Плотность населения самая высокая где: 15 городов с наибольшей плотностью населения — Библиотека туриста

15 городов с наибольшей плотностью населения — Библиотека туриста

Человечеству, не так давно перевалившему за отметку в 7 миллиардов, посвящен сегодняшний праздник – Всемирный день народонаселения. По случаю продолжающего увеличиваться с каждым часом населения планеты предлагаем изучить самые густонаселенные города Земли.

Тайбэй

Главный город Тайваня, определивший с восьмидесятых годов вектор экономического и градостроительного развития для коммунистического Китая, удивительным образом умудряется сочетать густоту населения с комфортом его пребывания. В общем-то, даже городское метро здесь не особо перегружено.

Манила

Столица Филиппин, славящаяся неимоверным количеством старинных церквей и храмов, по праву долгие годы носит звание самого густонаселенного города мира. Плотность населения Манилы составляет более сорока тысяч человек на квадратный километр площади – недосягаемый рекорд. Хотя, если учесть агломерацию, картина представится не столь печальная – чуть более десяти тысяч на километр.

Калькутта

Индийский город – четвертый по количеству населения в стране, но первый по его плотности. По праву считающаяся образовательным и культурным центром, Калькутта не избежала всех побочных эффектов перенаселенности – массивных трущоб с их полуголодными обитателями.

Мумбаи

Известный так же под названием Бомбей, самый населенный город Индии, перевалившей за демографическую отметку в миллиард человек, просто не мог не быть одним из общемировых населенных пунктов с рекордно-высокой плотностью населения. Показатель на пять тысяч меньше, чем в Калькутте, и в два раза ниже, чем в Маниле, что, впрочем, не делает его менее впечатляющим и ужасающим одновременно.

Париж

Имея население всего в два миллиона с хвостиком человек (это без учета многочисленных пригородов, где расселено в пять раз больше людей, работающих в столице), Париж вошел в число густонаселенных городов мира благодаря своим компактным размерам – всего сотня квадратных километров (в 25 раз меньше, чем площадь Москвы!). При этом и эффекта перенаселенности он не вызывает, в отличие от того же испещренного трущобами Мумбаи.

Каир

Восьмимиллионная столица Египта славится своими кварталами, больше похожими на огромные монументальные здания, городом мусорщиков и светофорами, которые можно пересчитать по пальцам. Первые из сомнительных достопримечательностей города появились не от хорошей жизни – расширяться при постоянно высоком количестве прибывающих в город внутренних мигрантов Каиру особо и некуда.

Карачи

При обширной агломерации, в центре крупнейшего города Пакистана, так сказать, не протолкнуться – на чуть более пятистах квадратных километрах площади проживает более десяти миллионов человек. Еще больше их каждое утро прибывает в центр на работу из далеко раскинувшихся окрестностей.

Лагос

По численности и плотности населения крупнейший город Нигерии стремительно нагоняет египетскую столицу – набравший за десяток лет почти пять миллионов человек, важный африканский порт достиг отметки в восемнадцать тысяч человек на километр квадратный. И останавливаться Лагос на этом явно не собирается.

Шэньчжэнь

Ставящий рекорды по темпам роста населения китайский Шэньчжэнь уже давно по количеству человек на единицу площади обогнал прочие, не отличающиеся обилием свободного пространства, города Поднебесной. Кроме традиционно не лучшего во всей стране экологического состояния, Шэньчжэнь, будучи главным бизнес-центром Китая, смог избежать главных проблем перенаселения.

Сеул

Столица Южной Кореи заполняется людьми явно быстрее, чем успевает разрастаться. Имея значение плотности населения в почти восемнадцать тысяч человек на квадратный километр, Сеул продолжает оставаться одним из самых комфортных для проживания городов мира.

Ченнаи

Еще один индийский город в списке, по примеру своих собратьев не слишком утружденный решением проблем, связанных с перенаселением. Будучи четвертым по величине в Индии, Ченнаи страдает от обычных для региона проблем – трущобы, забитые транспортом улицы, проблемы с коммуникациями и санитарными условиями горожан.

Богота

Колумбийская столица всегда входит в списки динамично развивающихся городов мира – городская управа заслуживает уважение многих международных инстанций своими стараниями и успехами в решении проблем самого густонаселенного города Южной Америки. Конечно, есть здесь и трущобы, образованные новыми мигрантами, но Богота справляется со своими почти одиннадцатью миллионами человек едва ли не лучше всех в регионе.

Шанхай

Крупнейший город Китая и первый по численности населения город мира не мог остаться вне этой подборки. Благодаря довольно обширной территории, занимаемой Шанхаем, он оказывается на одной из последних позиций, более или менее удачно распределяя чертову дюжину тысяч человек по своим 746 квадратным километрам. А если учесть агломерацию, то деловую столицу Поднебесной можно считать и вовсе городом свободных пространств.

Солигорск

Небольшой шахтерский белорусский городок может показаться пришельцем, непонятно как попавшим в этот список, но факты говорят сами за себя – при площади всего в десять квадратных километров городок населяет более ста тысяч человек. Не в пример прочим небольшим населенным пунктам, Солигорск не расширяется, а уплотняется, жертвуя зелеными насаждениями.

Лима

Территория, занимаемая Лимой, обычно не учитывает огромные трущобы на окраинах города и многочисленные небольшие населенные пункты агломерации. Основная часть из семимиллионного населения перуанской столицы сконцентрирована на шестистах квадратных километрах площади, что позволяет городу занять последнее место среди пятнадцати перенаселенных поселений мира.

В каких районах Москвы быстрее распространялся коронавирус

С начала пандемии города стали интуитивно восприниматься как очаги повышенной опасности, где скорость распространения коронавируса выше, чем на других территориях. Многие связывали это с высокой плотностью населения: чем она выше, тем более высокого уровня инфицированности коронавирусом можно ожидать.  

Однако проведенный Институтом экономики города обзор международных исследований по данной тематике показал: в большинстве работ не установлено какой-либо зависимости между этими параметрами. Это справедливо как при сравнении различных городов в одной стране (например, на основе анализа данных по 284 городам Китая), так и при сравнении районов в одном городе, например муниципалитетов Большого Нью-Йорка.

Мы провели аналогичное сравнение для Москвы на основе данных о госпитализации с диагнозом COVID-19 по районам города. Данные о госпитализации собирались интернет-изданием Mash с привязкой к конкретным адресам. Факт госпитализации означает протекание болезни в тяжелой форме и может не коррелировать с данными об уровне инфицированности. Однако представляется, что в условиях, когда методики фиксации факта заражения коронавирусом только складываются, такие данные являются более надежными.

Мы сопоставили данные о госпитализации с диагнозом COVID-19 по конкретным адресам с плотностью населения по муниципальным округам. Высокие и низкие значения плотности населения и доли госпитализированных оценивались в сопоставлении со средними значениями по городу: плотность населения ‒ 11 300 чел./кв. км, доля госпитализированных в связи с диагнозом COVID-19 – 1,8 промилле.

Внутри города дифференциация обоих рассматриваемых показателей достаточно велика: значения плотности населения (без малонаселенных районов новой Москвы) колеблются от 732 чел./кв. км в Молжанинове до 30 500 чел./кв. км в Зябликове, а показатели доли госпитализированных ‒ от 0,17 в Матушкине до 15,5 в Михайлово-Ярцевском поселении. 

Высокая доля госпитализации наблюдается на периферии северо-запада, севера и северо-востока Москвы, где есть районы как с относительно высокой, так и низкой плотностью населения. Крупнейший ареал районов, откуда много жителей попали в больницы, ограничивается Ярославским направлением железной дороги с востока, Тверским – с запада и МЦК – с юга. Во всех этих районах, кроме Северного Медведкова и Западного Дегунина, плотность населения выше, чем в среднем по Москве.  

Причиной столь заметного выделения северных районов города может быть большое количество промышленных зон и логистических комплексов, работа которых практически не прерывалась, в отличие от сферы услуг. Однако в схожих по специализации районах юго-востока (Вешняки, Рязанский, Кузьминки, Выхино-Жулебино) при относительно высокой плотности населения было госпитализировано относительно небольшое число жителей. 

Практически все районы центра, запада и юго-запада Москвы характеризуются низкой долей госпитализированных. Выделяется ареал, где такая благополучная ситуация сложилась при относительно высокой плотности населения, – там сконцентрированы научно-исследовательские центры и вузы: Гагаринский, Академический, Ломоносовский, Черемушки, Обручевский, Проспект Вернадского. Ареал с аналогичными характеристиками выделяется и на северо-западе: Аэропорт, Сокол, Щукино. Схожие по специализации Зеленоград и Троицк также отличаются низким уровнем госпитализированных, но также и низкой плотностью населения.

Помимо плотности населения был собран массив данных по некоторым другим социально-экономическим показателям, доступным в разрезе муниципалитетов города Москвы: среднемесячная заработная плата; доля жителей, имеющих высшее образование; доля жителей, добирающихся до работы на личном автомобиле / на метро; обеспеченность продовольственными магазинами/аптеками; обеспеченность общей площадью жилых помещений; доля безработных среди экономически активного населения и др. – всего 21 показатель.

Практически везде обнаруженный уровень корреляции был незначителен, однако в ряде случаев превзошел уровень корреляции с плотностью населения на порядок. Например, там, где большая часть жителей добирается на работу на личном авто, вероятность госпитализации ниже (корреляция на уровне 4%) – очевидно, это связано с большей эпидемиологической безопасностью личного автомобиля по сравнению с общественным транспортом. Следует отметить, что в аналогичном исследовании по Большому Нью-Йорку был получен противоположный результат: доля инфицированных и – в еще большей степени – темп распространения инфекции оказались наиболее высоки в районах с высоким уровнем пользования личным автомобилем.

Вероятность госпитализации также оказалась ниже в районах с относительно высокой долей жителей с высшим образованием (корреляция на уровне 5%). Эта взаимосвязь также вполне логична: люди с высшим образованием чаще трудоустроены в тех сферах, где возможна работа в удаленном режиме, а также в целом уровень их социально-экономического благосостояния выше, чем у людей с более низким уровнем образования. Обладатели высшего образования имеют лучшие возможности минимизировать пребывание в местах массового скопления людей (в общественном транспорте, магазинах) за счет самоизоляции, использования сервисов доставки и переезда за город.

Таким образом, вероятность госпитализации с диагнозом COVID-19 в зависимости от района города Москвы не имеет простого объяснения и определяется совокупностью факторов, в том числе тех, которые трудно поддаются «оцифровке»: эффективность контроля за соблюдением установленных ограничений, работы учреждений здравоохранения, различия в моделях пространственного поведения населения и др. Необходимы дальнейшие исследования в этом направлении в целях разработки эффективных мер профилактики распространения нынешней и возможных будущих инфекций. 

Плотность населения долины реки Камчатка в древности была выше, чем в современности

1 апреля 2020 г.

Река Ажабачья

Сотрудники Камчатского археологического отряда Института археологии РАН исследовали 35 укрепленных и открытых поселений в долине реки Камчатка и впервые составили их точные топографические планы. Это позволило оценить масштаб заселения Камчатки в древности. Сложная структура сотен укрепленных усадеб и высокая плотность застройки свидетельствуют о том, что до начала русской колонизации на полуострове существовала развитая аборигенная культура, важную роль в которой играло разведение собак.

Слева: маршрут
Справа: обзорная карта

В рамках экспедиции были проведены комплексные исследования, в которых принимали участие специалисты самого широкого профиля: археологи (сотрудники ИА РАН: Н. А. Кренке, С.Н. Чаукин, К.А. Ганичев, В.А. Баскова), специалист-тефрохронолог (М.М. Певзнер, докт. г-м наук, ГИН РАН), зоолог (Д.Д. Васюков, лаб. исторической экологии ИПЭЭ РАН), палеоботаник (О.И. Смышляева лаб. исторической экологии ИПЭЭ РАН), геодезисты (Д.А. Перцев, А.Б. Выставкин, ООО «Землемер», Воронеж). В археологических работах также участвовали специалисты Государственного Эрмитажа – к.и.н. А.Н. Мазуркевич и к.и.н. Е.В. Долбунова, Камчатского университета – к.и.н. А.В. Пташинский. Проводником отряда был камчадал А.В. Елистратов (пос. Ключи). В задачи работ входило снятие инструментальных планов памятников, определение их возраста, сбор образцов на спорово-пыльцевой и антракологический анализы (анализ угля) для реконструкции динамики природных и исторических ландшафтов. Кроме того, впервые был снят инструментальный план Ушковского комплекса стоянок, проведен мониторинг их современного состояния, отобрана серия образцов на радиоуглеродный анализ из углистых горизонтов в позднеплейстоценовой пачке отложений и взята полная колонка на спорово-пыльцевой анализ из отложения вулканических пеплов. Работы выполнялись в соответствии с планом научных работ ИА РАН, а также по заказу Камчатской службы охраны объектов культурного наследия.

Выезд на бату по протоке р. Камчатки, лодку ведет А.В. Елистратов

Научная значимость для археологии района нижнего течения р. Камчатки была впервые осознана японским исследователем Э. Накаямой, проведшим возле Усть-Камчатска небольшие раскопки в 1932 г. После этого в начале 1960-х гг. по р. Камчатка проводил разведку Н.Н. Диков. Масштабные археологические разведки долины р. Камчатка в 1996 г. провел А.К. Пономаренко. Им были составлены подробные глазомерные планы укрепленных поселений и стоянок, а в начале XXI в. в районе оз. Нерпичье работали американские исследователи из университета Буффало (Hulse, Keeler, Zubrow, Korosec) совместно с магаданскими учеными (И.Ю. Понкратова).

Долина р. Ажабачья городища Усть-Камчатск–48,50,51

В 2018–2019 гг. Камчатский отряд ИА РАН исследовал территорию возле поселка Ключи на реке Камчатка и окрестностях озера Ажабачье. По берегам реки Ажабачья на протяжении около 10 км был расположены поселения на расстоянии всего нескольких сотен метров друг от друга. Поселения правильной геометрической формы, в основном квадратные или прямоугольные, размером примерно 40 х 40 метров, были окружены рвами и валами по периметру и располагались в пойме и на мысах высокого берега. Следы таких же конструкций были обнаружены и в районе поселка Ключи.

Съемка с дрона позволила увидеть в комплексе всю сложную структуру организации пространства древних аборигенов.

Справа: укрепленные усадьбы на мысу реки Ажабачья и поле ям. Вид сверху
Слева: компьютерная модель расположения усадеб и ям

«Термин „городище“ не вполне подходит к данному типу объектов — это скорее укрепленные усадьбы, расстояние между которыми часто не превышает первые сотни метров. Наличие валов и рвов позволяет предположить, что это — те самые посады, о которых писал Атласов, но он описывал небольшие поселения, а в таких усадьбах могло проживать до тысячи человек», — пояснил Николай Кренке.

По легендарным сведениям, записанным С.П. Крашенинниковым в 1739 г. (Крашенинников, 1949, с. 406), в урочище Шанталы (озеро Ажабачье казаки называли Шантальским) прежде был острог, простиравшийся на 2 версты в длину, и всё это пространство можно было пройти по свайным постройкам (балаганам), не спускаясь на землю. К моменту описания Камчатки С.П. Крашенинниковым численность населения здесь резко снизилась. В Шантальском остроге (точное местоположение не известно) числился 31 ясачный (Крашенинников, 1949, с. 512), то есть общее количество жителей равнялось приблизительно 120 человек.

Усть-Камчатск–48,50,51

Разведки по течению реки Ажабачья показали, что большинство стоянок имеют культурный слой, перекрытый пеплом вулкана Ксудач, извергавшегося около 1800 лет назад. Особенностью камчатской археологии является то, что отложения вулканических пеплов, датированные и идентифицированные с извержениями конкретных вулканов, позволяют еще в процессе проведения полевых работ определить «вилку» возраста археологических объектов, залегающих между определенными пеплами. Таким образом, было установлено, что поселения на р. Ажабачья возникли не менее 2000 лет тому назад и закончили свое существование в XVI–XVII вв.

Тефростратиграфия Ажабачьей

«Долины нижнего течения реки Камчатка и озера Ажабачье с вытекающей из него протокой — регион, богатый пищевыми ресурсами. Здесь находятся места наивысшей концентрации на полуострове ресурсов лососевых рыб, которые приходят на нерест, и, в свою очередь, служат пищей для большого количества зверей. Это невероятный по своей продуктивности участок, и этим обуславливается очень высокая плотность здесь древних поселений, намного превосходящая, например, концентрацию населения в долине Москвы-реки в железном веке», – отметил Николай Кренке.

Накша зимой

Усадьбы были окружены сотнями округлых ям с диаметром два–три метра и глубиной до полутора метров. В процессе изучения одной из таких ям были зафиксированы следы накопления мусора, а также несколько черепов собак. Основываясь на этнографических наблюдениях, исследователи предположили, что эти ямы выкапывались для заквашивания рыбы, которую заготавливали в качестве корма для собак.

Шурф 73-1

Сотрудники экспедиции отобрали образцы из ям для геохимических анализов, с помощью которых получится определить, для чего были предназначались ямы. Это позволит понять устройство домашнего хозяйства аборигенов, населявших Камчатку с середины первого тысячелетия до периода русской колонизации. Пока не определено, собак каких пород разводили аборигены, но собранный материал позволит дать ответ и на этот вопрос.

«Это была цивилизация ездовых собаководов. По уровню цивилизации, по набору орудий эти люди близки европейским культурам финального неолита и раннего бронзового века, то есть периоду, когда появляется производящее хозяйство. У них не было домашнего скота, но зато были собаки, с помощью которых они могли перемещаться зимой на огромные расстояния. Вероятно, это имело очень важное значение для жизни аборигенов, раз ради этих поездок они заготавливали для собак корм на зиму», — отметил Николай Кренке.

Городище Усть-Камчатск-50 разрез вала

На сегодняшний день история сибирского ездового собаководства изучена мало, а данных, как и когда сформировалось общество, построившее такие большие поселения и приручившее собак на территории Камчатки, практически нет. Именно поэтому исследования, позволяющие заполнить эту лакуну, чрезвычайно важны.

Разрез обваловки

Среди находок привлекают внимание несколько выразительных наконечников стрел и орудий с серповидным лезвием. Важно также изучение состава сырьевой базы и её хронологической динамики. Обращает на себя внимание высокий процент отщепов из молочно-белого халцедона.

Орудия из обсидиана и халцедона, найденные на стоянках на р. Ажабачья в слоях возрастом около 2 тыс. лет

Как полагает Николай Кренке, аборигены Камчатки не смогли противостоять занесенным казаками болезням, к которым они не были адаптированы по причине изоляции от материка. Так или иначе, в течение XVIII в. исконное население долины реки Камчатка растворилось, и к концу XVIII в. в этих местах жили камчадалы — потомки аборигенного населения и переселенцев.

Орудия из обсидиана и халцедона, найденные на стоянках на р. Ажабачья в слоях возрастом около 2 тыс. лет

«Мы только сейчас начинаем осознавать масштабы культурного наследия Камчатки как археологического источника. Археологическое наследие Камчатки уникально в силу его сохранности: все памятники, которые находятся практически на поверхности, не разрушены, не распаханы, и у нас есть реальный шанс получить данные о процессах, происходивших в этом месте практически во все периоды его заселения, от палеолита до этнографического времени. И наша ближайшая задача — определить стратегию обращения с этим наследием, чтобы сохранить и полноценно исследовать его. Совершенно необходимым является придание этой территории статуса историко-природного заповедника», — отметил Николай Кренке.

С.Н. Чаукин

Новость на сайте Phys. org

Страны с низкой и высокой плотностью населения

Монако

В Монако, карликовом государстве, на квадратный километр территории приходится 18 700 жителей. К слову, площадь Монако — всего 2 квадратных километра. А

что насчет стран с самой маленькой плотностью населения? Что ж, такие статистические данные тоже есть, но показатели могут немного меняться в связи с постоянным изменением числа жителей. Тем не менее, страны, представленные ниже, в любом случае оказываются в этом списке. Давайте смотреть!

Гайана, 3,5 чел/кв.км

Только не говорите, что никогда не слышали о такой стране! Небольшое государство находится на северо-восточном побережье Южной Америки, и это, между прочим, единственная на континенте англоязычная страна.

Площадь Гайаны соразмерна с площадью Белоруссии, при этом 90 % людей проживает в прибрежных районах. Почти половина населения Гайаны – индийцы, а так же тут живут негры, индейцы и прочие народы мира.

Ботсвана, 3,4 чел/кв.км

Государство в Южной Африке, граничащее с ЮАР, на 70 % является территорией суровой пустыни Калахари. Площадь Ботсваны довольно большая – размером с Украину, но жителей там в 22 раза меньше, чем в этой стране.

В Ботсване по большей части живет народ тсвана, и небольшими группами представлены прочие африканские народности, большая часть которых — христиане.

Ливия, 3,2 чел/кв.км

Государство в Северной Африке на побережье Средиземного моря достаточно большое по площади, однако, плотность населения маленькая.

95 % Ливии — пустыня, но города и поселения распределились относительно однородно по всей стране. Большую часть населения составляют арабы, кое-где проживают берберы и туареги, есть небольшие общины греков, турок, итальянцев и мальтийцев.

Исландия, 3,1 чел/кв.км

Государство на севере Атлантического океана полностью расположилось на одноименном достаточно крупном острове, на котором в большинстве своем живут исландцы, потомки викингов, говорящие на исландском языке, а так же датчане, шведы, норвежцы и поляки.

Большая часть при этом живет в районе Рейкьявика. Интересно, что уровень миграции в этой стране чрезвычайно мал, не смотря на то, что многие молодые люди уезжают учиться в соседние страны. После окончания учебы большинство возвращается на ПМЖ в свою красивую страну.

Мавритания, 3,1 чел/кв.км

Исламская Республика Мавритания находится в Западной Африке, омывается водами Атлантического океана на западе, и граничит с Сенегалом, Мали и Алжиром.

Плотность населения в Мавритании примерно такая же, как в Исландии, однако территория страны в 10 раз больше, и народу тут живет тоже в 10 раз больше — порядка 3,2 млн человек, среди которых больше всего так называемых чёрных берберов, исторических рабов, а так же белых берберов и негров, говорящих на африканских языках.

Суринам, 3 чел/кв.км

Республика Суринам находится в северной части Южной Америки. Страна размером с Тунис – дом всего для 480 тысяч человек, но численность населения постоянно понемногу растет (может быть, Суринами и будет в этом списке через 10 лет, скажем).

Местное население представлено в большей степени индийцами и креолами, а так же яванцами, индейцами, китайцами и прочими нациями. Наверное, нет другой такой страны, где бы говорили на таком количестве языков мира!

Австралия, 2,8 чел/кв.км

Территория Австралии в 7,5 раз больше, чем территория Мавритании, и в 74 раза больше, чем площадь Исландии. Однако это не мешает быть Австралии одной из стран с самой низкой плотностью населения.

Две трети населения Австралии живет в 5 крупных городах материка, расположенных на побережье. Когда-то, до 18 века, этот материк населяли исключительно австралийские аборигены, островитяне Торресова пролива и аборигены Тасмании, которые весьма отличались друг от друга даже внешне, не говоря уж о культуре и языке.

После переезда на далекий «остров» иммигрантов из Европы, по большей части, из Великобритании и Ирландии, число жителей на материке начало очень быстро расти.

Однако, вряд ли палящие зноем пустыни, которые занимают приличную часть территории материка, будут когда-либо освоены человеком, так что, наполняться жителями будут только прибрежные части – что и происходит сейчас.

Намибия, 2,6 чел/кв.км

В Республике Намибия в юго-западной Африке живет более 2 миллионов человек, но из-за огромной проблемы ВИЧ / СПИДа точные данные постоянно колеблются.

Большая часть населения Намибии – это народы семьи банту да несколько тысяч метисов, которые живут в основном в общине в Рехоботе.

Около 6% населения составляют белые — потомки европейских колонистов, часть которых сохраняет свою культуру и язык, но все же, в большинстве своем говорят на языке африкаанс.

Монголия, 2 чел/кв.км

На данный момент Монголия является страной с самой низкой плотностью населения в мире. Площадь Монголии велика, однако на пустынных территориях живет всего чуть более 3 миллионов человек (хотя на данный момент идет небольшой прирост населения).

95 % населения — монголы, в незначительной степени представлены казахи, а так же китайцы и русские. Считается, что более 9 млн монголов живут за пределами страны, по большей мере в Китае и в России.

Человек заселил почти 90 % земной суши. Им освоены территории, в большей или меньшей степени пригодные для жизни и хозяйственной деятельности.

Остались незаселёнными лишь полюса и прилегающие к ним районы, наиболее засушливые участки пустынь, высокогорья, ледники.

Как люди размещены по земной поверхности?

Население Земли размещено по её поверхности очень неравномерно.

Чтобы убедиться в этом, достаточно посмотреть на карту, отображающую плотность населения мира. Плотность населения — это число жителей, приходящееся на 1 км2 территории.

В 2009 г. средняя плотность населения на освоенной людьми поверхности земного шара составила 50 чел. на 1 км2.

Люди неравномерно распределены по полушариям планеты. Большая их часть проживает в Северном (90 %) и Восточном (85 %) полушариях.

Различно размещение населения по отдельным материкам и их частям. Ещё более значительны различия в распределении населения по странам мира.

Что влияет на размещение людей?

Для жизни людей огромное значение имеют тепло и влага, рельеф и плодородие почвы, достаточное количество воздуха.

Поэтому слабо заселены холодные и засушливые территории, а также высокие горы, где из-за недостатка кислорода трудно дышать.

Издавна человечество тяготело к морю.

Близость к нему давала возможность добычи пищи и ведения хозяйственной деятельности, связанной с морским промыслом. Морские пути открывали возможность связи с другими районами Земли.

На плотность населения влияет также давность освоения территории. На сегодняшний день на Земле наибольшей плотностью населения отличаются четыре области исторического заселения: Южная и Восточная Азия, Западная Европа и восток Северной Америки.

Приспособленность к природным условиям проявляется не только во внешнем облике людей, относящихся к разным расам.

Особенности природы влияют на внешний вид жилищ, одежду людей, пищу и способы её приготовления. В разных частях Земли используются различные орудия труда и строительные материалы.

И хотя в современном мире все эти различия постепенно стираются, их ещё можно наблюдать, особенно в сельской местности.

На размещение населения оказывают влияние несколько факторов:

1. Природно-климатические условия — чем благоприятнее условия для жизни человека, тем плотность населения больше (равнины Северного Кавказа, Центрально-Чернозёмный район), напротив, в регионах с экстремальными природными условиями плотность населения незначительна (Европейский Север, север Сибири и Дальнего Востока).
2. Рельеф — как правило, более плотно заселены равнины, чем горы, в то же время в горных регионах в межгорных котловинах может наблюдаться очень высокая плотность населения (Северный Кавказ).
3. Экономическое развитие и освоенность территории — в регионах с развитой промышленностью или сельским хозяйством плотность населения больше, что приводит к сплошному заселению территории (европейская часть России, юг Западной Сибири), а в экономически отсталых регионах (Калмыкия) или в районах нового освоения (Европейский Север, север Сибири и Дальнего Востока) характерно очаговое заселение вокруг какого-либо центра освоения.
4. Традиции населения — например, для народов Крайнего Севера необходимы обширные территории для охоты и оленеводства.
5. Источники пресной воды играют решающую роль в пустынных регионах, когда в оазисах концентрируется практически всё население (Калмыкия).

Перечислите районы с наибольшей плотностью населения России

Транспортные пути — в России в слабоосвоенных регионах Севера, Сибири и Дальнего Востока характерна концентрация населения вдоль основных транспортных путей — вдоль рек или главных железных дорог (например, вдоль Транссибирской магистрали).

Неравномерность размещения населения приводит к избытку трудовых ресурсов и росту безработицы в одних регионах (национальные республики Северного Кавказа) и резкой их нехватке в ресурсодобывающих регионах (Европейский Север, север Западной Сибири, Восточная Сибирь и Дальний Восток), что затрудняет освоение азиатской части страны.

Население России крайне неравномерно размещено по её территории.

Страны с самой низкой плотностью населения

Основные закономерности размещения населения.

Около 70% населения сосредоточено на 7% территории, а 15% суши — совсем необжитые территории.

В северном полушарии проживает 90% населения.

Свыше 50% населения — до 200 м над уровнем моря, а до 45% — до 500 м. над уровнем моря (лишь в Боливии, Перу и Китае (Тибет) граница обитания человека превышает 5000 м), около 30% — на расстоянии не более 50 км от берега моря, а 53% — в 200-км прибрежной полосе.

В восточном полушарии сосредоточено 80% населения средняя плотность: 45 чел./км2 на 1/2 суши плотность населения менее 5 чел./км2 максимальная плотность населения: Бангладеш – 1002 чел./км2

Плотность населения в мире

Расселены люди на планете крайне неравномерно.

Примерно 1/10 часть суши до сих пор необитаема (Антарктида, почти вся Гренландия и так далее).

По другим подсчетам, около половины суши имеет плотность менее 1 человек квадратный километр, на 1/4 плотность колеблется от 1 до 10 человек на 1 кв.

км и лишь остальная часть суши имеет плотность более 10 человек на 1 квадратный километр. На населенной части Земли (ойкумена) средняя плотность населения — 32 человека на кв. км.

В восточном полушарии живет 80%, в северном — 90%, в Азии — 60% всего населения Земли.

Очевидно, что выделяется группа стран с очень высокой плотностью населения — свыше 200 человек на квадратный километр.

К ней относятся такие страны, как Бельгия, Нидерланды, Великобритания, Израиль, Ливан, Бангладеш, Шри-Ланка, Республика Корея, Руанда, Сальвадор и др.

В ряде стран показатель плотности близок к среднемировому — в Ирландии, Ираке, Колумбии, Малайзии, Марокко, Тунисе, Мексике и т.д.

Некоторые страны отличаются более низкими показателями плотности, чем среднемировой — в них он составляет не более 2 человек на 1 км2.

В эту группу входят Монголия, Ливия, Мавритания, Намибия, Гвиана, Австралия, Гренландия и др.

Причины неравномерного заселения

Неравномерность размещения населения на планете объясняется рядом факторов.

Во-первых, это природная среда. Например, известно, что 1/2 населения мира сосредоточена на низменностях, хотя они составляют менее 30% суши; 1/3 людей проживает на расстоянии не более 50 километров от моря (площадь этой полосы — 12% суши) — население как бы сдвинуто к морю. Данный фактор, вероятно, был ведущим на протяжении всей человеческой истории, но его влияние по мере социально-экономического развития слабеет.

И хотя обширные районы с экстремальными и неблагоприятными природными условиями (пустыни, тундры, высокогорья, тропические леса и т. п.) по-прежнему слабо заселены, все же одними природными факторами нельзя объяснить расширение ареалов ойкумены и те огромные сдвиги в размещении людей, которые произошли за последнее столетие.

Во-вторых, достаточно сильное влияние оказывает исторический фактор.

Это связано с длительностью процесса расселения человека на Земле, (около 30 — 40 тысяч лет).

В третьих, на размещение населения воздействует современная демографическая ситуация. Так, в некоторых странах население увеличивается очень быстро за счет высокого естественного прироста.

Кроме того, внутри любой страны или района, сколь малы бы они ни были, плотность населения различна и сильно меняется в зависимости от уровня развития производительных сил.

Отсюда следует, что показатели средней плотности населения дают лишь приблизительное представление о населенности и экономическом потенциале страны.

Такое неравномерное размещение населения вызвано рядом взаимосвязанных факторов: природными, историческими, демографическими и социально-экономическими.

Население размещено по территории земного шара очень неравномерно.

Связано это с влиянием большого количество факторов, которые можно разделить на три группы.

· Природные. Являлись определяющими в расселении людей до перехода человечества к земледелию и животноводству.

Из наиболее важных здесь можно выделить абсолютную высоту, рельеф, климат, наличие водных объектов, природную зональность как комплексный фактор.

· Социально-экономические. Эти факторы непосредственно связаны с развитием человеческой цивилизации и их влияние на размещение населения усиливалось по мере развития производительных сил. Несмотря на то, что человеческое общество никогда в полной мере не приобретет независимость от природы, в настоящее время именно факторы, относящиеся к этой группе, являются определяющими в формировании системы расселения Земли.

К ним относится освоение новых территорий, разработка природных ресурсов, сооружение различных хозяйственных объектов, миграции населения и др.

· Экологические факторы. По сути, также относятся к социально-экономическим.

Однако, начиная с последней четверти XX в., их влияние резко возросло, что и стало основой их выделения в отдельную группу. Влияние этих факторов уже определяется не только отдельными локальными событиями (авария на ЧАЭС, проблема Аральского моря и др.), а все в большей степени приобретает глобальный характер (проблемы загрязнения Мирового океана, парникового эффекта, озоновых дыр и др.).

Плотность населения стран мира

Исторически сложилось так, что большая часть населения  проживает в Азии.

В настоящее время в этой части света насчитывается более 3,8 млрд. человек (2003 г.), что составляет свыше 60,6% населения нашей планеты. Практически сравнялись по численности населения Америка и Африка (приблизительно по 860 млн. человек, или по 13,7%),  существенно отстают от остальных Австралия с Океанией (32 млн. человек, 0,5% от численности населения мира.

В Азии в основном находится  большинство стран, имеющих самую большую численность населения.

Среди них по этому показателю уже давно лидером является Китай (1289 млн. человек, 2003 г.), далее идут Индия (1069 млн. чел.), США (291,5 млн. чел.), Индонезия (220,5 млн. чел.).

Население свыше 100 млн. человек имеют еще семь государств: Бразилия (176,5 млн. чел.), Пакистан (149,1 млн. чел.), Бангладеш (146,7 млн. чел.), Россия (144,5 млн. чел.), Нигерия (133,8 млн. чел.), Япония (127,5 млн. чел.) и Мексика (104,9 млн. чел.). В то же время население Гренады, Доминики, Тонга, Кирибати, Маршалловых островов составляет всего было 0,1 млн.

Основным показателем размещения населения является его плотность. Этот показатель растет по мере увеличения численности населения и в настоящее время в среднем в мире он составляет 47 чел./км.

Однако, он существенно дифференцирован по регионам мира, странам и, в большинстве случаев, по различным регионам стран, что определяется ранее названными группами факторов. Среди частей света наиболее высока плотность населения в Азии – 109 чел/км и Европе – 87 чел/км, Америке – 64 чел/км.

Африка и Австралия с Океанией от них существенно отстают – соответственно, 28 чел/км и 2,05 чел/км. Еще более существенно выражены отличия в плотности населения в разрезе отдельных стран.

Обычно более плотно заселены маленькие по площади государства. Среди них особенно выделяются Монако (11583 чел/км, 2003г.) и Сингапур (6785 чел/км). Из других: Мальта – 1245 чел/км, Бахрейн – 1016 чел/км, Мальдивская Республика – 999 чел/км. В группе более крупных стран лидирует Бангладеш (1019 чел/км), значительная плотность в Тайване — 625 чел/км, Республике Корея – 483 чел/км, Бельгии – 341 чел/км, Японии – 337 чел/км, Индии – 325 чел/км.

В то же время, в Западной Сахаре плотность не превышает 1 чел/км, в Суринаме, Намибии и Монголии – 2 чел/км, в Канаде, Исландии, Австралии, Ливии, Мавритании и ряде других государств – 3 чел/км.

В Республике Беларусь показатель плотности близок к среднемировому и составляет 48 чел/км.

Демографический фактор

Большое влияние на рациональное размещение производительных сил оказывают демографические факторы. При размещении отдельных предприятий и отраслей хозяйства необходимо учитывать как уже сложившуюся в данном месте демографическую ситуацию, так и перспективную ситуацию, а также будущий прирост самого производства.

При размещении строительства новых хозяйственных объектов следует иметь в виду, что население в трудоспособном возрасте сокращается. Поэтому стоит задача экономии трудовых ресурсов, более рационального их использования, высвобождения рабочей силы в результате комплексной механизации и автоматизации производства, лучшей организации труда.

Современная демографическая ситуация характеризуется большой неравномерностью расселения.

В большей степени плотно заселены районы европейской части страны: Центральный, Северо-Западный, Северный Кавказ. Вместе с тем районы Сибири и Дальнего Востока, Севера имеют очень низкую плотность населения.

Поэтому при строительстве новых крупных производств на востоке и севере страны необходимо привлечь в эти районы трудовые ресурсы из многонаселенных европейских районов страны, создать для них благоприятную социальную инфраструктуру с тем, чтобы закрепить эти кадры во вновь осваиваемых районах с экстремальными условиями.

В связи с ростом производства в восточных районах страны и острым дефицитом в них трудовых ресурсов, особенно высококвалифицированных кадров, ставятся задачи всемерной интенсификации производства, ускорения подготовки квалифицированных кадров и привлечения на новые стройки трудовых ресурсов из европейских районов страны.

Большое значение имеет трудовой фактор и в перспективном развитии сельского хозяйства, где ощущается значительный недостаток в трудовых ресурсах.

Только решение важнейших социальных проблем на селе, частная собственность на землю, сближение уровней жизни города и деревни, всемерное развитие жилищного строительства и других инфраструктурных отраслей даст возможность закрепить кадры, особенно молодежи, на селе.

Важной стороной кадровой политики, влияющей на развитие и размещение производства, является фактор заработной платы, особенно для районов Севера, восточных районов, т.е. районов трудодефицитных с экстремальными условиями, слабозаселенных.

1 Москва 11 514,30 Центральный
2 Санкт-Петербург 8 081,17 Северо-Западный
3 Московская область 154,19 Центральный
4 Республика Ингушетия 96,05 Северо-Кавказский
5 Республика Северная Осетия — Алания 89,11 Северо-Кавказский
6 Республика Чечня 84,61 Северо-Кавказский
7 Республика Кабардино-Балкария 68,78 Северо-Кавказский
8 Краснодарский край 68,76 Южный
9 Республика Чувашия 68,39 Приволжский
10 Калининградская область 62,35 Северо-Западный
11 Тульская область 60,46 Центральный
12 Самарская область 59,99 Приволжский
13 Республика Дагестан 59,19 Северо-Кавказский
14 Республика Адыгея 57,95 Южный
15 Белгородская область 56,56 Центральный
16 Республика Татарстан 55,68 Приволжский
17 Владимирская область 49,81 Центральный
18 Липецкая область 48,66 Центральный
19 Воронежская область 44,58 Центральный
20 Ивановская область 44,46 Центральный
21 Нижегородская область 44,26 Приволжский
22 Ростовская область 42,45 Южный
23 Ставропольский край 41,90 Северо-Кавказский
24 Челябинская область 39,57 Уральский
25 Курская область 37,80 Центральный

Общие сведения

Кабардино-Балкарская Республика расположена в центральной части Главного Кавказского хребта. Максимальная протяженность с запада на восток — 160 км, с севера на юг — 145 км, площадь -12,5 тыс. км2.

По Главному Кавказскому хребту проходит государственная граница Российской Федерации с Грузией. Сопредельные с Кабардино-Балкарской Республикой российские регионы: Карачаево-Черкесская Республика, Ставропольский край, Республика Северная Осетия-Алания.

Предгорья к югу сменяются горными хребтами, которые образуют многоярусный Большой Кавказ. Здесь находится самая высокая точка Европы — гора Эльбрус. Вулканический массив Эльбруса имеет две вершины — разрушенные кратеры вулканов, засыпанные снегом восточную — 5621 м и западную — 5642 м, покрытые вечными снегами и фирновыми льдами, образующими 13 больших ледников — Ирик, Терскол, Гарабаши, Большой и Малый Азау и другие, откуда берут начало реки Малка, Баксан, Черек и их боковые притоки.

По данным Росстата численность населения Кабардино-Балкарской Республики на 1 января 2018 г. составляла 865828 человек. Из них городское население — 451338 человек, сельское население — 414490 человек.

Плотность населения — 69,4 человека на 1 км2.

В республике живут представители более 100 национальностей, это один из самых многонациональных субъектов Российской Федерации.

В соответствии с результатами переписи населения 2010 года численность кабардинцев составляет 491 тыс. чел. (57 %), русских — 193 тыс. чел. (22,4 %), балкарцев — 108 тыс. чел. (12,6 %).

Также в республике проживают осетины, украинцы, белорусы, турки-месхетинцы, армяне, грузины, корейцы, немцы, горские евреи и др.

В соответствии с Конституцией Кабардино-Балкарской Республики кабардинский, балкарский и русский языки являются государственными языками республики.

Государственное устройство.  Кабардино-Балкарская Республика является субъектом Российской Федерации, входит в состав Северо-Кавказского федерального округа и имеет свои Конституцию и законодательство.

Глава Кабардино-Балкарской Республики является высшим должностным лицом и главой исполнительной власти республики избирается депутатами Парламента Кабардино-Балкарской Республики сроком на 5 лет.

Парламент Кабардино-Балкарской Республики является представительным и законодательным органом государственной власти республики, который также избирается сроком на 5 лет. Парламент Кабардино-Балкарской Республики является однопалатным, состоит из 70 депутатов, из которых 18 работают на постоянной профессиональной основе.

Правительство Кабардино-Балкарской Республики является высшим коллегиальным органом исполнительной власти республики, состоит из Председателя, заместителей Председателя, министров и других должностных лиц.

Судебная власть в республике осуществляется федеральными судами (Верховным Судом Кабардино-Балкарской Республики, районными судами республики, Арбитражным Судом Кабардино-Балкарской Республики), Конституционным Судом Кабардино-Балкарской Республики и мировыми судьями.

В республике 10 муниципальных районов и 3 городских округа.

Столица Кабардино-Балкарии — город Нальчик. С 1724 года на территории современного Нальчика располагались кабардинские поселения, с 1808 года — резиденция кабардинских старших князей. В 1822 году была построена русская крепость Нальчик на Кавказской пограничной линии. Топоним «Нальчик» в переводе с кабардинского и балкарского языков означает «подкова», «сорванная подкова», «подковка» — в зависимости от интерпретации, даваемой исследователями. Позднее подкова как символ счастья, благополучия и удачи стала эмблемой города.

В 1838 году при крепости было заложено военное поселение, преобразованное в 1862 году в слободу.

В сентябре 1921 Нальчик был преобразован в город и стал центром Кабардино-Балкарской Автономной Области, с 5 декабря 1936 г. Нальчик — столица Кабардино-Балкарской Автономной Советской Социалистической Республики, с 1991 г. — Кабардино-Балкарской Республики.

7 Мая 1985 г. город Нальчик награжден орденом Отечественной войны

I степени, 25 марта 2010 г. ему присвоено почетное звание «Город воинской славы».

Кабардино-Балкария является всероссийским и международным центром туризма, альпинизма и горнолыжного спорта.

Для их развития в республике созданы и функционируют туристические базы, альпинистские лагеря и гостиницы. Двуглавая вершина горы Эльбрус, как магнит, притягивает альпинистов со всего мира. Благодаря развитой инфраструктуре, современным технологиям в области снаряжения и опытным инструкторам подъем на Эльбрус теперь могут позволить не только профессионалы, но и новички, все те, кто обладает достаточной физической формой и хочет испытать себя на прочность.

Зимой Приэльбрусье становится горнолыжной столицей России. Горнолыжные трассы обладают множеством уникальных факторов, способствующих их использованию для спорта и отдыха. Преимущество гор Кабардино-Балкарии – постоянное наличие снега на трассах. Места для катания оборудованы канатными дорогами.

На горе Эльбрус подъемники включают в себя две очереди новой канатной дороги гондольного типа, две очереди маятникового подъемника, одну канатно-кресельную дорогу и два бугеля.  

На первой очереди действуют две канатные дороги: старая маятниковая дорога и новая гондольная.

Маятниковая канатная дорога «Эльбрус 1» начинается от станции Азау (2350 м) и доходит до станции «Старый кругозор» (3000 м).

Новая канатная дорога «Poma 1» гондольного типа была открыта в декабре 2006 г. Она соединяет нижнюю возвратную станцию на поляне Азау с верхней приводной станцией «Старый кругозор» и установлена параллельно уже существующей маятниковой канатной дороге. Это новейшая модель подвесной канатной дороги гондольного типа с отцепляемыми гондолами. Вместимость одной гондолы – 8 человек. Одновременно работают 58 гондол. Протяжённость трассы составляет

1740 м, перепад дороги — 580 м.

На второй очереди действуют старая маятниковая канатная дорога «Эльбрус-2» и новая канатная дорога «Poma 2» гондольного типа.

Маятниковая канатная дорога «Эльбрус — 2» начинается от станции «Старый кругозор» (3000 м) и доходит до станции «Мир» (3500 м).

Новая канатная дорога «Poma 2» гондольного типа была открыта в апреле 2009 г. Она также представляет собой новейшую модель подвесной канатной дороги с восьмиместными гондолами. Дорога соединяет две горнолыжные станции — «Старый кругозор» (3000 м) и «Мир» (3500 м). Протяженность дороги — 1800 м.

На третьей очереди действует канатно-кресельная дорога «Эльбрус» и новый гондольный подъёмник.

Канатно-кресельная дорога «Эльбрус» начинается от станции «Мир» (3500 м) и доходит до станции «Гарабаши» (3850 м). Отсюда, с высоты 3800 м. начинается сертифицированная трасса № 1 до поляны «Азау» 2300 м.

Новая канатная дорога гондольного типа «Poma 3» функционирует с конца декабря 2015 г. и является самой высокогорной в Европе. Её нижняя станция находится на высоте 3455 м над уровнем моря, а верхняя на высоте 3847 метров над уровнем моря. Общая протяженность дороги составляет 1675 м. Оснащён подъемник современными комфортабельными восьмиместными кабинами. Некоторые гондолы приспособлены для перемещения лиц с ограниченными возможностями здоровья.

Кабардино-Балкария традиционно является одним из образовательных и научных центров Кавказа. Здесь расположены Кабардино-Балкарский государственный университет, Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет, Северо-Кавказский государственный институт искусств, Высокогорный геофизический институт, Кабардино-Балкарский научный центр РАН, в состав которого вошли Институт прикладной математики и автоматизации, Институт информатики и проблем регионального управления, Кабардино-Балкарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства, один из старейших научных учреждений Северного Кавказа — Институт гуманитарных исследований, а также многие другие образовательные и научные учреждения.

Перечень субъектов РФ по плотности населения — Российская газета

В целях реализации положений статьи 85 Федерального закона «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» (Собрание законодательства Российской Федерации, 2003, N 40, ст. 3822) утвердить прилагаемые:

перечень субъектов Российской Федерации и отдельных районов субъектов Российской Федерации (в существующих границах), относящихся к территориям с низкой плотностью населения;

перечень субъектов Российской Федерации и отдельных районов субъектов Российской Федерации (в существующих границах), относящихся к территориям с высокой плотностью населения.

Председатель Правительства Российской Федерации
М. Фрадков

Перечень субъектов Российской Федерации и отдельных районов субъектов Российской Федерации (в существующих границах), относящихся к территориям с низкой плотностью населения

Северо-Западный федеральный округ

Республика Карелия

Беломорский район

Калевальский национальный район

Кемский район

Республика Коми

Княжпогостский район

Троицко-Печорский район

Удорский район

Усть-Цилемский район

Архангельская область

муниципальное образование «г. Онега и Онежский район» (район)

муниципальное образование «Лешуконский район»

муниципальное образование «Мезенский район»

муниципальное образование «Новая Земля»

Мурманская область

Ненецкий автономный округ

Южный федеральный округ

Астраханская область

муниципальное образование «г. Ахтубинск и Ахтубинский район»

муниципальное образование «Енотаевский район»

муниципальное образование «Камызякский район»

муниципальное образование «Наримановский район»

муниципальное образование «Приволжский район»

Приволжский федеральный округ

Республика Марий Эл

Килемарский район

Юринский район

Пермская область

Горнозаводский район

Красновишерский район

Уральский федеральный округ

Свердловская область

Гаринский район

Новолялинский район

Таборинский район

Тюменская область

Уватский район

Ханты-Мансийский автономный округ — Югра

Ямало-Ненецкий автономный округ

Сибирский федеральный округ

Республика Алтай

Улаганский район

Республика Бурятия

Баргузинский район

Баунтовский район

Еравнинский район

Муйский район

Окинский район

Северо-Байкальский район

Красноярский край

Богучанский район

Енисейский район

Кежемский район

Мотыгинский район

Северо-Енисейский район

Туруханский район

Иркутская область

муниципальное образование «г. Бодайбо и Бодайбинский район»

муниципальное образование «Жигаловский район»

муниципальное образование «Казачинско-Ленский район»

муниципальное образование «Катангский район»

муниципальное образование «Качугский район»

муниципальное образование «Киренский район»

муниципальное образование «Мамско-Чуйский район»

муниципальное образование «Нижнеилимский район»

муниципальное образование «Нижнеудинский район»

муниципальное образование «Ольхонский район»

муниципальное образование «Слюдянский район»

муниципальное образование «Усть-Илимский район»

муниципальное образование «Усть-Кутский район»

муниципальное образование «Усть-Удинский район»

муниципальное образование «Чунский район»

Кемеровская область

муниципальное образование «г. Междуреченск — Междуреченский район»

муниципальное образование «г. Таштагол — Таштагольский район»

Томская область

Александровский район

Бакчарский район

Верхнекетский район

Каргасокский район

Колпашевский район

Парабельский район

Тегульдетский район

Читинская область

Газимуро-Заводской район

Каларский район

Красночикойский район

Могочинский район

Сретенский район

Тунгиро-Олекминский район

Тунгокоченский район

Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округ

Эвенкийский автономный округ

Дальневосточный федеральный округ

Республика Саха (Якутия)

Абыйский район

Алданский район

Аллаиховский район

Амгинский район

Анабарский район

Булунский район

Верхневилюйский район

Верхнеколымский район

Верхоянский район

Вилюйский район

Горный район

Жиганский район

Кобяйский район

Ленский район

Мирнинский район

Момский район

Нерюнгринский район

Нижнеколымский район

Нюрбинский район

Оймяконский район

Олекминский район

Оленекский район

Среднеколымский район

Сунтарский район

Томпонский район

Усть-Майский район

Усть-Янский район

Хангаласский район

Эвено-Бытантайский национальный район

Приморский край

Тернейский район

Хабаровский край

Аяно-Майский район

Ванинский район

Верхнебуреинский район

г. Амурск с Амурским районом

г. Николаевск-на-Амуре и Николаевский район

г. Советская Гавань с Советско-Гаванским районом

Нанайский район

Охотский район

район им. Полины Осипенко

Солнечный район

Тугуро-Чумиканский район

Ульчский район

Амурская область

Архаринский район

Зейский район

Магдагачинский район

Мазановский район

Селемджинский район

Сковородинский район

Тындинский район

Шимановский район

Камчатская область

Алеутский район

Быстринский район

Мильковский район

Соболевский район

Усть-Большерецкий район

Усть-Камчатский район

Магаданская область

Сахалинская область

Александровск-Сахалинский район

Невельский район

Ногликский район

Охинский район

Поронайский район

Томаринский район

Корякский автономный округ

Чукотский автономный округ

Перечень субъектов Российской Федерации и отдельных районов субъектов Российской Федерации (в существующих границах), относящихся к территориям с высокой плотностью населения

Центральный федеральный округ

Белгородская область

Брянская область

Брасовский район

Брянский район

Выгоничский район

Гордеевский район

Дубровский район

Жирятинский район

Жуковский район

Злынковский район

Карачевский район

Климовский район

Клинцовский район

Комаричский район

Красногорский район

Мглинский район

Навлинский район

Новозыбковский район

Погарский район

Почепский район

Севский район

Стародубский район

Суражский район

Трубчевский район

Унечский район

Владимирская область

Александровский район

Вязниковский район

Гороховецкий район

Камешковский район

Киржачский район

Ковровский район

Кольчугинский район

Меленковский район

Муромский район

Петушинский район

Селивановский район

Собинский район

Судогодский район

Суздальский район

Юрьев-Польский район

Воронежская область

Ивановская область

Вичугский район

Гаврилово-Посадский район

Ивановский район

Кинешемский район

Лежневский район

Лухский район

Палехский район

Приволжский район

Пучежский район

Родниковский район

Савинский район

Тейковский район

Фурмановский район

Шуйский район

Юрьевецкий район

Калужская область

Бабынинский район

Боровский район

Дзержинский район

Думиничский район

Жуковский район

Козельский район

Куйбышевский район

Малоярославецкий район

Мещовский район

Перемышльский район

Сухиничский район

Тарусский район

Ферзиковский район

Хвастовичский район

Костромская область

Костромской район

Красносельский район

муниципальное образование «г. Нерехта и Нерехтский район»

Курская область

Липецкая область

Московская область

Орловская область

Рязанская область

Захаровский район

Касимовский район

Кораблинский район

Милославский район

Михайловский район

Новодеревенский район

Пронский район

Путятинский район

Рыбновский район

Ряжский район

Рязанский район

Сапожковский район

Сараевский район

Сасовский район

Скопинский район

Спасский район

Старожиловский район

Чучковский район

Шацкий район

Шиловский район

Смоленская область

Вяземский район

Ершичский район

Краснинский район

Починковский район

Смоленский район

Тамбовская область

Тверская область

Калининский район

Конаковский район

Торжокский район

Тульская область

Алексинский район

Белевский район

Богородицкий район

Веневский район

Воловский район

Дубенский район

Ефремовский район

Заокский район

Каменский район

Кимовский район

Киреевский район

Куркинский район

Ленинский район

Новомосковский район

Плавский район

Суворовский район

Тепло-Огаревский район

Узловский район

Чернский район

Щекинский район

Ясногорский район

Ярославская область

Большесельский район

Гаврилов-Ямский район

Некоузский район

Некрасовский район

Переславский район

Ростовский район

Рыбинский район

Тутаевский район

Ярославский район

Северо-Западный федеральный округ

Вологодская область

Вологодский район

Грязовецкий район

Шекснинский район

Калининградская область

Ленинградская область

Волосовский район

Всеволожский район

Выборгский район

Гатчинский район

Кингисеппский район

Ломоносовский район

Приозерский район

Тосненский район

Псковская область

Великолукский район

Печорский район

Псковский район

Пыталовский район

Южный федеральный округ

Республика Адыгея

Республика Дагестан

Агульский район

Акушинский район

Ахвахский район

Ахтынский район

Бабаюртовский район

Ботлихский район

Буйнакский район

Гергебильский район

Гумбетовский район

Гунибский район

Дахадаевский район

Дербентский район

Докузпаринский район

Казбековский район

Кайтагский район

Карабудахкентский район

Каякентский район

Кизилюртовский район

Кизлярский район

Кулинский район

Кумторкалинский район

Курахский район

Лакский район

Левашинский район

Магарамкентский район

Новолакский район

Рутульский район

Сергокалинский район

Сулейман-Стальский район

Табасаранский район

Тарумовский район

Тляратинский район

Унцукульский район

Хасавюртовский район

Хивский район

Хунзахский район

Цумадинский район

Цунтинский район

Чародинский район

Шамильский район

Республика Ингушетия

Кабардино-Балкарская Республика

Республика Калмыкия

Яшалтинский район

Карачаево-Черкесская Республика

Республика Северная Осетия — Алания

Ардонский район

Дигорский район

Ирафский район

Кировский район

Моздокский район

Правобережный район

Пригородный район

Чеченская Республика

Ачхой-Мартановский район

Веденский район

Грозненский район

Гудермесский район

Курчалоевский район

Надтеречный район

Наурский район

Ножай-Юртовский район

Сунженский район

Урус-Мартановский район

Шалинский район

Шатойский район

Шелковской район

Краснодарский край

Ставропольский край

Волгоградская область

Алексеевский район

Городищенский район

Еланский район

Калачевский район

Камышинский район

Киквидзенский район

Кумылженский район

Михайловский район

Нехаевский район

Новоаннинский район

Светлоярский район

Среднеахтубинский район

Урюпинский район

Ростовская область

Азовский район

Аксайский район

Багаевский район

Белокалитвинский район

Боковский район

Верхнедонской район

Веселовский район

Волгодонский район

Егорлыкский район

Зерноградский район

Зимовниковский район

Кагальницкий район

Каменский район

Кашарский район

Константиновский район

Красносулинский район

Куйбышевский район

Мартыновский район

Матвеево-Курганский район

Миллеровский район

Милютинский район

Морозовский район

Мясниковский район

Неклиновский район

Обливский район

Октябрьский район

Орловский район

Песчанокопский район

Родионово-Несветайский район

Сальский район

Семикаракорский район

Тарасовский район

Тацинский район

Усть-Донецкий район

Целинский район

Цимлянский район

Чертковский район

Шолоховский район

Приволжский федеральный округ

Республика Башкортостан

Абзелиловский район

Альшеевский район

Архангельский район

Аскинский район

Аургазинский район

Баймакский район

Бакалинский район

Балтачевский район

Белебеевский район

Белокатайский район

Бижбулякский район

Бирский район

Благоварский район

Благовещенский район

Буздякский район

Бураевский район

Гафурийский район

Давлекановский район

Дуванский район

Дюртюлинский район

Ермекеевский район

Зианчуринский район

Иглинский район

Илишевский район

Калтасинский район

Караидельский район

Кармаскалинский район

Кигинский район

Краснокамский район

Кугарчинский район

Куюргазинский район

Кушнаренковский район

Мечетлинский район

Мишкинский район

Миякинский район

Салаватский район

Стерлибашевский район

Стерлитамакский район

Татышлинский район

Туймазинский район

Уфимский район

Учалинский район

Федоровский район

Хайбулинский район

Чекмагушевский район

Чишминский район

Шаранский район

Янаульский район

Республика Марий Эл

Волжский район

Горномарийский район

Звениговский район

Куженерский район

Мари-Турекский район

Медведевский район

Моркинский район

Новоторъяльский район

Оршанский район

Параньгинский район

Сернурский район

Советский район

Республика Мордовия

Республика Татарстан

Удмуртская Республика

Алнашский район

Балезинский район

Вавожский район

Боткинский район

Глазовский район

Граховский район

Дебесский район

Завьяловский район

Игринский район

Камбарский район

Каракулинский район

Киясовский район

Малопургинский район

Можгинский район

Сарапульский район

Селтинский район

Сюмсинский район

Увинский район

Шарканский район

Юкаменский район

Якшур-Бодьинский район

Чувашская Республика

Кировская область

Вятско-Полянский район

Кирово-Чепецкий район

Малмыжский район

Нолинский район

Пижанский район

Уржумский район

Нижегородская область

Ардатовский район

Арзамасский район

Богородский район

Большеболдинский район

Большемурашкинский район

Борский район

Бутурлинский район

Вадский район

Вачский район

Вознесенский район

Воротынский район

Выксунский район

Гагинский район

Городецкий район

Дальнеконстантиновский район

Дивеевский район

Княгининский район

Краснооктябрьский район

Кстовский район

Кулебакский район

Лукояновский район

Лысковский район

Павловский район

Перевозский район

Пильнинский район

Починковский район

Сергачский район

Сеченовский район

Сосновский район

Спасский район

Чкаловский район

Шатковский район

Пензенская область

Самарская область

Саратовская область

Аркадакский район

Базарно-Карабулакский район

Балашовский район

Балтайский район

Воскресенский район

Ивантеевский район

Краснокутский район

Марксовский район

Петровский район

Питерский район

Романовский район

Ртищевский район

Саратовский район

Татищевский район

Энгельсский район

Ульяновская область

Уральский федеральный округ

Курганская область

Звериноголовский район

Каргапольский район

Кетовский район

Притобольный район

Сафакулевский район

Шадринский район

Свердловская область

Артинский район

Байкаловский район

Белоярский район

Богдановичский район

Каменский район

Камышловский район

Красноуфимский район

Сухоложский район

Сысертский район

Тюменская область

Заводоуковский район

Исетский район

Казанский район

Омутинский район

Тюменский район

Челябинская область

Аргаяшский район

Брединский район

Варненский район

Верхнеуральский район

Еткульский район

Красноармейский район

Кунашакский район

Октябрьский район

Сосновский район

Троицкий район

Чебаркульский район

Чесменский район

Сибирский федеральный округ

Республика Алтай

Майминский район

Республика Бурятия

Иволгинский район

Республика Хакасия

Алтайский район

Алтайский край

Алтайский район

Бийский район

Благовещенский район

Быстроистокский район

Завьяловский район

Змеиногорский район

Зональный район

Калманский район

Косихинский район

Кулундинский район

Локтевский район

Мамонтовский район

Михайловский район

Немецкий национальный район

Павловский район

Первомайский район

Петропавловский район

Поспелихинский район

Ребрихинский район

Родинский район

Романовский район

Рубцовский район

Смоленский район

Советский район

Тальменский район

Топчихинский район

Третьяковский район

Троицкий район

Тюменцевский район

Усть-Калманский район

Целинный район

Шипуновский район

Красноярский край

Минусинский район

Кемеровская область

Беловский район

Кемеровский район

Ленинск-Кузнецкий район

Прокопьевский район

Промышленновский район

Юргинский район

Новосибирская область

Искитимский район

Мошковский район

Новосибирский район

Томская область

Томский район

Усть-Ордынский Бурятский автономный округ

Аларский район

Боханский район

Нукутский район

Дальневосточный федеральный округ

Амурская область

Белогорский район

Ивановский район

Константиновский район

Тамбовский район

Население Саудовской Аравии

Счетчик населения Саудовской Аравии

14-03-2021 04:57:00

Источник : Департамент по экономическим и социальным вопросам ООН: Отдел народонаселения .

Уведомление касательно COVID-19!

Данные, представленные на этом сайте не учитывают смерти, вызванные короновирусом COVID-19.
А также не отражают реальную миграционную картину, в связи с ограничением передвижения, введённым большинством стран мира.

Выберите странуАвстралияАвстрияАзербайджанАлбанияАлжирАмериканское СамоаАнгильяАнголаАндорраАнтигуа и БарбудаАргентинаАрменияАрубаАфганистанБагамские ОстроваБангладешБарбадосБахрейнБеларусьБелизБельгияБенинБермудские ОстроваБолгарияБоливияБосния и ГерцеговинаБотсванаБразилияБританские Виргинские ОстроваБрунейБуркина-ФасоБурундиБутанВануатуВеликобританияВенгрияВенесуэлаВиргинские Острова (США)Восточный ТиморВьетнамГабонГаитиГайанаГамбияГанаГваделупаГватемалаГвианаГвинеяГвинея-БисауГерманияГибралтарГондурасГонконгГренадаГренландияГрецияГрузияГуамДанияДжибутиДоминикаДоминиканская РеспубликаЕгипетЗамбияЗападная СахараЗимбабвеИзраильИндияИндонезияИорданияИракИранИрландияИсландияИспанияИталияЙеменКабо-ВердеКазахстанКаймановы ОстроваКамбоджаКамерунКанадаКатарКенияКипрКирибатиКитайКолумбияКоморские ОстроваКонго, Демократическая РеспубликаКосовоКоста-РикаКот-д’Ивуар (Берег слоновой кости)КубаКувейтКыргызстанКюрасаоЛаосЛатвияЛесотоЛиберияЛиванЛивияЛитваЛихтенштейнЛюксембургМаврикийМавританияМадагаскарМайоттаМакаоМалавиМалайзияМалиМальдивыМальтаМароккоМартиникаМаршалловы ОстроваМексикаМикронезияМозамбикМолдоваМонакоМонголияМонтсерратМьянмаНамибияНауруНепалНигерНигерияНидерландыНикарагуаНовая ЗеландияНовая КаледонияНорвегияНормандские острова (Джерси и Гернси)Объединенные Арабские ЭмиратыОманОстров МэнОстров Святой ЕленыОстрова КукаОстрова Уоллис и ФутунаПакистанПалауПалестинаПанамаПапуа — Новая ГвинеяПарагвайПеруПольшаПортугалияПуэрто-РикоРеспублика КонгоРеюньонРоссияРуандаРумынияСальвадорСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСвазилендСеверная КореяСеверная МакедонияСеверные Марианские островаСейшельские островаСенегалСент-Винсент и ГренадиныСент-Киттс и НевисСент-ЛюсияСент-Пьер и МикелонСербияСингапурСинт-МартенСирияСловакияСловенияСоединенные Штаты Америки (США)Соломоновы ОстроваСомалиСуданСуринамСьерра-ЛеонеТаджикистанТаиландТайвань (Китайская Республика)ТанзанияТёркс и КайкосТогоТонгаТринидад и ТобагоТувалуТунисТуркменистанТурцияУгандаУзбекистанУкраинаУругвайФарерские ОстроваФиджиФилиппиныФинляндияФранцияФранцузская ПолинезияХорватияЦентральноафриканская РеспубликаЧадЧерногорияЧехияЧилиШвейцарияШвецияШри-ЛанкаЭквадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭстонияЭфиопияЮжная КореяЮжно-Африканская РеспубликаЮжный СуданЯмайкаЯпония———————————————-Земля

Факты о населении Саудовской Аравии

(Число людей рассчитано Countrymeters (countrymeters.info)
на основе последних данных, опубликованных отделом народонаселения ООН)

Население Саудовской Аравии в 2021 году

В 2021 году численность населения Саудовской Аравии увеличится на 817 814 человек и в конце года будет составлять 36 159 820 человек. Естественный прирост населения будет положительным и составит 616 365 человека. За весь год родится примерно 736 174 ребёнка и умрёт 119 809 человек. Если уровень внешней миграции останется на уровне прошлого года,
то в следствии миграционных причин численность населения изменится на 201 449 человек. То есть, суммарное количество людей, въезжающих в страну с целью долгосрочного пребывания (иммигрантов)
будет больше количества людей, покидающих страну (эмигрантов).

Динамика изменения численности населения Саудовской Аравии в 2021 году

Ниже представлены коэффициенты изменения численности населения Саудовской Аравии, рассчитанные нами для 2021 года:

• Рождаемость: в среднем 2 017 детей в день (84.04 в час)
• Смертность: в среднем 328 человек в день (13.68 в час)
• Миграционный прирост населения: в среднем 552 человек в день (23.00 в час)

Скорость прироста населения Саудовской Аравии в 2021 году будет 2 241 человек в день.

Население Саудовской Аравии 2020

Согласно нашей оценке, на конец 2020 года, население Саудовской Аравии составляло 35 342 006 человек. За 2020 год население Саудовской Аравии увеличилось приблизительно на 799 318 человек. Учитывая, что население Саудовской Аравии в начале года оценивалось в 34 542 688 человек, годовой прирост составил 2.31 %.

Вот основные демографические показатели Саудовской Аравии за 2020 год:

• Родившихся: 719 524 человека
• Умерших: 117 100 человек
• Естественный прирост населения: 602 424 человека
• Миграционный прирост населения: 196 893 человека
• Мужчин: 19 493 573 человека (по оценке на 31 декабря 2020 года)
• Женщин: 15 848 433 человека (по оценке на 31 декабря 2020 года)

Прирост населения 1952 — 2021

Плотность населения Саудовской Аравии

Согласно данным Департамента Статистики Организации Объеденённых Наций, общая площадь Саудовской Аравии
составляет 2 149 690 квадратных километров.

Под общей площадью подразумевается площадь суши и площадь всех водных поверхностей государства в пределах международных границ.
Плотность населения считается как отношение общей численности населения, проживающей на данной территории, к общей площади этой территории.
Согласно нашим рассчётам на начало 2021 года население Саудовской Аравии составляло приблизительно 35 342 006 человек.

Таким образом, плотность населения Саудовской Аравии равна 16.4 человека на квадратный километр.

Религия в Саудовской Аравии

Источник: Pew Research Center. The Global Religious Landscape

.

Количество последователей ( 14.03.2021 — Countrymeters.info
).

Распределение населения по возрастным группам

Согласно нашим расчётам, по состоянию на начало 2021 года, население Саудовской Аравии имело следующее распределение по возрасту:

В абсолютных цифрах:

• 10 405 040 человек младше 15 лет (мужчин:
  5 327 807 / женщин: 5 077 233)
• 23 891 903 человека старше 14 и младше 65 лет (мужчин:
  13 497 819 / женщин: 10 394 084)
• 1 045 063 человека старше 64 лет (мужчин:
  546 741 / женщин: 498 322)

Мы подготовили упрощенную модель возрастно- половой пирамиды, в которой представлены только три возрастные группы, данные о которых были приведены выше:

Примечание: Масштаб пирамиды отличается от абсолютных значений, приведённых выше, поскольку в каждой возрастной группе содержится разное количество лет.

Как мы видим, возрастная пирамида Саудовской Аравии имеет прогрессивный или растущий тип. Такой тип пирамиды обычно имеют развивающие страны.
Для демографии таких стран характерна относительно короткая ожидаемая продолжительность жизни, в результате высоких смертности и рождаемости.
Высокие показатели смертности и рождаемости обусловленны, наряду с другими причинами, низким уровнем здравоохранения и образования.

Источник: Данные этой секции основаны на последних публикациях Департамента Статистики ООН в области демографической и социальной статистики

.

Коэффициент демографической нагрузки

Коэффициент демографической нагрузки показывает нагрузку на общество и экономику со стороны населения, не относящегося к трудоспособному населению (зависимая часть населения).
Под населением, не относящимся к трудоспособному населению понимают суммарное население младше 15 лет и население старше 64 лет.
Возраст населения трудоспособного возраста (производительная часть населения), соответственно, между 15 и 65 годами.

Коэффициент демографической нагрузки напрямую отражает финансовые разходы на социальную политику в государстве.
Например, при увеличении данного коэффициента, должны быть увеличены расходы на постройку образовательных учреждений, социальную защиту, здравоохранение, выплаты пенсий и т.д.

Общий коэффициент нагрузки

Общий коэффициент демографической нагрузки рассчитывается как отношение зависимой части населения к трудоспособной или производительной части населения.

Для Саудовской Аравии Коэффициент общей демографической нагрузки равен 47.9 %.

Значение в 47.9 % — относительно низкое.
Оно показывает, что численность трудоспособного населения более чем в два раза превышает численность населения нетрудоспособного возраста.
Такое отношение создаёт относительно низкую социальную нагрузку для общества.

Коэффициент потенциального замещения

Коэффициент потенциального замещения (коэффициент детской нагрузки) рассчитывается как отношение численности населения ниже трудоспособного возраста к численности трудоспособного населения.

Коэффициент потенциального замещения для Саудовской Аравии равен 43.6 %.

Коэффициент пенсионной нагрузки

Коэффициент пенсионной нагрузки рассчитывается как отношение численности населения выше трудоспособного возраста к численности трудоспособного населения.

Коэффициент пенсионной нагрузки в в Саудовской Аравии составляет 4.4 %.

Источник: Данные этой секции основаны на последних публикациях Департамента Статистики ООН в области демографической и социальной статистики

.

Ожидаемая продолжительность жизни

Ожидаемая продолжительность жизни это один из наиболее важных демографических показателей.
Он показывает среднее количество лет предстоящей жизни человека.
То есть количество лет, которое теоретически может прожить человек, при условии, что текущие показатели рождаемости и смертности будут оставаться неизменными на протяжении всей жизни человека.
Как правило, под «ожидаемой продолжительностью жизни» понимают ожидаемую продолжительность жизни при рождении, то есть в возрасте 0 лет.

Средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении (для обоих полов) в Саудовской Аравии составляет 74.1 лет (года).
Это выше средней ожидаемой продолжительности жизни в мире, которая находится на уровне около 71 года
(по данным отдела народонаселения Департамента ООН по экономическим и социальным вопросам).

Средняя ожидаемая продолжительность жизни мужчин при рождении — 72.2 лет (года).
Средняя ожидаемая продолжительность жизни женщин при рождении — 76.2 лет (года).

Грамотность населения

По нашим подсчётам в Саудовской Аравии около 23 541 880 человек старше 15 лет могут читать и писать на каком- либо языке. Это составляет 94.41% от общего числа взрослого населения.
Под взрослым населением в данном случае подразумеваются все люди старше 15 лет.
Соответственно, около 1 395 086 человек все ещё остаются безграмотными.

Уровень грамотности среди мужского взрослого населения составляет 97% (13 623 364 человека).
421 196 человек — безграмотны.
Уровень грамотности среди женского взрослого населения составляет 91.06% (9 918 516 человек).
973 890 человек — безграмотны.

Уровень грамотности среди молодёжи 99.38% и 99.29% для мужчин и женщин соответственно.
Общий уровень грамотности среди молодёжи составляет 99.34%.
Понятие молодёжи в данном случае покрывает население в возрасте от 15 до 24 лет включительно.

Источник: Данные для раздела «Грамотность населения Саудовской Аравии»
основаны на последних данных, опубликованных Институтом Статистики ЮНЕСКО (данные были взяты 13 марта 2016)

.

История населения Саудовской Аравии (1951 — 2021)

Данные показаны на 1 января соответствующего года.

История населения Саудовской Аравии

Все данные в этой таблице даны на 1 января соответствующего года.

Прогноз численности населения (2020-2100)

Данные даны на 1 июля соответствующего года (средний вариант прогноза).

Источник : Департамент по экономическим и социальным вопросам ООН: Отдел народонаселения

25 городов с самой высокой плотностью населения в мире

• Открытия
• 25 городов с самой высокой плотностью населения в мире

Население мира ежегодно растет стабильными темпами на 1,05%. Это увеличение может показаться небольшим, но если учесть, что на этой планете проживает 7,7 миллиарда человек, ежегодный прирост населения на 77 миллионов человек оказывается значительным.При таком большом количестве людей население городов по всему миру будет продолжать расти. Но в каких городах самая высокая плотность населения? Мы искали ответ на этот вопрос, сравнивая численность населения на квадратную милю в городах по всему миру.

Изучите наши выводы с помощью этой карты, на которой выделены 25 городов с самой высокой плотностью населения.

Вы можете быть удивлены, увидев, какие города не попали в список, например Нью-Йорк, который известен многим тем, что миллионы людей живут на очень небольшом участке земли.Однако одному из соседних городов Нью-Йорка, Гуттенбергу, штат Нью-Джерси, все же удалось попасть в список, заняв 23-е место по самой высокой плотности населения. Города в Азии составили большую часть списка, особенно на Филиппинах, где есть три города с самой высокой плотностью населения.

Какой город, который вы были удивлены, вошел или не попал в этот список городов с самой высокой плотностью населения в мире?

Щелкните изображение, чтобы просмотреть в полном размере

Хотите добавить эту инфографику на свою страницу? Скопируйте этот код встраивания:

    
  Создано TitleMax.com   

В каком городе самая высокая плотность населения в мире?

Город с самой высокой плотностью населения в мире — это Манила на Филиппинах, численность населения на квадратную милю которого составляет 119 600 человек. Города на Филиппинах доминировали в списке: шесть из них вошли в топ-25, три из которых заняли первые места. Патерос и Мандалуйонг заняли второе и третье места в списке соответственно с плотностью населения 94 400 и 90 460 человек.

Азия хорошо представлена ​​на диаграмме: 16 городов с самой высокой плотностью населения расположены на этом континенте, за ней следует Европа, и семь городов попали в список. Как эта плотность населения сравнивается с плотностью населения Нью-Йорка, места, которое многие считают городом с высокой плотностью населения? Вы можете быть удивлены, узнав, что население Нью-Йорка на квадратную милю составляет всего 27 016 человек, что составляет менее четверти плотности населения Манилы.

25 городов с самой высокой плотностью населения на квадратную милю

1. Манила, Филиппины: 119 600
2. Патерос, Филиппины: 94 400
3. Мандалуйонг, Филиппины: 90 460
4. Багдад, Ирак: 85,140
5. Мумбаи, Индия: 83660
6. Дакка, Бангладеш: 75 290
7. Калукан, Филиппины: 72 490
8. Порт-о-Пренс, Гаити: 70 950
9. Бней-Брак, Израиль: 70,810
10. Левалуа-Перре, Франция: 69 190
11. Венсен, Франция: 67,650
12. Ле Пре-Сен-Жерве, Франция: 66 420
13. Карачи, Пакистан: 65 340
14. Сен-Манде, Франция: 63 680
15. Макати, Филиппины: 63060
16. Калькутта, Индия: 62 950
17. Монруж, Франция: 62 900
18. Sint-Joost-ten-Node, Бельгия: 62 590
19. Катманду, Непал: 61 960
20. Субанг Джая, Малайзия: 61 930
21. Неаполи, Салоники, Греция: 59 960
22. Мале, Мальдивы: 59,570
23. Гуттенберг, Нью-Джерси, США: 58,650
24. Дамаск, Сирия: 57,550
25. Малабон, Филиппины: 57,340

Нравиться

Нравится
Любовь
Ха-ха
Вау
Сад
Злой

6

Вам также может понравиться…

Плотность населения для статистики городов США

Перепись Индии: плотность населения

10 городов с наибольшей плотностью населения

Города известны своей многолюдностью, но некоторые города гораздо более многолюдны, чем другие.Город кажется переполненным не только из-за количества людей, которые в нем живут, но и из-за его физических размеров. Плотность населения означает количество людей на квадратную милю. По данным Справочного бюро по народонаселению, в этих десяти городах самая высокая плотность населения в мире.

1. Манила, Филиппины — 107 562 за квадратную милю

В столице Филиппин проживает около двух миллионов человек. Расположенный на восточном берегу Манильского залива, город является домом для одного из лучших портов страны.Ежегодно город регулярно принимает более миллиона туристов, что делает оживленные улицы еще более многолюдными.

2. Мумбаи, Индия — 73837 за квадратную милю

Неудивительно, что индийский город Мумбаи занимает второе место в этом списке с населением более 12 миллионов человек. Город — финансовая, торговая и развлекательная столица Индии. Город расположен на западном побережье Индии и имеет глубокую естественную бухту. В 2008 году он был назван «городом альфа-мира».

3.Дакка, Бангладеш — 73583 за квадратную милю

Дакка, известная как «город мечетей», является домом для примерно 17 миллионов человек. Когда-то это был один из самых богатых и процветающих городов мира. Сегодня город является политическим, экономическим и культурным центром страны. Он имеет один из крупнейших фондовых рынков в Южной Азии.

4. Калукан, Филиппины — 72 305 за квадратную милю

Исторически Калукан важен как дом для тайного воинствующего общества, которое спровоцировало филиппинскую революцию, также известную как война Тагалонг, против испанских колонизаторов.Сейчас в городе проживает почти два миллиона человек.

5. Бней-Брак, Израиль — 70 705 за квадратную милю

К востоку от Тель-Авива в этом городе проживает 193 500 жителей. Здесь находится один из крупнейших в мире заводов по розливу кока-колы. Первые в Израиле универмаги только для женщин были построены в Бней-Браке; это пример гендерной сегрегации; осуществляется ультраортодоксальным еврейским населением.

6. Левалуа-Перре, Франция — 68 458 за квадратную милю

Леваллуа-Перрет, расположенный примерно в четырех милях от Парижа, является самым густонаселенным городом Европы.Город известен своей парфюмерной промышленностью и пчеловодством. Мультяшная пчела даже стала современным гербом города.

7. Неаполи, Греция — 67 027 за квадратную милю

Греческий город Неаполи занимает седьмое место в списке самых густонаселенных городов. Город разделен на восемь разных районов. Хотя в этом небольшом городке живет всего 30 279 человек, это впечатляет, учитывая, что его размер составляет всего 0,45 квадратных мили!

8. Ченнаи, Индия — 66 961 за квадратную милю

Расположенный на берегу Бенгальского залива, Ченнаи известен как образовательная столица Южной Индии.Здесь проживает почти пять миллионов человек. Он также считается одним из самых безопасных городов Индии. Здесь также проживает большое сообщество эмигрантов. BBC назвала его одним из городов мира, который нужно обязательно посетить.

9. Венсен, Франция — 66 371 за квадратную милю

Еще один пригород Парижа, Венсен, расположен всего в четырех милях от города огней. Город, вероятно, наиболее известен своим замком Chateau de Vincennes. Замок изначально был охотничьим домиком Людовика VII, но был расширен в 14 веке.

10. Дели, Индия — 66 135 за квадратную милю

В городе Дели проживает около 11 миллионов человек, что делает его одним из самых густонаселенных городов Индии сразу после Мумбаи. Дели — древний город, который был столицей различных королевств и империй. Здесь находится множество достопримечательностей. Он также считается «книжной столицей» Индии из-за высокого уровня читательской аудитории.

Выявление временных изменений в структуре плотности населения Европы с использованием подхода слияния данных

Общая схема

Мы разработали многоуровневый дасиметрический подход, который моделирует пространственное распределение различных групп населения отдельно и в соответствии с набором ковариат, полученных из новых геопространственных данных. источники данных.Методология включает четыре взаимосвязанных этапа (рис. 5), а именно: (1) оценка месячных и региональных запасов групп населения; (2) картографирование особенностей LU, относящихся к местоположению групп населения; (3) дезагрегирование популяций групп населения с разбивкой по наиболее вероятным местам в пределах регионов; и (4) оценка качества посредством перекрестного сравнения с независимыми наборами данных по выбранным странам.

Рис. 5: Методологический рабочий процесс.

Представление основных классов исходных данных и методологических шагов (зеленые прямоугольники), используемых для создания и проверки разновременных сеток населения.

Оценка месячных и региональных популяций

Основываясь на ожидаемых различиях в пространственном поведении, мы выделяем 16 групп населения. Основная идея состоит в том, что местоположение человека определяется его или ее основной деятельностью, поскольку предполагается, что он или она будет проводить там большую часть времени. Студенты, например, могут быть связаны с учебными заведениями (например, школами и университетскими городками), а работники — с рядом сервисных и производственных объектов, в зависимости от экономического сектора, в котором они работают.На практике мы построили ежемесячные матрицы с запасами этих групп населения для каждого региона NUTS3 в исследуемой области на отчетный 2011 год (12 матриц, каждая размером = 1311 регионов × 16 групп населения). Классификация NUTS — это иерархическая система вложенных территориальных единиц, используемая для представления статистических данных в Европе. Уровень NUTS3 соответствует провинциям или районам страны и включает 1311 регионов в пределах интересующей территории со средним размером 1717 км ² (версия NUTS3 2010).NUTS3 — это совокупность муниципалитетов, тогда как зоны переписи представляют собой небольшие по площади единицы внутри каждого муниципалитета. В этом исследовании зоны переписи использовались только непосредственно в упражнении перекрестного сравнения, которое будет объяснено ниже.

16 групп населения включают жителей, служащих, студентов, неработающее и не обучающееся население, а также туристов, как подробно описано ниже.

Резиденты соответствуют количеству зарегистрированных жителей в пределах региона (получено от Евростата на уровне NUTS3).Сотрудники подразделяются на 11 экономических секторов на основе классификации экономической деятельности NACE rev.2 (дополнительная таблица 4) и были получены от Евростата, отражая регион работы NUTS3.

Учащиеся делятся на два основных уровня образования: начальное плюс среднее образование и высшее образование и выше. Статистические данные о студентах были доступны в Евростате на уровне NUTS2. Учащиеся ниже высшего образования были распределены между соответствующими регионами NUTS3 на основе доли соответствующих возрастных групп населения.Количество студентов высших учебных заведений было сокращено до регионов NUTS3 на основе количества зачисленных студентов в соответствии с NUTS3, доступным в Европейском регистре высшего образования, отчетный год 2011 (https://www.eter-project.com). В месяцы с более чем 50% школьных / академических каникул студенты считались частью неработающей и не обучающейся группы населения. Календари праздников для конкретных стран для школ и университетов были получены из существующих общеевропейских инвентаризаций ^70,71 .

Неработающая и не обучающаяся группа населения ( \ (N \) ) может быть связана с жилыми районами как в дневное, так и в ночное время.Он был рассчитан на уровне NUTS2 как:

$$ N = U + \ left ({R — A — S} \ right) $$

(1)

на основе количества безработных, \ (U \), жителей, \ (R \), активного населения, \ (A \), и студентов, \ (S \), по данным Евростата. Затем \ (N \) был уменьшен до уровня NUTS3 пропорционально размеру популяции.

В нашем подходе ежемесячные колебания общей численности населения региона в первую очередь связаны с входящими и исходящими потоками людей, которые посещают и покидают регионы с любыми целями, как для отдыха, так и для бизнеса.Мы называем их туристами, и оценка их месячных и региональных сумм включает несколько этапов. Во-первых, годовое количество ночей, проведенных в каждом регионе NUTS2 (Евростат), было дезагрегировано по регионам NUTS3 пропорционально количеству спальных мест в туристических гостиницах, доступных в соответствии с NUTS3 от Евростата. Полученное в результате годовое количество ночей NUTS3 было разбито на месяц с использованием региональных (NUTS2 или NUTS3) сезонных кривых, построенных на основе данных, полученных из национальных статистических институтов.Наконец, мы разделили региональные и месячные ночи на количество дней в каждом месяце, чтобы получить среднесуточное количество прибывающих туристов. Подробный отчет о методологии и исходных данных был опубликован в другом месте ⁶⁶ .

От национальных статистических институтов и Организации экономического сотрудничества и развития мы получили долю прибывающих туристов по странам происхождения или группам стран происхождения. В последнем случае мы разделяем туристов по странам происхождения, используя модель, основанную на географической удаленности и экономическом размере (т.е., валовой внутренний продукт), предполагая, что более крупные и близкие по размерам экономики привлекают большее количество туристов. Затем мы суммировали выезжающих туристов по странам происхождения. Наконец, от Евростата мы получили долю туризма, выезжающего за пределы ЕС, и добавили ее к предыдущей сумме, чтобы получить общее количество выезжающих за пределы страны туристов. Туристы из стран, находящихся за пределами исследуемой области, представляют собой добавленное население к существующему поголовью и, следовательно, не нуждаются в дальнейшем лечении. Туристы из той же страны (внутренние) или из стран в пределах исследуемой территории (не внутренние) должны были быть вычтены из их стран и регионов происхождения, чтобы избежать двойного учета общей численности населения в пределах исследуемой территории.Предполагалось, что доля выезжающих туристов на регион в каждой стране пропорциональна их демографическому размеру. В итоге количество выезжающих туристов по регионам было окончательно вычтено из различных групп населения пропорционально их размеру.

Картирование признаков землепользования

Признаки LU и LC широко используются в качестве ковариат в дасиметрическом картировании населения ^2,3,4,6,7,20 . На этом этапе мы построили набор геопространственных слоев, которые будут использоваться в качестве вспомогательной информации в процессе дезагрегации населения.В конечном итоге мы создали два различных типа входных данных, а именно: (а) детализированную карту LULC и (б) набор слоев плотности активности.

Карта LULC была создана путем интеграции геопространственных данных из множества источников. Карта изначально основана на карте и номенклатуре CORINE Land Cover (CLC) 2012, но обеспечивает значительно более высокую тематическую и пространственную детализацию. 11 искусственных классов LU из CLC подразделяются на 18 более конкретных классов, включая производственные объекты, коммерческие или обслуживающие объекты, общественные объекты и терминалы аэропортов, которые сыграли важную роль в распределении определенных групп населения.Минимальная картографическая единица на этой новой карте составляет 1 га для искусственных поверхностей и 5 га для других, в отличие от 25 га в исходных данных CLC (более подробную информацию см. В дополнительном примечании 1). Создание и проверка этой новой карты описаны в специальной статье ⁷² .

Недавние результаты показывают, что качество дасиметрического картирования населения можно повысить за счет интеграции данных точки интереса (POI) ⁷³ . Поэтому, в дополнение к карте LULC, мы создали набор слоев активности на основе данных POI и многоугольников, извлеченных из TomTom Multinet и OpenStreetMap, для представления местоположений действий и объектов, связанных с присутствием студентов и рабочих.Выбор этих признаков был основан на переписке с рассматриваемыми группами населения (студенты и рабочие из 11 секторов экономики). Для каждой группы населения (например, рабочих в производственном секторе) соответствующие объекты (например, фабрики) были обработаны в один двоичный растровый слой с разрешением 100 × 100 м и обработаны как дополнительный класс LU на последующем этапе дезагрегации. . Для дезагрегации туристов мы построили слой, отражающий плотность размещения туристов в гостиницах на основе данных с платформ онлайн-бронирования ⁶⁶ .Эти уровни активности были необходимы для захвата перекрывающихся действий, а также потому, что концептуальные различия между точечными данными и многоугольной картой LULC затрудняют их интеграцию. В дополнительном примечании 1 мы дополнительно обсуждаем адекватность используемых источников данных POI.

Дасиметрическая дезагрегация населения

Мы уменьшили масштаб каждой из 16 групп населения первоначально из регионов NUTS3 до 100 м пикселей для каждого месяца в году, используя двухуровневый подход.По сути, запас группы населения в регионе сначала делится по типам LU, относящимся к этой группе, пропорционально появлению этих типов LU в регионе (уравнение 2). Следовательно, группы населения могут быть связаны с несколькими типами LU (см. Дополнительные таблицы 2 и 3). И наоборот, определенные типы LU могут быть связаны с несколькими группами населения, и в этом случае они будут совместно встречаться в одном LU. На втором этапе количество людей каждого типа LU распределяется по отдельным ячейкам сетки на основе плотности застройки (ур.{\ prime} \) — это оценочная численность населения данной группы \ (j \) в пикселях \ (i \) в регионе NUTS3 \ (r \). \ (Q \) — это количество 100-метровых ячеек сетки в области данного класса LU \ (u \), а \ (w \) — логический параметр, который устанавливает связь между классами LU и группами населения (1, если население группа \ (j \) связана с LU-классом \ (u \), иначе 0). Ссылки были основаны на экспертной оценке, и с ними можно ознакомиться в дополнительных таблицах 2 и 3. Наконец, \ (d \) — это плотность застройки на основе Европейской карты населенных пунктов 2012 — выпуск 2017 (https: // land.copernicus.eu/pan-european/GHSL/european-settlement-map). В этом наборе данных плотность застройки — это процент поверхности, покрытой всеми крытыми конструкциями, без учета объемов зданий или плотности работ. Дополнительную информацию об этом наборе данных см. В дополнительном примечании 1.

Из этого общего подхода были некоторые исключения. Жители были уменьшены в масштабе 1 км сети GEOSTAT ² (https://ec.europa.eu/eurostat/web/gisco/geodata/reference-data/population-distribution-demography/geostat) в соответствии с данными переписи 2011 года, и используя то же обоснование, что и в уравнениях.2 и 3. Слои неработающего и не обучающегося населения были получены путем применения специфических для NUTS3 соотношений между неработающими и неучающимися, а также количества жителей к количеству жителей на уровне 100 метров. Общее количество туристов на NUTS3 было дважды уменьшено, создавая две отдельные сетки для каждого месяца года следующим образом: (а) одна сетка, отражающая их ночное распределение (на основе слоя плотности туристических помещений, упомянутого выше) и (б) одна сетка, отражающая их дневное распределение (на основе набора классов LU).

Всего процедура масштабирования генерирует 204 промежуточных сетки населения, то есть 12 месяцев × 17 групп населения (15 групп населения + 2 × туристов) с пространственным разрешением 100 × 100 м. Для каждого месяца года соответствующая сетка населения в ночное время была результатом суммы жителей с привязкой к сетке и туристов в ночное время. И наоборот, дневная сетка населения была результатом суммы 15 сеток остальных групп населения (см. Уравнение 4). Окончательные 24 сетки были получены путем агрегирования значений пикселей 100 м с целевым 1 км ² ячеек сетки.\ prime \, \, \, \, {\ mathrm {where}} \, n \ left (t \ right) = \ left \ {{\ begin {array} {* {20} {c}} {n = 2 \, {\ mathrm {if}} \, t = {\ hbox {‘}} \! {\ Mathrm {nighttime}} {\ hbox {‘}}} \\ {n = 15 \, {\ mathrm { if}} \, t = {\ hbox {‘}} \! {\ mathrm {daytime}} {\ hbox {‘}}} \ end {array}} \ right. $$

(4)

Хотя окончательные карты представлены с разрешением 1 км ² , дезагрегация была выполнена с исходным разрешением 100 × 100 м карты LULC, чтобы использовать максимально возможные доступные детали входных данных (повторная выборка карты LULC до 1 × 1 км приведет к грубому обобщению классов LULC).Более того, это позволило нам сохранить максимально возможное разрешение для более детального просмотра результатов.

Перекрестное сравнение

Для оценки качества созданных сеток была проведена серия анализов перекрестного сравнения для областей, где были доступны независимые оценки численности населения в ночное и дневное время на уровне суб-NUTS3. Сравнение проводилось на уровне собственных пространственных единиц каждого независимого набора данных, обозначенных здесь как \ (m \). С этой целью наши оценки численности населения были агрегированы от уровня сетки до соответствующих пространственных единиц.Для каждой страны \ (c \) и временного кадра \ (t \) мы вычислили здесь показатель точности, называемый точностью распределения, \ (AA \) (уравнение 5). Его можно интерпретировать как процент населения, отнесенного к правильным пространственным единицам. Метрики, основанные на сумме абсолютных ошибок, распространены при оценке асимметрического отображения, поскольку они более устойчивы при наличии выбросов или для искаженных распределений ^6,7,74 . t}}} \ right)} \ right] * 100 $$

(5)

Для Италии, Португалии и Испании мы получили матрицы происхождения – назначения с перемещениями студентов и рабочих между муниципалитетами из переписи, проведенной в 2011 году.Это позволило нам воссоздать вероятный размер дневного населения каждого муниципалитета, просто вычтя и прибавив количество прибывающих и выбывающих студентов и рабочих к количеству жителей. Эти дневные значения численности населения, основанные на переписи, не включают туристов. Следовательно, для целей перекрестного сравнения мы создали сетки, в которых не учитывались прибывающие и выезжающие туристы.

Мы также сравнили общее количество населения в наших сетях для Бельгии с набором данных, основанным на записях мобильных телефонов от Proximus, ведущего оператора мобильной связи в стране, на который приходится почти 40% мобильных абонентов.Количество записей сотовых телефонов было рассчитано Proximus на основе данных сигнализации, что позволяет фиксировать соединения между мобильными устройствами и вышками сотовой связи с высокой временной частотой. Набор данных состоял из подсчетов пользователей мобильных телефонов на уровне полигонов Вороного вокруг каждой вышки сотовой связи в стране с временной разбивкой по 15 минут для конкретного дня недели вне праздничного сезона (например, четверг, 10.08.2015). Основываясь на этом, мы построили дневные и ночные кадры на основе средних наблюдаемых подсчетов в периоды 9: 30–11: 30 a.м. и 3: 00–5: 00, чтобы зафиксировать основные часы работы и сна, соответственно. Мы растворили полигоны Вороного размером менее 1 кв. Км с окружающими их полигонами, чтобы избежать пространственных единиц, меньших, чем размер наших окончательных сеток. Хотя этот набор данных нельзя использовать напрямую для прогнозирования общей численности населения, поскольку Proximus охватывает ограниченную долю рынка в Бельгии, мы предполагаем, что он отражает относительное присутствие населения в пространстве и времени. Следовательно, перед применением уравнения. 5, мы пересчитали количество пользователей мобильных телефонов, чтобы оно соответствовало общей численности населения Бельгии, предполагая постоянную долю рынка по регионам, как и в предыдущих исследованиях ⁴⁷ .

Краткое изложение отчета

Дополнительная информация о дизайне исследования доступна в Резюме отчета об исследовании природы, связанном с этой статьей.

Число видов, плотность населения и взаимосвязь между размерами тела в естественных сообществах по JSTOR

Abstract

(1) Плотность популяций, сообщаемая в литературе для большого количества видов, взятых из разных сообществ, обычно уменьшается с увеличением размера тела. Однако репрезентативные выборки из кормовых гильдий в естественных сообществах как птиц, так и жуков показывают, что самые высокие плотности популяции, как правило, регистрируются у видов среднего размера.Высокая плотность популяций, зарегистрированная для некоторых видов среднего размера, но не для видов мелких или крупных размеров, может быть результатом выборки, вызванной наличием большего количества видов среднего размера в сообществах. (2) Три статистических теста показывают, что в четырех гильдиях борнейских жуков и двух гильдиях североамериканских птиц, даже несмотря на то, что самая высокая плотность популяции обнаруживается среди видов среднего размера, средняя плотность популяции и дисперсия плотности популяции в целом схожи. для видов разных размерных классов.(3) Имитационное исследование показало форму трехмерной поверхности, сформированную из соотношений между количеством видов, плотностью популяции и размером тела для нулевого распределения внутри каждой гильдии. В большинстве, но не во всех гильдиях, форма кривой видовой плотности (или видовой численности) в целом похожа для каждого из размерных классов. Между размерами тела и плотностью популяции во многих сообществах животных может не быть обнаруженной связи. (4) Прежде чем сделать вывод о том, что конкретное сообщество демонстрирует взаимосвязь между плотностью и размером тела, его следует протестировать с помощью соответствующей модели нулевой выборки.

Информация о журнале

Основанный в 1932 г., журнал «Экология животных» публикует оригинальные материалы.
научные статьи по всем аспектам экологии животных; особенно те, которые делают
существенный вклад в наше понимание экологии животных, а также
предлагая взглянуть на вопросы, представляющие общий интерес для экологов. Это включает в себя
обзоры, проливающие свет на важные темы экологии животных, в том числе теоретические
анализ конкретных тем. В журнале публикуются стандартные статьи, рецензии на сочинения,
статьи на форуме и статьи в фокусе (по приглашениям).Журнал издается
шесть раз в год. Более подробная информация доступна на сайте www.journalofanimalecology.org.

JSTOR предоставляет цифровой архив печатной версии журнала.
экологии животных. Электронная версия The Journal of Animal
Экология доступна по адресу http://www3.interscience.wiley.com/journal/117

3/home.
Авторизованные пользователи могут иметь доступ к полному тексту статей на этом сайте.

Информация для издателя

Британское экологическое общество — это гостеприимный и инклюзивный дом для всех, кто интересуется экологией.Общество было основано в 1913 году и насчитывает более 6000 членов по всему миру, объединяя людей в региональном, национальном и глобальном масштабах для продвижения экологической науки. Многие виды деятельности BES включают публикацию ряда научной литературы, в том числе семи всемирно известных журналов, организацию и спонсорство широкого спектра встреч, финансирование многочисленных схем грантов, образовательную работу и политическую работу.

Насколько сконцентрировано наше население?

Мортон Дж.Маркус, почетный директор

Центр бизнес-исследований штата Индиана, Школа Келли
бизнеса, Университет Индианы

Некоторые концепции настолько просты для понимания. Плотность населения — одна из
их. Для конкретного места берем общее количество человек и делим
по общей площади земельного участка. Таким образом, для Индианы в 2005 г. плотность населения
было 6 271 973 человека, распределенных на 35 866 квадратных миль или 174,9 человек
на квадратную милю (п / см).

Все это хорошо, но зачем использовать только земельный участок?
а не включать общую площадь государства? Хотя немногие хузеры могут
живут на плавучих домах, разве мы не должны учитывать все площади наших
табулирование плотности? Вероятно, только высокая стоимость этого удерживает многие
люди, живущие на воде. Если исключить акваторию, следует ли нам также
исключить парковые земли, промышленные земли и все другие места, где находятся люди.
вряд ли или разрешено жить?

Земельный участок, согласно У.С. Бюро переписи населения, составляет 93,2 процента
от общей площади нации. В десяти штатах, возглавляемых Нью-Мексико, меньше
более 1 процента их общей площади под водой. Если вы посмотрите на рисунок
1 , г.
вы обнаружите, что в четырех штатах более четверти их общего
районы под водой. Индиана заняла тринадцатое место среди пятидесяти штатов в
вода в процентах от общей площади и является самой «сухой» из
соседние государства.

Рисунок 1

Процент площади суши, покрытой водой

Как Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сингапур и другие водные города
показано, где цена на землю оправдывает стоимость, может быть создана новая земля.
Район рыбалки вашего деда становится мусорной свалкой для вашего
мать, и теперь это фундамент для вашего дома.

Плотность населения США (исходя из площади суши) в 2005 году составляла 83 человека.8
п / см. Это было менее половины плотности в Индиане (174,9 чел. / См), где
занял семнадцатое место в рейтинге самых плотных в стране. В Нью-Джерси был самый высокий
плотность на уровне 1175,3 п / см (если не учитывать 8966,1 п / см для района
Колумбии). Самая низкая плотность была на Аляске — 1,2 п / см. Мичиган и
Ближе всего к нам была Северная Каролина — 178 чел / см, а ближайшая к нам — Джорджия.
конечное состояние при 157 п / см (см. Рисунок 2 ).

Рисунок 2

Плотность населения по площади, 2005 г.

Каковы цель и последствия наличия показателя плотности? Предположительно
плотность с чем-то коррелирует.Это тот случай, когда низкая плотность предлагает
нам высокие затраты? Или высокая плотность означает более низкие затраты за счет экономии
масштаб и большее разнообразие потребителей? Это высокая или низкая плотность,
дает нам чувство безопасности? Есть ли больше радости от жизни в Нью-Джерси?
чем от проживания на Аляске?

Индекс концентрации

Со временем плотность населения Америки увеличивалась.
по мере роста населения (площадь земель осталась неизменной, за исключением
для территорий, затопленных дамбами).Но плотность говорит лишь отчасти. В
распределение нашего населения по штатам стало чуть больше
даже с годами. Один простой способ измерить различия в распределении
населения и земли, посмотрите, сколько населения страны
должны быть перемещены между штатами, чтобы дать каждому штату одинаковое население
плотность. Эта мера известна под многими названиями, но здесь мы будем называть ее
индекс концентрации (CI), где

• % POPi = население штата i в процентах от U.С. Население

чел.

• % AREAi = площадь суши штата i в процентах от площади суши США
• Сумма абсолютных значений этих разностей, деленная на два,
  равен индексу концентрации.

Чем выше показатель, тем больше население
концентрированный. При нулевом индексе население будет распределено равномерно.
по всей стране, штату, округу или городу. Значение индекса 100 будет
все население сконцентрировано в одном подразделении более крупного
юридическое лицо.Наряду с вопросами плотности необходимо учитывать распределение
населения.

Индекс концентрации количественно определяет распределение населения
в определенный момент времени. Как видно на рис. 3 , индекс концентрации снижается,
что указывает на то, что население США становится более равномерным
распределены между штатами. В 1900 г. более половины (53,4%)
населения страны пришлось бы перераспределить в
добиться равной плотности.К 2005 году индекс снизился до 44,6 процента.

Рисунок 3

Индекс концентрации США, 1900-2005 гг.

Вопреки опыту США, население штата Индиана
становится более концентрированным и менее равномерным, с ростом
различия в плотности. В 1900 году индекс концентрации для Индианы
составил 19,6 процента. В 2004 г., последняя дата, по которой у нас есть данные,
индекс составил 41.8 процентов (см. , диаграмма 4 ). Спустившись с пика 1970 года,
CI для Индианы снова растет, что указывает на увеличение
концентрация населения возвращается после кратковременного разрастания
с 1970 по 1980 год. Это открытие противоречит нашему общему убеждению, что
Население штата распространяется по сельской местности.
Однако, как мы увидим, процесс перераспределения не универсален среди
Штаты
92 округа.

Рисунок 4

Индекс концентрации Индианы, 1900-2004 гг.

Концентрация и распространение в Индиане

Расползание, это уродливое слово, обозначающее зло современной жизни: скопление,
изоляция и длительное время в пути. Или мы могли бы назвать это добровольным
перераспределение населения в пользу частных домов,
открытое пространство, конфиденциальность и независимость от систем общественного транспорта.Как
Население рассредоточено или сконцентрировано в округах Индианы?
Население наших округов становится более концентрированным или более
разложил (развалился)?

Нет никаких сомнений в том, что плотность населения каждого округа была
растет, но распределение населения по городкам значительно
разные. Начнем с округа Касс. На рисунке
5 , видим, что
Концентрация населения среди поселков округа Касс имеет
практически не изменилась на протяжении десятилетий.Был пик на 56,5 процента.
в 1950 году и на низком уровне 46,7 процента в 1980 году, но колебания были
маленький. Сравните это с линией для округа Мэрион. Здесь концентрация
индекс неуклонно снижался с 1900 года (когда он составлял 74,6 процента)
до самого низкого уровня в 2000 году в 16,4 процента. Где Центр Тауншип доминировал в
графства в 1900 году, распределение населения графства недавно
стать вполне ровным.

Рисунок 5

Концентрация населения в отдельных округах Индианы, 1900-2000 гг.

Для другой контрастной заметки Boone County на рисунке
5 .Это началось в
1900 г. как типичный фермерский округ с довольно равномерным распределением и небольшими
концентрация 16,5 процента. К 2000 г. население сконцентрировалось
до 45,5 процента, что немного ниже стабильного старого округа Касс. Обратите внимание, что
Мэрион Каунти
Распределение населения 2000 г. было почти идентичным с округом Бун в
1900.

На рисунке 6 показан год пика концентрации в каждом округе.
Тем, кто достиг пика в 2000 году, мы можем подумать о округе Бун с сельскохозяйственной
прошлое и пригородное настоящее.Для тех, кто достиг пика в начале 20 века,
мы можем думать о округе Мэрион, где центральный город распространился по
его родной округ и является движущей силой изменений в соседних округах.

Рисунок 6

Год пика концентрации в графствах Индиана

Щелкните, чтобы просмотреть увеличенное изображение

В период с 1900 по 2000 год индекс концентрации для 83 округов увеличился,
во главе с округами Уоррик и Хендрикс.Только девять округов уменьшились
Концентрация населения в тот период, когда Мэрион и Флойд показали
наибольшее снижение.
Но если мы сосредоточимся только на второй половине века (1950–2000 гг.),
мы обнаруживаем, что в 37 округах индексы концентрации снижаются, в то время как
остальные 55 округов становились более концентрированными (см. диаграмму ).
7 ).
К последнему десятилетию 20-го века в 51 округе снизилась концентрация
меры.

Рисунок 7

Изменение процентных пунктов в индексах концентрации в Индиане,

1950 по 2000

С 1990 по 2000 год

Концентрация и плотность населения не обязательно связаны и
они не имеют таких же последствий для бизнеса или правительства.
Слишком часто мы рассматриваем только плотность населения и не имеем надлежащего
изображение распределения населения в пределах географической области.Учитывать,
например, пожарная часть обслуживает 100000 человек в районе
10 квадратных миль. Если эти люди распределены равномерно, концентрация
индекс равен нулю. Если, однако, все они находятся в одной юрисдикции, потому что
парковых земель и других охраняемых территорий, номинальная плотность остается неизменной.
то же самое, но реальная плотность и проблемы с обслуживанием совершенно разные.

Возможно, лучше всего отрегулировать номинальную плотность по индексу концентрации.Конечно, мы хотели бы использовать что-то более однородное, чем городки,
но они будут делать это до тех пор, пока не прибудет это превосходящее подразделение. С возможностями GPS
и правильно организованные данные, мы могли бы использовать как плотность, так и концентрацию
чтобы более четко структурировать наше мышление о распределении населения
чем мы делаем в настоящее время.