Плотность населения стран мира 2020 таблица: Рейтинг стран мира по уровню плотности населения – Гуманитарный портал

Создание символов для тематической карты в ArcGIS Pro

Назначение символов полигонам по цвету

В 2020 в Индонезии проживало более 270 миллионов человек, это четвертая страна в мире по численности населения. Население распределено неравномерно на множестве островов. Вы отобразите численность населения каждой из 34 провинций Индонезии с использованием цветов. Такая карта — где каждой области назначен цвет в соответствии с отношением — известна как картограмма, наиболее общий способ отображать количественные данные (такие как население) для географических регионов.

1. Скачайте пакет данных проекта Население Индонезии.
2. Найдите загруженный файл IndonesiaPopulation.ppkx на компьютере. Дважды щелкните файл, чтобы открыть его в ArcGIS Pro. Если будет предложено, войдите под учетной записью ArcGIS.
3. На панели Содержание щелкните на квадратики рядом со слоями Города и Дороги, чтобы отключить эти слои.
4. Щелкните правой кнопкой слой Провинции и выберите Символы.
5. На панели Символы щелкните Единый символ, чтобы просмотреть другие способы отображения.

   Несколько доступных способов отображают квантили с помощью цветов.

6. Под Основные символы выберите Градуированные цвета.

7. Убедитесь, что для Поле установлено Population.

   Теперь на карте отображаются красным более населенные провинции, а желтым — менее населенные. Чтобы проверить, насколько хорошо ваши символы соответствуют вашим пожеланиям, надо посмотреть на легенду.

8. На панели Содержание легенда отображает 5 классов символов, каждый с длинной надписью, описывающей его значения.
9. На панели Символы измените Основные символы на Неклассифицированные цвета. Убедитесь, что для поля установлено Population.
10. На панели Символы для Нормирование выберите Area (square km).
11. На гистограмме дважды щелкните нижний элемент управления (12940. 643246) и введите 1500. Нажмите Enter.
12. На панели Символы для Нижней подписи наберите или скопируйте и вставьте 1500 человек на км2.

    Вы округлите верхнее значение, чтобы оно легче читалось.

13. Для Верхняя подпись наберите или скопируйте и вставьте 10 человек или меньше на км2.

14. На гистограмме измените верхний направляющий элемент (9.816906) на 10.
15. Щелкните на меню Цветовая схема и поставьте отметку Показать названия. Выберите цветовую схему Красно-пурпурный (плавный переход).
16. В панели Содержание щелкните Provinces, чтобы выделить текст, и щелкните еще раз, чтобы сделать его доступным для редактирования. Переименуйте слоя Провинции: Плотность населения.
17. На панели быстрого доступа щёлкните Сохранить, чтобы сохранить проект.

Назначение символов точкам по размеру

Для городов Индонезии вы будете изменять размеры символов, а не цвета. Так как у точечных объектов нет площади, вам не нужно нормировать данные в плотность населения. Вы отобразите численность населения с символами большего размера для более крупных городов.

1. На панели Содержание щелкните слой Cities, чтобы выбрать его, и поставьте отметку, чтобы сделать его видимым.

   Панель Символы обновится, чтобы отобразить символы для слоя Cities.

2. Для Основных символов выберите Пропорциональные символы.

   Пропорциональные символы похожи на Неклассифицированные цвета, где символы равномерно и непрерывно распределены от минимального значения к максимальному.

3. Убедитесь, что для Поле установлено Population.
4. На панели Символы щелкните символ Шаблон.
5. Если необходимо, щелкните вкладку Свойства и вкладку Символ.

6. Щелкните меню Цвет и выберите Пипетку.
7. На карте приближайтесь к Джакарте до тех пор, пока ее темно-фиолетовый цвет не станет виден под точечным символом. Щелкните на темно-фиолетовом цвете.
8. На панели Символы щелкните меню Цвет снова и щелкните Свойства цвета.

   Откроется диалоговое окно Редактор цвета.

9. Щелкните Сохранить цвет в стиль. В окне Сохранить цвет как для Имя наберите Плотность населения.

10. Убедитесь, что для Стиль задано Избранные и щелкните ОК.

    Теперь, когда вы сохранили непрозрачную версию цвета для дальнейшего использования, вы сделаете цвет прозрачным.

11. В окне Редактор цвета для Прозрачность введите 80% и нажмите Enter.

12. Нажмите OK.
13. На панели Символы для Цвет контура выберите новый цвет Плотность населения.

14. Для Ширина контура щелкните кнопку Приращение или наберите 1 pt.
15. Щелкните Применить и уменьшайте изображение, пока не увидите всю Индонезию.
16. На панели Символы щелкните стрелку назад. Над гистограммой щелкните на закладку Классы.

17. Измените Количество легенды на 2.

    На панели Содержание легенда отображает только самый маленький и самый большой круг.

18. На панели Содержание переименуйте слой Cities в Cities: Population totals.

19. Сохраните проект.

Назначение символов линиям по типу

Последний тематический слой на карте — это слой линий, представляющий дороги. Дороги и плотность распределения дорог могут служить показателем численности населения и городской инфраструктуры на картах. Вы назначите символы дорогам на основе их типа.

1. На панели Содержание щелкните слой Roads, чтобы выбрать его, и поставьте отметку, чтобы сделать его видимым.
2. На панели Символы для Основных символов выберите Уникальные значения.

   До сих пор в этом уроке вы назначали символы количественным данным. Далее вы будете присваивать символы качественным данным или данным, которые различаются по типа или категориям, а не по числовым значениям. Уникальные значения — это лучший выбор для отображения типов.

3. Убедитесь, что для Поле 1 задано Type. Щелкните кнопку Добавить все значения.
4. Над таблицей щелкните кнопку Больше и щелкните Показать количество.

5. Если необходимо, перетащите боковую сторону панели Символы, чтобы сделать ее шире.
6. Щелкните правой кнопкой на строке <все другие значения> и выберите Удалить.
7. Щелкните строку Major Highway. Нажмите клавишу Ctrl и щелкните строку Road, чтобы выбрать обе строки. Щелкните правой кнопкой на выбранной области и выберите Группировать значения.
8. В столбце Подпись дважды щелкните ячейку Major Highway; Road. Наберите Основные дороги.
9. Измените подпись для класса символов Unknown на Второстепенные дороги.
10. Щелкните кнопку Больше и выберите Формат всех символов.

11. Щелкните на вкладке Галерея и щелкните на символе Паром.
12. В верхней части панели Символы щелкните стрелку назад.

    Оба класса символов теперь отображаются пунктирными голубыми линиями.

13. Щелкните на строке Основные дороги, чтобы выбрать только ее. Щелкните правой кнопкой на ее символе и выберите цвет Серый 80%. (Задержите указатель над цветом, чтобы увидеть его название).

14. Щелкните правой кнопкой на символе Второстепенные дороги и выберите Серый 75%.
15. Сохраните проект.

    Вы изучили, как группировать и переименовывать классы символов, как изменять символы-шаблоны для своих собственных целей. В этом уроке вы назначали символы для одного слоя за один раз. Когда вы работаете со своими проектами карт, вы часто переключаетесь между слоями, чтобы убедиться, что все символы карты соответствуют друг другу и составляют понятную карту.

Настройка базовой карты

В начале этого урока ваши тематические слои карты отображались символами по умолчанию, которые вы изменили, чтобы с картой легче было работать. Но в вашей карте есть по крайней мере еще один слой, который нельзя оставлять по умолчанию: базовая карта. Далее вы узнаете, как сочетать и сопоставлять слои базовой карты, чтобы создать простой фон, дополняющий ваши тематические данные, а не отвлекающий от них.

Сейчас вы используете слои World Topographic Map и World Hillshade как базовую карту. Эти подробные слои полезны для изучения ваших данных в географическом контексте. Однако, разнообразие цветов и текстур отвлекают внимание от главного в вашей карте. Вместо изучения плотности населения в Индонезии пользователи карты будут обращать внимание на океанскую впадину, огибающую Индонезию и Суматру, или на леса в Папуа Новой Гвинее.

Простой, более нейтральный фон — это лучший выбор для тематической карты. Далее вы выберете базовую карту в оттенках серого, которая будет лучше выделять ваши тематические данные.

1. На ленте щелкните вкладку Карта. В группе Слой щелкните Базовая карта.

2. В галерее базовых карт прокрутите вниз и выберите Карта География населения.
3. Откройте панель Каталог.
4. На панели Каталог щелкните вкладку Портал и щелкните вкладку Living Atlas. В строке поиска наберите Global Background и нажмите Enter.
5. В результатах поиска щелкните правой кнопкой на Global Background и выберите Добавить к текущей карте.
6. На панели Содержание перетащите слой Global Background и разместите его между слоями Провинции: Плотность населения и География населения Темная.

7. Щелкните правой кнопкой на символе Global Background и выберите Глубокий лес.
8. На панели Содержание убедитесь, что выбран слой GlobalBackground. Щелкните на ленте вкладку Векторный слой. В группе Эффекты для Смешивание слоя выберите Экран.
9. На панели Содержание отключите слой География населения Подробная информация и включите его снова.

   Этот слой содержит большую часть информации базовой карты. Зеленый слой отображается под слоем География населения Подробная информация и, следовательно, не влияет на него.

10. Перетащите слой География населения Подробная информация в низ списка слоев.
11. Щелкните правой кнопкой География населения Темная и выберите Удалить.
12. На панели Каталог на вкладке Living Atlas найдите слой World Hillshade и добавьте его на карту.
13. На панели Содержание выберите слой Провинции: Плотность населения Щелкните на ленте вкладку Векторный слой. Для Смешения слоев выберите Умножение.
14. На панели Содержание щелкните правой кнопкой на символе GlobalBackground и выберите Голубой Делфт.
15. Щелкните вкладку Вид на ленте. В группе Специальные возможности щелкните ниспадающий список Симулятор цветового зрения.

16. В меню Симулятор цветового зрения выберите Дейтеранопия.
17. Поэкспериментируйте с двумя другими вариантами дальтонизма. Ваш выбор цвета подходит для этих форм дальтонизма.
18. Щелкните кнопку Симулятор цветового зрения, чтобы отключить его.
19. Сохраните проект.

Экспорт карты

Вы создали карту населения Индонезии. Чтобы закончить, вы экспортируете карту как файл .pdf, чтобы распечатать ее или поделиться ею с другими пользователями.

1. Над видом карты щелкните вкладку Компоновка.
2. Разверните Легенду на панели Содержание.
3. Щелкните География населения Подробная информация. Удерживая клавишу Ctrl, щелкните География населения Надписи, GlobalBackground и World Hillshade, таким образом, выбраны все четыре базовые карты.
4. Щелкните правой кнопкой на выбранных слоях и укажите Удалить.
5. На панели Содержание щелкните Легенду правой кнопкой и выберите Свойства, чтобы открыть панель Элемент.
6. В панели Элемент в разделе Элементы легенды нажмите Показать свойства.

7. Под Показать отключите отметку Заголовки.
8. На панели Содержание разверните Фрейм карты и, если необходимо, разверните Карту. Щелкните правой кнопкой на слое Дороги и выберите Символы.
9. На панели Символы на вкладке Классы щелкните правой кнопкой Дополнительно и выберите Формат всех символов.
10. Перейдите на вкладку Свойства. В разделе Оформление измените Ширина линии на 0.5 и нажмите Применить.
11. Сохраните проект.
12. На ленте щёлкните вкладку Общий доступ. В группе Выходные данные щелкните ниспадающее меню Экспорт компоновки и выберите Векторный PDF.
13. Для Name щелкните кнопку Просмотр и выберите доступное местоположение, например, рабочий стол. Назовите файл НаселениеИндонезии.pdf
14. В разделе Сжатие укажите следующие свойства:
15. В разделе Разрешение установите Векторное разрешение на 300 DPI. Укажите Пересчет растра между Наилучшим и Нормальным и укажите Коэффициент 1 равным 2.
16. Щелкните Экспорт.
17. По завершении экспорта щелкните Просмотреть экспортированный файл, чтобы просмотреть PDF-файл.

Создание красивой и понятной карты не требует сложных символов с эффектами, но необходим творческий подход. В этом уроке вы изучили несколько общих методов, используемых картографами для создания тематических карт, включая следующие:

• Как выбрать цвета, которые хорошо смотрятся вместе и подходят для темы карты
• Когда необходимо нормировать данные
• Как настроить гистограмму символов, чтобы лучше отобразить диапазон данных
• Как улучшить символы с помощью простых изменений их свойств
• Как улучшить базовую карту, добавляя, смешивая слои и изменяя их порядок

При создании карты часто необходимо делать выбор и не только с символами карты Изучите какие-либо ресурсы из перечисленных ниже для дальнейшего улучшения навыков создания карт.

Дополнительные учебные руководства по картографии можно найти на странице Введение в картографию.

Плотность населения (по районам Москвы)

Плотность населения
(по районам Москвы)

Отсутствуют данные по регионам: поселение «Мосрентген».

Данные по Википедии, 2018.

Скачать данные в формате CSV

Плотность населения мира 1950-2023 | Макротренды

Диаграмма и таблица плотности населения мира с 1950 по 2023 год. Прогнозы Организации Объединенных Наций также включены до 2100 года. 2022.

Источник данных: Организация Объединенных Наций — World Population Prospects

MLA Ссылка:

Мир — Исторические данные о плотности населения
Год	Плотность населения	Скорость роста
2023	59,74	0,88%
2022	59,22	0,83%
2021	58,73	0,87%
2020	58,23	0,98%
2019	57,66	1,06%
2018	57,06	1,10%
2017	56,44	1,15%
2016	55,79	1,17%
2015	55,15	1,19%
2014	54,50	1,22%
2013	53,84	1,24%
2012	53,18	1,25%
2011	52,52	1,25%
2010	51,87	1,27%
2009	51,23	1,27%
2008	50,58	1,27%
2007	49,95	1,27%
2006	49,32	1,27%
2005	48,70	1,27%
2004	48. 09	1,28%
2003	47,48	1,29%
2002	46,88	1,31%
2001	46,27	1,33%
2000	45,66	1,34%
1999	45.06	1,34%
1998	44,46	1,37%
1997	43,86	1,40%
1996	43,26	1,43%
1995	42,65	1,46%
1994	42.04	1,49%
1993	41,42	1,54%
1992	40,79	1,60%
1991	40,15	1,69%
1990	39,48	1,77%
1989	38,79	1,78%
1988	38. 11	1,81%
1987	37,43	1,84%
1986	36,76	1,82%
1985	36.10	1,80%
1984	35,46	1,79%
1983	34,84	1,82%
1982	34,22	1,84%
1981	33,60	1,81%
1980	33,00	1,80%
1979	32,42	1,77%
1978	31,85	1,75%
1977	31,31	1,77%
1976	30,76	1,80%
1975	30,22	1,85%
1974	29,67	1,92%
1973	29.11	1,96%
1972	28,55	1,98%
1971	28. 00	2,02%
1970	27,44	2,06%
1969	26,89	2,08%
1968	26,34	2,05%
1967	25,81	2,03%
1966	25.30	2,08%
1965	24,78	2,14%
1964	24,26	2,24%
1963	23,73	2,21%
1962	23,22	1,90%
1961	22,79	1,63%
1960	22,42	1,65%
1959	22.06	1,86%
1958	21,65	2,04%
1957	21.22	2,03%
1956	20,80	2,00%
1955	20,39	2,01%
1954	19,99	1,96%
1953	19,61	1,93%
1952	19,23	1,85%
1951	18,88	1,75%
1950	18,56	0,00%

Плотность населения мира по широте

Самые счастливые страны мира в 2023 году

Измерение субъективных представлений, таких как счастье и удовлетворенность жизнью, — дело непростое.

Являются ли богатство и процветание законными мерами счастья? Как насчет безопасности и здоровья? На Западе мы рассматриваем демократию как ключевой компонент счастья, однако есть страны с авторитарным правлением, которые имеют высокие баллы в Индексе счастья. Подобные вопросы делают «ранжирование счастья» особенно сложной головоломкой, но и тем, к чему стоит стремиться. Если у политиков есть более четкое представление о том, какие условия могут способствовать счастью, они могут проводить политику, которая может улучшить жизнь людей, живущих в их юрисдикции.

На приведенной выше карте показан глобальный снимок удовлетворенности жизнью во всем мире. Он использует «Доклад о мировом счастье» — ежегодный опрос о том, насколько довольны граждане во всем мире, — чтобы составить карту самых счастливых и наименее счастливых стран мира.

Чтобы создать индекс, на котором основана карта, исследователи просто опрашивали людей, насколько они удовлетворены своей жизнью. Баллы были присвоены с использованием этих самоотчетных ответов от людей, живущих в разных странах, а также факторов качества жизни. Хотя идеальной меры счастья во всем мире может не быть, отчет представляет собой надежную и прозрачную попытку понять счастье на глобальном уровне. Для получения более подробных заметок о методологии отчета и многом другом мы рекомендуем просмотреть информационное поле в конце этой статьи.

Теперь давайте посмотрим на самые счастливые страны мира в 2023 году.

Глобальное счастье по странам

Глобальное счастье в настоящее время в среднем составляет 5,5  из 10, что на 0,1 меньше, чем в прошлом году. Ниже представлен рейтинг каждой страны:

Место	Страна	Оценка
#1	🇫🇮 Финляндия	7,8
#2	🇩🇰 Дания	7,6
#3	🇮🇸 Исландия	7,5
#4	🇮🇱 Израиль	7.5
#5	🇳🇱 Нидерланды	7,4
#6	🇸🇪 Швеция	7. 4
#7	🇳🇴 Норвегия	7.3
#8	🇨🇭Швейцария	7,2
#9	🇱🇺 Люксембург	7.2
#10	🇳🇿 Новая Зеландия	7.1
#11	🇦🇹 Австрия	7.1
#12	🇦🇺 Австралия	7.1
#13	🇨🇦 Канада	7.0
#14	🇮🇪 Ирландия	6.9
#15	🇺🇸 США	6,9
#16	🇩🇪 Германия	6.9
#17	🇧🇪 Бельгия	6.9
#18	🇨🇿 Чехия	6.8
#19	🇬🇧 Великобритания	6.8
#20	🇱🇹 Литва	6.8
#21	🇫🇷 Франция	6.7
#22	🇸🇮 Словения	6,7
#23	🇨🇷 Коста-Рика	6,6
#24	🇷🇴 Румыния	6. 6
#25	🇸🇬 Сингапур	6.6
#26	🇦🇪 ОАЭ	6.6
#27	🇹🇼 Тайвань	6.5
#28	🇺🇾 Уругвай	6.5
#29	🇸🇰 Словакия	6,5
#30	🇸🇦 Саудовская Аравия	6.5
#31	🇪🇪 Эстония	6.5
#32	🇪🇸 Испания	6.4
#33	🇮🇹 Италия	6.4
#34	🇽🇰 Косово	6.4
#35	🇨🇱 Чили	6.3
#36	🇲🇽 Мексика	6,3
#37	🇲🇹 Мальта	6.3
#38	🇵🇦 Панама	6.3
#39	🇵🇱 Польша	6.3
#40	🇳🇮 Никарагуа	6. 3
#41	🇱🇻 Латвия	6.2
#42	🇧🇭 Бахрейн	6.2
#43	🇬🇹 Гватемала	6.2
#44	🇰🇿 Казахстан	6.1
#44	🇷🇸 Сербия	6.1
#46	🇨🇾 Кипр	6.1
#47	🇯🇵 Япония	6.1
#48	🇭🇷 Хорватия	6.1
#49	🇧🇷 Бразилия	6.1
#50	🇸🇻 Сальвадор	6.1
#51	🇭🇺 Венгрия	6.0
#52	🇦🇷 Аргентина	6.0
#53	🇭🇳 Гондурас	6.0
#54	🇺🇿 Узбекистан	6.0
#55	🇲🇾 Малайзия	6.0
#56	🇵🇹 Португалия	6. 0
#57	🇰🇷 Южная Корея	6.0
#58	🇬🇷 Греция	5.9
#59	🇲🇺 Маврикий	5.9
#60	🇹🇭 Таиланд	5.8
#61	🇲🇳 Монголия	5,8
#62	🇰🇬 Кыргызстан	5.8
#63	🇲🇩 Молдова	5.8
#64	🇨🇳 Китай	5.8
#65	🇻🇳 Вьетнам	5.8
#66	🇵🇾 Парагвай	5.7
#67	🇲🇪 Черногория	5.7
#68	🇯🇲 Ямайка	5,7
#69	🇧🇴 Боливия	5.7
#70	🇷🇺 Россия	5.7
#71	🇧🇦 Босния и Герцеговина	5.6
#72	🇨🇴 Колумбия	5. 6
#73	🇩🇴 Доминиканская Республика	5.6
#74	🇪🇨 Эквадор	5.6
#75	🇵🇪 Перу	5.5
#76	🇵🇭 Филиппины	5.5
#77	🇧🇬 Болгария	5,5
#78	🇳🇵Непал	5.4
#79	🇦🇲 Армения	5.3
#80	🇹🇯 Таджикистан	5.3
#81	🇩🇿 Алжир	5.3
#82	🇭🇰 САР Гонконг	5.3
#83	🇦🇱 Албания	5.3
#83	🇮🇩 Индонезия	5,3
#85	🇿🇦 ЮАР	5.3
#86	🇨🇬 Конго	5.3
#87	🇲🇰 Северная Македония	5.3
#88	🇻🇪 Венесуэла	5. 2
#89	🇱🇦 Лаос	5.1
#90	🇬🇪 Грузия	5.1
#91	🇬🇳 Гвинея	5.1
#92	🇺🇦 Украина	5.1
#93	🇨🇮 Кот д’Ивуар	5.1
#94	🇬🇦 Габон	5.1
#95	🇳🇬 Нигерия	5.0
#96	🇨🇲 Камерун	5.0
#97	🇲🇿 Мозамбик	5.0
#98	🇮🇶 Ирак	5,0
#99	🇵🇸 Палестина	5.0
#100	🇲🇦 Марокко	5.0
#101	🇮🇷 Иран	5.0
#102	🇸🇳 Сенегал	4.9
#103	🇲🇷 Мавритания	4.7
#104	🇧🇫 Буркина-Фасо	4. 6
#105	🇳🇦 Намибия	4.6
#106	🇹🇷 Турция	4.6
#107	🇬🇭 Гана	4.6
#108	🇵🇰 Пакистан	4.6
#109	🇳🇪 Нигер	4.5
#110	🇹🇳 Тунис	4.5
#111	🇰🇪 Кения	4.5
#112	🇱🇰 Шри-Ланка	4.4
#113	🇺🇬 Уганда	4.4
#114	🇹🇩 Чад	4.4
#115	🇰🇭 Камбоджа	4.4
#116	🇧🇯 Бенин	4.4
#117	🇲🇲 Мьянма	4.4
#118	🇧🇩 Бангладеш	4,3
#119	🇬🇲 Гамбия	4.3
#120	🇲🇱 Мали	4. 2
#121	🇪🇬 Египет	4.2
#122	🇹🇬 Того	4.1
#123	🇯🇴 Иордания	4.1
#124	🇪🇹 Эфиопия	4.1
#125	🇱🇷 Либерия	4,0
#126	🇮🇳 Индия	4.0
#127	🇲🇬 Мадагаскар	4.0
#128	🇿🇲 Замбия	4.0
#129	🇹🇿 Танзания	3.7
#130	🇰🇲 Коморские острова	3.5
#131	🇲🇼 Малави	3,5
#132	🇧🇼 Ботсвана	3,4
#133	🇨🇩 Демократическая Республика Конго	3.2
#134	🇿🇼 Зимбабве	3.2
#135	🇸🇱 Сьерра-Леоне	3. 1
#136	🇱🇧 Ливан	2.4
#137	Афганистан	1,9

Примечание. Результаты округлены до первого десятичного знака.

Европейские страны составляют большую часть топ-10, а Израиль (№4) и Новая Зеландия (№10) также попали в топ-10. Финляндия занимает первое место в рейтинге уже шестой год подряд.

Теперь давайте посмотрим на самые счастливые страны мира на более региональной основе.

Северная Америка

Текущее настроение: счастливое (6,3)

Средний балл счастья в Северной Америке составляет 6,3/10. Самая счастливая страна в регионе — Canada , немного превосходящий United States . Однако показатели обеих стран фактически снизились по сравнению с прошлым годом. Трудно определить, почему граждане чувствуют себя менее удовлетворенными, но свою роль могут сыграть инфляция, экономическая неопределенность и многие другие факторы.

Единственными странами, в которых наблюдались улучшения в Северной Америке, были Никарагуа и Ямайка . Хотя это произошло совсем недавно, многие жители Ямайки могут испытать еще больше счастья в ближайшем будущем после недавнего объявления о планах увеличить минимальную заработную плату на 9 процентов.0006 44% .

Южная Америка

Текущее настроение: содержание (5,8)

Средний балл Южной Америки составляет 5,8. Хотя Венесуэла — наименее счастливая страна на континенте, ее балл на самом деле улучшился с 4,9 до 5,2. Тем не менее, продолжающийся гуманитарный и экономический кризис вряд ли вселит большие надежды в среднего венесуэльца. Более 6,8 миллионов человек покинули борющуюся нацию с 2014 года.0006 Бразилия и Колумбия , где граждане сообщили, что чувствуют себя хуже по сравнению с прошлым годом.

Европа

Текущее настроение: счастливое (6,4)

В Европе находятся одни из самых счастливых стран мира со средним региональным показателем 6,4. Скандинавские страны, такие как Финляндия , Швеция и Исландия неоднократно сообщают о высоких баллах, что означает, что люди в этих странах очень довольны своей жизнью.

Несмотря на отражение вторжения, украинцев не потеряли счастья из года в год, и многие чувствуют себя стойкими и целеустремленными в своей борьбе за свободу. Интересно, что балл России по шкале фактически немного увеличился по сравнению с прошлым годом, увеличившись с 5,5 до 5,7.

Восточная Азия и Океания

Нынешнее настроение: нейтральное (5,6)

Общий средний балл по Восточной Азии и Океании составляет 5,6. Одна только Океания, однако, будет иметь самый высокий региональный балл в мире — 7,1.

Вопреки общепринятому мнению — по крайней мере, на Западе — в Китае в последние годы наблюдается заметный скачок (+0,6) в рейтинге. Через пролив Тайвань занимает второе место в Восточной Азии после Сингапура.

Индия снова имеет самый низкий показатель счастья в своем регионе. За последнее десятилетие показатель страны снизился на -0,7.

Центральная Азия и Ближний Восток

Нынешнее настроение: все сложно (5,2)

Средний балл на Ближнем Востоке и в Центральной Азии составляет 5,2, а диапазон оценок счастья шире, чем в любом другом регионе.

Афганистан — наименее счастливая страна в мире, жители которой сообщают о чрезвычайно низком уровне удовлетворенности жизнью. После прихода к власти талибов жизнь афганцев, особенно женщин, объективно стала хуже.

В регионе много конфликтов. Граждане Армении сталкиваются с особой напряжённостью с соседним Азербайджаном, чей счёт в этом году не зафиксирован. Конфликты в Нагорно-Карабахском регионе с 2020 года привели к сотням смертей и вызывают ежедневную борьбу для тех, кто живет на спорной территории. Иран все еще находится под экономическими санкциями и сталкивается с продолжающейся напряженностью в отношениях с США и Израилем. Некоторые страны, такие как Сирия и Йемен, настолько дестабилизированы, что нет данных.

Тем не менее, есть и яркие пятна. Израиль — одна из самых счастливых стран мира, которая в этом году вошла в топ-10, а Саудовская Аравия и ОАЭ имеют такие же баллы, как и многие европейские страны.

Африка

Текущее настроение: несчастливое (4,4)

Наименее счастливый регион, Африка, имеет средний балл 4,4 , и существует множество региональных различий.

Самый высокий балл в Африке принадлежит островному государству Маврикий . В дополнение к природной красоте и стабильности страны, есть растущие экономические возможности. Маврикий классифицируется Всемирным банком как страна с уровнем дохода выше среднего и является одним из самых быстрорастущих рынков с высоким уровнем дохода в мире.

Сьерра-Леоне имеет самый низкий балл среди африканских стран, включенных в индекс, за которым следуют Зимбабве и Демократическая Республика Конго. Стоит отметить, что в регионе есть несколько пробелов в данных, включая Бурунди, которая в настоящее время является самой бедной страной в мире.

Откуда берутся эти данные?

Источник : Доклад о мировом счастье, основанный на данных Всемирного опроса Гэллапа.

Методика : Национальная репрезентативная группа из примерно 1000 человек задается рядом вопросов, касающихся их удовлетворенности жизнью, а также положительных и отрицательных эмоций, которые они испытывают. Вопрос об оценке жизни основан на лестнице Кантрила, где вершина лестницы представляет наилучшую возможную жизнь для человека (оценка 10/10), а с другой стороны, худшая возможная жизнь (оценка 0/10). Главный вывод заключается в том, что баллы являются результатом ответов, предоставленных самими гражданами каждой из этих стран. Результаты получили доверительный интервал 95%, что означает, что с вероятностью 95% ответы и опрошенное население представляют собой среднее значение.