Сопоставление фактической и прогнозной численности населения стран экс-членов СССР
Прогнозирование социально-экономических явлений и процессов является одной из важнейших задач статистики и эконометрики, в этом направлении разработан значительный арсенал методов направленных на получение достоверных прогнозов, начиная от экспертных методов заканчивая нейросетевыми моделями. В связи со значительными изменениями за прошедшие 20 лет в социальной и экономической сфере, связанные с распадом СССР и переходом стран-членов к новым формам хозяйствования, прогнозирование становится весьма «неблагодарным» занятием, так как долгосрочные (а в ряде случаев и среднесрочные) прогнозы не совпадают с фактическими значениями показателей. В связи с этим сопоставим прогнозы численности населения, сделанные в 1990 году специалистами Госкомстат СССР и Статистической комиссией ООН с фактическими данными.
Толчком для проведения настоящего исследования послужила статья Илларионова А. «Демографические прогнозы и факты» [4] в которой автор проводит сравнение фактических и прогнозных значений на момент 2010 года, делая вывод о несостоятельности последних.
Источником информации о вероятной численности населения на период 1990-2015 гг. является «Сборник статистических материалов 1990» [5, С. 64-68] в котором отмечается, что при составлении прогнозов «…использованы возрастно-половая структура населения по переписи 1989 г., показатели таблиц рождаемости и смертности за 1988 г. Учтены планируемая Госпланом СССР миграция из села в город и между республиками, возможное изменение рождаемости и смертности».
Согласно прогнозам, численность населения к 2010 г. по сравнению с 1990 г. увеличилась бы на 46,8 млн. чел (на 16,1%), а к 2015 г. на 59,1 млн. чел. (20,4%). Как отмечается в сборнике, наибольший вклад в рост численности внесли (могли бы внести) республики Средней Азии (Узбекская ССР, Киргизская ССР, Таджикская ССР, Туркменская ССР) и в меньшей степени экс-члены находящиеся на территории Европы в том числе и Россия.
Рассмотрим, каким образом оценки согласуются с фактическими данными, для этого суммируем значения численности населения бывших союзных республик за период 1990-2010 гг.
Но прежде чем произвести указное арифметическое действие, согласно методике статистического изучения исторических временных рядов [7], необходимо определить из каких источников возможно получение фактических значений численности населения:
Во-первых, большинство экс-членов (12 из 15) в настоящее время являются членами Союза Независимых Государств, соответственно можно обратиться к базам Международного статистического комитета СНГ. Необходимо обратить внимание что, данные за период 1990-2012 года содержат пропуски (отсутствуют сведения) по таким республикам как Грузия (вышла из состава СНГ в 2009 году), Узбекистан и Туркменистан. Если в первых двух случаях пробелы можно восполнить, обратившись к национальным статистическим комитетам, то в третьем случае все сложнее, так за последние годы (начиная с 2006 г. и по настоящий момент времени) официальные оценки численности населения по республике Туркменистан не публиковались. На официальном сайте Государственного комитета Туркменистана по статистике опубликовано объявление о проведении переписи населения в 2012 году, но результаты (в том числе и предварительные) не приводятся.
Выходом из сложившейся ситуации может быть обращение к альтернативным источникам информации, либо оценка численности с помощью динамической модели основанной на известных уровнях временного ряда численности населения.
Во-вторых, в случае Латвии, Литвы и Эстонии можно обратиться, либо к национальным статическим службам, либо к Статистической службе Европейского союза.
В-третьих, можно обратиться к готовым материалам за необходимый период, либо опубликованных в электронном журнале Демоскоп Weekly [3], либо размещенных на сайте Всемирного банка [2].
В итоге получаем три временных ряда характеризующих суммарную численность населения экс-членов СССР (рисунок 1):
— P1- численность населения по данным Статистического комитета СНГ и Статистической службы Европейского союза. Недостающие сведения по республике Таджикистан за период 2000-2010 гг. получены на основе экстраполирования линейного тренда;
— P2 — численность населения по данным Демоскоп Weekly;
— P3 численность населения по данным Всемирного банка.
Рисунок 1 – Динамика суммарной численности населения по экс-членам СССР, млн. чел.
Согласно представленным на рисунке 1 данным, наблюдается синхронность между рассматриваемыми рядами (r(P1,P2)=0,98; r(P1,P3)=0,97; r(P3,P2)=0,98), но при этом уровни временных рядов отличны друг от друга. Также стоит отметить, что уровни временного ряда, публикуемые Всемирным банком ниже других, примерно на 2 млн. человек.
Так как первый (P1) и второй (P2) временные ряды совпадают в точках, по которым имеется прогноз (1990 г., 1995 г., 2000 г., 2005 г. и 2010 г.), то в дальнейшем анализе будем использовать сведения Статистических органов (СНГ и ЕС).
Обратимся к рисунку 2 и проанализируем как прогнозы численности населения согласуются с фактическими данными, при этом стоит заметить, что в качестве источников прогнозов, наряду со Сборником статистических материалов 1990 года (E1) используем материалы Статистического комитета ООН (E2) (взяты medium fertility – средние оценки численности) [1].
Приведенные на рисунке 2 прогнозные значения согласуются с фактическими значениями, в свою очередь значительно отличаются от численности населения. Для объективной оценки величины расхождения (совпадения) обратимся к коэффициенту Тейла.
Рисунок 2 – Динамика суммарной численности населения по экс-членам СССР и прогнозные значения, млн. чел.
Г. Тейл предложил в качестве меры качества прогнозов коэффициент расхождения (коэффициент несоответствия) числителем которого является среднеквадратическая ошибка прогноза, а знаменатель равен квадратическому корню из среднего квадрата реализации.
Et и Pt – соответственно предсказанное и фактическое (реализованное) изменения переменной.
В случае равенства коэффициента нулю (Et = Pt) говорят о совершенном прогнозирование. Соответственно при U > 1 прогноз дает худшие результаты, чем предположения о неизменности исследуемого явления.
В результате оценки значений коэффициента получаем: U(E1,P1)=0,107 и U(E2,P1)=0,003
Точность прогнозов Статистического комитета ООН объясняется незначительным горизонтом прогноза и постоянной корректировкой модели (непрерывный учет изменений). В свою очередь расхождение между фактическими уровнями и прогнозами советских статистиков можно объяснить значительным периодом упреждения и неучтенными изменениями, связанными с распадом СССР. Так в результате ликвидации Советского Союза были нарушены социально-экономические связи, экс-члены начали «болезненный» переход от командно-административной системы управления экономикой к рыночной системе. Сокращение социальной поддержки и значительный спад уровня жизни, привели к нежеланию населения заводить детей, и как следствие в большинстве стран наблюдалась естественная убыль населения (особо остро проблема «звучала» в 1990-х годах). В результате на момент 2010 года расхождение между прогнозом и фактической численностью достигло 48,5 млн.
человек, если учесть что 50 % населения это трудоспособное, то экономики экс-членов не досчитались 24,3 млн. потенциальных работников. Отсюда все вытекающие последствия, в том числе и упущенные выгоды в производстве ВВП.
Подводя итоги проведенного статистического сопоставления фактической и прогнозной численности населения стран экс-членов СССР можно сделать следующее заключение — несмотря на то, что прогнозы численности населения считаются одними из наиболее точных, поскольку учитывают вероятность дожития и величину возрастных когорт населения, рассмотренные оценки специалистов Госкомстата СССР значительно отличаются от фактических данных. В большей степени это заметно по странам европейской части и менее по среднеазиатским республикам. В качестве объяснения выявленного несоответствия можно назвать не возможность предвидеть в конце 1980-х годов масштабов произошедших изменений в следствии распада СССР.
Библиографический список
- UNdate. A world of information / [Электронный ресурс].
Статистический комитет ООН http://data.un.org/Data.aspx?q=Population%2c+total&d=PopDiv&f=variableID%3a12 - World Bank Open Data / [Электронный ресурс]. Всемирный банк. — Режим доступа: http://data.worldbank.org/ (дата посещения: 10.11.2013)
- Демографические показатели по 15 новым независимым государствам / [Электронный ресурс]. Проект Демоскоп Weekly. — Режим доступа: http://demoscope.ru/weekly/ssp/sng_pop.php (дата посещения: 10.11.2013)
- Илларионов А. Демографические прогнозы и факты / [Электронный ресурс]. Живой журнал. — Режим доступа: http://aillarionov.livejournal.com/567935.html (дата посещения: 10.11.2013)
- Сборник статистических материалов. 1990 / Госкомстат СССР — М. : Финансы и статистика, 1991. — 352 с.
- Цыпин А.П. Качество официальных статистических материалов / А.П. Цыпин // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2013. № 1. С. 88-93.
- Цыпин А.П. Методика статистического исследования макроэкономической динамики на основе исторических временных рядов / А. П. Цыпин // Экономика и предпринимательство. 2013. № 10 (39). С. 282-288.
Статистический комитет ООН http://data.un.org/Data.aspx?q=Population%2c+total&d=PopDiv&f=variableID%3a12
П. Цыпин // Экономика и предпринимательство. 2013. № 10 (39). С. 282-288.
ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ \ КонсультантПлюс
Распоряжением Правительства РФ от 06.10.2021 N 2816-р утвержден Перечень инициатив социально-экономического развития Российской Федерации до 2030 года.
ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ
Численность населения ЦФО к 2030 году предположительно составит 36,2 — 37,3 млн. человек, при этом доля округа в численности населения страны к концу периода незначительно снижается. В долгосрочной перспективе во всех субъектах федерации Центрального округа прогнозируется естественная убыль населения со снижением ее интенсивности к концу периода. В демографическом прогнозе Росстата предполагается, что все регионы округа будут характеризоваться высоким миграционным притоком (за исключением Тамбовской области), что связано с дефицитом рабочей силы в большинстве растущих отраслей экономики, таких как сфера услуг, промышленное производство, строительство, транспорт, а также с предполагаемыми в долгосрочной перспективе сдвигами в пространственном распределении населения в пользу центральных регионов России.
Важным условием реализации демографического прогноза будет проведение эффективной демографической политики.
Доля ЦФО в пространственной структуре занятости в перспективе сохранится примерно на уровне 2010 года. Округ обладает невысоким потенциалом увеличения занятости, уровень зарегистрированной безработицы в округе ниже среднего по стране, проблема занятости наиболее остро в городах с моноотраслевой структурой хозяйства, в которых градообразующими производствами выступали предприятия текстильного и швейного производства (Ивановская область), а также регионы с высокой долей предприятий машиностроительного комплекса (Владимирская, Ярославская области).
Структурные изменения занятости будут характеризоваться оттоком рабочей силы из отраслей промышленного комплекса в отрасли рыночной инфраструктуры, связанные с развитием торговли, сферы услуг, малого бизнеса.
Тенденция пространственной диверсификации структуры сервисного сектора, прежде всего услуг торговли, образования, информационных и коммуникационных технологий, выражающаяся в снижении доли Московской агломерации и ЦФО и повышении доли других федеральных округов, сложившаяся по второй половине 2000-х годов, с большой вероятностью продолжится, степень доминирования Центрального федерального округа в сфере услуг будет снижаться.
Рост денежных доходов населения в других регионах и сокращение межрегиональной дифференциации доходов населения приведут к небольшому снижению доли ЦФО в конечном потреблении, однако значительный отрыв среднедушевых показателей конечного потребления в ЦФО сохранится и в перспективе.
Тенденция снижения доли Центрального округа в общероссийских показателях коснется и инвестиционной сферы: доля округа в инвестициях будет последовательно снижаться, однако это не скажется на динамике производства в округе, поскольку капиталоемкость прироста производства в ЦФО одна из наиболее низких среди российских регионов, уровень инфраструктурной обеспеченности — один из самых высоких.
Рост ВРП Центрального федерального округа за период 2012 — 2030 гг. будет несколько превышать среднероссийский уровень, в результате доля округа в Российской Федерации существенно изменяться не будет и составит к 2030 году 36 процентов.
В долгосрочных прогнозах, разработанных региональными администрациями, в период до 2030 года предполагается, что наиболее высокими темпами роста ВРП будут характеризоваться Калужская (341% к уровню 2011 года), Белгородская (294%), Воронежская (281%), Тульская (276%), Московская (275%) области.
Близкими к средним по округу будут темпы Тамбовской (257%), Орловской (240), Смоленской (236%) областей. Ярославская (215%) и Курская (220%) области будут существенно отставать от регионов-лидеров по данному показателю.
Темпы роста инвестиций в основной капитал в Центральном округе будут ниже общероссийских на протяжении всего прогнозного периода (171,1% в 2030 году по отношению к 2011 году в инновационном сценарии прогноза), что приведет к снижению к 2030 году доли округа в российском показателе региона на 1,9 п. п. (с 21,9% в 2011 г. до 19,8% в 2030 г.). Наиболее высокий рост инвестиций в основной капитал прогнозируется в Тамбовской (574%), Тульской (565%), Рязанской (408%), Калужской (381%) и Московской (356%) областях, высокие темпы роста инвестиций предполагаются в Москве (336%).
В течение прогнозного периода рост конечного потребления в Центральном федеральном округе будет ниже аналогичного общероссийского показателя, что будет обусловлено более низкими темпами роста доходов в Москве и сокращением разрыва в доходах между Москвой и периферийными регионами округа, рост конечного потребления (за 2012 — 2030 гг.
составит 217,7%), что приведет к небольшому сокращению доли ЦФО в общероссийском показателе к концу периода.
По динамике роста промышленного производства Центральный федеральный округ будет опережать средние по стране показатели в течение всего прогнозного периода. За счет опережающих темпов доля промышленного производства округа в российских показателях увеличится на 3 процентных пункта. Лидерами роста промышленного производства окажутся Калужская область (383%), Московская область (351%), Тамбовская область (314%), самые низкие в округе темпы промышленного производства прогнозируются в Рязанской (190%) и Владимирской областях (183%).
Швейцария: данные по стране и статистика
Федеративная республика
Независимость с 1499 г.
Официальный:
Швейцарская Конфедерация
Местное название:
Швейцария / Suisse / Svizzera / Svizra
9 0005 Регион:
Западная Европа
Район:
41 290 км²
Федеральный город:
Берн
География
Швейцария – страна, не имеющая выхода к морю, в Центральноевропейских Альпах.
Земельный участок имеет общую площадь 41,290 км² (15 942 миль²). Эта площадь суши составляет примерно 164% площади штата Мэриленд. Таким образом, Швейцария занимает 21-е место среди самых маленьких стран Европы и 136-е место в мире. Значительная доля жителей (74%) относится к городскому населению.
Швейцария расположена на средней высоте 1350 м над уровнем моря и поэтому является одной из самых высокогорных стран мира. Самая высокая горная вершина (Dufourspitze) находится на высоте 4634 метра. Выхода в открытое море нет. Есть прямые национальные границы с пятью соседними странами Австрией, Францией, Италией, Лихтенштейном и Германией. Расстояние между Нью-Йорком и столицей Берном составляет около 6 270 км (3,896 миль).
На следующих страницах:
Население
Население:8 703 000
Население на км²:210,8
Ожидаемая продолжительность жизни мужчины:Ø 81,9 лет
9 0005 Продолжительность жизни женщин:
Ø 85,9 лет
Рождаемость:
10,3 ‰
Смертность:
8,2 ‰
Мужчины/женщины:
49,6% : 50,4%
Пирамида населения
Валютой Швейцарии является Швейцарский франк (CHF).
1 франк делится на 100 раппенов.
Статус: 16.06.2023
1 доллар США = 0,89 франка
1 франк = 1,12 доллара США
Климат в Швейцарии
Хотя Швейцария является относительно небольшой страной, климат варьируется от региона к региону. В целом климат умеренный. Однако Альпы, протянувшиеся с востока на запад через всю страну, гарантируют, что север отрезан от влияния Средиземноморья. Для севера характерен континентальный климат Европы, довольно прохладный и влажный. К северу от главного хребта Альп большая часть осадков выпадает в летние месяцы. На южной окраине Альп особенно ощутимы теплые ветры со Средиземного моря, обеспечивающие более высокую температуру и меньшее количество осадков. В более высоких Альпах температура обычно постоянно ниже нуля. Озеро Маджоре, с другой стороны, является самым низким регионом в Швейцарии и в то же время одним из самых теплых.
Средняя дневная и ночная температура
- Подробные климатические данные для Швейцарии и 7 отдельных крупных регионов
Языки
Официальные языки:
Немецкий, французский, итальянский, ретороманский
| Родной язык | Распространение |
|---|---|
| Немецкий | 62,5 % |
| Французский | 21,3 % |
| Итальянский | 8,3 % |
| Хорватский | 1,4 % |
| Албанский | 1,3 % |
| 1,2 % | |
| Испанский | 1,1 % |
| Ретороманский | 0,5 % |
| прочие | 2,4 % |
Религии
| Религии | Распространение | Католики | 38,2% 9 | 5,7% 0097 4,9% |
|---|---|
| Евреи | 0,2% |
| неконфессиональные | 21,4% |
| прочее | 2. 7% |
подробнее…
Экономика
| ВВП: | 800,64 млрд $ | Экспорт: | 567,17 млрд $ |
| Импорт: | 462,34 млрд $ |
| › Доходы от туризма: | 9,99 млрд $ |
| › Уровень долга: | 42,07 % |
| › Уровень безработицы: | 4,2 % |
| › Уровень инфляции: | 2,84 % |
| › Индекс коррупции: | 82 (хороший) |
| › Энергопотребление: |
С индексом человеческого развития (ИРЧП) 0,962, Швейцария считается одной из стран с развитой экономикой по определению ООН. МВФ также разделяет эту классификацию.
По паритету покупательной способности Швейцария входит в десятку самых богатых стран мира, а со средним годовым доходом в 90 600 долларов США является одной из стран с высоким уровнем дохода.
Землепользование
| 19 % Городские территории: | 7 898 км² |
| 38 % Сельскохозяйственные площади: | 15 765 км² ² |
| 32% Леса: | 13 262 км² |
| 4% Акватории: | 1 774 км² |
| 11% Другое: | 4 365 км² |
подробнее.
..
Транспорт
| Автомобильные дороги: | 71 557 км |
| Железные дороги: | 3 236 км |
| Водные пути: | 1 292 км |
| Коммерческие порты: | 20 |
| › Аэропорты: | 5 |
Страна без столицы
Помимо нескольких небольших городов-государств, Швейцария является единственной страной без столицы. Город Берн был выбран в 1848 году в качестве резиденции Федерального совета и Федерального собрания, но он намеренно не был официально провозглашен столицей. Вместо этого Берн стал «федеральным городом», что не закреплено в конституции. В 2004 году также отказались от введения федерального закона о городе. Хотя сегодня Берн выполняет все основные характеристики столицы и даже называет себя (немецкой) столицей, формально он таковым не является.
Важнейшие города
| Город | Большой регион | Население |
|---|---|---|
| Берн / Федеральный город | Эспас Мидленд | |
| Цюрих | Цюрих | 415 000 |
| Женева | Регион Женевского озера | 202 000 |
| Базель | Северо-Западный | 172 000 |
| Лозанна | Регион Женевского озера | 139 000 |
| Винтертур | Цюрих | 112 000 |
| Люцерн | 82 000 | |
| Санкт-Галлен | Восточный | 76 000 |
| Лугано | 63 000 | |
| Биль/Бьен | Эспас Мидленд | 54 000 |
| Тун | Эспас Мидленд 9 0098 | 42 000 |
| Фрибург | Эспас Мидленд | 38 000 |
| Кениц | Эспас Мидленд | 37 000 |
| Кур | Восточный | 35 000 |
| Рапперсвиль | Восточный 9009 8 | 35 000 |
| Schaffhausen | Восточный | 34 000 |
| Neuchâtel | ESPACE Midland | 31 000 |
| Цуг | Центральный | 31 000 |
| Вернье | Район Женевского озера | 30 000 |
| Ситтен | Регион Женевского озера | 28 000 |
| Эммен | Центральный | 27 000 |
| Кринс | Центральный | 25 000 |
| Юстер | Цюрих | 23 000 | Беллинцона | Тичино | 17 000 |
Политические показатели
(на основе проекта Всемирного банка «Всемирные показатели управления»)
| Политическая стабильность: | ◈ |
| Верховенство закона: | ◈ |
| Эффективность: | ◈ |
| Регуляторное качество: | |
| Голосовой учет: | ◈ |
| Смертная казнь: | отменена в 1992 г. |
Существующие торговые соглашения
- ЕАСТ – Европейская ассоциация свободной торговли
Альянсы
- АБР – Азиатский банк развития
- ОЭСР
- OSZE
- Шенгенские страны
- ООН – Организация Объединенных Наций
- ЮНЕСКО
- ВТО – Всемирная торговая организация
Ожидаемая продолжительность жизни по странам и в мире (2023 г.)
- З
- Демография
- Ожидаемая продолжительность жизни
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Данные основаны на последних оценках Отдела народонаселения ООН .
См. также: Население
См. также: Страны мира ранжированы по ожидаемой продолжительности жизни
Оба пола
73,2 года
(ожидаемая продолжительность жизни при рождении, для обоих полов)
Женщины
9 0002 75,6 лет
(жизнь ожидаемая продолжительность рождения, женщины)
Мужчины
70,8 лет
(ожидаемая продолжительность жизни при рождении, мужчины)
(нажмите на страну, чтобы получить более подробную информацию)
| # | Ожидаемая продолжительность жизни (оба пола) | Женщины Ожидаемая продолжительность жизни | Мужчины Ожидаемая продолжительность жизни | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Гонконг | 85,29 | 88. 17 | 82,38 | ||||
| 2 | Япония | 85.03 | 88.09 | 81.91 | ||||
| 3 | Макао | 84. 68 | 87,62 | 81,73 | ||||
| 4 | Швейцария | 84,25 | 86,02 | |||||
| 5 | Сингапур | 84,07 | 86,15 | 82,06 | ||||
| 6 | Италия | 8 4.01 | 85,97 | 81,90 | ||||
| 7 | Испания | 83,99 | 86,68 | 81,27 90 098 | ||||
| 8 | Австралия | 83,94 | 85,80 | 82,08 | ||||
| 9 | Нормандские острова | 83,60 | 85,31 | 81,82 | ||||
| 10 | Исландия | 83,52 | 84,90 900 98 | 82,15 | ||||
| 11 | Южная Корея | 83,50 | 86,42 | 80,46 | ||||
| 12 | Израиль | 83,49 | 84,91 | 81,98 | ||||
| 13 | Швеция | 83,33 | 81,69 | |||||
| 14 | Франция | 83,13 | 85,82 | 80,32 | ||||
| 14 | Мартиника | 83. 13 | 86.10 | 79.85 | ||||
| 15 | Мальта | 83.06 | 84 68 | 81,37 | ||||
| 16 | Канада | 82,96 | 84,74 | 81,15 | ||||
| 17 | Норвегия | 82,94 | 84,78 | 81,11 | ||||
| 18 | Ирландия | 82,81 | 81,29 | |||||
| 19 | Новая Зеландия | 82,80 | 84,38 | 81,20 | ||||
| 19 900 98 | Греция | 82,80 | 85,08 | 80,52 | ||||
| 20 | Люксембург | 82. 79 | 84,76 | 80,83 | ||||
| 21 | Нидерланды | 82,78 | 84,35 | 81,20 | 22 | Гваделупа | 82,74 | 85,94 | 79,16 |
| 23 | Португалия | 82,65 900 98 | 85,28 | 79,79 | ||||
| 24 | Финляндия | 82,48 | 85,14 | 79 . 82 | ||||
| 25 | Бельгия | 82,17 | 84,31 | 80,00 | ||||
| 26 | Австрия | 82 .05 | 84,19 | 79,88 | ||||
| 27 | Германия | 81,88 | 84,14 | 79,62 | ||||
| 28 | Словения | 81,85 | 84,44 | 79,26 | ||||
| 29 | Великобритания | 81,77 | 83,28 | 80,22 | ||||
| 30 | Реюньон | 81,55 | 84,45 | 78,52 | ||||
| 31 | Кипр | 81,51 | 83,45 | 79,55 | ||||
| 32 | Дания | 81,40 | 83,27 | 79,54 | ||||
| 33 | Виргинские острова США | 81,17 | 83,52 | 78,64 | ||||
| 34 | Тайвань | 81,04 | 83,64 | 78,49 | ||||
| 35 | Коста-Рика | 80,94 | 83,39 | 78,53 | ||||
| 36 | Гуам | 80,74 | 83. 98 | 77,63 | ||||
| 36 | Чили | 80,74 | 82,80 | 78,54 | ||||
| 37 | Катар | 80,73 | 82,49 | 79,78 | ||||
| 38 | Пуэрто-Рико | 80,69 | 77,27 | |||||
| 39 | Французская Гвиана | 80,53 | 83,38 | 77,80 | ||||
| 40 | Мальдивы | 79,89 | 81,58 | 78,53 | ||||
| 41 | Майотта | 83,24 | 76,62 | |||||
| 41 | Чехия (Чехия) | 79,85 | 82,35 | 77,33 | ||||
| 42 | Барбадос | 79,64 | 80,85 | 78,36 | ||||
| 43 | Кюрасао 9009 8 | 79,41 | 82,08 | 76,42 | ||||
| 44 | Польша | 79,27 | 82. 98 | 75,51 | ||||
| 44 | Ливан | 79,27 | 81,17 | 77,53 | ||||
| 45 | Эстония | 79,18 | 83,06 | 74,98 | ||||
| 45 | Куба | 79,18 | 81,12 | 7 7,25 | ||||
| 46 | США | 79,11 | 81,65 | 76,61 | ||||
| 47 | Панама | 79,10 | 82,20 | 76,14 | ||||
| 48 | Хорватия | 79,02 | 82. 02 | 75,95 | ||||
| 49 | Албания | 78,96 | 80,48 | 77,48 | ||||
| 50 | 78,58 | 80,94 | 76,90 | |||||
| 51 | Объединенные Арабские Эмираты | 78,46 | 79,80 | 77,79 | ||||
| 52 | Турция | 78,45 | 81,21 | 75,57 | 53 | Уругвай | 78,43 | 81,88 | 74,75 |
| 54 | Французская Полинезия | 78,23 | 76,23 | |||||
| 55 | Новая Каледония | 78,16 | 80,89 | 75. 61 | ||||
| 56 | Словакия | 78,00 | 81,35 | 74,59 | ||||
| 57 | Босния и Герцеговина | 80,32 | 75,48 | |||||
| 58 | Колумбия | 77,87 | 80,54 | |||||
| 59 | Таиланд | 77,74 | 81,34 | 74,16 | ||||
| Бахрейн | 77,73 | 78,88 | 76,87 | |||||
| 61 | Эквадор | 77,71 | 80,45 9 0098 | 75,05 | ||||
| 62 | Шри-Ланка | 77,56 | 80,74 | 74,25 | ||||
| 63 | Алжир | 77,50 | 78,76 | 76,30 | ||||
| 64 | Китай | 77,47 9 0098 | 79,73 | 75,36 | ||||
| 64 | Антигуа и Барбуда | 77,47 | 78,58 | 76,26 | 65 | Перу | 77,44 | 80,15 | 74,87 |
| 66 | Марокко | 77,43 | 76,17 | |||||
| 67 | Черногория | 77,39 | 79,77 | 74,99 900 98 | ||||
| 68 | Тунис | 77,36 | 79,34 | 75,37 | ||||
| 69 | Иран | 77,33 | 78,54 | 76,22 | ||||
| 70 | Венгрия | 77,31 | 80,66 | 73,78 | ||||
| Аргентина | 77,17 | 80,42 | 73,82 | |||||
| 72 | Аруба | 79,10 | 74,26 | |||||
| 73 | Сент-Люсия | 76,67 | 78,06 | 75,27 | ||||
| 74 | Малайзия | 76,65 | 78,78 | 74,71 | ||||
| 75 | Бразилия | 76,57 900 98 | 80,14 | 73,01 | ||||
| 76 | Румыния | 76,50 | 79,91 | 73 . 13 | ||||
| 77 | Сербия | 76,47 | 79,05 | 73,89 | ||||
| 78 | Литва | 76 .41 | 81,70 | 70,97 | ||||
| 79 | Бруней | 76,35 | 77,64 | 75,17 | ||||
| 80 | Северная Македония | 76,26 | 78,32 | 74,26 | ||||
| 81 | 76,06 | 79,11 | 73,13 | |||||
| 82 | Гондурас | 75,87 | 78,14 | 73,57 | ||||
| 83 | Кувейт | 75,85 | 77,06 | 75,09 | ||||
| 84 | Вьетнам 9009 Латвия | 75,73 | 80. 37 | 70,81 | ||||
| 86 | Саудовская Аравия | 75,69 | 77,37 | 74,47 | ||||
| 87 | Армения | 75,55 | 78,90 | 71,82 | ||||
| 88 | Маврикий | 75,51 | 78,92 | |||||
| 89 | Болгария | 75,49 | 79,06 | 72,05 | ||||
| 90 | Мексика | 75,41 | 78,17 | 72,62 | ||||
| 91 | Никарагуа | 75,23 | 78,65 | 71,75 | ||||
| 92 | Беларусь | 75,20 | 79,90 | 70,15 | ||||
| 93 | 75,09 | 78,25 | 72,14 | |||||
| 94 | Гватемала | 75,05 9 0098 | 77,89 | 72,14 | ||||
| 95 | Иордания | 75,01 | 76,82 | 73,28 | ||||
| 96 | Ямайка | 74,65 | 7 7,90 | 71,58 | ||||
| 98 | Государство Палестина | 74,62 | 76,38 | 72,92 90 098 | ||||
| 99 | Парагвай | 74,59 | 76,78 | 72,55 | ||||
| 100 | Багамы | 76,51 | 71,95 | |||||
| 101 | Грузия | 74,24 | 78,54 | 69,85 | ||||
| 102 | Микронезия | 74,08 | 77,20 | 71,14 | ||||
| 103 | 74. 06 | 73,91 | 76,66 | |||||
| 105 | Казахстан | 73,90 | 77,97 | 69,55 | ||||
| 106 | Самоа | 73,75 | 75,97 | 71,69 | ||||
| 107 | Сейшелы | 73. 74 | 77,71 | 70,26 | ||||
| 108 | Кабо-Верде | 73,58 | 76,83 | 70,15 | ||||
| 109 | Бангладеш | 73,57 | 75,60 | 71,80 | ||||
| 110 | Ливия | 73,44 | 70,61 | |||||
| 111 | Соломоновы Острова | 73,38 | 75,31 | 71,6 0 | ||||
| 112 | Азербайджан | 73,33 | 75,87 | 70,76 | ||||
| 113 | Россия | 72,99 9 0098 | 78,15 | 67,62 | ||||
| 114 | Сент-Винсент и Гренадины | 72,98 | 75,62 | 70,66 9 0098 | ||||
| 115 | Северная Корея | 72,89 | 76,37 | 69,26 | ||||
| 116 | Бутан | 72,77 | 73,33 | 72,27 | ||||
| 117 | Гренада | 72,59 | 75,16 | 70,24 | ||||
| 118 | Египет | 72,54 | 74,95 | 70,23 | ||||
| 119 90 098 | Украина | 72. 50 | 77.27 | 67.56 | ||||
| 120 | Боливия | 72. 35 | 75,35 | 69,50 | ||||
| 121 | Венесуэла | 72,34 | 76,25 | 68,59 | ||||
| Индонезия | 72,32 | 74,64 | 70,12 | |||||
| 123 | Молдова | 72,30 | 68,02 | |||||
| 124 | Суринам | 72,13 | 75,55 | 68,88 | ||||
| 125 | Узбекистан | 72,04 | 74,26 | 69,80 | ||||
| 126 | Кыргызстан | 71,95 | 67,85 | |||||
| 127 | Таджикистан | 71,76 | 74,11 | 69,50 | ||||
| 128 | Непал | 71,74 | 73,23 | 70,13 | ||||
| 129 | 71,66 | 75,92 | 67,67 | |||||
| 130 | Тонга | 71,32 | 73,38 | 69,28 | ||||
| 131 | Ирак | 71,08 | 73,21 | 68,96 | ||||
| 131 | Западная Сахара 90 098 | 71. 08 | 73.19 | 69.36 | ||||
| 132 | Сан-Томе и Принсипи | 71.01 9009 8 | 73,50 | 70,99 | 72,75 | 69,40 | ||
| 134 | Камбоджа | 70,54 | 72,69 | 68,20 | ||||
| 135 | Монголия | 70,53 | 66,43 | |||||
| 136 | Индия | 70,42 | 71,80 | 69,16 9 0098 | ||||
| 137 | Гайана | 70,26 | 73,53 | 67,22 | ||||
| 138 | Тимор-Лешти | 70,18 90 098 | 72.36 | 68,14 | ||||
| 139 | Руанда | 70,00 | 72,16 | 67,75 | ||||
| 140 | Ботсвана | 69,86 | 72,69 | 66,72 | ||||
| 141 | 69,17 | Лаос | 68,89 | 70,79 | 67,04 9 0098 | |||
| 143 | Сенегал | 68,87 | 70,88 | 66,64 | ||||
| 144 | Туркменистан | 68,63 | 72,19 | 65,10 | ||||
| 145 | Микронезия | 68,27 | 70,07 90 098 | 66,54 | ||||
| 146 | Мадагаскар | 68,21 | 69,92 | 66,53 | ||||
| 147 | Фиджи 9009 8 | 67,91 | 69,97 | 66,00 | ||||
| 148 | Джибути | 67,87 | 70,16 90 098 | 65,84 | ||||
| 149 | Эфиопия | 67,81 | 69,80 | 65,86 | ||||
| 150 | Пакистан | 67,79 | 68,90 | 66,77 | ||||
| 151 | Мьянма | 67,78 | 70,81 | 64,65 91 53 | Кения | 67,47 | 69,87 | 65,04 |
| 154 | Габон | 69,27 | 64,93 | |||||
| 155 | Йемен | 66,44 | 68,16 | 64,72 | ||||
| Танзания | 66,39 | 68,25 | 64,52 | |||||
| 157 | Судан | 66,09 | 64,18 | |||||
| 158 | Афганистан | 65,98 | 67,59 | 64,47 9 0098 | ||||
| 159 | Малави | 65,62 | 68,77 | 62,45 | ||||
| 160 | Мавритания | 65,57 900 98 | 67,24 | 63,88 | ||||
| 161 | Папуа-Новая Гвинея | 65,22 | 66,62 | 63,92 | ||||
| 162 | Конго | 65,21 | 66,73 | 63,67 | ||||
| 163 | 65,03 | 66,88 | 63,24 | |||||
| 164 | Либерия | 65,00 | 66,48 | |||||
| 165 | Гаити | 64,99 | 67,21 | 62,77 | ||||
| 166 | Гана 9 ЮАР | 64,88 | 61,46 | |||||
| 168 | Намибия | 64,86 | 67,67 | 61,83 | ||||
| 169 90 098 | Замбия | 64,70 | 67,71 | 61,66 | ||||
| 170 | Уганда | 64,38 | 66,67 | |||||
| 171 | Нигер | 63,62 | 64,89 | 62,41 | 172 | Гамбия | 63,26 | 64,73 | 61,80 |
| 173 | Буркина-Фасо | 62,98 | 63,7 8 | 62,06 | ||||
| 174 | Бенин | 62,84 | 64,45 | 61,23 | ||||
| 175 9009 8 | Бурунди | 62,71 | 64,56 | 60,85 | ||||
| 176 | Гвинея | 62,64 | 63,25 | 61,79 | ||||
| 177 | Ангола | 62,22 | 65,12 | 59,46 | ||||
| 178 | Зимбабве | 62,16 | 63,66 | 60,39 | ||||
| 179 | Того | 62,13 | 63,08 | 61,16 | ||||
| 179 | Мозамбик | 62,13 | 64,95 | 59,05 | ||||
| 180 | ДР Конго | 61,60 | 63,21 | 60,01 | ||||
| 181 | Эсватини | 61,05 9 0098 | 65,67 | 56,98 | ||||
| 182 | Мали | 60,54 | 61,39 | 59,69 | 59,82 | 61,08 | 58,76 | |
| 185 | Гвинея-Бисау | 59,38 | 61,33 | 57,3 1 | ||||
| 186 | Кот-д’Ивуар | 58,75 | 60,13 | 57,50 | ||||
| 187 | 58,74 | 60,31 | 57,21 | |||||
| 188 | Сомали | 58,34 90 098 | 60. |
Leave a Reply