Рейтинг стран мира по населению: Недопустимое название — Викиновости

Содержание

Рейтинг благополучия: в каких странах у детей есть будущее | Культура и стиль жизни в Германии и Европе | DW

«Есть ли будущее у наших детей?» — так называется исследование, проведенное комиссией международных экспертов по вопросам здоровья детей и подростков. Комиссия была учреждена Всемирной организацией здравоохранения, ЮНИСЕФ и журналом The Lancet. Эксперты сравнили условия жизни в различных странах мира и пришли к выводу, что нигде защита здоровья детей и их будущего не обеспечивается на должном уровне.

«Несмотря на достигнутые за последние 20 лет успехи в области повышения уровня здоровья детей и подростков, прогресс в этой сфере замедлился, и в определенный момент начнется обратный процесс», — заявила бывший премьер-министр Новой Зеландии и сопредседатель комиссии Хелен Кларк. Учитывая показатели распространенности задержки роста и бедности, эксперты пришли к выводу, что в странах с низким и средним уровнем дохода около 250 миллионов детей в возрасте до пяти лет рискуют никогда в полной мере не реализовать свой потенциал. Однако серьезнейшей угрозой, нависшей над каждым ребенком в мире, они называют изменение климата и коммерческое давление.

Глобальный индекс детского процветания

По итогам сравнения условий жизни в разных странах комиссия ВОЗ-ЮНИСЕФ-Lancet составила рейтинг 180 стран. За основу взяты такие параметры, как уровень детской выживаемости и детского благополучия, образование и питание, уровень доходов и состояние окружающей среды. Согласно этому рейтингу, на севере Европы дети и подростки имеют самые благоприятные условия жизни и наибольшие шансы на процветание. Возглавляет рейтинг Норвегия. В первой десятке находятся также Нидерланды (3), Франция (4), Ирландия (5), Дания (6), Бельгия (8), Исландия (9) и Великобритания (10). Также в число лидеров вошли Южная Корея (2) и Япония (7).

Норвегия — самая благоприятная страна для детей

Германия в Полном глобальном индексе детского процветания занимает 14-е место. Также в первой половине рейтинга стоят Израиль (24) и Эстония (27), Беларусь (35) и США (39), Китай (43) и ОАЭ (49), Туркменистан (52) и Казахстан (59), Турция (60) и Албания (69), а также Ливия (74) и Грузия (76). Россия занимает 79-е место. Украина на 91-м. Наименьшие показатели выживания и благополучия детей отмечаются в Центральноафриканской Республике (180), Чаде (179), Сомали (178), Нигере (177) и Мали (176).

Полный глобальный индекс детского процветания был также составлен с поправкой на выбросы CO2. При этом страны, занимавшие в общем рейтинге первые позиции, в рейтинге с учетом этого показателя оказались в хвосте списка: Норвегия — на 156-м месте, Республика Корея — на 166-м, а Нидерланды — на 160-м. Показатели выбросов CO2 на душу населения в каждой из этих стран на 210 процентов превышают поставленные ими цели на 2030 год, отмечается в докладе.

В десятку стран с наиболее высокими показатели выбросов углекислого газа попали также, в частности, Люксембург (171), Казахстан (172), США (173), Австралия (174), Саудовская Аравия (175) и Катар (180). Германия также переместилась в конец списка — на 161-е место, Россия — на 165-е. Самый низкий уровень эмиссии углекислого газа в Бурунди, Чаде и Сомали.

Как отмечается в докладе, единственными странами, которые эффективно поддерживают темпы снижения выбросов CO2 и при этом демонстрируют хорошие результаты в деле обеспечения процветания детей, являются Албания, Армения, Вьетнам, Гренада, Иордания, Молдова, Тунис, Уругвай и Шри-Ланка.

Высокие выбросы СО2 угрожают будущему всех детей

Чрезмерные выбросы углекислого газа, непропорционально большая доля которых приходится на богатые страны, ставят под угрозу будущее всех детей планеты, говорится в докладе. Если к 2100 году глобальное потепление, по прогнозам, превысит отметку в 4°C и приведет к повышению уровня мирового океана, периодам аномальной жары, распространению различных заболеваний, а также недоеданию, это будет иметь катастрофические последствия для здоровья детей.

После оползня в Гватемале

«Некоторые из беднейших стран относятся к государствам с наименьшим уровнем выбросов CO2, однако последствия стремительно меняющегося климата бьют по ним сильнее всего. Улучшение условий для жизни и развития сегодняшних детей в той или иной стране не должно достигаться ценой будущего детей всего мира», — отметила Ава Колл-Сек, бывшая министр здравоохранения Сенегала и сопредседатель комиссии ВОЗ-ЮНИСЕФ-Lancet.

Агрессивная реклама вредит здоровью детей

Эксперты особо подчеркивают угрозу для детей, связанную с рекламой вредных для здоровья продуктов питания, алкогольной и табачной продукции. В некоторых странах только по телевидению за один год дети просматривают до 30 тысяч рекламных роликов. В США за последние два года число подростков и молодых людей, охваченных рекламой электронных сигарет, выросло более чем на 250 процентов и достигло 24 миллионов.

Также было установлено, что агрессивная реклама нездоровой пищи и напитков ведет к росту показателей избыточного веса и распространенности ожирения среди детей и подростков. За период с 1975 по 2016 год, указывают эксперты, число детей и подростков, страдающих ожирением, увеличилось с 11 до 124 миллионов — в 11 раз.

Рекомендации экспертов

Обеспечивать нынешним детям и подросткам приемлемые условия жизни в их будущем необходимо начинать уже сейчас в срочном порядке, предостерегают эксперты. В частности, комиссия ВОЗ-ЮНИСЕФ-Lancet рекомендует учитывать потребности детей при принятии политических решений, в скорейшие сроки снизить выбросы CO2 и ужесточить правила рекламы вредных продуктов. Эксперты призывают к созданию нового глобального движения в интересах защиты детского здоровья и будущего.

«Этот доклад показывает, что во всем мире политики слишком часто забывают об интересах сегодняшних детей и молодежи, не справляются с задачей по охране их здоровья и прав и оказываются не в состоянии сберечь для них планету, — заявил Генеральный директор Всемирной организации здравоохранения Тедрос Адханом Гебрейесус. — Доклад должен стать сигналом тревоги и подтолкнуть страны к тому, чтобы вкладывать ресурсы в здоровье и развитие детей, обеспечивать учет их интересов, защищать их права и работать над построением будущего, в котором они смогут жить».

Смотрите также:
Мир детства — мир счастья?

Мир детства — мир счастья?
Девочка с ружьем
Всего восемь лет от роду, а уже с оружием в руках. Эта американская девочка страшно боится зомби. Правда, родители подарили ей игрушечное ружье не по этой причине: в США развит культ оружия. Автор снимка — бельгийский фотограф Ан-Софи Кестелейн.
Мир детства — мир счастья?
Сибирские модели
Сибирячки славятся своей красотой, и многие из них с детства мечтают о карьере топ-модели. Международные модельные агентства не проходят мимо этого явления стороной. Лондонский фотограф Анастасия Тейлор-Линд запечатлела нелегкие будни занимающихся в школах манекенщиц девчушек. «Сибирские модели» — так называется серия ее работ.
Мир детства — мир счастья?
Клоун, который облегчает страдания
Эта 10-летняя гаитянская девочка любит перевоплощаться в клоуна и веселить людей. Разрушительное землетрясение, произошедшее на Гаити в 2010 году, нанесло непоправимый ущерб жителям островного государства. «Многих людей постигло большое горе, поскольку землетрясение лишило их крова, унесло жизни родных и друзей. А моя клоунада доставляют им хоть немного радости», — говорит она.
Мир детства — мир счастья?
Мальчик, мечтающий полететь в космос
Десятилетний Аникет — житель одного из бедных кварталов Нью-Дели. Он обожает программы познавательного телеканала Discovery. После того как мальчик посмотрел передачу о Вселенной, он грезит о том, чтобы полететь на Луну. «Это наверняка здорово — посмотреть на Землю из космоса», — говорит Аникет. Этот снимок сделан нидерландцем Крисом де Боде. Его фотоработы посвящены детским мечтам.
Мир детства — мир счастья?
Сирийские беженцы
Бедность и нищета царят в некогда процветавшем сирийском мегаполисе Алеппо. На фото запечатлена семья беженцев, которые со скромными пожитками в руках спешат покинуть разрушенный город. Возможно, в надежде на счастье и покой они мечтают добраться до Европы. Снимок сделан шведским фоторепортером Никласом Хаммастрёмом.
Мир детства — мир счастья?
Военное детство
Около 54 тысяч детей среди тех, кто лишился крыши над головой в результате обстрелов сектора Газа летом 2014 года. 27-летняя Эман Мохаммед, сама — мать двоих детей, выросла на этой территории и о войне знает не понаслышке. В 19-летнем возрасте девушка увлеклась фотографией и продолжает заниматься ею по сей день. На своих снимках она запечатлевает женщин и детей — жителей опасного региона.
Мир детства — мир счастья?
Йеменские школьницы
Палестинский фотограф Лаура Бушнак документирует изменения, происходящие в жизни девочек и женщин — жительниц мусульманских стран. Запечатленным на снимке юным жительницам Йемена повезло: они учатся в школе. А вообще в этой стране бытует пословица: девушка покидает дом только дважды: когда выходит замуж и когда умирает.
Мир детства — мир счастья?
Портрет юного дворянина
На выставке представлены и исторические работы. Облаченный в дворянскую одежду бравый мальчик стоит с ружьем в руке, в сопровождении двух охотничьих псов. Предполагается, что на картине кисти голландского живописца Абрахама Ламбертсона ван ден Темпеля изображен ни кто иной, как Джеймс Скотт — внебрачный сын короля Англии Карла II.
Мир детства — мир счастья?
Свободный час в сиротском приюте
В XIX веке жизнь сиротских приютов в Амстердаме шла строго по расписанию: регулярные молитвы, уроки чтения и письма, занятия по шитью. Все воспитанники носили форменную одежду. Оставшихся без родителей внебрачных детей в сиротские приюты не принимали. Их отдавали в богадельни, причем без права на образование. Эта картина — творение немецкого художника Макса Либермана (Max Liebermann).
Автор: Сюзанне Кордс, Наталия Королева

Страны Европы по и населению → таблица, список, флаги

Страны Европы по населению. Таблица +список стран Европы отсортированный по численности населения. Какая самая большая страна зарубежной Европы. Таблица — население континентов земли, флаги государств, расположение

№ Флаг	Буква	Страна	Площадь км²	Население	Расположение
1	Р	Россия	3 783 533	146 748 590	Восточ.Европа
2	Г	Германия	357 021	83 019 391	Западн.
3	Ф	Франция	547 030	66 991 000	Западн.
4	В	Великобритания	244 820	66 436 000	Западн.
5	И	Италия	301 340	60 483 973	Южная
6	И	Испания	498 508	46 714 997	Южная
7	У	Украина	603 549	41 732 779	Восточ.
8	П	Польша	312 685	38 411 148	Восточ.
9	Р	Румыния	237 500	19 401 658	Восточ.
10	Н	Нидерланды	41 526	17 282 163	Западн.
11	Б	Бельгия	32 528	11 467 923	Западн.
12	Г	Греция	131 940	10 738 868	Южная
13	Ч	Чехия	78 866	10 610 055	Восточ.
14	Ш	Швеция	449 964	10 327 589	Северн.
15	П	Португалия	92 082	10 276 617	Южная
16	В	Венгрия	93 030	9 778 371	Восточ.
17	Б	Беларусь	207 600	9 504 704	Восточ.
18	А	Австрия	83 858	8 822 267	Западн.
19	Ш	Швейцария	41 290	8 417 700	Западн.
20	Б	Болгария	110 910	7 000 039	Восточ.
21	С	Сербия	88 361	6 963 764	Южная
22	Д	Дания	42 895	5 781 190	Северн.
23	Ф	Финляндия	337 030	5 513 130	Северн.
24	С	Словакия	48 845	5 443 120	Восточ.
25	Н	Норвегия	385 186	5 258 317	Северн.
26	И	Ирландия	70 273	4 838 259	Западн.
27	Х	Хорватия	56 542	4 105 493	Южная
28	Б	Босния и Герцеговина	51 129	3 509 728	Южная
29	А	Албания	28 748	2 876 591	Южная
30	Л	Литва	65 200	2 808 901	Северн.
31	М	Молдова	33 843	2 681 735	Восточ.
32	С	Сев.Македония	25 333	2 073 702	Южная
33	С	Словения	20 253	2 066 880	Южная
34	Л	Латвия	64 589	1 934 379	Северн.
35	Э	Эстония	45 226	1 319 133	Северн.
36	Ч	Черногория	14 026	631 219	Южная
37	Л	Люксембург	2586	602 005	Западн.
38	М	Мальта	316	475 701	Южная
39	И	Исландия	103 000	338 349	Северн.
40	А	Андорра	468	73 105	Южная
41	М	Монако	2	38 300	Южная
42	Л	Лихтенштейн	160,4	37 815	Западн.
43	C	Сан-Марино	61	33 422	Южная
44	В	Ватикан	0,44	825	Южная

Таблица — страны зарубежной Европы по населению

Презентация на тему: все страны Европы по населению — для детей и взрослых. Таблица Европейских стран, рейтинг стран по численности, как найти самые большие страны по населению и самые маленькие. Рассчитать плотность населения и численность Восточной Европы

Европа является частью материка Евразия, и находится в Северном полушарии планеты Земля. С двух сторон омывается водами Северного Ледовитого и Атлантического океанов. По географическому положению делится на центральную, северную и южную, восточную и западную. Суммарная численность всей Европы составляет более 741 миллиона человек (741.4 млн)

Численность населения Европы без России

Чтобы рассчитать численность Европы без России, необходимо просуммировать все значения таблицы и вычесть численность населения Европейской части России 146 748 590. Результат: 596.822 млн

Для сравнения, численность населения всех материков земли, сортировка по алфавиту:

№	Буква	Континент	Населен. млн
1	А	Австралия	25
2	А	Антарктида	0.004
3	А	Африка	1 216
4	Е	Евразия	4 618
5	С	Северная Америка	579
6	Ю	Южная Америка	422

Отсортированная таблица от наибольшего до наименьшего значения, в ней собраны все страны расположенные на Европейской части, которые объединены единой территорией Евразийского материка, и связаны общими границами. Статистические данные предоставлены, согласно переписи населения государств (2017-2021 гг. )

Большинство государств использует денежную единицу — Евро (Euro), код EUR. Некоторые имеют свою национальную валюту. Показать все Европейские страны со столицами на карте, валюта, кто входит в ЕС

Крупнейшие и самые большие государства по населению:

Россия
Германия
Франция

Следовательно, самая большая страна зарубежной Европы по численности — Германия

Самые маленькие по населению государства, так называемые карликовые страны Европы:

Ватикан
Сан-Марино
Лихтенштейн

Страны с высокой плотностью населения на 1 км²:

Монако
Ватикан
Мальта

Плотность населения в России

При общей площади территории 17 125 191 км², численность россиян на 2021 год составляет около 146 748 590. Значит плотность жителей в России 8.5691 на 1 км²

Теперь вы знаете, какие самые большие страны Европы по населению, а какие самые маленькие микрогосударства. Также не трудно вычислить плотность населения в км². Необходимо численность населения стран Европы разделить на площадь территории. И узнать среднюю величину, показывающую число жителей на 1 км. кв

На 90 месте по здоровью. Россияне живут дольше, но болеют по-прежнему много

30 ноября 2018

Автор фото, Viktor Battenev\TASS

Россия заняла 90-е место по критерию «здоровье» во всемирном рейтинге британского фонда Legatum. В пятерке лидеров рейтинга — Сингапур, Люксембург, Япония, Швейцария и Катар.

Два года назад Россия была на 101-м месте в этом списке.

Рейтинг благосостояния стран мира, который ежегодно составляет фонд Legatum, учитывает такие аспекты, как качество экономики, предпринимательство, государственное управление, личные свободы, социальный капитал, безопасность, образование и экология.

Всего в рейтинге 9 категорий. В этом году эксперты фонда изучали данные из 149 стран мира.

Из перечисленных аспектов у России самые лучшие показатели по критерию «образование». По этому пункту страна занимает 22-е место.

А по критерию «личные свободы» — Россия на 143-м месте, одном из последних в списке. По качеству экономики — на 63-м месте, по государственному управлению — на 124-м.

В этом году Россия заняла 90-ю строку в рейтинге по критерию «здоровье», занимая при этом 96-е место по сумме всех критериев.

В конце списка

За последний год Россия несколько продвинулась вверх в этом рейтинге. В прошлом году страна занимала 102-е место по здоровью и 101-е место в целом.

Британия по критерию «здоровье» на 26-м месте, США — на 35-м, Арабские Эмираты — на 10-м.

«Уровень развития здравоохранения в мире резко вырос за последнее десятилетие, но сейчас эта кривая линия превращается в прямую», — говорится в докладе, в котором отмечается, что темпы развития здравоохранения в мире стали снижаться.

Составители рейтинга благосостояния подробно изучали продолжительность жизни, уровень вакцинации населения, заболеваемости туберкулезом, диабетом, ожирением и другими социально значимыми болезнями.

Во внимание принимались также настроения людей, их удовлетворение уровнем оказания медицинской помощи, качество медучреждений.

Россия стабильно занимает довольно низкие позиции в рейтингах, оценивающих работу системы здравоохранения и состояние здоровья населения страны.

В рейтинге эффективности систем здравоохранения, который составляет агентство Блумберг, Россия в прошлом году заняла последнее 55-е место, в этом году четвертое с конца (53-е).

При этом в том же рейтинге в этом году Россия оставила позади не только Болгарию и Азербайджан, но и США.

В рейтинг эффективности систем здравоохранения агентство Блумберг включает страны с населением не менее 5 млн человек и средней ожидаемой продолжительностью жизни не менее 70 лет.

Это означает, что в рейтинг агентства не попадает большинство развивающихся стран, а также страны, находящиеся в состоянии войны.

Автор фото, Roman Pimenov/TASS

Подпись к фото,

В рейтинге эффективности систем здравоохранения, который составляет агентство Блумберг, Россия в прошлом году заняла последнее 55-е место, в этом году — четвертое с конца

При составлении рейтинга эксперты агентства учитывают ожидаемую продолжительность жизни, затраты на здравоохранение — в процентах от ВВП и на душу населения в абсолютном выражении.

Затраты на здравоохранение в России составили 5,6% от ВВП. В расчете на душу населения — 524 доллара. С учетом средней продолжительности жизни в 71,2 года Россия получила 31,3 балла за эффективность системы здравоохранения.

У лидера рейтинга Гонконга показатели следующие: средняя продолжительность жизни — 84,3 года, расходы на здравоохранение — 5,7% от ВВП или 2 222 доллара на душу населения. В итоге — 87,3 балла.

Глава Минздрава Вероника Скворцова, комментируя рейтинг за 2016 год, заявила, что специалисты агентства допустили ошибку при составлении рейтинга, так как воспользовались не официальной статистикой, а данными Всемирного банка.

Что такое эффективность?

«Эффективно тогда, когда меньше денег и лучше результат», — объяснила Скворцова.

Однако составителей рейтинга трудно упрекнуть в том, что они не учитывают соотношение затрат и продолжительности жизни населения.

Например, несмотря на высокие затраты на здравоохранение, США оказались в конце списка, заняв следующую за Россией строку.

В США ожидаемая средняя продолжительность жизни составила 78,7 лет, расходы на здравоохранение — 16,8% от ВВП или 9 536 на душу населения.

Автор фото, Getty Creative Stock

Подпись к фото,

В США расходы на здравоохранение составляют 9 536 долларов на душу населения, в Швейцарии — 9 818 долларов

США — вторая страна по тратам в здравоохранении на душу населения — 9 536 долларов. Швейцария — единственная страна, которая обгоняет США по этому показателю (9 818 долларов).

«Разница составляет только 282 доллара, тогда как разница в средней продолжительности жизни более значительная: в Швейцарии она составляет почти 83 года, что на 4,2 года больше, чем в США», — говорится в пояснении к рейтингу.

По оценкам ООН, в 2017 году Россия заняла 125-е место по средней продолжительности жизни населения (всего в списке — 201 страна с численностью населения не менее 90 тысяч).

Рост или восстановление?

В последние годы Россия заметно улучшила показатели по средней продолжительности жизни. В 2015 году Россия вошла в первую пятерку 188 стран международного рейтинга по приросту ожидаемой продолжительности жизни.

Масштабный проект по оценке ожидаемой продолжительности жизни и ожидаемой продолжительности здоровой жизни в 188 странах мира был реализован группой международных исследователей.

Авторы исследования анализировали данные за периоды с 1990 по 2005 и с 2005 по 2013 годы.

Рост продолжительности жизни у мужчин в России составил +7,34 года. В США этот показатель был +1,29 года, в Германии — +1,59.

Однако надо заметить, что в России речь идет в основном о восстановлении прежних показателей продолжительности жизни после резкого падения в 1990-е годы. В 1960-х годах средняя продолжительность жизни в СССР составляла почти 70 лет.

Насколько обоснованы столь низкие позиции России в рейтингах, оценивающих работу системы здравоохранения и состояние здоровья населения?

Автор фото, Roman Pimenov/TASS

Подпись к фото,

За последние несколько лет России удалось добиться значительного прогресса в лечении сердечно-сосудистых заболеваний

Как подчеркивают эксперты, у российской системы здравоохранения есть свои сильные и слабые стороны.

По словам главного редактора журнала «Здравоохранение России» Елены Бакеевой, российская система здравоохранения сильно отличается от того, что есть в других странах. Своими преимуществами она в основном обязана еще советской системе.

По словам эксперта, участково-территориальный принцип работы поликлиник создает оптимальные возможности для непрерывного наблюдения за пациентом одним и тем же врачом. Существующий принцип диспансеризации, прививок оказался достаточно эффективным.

Научиться заботиться о своем здоровье

Однако, как говорит Елена Бакеева, система хорошо работает, когда речь идет о борьбе с заболеваниями, но гораздо хуже используются ее возможности для профилактики болезней.

«Если говорить о сокращении смертности от туберкулеза за последние 5 лет, Россия здесь обгоняет даже развитые страны. Очень хороших результатов за последние 10 лет удалось добиться по лечению сердечно-сосудистых заболеваний. А вот, если говорить о трансплантологии — то да, мы здесь отстаем», — говорит Елена Бакеева.

Автор фото, Dmitry Feokistov/ TASS

Подпись к фото,

Россиянам еще нужно научиться самостоятельно заботиться о своем здоровье

Одна из основных проблем российской системы здравоохранения — это недостаток финансирования, из-за чего буксует программа модернизации, а в регионах из-за низких зарплат возникает нехватка врачей и медработников.

Еще одна проблема — это отношение людей к собственному здоровью, говорит Елена Бакеева.

«Нам еще надо учиться брать на себя ответственность за свое здоровье. Мы привыкли еще с советских времен, что ты приходишь к врачу на обязательный прием, и он говорит, что тебе делать», — отмечает эксперт.

РСМД :: Статистика и рейтинги

1	Статистика ООН	Современная статистика глобального и национального уровня, собранная ООН. На сайте представлена статистика по энергетике, образованию, финансам, сельскому хозяйству, преступности, окружающей среде, здравоохранению, демографии, промышленности, миграции, туризму, торговле. Данные доступны в виде таблиц и скачиваются в заархивированном формате EXCEL.
2	Статистика Конференции ООН по торговле и развитию	Статистика по международной торговле, инвестициям, тенденциям развития экономики, курсам обмены валют, рабочей силе, товарам, информационным и коммуникационным технологиям, морским перевозкам и т. д. Статистика собирается и обрабатывается Конференцией ООН по торговле и развитию. Данные представлены в виде графиков и таблиц. Для скачивания данных в формате EXCEL необходима бесплатная регистрация на сайте.
3	Статистика МВФ (Международного валютного фонда)	Статистические данные по всевозможным финансовым и экономическим показателям представлены на сайте МВФ. Информация очень удобно представлена в виде интерактивных карт, графиков и таблиц. Статистика по странам и группам стран скачивается в формате EXCEL. МВФ выпускает основанные на статистических данных аналитические доклады, которые можно скачать в формате PDF.
4	Статистика ВТО	База данных статистики для большинства стран мира по торговой политике, доступам на рынки, экспорту и импорту, основным инфраструктурам доступна на сайте ВТО. Сайт позволяет в интерактивном режиме извлекать статистические данные по международной торговле. Данные доступны в виде таблиц и скачиваются в форматах HTML и EXCEL.
5	Статистика Всемирного банка	Более 2000 показателей, включая сотни индикаторов, охватывающих период продолжительностью в 50 лет и касающиеся практически всех аспектов мирового развития, содержатся в базе данных Всемирного банка. Статистика для удобства сгруппирована по странам, по темам и по индикаторам. Данные представлены в виде таблиц, графиков и карт. Скачивается статистика в форматах EXCEL и XML.
6	База данных СИПРИ (Stockholm International Peace Research Institute)	Обширная статистика военных расходов по 170 странам мира за период с 1988 по 2010 годы, интерактивные данные по международным и региональным миротворческим операциям, поставкам вооружений и производителям военной техники доступы на сайте SIPRI. Сайт может оказаться исключительно полезным для тех, кто интересуется проблемами мира и войны, прежде всего вопросами контроля над вооружениями и разоружения. Для скачивания баз данных в формате EXCEL необходима бесплатная регистрация на сайте. SIPRI также выпускает аналитические доклады, скачиваемые без регистрации в формате PDF.
7	Справочник ЦРУ по странам мира (CIA – The World Factbook)	Подробная статистика и фактическая информация по всем странам мира собрана на сайте ЦРУ. В онлайн-версии справочника содержится информация о географии, демографии, государственном строе, экономике, вооруженным силам, телекоммуникациям и транспортной системе стран. Информация по странам удобно представлена в картах, фотографиях и таблицах. Статистические данные можно скачать в формате TXT.
8	Статистика Nation Master	Зачастую отдельные показатели не имеют смысла сами по себе. Особенность сайта заключается в том, что наряду с рейтингами стран по различным показателям, он позволяет в интерактивном режиме сравнивать различные индексы и показатели по любым странам мира. Масштабная база статистики для удобства разделена по категориям: «энергетика», «демократия», «миграция», «экономика», «интернет», «политическая система» и многим другим. Данные для сайта собраны из общедоступных источников, таких как справочник ЦРУ по странам мира, государственные переписи населения, статистика ООН, ВМФ, Всемирного банка и т.д. Информация представлена в диаграммах, картах и таблицах.
9	Статистика Index mundi	На сайте собрана экономическая, демографическая, телекоммуникационная, военная и транспортная статистика. Источником данных в основном выступает справочник ЦРУ по странам мира. Удобный интерфейс позволяет в интерактивном режиме просматривать рейтинги стран, сравнивать любые четыре страны по различным показателям. Информация представлена в картах, графиках и таблицах.
10	Интерактивная карта мировой торговли оружием	Карта создана компанией Google. Данные для карты, отражающие более миллиона сделок по импорту и экспорту оружия с 1992 по 2010 год в 250 странах и территориях мира, предоставлены Исследовательским институтом мира в Осло.
11	Статистика Gapminder	Набор баз данных международной статистики по странам мира. Оригинальный визуальный интерфейс представления статистической информации в виде динамической инфографики.
12	Статистика Международного энергетического агентства (МЭА)	База данных по статистике для стран мира по производству и потреблению основных источников энергии, затратам на НИОКР в сфере энергетике, выбросам CO2, обзор стоимости энергоносителей и электроэнергии для промышленности и частных потребителей. Данные можно просматривать в режиме онлайн отдельно для стран-членов ОЭСР и других государств, или в виде ежегодных публикаций в формате PDF. Для доступа к расширенным данным и исследованиям необходима регистрация.
13	Статистика компании BP	Статистические данные по основным мировым источникам энергии – запасы, потребление, резервы и цены. Информация доступна для скачивания в формате PDF и MSExcel.
14	Статистика Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)	Статистические данные для стран-членов ОЭСР по большому числу показателей. Позволяет просматривать как статистику для отдельных государств, так и для регионов в рамках ОЭСР, стран-членов Организации в целом и средние показатели. Данные доступны как в режиме онлайн, так и для скачивания в формате MSExcel, CSV, XML, PC-axis.
15	Статистика Организации стран-экспортеров нефти (ОПЕК)	Содержит данные по среднемировой цене на сырую нефть, объему инвестиций стран-членов ОПЕК в разведку и добычу углеводородных энергоносителей, величине взимаемых налогов на добычу полезных ископаемых. Помимо этого, публикуются ежемесячные и годовые отчеты по основным показателям мирового рынка углеводородов. Характерной чертой является изначальное представление всех данных в виде графиков и диаграмм. Для скачивания данные доступы как в различных временных форматах (день/неделя/месяц/год), так и в формате MSExcel и XML.
16	Статистика Организации Североатлантического договора (НАТО)	Доступна статистическая информация по финансово-экономическим показателям расходов на оборону по странам НАТО и блоку в целом и постсоветским государствам (абсолютный/относительный размер расходов на оборону, расходы по категориям). Данные доступны в формате PDF.
17	Статистика Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО)	Более 1000 индикаторов и данных по вопросам образования, грамотности, науки и технологии, взаимодействию в культурной и гуманитарной сферах. Статистические данные доступны по более чем 200 странам и территориям, собранные как с помощью государств-членов Организации, так и с помощью других международных организаций. Данные можно скачать в формате MS Excel.
18	Статистика Организации Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)	Содержит данные по основным показателям промышленного производства, позволяет сравнивать как отдельные страны, так и группы стран. Данные доступны в режиме онлайн.
19	Статистические данные Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ)	Данные по различным аспектам здравоохранения (расходы на здравоохранение, ожидаемая продолжительность жизни, смертность, данные о пандемиях и распространенных заболеваниях). Таблицы доступны для скачивания в формате MS Excel.
20	Статистика Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС)	Содержит статистические данные о патентах и международных патентных заявках (полезные модели, товарные знаки, промышленные образцы, растения и микроорганизмы), статистические данные о промышленной собственности. Данные доступны для скачивания в формате MSExcel, CSV, TXT.
21	Статистика Международной организации труда (МОТ)	Позволяет получить доступ к нескольким базам данных по различным аспектам трудовых ресурсов, защиты прав трудового населения, распределения доходов, стандартов организации труда. Для скачивания данные доступны в формате MS Excel.
22	Статистика Бюро трудовой статистики США	В базах данных по международному сравнению трудовых ресурсов и сравнению экономических показателей содержатся данные по 38 странам. Данные доступны для скачивания в форматах PDFи MSExcel.
23	Статистика Центра международных сравнений Университета Пенсильвании	Доступны данные по 189 государствам по показателям экономической и социальной сферы в период с 1950 по 2010 гг. Отличительной чертой является возможность создать сравнительные таблицы под конкретный запрос. Данные доступны для скачивания в формате MS Excel.
24	Статистика Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО)	Организация предоставляет доступ к базам данных по снабжению населения различных стран продовольствием, обеспеченности водой, пахотным землями, лесными ресурсами. Кроме того, имеется доступ к интерактивному атласу по развитию сельскохозяйственного животноводства и производства продуктов питания.
25	Статистика Европейского центрального банка (ЕЦБ)	Статистические данные по финансово-экономическим показателям европейских стран. Данные доступны для скачивания в формате MSExcel и CSV.
26	Статистика Азиатского банка развития (АБР)	Статистические данные по экономике, финансам, трудовым ресурсам, социальным аспектам для 48 государств-членов. Возможен выбор и сравнение показателей нескольких государств.
27	Статистика Базельского комитета по банковскому надзору	Данные по различным аспектам банковской деятельности и международного движения капитала. Доступны для скачивания в формате PDF, CSV.
28	Статистика Европейского банка реконструкции и развития	Статистические данные по макроэкономической ситуации, структурным изменениям в экономике 29 стран, в которых банк осуществляет свою деятельность. Данные доступны для скачивания в формате MSExcel.
29	Статистика Межамериканского банка развития	В базах данных собраны более 1000 индикаторов и индексов для оценки макроэкономического, политического и социального положения стран в регионе Латинской Америки и бассейна Карибского моря.
30	Статистика Африканского банка развития	Статистические данные социально-экономического развития стран Африки. Информация представлена в удобном режиме интерактивной карты, возможно сравнение нескольких государств.
31	Статистика Международного газового союза
32	Статистика Статистической службы Европейского союза (Евростат)	Базы статистических данных по странам Европейского союза. Отличается высокой степенью детализации, вплоть до показателей по отдельным регионам и городам стран-членов ЕС.
33	Статистика Управления ООН по наркотикам и преступности	Содержит ссылки на базы данных по различным аспектам преступности и нелегального оборота наркотических средств по странам и регионам мира. Данные доступны для скачивания в формате PDF.
34	Статистика Детского фонда ООН (ЮНИСЕФ)	Собрание статистических данных и исследований по проблеме защиты прав детей в различных странах мира. Доступны данные по отдельным странам, регионам, а также сравнительные таблицы. Данные по отдельным странам доступны в режиме онлайн, сравнительные таблицы и графики доступны для скачивания в формате PDF.
35	Статистика Управления Верховного комиссара ООН по делам беженцев	Доступны статистические показатели по проблеме беженцев, их статуса, основных миграционных потоков. Данные доступны в режиме онлайн. Также есть возможность скачать в формате PDF ежегодные отчеты по проблемам беженцев и населения мира в целом.
36	Статистика Конференции сторон Рамочной конвенции ООН об изменении климата	Данные по выбросам парниковых газов для отдельных государств и групп стран, возможно просматривать данные отдельно для стран-участниц Киотского протокола. Также содержит ссылки на другие международные и национальные организации, занимающиеся оценкой процессов изменения климата.
37	Статистика Международной ассоциации производителей стали	Базы данных по производству стали по отдельным странам и регионам мира (62 страны, в совокупности выпускающие до 98% мировой выплавки стали и продукции на ее основе). Данные представлены как за весь год, так и по отдельным месяцам и доступны для скачивания в формате PDF и MSExcel.
38	Статистика Международного института алюминия	Статистические базы данных по мировой добыче бокситов и производству алюминия. Отличается удобством пользования – данные можно представить не только в виде таблицы (доступны для скачивания в формате CSV – MSExcel), но и в виде карты, гистограмм и линейных диаграмм.
39	Статистика Международного института изучения риса	Базы данных института позволяют получить статистическую информацию о мировом производстве и потреблении риса. Данные доступны как в форме таблиц (онлайн) так и в виде карт, графиков, а также 3Dмоделей, интегрированных с сервисов GoogleEarth.
40	Статистика Конференции ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД)	Доступны данные по различным аспектам движения мирового финансового капитала, обмена технологиями, инвестиций и проблем устойчивого развития. Данные доступны для 194 стран, по некоторым показателям – с 1948 года. Скачивание данных возможно в формате MSExcel.
41	Статистика Business Monitor International	Доступны данные по оценке страновых инвестиционных рисков, общему состоянию экономики, долгосрочным тенденциям экономического развития. Доступ осуществляется на платной основе, но при регистрации предоставляется пробный период пользования базами данных.
42	Статистика Федеральной службы государственной статистики России	Публикуется официальная статистическая информация по Российской Федерации. В графе внешняя торговля представлены основные показатели внешней торговли, въезда-выезда граждан. В графе «международные сравнения» публикуются сравнительные таблицы показателей экономической деятельности, демографии и социальной сферы России и стран зарубежья. Данные доступны в режиме онлайн, а также для скачивания в формате MSExcel.
43	Статистика Федеральной таможенной службы России	Статистика по показателям внешней торговли России со странами зарубежья. Данные доступны для скачивания в формате MS Excel.
44	Статистика Министерства финансов Российской Федерации	Данные по финансовым, общеэкономическим и демографическим показателям стран мира.
45	Базы данных по конфликтам в мире Уппсальского университета	Проект Уппсальского университета объединяет информацию по всем текущим вооруженным конфликтам и насилию в мире. Большое количество баз данных по разным аспектам данных конфликтов. Доступны для скачивания в формате MSExcel.
46	Базы данных EUGene	EUGene представляет собой программу, являющуюся мощным инструментом статистического анализа международных отношений. После установки исследователь получает возможность доступа к данным по различным аспектам международных отношений с 1816 года. Кроме того, поскольку проект изначально создавался для математической и статистической поддержки Теории ожидаемой полезности войны (Б. Буэно де Мескита и др.), программа позволяет одновременно сравнивать различные страны, строить графики и диаграммы. Кроме того, данные проекта можно экспортировать в другие инструменты статистического анализа – STAT, SPSS, LIMDEP. Программа находится в бесплатном доступе, скачивается через сайт.
47	Базы данных Google Public Data	Интересный сервис, интегрирует статистические данные по различным аспектам международных отношений из 77 источников как международных, так и страновых. Одной из особенностей сервиса является возможность представить данные в удобном виде (график, точечная диаграмма, диаграммы рассеивания, точечная диаграмма с политической картой мира).
48	Базы данных Daily North Korea	Южнокорейский ресурс, посвященный сбору и анализу информации о процессах и событиях, происходящих в Корейской Народно-Демократической республике. В разделе «database» представлен сборник статистических баз данных, аналитических статей и других материалов по КНДР.
49	Статистические данные Центра анализа стратегий и технологий	В данном разделе публикуется информация о российском экспорте вооружений и военной технике, российском оборонном бюджете и государственном оборонном заказе, основных действующих контрактах на поставку российских вооружений и военной техники, а также об экономических итогах деятельности крупнейших предприятий российского ОПК. Данные доступны для скачивания в формате doc.
50	Регистр обычных вооружений ООН (Управление ООН по вопросам разоружения)	Регистр обычных вооружений ООН создан решением Генеральной Ассамблеи ООН в декабре 1991 года. Организация публикует официальные мировые отчеты по всем основным продажам обычных вооружений (основные боевые танки, бронированные машины пехоты, артиллерия больших калибров, боевые самолеты, атакующие вертолеты, военные корабли и ракеты). Данные доступны не для всех стран, поскольку предоставляются на добровольной основе.
51	Базы данных Центра анализа мировой торговли оружием	Центр анализа мировой торговли оружием является молодым российским аналитическим центром (создан в 2010 году). Центр публикует ежегодник, который собран по трем базам данных – экспорту, импорту, а также по основным статьям поставок вооружений и военной техники.
52	Базы данных Информационно-библиографической системы ООН, UNBISnet	Информационно-библиографическая система ООН содержит информацию по всем решениям и резолюциям, принятым в рамках системы Организации Объединенных Наций. Кроме того, содержит каталог публикаций и других официальных документов из Библиотеки им. Дага Хаммаршёльда.
53	Проект Country Commercial Guide	Country Commercial Guide является совместным проектом Государственного департамента США и Национальной экспортной инициативы и направлен на создание «профиля» стран, с которыми Соединенные Штаты, американские компании или резиденты имеют торгово-экономические отношения.
54	Базы данных Human Relations Area Files (HRAF)	Данные базы данных содержат источники и информации о социальных, культурных и других ценностях, характерных для разных народов и других расовых и этнических групп стран мира.
55	Базы данных Standard Cross-cultural sample (Стандартная кросс-культурная выборка)	База данных содержит выборку для 186 основных культур мира и широко используется учеными, занимающимися изучением культурного фактора в международных отношениях.
56	Базы данных The World Values Survey	Данный проект — один из лучших источников по роли социо-культурных аспектов в международных отношениях. За основу берутся результаты социологических опросов населения стран мира.
57	Данные проекта The Pew Research Center Global Attitudes	Проект независимого экспертно-аналитического центра The Pew Research Center направлен на изучение влияния ценностных ориентаций населения на мировые политические процессы.
58	Базы данных Международного совета по зерну (International Grains Council)	Содержит данные по мировому рынку зерна – спрос и предложение.
59	Проект «Доля добавленной стоимости в мировой торговле по странам»	Совместный проект ВТО и ОЭСР, направленный на изучение распределения доли добавленной стоимости в конечной продукции между странами.
60	База данных региональной интеграции. Проект ЦИИ ЕАБР	В «Базу данных региональной интеграции» (БДРИ) Центра интеграционных исследований Евразийского банка развития включены все классические многосторонние соглашения о свободной торговле между странами, все таможенные и экономические союзы мира, соглашения между отдельными таможенными союзами, организации сотрудничества в рамках бассейнов рек и региональные форумы, новые мега-проекты экономической интеграции (92 интеграционных объединения).

Топ 10 наименнее населеных стран мира

Демографический взрыв — главная проблема, стоящая перед миром. Китай и Индия вместе являются домом для более чем 2,7 миллиарда человек. Все мы знаем, что Китай и Индия — самые густонаселенные страны на планете, за которыми следуют США, Индонезия и Бразилия. Но большинство из нас не знает названий или численности населения наименее населенных стран мира.

Рейтинг: наименее населенные страны

Здесь мы рассмотрим наименее населенные страны мира. Рейтинг основан на данных самой последней оценки, проведенной национальным переписным органом. Для стран, где последние данные национальной переписи отсутствовали, мы использовали прогнозы Отдела народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций.

1. Ватикан. Население: 800 человек

Согласно официальной оценке, общая численность населения Ватикана составляет всего около 800 человек, что меньше, чем в любой другой стране на планете. Это также самая маленькая страна с площадью всего 110 гектаров. Хотя это независимый город-государство, Ватикан расположен полностью в итальянской столице Риме. Большинство граждан Ватикана являются священнослужителями, швейцарской гвардией или должностными лицами государства.

2. Тувалу. Население: 10 200 человек

Тувалу также островное государство, расположенное в Тихом океане. Общая площадь страны составляет всего 10 квадратных миль. Тувалу предлагает бесплатное и обязательное образование для детей в возрасте от 6 до 15 лет. Туризм практически отсутствует в стране из-за ее удаленности. Она привлекает только около тысячи туристов каждый год. Организация Объединенных Наций объявила ее наименее развитой страной в мире.

3. Науру. Население: 11 000

Население Науру составляет всего 11 000 человек, что делает его одной из наименее населенных стран на планете. Это третья самая маленькая страна в мире с площадью всего 8,1 квадратных миль. Когда-то известный как остров Плезант, он расположен в центральной части Тихого океана в Микронезии. В стране высокий уровень безработицы 90%. Благодаря своему удаленному расположению Науру является одной из наименее посещаемых стран в мире. Также страна известна тем, что здесь когда то добывали фосфориты, а после сворачивания добычи остались циклоскопические сооружения и карьеры, которые не ожидаешь увидеть на коралловом острове.

4. Палау. Население: 17 900

Островная страна Палау расположена в западной части Тихого океана. Страна состоит из 340 островов, которые в совокупности имеют площадь 177 квадратных миль. Правительство является крупнейшим работодателем в стране. Палау славится своими пляжами, привлекающими более ста тысяч туристов каждый год. Первые переселенцы из островной Юго-Восточной Азии поселились в Палау более 3000 лет назад.

5. Сан-Марино. Население: 33 420 человек

Сан-Марино, окруженный со всех сторон Италией, представляет собой микрогосударство на итальянском полуострове. Страна имеет площадь всего 24 квадратных миль. Сан-Марино — одна из старейших стран мира. Она была основана еще в 301 году нашей эры как республика Сан-Марино святым, обращенным каменщиком по имени Маринус. Маринусу пришлось покинуть свой дом в современной Хорватии, чтобы избежать преследования за свои христианские убеждения. Тем не менее, Республика не была признана папой до 1631 года нашей эры. Статут 1600 года действует как де-факто конституция Сан-Марино. Это был первый такой документ в мире.

6. Монако. Население: 38 300 человек

Населения в Монако лишь немного ниже, чем в Лихтенштейне. Хотя Монако является Княжеством, оно является полностью признанной страной и членом Организации Объединенных Наций. Страна с трех сторон окружена Францией, а с другой стороны обращена к Средиземному морю. С площадью всего 2,02 квадратных километра это вторая самая маленькая страна в мире. Монако славится своими казино и трассой Гран При.

7.

Лихтенштейн. Население: 38 380 человек

В Лихтенштейне, одной из самых маленьких стран Европы по размеру и населению, проживает 38 380 человек. Не имеющая выхода к морю нация в Центральной Европе имеет площадь всего 100 квадратных миль. Лихтенштейн не имеет выхода к морю, а это значит, что вам нужно пройти как минимум через две страны, чтобы добраться до моря. Это была последняя страна в Европе, которая предоставила женщинам право голоса в 1984 году.

8. Маршалловы острова. Население: 55 500 человек

Республика Маршалловы Острова расположена в группе островов Микронезии, недалеко от экватора в Тихом океане. По данным Комиссии по атомной энергии, Маршалловы Острова являются одним из наиболее загрязненных мест в мире из-за более пяти десятков ядерных испытаний, проведенных Соединенными Штатами в период с 1946 по 1958 год. Более половины населения страны проживает на острове Маджуро.

9. Сент-Китс и Невис. Население: 56 345 человек

Расположенный всего в 200 километрах от Доминики в Карибском море, Сент-Китс и Невис также относится к числу наименее населенных стран. Столица страны Бастер имеет население около 13 000 человек. Страна привлекает почти вдвое больше туристов, чем ее население.

10. Доминика. Население: 76 419 человек

По данным ООН, население Доминики составляет 76 419 человек. Островное государство в Карибском море живет благодаря туризму, этот карибский остров привлекает более 70 000 туристов каждый год. Христофор Колумб, когда открыл остров, назвал его Доминикой (что в переводе с латыни означает «воскресенье»), потому что открыл его в воскресенье в 1493 году.

Ваш Индекс лучшей жизни

Как жизнь?

Только некоторые показатели благосостояния Португалии высоки относительно большинства других стран, представленных в рейтинге Индекса лучшей жизни. Португалия показывает результаты выше среднего по жилищным условиям, балансу работы и отдыха, личной безопасности и качеству окружающей среды, но ниже среднего по уровню дохода и благосостоянию, уровню здоровья, социальным связям, гражданской активности, образованию и профессиональным навыкам, субъективному благополучию, работе и заработной плате. Эти результаты основаны на доступных выборочных данных.

Несмотря на то, что счастье нельзя купить за деньги, они являются важным средством достижения более высокого уровня жизни. В Португалии чистый семейный скорректированный доход после уплаты налогов на душу населения в среднем составляет 21 203 долларов США в год, что меньше, чем в среднем по ОЭСР (33 604 доллара США в год). В то же время имеется значительная разница в доходах между самыми богатыми и самыми бедными слоями населения – доход 20% наиболее обеспеченной части общества почти в шесть раз превышает доход 20% самых бедных его представителей.

Что касается занятости населения, то 68% жителей Португалии в возрасте от 15 до 64 лет имеют оплачиваемую работу, что соответствует среднему уровню занятости по ОЭСР (68%). Среди мужчин оплачиваемую работу имеют около 71%, а среди женщин – 65%. В Португалии сверхурочно трудятся около 8% работников, что ниже среднего показателя по ОЭСР (11%), при этом среди мужчин сверхурочно работают 11%, среди женщин – только 6%.

Хорошее образование и профессиональные навыки являются важными предпосылками получения работы. 48% взрослого населения Португалии в возрасте от 25 до 64 лет получили полное среднее образование, что значительно ниже среднего показателя по ОЭСР (78%). Это в большей степени относится к женщинам, чем к мужчинам, поскольку среди мужчин полное среднее образование имеют 43%, а среди женщин – 52%. Что касается качества образования, то по уровню грамотности чтения, знаний по математике и естественным наукам в рамках Программы ОЭСР по международной оценке учащихся (PISA) учащиеся в среднем набрали 497 баллов, что больше, чем в среднем по ОЭСР (486 баллов). Несмотря на то, что девочки превосходят мальчиков по уровню знаний во многих странах ОЭСР, в Португалии мальчики превосходят девочек в среднем на 1 балл.

С точки зрения здоровья населения следует отметить, что ожидаемая продолжительность жизни при рождении в Португалии составляет почти 81 год, что на один год больше, чем в среднем по ОЭСР (80 лет). У женщин ожидаемая продолжительность жизни составляет 84 года, у мужчин – 78 лет. Содержание в воздухе взвешенных частиц PM 2,5, то есть мелкодисперсных загрязняющих частиц, достаточно малых, чтобы проникнуть в легкие и причинить вред здоровью, составляет 10,1 микрограмм на кубический метр, что ниже среднего показателя по ОЭСР (13,9 микрограмм на кубический метр). Португалия также демонстрирует хорошие результаты по качеству воды, т.к. 86% населения удовлетворены качеством используемой ими воды, что больше, чем в среднем по ОЭСР (81%).

Что касается общественной сферы, то для Португалии характерны умеренное чувство принадлежности к обществу и умеренный уровень участия людей в гражданской жизни: 88% населения Португалии считают, что им есть на кого положиться в трудную минуту; это ниже среднего показателя по ОЭСР (89%). Явка избирателей (показатель участия граждан в политической жизни) во время последних выборов составила 56%, что ниже среднего по ОЭСР (68%). Существует небольшое различие в активности избирателей в зависимости от социально-экономического положения: по оценке, явка избирателей, представляющих 20% самых обеспеченных слоев населения, составила 60%, в то время как среди 20% избирателей, представляющих малообеспеченные слои населения, – 54%. Эта разница намного меньше, чем в среднем по ОЭСР (13%).

В целом жители Португалии менее удовлетворены своей жизнью, чем в среднем по ОЭСР. Когда респондентов попросили оценить их общую удовлетворенность жизнью по шкале от 0 до 10 баллов, португальцы в среднем дали ей оценку 5,4 балла, что является одним из самых низких показателей среди стран ОЭСР, где средний показатель равен 6,5 баллов.

Россия улучшила ИКТ-показатели в рейтинге конкурентоспособности стран мира

03.09.2014, Ср, 13:09, Мск
, Текст: Сергей Попсулин

В России за последний год новейшие технологии стали доступнее массам, а число интернет-пользователей выросло. Между тем, средняя скорость подключения к интернету остается низкой и во много раз уступает показателям европейских государств.

В России повысился уровень доступности новейших технологий, уровень использования технологий в корпоративном секторе и распространение интернета, следует из отчета Всемирного экономического форума (ВЭФ) Global Competitiveness Report 2014-2015, посвященного конкурентоспособности 144 государств (см. полную версию, PDF).

В новом отчете ВЭФ Россия заняла 108 место по уровню доступности новейших технологий населению (годом ранее — 124). По данному показателю Россия уступает, например, Уганде, Зимбабве, Кении, Марокко и Бразилии, но в то же время обходит Украину, Египет, Венесуэлу и Вьетнам.

Примечательно, что прямые зарубежные инвестиции (FDI) играют в распространении в России новых технологий небольшую роль, следует из отчета.

По уровню внедрения новых технологий в корпоративном секторе Россия заняла 98 строчку против 126 годом ранее, а по степени распространения интернет-доступа — перешла с 62 на 49 место.

По данным ВЭФ, в России доступ в интернет имеет 61,4% населения. Это выше, чем в Италии, Греции, Болгарии или Румынии, но меньше, чем в Чили, Катаре или Кувейте. Для сравнения, годом ранее данный показатель составлял 53,3%

Стационарным широкополосным доступом в интернет в России пользуются 16,6% населения. По данному показателю государство занимает 43 строчку. При этом средняя скорость интернета в расчете на одного пользователя в России составила 41,2 Кбит/с. Для сравнения, средняя скорость интернета для жителя Люксембурга составила 6,4 Мбит/с (первое место).

Уровень доступности новейших технологий

Широкополосным доступом в интернет на мобильных устройствах в России пользуются 60,1% жителей. По данному показателю государство занимает 29 позицию в рейтинге. Наиболее распространен такой интернет в Сингапуре, Финляндии и Японии — эти государства занимают первые строчки. Более того, в Сингапуре на каждые 100 человек приходится по 135 подписок на широкополосный мобильный доступ.

Степень внедрения новых технологий в корпоративном секторе

В целом Россия заняла 53 место в рейтинге конкурентоспособности, поднявшись за последний год на 11 позиций.

Добавим, что в апреле 2014 г. ВЭФ включил Россию в Топ-50 по уровню развития ИКТ. В рейтинге электорнных правительств ООН Россия занимает 27 место.

Население Австралии (2021 г.) — Worldometer

Примечания

Счетчик Australia Population (Live) показывает постоянно обновляемую оценку текущего населения Австралии, полученную с помощью алгоритма RTS Worldometer, который обрабатывает данные, полученные от Отдела народонаселения ООН.

Население Австралии (1950-2019) Диаграмма отображает общее количество населения на 1 июля каждого года с 1950 по 2019 год.

Годовой темп роста населения отображает годовые процентные изменения численности населения, зарегистрированные на 1 июля каждого года, с 1951 по 2019 год.Это значение может отличаться от % изменения за год , показанного в исторической таблице, которая показывает эквивалентное процентное изменение за последний год, предполагая однородное изменение за предыдущий пятилетний период.

Определения

Год : по состоянию на 1 июля указанного года.

Население : Общая общая численность населения (обоих полов и всех возрастов) в стране по состоянию на 1 июля года, указанная по оценке Департамента народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций.Перспективы народонаселения мира: редакция 2019 г. Для прогнозируемых лет используется вариант средней рождаемости ООН.

Подробнее об определениях …

Годовое изменение в% : На 2019 год: процентное изменение общей численности населения за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года). Для всех остальных лет: эквивалент годового процентного изменения за последний год, предполагающий однородное изменение за предыдущий пятилетний период, рассчитанный путем обратного сложения.

Годовое изменение : На 2019 год: абсолютное изменение общей численности населения (увеличение или уменьшение количества людей) за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года).Для всех остальных лет: среднегодовое численное изменение за предыдущий пятилетний период.

Мигрантов (нетто) : Среднее годовое количество иммигрантов за вычетом количества эмигрантов за предыдущий пятилетний период (с 1 июля по 30 июня начального и последнего года) или последующий пятилетний период (за 2016 год). данные). Отрицательное число означает, что эмигрантов больше, чем иммигрантов.

Средний возраст : возраст, при котором население делится на две численно равные группы: половина людей старше указанного среднего возраста, а половина моложе. Этот параметр указывает возрастное распределение.

Коэффициент фертильности : (Общий коэффициент фертильности или СКР) выражается в количестве детей на женщину. Он рассчитывается как среднее количество детей, которые в среднем будет иметь женщина в репродуктивном периоде (от 15 до 49 лет), исходя из текущих показателей фертильности для каждой возрастной группы в стране и при условии, что она не подвержена смертности.

Плотность (P / км²) : (Плотность населения) Население на квадратный километр (км²).

Городское население% : Городское население как процент от общей численности населения.

Городское население : Население, проживающее в районах, классифицируемых как городские в соответствии с критериями, используемыми каждой страной.

Доля страны в мировом населении : Общая численность населения страны в процентах от общей численности населения мира на 1 июля указанного года.

Население мира : Общее население мира на 1 июля указанного года.

Глобальный рейтинг : Позиция Австралии в списке всех стран мира, ранжированных по численности населения (от самой высокой до самой низкой) по состоянию на 1 июля указанного года.

Население Израиля (2021 г.) — Worldometer

Примечания

Счетчик Israel Population (Live) показывает постоянно обновляемую оценку текущего населения Израиля, полученную с помощью алгоритма RTS Worldometer, который обрабатывает данные, собранные из Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций .

Население Израиля (1950-2019) Диаграмма отображает общее количество населения на 1 июля каждого года, с 1950 по 2019 год. 1 июля каждого года, с 1951 по 2019 год. Это значение может отличаться от % изменения за год , показанного в исторической таблице, которая показывает эквивалентное процентное изменение за последний год, предполагая однородное изменение за предыдущий пятилетний период.

Определения

Год : по состоянию на 1 июля указанного года.

Население : Общая общая численность населения (обоих полов и всех возрастов) в стране по состоянию на 1 июля года, указанная по оценке Департамента народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций. Перспективы народонаселения мира: редакция 2019 г. Для прогнозируемых лет используется вариант средней рождаемости ООН.

Подробнее об определениях …

Годовое изменение в% : На 2019 год: процентное изменение общей численности населения за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года).Для всех остальных лет: эквивалент годового процентного изменения за последний год, предполагающий однородное изменение за предыдущий пятилетний период, рассчитанный путем обратного сложения.

Годовое изменение : На 2019 год: абсолютное изменение общей численности населения (увеличение или уменьшение количества людей) за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года). Для всех остальных лет: среднегодовое численное изменение за предыдущий пятилетний период.

Мигрантов (нетто) : Среднее годовое количество иммигрантов за вычетом количества эмигрантов за предыдущий пятилетний период (с 1 июля по 30 июня начального и последнего года) или последующий пятилетний период (за 2016 год). данные).Отрицательное число означает, что эмигрантов больше, чем иммигрантов.

Плотность (P / км²) : (Плотность населения) Население на квадратный километр (км²).

Городское население% : Городское население как процент от общей численности населения.

Население мира : Общее население мира на 1 июля указанного года.

Глобальный рейтинг : Позиция, занимаемая Израилем в списке всех стран мира, ранжированных по численности населения (от самой высокой до самой низкой) по состоянию на 1 июля указанного года.

Меняющееся счастье в мире | The World Happiness Report

Введение

В первом World Happiness Report мы исследовали широкий спектр доступных данных. Опросы Gallup World Poll за 2005-2011 годы дали самый широкий международный охват. Теперь, семь лет спустя, у нас есть вдвое больше данных, полученных в результате опроса Gallup World Poll, что дает нам достаточный промежуток времени, чтобы рассмотреть, как наши основные показатели счастья и их основные поддерживающие факторы развивались с 2005 по 2018 год.

Таким образом, глава начинается с представления эволюции годовых данных на глобальном и региональном уровнях по трем ключевым показателям счастья — оценки жизни, положительное влияние и отрицательное влияние в течение всего периода Всемирного опроса Гэллапа с 2005 по 2018 год.Для всех наших графиков годовых данных мы объединяем опросы 2005 и 2006 гг. Из-за небольшого числа стран в первый год.

Название этой главы намеренно двусмысленно, чтобы задокументировать не только ежегодные изменения счастья, но и рассмотреть, как на счастье повлияли изменения в качестве правительства. После нашего обзора того, как мировое счастье изменилось с момента начала опроса Gallup World Poll, мы переходим к представлению наших рейтингов и анализа средних данных за 2016-2018 гг. Для наших трех показателей субъективного благополучия, а также шести основных переменных, которые мы используем. чтобы объяснить их международные различия.См. Техническую вставку 1 для точного определения всех девяти переменных.

Для анализа изменений по странам мы сообщаем об изменениях с 2005–2008 по 2016–2018 годы, группируя годы вместе, чтобы получить выборки достаточного размера. Мы также предоставим оценки степени, в которой каждая из шести ключевых объясняющих переменных способствовала фактическим изменениям в оценке жизни с 2005-2008 по 2016-2018 годы.

Затем мы завершаем главу нашими последними данными о связи между изменениями в качестве государственного управления с помощью различных показателей и изменениями оценок средней продолжительности жизни по стране за период 2005–2018 годов, охватываемый всемирным опросом Gallup.

Эволюция мирового счастья, 2005-2018 гг.

В последних предыдущих отчетах мы представили гистограммы, показывающие для мира в целом и для каждого из 10 глобальных регионов распределение ответов на вопрос лестницы Кантрила, в котором респондентам предлагается оценить их сегодняшняя жизнь по шкале от 0 до 10, где наихудшая жизнь — на 0, а самая лучшая — на 10. Это дало нам возможность сравнить уровни счастья и неравенства в разных частях мира. Средневзвешенные по численности населения оценки жизни значительно различались по регионам: самые высокие в Северной Америке и Океании, за которыми следуют Западная Европа, Латинская Америка и Карибский бассейн, Центральная и Восточная Европа, Содружество Независимых Государств, Восточная Азия, Юго-Восточная Азия, Ближний Восток. и Северная Африка, Африка к югу от Сахары и Южная Азия, в таком порядке.Мы обнаружили, что неравенство в благополучии, измеряемое стандартным отклонением распределения оценок индивидуальной жизни, было самым низким в Западной Европе, Северной Америке и Океании, а также в Южной Азии; и больше всего в Латинской Америке, Африке к югу от Сахары, на Ближнем Востоке и в Северной Африке.

В этом году мы смещаем акцент с уровней и распределения благосостояния на рассмотрение их эволюции за годы, прошедшие с начала Всемирного опроса Gallup. Теперь у нас в два раза больше лет охвата всемирным опросом Gallup, чем было доступно для первого отчета World Happiness Report в 2012 году. Это дает нам больше шансов увидеть новые тенденции счастья с 2005 по 2018 год и изучить, что могло способствовать им.

Сначала мы покажем взвешенные по численности населения тенденции, основанные на ежегодных выборках для мира в целом и для десяти составляющих регионов, для каждого из трех наших основных показателей счастья: оценки жизни, положительного и отрицательного эмоций. Как описано в Технической вставке 1, в качестве оценки жизни используется лестница Кантрила, в которой респондентам предлагается расположить статус своей жизни по «лестнице» от 0 до 10, где 0 означает наихудшую возможную жизнь, а 10 — наилучшую возможная жизнь.Положительный аффект включает в себя среднюю частоту счастья, смеха и удовольствия в предыдущий день, а отрицательный аффект — это средняя частота беспокойства, печали и гнева в предыдущий день. Таким образом, меры аффекта лежат между 0 и 1.

Три панели на Рисунке 2.1 показывают глобальные и региональные траектории оценки жизни, положительного и отрицательного аффекта. Усы на линиях на всех рисунках указывают 95% доверительный интервал для оцененных средних значений. Первая панель показывает эволюцию оценок жизни, измеренных тремя различными способами.Из трех линий две линии охватывают все население мира, причем одна из двух взвешивает средние значения по стране по доле каждой страны в мировом населении, а другая представляет собой невзвешенное среднее значение отдельных средних национальных показателей. Невзвешенное среднее всегда выше средневзвешенного, особенно после 2015 года, когда средневзвешенное значение начинает значительно снижаться, в то время как невзвешенное среднее начинает столь же резко расти. Это говорит о том, что последние тенденции не благоприятствуют крупнейшим странам, что подтверждается третьей строкой, которая показывает средневзвешенное значение численности населения для всех стран мира, за исключением пяти стран с наибольшим населением — Китая, Индии, Индонезии, США. Штаты и Россия.Индивидуальные траектории для этих крупнейших стран показаны на Рисунке 1 Статистического приложения 1, а их изменения с 2005-2008 по 2016-2018 годы показаны далее в этой главе, на Рисунке 2. 8. Даже если исключить самые крупные страны, средневзвешенная численность населения не растет так быстро, как невзвешенная, что позволяет предположить, что в небольших странах с 2015 года наблюдается больший рост счастья, чем в более крупных странах.

Рисунок 2.1 Мировая динамика счастья

Вторая панель рисунка 2.1 показывает положительный эффект за тот же период, что и на первой панели. Ни в взвешенных, ни в невзвешенных рядах нет существенной тенденции. Ряды, взвешенные по численности населения, показывают немного, но значительно более положительное влияние, чем невзвешенные, показывая, что положительное влияние в среднем выше в более крупных странах.

На третьей панели рисунка 2.1 показано отрицательное воздействие, которое следует совершенно отличным от положительного аффекта путем. Мировая частота негативных аффектов, взвешенная по численности населения, в 2005–2006 годах составляет около одной трети частоты позитивных аффектов.Отрицательный эффект ниже для взвешенного ряда, так же как положительный эффект сильнее. Как взвешенные, так и невзвешенные ряды показывают значительные тенденции к росту негативного воздействия, начиная с 2010 или 2011 года. Глобальный взвешенный показатель негативного воздействия повышается более чем на четверть с 2010 по 2018 год, с частоты 22% до 28%. За этим глобальным итогом, каким бы поразительным он ни казался, скрывается большая разница между глобальными регионами, как будет показано ниже на Рисунке 2.4.

Четыре панели на Рисунке 2.2 показана эволюция оценок жизни в десяти регионах мира, разделенных на четыре континентальные группы. В каждом случае средние значения корректируются с учетом веса выборки и совокупности. Первая панель состоит из трех строк, по одной для Западной Европы, Центральной и Восточной Европы и Содружества Независимых Государств (СНГ). Все три группы стран демонстрируют среднюю оценку жизни, которая упала после финансового кризиса 2007–2008 годов, причем наибольшее падение было в Западной Европе, затем в СНГ и лишь незначительное снижение в Центральной и Восточной Европе. Восстановление счастья после катастрофы началось сначала в СНГ, затем в Центральной и Восточной Европе, тогда как в Западной Европе оценки среднего уровня жизни начали восстанавливаться только в 2015 году. К 2014 году оценки в странах СНГ выросли почти до уровня Центральной и Восточной Европы, но с тех пор упали, в то время как в Центральной и Восточной Европе они продолжали расти, параллельно с ростом в Западной Европе после 2015 года. Общая картина — это конвергенция счастья между тремя частями Европы, но с недавним большим разрывом между Центральной и Восточной Европой и СНГ.

Вторая часть рисунка 2.2 охватывает Америку. Верхняя строка показывает группу стран Северная Америка + ANZ, в которую входят США, Канада, Австралия и Новая Зеландия, около 80% населения которых проживает в Соединенных Штатах. Средневзвешенное значение, на которое сильно повлиял опыт США, упало более чем на 0,4 пункта по сравнению с докризисным пиком до 2018 года, примерно на уровне Западной Европы. Нижняя линия показывает, что средний уровень счастья в Латинской Америке и Карибском бассейне рос без особой паузы до пика в 2013 году, с тех пор продолжая снижаться.

Рисунок 2.2 Динамика лестницы в 10 регионах

На третьей панели показаны совершенно разные эволюции оценок жизни в трех частях Азии, причем в Южной Азии показано падение на целую точку, с 5,1 до 4,1 при переходе от 0 к 10, основанный в основном на опыте Индии, учитывая ее доминирующую долю населения Южной Азии. Юго-Восточная Азия и Восточная Азия, напротив, в целом продемонстрировали рост оценок жизни за этот период. Юго-Восточная и Южная Азия имели одинаковые оценки средней продолжительности жизни в 2005-2006 годах, но разница между ними составляла до 1.3 балла к 2018 году. Счастье в Восточной Азии больше всего пострадало в годы экономического кризиса, но с тех пор оно показало больший общий прирост, чем Юго-Восточная Азия, и закончил период на аналогичных уровнях.

Наконец, четвертая часть рисунка 2.2 включает Ближний Восток и Северную Африку (БВСА) и Африку к югу от Сахары (АЮС), при этом БВСА сокращается довольно стабильно, а АЮС — без общей тенденции. Во всех регионах в основе средних значений, представленных на Рисунке 2.2, лежит различный опыт стран. Данные по странам представлены в онлайн-статистических данных, и изменения по странам с 2005-2008 по 2016-2018 годы показаны ниже на Рисунке 2.8 поможет выявить национальные истоки региональных тенденций.

Четыре панели на рисунках 2.3 и 2.4 имеют ту же структуру, что и на рисунке 2.2, при этом оценки жизни заменены положительным влиянием на рисунке 2.3 и отрицательным влиянием на рисунке 2.4. На Рисунке 2.3 показано, что положительный эффект обычно снижается в Западной Европе, а затем падает, а затем растет как в Центральной, так и в Восточной Европе и СНГ, достигая наивысшего уровня в конце периода. Эта модель частичного совпадения положительных влияний между двумя частями Европы оставляет положительное влияние все еще значительно более частым в Западной Европе.В Северной и Южной Америке частота положительного аффекта обычно снижается примерно с одинаковой скоростью как в регионе NA-ANZ (при этом большая часть населения приходится на Соединенные Штаты), так и в Латинской Америке. Положительный эффект довольно стабилен и находится на одном уровне в Восточной и Юго-Восточной Азии, в то время как в Южной Азии начинается снижение и значительное падение. В Африке к югу от Сахары нет значительных тенденций к положительному влиянию, в то время как на Ближнем Востоке и в Северной Африке (MENA) оно начинается ниже и следует тенденции к снижению.

Рисунок 2.3 Динамика позитивного воздействия в 10 регионах

Рисунок 2.4 показывает, что негативное влияние в целом увеличивается в Западной Европе, в целом ниже и снижается с 2012 года в Центральной и Восточной Европе, а также снижается в СНГ до 2015 года, но поднимаясь после этого. Таким образом, отрицательный аффект показывает расхождение, а не конвергенцию в пределах Европы, наблюдаемую в отношении жизненных оценок и положительного аффекта. В Латинской Америке, а также в регионе NA-ANZ продолжается посткризисный рост числа негативных воздействий.В Азии частота негативных воздействий наиболее резко возрастает в Юго-Восточной Азии и лишь немного меньше в Южной Азии, в то время как в Восточной Азии она снижалась до 2014 г. , а затем увеличивалась. На Ближнем Востоке и в Северной Африке частота сначала падает, а затем растет, но в узких пределах. Наибольшее увеличение частоты негативных воздействий наблюдается в странах Африки к югу от Сахары, где частота в 2018 г. больше вдвое, чем в 2010 г. Таким образом, во всех регионах мира, за исключением Центральной и Восточной Европы, в последние годы значительно усилилось негативное воздействие, причем некоторые различия между регионами в датах начала повышения.

Рисунок 2.4 Динамика отрицательного воздействия в 10 регионах

Эволюция неравенства счастья

В этом разделе мы сосредоточим наше внимание на изменениях в распределении счастья. Для этого есть как минимум две причины. Во-первых, важно учитывать не только среднее счастье в обществе или стране, но и то, как оно распределяется. Во-вторых, это делается для того, чтобы побудить тех, кто интересуется неравенством, рассматривать неравенство счастья в качестве полезной общей меры. Большинство исследований неравенства сосредоточено на неравенстве в распределении доходов и богатства, в то время как в главе 2 отчета World Happiness Report 2016, обновление мы утверждали, что так же, как доход является слишком ограниченным показателем общего качества жизни, неравенство доходов слишком велико. ограничил меру общего неравенства. Например, неравенство в распределении здоровья оказывает влияние на удовлетворенность жизнью сверх того, что сказывается на доходе. Мы и другие исследователи обнаружили, что влияние равенства счастья часто более масштабное и систематическое, чем влияние неравенства доходов.Например, социальное доверие, которое часто оказывается ниже там, где неравенство доходов больше, еще более тесно связано с неравенством субъективного благополучия.

На рисунке 2.5 показана эволюция глобального неравенства счастья, измеряемого стандартным отклонением распределения индивидуальных оценок жизни по шкале от 0 до 10, с 2005–2006 по 2018 год. Верхняя линия иллюстрирует тенденцию к общему неравенству. , демонстрируя явный рост с 2007 года. Далее мы разбиваем общее неравенство на два компонента: один для неравенства внутри страны, а другой — для неравенства между странами.Рисунок показывает, что неравенство внутри стран следует той же тенденции к увеличению, что и общее неравенство, в то время как неравенство между странами увеличилось лишь незначительно. Таким образом, глобальное неравенство счастья, измеряемое стандартным отклонением лестницы Кантрила, увеличивается, в основном за счет увеличения неравенства в счастье внутри стран.

Рисунок 2.5 Динамика неравенства лестницы (стандартное отклонение)

Рисунок 2.6 Динамика неравенства лестницы в 10 регионах

Рисунок 2.6 показывает, что неравенство счастья эволюционировало совершенно по-разному в десяти регионах мира. Неравенство счастья росло в период с 2006 по 2012 год в Западной Европе и с тех пор неуклонно снижается, тогда как в Центральной и Восточной Европе оно пошло по тому же пути, но начиная с более высокой отправной точки и снижаясь быстрее. Неравенство в регионе СНГ имеет несколько обратную тенденцию: сначала оно было стабильным, а с 2013 г. продолжало расти. В Латинской Америке неравенство было стабильным до 2014 г. и с тех пор росло, а в регионе NA + ANZ, где доминируют США, оно увеличивалось до 2010 г. постоянная с.Неравенство в Юго-Восточной Азии росло на протяжении всего периода с 2010 года, в то время как в остальной части Азии оно увеличивалось гораздо меньше. Неравенство в странах Африки к югу от Сахары резко возросло после 2010 года, как и в Юго-Восточной Азии. В регионе MENA неравенство выросло с 2009 по 2013 год, оставаясь с тех пор стабильным.

Рейтинг счастья по странам

Теперь мы переходим к оценке жизни за период 2016–2018 годов и представляем наши ежегодные рейтинги стран. Эти рейтинги сопровождаются нашими последними попытками показать, как шесть ключевых переменных способствуют объяснению полной выборки национальных годовых средних баллов за весь период 2005–2018 годов.Эти переменные — ВВП на душу населения, социальная поддержка, продолжительность здоровой жизни, свобода, щедрость и отсутствие коррупции. Обратите внимание, что мы не строим наш показатель счастья в каждой стране, используя эти шесть факторов — вместо этого баллы основаны на собственных оценках своей жизни людьми, как показано на лестнице Кантрила. Скорее, мы используем шесть переменных, чтобы объяснить различия в уровне счастья в разных странах. Мы также покажем, как показатели переживаемого благополучия, особенно положительного влияния, дополняют жизненные обстоятельства, объясняя более высокие жизненные оценки.

В Таблице 2.1 мы представляем наше последнее моделирование оценок средней жизни по стране и показателей положительных и отрицательных аффектов (эмоций) по странам и годам. Для простоты сравнения таблица имеет ту же базовую структуру, что и таблица 2.1 в нескольких предыдущих изданиях Доклада о мировом счастье. Основное различие связано с включением данных за 2018 год, и результирующие изменения в расчетном уравнении очень незначительны. В таблице 2.1 представлены четыре уравнения. Первое уравнение обеспечивает основу для построения подбаров, показанных на рисунке 2. 7.

Результаты в первом столбце таблицы 2.1 объясняют оценки средней продолжительности жизни по стране с точки зрения шести ключевых переменных: ВВП на душу населения, социальная поддержка, ожидаемая продолжительность здоровой жизни, свобода делать жизненный выбор, щедрость и свобода от коррупции. Взятые вместе, эти шесть переменных объясняют почти три четверти вариации в национальных годовых средних лестничных баллах между странами с использованием данных за период с 2005 по 2018 год. Прогностическая сила модели мало изменится, если удалить фиксированные эффекты года в модели, падение с 0.740 до 0,735 в пересчете на скорректированный R-квадрат.

Во втором и третьем столбцах таблицы 2.1 используются одни и те же шесть переменных для оценки уравнений для национальных средних значений положительного и отрицательного аффекта, причем оба они основаны на ответах о вчерашних эмоциональных переживаниях (см. Техническую вставку 1, чтобы узнать, как построены меры аффекта). . В целом, эмоциональные показатели, и особенно отрицательные эмоции, по-другому и гораздо менее полно объясняются шестью переменными, чем оценки жизни. Доход на душу населения и ожидаемая продолжительность здоровой жизни оказывают значительное влияние на оценки жизни, но не в этих средних данных по стране ни на положительное, ни на отрицательное влияние. Ситуация меняется, когда мы рассматриваем социальные переменные. Принимая во внимание, что положительные и отрицательные эмоции измеряются по шкале от 0 до 1, а оценки жизни — по шкале от 0 до 10, можно увидеть, что социальная поддержка оказывает такое же пропорциональное влияние на положительные и отрицательные эмоции, как и на оценки жизни. Свобода и щедрость оказывают на положительное влияние даже большее влияние, чем на лестницу.Отрицательный аффект значительно снижается за счет социальной поддержки, свободы и отсутствия коррупции.

В четвертом столбце мы повторно оцениваем уравнение оценки жизни из столбца 1, добавляя как положительные, так и отрицательные аффекты, чтобы частично реализовать предположение Аристотеля о том, что устойчивые положительные эмоции являются важными опорами для хорошей жизни. Наиболее поразительной особенностью является то, в какой степени полученные результаты подтверждают вывод психологов о том, что наличие положительных эмоций имеет гораздо большее значение, чем отсутствие отрицательных.Положительный эффект имеет большое и весьма значимое влияние в окончательном уравнении таблицы 2.1, а отрицательный эффект — нет.

Что касается коэффициентов для других переменных в окончательном уравнении, изменения существенны только для тех переменных, особенно свободы и щедрости, которые имеют наибольшее влияние на положительный эффект. Таким образом, мы заключаем, что положительные эмоции играют важную роль в поддержке жизненных оценок и что большая часть влияния свободы и щедрости на жизненные оценки осуществляется через их влияние на положительные эмоции.То есть свобода и щедрость имеют большое влияние на положительный эффект, который, в свою очередь, оказывает большое влияние на жизненные оценки. Всемирный опрос Гэллапа не имеет широко доступного средства измерения жизненной цели, чтобы проверить, будет ли он играть важную роль в поддержке высоких оценок жизни. Тем не менее, данные из больших выборок Великобритании действительно показывают, что жизненная цель играет решающую вспомогательную роль, независимо от роли жизненных обстоятельств и положительных эмоций.

Таблица 2.1: Регрессии для объяснения среднего уровня счастья в разных странах (объединенный OLS)

Примечания: Это объединенная регрессия OLS для разорванной панели, объясняющая среднегодовые общенациональные ответы лестницы Кантрила из всех доступных опросов с 2005 по 2018 год.См. Техническую вставку 1 для получения подробной информации о каждом из предикторов. Коэффициенты указаны с надежными стандартными ошибками, сгруппированными по странам в круглых скобках. ***, ** и * обозначают значимость на уровне 1, 5 и 10 процентов соответственно.

Техническая вставка 1: Подробная информация о каждом из предикторов в Таблице 2.1

ВВП на душу населения выражен по паритету покупательной способности (ППС) с поправкой на постоянные международные доллары 2011 года, взятые из Индикаторов мирового развития (WDI) выпущен Всемирным банком 14 ноября 2018 г. См. Статистическое приложение 1 для более подробной информации. Данные по ВВП за 2018 год пока недоступны, поэтому мы продлим временной ряд ВВП с 2017 на 2018 год, используя прогнозы роста реального ВВП для конкретных стран из Доклада ОЭСР № 104 (выпуск от ноября 2018 года) и Глобальных экономических перспектив Всемирного банка ( Последнее обновление: 07.06.2018), с поправкой на рост населения. В уравнении используется натуральный логарифм ВВП на душу населения, так как эта форма соответствует данным значительно лучше, чем ВВП на душу населения.
Временные ряды ожидаемой продолжительности здоровой жизни при рождении построены на основе данных из хранилища данных Глобальной обсерватории здравоохранения Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) с данными за 2005, 2010, 2015 и 2016 годы.Чтобы соответствовать периоду выборки этого отчета, используются интерполяция и экстраполяция. См. Статистическое приложение 1 для более подробной информации.
Социальная поддержка — это среднее значение по стране бинарных ответов (0 или 1) на вопрос Всемирного опроса Gallup (GWP): «Если у вас были проблемы, есть ли у вас родственники или друзья, на которых вы можете рассчитывать, чтобы помочь вам, когда вам нужно». их или нет? »
Свобода делать жизненный выбор — это среднее значение бинарных ответов по стране на вопрос GWP «Довольны ли вы или не удовлетворены своей свободой выбирать то, что вы делаете со своей жизнью?»
Щедрость — это остаток регрессии среднего национального показателя ответов GWP на вопрос «Жертвовали ли вы деньги на благотворительность в прошлом месяце?» по ВВП на душу населения.
Восприятие коррупции — это среднее значение бинарных ответов на два вопроса GWP: «Распространена ли коррупция в правительстве или нет?» и «Распространена ли коррупция в бизнесе или нет?» Если данные о коррупции в правительстве отсутствуют, восприятие коррупции в бизнесе используется в качестве общей меры восприятия коррупции.
Положительный аффект определяется как среднее аффективных показателей предыдущего дня для счастья, смеха и удовольствия для волн 3–7 GWP (с 2008 по 2012 год и некоторые в 2013 году).Он определяется как среднее значение смеха и удовольствия для других волн, где вопрос о счастье не задавался. Общая форма аффективных вопросов следующая: Испытывали ли вы вчера в течение большого количества дня следующие чувства? См. Стр. 1-2 Статистического приложения 1 для более подробной информации.
Отрицательный аффект определяется как средний показатель аффекта предыдущего дня для беспокойства, печали и гнева для всех волн.

Наши рейтинги стран на Рисунке 2.7 показывают оценки жизни (средний ответ на вопрос лестницы Кантрила, в котором людям предлагается оценить качество своей нынешней жизни по шкале от 0 до 10) для каждой страны, усредненные за 2016 год. -2018.Не в каждой стране ежегодно проводятся опросы; общие размеры выборки указаны в статистическом приложении и отражены на Рисунке 2.7 горизонтальными линиями, показывающими 95% доверительные интервалы. Доверительные интервалы более жесткие для стран с более крупными выборками. Чтобы увеличить количество ранжируемых стран, мы также включили три страны, которые проводили опросы в 2015 году, но с тех пор ни одного не проводились.

Общая длина каждого столбца страны представляет собой средний балл по лестнице, который также отображается цифрами.Ранжирование на рис. 2.7 зависит только от средних баллов по шкале Кантрил, о которых сообщают респонденты, а не от значений шести переменных, которые мы используем для объяснения обнаруженных нами больших различий.

Каждая из этих полос разделена на семь сегментов, демонстрирующих наши исследовательские усилия по поиску возможных источников лестничных уровней. Первые шесть подбаров показывают, насколько рассчитана каждая из шести ключевых переменных, чтобы внести свой вклад в лестничный балл этой страны по сравнению с гипотетической страной под названием Антиутопия, названной так потому, что ее значения равны самым низким национальным средним показателям в мире за 2016 год. -2018 для каждой из шести ключевых переменных, используемых в таблице 2.1. Мы используем антиутопию в качестве ориентира, с которым сравниваем вклад каждого из шести факторов. Выбор антиутопии в качестве ориентира позволяет каждой реальной стране иметь положительный (или, по крайней мере, нулевой) вклад каждого из шести факторов. На основе оценок, приведенных в первом столбце таблицы 2.1, мы подсчитали, что рейтинг Dystopia в 2016–2018 годах был равен 1,88 по шкале от 0 до 10. Последний дополнительный столбец представляет собой сумму двух компонентов: рассчитанная средняя оценка жизни в антиутопии за 2016-2018 гг. (= 1.88) и собственную ошибку прогноза каждой страны, которая измеряет степень, в которой оценки жизни выше или ниже, чем предсказывается нашим уравнением в первом столбце таблицы 2.1. Эти остатки могут быть как положительными, так и отрицательными.

Это может помочь более подробно показать, как мы рассчитываем вклад каждого фактора в оценки средней продолжительности жизни. Если взять пример ожидаемой продолжительности здоровой жизни, поддиапазон в случае Танзании равен количеству лет, на которое ожидаемая продолжительность здоровой жизни в Танзании превышает самое низкое в мире значение, умноженное на таблицу 2.1 коэффициент влияния ожидаемой продолжительности здоровой жизни на оценки жизни. Ширина этих различных суббарок показывает, в зависимости от страны, насколько каждая из шести переменных, по оценкам, вносит вклад в объяснение различий в международной лестнице. Эти расчеты носят скорее иллюстративный, чем окончательный характер, по нескольким причинам. Во-первых, выбор переменных-кандидатов ограничен тем, что доступно для всех этих стран. Широко доступны традиционные переменные, такие как ВВП на душу населения и ожидаемая продолжительность здоровой жизни.Но меры качества социального контекста, которые, как показали эксперименты и национальные опросы, имеют тесную связь с оценками жизни и эмоциями, не были в достаточной степени исследованы в Gallup или других глобальных опросах или иным образом измерены статистическими данными, доступными для всех. страны. Даже при таком ограниченном выборе мы обнаруживаем, что четыре переменных, охватывающих различные аспекты социального и институционального контекста — наличие кого-то, на кого можно положиться, щедрость, свобода делать жизненный выбор и отсутствие коррупции, — вместе составляют более половины средней разницы. между прогнозируемым рейтингом каждой страны и рейтингом Dystopia в период 2016-2018 годов. Как показано в Статистическом приложении 1, средняя страна имеет рейтинг по лестнице за 2016–2018 годы, который на 3,53 балла выше, чем оценка по лестнице антиутопии, равная 1,88. Из 3,53 баллов наибольшая часть (34%) приходится на социальную поддержку, за ней следуют ВВП на душу населения (26%) и ожидаемая продолжительность здоровой жизни (21%), а затем свобода (11%), щедрость (5%), и коррупция (3%).

Наш ограниченный выбор означает, что переменные, которые мы используем, могут правильно учитываться из-за других лучших переменных или неизмеряемых факторов.Также вероятны порочные или добродетельные круги с двусторонними связями между переменными. Например, есть много свидетельств того, что те, у кого более счастливая жизнь, скорее всего, будут жить дольше, будут более доверчивыми, более склонными к сотрудничеству и в целом будут лучше соответствовать требованиям жизни. Это будет способствовать улучшению здоровья, ВВП, щедрости, коррупции и чувства свободы. Наконец, некоторые из переменных получены от тех же респондентов, что и оценки жизни, и, следовательно, возможно, определяются общими факторами. Этот риск меньше, если использовать средние показатели по стране, потому что индивидуальные различия в личности и многие жизненные обстоятельства имеют тенденцию к усреднению на национальном уровне.

Чтобы обеспечить дополнительную уверенность в том, что наши результаты не имеют серьезных предубеждений, потому что мы используем одних и тех же респондентов для оценки жизненных оценок, социальной поддержки, свободы, щедрости и коррупции, мы проверили надежность нашей процедуры (см. Таблицу 10 Статистического приложения 1). из World Happiness Report 2018 для более подробной информации) путем случайного разделения респондентов из каждой страны на две группы и использования средних значений социальной поддержки, свободы, щедрости и отсутствия коррупции для одной группы в уравнениях для объяснения средних оценок жизни в другая половина образца.Коэффициенты по каждой из четырех переменных падают, как и следовало ожидать. Но изменения обнадеживающе малы (от 1% до 5%) и далеки от статистической значимости.

Седьмой и последний сегмент представляет собой сумму двух компонентов. Первый компонент — это фиксированное число, представляющее наш расчет лестничной оценки антиутопии на 2016–2018 годы (= 1,88). Второй компонент — это средний остаток за 2016-2018 гг. Для каждой страны. Сумма этих двух компонентов составляет правую подбарку для каждой страны; он варьируется от страны к стране, потому что в одних странах оценки жизни выше прогнозируемых значений, а в других — ниже.Остаток просто представляет собой ту часть среднего балла по стране, которая не объясняется нашей моделью; с учетом остатка сумма всех подбаров складывается в фактические оценки среднего срока службы, на которых основывается рейтинг.

Рисунок 2.7: Рейтинг счастья на 2016–2018 годы

Что показывают последние данные о рейтинге стран за 2016–2018 годы? Две функции перенесены из предыдущих выпусков отчета World Happiness Report . Во-первых, по-прежнему существует значительная последовательность в том, как люди оценивают свою жизнь в разных странах, и, конечно же, мы составляем наш рейтинг в среднем за три года, так что информация переносится с одного года на другой. следующий.Но, тем не менее, есть интересные изменения. Годовые данные по Финляндии сохраняют скромную, но устойчивую тенденцию к росту с 2014 года, так что снижение 2015 года и прибавление 2018 года повышает средний балл, тем самым значительно опережая другие страны в первой десятке. Дания и Норвегия также увеличили свои средние баллы, но Дания больше, чем Норвегия, поэтому Дания сейчас на втором месте, а Норвегия на третьем. По Исландии нет результатов опроса 2018 года, и их оценка и рейтинг остаются прежними, занимая 4-е место.Нидерланды опустились на 5-е место, опустив Швейцарию на 6-е. Следующие три места занимают те же три страны, что и в прошлом году, при этом Швеция набирает 7-е место, Новая Зеландия остается 8-й, а Канада — 9-й. Завершающую позицию в первой десятке занимает Австрия, поднявшаяся с 12 на 10, Австралия опустилась на 11, за ней следуют Коста-Рика на 12 и Израиль на 13 месте. В остальной двадцатке лидеров наблюдаются дальнейшие изменения, в том числе Люксембург. на 14-е и Соединенное Королевство на 15-е, Ирландия и Германия на 16-м и 17-м, а Бельгия и США на 18-м и 19-м. Чешская Республика замыкает топ-20, поменяв позиции с Объединенными Арабскими Эмиратами. Обе страны показали рост средних показателей, в Чехии — еще больше. Во всех 20 ведущих позициях, да и в большинстве мест в рейтингах, даже средние трехлетние оценки достаточно близки друг к другу, так что существенные различия обнаруживаются только между парами стран, которые находятся в рейтинге на несколько позиций. Это можно увидеть, проверив линии усов, показывающие 95% доверительные интервалы для средних оценок.

Остается большой разрыв между странами с высокими и низкими показателями. Первая десятка стран сгруппирована менее плотно, чем в прошлом году. В оценках национальной оценки жизни теперь есть разрыв 0,28 между 1-м и 5-м позициями и еще 0,24 между 5-м и 10-м позициями, что является более распространенной ситуацией, чем в прошлом году. Таким образом, разница между первой и 10-й позициями составляет примерно 0,5 балла. 10 стран, занимающих нижние позиции, охватывают больший диапазон оценок. В этой группе средние баллы различаются почти на три четверти балла, более чем на одну пятую от среднего национального балла в группе.Танзания, Руанда и Ботсвана по-прежнему имеют аномальные оценки в том смысле, что их прогнозируемые значения, основанные на их работе по шести ключевым переменным, предполагают, что они будут занимать гораздо более высокое место, чем показано в ответах на опрос.

Несмотря на общую согласованность в рейтингах стран с наивысшими оценками, в остальных странах произошло много значительных изменений. Если посмотреть на изменения в более долгосрочной перспективе, можно увидеть, что многие страны продемонстрировали существенные изменения в средних баллах и, следовательно, в рейтингах стран в период с 2005-2008 по 2016-2018 годы, как будет более подробно показано на Рисунке 2.8.

При просмотре средних баллов по лестнице важно также обратить внимание на горизонтальные линии усов в правом конце основной полосы для каждой страны. Эти линии обозначают 95% доверительные области для оценок, так что страны с перекрывающимися полосами ошибок имеют оценки, которые существенно не отличаются друг от друга. Баллы основаны на численности постоянного населения в каждой стране, а не на их гражданстве или месте рождения. В отчете World Happiness Report 2018 мы разделили ответы между местным и иностранным населением в каждой стране и обнаружили, что рейтинги счастья практически одинаковы для двух групп, хотя с некоторым эффектом следа после миграции и некоторой тенденцией мигрантов, чтобы переехать в более счастливые страны, поэтому среди 20 самых счастливых стран в этом отчете средний уровень счастья для местных жителей составлял около 0.На 2 балла выше, чем для иностранцев.

Средняя оценка продолжительности жизни в 10 ведущих странах более чем в два раза выше, чем в 10-й нижней части. Если мы воспользуемся первым уравнением Таблицы 2.1 для поиска возможных причин таких очень разных оценок жизни, то получится, что из 4,16 балла Разница 3,06 балла объясняется различиями в шести ключевых факторах: 0,99 балла от разрыва ВВП на душу населения, 0,88 балла из-за различий в социальной поддержке, 0,59 балла из-за различий в продолжительности здоровой жизни, 0. 35 — различия в свободе, 0,20 — различия в восприятии коррупции и 0,06 — различия в щедрости. Разница в доходах является самым большим фактором, способствующим развитию, составляя одну треть от общей суммы, потому что из шести факторов доход наиболее неравномерно распределяется между странами. ВВП на душу населения в 10 ведущих странах в 22 раза выше, чем в 10 странах с низким уровнем дохода.

В целом, модель достаточно хорошо объясняет средние уровни оценки жизни внутри регионов, между регионами и для мира в целом.В среднем в странах Латинской Америки оценки средней продолжительности жизни выше (примерно на 0,6 по шкале от 0 до 10), чем прогнозируется моделью. Это различие объясняется множеством факторов, в частности некоторыми уникальными особенностями семейной и социальной жизни в странах Латинской Америки. Чтобы помочь объяснить, что особенного в социальной жизни в Латинской Америке, глава 6 Доклада о мировом счастье за 2018 год Мариано Рохаса представил ряд новых данных и результатов, показывающих, как социальная структура поддерживает счастье в Латинской Америке сверх того, что фиксируется доступными переменными в мировом опросе Gallup. В противоположность этому, страны Восточной Азии имеют средние оценки жизни ниже, чем предсказывает модель, и этот вывод, как считается, отражает, по крайней мере частично, культурные различия в стиле ответа. Обнадеживает то, что наши выводы об относительной важности шести факторов, как правило, не зависят от того, делаем ли мы явную поправку на эти региональные различия.

Наши основные рейтинги по странам основаны на средних ответах на вопрос об оценке жизни по лестнице Кантрила в опросе Gallup World.Два других показателя счастья, для положительного и отрицательного аффекта, сами по себе имеют независимое значение и интерес, а также, особенно в случае положительного аффекта, вносят свой вклад в общие жизненные оценки. Показатели положительного аффекта также играют важную роль в других главах этого отчета, в значительной степени потому, что большинство лабораторных экспериментов, будучи относительно небольшими по размеру и продолжительности, могут повлиять на текущие эмоции, но не на оценки жизни, которые, как правило, более стабильны в реакция на небольшие или временные нарушения. Различные попытки использовать большие данные для измерения счастья с использованием анализа слов в лентах Twitter или других подобных источников, скорее всего, будут фиксировать изменения настроения, а не общие оценки жизни. В этом отчете, впервые с 2012 года, мы представляем в Таблице 2.2 рейтинги по всем трем отслеживаемым нами параметрам субъективного благополучия: лестнице Кэнтрила (и ее стандартному отклонению, которое дает показатель счастья. неравенство), положительный эффект и отрицательный эффект. Мы также показываем рейтинг стран по шести переменным, которые мы используем в таблице 2.1 для объяснения наших показателей субъективного благополучия. Те же данные также показаны в графической форме для каждой переменной на рисунках с 16 по 39 Статистического приложения 1. Показанные числа отражают глобальный рейтинг каждой страны по рассматриваемой переменной, при этом количество стран ранжируется в зависимости от доступность данных. Таблицы рейтингов разделены на высшую лигу (ОЭСР, 36 стран-членов которой включают 19 из 20 ведущих стран) и ряд региональных лиг, в которые входят остальные страны, сгруппированные в тех же глобальных регионах, что и в других частях отчета. Внутри лиг страны отсортированы по рейтингу за 2016–2018 годы.

Таблица 2.2 Таблицы рейтинга счастья

Примечания: данные организованы таким образом, что для отрицательного аффекта более высокий рейтинг (т.е. меньшее число в таблице) означает меньше негативных переживаний, а для коррупции более высокий рейтинг означает более низкую воспринимаемую частоту коррупции. Все другие переменные измеряются в их обычных шкалах, причем более высокий ранг означает лучшую производительность.

Изменения в национальном счастье и его основные опоры

Теперь обратимся к нашему ранжированию изменений в оценках жизни по странам.В двух предыдущих отчетах мы сосредоточились на недавних изменениях в оценках жизни. В этом году мы используем постоянно растущую длину выборки Гэллапа для сравнения оценок жизни за более длительный период, в среднем за десять лет, с 2005–2008 по 2016–2018 годы. На Рисунке 2.8 мы показываем изменения в уровне счастья для всех 132 стран, которые имеют достаточное количество наблюдений как за 2005–2008, так и на 2016–2018 годы.

Рисунок 2.8: Изменения в уровне счастья с 2005-2008 по 2016-2018 годы

Из 132 стран, по которым имеются данные за 2005-2008 и 2016-2018 годы, в 106 произошли значительные изменения.64 были значительным увеличением, в диапазоне от 0,097 до 1,39 балла по шкале от 0 до 10. Также произошло 42 значительных снижения, в диапазоне от -0,179 до -1,944 пункта, в то время как в остальных 26 странах не было выявлено значительных тенденций с 2005-2008 по 2016-2018 годы. Как показано в Таблице 32 Статистического Приложения 1, значительные прибыли и убытки очень неравномерно распределены по миру, а иногда и внутри континентов. В Центральной и Восточной Европе было 15 значительных прибылей против только одного значительного снижения, в то время как в Западной Европе произошло восемь значительных потерь по сравнению с четырьмя значительными прибылями.Содружество Независимых Государств показало значительную чистую прибыль: восемь прибылей против двух убытков. В Латинской Америке и Карибском бассейне и в Восточной Азии значительный выигрыш превысил значительные потери более чем в два раза. Ближний Восток и Северная Африка были чистыми отрицательными: шесть убытков против трех прибылей. В регионе Северной Америки и Австралии в четырех странах было два значительных спада и не было значительного роста. 28 стран Африки к югу от Сахары продемонстрировали реальный разброс опыта: 13 значительных выигрышей и 10 значительных проигравших.В Южной и Юго-Восточной Азии в большинстве стран произошли значительные изменения, с довольно равномерным балансом между выигравшими и проигравшими.

Среди 20 лидеров роста, каждый из которых показал рост среднего балла более чем на 0,7 балла, 10 находятся в Содружестве Независимых Государств или Центральной и Восточной Европе, пять — в Африке к югу от Сахары и три — в Латинской Америке. Два других — Пакистан и Филиппины. Среди 20 крупнейших проигравших, у всех из которых снижение по лестнице превышает примерно 0.5 баллов, семь — на Ближнем Востоке и в Северной Африке, шесть — в Африке к югу от Сахары, три — в Западной Европе, при этом значительными проигравшими остаются Венесуэла, Индия, Малайзия и Украина.

Эти изменения очень значительны, особенно для 10 наиболее пострадавших игроков и проигравших. Для каждого из 10 лидеров роста средний выигрыш в оценке жизни оказался больше, чем можно было бы ожидать при десятикратном увеличении доходов на душу населения. Для каждой из 10 стран с наибольшим падением оценок средней продолжительности жизни потери были более чем в два раза больше, чем можно было бы ожидать от сокращения вдвое ВВП на душу населения.

С другой стороны, включение четырех стран с переходной экономикой в десятку лидеров роста отражает рост оценок средней продолжительности жизни в странах с переходной экономикой, взятых как группа. Появление стран Африки к югу от Сахары среди наиболее выигравших и крупнейших проигравших отражает разнообразие и нестабильность опыта стран к югу от Сахары, изменения для которых показаны на Рисунке 2.8, и опыт которых был проанализирован более подробно в Главе 4 Руководства. Отчет о мировом счастье, 2017 г. .Бенин, который стал лидером роста с 2005–2008 годов почти на 1,4 балла, занял 4-е место с последнего в первом отчете World Happiness Report и с тех пор поднялся на 50 позиций в рейтинге.

10 стран с наибольшим снижением средней оценки жизни обычно страдали от сочетания экономических, политических и социальных стрессов. Пять крупнейших падений с 2005 по 2008 год были в Йемене, Индии, Сирии, Ботсване и Венесуэле, причем в каждом случае падение составило более одного пункта, причем наибольшее падение составило почти два пункта в Венесуэле.Среди стран, наиболее пострадавших от банковского кризиса 2008 года, Греция остается единственной из 10 крупнейших потерявших счастье, хотя Испания и Италия остаются в числе 20 крупнейших.

На диаграмме 42 и в таблице 31 в статистическом приложении 1 показаны взвешенные по численности населения фактические и прогнозируемые изменения счастья для 10 регионов мира с 2005-2008 по 2016-2018 годы. Корреляция между фактическими и прогнозируемыми изменениями составляет всего 0,14, а фактические изменения менее благоприятны, чем прогнозировалось.Только в Центральной и Восточной Европе, где оценки жизни повысились на 0,6 балла по шкале от 0 до 10, произошло фактическое увеличение, превышающее прогнозируемое. В Южной Азии наблюдалось наибольшее падение оценок реальной жизни (более 0,8 балла по шкале от 0 до 10), хотя прогнозировалось существенное увеличение. Поскольку эти средние региональные показатели взвешены по национальному населению, на общий показатель в Южной Азии сильно повлияло снижение в Индии более чем на 1,1 пункта. В Африке к югу от Сахары прогнозировался значительный прирост, тогда как фактический прирост был гораздо меньшим.В Латинской Америке прогнозировался небольшой прирост, в то время как фактическое падение, взвешенное по численности населения, было такого же размера. По прогнозам, регион MENA будет расти, но вместо этого потерял 0,52 пункта. Прогнозировалось, что в странах Западной Европы изменений не будет, но вместо этого произошло небольшое сокращение. Для остальных регионов прогнозируемые и фактические изменения были в одном направлении, при этом существенное сокращение в Соединенных Штатах (самая большая страна в группе NANZ) было больше, чем прогнозировалось.Как показано на Рисунке 42 и в Таблице 31, изменения в шести факторах не очень успешно отражают эволюцию моделей жизни в неспокойные времена для многих стран. В девяти из десяти регионов прогнозировалось, что оценка жизни в 2016–2018 годах будет выше, чем в 2005–2008 годах, но только половина из них сделала это. В целом рейтинг прогнозируемых изменений в регионах соответствовал рейтингу фактических изменений, несмотря на то, что типичный опыт оказался менее благоприятным, чем прогнозировалось. Заметным исключением является Южная Азия, где, вопреки прогнозам, наблюдалось наибольшее падение.

Для каждой страны фактические изменения с 2005-2008 по 2016-2018 гг. В среднем намного лучше прогнозируются, чем на региональной основе, с корреляцией 0,50, как показано на Рисунке 41 в Статистическом приложении 1. Это различие можно проследить благодаря большому разнообразию опыта внутри регионов, многие из которых были достаточно хорошо предсказаны на национальном уровне, а также наличию некоторых очень крупных стран со значительными ошибками прогнозов, крупнейшим примером которых является Индия.

Изменения в управлении

Правительственные учреждения и политика определяют этапы жизни. Эти этапы сильно различаются от страны к стране и являются одними из основных факторов, влияющих на то, насколько высоко люди оценивают качество своей жизни. Важность национальных институтов и условий жизни была убедительно продемонстрирована в отчете World Happiness Report 2018 , в котором представлены рейтинги счастья для иммигрантов и местных жителей, и установлено, что они почти одинаковы (соотношение +0,96 для 117 стран с достаточное количество иммигрантов в выборке населения).Так было даже с мигрантами, прибывшими из стран происхождения, чья жизненная оценка была менее чем вдвое ниже, чем в стране назначения.

Свидетельства счастья иммигрантов и местных жителей убедительно свидетельствуют о том, что большие международные различия в среднем уровне национального счастья, задокументированные в этом отчете, зависят в первую очередь от жизненных обстоятельств в каждой стране. Эти различия, в свою очередь, требуют объяснения с помощью факторов, которые различаются в разных странах, включая, в частности, институты национального масштаба, среди которых правительства, возможно, являются наиболее яркими примерами.

Естественно, поскольку внимание общественности и политики начинает смещаться с ВВП на более широкие показатели прогресса, особенно на то, как люди ценят свою жизнь, должен возрасти политический интерес к знанию того, как государственные учреждения и действия влияют на счастье, и любые изменения в политике могут позволить гражданам вести более счастливую жизнь.

Что такое хорошее правительство

На самом базовом уровне хорошее правительство создает и поддерживает институциональную основу, которая позволяет людям жить лучше.Точно так же хорошие общественные услуги — это те, которые улучшают жизнь, используя меньше ограниченных ресурсов. Как можно измерить превосходство правительства и как определить его влияние на счастье? Есть две основные возможности оценки, одна очень конкретная, а другая — на совокупном уровне. Более конкретный подход принят в Отчете о глобальной политике счастья и благополучия , тогда как здесь мы будем применять более агрегированный подход с использованием данных о национальном счастье, которые лежат в основе Отчета о мировом счастье .

Созданный в ответ на растущий интерес к политическому значению счастья, отчет Global Happiness and Wellbeing Policy Reports направлен на поиск и оценку примеров передовой практики со всего мира о том, как можно изменить государственную политику в конкретных областях для поддержки более счастливых жизни. Например, недавно выпущенный Отчет о глобальной политике в области счастья и благополучия за 2019 год содержит обзоры мер политики, ориентированных на счастье, в конкретных областях государственной политики, в частности, в образовании, здравоохранении, работе и городах, а также по темам перекрестного снижение важности, например, личное счастье, а также показатели и основы политики, необходимые для поддержки политики обеспечения благополучия.Эти обзоры политики показывают, что то, что считается хорошим управлением, зависит от каждой области политики. В рамках каждого министерства или предметной области есть конкретные цели, которые находятся в центре внимания, включая в основном медицинские и финансовые результаты в области здравоохранения, академические достижения и завершение образования, производительность и удовлетворенность работой на рабочем месте, снижение уровня преступности и количества заключенных в тюрьму , а также ряд конкретных показателей качества городской жизни. Затем линза счастья используется для поиска тех политик, которые достигают своих традиционных целей наиболее благоприятными для счастья способами.Такое особое внимание, вероятно, является наиболее эффективным способом перейти от общего интереса к использованию счастья в качестве политической цели к разработке экономически эффективных способов обеспечения счастья. Одним из основных общих элементов в главах отчета о глобальной политике в области счастья и благополучия за 2019 год является использование результатов исследования счастья для установления относительной важности различных результатов, которые долгое время считались важными, но с трудом поддаются сопоставлению. В соответствии с главой 6 отчета World Happiness Report 2013, , более подробно разработанной в недавнем документе для Министерства финансов Великобритании и подтвержденном инструментом оценки политики на основе счастья в Дубае, а также в главе о здоровье в Global Happiness and Wellbeing Отчет о политике за 2019 год , это включает в себя расширение традиционных методов оценки экономической эффективности политики, чтобы сделать жизнь более счастливой. С этой точки зрения, хорошее управление будет определяться с точки зрения используемых методов и полученных результатов, как для достижения традиционных целей политики, так и для удовлетворения всех участников.

Есть еще один способ оценки различных государственных структур и политики. Это делается на более агрегированном уровне с использованием ряда показателей качества управления на национальном уровне, чтобы увидеть, насколько хорошо они соотносятся с уровнями и изменениями в оценках средней продолжительности жизни по стране. Сейчас есть много примеров такого рода исследований.Мы рассматриваем здесь некоторые эффекты правительственной структуры и поведения на среднее национальное счастье, а в главе 3 рассматривается, как счастье влияет на поведение избирателей.

Наш собственный анализ в Таблице 2.1 дает один пример влияния правительства через его оценку связей между коррупцией и удовлетворенностью жизнью, при сохранении постоянных некоторых других ключевых переменных, включая доход, здоровье, социальную поддержку, чувство свободы и щедрость, все они сами, вероятно, будут зависеть от качества управления. Убедительно распаковать эти каналы невозможно с использованием доступных агрегированных данных, поскольку слишком много играет, чтобы установить убедительные доказательства причинно-следственной связи, и многие из характеристик системы, которые считаются первостепенными, например верховенство закона, имеют тенденцию принимать долго устанавливать, тем самым уменьшая количество доступных доказательств.

Следовательно, любые сделанные выводы в лучшем случае могут быть наводящими на размышления, а в некоторых странах и временах они были более очевидными, чем в других.Например, в ряде исследований шесть основных показателей качества государственного управления Всемирного банка были разделены на две группы, при этом четыре показателя эффективности, верховенства закона, качества регулирования и борьбы с коррупцией объединены для формирования индекса качества государственного управления. реализации, а также два показателя — голос и подотчетность, а также политическая стабильность и отсутствие насилия — вместе составляют индекс демократического качества управления.

Предыдущие исследования, сравнивающие эти два индекса в качестве предикторов оценки жизни, показали, что качество родов более важно, чем переменная демократии, как в исследованиях по странам, так и в тех, которые включают фиксированные для страны эффекты, так что предполагаемые эффекты основаны на изменения в качестве управления в каждой стране.Эти последние результаты более убедительны, поскольку на них не влияют межстрановые различия в других переменных, и они могут показать, могут ли существенные изменения в качестве государственного управления произойти в пределах временного горизонта, важного для политики. В этих исследованиях использовались данные Всемирного исследования ценностей и Всемирного опроса Гэллапа, но они основывались на более коротких периодах выборки. В этой главе мы воспроизвели более ранний анализ, основанный на данных GWP за 2005-2012 годы, но теперь используя самую длинную выборку с доступными данными для оценки жизни и показателей качества государственного управления, охватывающую 2005-2017 годы. Результаты показаны в Таблице 10 Статистического приложения 2. Основные результаты по-прежнему показывают, что качество доставки оказывает значительное положительное влияние на оценки средней продолжительности жизни с учетом или без учета эффектов, протекающих через более высокие уровни ВВП на душу населения, ставшие возможными благодаря правительству. правила и услуги, которые более эффективны, более приспособлены к соблюдению законности и менее подвержены коррупции. Расчетная величина более убедительных результатов, основанных на изменениях качества управления внутри страны, является значительной.Например, предыдущее исследование показало, что «десять стран с наиболее высокими показателями качества предоставления услуг в период с 2005 по 2012 год по сравнению с десятью странами с наиболее ухудшенным качеством доставки, по оценкам, имеют более высокие оценки средней продолжительности жизни на одну десятую. общего разрыва в оценке жизни между десятью самыми и наименее счастливыми странами мира ». Другими словами, предполагаемый эффект расхождения в качестве управления на оценки жизни составил около 0,4 балла по шкале от 0 до 10.Мы смогли подтвердить предыдущий результат с данными, которые теперь охватывают вдвое больший период времени, как показано в Таблице 22 Статистического приложения 2.

Чтобы расширить наш анализ на другие аспекты управления, мы собрали данные, соответствующие нашему сочетанию стран-лет для нескольких переменных, которые либо использовались в качестве меры качества управления, либо отражали некоторые аспекты качества государственного управления. Один из вопросов, который вызывает постоянный исследовательский и политический интерес, — счастливы ли люди в условиях политической демократии.Наше более раннее исследование, основанное на данных World Values Survey и более коротких выборках данных Всемирного опроса Gallup, показало, что качество доставки всегда было важнее, чем показатель качества демократии, независимо от того, включал ли анализ фиксированные эффекты для страны, которые помогают сделать результаты более убедительными. . Это по-прежнему подтверждается удвоенной длиной выборки для всемирного опроса Gallup (Таблица 10, Приложение 2). В более ранних исследованиях мы также обнаружили, что если выборка была разделена между странами с более высокой и более низкой эффективностью государственного управления, то увеличение степени демократии имело положительный эффект удовлетворенности жизнью в странах с эффективным правительством, но не в странах с менее эффективным правительством.Но этот эффект взаимодействия исчезает в новой более длинной выборке, где мы обнаруживаем, что изменения качества родов имеют одинаково большое и существенное влияние на оценки жизни, а изменения демократического качества не имеют значительных последствий, независимо от среднего состояния качества родов.

Таблицы с 12 по 15 в Статистическом приложении 2 проверяют, вносят ли изменения в различные другие показатели качества государственного управления изменения в оценки жизни. Ни один из них не показывает значительных эффектов, за одним заметным исключением. Как показано в таблице 13 Статистического приложения 2, изменения в оценке доверия к правительству, проводимой Gallup World Poll, действительно вносят значительный вклад в оценку жизни. как показано на Рисунке 1.1 для Мексики в Главе 1.

Таблицы 16-18 Статистического приложения 2 ищут связи между оценками средней продолжительности жизни и рядом характеристик правительства, включая различные формы демократических институтов, охват системой социальной защиты и процент населения. ВВП направлен на образование, здравоохранение и военные расходы.Единственные характеристики, которые имеют вклад сверх того, что объясняется шестью переменными в таблице 2.1 и региональными фиксированными эффектами, — это доли ВВП, посвященные расходам на здравоохранение и военные расходы, первые из которых имеют положительный эффект, а вторые — отрицательные.

Примечательно, что многие страны с низкими оценками средней продолжительности жизни и гораздо более низкими, чем можно было бы предсказать по стандартным результатам, приведенным в Таблице 2. 1, были подвержены внутренним и внешним конфликтам. Такие конфликты отчасти можно рассматривать как свидетельство плохого управления и, несомненно, способствовали плохому управлению в других местах.В любом случае они почти наверняка приведут к заниженной оценке жизни. Например, свобода от насилия является частью одного из шести индикаторов качества управления Всемирного банка, и несколько стран, входящих в список наименее благополучных на диаграмме 2.7, подвергаются или подвергались фатальному политическому насилию. Мы собрали данные для нескольких показателей внутреннего и международного конфликта и обнаружили доказательства того, что конфликт коррелирует с более низкими оценками жизни, иногда за пределами того, что уже зафиксировано переменными для дохода, здоровья, свободы, социальной поддержки, щедрости и коррупции.Данные Упсалы об уровне смертности в результате вооруженных конфликтов, негосударственных конфликтов и одностороннего насилия отрицательно коррелируют с оценками жизни, но также и с ВВП на душу населения, показателями демократии Всемирного банка, а также свободой и социальной поддержкой. Эти корреляции почти не меняются, если их рассматривать на основе изменений внутри страны, как видно из сравнения таблиц 2 и 3 в Статистическом приложении 2. Расчетное влияние смертей в результате конфликтов на средние оценки жизни особенно велико в 14 странах, где смертность в результате конфликтов в течение одного или нескольких лет превышали 90-й процентиль распределения положительных показателей смертности по годам с 2005 по 2017 гг.Но даже здесь они добавляют немного дополнительной объясняющей силы, если принять во внимание все другие переменные в таблице 2.1.

Несколько более сильные результаты дает использование Глобального индекса мира, оценивающего 163 страны в трех областях: уровень общественной безопасности,
масштаб продолжающихся внутренних и международных конфликтов и степень милитаризации. Индекс (который определяется как конфликтная переменная, чтобы более мирная страна имела более низкое значение) отрицательно коррелирует со средними оценками жизни на обоих уровнях и изменяется с 2008 по 2016-2018 годы. Влияние изменений индекса мира внутри страны остается значительным даже при включении изменений в ВВП и остальных шести ключевых переменных, при этом изменение индекса мира на 0,5 (примерно 1 стандартное отклонение), по оценкам, изменяет оценки средней продолжительности жизни на 0,15 пункта по шкале от 0 до 10, что соответствует изменению ВВП на душу населения более чем на 15%.

Выводы

В этой главе особое внимание уделяется тому, как несколько показателей счастья и факторов, способствующих этому, изменились за период с 2005 по 2018 год, охватываемый всемирным опросом Gallup.Мы начали с отслеживания траекторий счастья и его распределения, в первую очередь на основе среднегодовых значений, взвешенных по численности населения, для мира в целом и для десяти составляющих его регионов. За этим последовал наш последний рейтинг стран в соответствии с их средней оценкой жизни за предыдущие три года, сопровождаемый в этом году сопоставимыми рейтингами по положительным и отрицательным эмоциям, шести ключевым факторам, используемым для объяснения счастья, и неравенству счастья. Затем мы представили изменения в оценках жизни с 2005–2008 по 2016–2018 годы, положительные и отрицательные аффекты, а также ключевые переменные, поддерживающие оценки жизни.Наконец, мы рассмотрели различные способы, которыми характер и качество государственной политики и институтов могут влиять на счастье.

На глобальном уровне оценки жизни, взвешенные по численности населения, резко упали во время финансового кризиса, полностью восстановились к 2011 году и с тех пор довольно неуклонно падали до значения 2018 года, примерно на том же уровне, что и его посткризисный минимум. Такая модель падения оценок глобальной жизни с 2011 года была обусловлена главным образом тем, что происходило в пяти странах с наибольшим населением, и особенно в Индии, где после 2011 года произошло снижение почти на целый пункт по шкале от 0 до 10.Исключение пяти крупнейших стран устраняет снижение, в то время как невзвешенное среднее значение оценок страны показывает значительный рост с 2016 года. Положительные эмоции не показывают значительных тенденций ни по взвешенным, ни по невзвешенным показателям. Отрицательные эмоции демонстрируют самые драматические глобальные тенденции, значительно возрастающие по обоим глобальным показателям. Глобальное неравенство благосостояния было довольно постоянным между странами, хотя внутри стран оно увеличивалось.

За этими глобальными движениями скрывается более разнообразный опыт внутри и внутри глобальных регионов.Продолжается сближение оценок жизни в трех основных регионах Европы. В Азии расхождение между регионами более очевидно. Все три части Азии имели примерно сопоставимые оценки жизни в период 2006-2010 гг., Но с тех пор оценки жизни в целом повысились в Восточной и Юго-Восточной Азии и упали в Южной Азии, причем разрыв составил более 1 балла по шкале от 0 до 10. по шкале к 2018 г. С 2013 г. оценки жизни повысились на 0,4 пункта в странах Африки к югу от Сахары и упали на 0.4 очка на Ближнем Востоке и в Северной Африке, завершив 2018 год примерно на одинаковом уровне. В Латинской Америке оценки жизни выросли на полпункта до 2013 года и с тех пор несколько снизились, в то время как в группе Северной Америки, Австралии и Новой Зеландии, где преобладают США, оценки жизни упали примерно на 0,3. очков от начала до конца периода.

А как насчет неравенства в благополучии? С 2012 года, середины периода наших данных, неравенство в уровне благосостояния незначительно снизилось в Западной Европе и Центральной и Восточной Европе, в то время как значительно увеличилось в большинстве других регионов, включая особенно Южную Азию, Юго-Восточную Азию, Африку к югу от Сахары, Ближний Восток и Северная Африка, а также СНГ (с преобладанием России в общей численности населения).

Рейтинг счастья в странах основан в этом году на объединенных результатах опросов Gallup World Poll за 2016–2018 годы и продолжает показывать как изменения, так и стабильность. Как показывают наши рейтинговые таблицы для счастья и его поддержки, в ведущих странах обычно высокие значения для большинства ключевых переменных, которые, как было установлено, поддерживают благополучие: доход, ожидаемая продолжительность здоровой жизни, социальная поддержка, свобода, доверие и щедрость. , до такой степени, что из года в год следует ожидать изменений в высших рейтингах. Со своей продолжающейся тенденцией к повышению средних показателей Финляндия укрепила свои позиции на первом месте, опередив также растущую Данию на втором месте.

Затем для каждой страны мы показали, что средние изменения в оценках жизни с самых первых лет Всемирного опроса Гэллапа (2005–2008) до трех последних лет (2016–2018). В большинстве стран наблюдаются значительные изменения: выигравших немного больше, чем проигравших. Лидером роста стал Бенин, который поднялся на 1,4 пункта и занял 50 позиций в рейтинге. Наибольшее падение оценок жизни произошло в Венесуэле и Сирии, где они упали примерно на 1 балл.9 баллов.

В конце концов мы обратились к рассмотрению того, как качество правительства и структура государственной политики влияют на счастье. Было отмечено, что последствия легче проследить в конкретных областях политики, но они также проявлялись в совокупных показателях качества государственного управления, будь то на основе мнения граждан или показателей качества, подготовленных Всемирным банком. Среди этих последних мер наибольшее влияние по-прежнему оказывает качество реализации политики, включая борьбу с коррупцией.Наконец, с использованием международных данных, измеряющих мир и конфликты, страны, способные уменьшить конфликт и достичь мира, стали более счастливыми местами для жизни.

Источники

Аткинсон, А. (2015). Неравенство: что можно сделать? Кембридж: Издательство Гарвардского университета.

Аткинсон, А. Б., и Бургиньон, Ф. (2014). Справочник по распределению доходов (тома 2A и 2B). Эльзевир.

Бен Бишр, А., аль-Аззави, А. и др. (2019). Повестка дня счастливых городов.В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 112-139. http://www.happinesscouncil.org

Blanchflower, D. G., Bell, D. N., Montagnoli, A., & Moro, M. (2014). Компромисс счастья между безработицей и инфляцией. Журнал денег, кредита и банковского дела, 46 (S2), 117-141.

Чен, К., Ли, С. Ю., и Стивенсон, Х. У. (1995). Стиль ответа и кросс-культурные сравнения рейтинговых шкал среди студентов из Восточной Азии и Северной Америки. Психологическая наука, 6 (3), 170-175.

Коэн, С., Дойл, У. Дж., Тернер, Р. Б., Альпер, К. М., и Сконер, Д. П. (2003). Эмоциональный стиль и предрасположенность к простуде. Психосоматическая медицина, 65 (4), 652-657.

Купе, Т., и Обризан, М. (2016). Влияние войны на счастье: пример Украины. Журнал экономического поведения и организации, 132, 228-242.

Даннер, Д. Д., Сноудон, Д. А., и Фризен, В. В. (2001). Положительные эмоции в молодости и долголетии: результаты исследования монахини.Journal of Personality and Social Psychology, 80 (5), 804.

Де Неве, Дж. Э., Динер, Э., Тай, Л., и Сюереб, К. (2013). Объективные преимущества субъективного благополучия. В Дж. Ф. Хелливелле, Дж. Ф., Лейарде, Р. и Саксе, Дж. (Ред.), Отчет о мировом счастье 2013 (стр. 54-79). Нью-Йорк: Сеть решений ООН в области устойчивого развития.

Динер, Э., и Бисвас-Динер, Р. (2019). Меры по улучшению благополучия общества. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 95-110. http://www.happinesscouncil.org

Дойл У. Дж., Джентиле Д. А. и Коэн С. (2006). Эмоциональный стиль, назальные цитокины и проявление болезни после экспериментального воздействия риновируса. Мозг, поведение и иммунитет, 20 (2), 175-181.

Дюран, М., и Экстон, К. (2019). Принятие подхода к обеспечению благополучия в центральном правительстве: механизмы политики и практические инструменты. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 140-162. http: //www.happinesscouncil.org

Evans, R.G., Barer, M. L., & Marmor, T. R. (Eds.) (1994). Почему одни здоровы, а другие нет? Детерминанты здоровья населения. Нью-Йорк: Де Грюйтер.

Фредриксон, Б. Л. (2001). Роль положительных эмоций в позитивной психологии: теория позитивных эмоций, расширяющая и развивающая. Американский психолог, 56 (3), 218-226.

Фрайтерс П. и Лейард Р. (2018). Прямое измерение благополучия и оценка политики
: дискуссионный документ.Лондон: Документ для обсуждения LSE CEP.

Гандельман, Н., & Поржекански, Р. (2013). Неравенство счастья: насколько разумно? Исследование социальных показателей, 110 (1), 257-269.

Гофф Л., Хеллиуэлл Дж. И Майраз Г. (2018) Неравенство субъективного благополучия как всеобъемлющий показатель неравенства. Economic Inquiry 56 (4), 2177-2194.

Хелливелл, Дж. Ф., Хуанг, Х. и Ван, С. (2018). Новое свидетельство доверия и благополучия. В Усланер Э.М., Под ред. Оксфордский справочник социального и политического доверия.Нью-Йорк: Oxford University Press, 409-446.

Хелливелл, Дж. Ф., Хуанг, Х., Гровер, С., и Ван, С. (2018). Эмпирические связи между надлежащим управлением и национальным благополучием. Журнал сравнительной экономики 46 (4), 1332-1346.

Kalmijn, W., & Veenhoven, R. (2005). Измерение неравенства счастья в странах: в поисках правильной статистики. Журнал исследований счастья, 6 (4), 357-396.

Кауфманн, Д., Краай, А., и Маструцци, М. (2009). Вопросы управления VIII: Совокупные и индивидуальные показатели управления за 1996–2008 годы. Всемирный банк.

Кавачи И., и Беркман Л. (2000). Социальная сплоченность, социальный капитал и здоровье. В Л. Ф. Беркман и И. Кавачи (ред.), Социальная эпидемиология (стр. 174-190). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Кавачи И., Кеннеди Б. П., Лохнер К. и Протроу-Стит Д. (1997). Социальный капитал, неравенство доходов и смертность. Американский журнал общественного здравоохранения, 87 (9), 1491-1498.

Кили Б. (2015). Неравенство доходов: разрыв между богатыми и бедными. OECD Insights, Париж: Издательство ОЭСР.

Kraay, A., Zoido-Lobaton, P., & Kaufmann, D. (1999). Вопросы управления. Рабочий документ исследования политики 2196. Всемирный банк: Вашингтон, округ Колумбия

Крекель, К., Уорд, Г., Де Неве, Дж. Э. (2019). Благополучие, продуктивность и эффективность работы сотрудников: доказательства и тематические исследования. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 73-94. http://www.happinesscouncil. org

Мармот, М. (2005). Социальные детерминанты неравенства в отношении здоровья. Ланцет, 365 (9464), 1099-1104.

Мармот, М., Рифф, К. Д., Бампасс, Л. Л., Шипли, М., и Маркс, Н. Ф. (1997). Социальное неравенство в отношении здоровья: следующие вопросы и сходные доказательства. Социальные науки и медицина, 44 (6), 901-910.

Некерман, К. М., и Торче, Ф. (2007). Неравенство: причины и последствия. Ежегодный обзор социологии, 33, 335-357.

О’Доннелл, Г. (2013). Использование благополучия в качестве ориентира для политики. В Helliwell, J.F., Layard, R. & Sachs, J. (Eds.), World Happy Report 2013 (стр.98-110). Нью-Йорк: Сеть решений ООН в области устойчивого развития.

О’Доннелл, Г., Дитон, А., Дюран, М., Халперн, Д., и Лейард, Р. (2014). Благополучие и политика. Институт Легатум.

OECD (2015). В нем вместе: почему меньшее неравенство приносит пользу всем. Париж: Издательство ОЭСР. DOI: http://dx.doi.org/10.1787/978

35120-en.

OECD (2017). Как жизнь?: Измерение благополучия. Париж: OECD Publishing

Ott, J. C. (2010). Хорошее управление и счастье в странах: техническое качество предшествует демократии, а качество важнее размера.Журнал исследований счастья, 11 (3), 353-368.

Отт, Дж. (2018). Измерение экономической свободы: лучше без размера правительства. Исследование социальных показателей, 135 (2), 479-498.

Писгуд, Т., Фостер, Д., и Долан, П. (2019). Приоритеты в здравоохранении через призму счастья. В Global Happiness Council, Отчет о политике глобального счастья и благополучия за 2019 г., 27-52. http://www.happinesscouncil.org

Пикетти, Т. (2014). Столица в 21 веке. Кембридж: Издательство Гарвардского университета.

Селигман, М., & Адлер, А. (2019). Positive Education 2019. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 53-72. http://www.happinesscouncil.org

Welsch, H. (2008). Социальные издержки гражданского конфликта: данные исследований счастья. Киклос, 61 (2), 320-340.

Сноски

Вернуться к отчету за 2019 год

Перспективы народонаселения мира: редакция 2015 года | Последние основные публикации

Текущее население мира составляет 7 человек.Согласно опубликованному сегодня новому докладу ДЭСВ ООН «Перспективы народонаселения мира: обзор 2015 года», ожидается, что 3 миллиарда человек достигнет 8,5 миллиардов к 2030 году, 9,7 миллиарда к 2050 году и 11,2 миллиарда к 2100 году.

«Понимание демографических изменений, которые могут произойти в ближайшие годы, а также проблем и возможностей, которые они представляют для достижения устойчивого развития, является ключом к разработке и реализации новой повестки дня в области развития», — сказал У Хунбо, ООН Заместитель генерального секретаря по экономическим и социальным вопросам.

Большая часть прогнозируемого прироста населения мира может быть отнесена на счет короткого списка стран с высокой рождаемостью, в основном в Африке, или стран с уже большим населением. Ожидается, что в течение 2015-2050 гг. Половина прироста населения мира будет сосредоточена в девяти странах: Индии, Нигерии, Пакистане, Демократической Республике Конго, Эфиопии, Объединенной Республике Танзания, Соединенных Штатах Америки (США), Индонезии и Уганде. , перечисленные в соответствии с размером их вклада в общий рост.

Изменения в текущем рейтинге населения

Китай и Индия остаются двумя крупнейшими странами в мире, в каждой из которых проживает более 1 миллиарда человек, что составляет 19 и 18% населения мира соответственно. Но к 2022 году ожидается, что население Индии превзойдет население Китая.

В настоящее время среди десяти крупнейших стран мира одна находится в Африке (Нигерия), пять — в Азии (Бангладеш, Китай, Индия, Индонезия и Пакистан), две — в Латинской Америке (Бразилия и Мексика), одна — в в Северной Америке (США) и один в Европе (Российская Федерация).Из них население Нигерии, которое в настоящее время занимает седьмое место в мире, растет наиболее быстрыми темпами. Следовательно, согласно прогнозам, население Нигерии превысит население Соединенных Штатов примерно к 2050 году, после чего она станет третьей по величине страной в мире. К 2050 году ожидается, что в шести странах их число превысит 300 миллионов: Китай, Индия, Индонезия, Нигерия, Пакистан и США.

Рост населения в Африке

Ожидается, что на Африку с самыми высокими темпами прироста населения будет приходиться более половины прироста населения мира в период с 2015 по 2050 год.

Согласно прогнозам, за этот период население 28 африканских стран увеличится более чем вдвое, а к 2100 году численность населения десяти африканских стран увеличится как минимум в пять раз: Ангола, Бурунди, Демократическая Республика Конго, Малави, Мали. , Нигер, Сомали, Уганда, Объединенная Республика Танзания и Замбия.

«Концентрация роста населения в беднейших странах представляет собой набор проблем, затрудняющих искоренение бедности и неравенства, борьбу с голодом и недоеданием, а также расширение охвата образованием и систем здравоохранения, которые имеют решающее значение для успех новой программы устойчивого развития », — сказал Джон Уилмот, директор Отдела народонаселения Департамента ООН по экономическим и социальным вопросам.

Хотя всегда существует некоторая степень неопределенности в отношении любых прогнозов, большое количество молодых людей в Африке, которые в ближайшие годы достигнут совершеннолетия и начнут иметь собственных детей, гарантирует, что регион будет играть центральную роль в формировании размер и распределение населения мира в ближайшие десятилетия.

Более медленный рост населения мира из-за более низкого уровня рождаемости

Будущий рост населения во многом зависит от того, какой путь пойдет рождаемость в будущем, поскольку относительно небольшие изменения в поведении рождаемости, если их прогнозировать на десятилетия, могут вызвать большие различия в общей численности населения.В последние годы рождаемость снизилась практически во всех регионах мира, даже в Африке, где уровень рождаемости остается самым высоким из всех крупных регионов.

Старение населения быстро растет

Замедление роста населения из-за общего снижения рождаемости со временем приводит к увеличению доли пожилых людей. Ожидается, что во всем мире число людей в возрасте 60 лет и старше увеличится более чем вдвое к 2050 году и более чем втрое к 2100 году.

Значительное старение населения в следующие несколько десятилетий прогнозируется для большинства регионов мира, начиная с Европы, где к 2050 году, по прогнозам, 34% населения будет старше 60 лет.В Латинской Америке и Карибском бассейне и в Азии численность населения изменится с 11% до 12% людей старше 60 лет до более чем 25% к 2050 году. В Африке самое молодое возрастное распределение среди всех крупных регионов, но она также прогнозируется быстрое старение, при этом численность населения в возрасте 60 лет и старше увеличится с 5% сегодня до 9% к 2050 году.

Увеличение продолжительности жизни и вклад в достижение целей в области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия (ЦРТ)

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении значительно увеличилась в наименее развитых странах за последние годы.Средний шестилетний прирост продолжительности жизни среди беднейших стран — с 56 лет в 2000–2005 годах до 62 лет в 2010–2015 годах — примерно вдвое превышает рост, зарегистрированный для остального мира. Хотя, согласно прогнозам, значительные различия в ожидаемой продолжительности жизни по основным областям и группам доходов сохранятся, ожидается, что они значительно уменьшатся к 2045-2050 гг.

Прогресс в снижении смертности детей в возрасте до пяти лет, одной из целей ЦРТ, в последние годы был очень значительным и широкомасштабным.В период с 2000 по 2005 гг. По 2010-2015 гг. Смертность детей в возрасте до пяти лет снизилась более чем на 30% в 86 странах, из которых в 13 странах произошло снижение более чем на 50%. За тот же период ставка снизилась более чем на 20% в 156 странах.

Население во многих частях мира все еще молодое, что дает странам возможность получить демографический дивиденд

Население во многих регионах еще молодое. В Африке дети в возрасте до 15 лет составляют 41% населения в 2015 году, а молодые люди в возрасте от 15 до 24 лет — еще 19%.В Латинской Америке и Карибском бассейне и в Азии, в которых рождаемость снизилась сильнее, процент детей меньше (26 и 24% соответственно) и примерно такой же процент молодежи (17 и 16% соответственно). Всего в этих трех регионах в 2015 году проживает 1,7 миллиарда детей и 1,1 миллиарда молодых людей.

Эти дети и молодые люди — будущие работники и родители, которые могут помочь построить более светлое будущее для своих стран. Предоставление им медицинских услуг, образования и возможностей трудоустройства, особенно в беднейших странах и группах населения, будет одним из важнейших направлений новой повестки дня в области устойчивого развития.

«Обзор прогнозов народонаселения мира за 2015 год» — это 24-й раунд официальных демографических оценок и прогнозов ООН, которые были подготовлены Отделом народонаселения ДЭСВ ООН.

В какой стране самое старое население? Это зависит от того, как вы определяете «старый». — Справочное бюро по народонаселению

Япония, Италия и Германия возглавляют список старейших стран мира, если данные основаны на доле населения в возрасте 65 лет и старше.Но переопределите понятие «старое» как долю населения, которая, как ожидается, будет жить 15 лет или меньше, и возглавят список Болгария, Латвия и Украина. Япония и Италия даже не входят в топ-10 (см. Таблицу).

Наши меры старения статичны, но старость меняется, — утверждали Уоррен Сандерсон и Сергей Щербов из Международного института прикладного системного анализа (IIASA) на международной конференции в начале этого года и в своей готовящейся к выходу книге Prospective Longevity: A New Видение старения населения .

По их мнению, использование возраста 65 лет в качестве порога старости преувеличивает влияние старения на общество. Предполагается, что люди становятся зависимыми и перестают быть экономически активными в день своего 65-летия.

Таблица. Топ-10 стран с самым пожилым населением различаются по используемым измерениям

Доля населения в возрасте 65 лет и старше, 2015 г.			Доля населения с ожидаемой продолжительностью жизни 15 лет или менее
Рейтинг	Страна	%	Рейтинг	Страна	%
1	Япония	26. 0	1	Болгария	18,1
2	Италия	22,4	2	Латвия	16,5
3	Германия	21,1	3	Украина	15,6
4	Португалия	20,7	4	Хорватия	15,6
5	Финляндия	20.3	5	Сербия	15,2
6	Болгария	20,1	6	Германия	15,0
7	Греция	19,9	7	Литва	14,9
8	Швеция	19,6	8	Венгрия	14,4
9	Латвия	19.3	9	Румыния	14,4
10	Дания	19,0	10	Грузия	14,4

Источник: Международный институт прикладного системного анализа (IIASA), Aging Demographic Data Sheet 2018 (Лаксенбург, Австрия: IIASA, 2018).

Новые меры могут лучше отражать динамику старения населения и в конечном итоге стать основой для изменений политики, которые сделают государственные пенсии, такие как социальное обеспечение, более устойчивыми.

Сандерсон и Щербов создали показатель на основе ожидаемой продолжительности жизни, названный перспективным коэффициентом зависимости пожилого возраста (POADR) , который рассчитывает количество людей в возрастных группах с оставшейся средней продолжительностью жизни 15 лет или меньше, разделенное на количество взрослых. (от 20 лет и старше) в возрастных группах с ожидаемой продолжительностью жизни более 15 лет.

Напротив, обычно используемый коэффициент демографической нагрузки (OADR) основан исключительно на хронологическом возрасте и обычно представляет собой отношение людей в возрасте 65 лет и старше к людям традиционного трудоспособного возраста (от 15 до 64).

Использование скользящего порога POADR для определения старости означает, что меньшее количество людей классифицируется как пожилые во многих странах, а соотношение пожилых людей к людям трудоспособного возраста увеличивается гораздо медленнее в течение следующих нескольких десятилетий, показал Щербов.

POADR и OADR доступны для параллельного сравнения для всех основных стран на веб-сайте Отдела народонаселения Департамента ООН по экономическим и социальным вопросам (UNDESA), Profiles of Aging 2017 . Бюллетень PRB Population Bulletin, «Переосмысление возраста и старения», подробно исследовал эту меру.

Сандерсон и Щербов являются частью растущего хора ученых, организаций и экспертов ООН, призывающих как к новым показателям старения, так и к более точным данным о пожилых людях — подробно рассмотрено на конференции «Измерение старения населения» в феврале 2019 года в Бангкоке. организовано UNDESA, IIASA и Университетом Чулалонгкорн.

Большинство альтернативных показателей старости и зависимости основаны на группах характеристик людей, а не на хронологическом возрасте — не только на оставшейся продолжительности жизни, но и на физическом здоровье, когнитивных функциях и участии в рабочей силе, — что дает более детальную картину потребностей пожилых людей. и вклад в общество.Например:

Национальные трансфертные счета (NTA): Этот набор множественных показателей иллюстрирует сложные пути передачи ресурсов из поколения в поколение, в том числе от пожилых людей к их детям и внукам. Проект NTA предлагает подробные данные по 60 странам о взаимодействии между поддержкой семьи, государственными программами и сбережениями на различных этапах жизни (выраженные в среднем на душу населения).

Такие меры, как NTA, позволяют исследователям изучить степень экономической зависимости внутри общества и ожидаемые изменения, связанные со старением населения, пояснила Алексия Фюрнкранц-Прскавец из Венского института демографии и IIASA.Она показала, что добавление к экономическим данным показателя переноса времени, учитывающего неоплачиваемый уход, подчеркивает взаимозависимость между поколениями и разный вклад женщин всех возрастов.

Здоровое старение и зависимость от ухода: Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) работает над совершенствованием показателей здорового старения в рамках своих 10 приоритетов на Десятилетие действий Здоровое старение . Основное внимание уделяется способности пожилых людей функционировать (функциональные способности) в их среде, а не их возраст, состояния или болезни, которые они имеют, объяснила Риту Садана из ВОЗ.Измерение функциональных способностей ВОЗ основано на взаимодействии между физическими и когнитивными способностями человека (называемыми внутренними способностями) и окружающей их средой (как физическими, так и социальными аспектами их дома, района и сообщества).

По мнению Садана, вместо использования хронологического возраста зависимую часть населения можно лучше оценить, сосредоточив внимание на зависимости от ухода. Измерение зависимости ВОЗ от ухода отслеживает трудности с шестью видами повседневной жизни — купанием, одеванием, приемом пищи, вставанием / вставанием с постели, использованием туалета и ходьбой по комнате — связанных со снижением функции.

Участники конференции также изучили более эффективные способы отслеживания прогресса в достижении согласованных на международном уровне Целей устойчивого развития (ЦУР), поскольку они связаны с благополучием пожилых людей, включая доступ к медицинскому обслуживанию и экономическую безопасность. В отличие от ранее сформулированных Целей развития тысячелетия, глобальные цели на 2030 год призывают к обеспечению достижения ЦУР для всех слоев общества, включая уязвимых пожилых людей. Данные о пожилых людях ограничены во многих странах и часто не отделены от данных о других членах их домохозяйств, состоящих из нескольких поколений, что затрудняет оценку благосостояния пожилых людей во многих странах, сообщил Амаль Абу Рафех, Отдел инклюзивного социального развития / ДЭСВ ООН; Стори Анджеле, Управление национальной статистики, Соединенное Королевство и Титчфилдская городская группа по проблемам старения; и Патрисия Конбой, HelpAge International.

В основе этого интереса к новым способам и лучшим данным для измерения старости лежит резкое увеличение продолжительности жизни, названное UNDESA глобальной революцией в области долголетия.

UNDESA сообщает, что новые 60-летние в странах с высоким уровнем доходов могут рассчитывать прожить еще не менее 25 лет, согласно отчету Отдела народонаселения World Population Prospects 2017 . Они показывают, что еще в 1950-х годах 25-летняя дополнительная продолжительность жизни была ограничена в этих странах для лиц в возрасте 50 лет и моложе.

« В очень реальном, демографическом смысле, 60 — это новые 50», — предлагает агентство, объясняя сдвиг следующим образом:

«В Эфиопии новый 60-летний мужчина может прожить еще как минимум 18 лет. То же самое относилось и к 50-летним эфиопам в 1950 году. В Ирландии новый 60-летний мужчина может рассчитывать прожить еще как минимум 24 года. То же самое относилось и к 50-летним в Ирландии 1950-х годов.

«Прогресс был самым быстрым в Азии, где 60 — это новые 48 лет [средняя продолжительность жизни 60-летнего — это средняя продолжительность жизни 48-летнего в 1950 году].Латинская Америка показывает средний прогресс — 60 — это новые 50. А в Африке и Европе прогресс был медленнее — 60 — это новые 54 ».

PRB’s World Population Data Sheet подчеркивает растущий сдвиг в сторону более продолжительной жизни и пожилого населения, показывая, что, по прогнозам, в 82 странах в 2050 году будет не менее 20 процентов населения в возрасте 65 лет и старше по сравнению с 13 странами в 2018 году. Африканские страны имеют относительно молодое население, но, как ожидается, в период с 2018 по 2050 год их численность пожилых людей составит человек, общее число которых составляет человек, что будет иметь серьезные социальные последствия.

30-летний разрыв разделяет страны с самым высоким и самым низким возрастом, в котором люди испытывают проблемы со здоровьем в среднем 65-летнего возраста.

Более точные данные помогут нам ответить на ключевой вопрос: ведут ли пожилые люди более продолжительную жизнь и здоровой жизнью? Авторы статьи Demography «60 — это новые 50? Изучение изменений в биологическом возрасте за последние два десятилетия », — скажем:« Да, для американцев, особенно для мужчин ». Морган Э.Левин из Йельского университета и Эйлин М. Кримминс из Университета Южной Калифорнии находят биологические доказательства того, что американцы, похоже, стареют медленнее, чем два десятилетия назад. Они указывают на то, что замедление старения и отсрочка возрастных заболеваний и инвалидности могут улучшить качество жизни людей и иметь серьезные экономические последствия.

Но исследование Вашингтонского университета обнаруживает большие различия в том, насколько хорошо или плохо люди стареют в разных странах мира. Их анализ, опубликованный в журнале The Lancet , показывает, что 30-летний разрыв разделяет страны с самым высоким и самым низким возрастом, в котором люди испытывают проблемы со здоровьем в среднем 65-летнего возраста.Анджела Й. Чанг и ее коллеги сообщают, что 76-летние в Японии и 46-летние в Папуа-Новой Гвинее имеют такой же уровень возрастных проблем со здоровьем, как и средний 65-летний возраст. По этой связанной со здоровьем шкале, показывающей, как живут люди в стране, Соединенные Штаты заняли 53-е место из 195 стран.

Некоторые основные моменты двухдневной конференции «Измерение старения населения: объединение исследований и политики» отражены в этом Twitter Moment ; Презентации PowerPoint и видео сессий доступны здесь . В рамках группы журналистов и коммуникаторов, изучающих роль СМИ как в формировании общественного мнения, так и в сохранении стереотипов о старении населения, PRB поделилась своим опытом передачи концепций старения населения с помощью цифровых средств массовой информации.

Страны и территории мира • PopulationData.net

194	Абхазия	246 313 нас.	8 653 км²	28,47 жителей / км²
41	Афганистан	34 233 212 нас.	652 864 км²	52,44 нас. / Км²
141	Албания	2 870 324 нас.	28 748 км²	99,84 жителей / км²
33	Алжир	43 820 839 жителей.	2 381 741 км²	18,40 жителей / км²
222	Американское Самоа	53 790 жителей.	198 км²	271,67 нас. / Км²
214	Андорра	76 522 нас.	468 км²	163,51 нас. / Км²
51	Ангола	29 131 016 нас.	1 281 432 км²	22,73 жителей / км²
236	Ангилья	15 174 жителей.	91 км²	166,75 жителей / км²
249	Антарктида	1 500 жителей.	14 107 637 км²	0,00 жителей / км²
209	Антигуа и Барбуда	104 084 жителей.	277 км²	375,75 жителей / км²
31	Аргентина	45 376 763 жителей	2,780,400 км²	16,32 жителей / км²
140	Армения	2,959,245 жителей	29 743 км²	99,49 жителей / км²
203	Арцах (Нагорный Карабах)	147 906 жителей.	11 433 км²	12,94 нас. / Км²
206	Аруба	111 673 нас.	180 км²	620,41 нас. / Км²
56	Австралия	25 105 503 нас.	7 688 485 км²	3,27 нас. / Км²
100	Австрия	8 822 267 нас.	83 879 км²	105,18 жителей / км²
92	Азербайджан	10 095 894 жителей.	86 573 км²	116,62 жителей / км²
195	Азорские острова	243 862 жителей.	2 322 км²	105,02 жителей / км²
182	Багамы	399 421 жителей.	13 962 км²	28,61 жителей / км²
159	Бахрейн	1 592 087 жителей.	778 км²	2046,38 жителей / км²
8	Бангладеш	173 548 302 жителей.	147 570 км²	1,176,04 жителей / км²
189	Барбадос	285 389 жителей.	431 км²	662,16 нас. / Км²
95	Беларусь (Беларусь)	9,408,405 нас.	207 605 км²	45,32 нас. / Км²
84	Бельгия	11 431 406 нас.	30 688 км²	372,50 нас. / Км²
183	Белиз	398 050 нас.	22 966 км²	17,33 жителей / км²
83	Бенин	11 496 140 жителей	114 763 км²	100,17 жителей / км²
217	Бермудские острова	61 592 нас.	53 км²	1,162,11 жителей / км²
143	Бутан	2,788,599 жителей.	38 394 км²	72,63 нас. / Км²
80	Боливия	11 633 371 нас.	1 098 581 км²	10,59 жителей / км²
137	Босния и Герцеговина	3 482 041 жителей.	51 209 км²	68,00 жителей / км²
148	Ботсвана	2325 082 нас.	581 726 км²	4,00 нас. / Км²
7	Бразилия	210 301 591 нас.	8 515 759 км²	24,70 нас. / Км²
232	Британские Виргинские острова	32 944 нас.	151 км²	218,17 жил. / Км²
181	Бруней	425,383 нас.	5 765 км²	73,79 жителей / км²
108	Болгария	7 050 034 жителей.	110 912 км²	63,56 нас. / Км²
61	Буркина-Фасо	21 510 181 нас.	270 764 км²	79,44 жителей / км²
79	Бурунди	11,759 805 жителей.	27 834 км²	422,50 жителей / км²
72	Камбоджа	15 288 489 жителей	181 035 км²	84,45 нас. / Км²
58	Камерун	23 799 022 нас.	475 650 км²	50,03 жителей / км²
39	Канада	38 070 514 жителей.	9 984 670 км²	3,81 жителей / км²
151	Канарские острова	2 108 121 жителей.	7 447 км²	283,08 жителей / км²
178	Кабо-Верде	544 081 жителей.	4 033 км²	134,91 жителей / км²
233	Карибские Нидерланды	24 548 жителей	322 км²	76,24 жителей / км²
216	Каймановы острова	64 420 жителей.	267 км²	241,27 жителей / км²
116	Центральноафриканская Республика	5,745 135 нас.	622 984 км²	9,22 нас. / Км²
73	Чад	15 162 044 нас.	1 284 200 км²	11,81 жителей / км²
244	Чагос	4 239 чел.	56 км²	75,70 жителей / км²
201	Нормандские острова — Джерси и Гернси	167 563 жителей.	194 км²	863,73 жителей / км²
64	Чили	19 107 216 жителей	756 950 км²	25,24 нас. / Км²
1	Китай	1,401 501 343 нас.	9 596 961 км²	146,04 нас. / Км²
28	Колумбия	49 892 184 нас.	1 141 748 км²	43,70 жителей / км²
169	Коморские Острова	845 477 нас.	1862 км²	454,07 жителей / км²
122	Конго	5 279 517 жителей.	341 821 км²	15.45 ж. / Км²
235	Cook	17 328 жит.	237 км²	73,11 жителей / км²
125	Коста-Рика	5 003 402 жителей.	51 100 км²	97,91 жителей / км²
133	Хорватия	4 076 246 жителей.	56 594 км²	72,03 жителей / км²
85	Куба	11 280 651 нас.	109,884 км²	102,66 жителей / км²
202	Кюрасао	160 012 жителей.	444 км²	360,39 жил. / Км²
164	Кипр	1 219 051 нас.	9 251 км²	131,78 нас. / Км²
87	Чехия	10 681 161 нас.	78 867 км²	135,43 жителей / км²
16	Демократическая Республика Конго	95 784 841 человек, население.	2 345 410 км²	40,84 нас. / Км²
115	Дания	5,789 957 нас.	42 925 км²	134,89 жителей / км²
166	Джибути	1 048 999 жителей.	25 030 км²	41,91 жителей / км²
215	Доминика	74 679 жителей.	754 км²	99,04 жителей / км²
91	Доминиканская Республика	10 266 149 жителей.	48 311 км²	212,50 жителей / км²
163	Восточный Тимор	1 261 407 жителей.	14 954 км²	84,35 нас. / Км²
70	Эквадор	16 803 150 нас.	256 370 км²	65,54 нас. / Км²
14	Египет	100 004 225 нас.	1 010 408 км²	98,97 жителей / км²
110	Сальвадор	6 641 842 жителей.	21 041 км²	315,66 жителей / км²
155	Экваториальная Гвинея	2 015 334 жителей.	28 051 км²	71,85 жителей / км²
123	Эритрея	5 187 948 жителей.	121 320 км²	42,76 жителей / км²
161	Эстония	1 319 133 нас.	45 336 км²	29,10 жителей / км²
165	Эсватини (Свазиленд)	1 159 250 жителей.	17 355 км²	66,80 нас. / Км²
13	Эфиопия	101 104 642 нас.	1 132 308 км²	89,29 жителей / км²
245	Фолклендские острова	3 617 жителей.	12 173 км²	0,30 жителей / км²
224	Фарерские острова	51 312 жителей.	1393 км²	36,84 нас. / Км²
167	Фиджи	890 196 нас.	18 274 км²	48,71 жителей / км²
118	Финляндия	5 537 519 жителей	338 452 км²	16,36 нас. / Км²
21	Франция	67 422 241 нас.	551 695 км²	118,27 нас. / Км²
187	Французская Гвиана	294 071 нас.	83 846 км²	3,51 жителей / км²
191	Французская Полинезия	278 509 жителей.	3792 км²	73,45 жителей / км²
251	Южные и Антарктические земли Франции (TAAF)	196 жителей.	439 672 км²	0,00 жителей / км²
154	Габон	2 074 656 жителей	267 667 км²	7,75 жителей / км²
149	Гамбия	2 207 816 жителей.	10 689 км²	206,55 жителей / км²
135	Джорджия	3 716 858 жителей	57 178 км²	65,01 жителей / км²
17	Германия	83 042 235 жителей.	357 386 км²	232,36 жителей / км²
49	Гана	30 280 811 жителей.	238,553 км²	126,94 жителей / км²
229	Гибралтар	36 974 жителей.	7 км²	5 437,35 жителей / км²
86	Греция	10 709 606 жителей.	132 049 км²	81,10 жителей / км²
220	Гренландия	56 025 жителей.	2 166 086 км²	0,03 нас. / Км²
204	Гренада	115 465 нас.	349 км²	330,85 жителей / км²
184	Гваделупа	375 857 жителей.	1 628 км²	230,87 жителей / км²
199	Гуам	179 606 жителей.	541 км²	331,99 жителей / км²
67	Гватемала	18 065 725 жителей.	108 930 км²	165,85 жителей / км²
77	Гвинея	12 559 623 жителей.	245 857 км²	51,09 жителей / км²
158	Гвинея-Бисау	1 655 289 жителей.	36,125 км²	45,82 нас. / Км²
170	Гайана	752 208 нас.	214 970 км²	3,50 жителей / км²
81	Гаити	11 591 279 жителей.	27 065 км²	428,28 жителей / км²
97	Гондурас	9 181 487 жителей.	111 275 км²	82,51 жителей / км²
104	Гонконг	7 448 885 жителей	1 110 км²	6 710,71 нас. / Км²
93	Венгрия	9 778 371 нас.	93 023 км²	105,12 нас. / Км²
186	Исландия	348 450 нас.	103,125 км²	3,38 жителей / км²
2	Индия	1 372 943 539 жителей.	3 287 469 км²	417,63 нас. / Км²
4	Индонезия	268 674 755 нас.	1 913 579 км²	140,40 нас. / Км²
19	Иран	81 920 730 жителей.	1,629,771 км²	50,27 жителей / км²
38	Ирак	38,124,182 нас.	435 052 км²	89,63 жителей / км²
129	Ирландия	4 857 198 жителей	70 182 км²	69,21 жителей / км²
213	Остров Мэн	82 619 жителей.	579 км²	142,69 жителей / км²
98	Израиль	9,136,100 жителей.	20 517 км²	445,29 жителей / км²
23	Италия	60 494 785 жителей	302 072 км²	200,27 жителей / км²
53	Кот-д’Ивуар	26 491 888 жителей.	322 462 км²	82,16 жителей / км²
145	Ямайка	2 728 864 жителей.	10,991 км²	248,28 нас. / Км²
11	Япония	126,330,302 нас.	377 972 км²	334,23 жителей / км²
89	Иордания	10 305 560 жителей	88,794 км²	116,06 жителей / км²
65	Казахстан	18,440,161 нас.	2 724 222 км²	6,77 жителей / км²
29	Кения	47 564 296 жителей.	580 876 км²	81,88 жителей / км²
205	Кирибати	114 698 жителей.	726 км²	157,99 жителей / км²
157	Косово	1 768 673 жителей.	10 905 км²	162,19 жителей / км²
32	Курдистан	44 000 000 жителей.	503 000 км²	87,48 жителей / км²
131	Кувейт	4 420 110 жителей	17 818 км²	248,07 жителей / км²
113	Кыргызстан	6 523 529 жителей.	199 949 км²	32,63 жителей / км²
106	Лаос	7 230 665 жителей	236 800 км²	30,53 жителей / км²
156	Латвия	1 934 379 жителей	64 573 км²	29,96 жителей / км²
111	Ливан	6 629 166 жителей.	10 389 км²	638,09 жителей / км²
150	Лесото	2 183 687 жителей.	30 355 км²	71,94 жителей / км²
121	Либерия	5 310 548 жителей.	111 370 км²	47,68 нас. / Км²
112	Ливия	6 549 402 нас.	1 759 540 км²	3,72 жителей / км²
227	Лихтенштейн	38 114 нас.	160 км²	238,21 жителей / км²
142	Литва	2,795,674 жителей.	65 286 км²	42,82 жилая / км²
174	Люксембург	626 108 жилая.	2 586 км²	242,11 жителей / км²
172	Макао	663 419 жителей.	31 км²	21 539,58 нас. / Км²
52	Мадагаскар	27 249 564 нас.	587 295 км²	46,40 жителей / км²
193	Мадейра	254 368 жителей.	802 км²	317,17 жителей / км²
66	Малави	18 073 097 жителей.	118 484 км²	152,54 нас. / Км²
45	Малайзия	32 549 402 нас.	330 345 км²	98,53 жителей / км²
177	Мальдивы	557 426 жителей.	131 км²	4 255,16 жителей / км²
62	Мали	20 933 072 жителей.	1 246 814 км²	16,79 жителей / км²
180	Мальта	446 555 жителей.	320 км²	1395,48 нас. / Км²
221	Маршалловы Острова	55 663 нас.	182 км²	305,84 нас. / Км²
185	Мартиника	355 094 нас.	1,128 км²	314,80 жителей / км²
134	Мавритания	3,984,110 жителей.	1 030 700 км²	3,87 жителей / км²
162	Маврикий	1 265 475 жителей.	2,007 км²	630,53 жителей / км²
188	Майотта	288 926 жителей.	375 км²	770,47 нас. / Км²
10	Мексика	129,100,565 нас.	1 964 375 км²	65,72 нас. / Км²
210	Микронезия	103 196 нас.	725 км²	142,34 жилая / км²
146	Молдова	2,640 438 населенная.	33 847 км²	78,01 жилая / км²
228	Монако	38 100 жилая.	2 км²	18 861,39 жителей / км²
138	Монголия	3 229 638 жителей.	1,564,116 км²	2,06 жителей / км²
175	Черногория	622,359 жителей.	13 812 км²	45,06 жителей / км²
243	Монтсеррат	5 343 жителей.	103 км²	51,87 жителей / км²
40	Марокко	35 481 848 жителей.	446 550 км²	79,46 нас. / Км²
48	Мозамбик	30 405 881 нас.	782 574 км²	38,85 жителей / км²
25	Мьянма (Бирма)	54 819 389 жителей.	676 553 км²	81,03 жителей / км²
147	Намибия	2352 592 нас.	824 116 км²	2,85 жителей / км²
237	Науру	12 696 жителей.	21 км²	596,06 жителей / км²
50	Непал	29 704 501 жителей.	147 181 км²	201,82 нас. / Км²
68	Нидерланды	17 182 462 нас.	41 542 км²	413,62 жителей / км²
196	Нидерландские Антильские острова	230 304 жителей.	960 км²	239,90 жителей / км²
192	Новая Каледония	271 940 жителей.	18 576 км²	14,64 жителей / км²
127	Новая Зеландия	4 913 171 нас.	268 107 км²	18,33 жителей / км²
114	Никарагуа	6 460 229 жителей.	130 376 км²	49,55 жителей / км²
57	Нигер	24 118 328 жителей.	1 266 491 км²	19,04 жителей / км²
5	Нигерия	212 871 345 жителей.	923 768 км²	230,44 нас. / Км²
246	Ниуэ	2545 жителей.	261 км²	9,75 жителей / км²
247	Остров Норфолк	1,778 жителей.	36 км²	49,39 нас. / Км²
54	Северная Корея	25 617 841 нас.	123 138 км²	208,04 жителей / км²
153	Северная Македония	2 076 129 жителей.	25 713 км²	80,74 жителей / км²
223	Северные Марианские острова	51 807 жителей.	464 км²	111,65 нас. / Км²
120	Норвегия	5,367 580 нас.	385 180 км²	13,94 жителей / км²
130	Оман	4,669 948 жителей.	309 550 км²	15,09 жителей / км²
6	Пакистан	212 761 108 жителей	796 096 км²	267,25 жителей / км²
234	Палау	17 820 жителей.	416 км²	42,84 жителей / км²
124	Палестина	5 091 819 жителей.	6 020 км²	845,82 нас. / Км²
132	Панама	4 160 016 жителей.	74 177 км²	56,08 жителей / км²
99	Папуа-Новая Гвинея	9 008 718 жителей.	462 840 км²	19,46 жителей / км²
107	Парагвай	7 054 473 жителей.	406 752 км²	17,34 жителей / км²
46	Перу	32 131 400 жителей	1 285 216 км²	25,00 жителей / км²
12	Филиппины	110 198 654 чел.	300 439 км²	366,79 жителей / км²
252	Острова Питкэрн	50 жителей.	47 км²	1,06 нас. / Км²
37	Польша	38 386 158 нас.	312 679 км²	122,77 жителей / км²
90	Португалия	10 291 027 жителей.	92 226 км²	111,58 жителей / км²
139	Пуэрто-Рико	3 193 694 жителей.	9 104 км²	350,80 жителей / км²
128	Пунтленд	4 905 246 жителей.	212 510 км²	23,08 жителей / км²
144	Катар	2 743 932 жителей.	11 651 км²	235,51 нас. / Км²
168	Реюньон	858 450 нас.	2 512 км²	341,74 жителей / км²
63	Румыния	19 524 125 жителей	238 391 км²	81,90 нас. / Км²
9	Россия	146 238 185 чел.	17 125 402 км²	8,54 нас. / Км²
78	Руанда	12 089 721 нас.	26 338 км²	459,02 жителей / км²
239	Сен-Бартелеми	9 793 жителей.	21 км²	466,33 жителей / км²
242	Остров Святой Елены, Вознесения и Тристан-да-Кунья	5,705 жителей.	415 км²	13,75 жителей / км²
219	Сент-Китс и Невис	56 345 жителей.	272 км²	207,15 жителей / км²
200	Сент-Люсия	178 696 жителей.	603 км²	296,34 жителей / км²
230	Сен-Мартен (Франция)	35 746 жителей.	53 км²	674,45 жителей / км²
241	Сен-Пьер и Микелон	6 008 жителей.	242 км²	24,83 жителей / км²
207	Сент-Винсент и Гренадины	110 049 жителей.	384 км²	286,59 жителей / км²
198	Самоа	199 243 жителей.	2 830 км²	70,40 жителей / км²
231	Сан-Марино	33 419 жителей.	61 км²	547,85 жителей / км²
197	Сан-Томе и Принсипи	201 770 жителей.	1 001 км²	201,57 жителей / км²
43	Саудовская Аравия	33 413 660 жителей.	2 149 690 км²	15,54 нас. / Км²
71	Сенегал	16 209 125 жителей.	196 712 км²	82,40 нас. / Км²
109	Сербия	7 001 444 нас.	77,594 км²	90,23 жителей / км²
212	Сейшельские Острова	97 023 жителей.	459 км²	211,38 жителей / км²
103	Сьерра-Леоне	7 794 974 жителей.	71 740 км²	108,66 жителей / км²
117	Сингапур	5 638 679 жителей.	719 км²	7 842,39 жителей / км²
226	Синт-Мартен (Нидерланды)	42 878 жителей.	34 км²	1,261,12 жилая / км²
119	Словакия	5,450,421 жилая.	49 034 км²	111,16 нас. / Км²
152	Словения	2,084 301 нас.	20 271 км²	102,82 жителей / км²
171	Соломоновы Острова	667 044 жителей.	28 896 км²	23,08 жителей / км²
75	Сомали	13 611 470 жителей.	637 657 км²	21,35 жителей / км²
126	Сомалиленд	4 979 218 жителей.	176 119 км²	28,27 жителей / км²
24	Южная Африка	57 725 606 жителей	1 219 912 км²	47,32 жителей / км²
253	Южная Георгия и Южные Сандвичевы острова	35 жителей.	4,190 км²	0,01 нас. / Км²
27	Южная Корея	51 928 430 нас.	100,356 км²	517,44 ж./ км²
218	Южная Осетия-Алания	57 652 нас.	3 900 км²	14,78 жителей / км²
76	Южный Судан	12 864 588 жителей.	644 329 км²	19,97 жителей / км²
30	Испания	47 329 981 жителей	505 992 км²	93,54 жителей / км²
60	Шри-Ланка	21 803 725 жителей	65 610 км²	332,32 жителей / км²
35	Судан	41 435 412 жителей.	1,886 068 км²	21,97 жителей / км²
176	Суринам	598,190 нас.	163 821 км²	3,65 жителей / км²
88	Швеция	10 333 456 жителей	407 311 км²	25,37 жителей / км²
101	Швейцария	8 632 703 жителей.	41 285 км²	209,10 жителей / км²
55	Сирия	25 297 296 жителей	185 180 км²	136,61 жителей / км²
59	Тайвань	23 584 865 жителей	36,197 км²	651,57 жителей / км²
96	Таджикистан	9,326,275 жителей.	142 627 км²	65,39 жителей / км²
26	Танзания	54,199 163 жителей.	945 088 км²	57,35 жителей / км²
20	Таиланд	68 863 629 жителей.	513,115 км²	134,21 жителей / км²
105	Того	7,352,781 жителей.	56 600 км²	129,91 жителей / км²
248	Токелау	1556 жителей.	10 км²	155,60 нас. / Км²
211	Тонга	98 659 нас.	749 км²	131,72 жителей / км²
179	Приднестровье	503 640 жителей.	4 163 км²	120,98 жителей / км²
160	Тринидад и Тобаго	1359 193 жителей.	5,155 км²	263,66 жителей / км²
82	Тунис	11,582,075 жителей.	162 155 км²	71,43 нас. / Км²
18	Турция	82 003 882 нас.	783 562 км²	104,66 жителей / км²
102	Туркменистан	8 481 200 жителей	491 210 км²	17,27 жителей / км²
225	Теркс и Кайкос	43 013 жителей.	948 км²	45,37 жителей / км²
240	Тувалу	9 605 жителей.	26 км²	374,76 жителей / км²
36	Уганда	39 612 378 жителей.	241 551 км²	163,99 жителей / км²
34	Украина	42 220 824 жителей	576 468 км²	73,24 жителей / км²
94	Объединенные Арабские Эмираты	9 541 615 жителей.	83 600 км²	114,13 нас. / Км²
22	Соединенное Королевство	66 465 641 нас.	242 545 км²	274,03 жителей / км²
3	США	330 252 859 жителей	9 629 047 км²	34,30 жителей / км²
208	Виргинские острова США	108 298 жителей.	348 км²	311,20 жителей / км²
136	Уругвай	3 530 912 жителей.	175 016 км²	20,17 жителей / км²
44	Узбекистан	32 653 885 жителей	448 970 км²	72,73 жителей / км²
190	Вануату	285 359 жителей.	12 281 км²	23,24 жилая / км²
250	Ватикан	804 жит.	1 км²	1827,27 жителей / км²
47	Венесуэла	31 828 110 жителей	916 445 км²	34,73 жителей / км²
15	Вьетнам	97 709 844 жителей.	331 236 км²	294,99 жителей / км²
238	Уоллис и Футуна	11,558 жителей.	142 км²	81,39 жителей / км²
173	Западная Сахара	654 052 жителей.	266 000 км²	2,46 жителей / км²
42	Йемен	34 232 322 нас.	527 968 км²	64,84 жителей / км²
69	Замбия	16,887 72020 жителей.	770 243 км²	21,93 жителей / км²
74	Зимбабве	14 025 965 жителей.	390,757 км²	35,89 жителей / км²

Домашняя страница — Индекс GHS

Домашняя страница — Индекс GHS

1. Профилактика: предотвращение появления или
выпуск патогенов
2. Выявление и отчетность: раннее обнаружение и уведомление об эпидемиях, потенциально имеющих международное значение.
3. Быстрое реагирование: быстрое реагирование на распространение эпидемии и смягчение ее последствий.
4. Система здравоохранения: достаточная и надежная система здравоохранения для лечения больных и защиты медицинских работников.
5. Соблюдение международных норм: обязательства по укреплению национального потенциала, планы финансирования для устранения пробелов и соблюдение глобальных норм.
6.Среда риска: общая среда риска и уязвимость страны перед биологическими угрозами.
ПРИМЕЧАНИЕ. Все данные нормализованы по шкале от 0 до 100, где 100 = наилучшие условия безопасности здоровья.

Индекс GHS — это первая комплексная оценка возможностей глобальной безопасности в области здравоохранения в 195 странах. Узнайте больше об Индексе и международной панели, которая помогла его разработать, загрузите отчет и модель данных и посмотрите наше вступительное видео.

40.2

Средний общий балл Индекса СГС составляет 40,2 из 100 возможных. В то время как страны с высоким уровнем дохода сообщают средний балл 51,9, Индекс показывает, что в целом международная готовность к эпидемиям и пандемиям остается очень слабой.

Выводы и рекомендации

Индекс GHS оценивает безопасность и возможности здравоохранения в странах по шести категориям, 34 показателям и 85 подиндикаторам. Результаты основаны на информации из открытых источников, в которой дано ответы на 140 вопросов по категориям.

Полный отчет предлагает 33 рекомендации по устранению пробелов, выявленных индексом.

Открыть / закрыть

Основные данные:
- 40,2: средний общий балл Глобального индекса безопасности здравоохранения из возможных 100
- 116: страны с высоким и средним уровнем дохода, не имеющие баллов выше 50
Рекомендации:
- Национальные правительства должны взять на себя обязательства по устранению рисков для здоровья.
- Потенциал безопасности здравоохранения в каждой стране должен быть прозрачным и регулярно измеряться, а результаты должны публиковаться не реже одного раза в два года.
- Лидеры должны улучшить координацию, особенно связи между органами безопасности и здравоохранения, в небезопасных условиях.
- Необходимо создать новые механизмы финансирования, чтобы заполнить пробелы в готовности, такие как новый многосторонний фонд согласования глобальной безопасности в области здравоохранения; и расширение ассигнований Всемирного банка Международной ассоциации развития (МАР) на обеспечение готовности.
- Канцелярия Генерального секретаря Организации Объединенных Наций (ООН) должна назначить постоянного координатора или подразделения для серьезных биологических событий.
- Страны должны проверять свои возможности по обеспечению безопасности здоровья и публиковать обзоры результатов не реже одного раза в год.
- Правительствам и донорам следует принимать во внимание политические факторы и факторы риска страны при поддержке развития потенциала в области безопасности здравоохранения.
- Генеральному секретарю ООН следует созвать к 2021 году саммит глав государств по биологическим угрозам, включая финансирование и реагирование на чрезвычайные ситуации.
Подробнее на странице «Отчет и модель».
Основные данные:
- 81% стран набрали нижний уровень по индикаторам, связанным с преднамеренными рисками (биобезопасность)
- Оценка 66% на нижнем уровне показателей, связанных со случайными рисками (биобезопасность).
- Менее 5% стран осуществляют надзор за исследованиями двойного назначения
  Ноль: количество стран, в которых действуют законы или нормативные акты, требующие от компаний проверки синтеза ДНК
- 92% стран не предоставляют доказательств необходимости проверки безопасности персонала, имеющего доступ к опасным биологическим материалам или токсинам
Рекомендации:
- Правительствам и международным организациям следует развивать возможности для борьбы с быстро меняющимися угрозами пандемии.
- Правительствам следует включать измеримые контрольные показатели биозащищенности и биобезопасности в национальные стратегии безопасности здоровья и ежегодно отслеживать прогресс.
- Следует создать специальный международный нормативный орган для содействия раннему выявлению и снижению биологических рисков, связанных с достижениями в области технологий.
- Государственным и частным организациям следует инвестировать часть своих портфелей устойчивого развития и безопасности здоровья в сферу биозащищенности.
- Спонсоры и исследователи должны создавать стимулы для выявления и снижения биологических рисков, связанных с достижениями в области технологий, и должны инвестировать в технические инновации, которые могут улучшить биобезопасность.
- Руководители должны уделять первоочередное внимание развитию оперативных связей между органами безопасности и общественным здравоохранением в случае биологических кризисов.
- Страны и международные организации должны уделять первоочередное внимание развитию национального потенциала бионаблюдения и глобальной архитектуры бионаблюдения.
Подробнее на странице «Отчет и модель».
Основные данные:
- 85% не имеют свидетельств прохождения имитационного моделирования Международных медико-санитарных правил (ММСП), посвященного биологической угрозе, с Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в прошлом году
- Менее 5% предъявляют требование проверять свой центр аварийных операций не реже одного раза в год
- 77% не демонстрируют способность собирать текущие лабораторные данные или данные в реальном времени
- 24% свидетельствуют о наличии общенациональной системы транспортировки образцов
- 89% не демонстрируют систему принятия медицинских контрмер во время чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения
- 19% имеют хотя бы одного обученного полевого эпидемиолога на 200000 человек
Рекомендации:
- Страны должны проверять свои возможности по обеспечению безопасности здоровья и публиковать обзоры результатов не реже одного раза в год.Ежегодно проводя имитационные учения, страны продемонстрируют приверженность функционирующей системе. Публикуя обзоры последствий действий, страны могут наглядно продемонстрировать, что их возможности реагирования будут работать в условиях кризиса, и могут определить области, требующие улучшения.
- Финансирование, оценка и планирование безопасности здравоохранения должны отдавать приоритет функциональным возможностям и регулярным упражнениям.
Подробнее на странице «Отчет и модель».
Основные данные:
- Оценка 5% на высшем уровне по финансированию
- Одна страна, Либерия, опубликовала описание конкретного финансирования из своего национального бюджета для устранения пробелов, выявленных в существующих оценках и / или национальных планах действий
- 10% свидетельствуют о приверженности высшего руководства укреплению местного или глобального потенциала в области безопасности здоровья
Рекомендации:
- Финансирование готовности к обеспечению безопасности здравоохранения должно отслеживаться конкретной, всемирно признанной организацией и ежегодно доводиться до сведения глав государств.
- Внутреннее финансирование безопасности здоровья следует срочно увеличить, сделать прозрачным и привязанным к контрольным показателям в рамках национальных планов действий.
- Лица, принимающие решения, должны создать новые механизмы финансирования готовности к обеспечению безопасности здоровья, которые будут стимулировать измеримые улучшения, такие как новый многосторонний глобальный фонд согласования мер безопасности здоровья и расширение ассигнований МАР, чтобы включить обеспечение готовности.
- Международные лидеры должны изучить доступность финансирования для поддержки быстрого и полного реагирования на вспышку.ООН должна отслеживать и публиковать расходы и взносы, связанные со вспышкой.
Подробнее на странице «Отчет и модель».
Основные данные:
- Более высокий общий балл: страны с эффективным управлением и политическими системами
- Оценка 55% на нижнем и среднем уровнях по индикаторам политических рисков и рисков безопасности
- Оценка 15% на самом высоком уровне общественного доверия к правительству
- Оценка 23% на высшем уровне политической системы и эффективности правительства, что составляет примерно 14% населения мира
Рекомендации:
- Следует разработать планы для оказания помощи странам со сложной средой риска и повышения готовности в странах, граничащих с группами повышенного риска.
- Национальные правительства и доноры должны оценивать политические факторы и факторы риска для безопасности при выделении ресурсов для поддержки развития потенциала.
- Совет Безопасности ООН должен срочно созвать серию заседаний, направленных на развитие возможностей быстрого реагирования, стратегий, рабочей силы и средств защиты, необходимых для вспышек, которые возникают в странах с высокими политическими рисками или угрозами безопасности или распространяются на них.
Подробнее на странице «Отчет и модель».
Основные данные:
- Категория с самым низким баллом: для систем здравоохранения, средний балл 26,4; 131 страна в нижнем ярусе; слабые места даже среди стран с высоким уровнем доходов
- 27% демонстрируют наличие обновленной стратегии кадровых ресурсов здравоохранения
- 3% демонстрируют общественное обязательство уделять приоритетное внимание медицинским услугам для медицинских работников, которые заболели в результате участия в ответных мерах общественного здравоохранения
- Низкие баллы: количество врачей и медсестер / акушерок на 100 000 населения
- 11% демонстрируют планы по принятию медицинских контрмер во время чрезвычайных ситуаций в области здравоохранения
Рекомендации:
- Лица, принимающие решения, должны измерять и учитывать возможности системы здравоохранения как неотъемлемую часть всех стратегий планирования, инвестиций и финансирования в области здравоохранения.
- Руководители должны предпринять шаги для создания и поддержания сильных кадров здравоохранения и общественного здравоохранения, которые играют важную роль в биологических кризисах.
- Национальный план действий по безопасности здоровья (NAPHS) должен учитывать конкретные критерии для улучшения и финансирования всей системы здравоохранения и ее персонала.
Подробнее на странице «Отчет и модель».
Основные данные:
- 30% демонстрируют наличие механизмов обмена данными между соответствующими министерствами по надзору за людьми, животными и дикой природой
- 8% демонстрируют межведомственное подразделение, занимающееся зоонозами
- 51% предлагают программы полевой эпидемиологической подготовки, в которые прямо включены ветеринарные специалисты
- 62% не представили во Всемирную организацию здравоохранения животных отчет о заболеваемости людей зоонозными заболеваниями за последний календарный год
Рекомендации:
- Национальные органы здравоохранения и ветеринарии должны координировать свои действия в ходе разработки NAPHS и должны включать подход «Единое здоровье» как часть планирования пандемии и национальных усилий по обеспечению готовности к стихийным бедствиям и реагированию на них.
- Страны должны определить агентство и предоставить ему полномочия для координации обучения и обмена информацией между специалистами по охране здоровья человека, животных и окружающей среды для обеспечения готовности к вспышкам и ответных мер.
- Лица, принимающие решения, должны учитывать риски инфекционных заболеваний при разработке политики и планов, связанных с изменением климата, землепользованием и городским планированием.
Подробнее на странице «Отчет и модель».
Основные данные:
- <50% представили меры укрепления доверия к Конвенции о биологическом оружии (КБО) за последние 3 года
- 30% положительно оценивают меры по реализации Резолюции 1540 Совета Безопасности ООН (СБ ООН), связанные с правовыми рамками и обеспечением соблюдения для противодействия биологическому оружию
- 5% имеют общедоступный план или политику обмена генетическими данными, клиническими образцами и / или изолированными биологическими материалами, выходящими за рамки гриппа
- 31% не предоставляют доказательств трансграничного соглашения о реагировании на чрезвычайные ситуации в области общественного здравоохранения
- 45% провели и опубликовали Совместную внешнюю оценку ВОЗ (JEE) или оценку прекурсоров
Рекомендации:
- Страны должны регулярно проходить и публиковать СОЭ ВОЗ для повышения прозрачности в отношении возможностей и возможностей глобальной безопасности в области здравоохранения.
- Страны должны разработать национальные и региональные протоколы для быстрого обмена генетическими материалами и образцами во время чрезвычайных ситуаций в области общественного здравоохранения.
- Национальные органы здравоохранения должны разработать стратегии обеспечения готовности и реагирования к конкретным эпидемиям и пандемиям в рамках повседневных действий по планированию стихийных бедствий и более широких усилий по планированию национальной безопасности.
Подробнее на странице «Отчет и модель».

75%

По крайней мере 75% стран получают низкие баллы по глобальным катастрофическим показателям, связанным с биологическим риском, причем наибольшей уязвимостью является надзор за исследованиями двойного назначения.

Хотя 86% стран инвестируют местные или донорские средства в безопасность здоровья, немногие страны платят за оценку пробелов в безопасности здоровья и планы действий из национальных бюджетов.

Обзор результатов индекса в страновом рейтинге

Действия и ресурсы

Понимание имеющихся ресурсов имеет решающее значение для построения коллективных действий и подотчетности. Используйте эти ресурсы для принятия мер по укреплению национальной и глобальной безопасности в области здравоохранения.

Рейтинг стран мира по населению: Недопустимое название — Викиновости

Рейтинг благополучия: в каких странах у детей есть будущее | Культура и стиль жизни в Германии и Европе | DW

Мир детства — мир счастья?

Девочка с ружьем

Мир детства — мир счастья?

Сибирские модели

Мир детства — мир счастья?

Клоун, который облегчает страдания

Мир детства — мир счастья?

Мальчик, мечтающий полететь в космос

Мир детства — мир счастья?

Сирийские беженцы

Мир детства — мир счастья?

Военное детство

Мир детства — мир счастья?

Йеменские школьницы

Мир детства — мир счастья?

Портрет юного дворянина

Мир детства — мир счастья?

Свободный час в сиротском приюте

Страны Европы по и населению → таблица, список, флаги

Таблица — страны зарубежной Европы по населению

Численность населения Европы без России

Плотность населения в России

На 90 месте по здоровью. Россияне живут дольше, но болеют по-прежнему много

В конце списка

Что такое эффективность?

Рост или восстановление?

Научиться заботиться о своем здоровье

РСМД :: Статистика и рейтинги

Топ 10 наименнее населеных стран мира

Рейтинг: наименее населенные страны

1. Ватикан. Население: 800 человек

2. Тувалу. Население: 10 200 человек

3. Науру. Население: 11 000

4. Палау. Население: 17 900

5. Сан-Марино. Население: 33 420 человек

6. Монако. Население: 38 300 человек

7.

8. Маршалловы острова. Население: 55 500 человек

9. Сент-Китс и Невис. Население: 56 345 человек

10. Доминика. Население: 76 419 человек

Ваш Индекс лучшей жизни

Как жизнь?

Как жизнь?

Россия улучшила ИКТ-показатели в рейтинге конкурентоспособности стран мира

Население Австралии (2021 г.) — Worldometer

Примечания

Определения

Население Израиля (2021 г.) — Worldometer

Примечания

Определения

Меняющееся счастье в мире | The World Happiness Report

Введение

Эволюция мирового счастья, 2005-2018 гг.

Рисунок 2.1 Мировая динамика счастья

Рисунок 2.2 Динамика лестницы в 10 регионах

Рисунок 2.3 Динамика позитивного воздействия в 10 регионах

Рисунок 2.4 Динамика отрицательного воздействия в 10 регионах

Эволюция неравенства счастья

Рисунок 2.5 Динамика неравенства лестницы (стандартное отклонение)

Рисунок 2.6 Динамика неравенства лестницы в 10 регионах

Рейтинг счастья по странам

Таблица 2.1: Регрессии для объяснения среднего уровня счастья в разных странах (объединенный OLS)

Техническая вставка 1: Подробная информация о каждом из предикторов в Таблице 2.1

Рисунок 2.7: Рейтинг счастья на 2016–2018 годы

Таблица 2.2 Таблицы рейтинга счастья

Изменения в национальном счастье и его основные опоры

Рисунок 2.8: Изменения в уровне счастья с 2005-2008 по 2016-2018 годы

Изменения в управлении

Что такое хорошее правительство

Выводы

Источники

Сноски

Перспективы народонаселения мира: редакция 2015 года | Последние основные публикации

В какой стране самое старое население? Это зависит от того, как вы определяете «старый». — Справочное бюро по народонаселению

Страны и территории мира • PopulationData.net

Домашняя страница — Индекс GHS

40.2

Выводы и рекомендации