Тема: «Методы сравнительной статистики»
⇐ ПредыдущаяСтр 11 из 24Следующая ⇒
Наиболее часто встречающейся и достаточно сложной математико-статистической задачей является сравнение данных, полученных в процессе наблюденийили экспериментов, в выборочных совокупностях. Исследователь старается описать результаты наблюдения количественными методами и «на выходе» получает числовой массив тех или иных доступных ему измерений – вариационный ряд. Однако, как правило, содержащаяся в результатах измерений содержательная информация, имеет гораздо большую ценность при сравнении ее с аналогичной информацией, но полученной некоторым иным образом. Например, это может быть ситуация сравнения опытных данных (когда мы как-то повлияли на изучаемый объект или явление) с контрольной группой, в которой никакого воздействия на объект наблюдения не было. Возможно и сравнение двух вариантов опытов. Возможно сравнение двух серий наблюдений, разделенных в пространстве и времени и т.п.
Допустим, что удается заметить какие-либо численные различия в характеристиках сравниваемых рядов. Первым делом возникает вопрос: какова вероятность, что эти различия неслучайны и будут систематически повторяться в дальнейшем при воспроизведении условий эксперимента или наблюдения, т.е. выявленные различия являются статистически значимыми.
Выбор подходящего метода сравнения выборочных совокупностей определяется несколькими факторами: характером сравниваемых признаков (качественные или количественные), числом сопоставляемых групп, зависимостью или независимостью выборок, а также видом распределения признака.
Выборки являются независимыми, если набор объектов исследования в каждую из групп осуществлялся независимо от того, какие объекты исследования включены в другую группу. Так, в частности, происходит при рандомизации, когда распределение объектов происходит случайным образом. Примером сравнения независимых выборок может служить сопоставление данных анализа крови в группе пациентов с аналогичными показателями в группе здоровых.
Группы являются зависимыми (связанными)в динамических исследованиях, когда изучаются одни и те же объекты в разные моменты времени. Например, показатели анализа крови у одних и тех же пациентов до и после лечения.
От вида распределения и типа исследуемого признака зависит выбор подходящего математико-статистического критерия. Критерии делятся на два типа – параметрические и непараметрические.
Параметрические критерии – критерии, основанные на оценке параметров распределения, к которым относятся среднее арифметическое, среднеквадратическое отклонение, дисперсия. Они применимы только в том случае, если численные данные подчиняются нормальному распределению. Если распределение отличается от нормального, то следует пользоваться так называемыми непараметрическими критериями.
Непараметрические критерии не основаны на оценке параметров распределения и вообще не требуют, чтобы данные подчинялись какому-то определенному типу распределения. Непараметрические критерии дают более грубые оценки, чем параметрические, но являются более универсальными. А параметрические методы более точны, но лишь в случае, если правильно определено распределение совокупности.
Перед тем как перейти к рассмотрению статистических критериев, введем понятия нулевойи альтернативной гипотез, которые нам потребуются в дальнейшем.
На каждом шаге процесса анализа данных выдвигаются две гипотезы. Первая обозначается и называется нулевой гипотезой. Вторая гипотеза обозначается и носит название альтернативной, т.е. противоположной по смыслу. Под «нулевой гипотезой» подразумевается допущение об отсутствии того или иного интересующего исследователя события, явления или эффекта, а под «альтернативной» – о его наличии. Обе гипотезы, как бы они не были сформулированы, обязательно должны иметь взаимоисключающеесодержание.
Нулевая гипотеза не может быть отвергнута, если ее вероятность окажется выше некого наперед заданного уровня α, достаточно близкого к 0, т.е. . Эта величина α носит название уровень значимости нулевой гипотезы.
Альтернативная гипотеза может быть принята лишь в том случае, если ее вероятность достигнет некого наперед заданного уровня β или превзойдет его, т.е. . Эта величина β – уровень доверительной вероятности. Он соответствует «уровням безошибочных прогнозов», т.е. вероятностям 0.95, 0.99 и 0.999 (область практически достоверных событий). Соответственно, α очерчивает область практически невозможных событий с порогами вероятностей 0.05, 0,01 и 0.001.
Поскольку и – альтернативные гипотезы, то их суммарная вероятность равна единице. Следовательно, рост вероятности одной из гипотез автоматически приводит к снижению вероятности другой. Например, если , это означает то, что будет выполняться условие . И в этом случае нулевая гипотеза может быть отвергнута как событие практически невозможное, а альтернативная должна быть принята как событие практически достоверное. Если же , то . И в этой ситуации нулевая гипотеза не может быть отвергнута, а альтернативная не может быть принята.
Например, в процессе исследования ставится задача доказать наличие статистически значимых различий между результатами наблюдений в опытной и контрольной группах. Это значит, что данные, полученные при применении того или иного статистического критерия, должны позволить отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии указанных различий.
Параметрические критерии
Заключение о случайности или неслучайности различий между выборочными совокупностями при использовании параметрических критериев осуществляется на основании сравнения параметров распределений, т.е. сводных числовых характеристик. Каждый из параметров компактно, в виде одного единственного числа, отражает некие характерные свойства распределения данной случайной величины. Они являются количественными мерами этих свойств. На практике, как правило, рассматривают лишь два параметра – среднее значение, являющееся «мерой положения математического центра» полученного вариационного ряда, и дисперсию, но чаще всего корень из нее – стандартное отклонение, являющиеся мерой вариации. Для этих параметров разработаны два наиболее популярных параметрических критерия: критерий Стьюдента и критерий Фишера.
Критерий Стьюдента (t-критерий)– критерий, основанный на сравнении средних значений выборок. Критерий Стьюдента является наиболее известным. С одной стороны, анализ средних значений сравнительно прост для вычислений. С другой стороны, средние величины наиболее наглядны и понятны.
Наиболее часто t-критерий используется в двух вариантах. В первом случае его применяют для проверки гипотезы о равенстве генеральных средних двух независимых, несвязанных выборок (так называемый двухвыборочный t-критерий). В этом случае есть контрольная группа и опытная группа, состоящая из разных пациентов, количество которых в группах может быть различно. Во втором же случае используется так называемый парный t-критерий, когда одна и та же группа объектов порождает числовой материал для проверки гипотез о средних. Поэтому эти выборки называют зависимыми, связанными. Например, измеряется содержание лейкоцитов у здоровых животных, а затем у тех же самых животных после облучения определенной дозой излучения. В обоих случаях должно выполняться требование нормальности распределения исследуемого признака в каждой из сравниваемых групп.
Для того, чтобы определить, является ли нормальным исследуемое распределение, используются критерии Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова.
сравнительная статистика — это… Что такое сравнительная статистика?
- сравнительная статистика
statistica comparativa
Русско-итальянский финансово-экономическому словарь. — «Русский язык-Медиа».
П. Галлана .
2005.
- сравнительная реклама
- сравнительное изучение
Смотреть что такое «сравнительная статистика» в других словарях:
Статистика международная — отрасль экономической статистики (См. Экономическая статистика), занимающаяся сопоставлением и анализом статистических показателей различных стран, отдельных мировых социальных систем, по всему миру в целом. Первыми публикациями по С. м.… … Большая советская энциклопедия
Россия. Население: Статистика населения — I А. Статистика населения. Источники сведений о населении Р. До 1897 г. данные о числе жителей в Р. не отличались точностью. Главным способом для исчисления народонаселения служили ревизии, цель которых почти исключительно состояла в счете… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Торгово-промышленная статистика — имеет целью выяснение общего хода развития промышленности данной страны или по крайней мере наиболее существенных и характерных проявлений этого развития. Взятая в целом, она в наиболее передовых по разработке статистики странах основывается на… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА — ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, статистика населения, область статистики, занимающаяся приложением статистич. методов к сбору, обработке, изложению и анализу данных, характеризующих числ., состав, размещение и воспроиз во нас. или его групп. Термином … Демографический энциклопедический словарь
Землевладение в Западной Европе и России — (статистика). Землевладение во Франции. Все количество подлежащих обложению земель страны равнялось (по исследованию 1882 г.) 62,8 млн. гектаров (гектар несколько более 1/10 дес.), а именно: | 1) у общин | 4,6 млн … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Янсон, Юлий Эдуардович — заслуженный ординарный профессор, известный статистик; родился 5 октября 1835 г. в Киеве; среднее образование получил в 1 й киевской гимназии, по окончании курса которой (с золотой медалью) поступил в университет св. Владимира сначала на… … Большая биографическая энциклопедия
Супер Боул XLI — Матч Победитель Индианаполис Колтс Проигравший … Википедия
Super Bowl XLI — Супер Боул XLI Матч Победитель Индианаполис Колтс Проигравший Чикаго Беарз Счёт 29 17 … Википедия
ДЕМОГРАФИЯ — (от греч. demos народ и grapho пишу), наука о закономерностях воспроиз ва нас. в обществ. историч. обусловленности этого процесса. Термин Д. появился в 1855 в названии книги франц. учёного А. Гийяра Элементы статистики человека, или Сравнительная … Демографический энциклопедический словарь
Эмиграция — I Содержание: I. Общие понятия. II. Исторический очерк Э. с древнейших времен до начала XIX стол. III. Европейская Э. в XIX и в начале XX. IV. Э. из отдельных стран (статистика Э.): из Великобритании, Германии, Италии, Австро Венгрии, России и… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
БАРОМЕТРЫ ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ — BUSINESS BAROMETERSДанные по отраслям экономики; индексы промышленного производства и торговли; статистические индикаторы состояния деловой активности; фундаментальная и сравнительная статистика деловой активности, на основании к рой проводятся… … Энциклопедия банковского дела и финансов
Занятие №5 Тема: «Методы сравнительной статистики»
Наиболее
часто встречающейся и достаточно сложной
математико-статистической задачей
является сравнение данных, полученных
в процессе наблюдений
или
экспериментов,
в выборочных совокупностях. Исследователь
старается описать результаты наблюдения
количественными методами и «на выходе»
получает числовой массив тех или иных
доступных ему измерений – вариационный
ряд. Однако, как правило, содержащаяся
в результатах измерений содержательная
информация, имеет гораздо большую
ценность при сравнении ее с аналогичной
информацией, но полученной некоторым
иным образом.
Например,
это может быть ситуация сравнения
опытных данных (когда мы как-то повлияли
на изучаемый объект или явление) с
контрольной
группой, в которой никакого воздействия
на объект наблюдения не было.
Возможно и сравнение двух вариантов
опытов. Возможно сравнение двух серий
наблюдений,
разделенных в пространстве и времени
и т.п.
Допустим,
что удается заметить какие-либо численные
различия в характеристиках сравниваемых
рядов. Первым делом возникает вопрос:
какова вероятность, что эти различия
неслучайны и будут систематически
повторяться в дальнейшем при воспроизведении
условий эксперимента или наблюдения,
т.е. выявленные различия являются
статистически
значимыми.
Выбор
подходящего метода сравнения выборочных
совокупностей определяется несколькими
факторами: характером сравниваемых
признаков (качественные или количественные),
числом сопоставляемых групп, зависимостью
или независимостью выборок, а также
видом распределения признака.
Выборки
являются независимыми,
если набор объектов исследования в
каждую из групп осуществлялся независимо
от того, какие объекты исследования
включены в другую группу. Так, в частности,
происходит при рандомизации, когда
распределение объектов происходит
случайным образом. Примером сравнения
независимых выборок может служить
сопоставление данных анализа крови в
группе пациентов с аналогичными
показателями в группе здоровых.
Группы
являются зависимыми
(связанными) в
динамических исследованиях, когда
изучаются одни и те же объекты в разные
моменты времени. Например, показатели
анализа крови у одних и тех же пациентов
до и после лечения.
От
вида распределения и типа исследуемого
признака зависит выбор подходящего
математико-статистического критерия.
Критерии делятся на два типа –
параметрические
и
непараметрические.
Параметрические
критерии –
критерии, основанные на оценке параметров
распределения, к которым относятся
среднее арифметическое, среднеквадратическое
отклонение, дисперсия. Они
применимы
только в том случае, если численные
данные подчиняются нормальному
распределению.
Если распределение отличается от
нормального, то следует пользоваться
так называемыми непараметрическими
критериями.
Непараметрические
критерии не
основаны на оценке параметров распределения
и вообще не
требуют, чтобы данные подчинялись
какому-то определенному типу распределения.
Непараметрические критерии дают более
грубые оценки, чем параметрические, но
являются более универсальными. А
параметрические методы более точны, но
лишь в случае, если правильно определено
распределение совокупности.
Перед
тем как перейти к рассмотрению
статистических критериев, введем понятия
нулевой и
альтернативной
гипотез,
которые нам потребуются в дальнейшем.
На
каждом шаге процесса анализа данных
выдвигаются две
гипотезы.
Первая
обозначается
и называется нулевой
гипотезой.
Вторая
гипотеза обозначается
и носит название
альтернативной,
т.е.
противоположной по смыслу. Под «нулевой
гипотезой» подразумевается допущение
об отсутствии того или иного интересующего
исследователя события, явления или
эффекта, а под «альтернативной» – о его
наличии. Обе гипотезы, как бы они не были
сформулированы, обязательно должны
иметь взаимоисключающее
содержание.
Нулевая
гипотеза
не
может быть
отвергнута,
если ее вероятность окажется выше некого
наперед заданного уровня
α, достаточно
близкого к 0, т.е. .
Эта величина
α носит
название уровень
значимости нулевой гипотезы.
Альтернативная
гипотеза может
быть принята
лишь в том случае, если ее вероятность
достигнет некого наперед заданного
уровня
β или
превзойдет его, т.е. .
Эта величина β – уровень
доверительной вероятности.
Он соответствует
«уровням безошибочных прогнозов», т.е.
вероятностям 0.95, 0.99 и 0.999 (область
практически достоверных событий).
Соответственно,
α очерчивает
область
практически невозможных событий
с порогами вероятностей 0.05, 0,01 и 0.001.
Поскольку
и
– альтернативные гипотезы, то их
суммарная вероятность равна единице.
Следовательно, рост вероятности одной
из гипотез автоматически приводит к
снижению вероятности другой. Например,
если ,
это означает то, что будет выполняться
условие .
И в этом случае нулевая гипотеза может
быть отвергнута как событие практически
невозможное, а альтернативная должна
быть принята как событие практически
достоверное. Если же ,
то .
И в этой ситуации нулевая гипотеза не
может быть отвергнута, а альтернативная
не может быть принята.
Например,
в процессе исследования ставится задача
доказать наличие статистически значимых
различий между результатами наблюдений
в опытной и контрольной группах. Это
значит, что данные, полученные при
применении того или иного статистического
критерия, должны позволить отвергнуть
нулевую гипотезу об отсутствии указанных
различий.
Сравнительная статистика — Студопедия
Проблемы статистики
Очень трудно сравнивать данные по разным странам ввиду разности медицинских подходов и качества собранных санитарных статистических данных.
Исследование, проведенное Бюро по охране умственного здоровья Всемирной организации здравоохранения (8) [Цифры в скобках соответствуют принятым в библиографии (см. приложение III).], показывает, что в 24 странах существует неисчислимое множество методик по обработке статистических данных. Поэтому к статистике нужно относиться с осторожностью; кроме того, международные данные собирались через каждые 10 лет (3).
Однако, согласно ВОЗ (7), данным этим можно доверять при анализе имеющихся тенденций. Несмотря на ошибки, они заслуживают внимания.
Занимались только количеством самоубийств, поскольку настоящее число попыток самоубийства среди подростков представляется спорным: сведения о количестве случаев со смертельным исходом и количестве попыток самоубийства остаются случайными (5).
Цифры
В любой стране количество самоубийств среди мальчиков всегда больше, чем среди девочек.
Наибольшее число приходится на Центральную, или континентальную, Европу.
Самый высокий уровень самоубийств наблюдался в Швейцарии, Австрии, ФРГ (Западный Берлин держит первое место в мире) [Книга написана до падения Берлинской стены.], Венгрии, Японии, Чехословакии, Дании, Финляндии и Швеции.
Самый низкий уровень в Италии, Нидерландах, Великобритании, Израиле, Испании, Норвегии (можно отметить в этой связи относительно низкое число самоубийств в Норвегии по сравнению с другими скандинавскими странами).
Несмотря на неоднородность международных данных, все страны единодушно жалуются на прогрессирующее количество самоубийств среди молодых.
Исследуя эволюцию данных по разным странам, можно заметить увеличение количества самоубийств среди женщин, так же как и общее увеличение количества самоубийств, и количества мужских самоубийств в Австрии и Швейцарии, а также снижение их числа в Великобритании и Нидерландах.
Рост количества самоубийств не коррелируется с данными экономического кризиса (ср. Швейцарию или Великобританию).
В целом стран, где число самоубийств среди молодежи возрастает, заметно больше, чем тех, где оно уменьшается или остается стабильным.
Сравнительная статистика — Студопедия
Процентная
Характеристика, % | Миссия проекта | Поддержка
со стороны высшего руководства | Наличие четких планов | Взаимодействие с заказчиком | Учет
требований пользователей |
Сравнительные показатели оценки проекта
Таблица 26. | |||||
Процентная
Характеристика ,% | Наличие
технологий | Наличие
исполнителе и | Эффективны й контроль | Эффективные
коммуникации | Раз решениетрудностей |
Проекты, в которых не участвует кто-то из важных участников, рискуют остаться незавершенными или отклониться от заданной цели.
Задачи руководителя проекта:
1 Выявить всех участников проекта, определить их требования и ожидания.
2. Согласовать единое мнение относительно целей проекта.
3. Воплотить ожидания всех участников проекта. Это не посредстве иная выгода для каждого участника.
4. Планировать, контролировать сроки, бюджет, улаживать конфликты.
5. Информировать и консультировать участников проекта о ходе выполнения работ.
6. 11родуктивно сотрудничать с руководством фирмы.
Спонсор-это человек или организация:
обладающие формальными властными полномочиями, которыми не располагает
руководитель проекта;
которые несут ответственность за успех проекта;
которые оказывают помощь проектной команде, а не проекту. Спонсор — это защитник команды! Его фраза: «Я отстаиваю интересы этой проектной команды и не позволю никому встать на их пути!»
Обязанности спонсора (инвестора):
Оказывать явную поддержку руководителю проекта в составлении устава проекта. Оказывать помощь в разработке матрицы ответственности. Рассматривать и утверждать содержание работы SOW (Statement Of Work). Рассматривать и утверждать план проекта.
Давать рекомендации руководителю проекта и регулярно обсуждать с ним текущее состояние проекта.
Отслеживать и поддерживать приоритетность проекта относительно других. 11омогать руководству проекта в преодолении организационных препятствий. Наличие авторитетного и активного спонсора –главный фактор успеха!
Инвест рам и в РФ могут быть:
• Органы, уполномоченные управлять государственным и муниципальным имуществом.
• Организации и предприятия, пред при ним are лье кие объединения, общественные организации и другие юридические лица всех форм собственности. Международные организации, иностранные юридические лица.
• Физические лица — граждане РФ и иностранные граждане.
Заказчик — это физическое или юридическое лица, уполномоченные инвесторами осуществлять реализацию инвестиционных проектов.
Определяется матрицей ответственности.
Инвестор может быть заказчиком. Но инвестор и заказчик — это не одно ито же.
Инвестор заключает договор с заказчиком и участвует в контроле проекта.
Заказчики
несут фактическую ответственность в вопросах, связанных с предъявлением тех или иных требований к продукту;
с которыми необходимо консультироваться в ходе выработки требований; которых надо информировать о наличии таких требований.
Пять правилуспеха проекта:
1. Обязательное согласие всем и участникам и проекта относительно целей. 2 План проекта (процесс реализации проекта в целом и четкие обязанности каждого из участников).
3. Постоянные эффективные коммуникации.
4. Контроль содержания проекта.
5. Поддержка со стороны руководства.
Согласие относительно целей проекта:
Процесс длительный, так как необходимо выслушать и учесть все точки зрения.
Ожидания участников обязательно фиксируются в правилах проекта.
Могут меняться в процессе реализации проекта, но обязательно должны
фиксироваться! Располагая этой информацией, руководитель проекта сможет подробно рассчитать влияние тех или иных изменений на затраты, качество и расписание проекта.
Тщательное формулирование правил— эффективный способ строгого поддержания заданного направления работы проектной команды и высокой продуктивности.
Методы достижения понимания и согласия:
1.Устав проекта документ о существовании данного проекта.
2. Содержание работы.
3. Матрица ответственности.
4. План коммуникаций.
Разрабатываются параллельно, фиксируются в документах и заключают в себе правила проекта.
стр. | |
Глава I. Статистика территории. |
|
A. Пространство | 1 |
B. Рельеф | 4 |
C. Речные бассейны | 5 |
D. Распределение почвы в Европейской России | 7 |
Е. Климат Европейской России | 11 |
Глава II. Статистика населения. |
|
A. Густота населения | 19 |
B. Сжатость населения | 32 |
C. Естественный состав населения | 39 |
I. Разделение населения по полу | — |
II. Состав населения по возрасту | 43 |
ІII. Племенной состав | 44 |
IV. Приращение населения | 47 |
Глава III. Хозяйственная статистика. |
|
A. О распределении населения по занятиям | 52 |
B. О состоянии отдельных отраслей промышленности | 55 |
I. Сельско-хозяйственная промышленность | — |
a. Распределение земли по угодьям | 55 |
b. Распределение поземельной собственности | 62 |
c. Статистика земледелия | 70 |
1. Распределение средней величины производительности хлеба в различных государствах | — |
2. Производство хлеба в России | 72 |
3. Производство других (кроме хлеба) продуктов сельского хозяйства | 81 |
а. Производство картофеля | — |
б. Разведение льна и конопли | — |
в. Разведение свекловицы | 87 |
г. Разведение хлопка | 89 |
д. Разведение табака | 90 |
е. Виноделие | 91 |
ж. Огородничество | 93 |
з. Разведение марены, шафрана и индиго | 94 |
и. Шелководство | — |
и. Пчеловодство | — |
к. Скотоводство | 95 |
I. Рогатый скот | 97 |
II. Коневодство | 100 |
III. Овцеводство | 104 |
л. Лесоводство | 109 |
I. Общая площадь лесов | 110 |
II. Распределение лесов по породам и возрастам | 115 |
III. Распределение лесов по роду владения ими | — |
IV. Эксплуатация лесов | 122 |
II. Горная промышленность | 126 |
a. Добыча золота и серебра | 128 |
b. Медь | 130 |
c. Железо | 131 |
d. Нефть | 134 |
е. Каменный уголь | 135 |
f. Соль | 137 |
III. Промышленность обрабатывающая | 140 |
а. Заводская и фабричная промышленность | — |
1‑я группа | 143 |
а. Хлопчатобумажная промышленность | — |
б. Льняная промышленность | 145 |
в. Пеньковое производство | 146 |
г. Шерстяное производство | — |
д. Шелковое производство | 147 |
е. Писчебумажные фабрики | 148 |
2‑я группа | — |
3‑я группа | 149 |
а. Кожевенное производство | — |
б. Салотопенное производство | 150 |
в. Мыловаренное производство | 150 |
4‑я группа | 151 |
5‑я группа | — |
6‑я группа | — |
а. Винокуренные заводы | — |
б. Свеклосахарное производство | 153 |
в. Мукомольное производство | 154 |
г. Пивоваренное производство | — |
д. Маслобойное производство | — |
b. Крестьянская обрабатывающая (кустарная) промышленность | — |
1‑я группа | 155 |
2‑я группа. | 157 |
3‑я группа | — |
4‑я группа | — |
5‑я группа | 158 |
Глава IV. Пути сообщения. |
|
A. Водные пути сообщения Европейской России | 159 |
I. Обозрение судоходных и сплавных рек Европейской России | — |
a. Реки Белого моря | — |
b. Реки Каспийского моря | 160 |
c. Реки Азовского моря | 161 |
d. Реки Черного моря | — |
е. Реки Балтийского моря | 162 |
II. Соединительные водные системы и искусственные сооружения на реках. | 163 |
a. Система герцога Александра Виртембергского | 164 |
b. Мариинская система | — |
c. Тихвинская система | 165 |
d. Вышневолоцкая система | — |
е. Система Березинская | — |
f. Система Огинская | 166 |
е. Система Днепровско-Бугская | — |
III. Состояние главнейших водных путей | 167 |
a. Волга и Мариинский путь | — |
b. Днепр и Днепровско-Бугская система | 168 |
IV. Суда и пароходы | 171 |
V. Продолжительность движения и величина фрахтов | 176 |
a. Волга и Мариинский путь | — |
b. Днепр и Бугский канал | 178 |
VI. Количество грузов, проходящих по водным путям | 179 |
B. Железные дороги | 183 |
I. Длина железных дорог и отношение ее к пространству | 184 |
II. Перевозочные средства железных дорог | 186 |
III. Движение по железным дорогам | 187 |
a. Пассажирское движение | 190 |
b. Товарное движение | 193 |
Глава V. Торговля. |
|
A. Внутренняя торговля | 217 |
I. Торговля хлебом | — |
II. Торговля скотом, лошадьми и шерстью | 227 |
a. Торговля рогатым скотом | — |
b. Торговля лошадьми | 233 |
c. Торговля шерстью и другими продуктами скотоводства | 234 |
III. Торговля лесом | 236 |
В. Внешняя торговля | 242 |
I. Статьи вывоза в Азию и привоз оттуда | 243 |
II. Статьи вывоза в Финляндию и привоз оттуда | 244 |
III. Статьи вывоза и привоза чрез европейскую границу | — |
a. Общий отпуск и привоз по европейской границе | 247 |
b. Отпуск и привоз по государствам | 249 |
c. Отпускная торговля по главным ее статьям | — |
1. Хлеб | — |
2. Лен, пенька и проч. | 251 |
3. Семя | 252 |
4. Другие продукты | — |
а. Табак | — |
б. Тмин | — |
в. Анис | — |
5. Продукты скотоводства | — |
6. Лес | 253 |
2. Статистические сравнения:
Сравнение
(сопоставление) данных является основным
приемом статистического анализа.
Применяются два способа сопоставления
статистических данных — разностное
сопоставление и относительное
сопоставление. Разностное – это
нахождение разности между сопоставляемыми
величинами, относительное – нахождение
отношения, частного от деления одной
величины на другую. Разность показывает,
на сколько одна величина больше (или
меньше) другой. Отношение показывает,
во сколько раз одна величина больше
другой, или какую долю (сколько процентов)
составляет одна по отношению к другой.
Путем сопоставления данных получаются
некоторые общие показатели, например,
относительные величины.
Главной
целью сравнительного анализа является
исследование отношений сходства и
различия объектов. Отношения сходства
свидетельствуют о той или иной связи,
родстве, едином происхождении или
действии одинаковых причин и законов
различных явлений и процессов. Отношения
различия выражают своеобразие, специфику
отдельных явлений и их частей. Сходство
и различие может быть выражено в разной
степени. Те из объектов и явлений, у
которых больше сходства, чем различия,
как среди существенных, так и несущественных
признаков, могут быть названы сходными.
Если объекты содержат больше различий,
чем сходств признаков, они считаются
несходными. Наивысшее сходство
существенных и несущественных признаков
свидетельствует о тождестве объектов,
наивысшее различие, доходящее до
взаимоисключения друг друга, характеризует
объекты как противоположные.Сравнения
делятся на качественные (описательные)
и количественные. Качественные сравнения
относятся, как правило, к объектам,
характеризуемым одним обобщенным
свойством или системой свойств, и дают
общую информацию об отношении сравниваемых
объектов. Сравнения в экономике являются
количественными, так как они оперируют
со множеством объектов, характеризуемыми
значениями различных показателей.
Таблица
№ 2. Статистические сравнение
Проверим
на нормальность распределения по
критерию Шапиро-Уилки
№ | бег |
п/п | |
| 2011 |
1 | 9,8 |
2 | 11,3 |
3 | 11 |
4 | 11,4 |
5 | 10,8 |
6 | 10,5 |
7 | 11,4 |
8 | 10 |
9 | 10 |
10 | 10,4 |
11 | 10,3 |
12 | 9,9 |
13 | 10,3 |
14 | 9,8 |
15 | 10 |
16 | 10,4 |
17 | 10,2 |
18 | 10,6 |
19 | 10,7 |
20 | 9,6 |
D | A | D*A |
|
|
|
|
|
|
1,8 | 0,473 | 0,8514 |
1,6 | 0,321 | 0,5136 |
1,6 | 0,256 | 0,4096 |
1,5 | 0,208 | 0,312 |
1,4 | 0,168 | 0,2352 |
1,4 | 0,133 | 0,1862 |
1,4 | 0,101 | 0,1414 |
1,2 | 0,071 | 0,0852 |
1,1 | 0,042 | 0,0462 |
1,1 | 0,014 | 0,0154 |
|
| |
b | 2,7962 | |
ss | 5,612 | |
wэ | 1,3932171 | |
wk | 0,905 | |
|
| |
нр |
|
Таблица
№3 Статистическое сравнение
№ | бег |
п/п | |
| 2012 |
1 | 9,4 |
2 | 11 |
3 | 10,6 |
4 | 11 |
5 | 10,5 |
6 | 10 |
7 | 11 |
8 | 9,7 |
9 | 9,6 |
10 | 10 |
11 | 10 |
12 | 9,6 |
13 | 9,9 |
14 | 10,5 |
15 | 9,5 |
16 | 10 |
17 | 9,7 |
18 | 10,4 |
19 | 10,3 |
20 | 9,3 |
D | A | D*A |
|
|
|
|
|
|
1,7 | 0,473 | 0,8041 |
1,6 | 0,321 | 0,5136 |
1,5 | 0,256 | 0,384 |
1,4 | 0,208 | 0,2912 |
1,4 | 0,168 | 0,2352 |
1,3 | 0,133 | 0,1729 |
1,3 | 0,101 | 0,1313 |
1,1 | 0,071 | 0,0781 |
1 | 0,042 | 0,042 |
1 | 0,014 | 0,014 |
|
| |
b | 2,6664 | |
ss | 5,52 | |
wэ | 1,2879871 | |
wk | 0,905 | |
|
| |
нр |
|
Таблица
№4
Сравнение
данных бега
кг |
| до | после | пра | не пра |
бег 60 м |
| 10,42±0,25 | 10,10±0,25 | p<0,5 | p<0,5 |
Таблица
№ 5 Статистические критерии
Статистики
| ||||||
a. b. |
Таблица
№6. Групповые статистики
T-критерий
Групповые |
Парные | t | ст.св. | Значимость | |||||||||
Среднее | Стд. | Стд. | 95% | |||||||||
Нижняя | Верхняя | |||||||||||
Пара | бег2011 | ,32000 | ,25257 | ,05648 | ,20180 | ,43820 | 5,666 | 19 | ,000 |
ВЫВОД:
кг |
| до | после | пра | не пра |
бег 60 м |
| 10,42±0,25 | 10,10±0,25 | p<0,5 | p<0,5 |
Результат
в беге на 60 метров в 2012 году достоверно
лучше, чем результат в беге на 60метров
за 2011год.
сравнительная статистика — с английского на русский
СТАТИСТИКА — Официальная статистика До 19 века статистические данные о евреях собирались нерегулярно, либо на основе простых оценок, либо как побочный продукт из административных записей, конкретно относящихся к евреям. По мере развития современной официальной статистики…… Энциклопедия иудаизма
Статистика религий — • Включает определение и историческое развитие, а также статус религиозных организаций Католическая энциклопедия.Кевин Найт. 2006. Статистика религий Статистика религий… Католическая энциклопедия
Статистика национальных духовных собраний — (НПС) относится к количеству Национальных духовных собраний, которые являются приблизительно национальными уровнями институционального управления Веры Бахаи в мире. НГБ существуют в большинстве государств-членов Организации Объединенных Наций (ООН), но также и в некоторых…… Wikipedia
Сравнительное преимущество — Экономика… Википедия
статистика — / steuh tis tiks /, n.1. (используется с един. V.) Наука, которая занимается сбором, классификацией, анализом и интерпретацией числовых фактов или данных и которая с помощью математических теорий вероятности устанавливает порядок и…… Универсальный
Статистика бейсбола — Статистика играет важную роль в подведении итогов бейсбольной результативности и оценке игроков в этом виде спорта. Поскольку ход игры в бейсбол имеет естественные перерывы, в игре легко вести учет и статистику.Это позволяет сравнивать…… Википедия
Церковная статистика — Церковная статистика † Католическая энциклопедия ► Церковная статистика При работе со статистикой, как теоретически, так и практически, неважно, являются ли люди, вопросы или действия, подлежащие наблюдению…… Католическая энциклопедия
Факты, цифры и статистика арабо-израильского конфликта — NOTOC Жертвы Сравнительная статистика Израиль и арабские страны с Нидерландами в качестве сопоставимого индекса.Примечания # БАПОР определяет палестинского беженца как человека, обычным местом жительства которого была Палестина в период с 1 июня 1946 года по…… Wikipedia
Статистика бахаи — Трудно судить о статистических оценках мирового населения бахаи. Религия почти полностью содержится в едином организованном иерархическом сообществе, но население бахаи рассеяно почти по каждой стране и…… Википедия
Филогенетические сравнительные методы — Применительно к сравнительным данным традиционные статистические методы фактически предполагают, что все виды совершенно не связаны между собой.Как будто они произошли от большого взрыва особого творения. Такой сценарий можно изобразить как звездную филогению (слева)… Wikipedia
Количественная сравнительная лингвистика — это раздел сравнительной лингвистики, который применяет математические модели к проблеме классификации родства языков. Это включает использование вычислительной филогенетики и кладистики для определения оптимального дерева (или сети) для представления…… Wikipedia
.
сравнительных статистических данных — со всех языков на русский
СТАТИСТИКА — Официальная статистика До 19 века статистические данные о евреях собирались нерегулярно, либо на основе простых оценок, либо как побочный продукт из административных записей, касающихся евреев. По мере развития современной официальной статистики…… Энциклопедия иудаизма
Статистика религий — • Включает определение и историческое развитие, а также статус религиозных организаций Католическая энциклопедия.Кевин Найт. 2006. Статистика религий Статистика религий… Католическая энциклопедия
Статистика национальных духовных собраний — (НПС) относится к количеству Национальных духовных собраний, которые являются приблизительно национальными уровнями институционального управления Веры Бахаи в мире. НГБ существуют в большинстве государств-членов Организации Объединенных Наций (ООН), но также и в некоторых…… Wikipedia
Сравнительное преимущество — Экономика… Википедия
статистика — / steuh tis tiks /, n.1. (используется с един. V.) Наука, которая занимается сбором, классификацией, анализом и интерпретацией числовых фактов или данных и которая с помощью математических теорий вероятности устанавливает порядок и…… Универсальный
Статистика бейсбола — Статистика играет важную роль в подведении итогов бейсбольной результативности и оценке игроков в этом виде спорта. Поскольку ход игры в бейсбол имеет естественные перерывы, в игре легко вести учет и статистику.Это позволяет сравнивать…… Википедия
Церковная статистика — Церковная статистика † Католическая энциклопедия ► Церковная статистика При работе со статистикой, как теоретически, так и практически, неважно, являются ли люди, вопросы или действия, подлежащие наблюдению…… Католическая энциклопедия
Факты, цифры и статистика арабо-израильского конфликта — NOTOC Жертвы Сравнительная статистика Израиль и арабские страны с Нидерландами в качестве сопоставимого индекса.Примечания # БАПОР определяет палестинского беженца как человека, обычным местом жительства которого была Палестина в период с 1 июня 1946 года по…… Wikipedia
Статистика бахаи — Трудно судить о статистических оценках мирового населения бахаи. Религия почти полностью содержится в едином организованном иерархическом сообществе, но население бахаи рассеяно почти по каждой стране и…… Википедия
Филогенетические сравнительные методы — Применительно к сравнительным данным традиционные статистические методы фактически предполагают, что все виды совершенно не связаны между собой.Как будто они произошли от большого взрыва особого творения. Такой сценарий можно изобразить как звездную филогению (слева)… Wikipedia
Количественная сравнительная лингвистика — это раздел сравнительной лингвистики, который применяет математические модели к проблеме классификации родства языков. Это включает использование вычислительной филогенетики и кладистики для определения оптимального дерева (или сети) для представления…… Wikipedia
.
сравнительная статистика — с русского на английский
СТАТИСТИКА — Официальная статистика До XIX века статистические данные о евреях собирались нерегулярно, либо на основе простых оценок, либо в качестве побочного продукта административных записей, конкретно относящихся к евреям. По мере развития современной официальной статистики…… Энциклопедия иудаизма
Статистика религий — • Включает определение и историческое развитие, а также статус религиозных организаций Католическая энциклопедия.Кевин Найт. 2006. Статистика религий Статистика религий… Католическая энциклопедия
Статистика национальных духовных собраний — (НПС) относится к количеству Национальных духовных собраний, которые являются приблизительно национальными уровнями институционального управления Веры Бахаи в мире. НГБ существуют в большинстве государств-членов Организации Объединенных Наций (ООН), но также и в некоторых…… Wikipedia
Сравнительное преимущество — Экономика… Википедия
статистика — / steuh tis tiks /, n.1. (используется с един. V.) Наука, которая занимается сбором, классификацией, анализом и интерпретацией числовых фактов или данных и которая с помощью математических теорий вероятности устанавливает порядок и…… Универсальный
Статистика бейсбола — Статистика играет важную роль в подведении итогов бейсбольной результативности и оценке игроков в этом виде спорта. Поскольку ход игры в бейсбол имеет естественные перерывы, в игре легко вести учет и статистику.Это позволяет сравнивать…… Википедия
Церковная статистика — Церковная статистика † Католическая энциклопедия ► Церковная статистика При работе со статистикой, как теоретически, так и практически, неважно, являются ли люди, вопросы или действия, подлежащие наблюдению…… Католическая энциклопедия
Факты, цифры и статистика арабо-израильского конфликта — NOTOC Жертвы Сравнительная статистика Израиль и арабские страны с Нидерландами в качестве сопоставимого индекса.Примечания # БАПОР определяет палестинского беженца как человека, обычным местом жительства которого была Палестина в период с 1 июня 1946 года по…… Wikipedia
Статистика бахаи — Трудно судить о статистических оценках мирового населения бахаи. Религия почти полностью содержится в едином организованном иерархическом сообществе, но население бахаи рассеяно почти по каждой стране и…… Википедия
Филогенетические сравнительные методы — Применительно к сравнительным данным традиционные статистические методы фактически предполагают, что все виды совершенно не связаны между собой.Как будто они произошли от большого взрыва особого творения. Такой сценарий можно изобразить как звездную филогению (слева)… Wikipedia
Количественная сравнительная лингвистика — это раздел сравнительной лингвистики, который применяет математические модели к проблеме классификации родства языков. Это включает использование вычислительной филогенетики и кладистики для определения оптимального дерева (или сети) для представления…… Wikipedia
.
сравнительная + статистика — с английского на все языки
СТАТИСТИКА — Официальная статистика До 19 века статистические данные о евреях собирались нерегулярно, либо на основе простых оценок, либо как побочный продукт из административных записей, конкретно относящихся к евреям . По мере развития современной официальной статистики…… Энциклопедия иудаизма
Статистика религий — • Включает определение и историческое развитие, а также статус религиозных организаций Католическая энциклопедия.Кевин Найт. 2006. Статистика религий Статистика религий… Католическая энциклопедия
Статистика национальных духовных собраний — (НПС) относится к количеству Национальных духовных собраний, которые являются приблизительно национальными уровнями институционального управления Веры Бахаи в мире. НГБ существуют в большинстве государств-членов Организации Объединенных Наций (ООН), но также и в некоторых…… Wikipedia
Сравнительное преимущество — Экономика… Википедия
статистика — / steuh tis tiks /, n.1. (используется с един. V.) Наука, которая занимается сбором, классификацией, анализом и интерпретацией числовых фактов или данных и которая с помощью математических теорий вероятности устанавливает порядок и…… Универсальный
Статистика бейсбола — Статистика играет важную роль в подведении итогов бейсбольной результативности и оценке игроков в этом виде спорта. Поскольку ход игры в бейсбол имеет естественные перерывы, в игре легко вести учет и статистику.Это позволяет сравнивать…… Википедия
Церковная статистика — Церковная статистика † Католическая энциклопедия ► Церковная статистика При работе со статистикой, как теоретически, так и практически, неважно, являются ли люди, вопросы или действия, подлежащие наблюдению…… Католическая энциклопедия
Факты, цифры и статистика арабо-израильского конфликта — NOTOC Жертвы Сравнительная статистика Израиль и арабские страны с Нидерландами в качестве сопоставимого индекса.Примечания # БАПОР определяет палестинского беженца как человека, обычным местом жительства которого была Палестина в период с 1 июня 1946 года по…… Wikipedia
Статистика бахаи — Трудно судить о статистических оценках мирового населения бахаи. Религия почти полностью содержится в едином организованном иерархическом сообществе, но население бахаи рассеяно почти по каждой стране и…… Википедия
Филогенетические сравнительные методы — Применительно к сравнительным данным традиционные статистические методы фактически предполагают, что все виды совершенно не связаны между собой.Как будто они произошли от большого взрыва особого творения. Такой сценарий можно изобразить как звездную филогению (слева)… Wikipedia
Количественная сравнительная лингвистика — это раздел сравнительной лингвистики, который применяет математические модели к проблеме классификации родства языков. Это включает использование вычислительной филогенетики и кладистики для определения оптимального дерева (или сети) для представления…… Wikipedia
.
Leave a Reply