152 | Перу | 23 |
153 | Экваториальная Гвинея | 22 |
154 | Багамские острова | 22 |
155 | Чили | 22 |
156 | Швеция | 20 |
157 | Уругвай | 20 |
158 | Соломоновы Острова | 19 |
159 | Вануату | 18 |
160 | Бутан | 18 |
161 | Замбия | 17 |
162 | Новая Зеландия | 16 |
163 | Судан | 16 |
164 | Финляндия | 16 |
165 | Сомали | 15 |
166 | Парагвай | 15 |
167 | Аргентина | 15 |
168 | Алжир | 14 |
169 | Белиз | 13 |
170 | Южный Судан | 13 |
171 | Норвегия | 13 |
172 | Папуа — Новая Гвинея | 13 |
173 | Нигер | 12 |
174 | Республика Конго | 12 |
175 | Саудовская Аравия | 12 |
176 | Мали | 11 |
177 | Ангола | 10 |
178 | Туркменистан | 10 |
179 | Оман | 9 |
180 | Боливия | 9 |
181 | Россия | 8 |
182 | Чад | 8 |
183 | Центрально-Африканская Республика (ЦАР) | 7 |
184 | Казахстан | 6 |
185 | Габон | 5 |
186 | Гайана | 4 |
187 | Канада | 3 |
188 | Ботсвана | 3 |
189 | Ливия | 3 |
190 | Мавритания | 3 |
191 | Исландия | 3 |
192 | Суринам | 2 |
193 | Австралия | 2 |
194 | Намибия | 2 |
195 | Монголия | 1 |
стран с самой высокой плотностью населения
Попробуйте назвать 24 страны с самой высокой плотностью населения.
Плотность в чел./км²
Данные за 2022 год. Полный список и методика здесь.
См. также Страны с наименьшей плотностью населения
Введите ответ здесь
/ 24 угадано
Тест приостановлен. У вас осталось.
Продолжайте прокручивать вниз, чтобы найти ответы и другие статистические данные…
|
|
|
Корректировка плотности населения с учетом качества земли
Ученые думали о плотности населения и о том, как она влияет на экономические результаты, гораздо дольше, чем экономисты. Около 200 года отец христианской церкви Тертуллиан сетовал на то, что людей было так много, что «мы обременительны для мира, ресурсов едва хватает для нас; и наши нужды стесняют нас, и жалобы повсюду, а природа уже не поддерживает нас». Негативное влияние несоответствия между населением и наличием земли было в центре анализа Мальтуса. Совсем недавно политика одного ребенка в Китае была вызвана страхом, что растущее население скоро превысит природные ресурсы страны, и аналогичные опасения мотивировали менее драконовскую политику в Индии и некоторых других странах. Эта проблема даже играет центральную роль в фильме 2018 года «Мстители: Война бесконечности», в котором главный злодей Танос реализует план по убийству половины населения, чтобы предотвратить разорение, вызванное перенаселением. А в 2019 году, Дональд Трамп написал в Твиттере: «Наша страна ПОЛНА».
Самый простой способ оценить достаточность местных геофизических ресурсов для поддержки проживания людей или экономического развития — это плотность населения. Но минутное размышление показывает, что это далеко не идеально. Земля сильно различается по многим характеристикам, имеющим отношение к экономической деятельности, и, таким образом, 100 км2, скажем, в Иль-де-Франс могут прокормить гораздо большее население, чем аналогичная площадь на Тибетском нагорье.
Предыдущая литература делала специальные корректировки с учетом различий в характеристиках земель, например, путем расчета численности населения на миллион калорий сельскохозяйственного производственного потенциала (Галор и Озак, 2016 г.). Однако набор географических характеристик, влияющих на пригодность земли для проживания или хозяйственной деятельности, выходит далеко за рамки продуктивности сельского хозяйства. Тот факт, что земли вблизи береговой линии и морских путей более густонаселены, чем земли без выхода к морю, предполагает, что такой доступ делает землю более полезной (Mellinger et al. 2000). Точно так же неровности местности, наличие переносчиков болезней, таких как малярийные комары, и другие параметры климата являются вероятными факторами, определяющими качество земли.
В нашей недавней статье (Henderson et al. 2020) мы применяем систематический подход к оценке качества земли и корректируем плотность населения в соответствии с различиями в этом показателе качества земли. Мы называем эту плотность населения с поправкой на качество и вычисляем ее для разных стран, но аналогичный анализ возможен как в больших, так и в меньших масштабах. Первым шагом в этом процессе является получение весовых коэффициентов географических и климатологических характеристик, которые могут быть измерены в последовательной и точной шкале (квадраты сетки долгота-широта в четверть градуса, которых на суше насчитывается примерно 250 000). Изучаемые нами характеристики включают производительность сельского хозяйства, биомы, близость к морю, судоходные реки, крупные озера и естественные гавани, а также пересеченность местности и высоту. Мы получаем веса для каждой из этих характеристик, изучая их влияние на распределение населения внутри страны. Следовательно, мы основываем наш анализ на вариациях внутри, а не между странами, и, таким образом, можем избежать любой систематической ошибки, которая может возникнуть в результате потенциальной корреляции климата или географии страны и ее институтов, дохода на душу населения или общей плотности населения.
Используя наши оценки весов географических характеристик, мы назначаем меру качества каждому квадрату сетки в мире. На нижней панели рисунка 1 представлены результаты этого исследования, агрегированные на уровне страны. На этой карте площадь каждой страны скорректирована в соответствии с нашей мерой качества, описанной выше. Для сравнения, на верхней панели рисунка показана фактическая площадь суши каждой страны, но в обоих случаях страны немного уменьшены для удобства чтения. Поразительны несколько сравнений. Регулировка качества расширяет США, поскольку их среднее качество земли выше, чем в среднем по миру, в то время как соседняя Канада существенно сокращается. Страны Западной Европы становятся намного больше, в то время как страны Африки к югу от Сахары уменьшаются. Дания, Ирландия, Нидерланды, Хорватия и Великобритания расширяются больше всего, поскольку они имеют пять самых высоких оценочных значений среднего качества земли.
Рисунок 1 Площадь страны с поправкой на качество
A. Страны по площади
B. Страны по площади с поправкой на качество
На втором этапе нашего анализа фактическое население страны сравнивается с тем, что мы хотели бы ожидать, если бы нынешнее население мира было перераспределено в соответствии с качеством земли, то есть если бы численность населения на площади с поправкой на качество была везде одинаковой. Результаты показаны на рисунке 2, где синие точки представляют подобранную популяцию, а красные точки — реальную популяцию. Обратите внимание, что рисунок охватывает только 80 стран с наибольшим количеством подогнанных популяций. Страны, где красная точка находится справа от синей, имеют плотность населения с поправкой на качество выше, чем в среднем по миру, а расстояние между точками показывает степень несоответствия в виде доли (логарифмическая шкала). Точно так же в странах, где красная точка находится слева от синей, плотность населения с поправкой на качество ниже среднего мирового показателя. На рисунке показано, что, хотя и в Китае, и в Индии население превышает то, которое можно было бы определить на основе качества земли, несоответствие в Индии намного выше. Австралия, Новая Зеландия, Ирландия и Уругвай выделяются тем, что их население намного ниже того, что можно было бы определить на основе качества земли. Нидерланды, часто упоминаемые как необычно густонаселенная страна, на самом деле немного ниже среднемирового уровня с точки зрения плотности населения с поправкой на качество. Если бы население мира было перераспределено на основе рисунка 2, то больше всего в абсолютном выигрыше оказались бы Австралия (прибавив 631 млн), США (478 млн) и Аргентина (338 млн), в то время как больше всех проиграла бы Индия (за вычетом 1,06 миллиарда), Китая (834 миллиона) и Пакистана (167 миллионов).
Рисунок 2 80 стран с наибольшим количеством подобранного населения
Наконец, мы смотрим на взаимосвязь между нашей мерой плотности населения с поправкой на качество и доходом на душу населения, где обнаруживаем удивительные результаты. На рис. 3А показана зависимость между логарифмами традиционно измеренной плотности населения и дохода на душу населения на диаграмме рассеяния. Если к этим данным подогнать линию, то она плоская, с наклоном, незначительно отличным от нуля. Напротив, как показано на рисунке 3B, существует резко отрицательная и статистически значимая связь между логарифмами плотности населения с поправкой на качество и доходом на душу населения. При фиксированном количестве и качестве земли страна, которая вдвое богаче, связана с меньшим на 30% населением. Это новое открытие, которое становится известно только после того, как плотность населения будет адаптирована к качеству земли. 9Рис. 3 (2020) мы дополнительно исследуем этот вывод. Начнем с того, что зададимся вопросом, можно ли считать это доказательством простого мальтузианского механизма: страны, где проживает много людей по отношению к земле с поправкой на качество, бедны просто из-за перенасыщения ресурсами. Однако мы обнаруживаем, что даже при широкой оценке роли, которую ресурсы играют в производстве, такого канала недостаточно, чтобы объяснить величину отрицательной связи, наблюдаемой в данных.
В качестве альтернативы истории о перегруженности ресурсами мы сосредоточимся на различных историях населения богатых и бедных стран. Мы показываем, что корреляция между доходом и численностью населения с поправкой на качество, которую мы наблюдаем в современных данных, в первую очередь является результатом роста населения за последние 200 лет, а не результатом того, что в бедных странах всегда было высокое соотношение населения к площади земли с поправкой на качество. . Иными словами, в настоящее время в бедных странах с момента начала современного экономического роста в среднем наблюдался гораздо более быстрый рост населения, чем в богатых странах. Это особенно верно для стран Старого Света, где коренное население не было перемещено за последние 500 лет. Это, в свою очередь, связано с быстрой передачей медицинских технологий из богатых стран в бедные, прежде всего в период после Второй мировой войны (см. Acemoglu and Johnson, 2007). Чудеса здоровья, то есть эпизоды быстрого увеличения продолжительности жизни, случались гораздо чаще, чем чудеса роста доходов.
Leave a Reply