Номер рос: Горячая линия Ростелеком, служба поддержки Ростелеком, бесплатная горячая линия 8-800

Содержание

Горячая линия Ростелеком, служба поддержки Ростелеком, бесплатная горячая линия 8-800

У вас проблема при использовании услуг сервиса? Сложности с оборудованием поставщика связи? Нежна справочная информация? Помощь и техническую поддержку пользователям Ростелекома оказывает Горячая линия оператора связи. Сервис значительно упрощает обратную связь и оперативно решает проблемы клиентов компании.

Содержание

Скрыть

Телефон горячей линии Ростелеком

Бесплатная горячая линия Ростелеком

Горячая линия для физических лиц

Горячая линия для юридических лиц

Какие консультации можно получить?

По каким вопросам специалисты не смогут помочь?

Компетентность операторов

Телефон горячей линии Ростелеком

Ростелеком – клиентоориентированная компания, именно поэтому помимо общероссийского номера горячей линии 8 800 100 08 00, существуют и другие службы в разных субъектах РФ. К примеру, для решения проблем с услугами связи для жителей Москвы и Подмосковья используется номер 8 495 727 49 77. Для заключения договора или выбора тарифного плана пользователи набирают номер телефона 8 800 100 25 25.

Бесплатная горячая линия Ростелеком

Комплексное обслуживание клиентов Ростелекома по основному и дополнительным телефонам Горячей линии осуществляется бесплатно в любой точке России. Для удобства индивидуальных предпринимателей и владельцев бизнеса введена собственная бесплатная Горячая линия по номеру 8 800 200 30 00. Услуги на всех сервисах компании абоненты получают в круглосуточном режиме.

Горячая линия для физических лиц

Операторы колл-центра принимают каждый звонок абонента, время ожидания ответа специалиста обычно не превышает одной минуты. Клиентов компании консультируют по услугам и актуальным тарифам, для заключения договора обслуживания специалисты помогают связаться с менеджером направления. По номеру Горячей линии сотрудники принимают на рассмотрение претензии и жалобы абонентов.

Линия по общим вопросам.

Позвонив по номеру 8 800 10 008 00, абонент сможет получить справку по расчетам за услуги связи за прошедший месяц или весь период подключения. Кроме этого клиенты получат консультацию по новым услугам и текущим тарифам компании.

Вопросы по подключению.

Для подключения услуг связи компании Ростелеком пользователям не обязательно посещать офис оператора. А достаточно позвонить на единый номер Горячей линии и оставить заявку. Сотрудники переведут звонок на менеджера, ответственного за подписание договора. После этого абонент сможет в полной мере пользоваться услугами связи, менять тариф и подключать новые сервисы.

Техническая поддержка.

Решить проблемы с оборудованием Ростелекома позволит звонок на Горячую линию или на дополнительный телефон оператора связи. Поводом для звонка также является отсутствие интернет соединения или медленная скорость передачи данных. При обнаружении ошибок с начислением абонентской платы рекомендуем также звонить операторам контакт-центра.

Горячая линия для юридических лиц

Индивидуальные предприниматели и юридические лица Москвы для решения проблем с подключением используют единый номер 8 499 999 82 83. Для абонентов других регионов России существует собственный номер телефона для решения сложностей, возникающих при использовании услуг связи:

Вопросы подключения.

Организация бесперебойной телефонной связи для бизнеса – это важнейшая составляющая будущего успеха компании или ИП. Поэтому все вопросы с подключением наши клиенты решают оперативно через Горячую линию.

Поддержка Бизнес ОнЛайн.

Эффективное и быстрое решение проблем по услугам связи – гарантия дальнейшего продвижения вашего бизнеса. Компания Ростелеком создала профессиональную службу поддержки. Клиентам достаточно лишь обратиться по единому номеру и без лишнего ожидания решить животрепещущий вопрос. При серьезных проблемах с оборудованием звонок будет переведен на соответствующее подразделение. Клиент никогда не останется один на один с решением трудных задач телефонного обслуживания.

Линия по общим вопросам.

Все абоненты Ростелекома оперативно получают необходимую информацию об изменениях тарифных планов, запуску новых услуг.

Какие консультации можно получить?

Специалисты Горячей линии Ростелекома помогут зарегистрироваться на официальном сайте оператора связи и отслеживать счета в режиме онлайн. Сотрудники также расскажут, как пользоваться личным кабинетом. Помимо этого клиент вправе узнать о задолженности по лицевому счету и стоимость звонков в разные точки России и других стран.

По каким вопросам специалисты не смогут помочь?

При серьезных технических сбоях в работе оборудования специалисты Горячей линии могут оказаться бессильными. Зато они точно подскажут, как вызвать мастера и решить проблему.

Компетентность операторов

Чтобы помощь специалиста компании была оказана как можно продуктивнее, необходимо заранее подготовить данные личного счета абонента, документы на подключение услуг связи. Заранее составленный список вопросов поможет быстро получить необходимые ответы.

📞Круглосуточная горячая линия «Ростелеком» — 8 (800) 100-0-800

Так как Ростелеком предлагает огромное количество услуг и массу функций клиентам, некоторые пользователи могут столкнуться с вопросами, связанными с сервисом. В телекоммуникационной компании работают достаточно операторов для того, чтобы вы быстро смогли получить ответы на свои вопросы. Мы расскажем по каким номерам можно бесплатно связаться с сотрудниками Ростелекома и какие есть еще способы связи.

Номера службы поддержки Ростелекома

У любого провайдера есть колл-центр, так как обратная связь с клиентами — необходимая вещь. Ростелеком не является исключением. У компании один из самых крупных колл-центров. Свои услуги организация оказывает не только в России, но и европейских странах.

Если вы планируете: подключить услуги компании, стать новым клиентом, обратить внимание на недостатки качества сервиса, настроить оборудование, вам готова помочь техническая поддержка.

Горячая линия работает по следующему номеру:

Обращаем внимание, что по данному номеру вы можете обратиться с любыми вопросами касаемо Ростелекома. Объяснив причину своего звонка, колл-центр свяжет вас с нужным специалистом. Связь по номеру доступна, как для действующих клиентов компании, так и для граждан, которые только хотят начать пользоваться услугами провайдера.

Дополнительные номера:

8 (800) 1000 800 – единый контакт для звонков по любым вопросам со всей России. Работает круглосуточно и бесплатно. Можно подключить новые услуги, заказать выезд мастера и многое другое;

8 (800) 707-12-12 – для действующих клиентов Ростелекома, проживающих на территории столицы и области;

8 (800) 707-80-00 – для потенциальных клиентов Ростелеком, планирующих подключить услуги провайдера на территории Москвы и Московской области;

+7 (499) 999-82-83 – головной офис компании.

Позвонив по любому из приведенных контактов, вы сможете получить ответ на свой вопрос или решить проблему совместно с сотрудником Ростелекома.

Вы можете задать специалистам вопросы, связанные:

Номер технической поддержки единый для всех городов, где работает Ростелеком. Как правило, пользователям не приходится «висеть» на трубке. Это говорит о высоком качестве колл-центра компании. Большинство вопросов пользователям удается решить буквально за несколько минут общения с сотрудниками Ростелекома. Однако, бывают часы/дни, когда некоторое время нужно пробыть в ожидании специалиста после звонка.

Могут ли юридические лица получить поддержку по горячей линии? Безусловно. Задав свой вопрос и представившись, тех. поддержка направит вас на нужного специалиста, который работает с юридическими лицами.

У пользователей нет необходимости выгадывать удачное время для звонка, так как горячая линия работает круглосуточно. Вы можете связаться со специалистами в праздничные и выходные дни.

Если вы являетесь абонентом мобильной связи телекоммуникационной компании, для вас есть еще некоторые варианты быстрой связи с Ростелекомом:

Четырехзначный номер — 0111;

USSD-команда – *111# (набирать строго с указанными символами).

Получить информацию можно без связи с реальным сотрудником и ожидания, благодаря действующему автоматическому информатору. Он доступен по следующему номеру:

Написать в тех.поддержку онлайн

На сайте

Если у вас нет возможности позвонить на горячую линию, можете написать специалистам и получить оперативный ответ.

Перейдите на официальный сайт //rt.ru/

Промотайте в самый низ и нажмите на вкладку “

Нажав, всплывет окно с формой, которую необходимо заполнить, изложив суть проблемы в письменном виде. Укажите свои контактные данные и оператор свяжется с вами.

Также а странице (//www.company.rt.ru/contacts/) слева выберите свой регион проживания, после кликните по пункту «Контакты». Вы увидите региональный номер Ростелекома, а также электронный почтовый адрес, на который можете написать, указав свои вопросы и проблемы. Главным электронным почтовым адресом Ростелекома является следующий: [email protected]

Обратите внимание, что ответ может поступить только спустя несколько часов. При срочных вопросах звоните на горячую линию.

Действующие клиенты могут получить обратную связь от телекоммуникационной компании, авторизовавшись в личном кабинете. Вам необходимо при обращении в соответствующем разделе ЛК указать минимум данных: ФИО, контактные данные (телефон, E-mail), тему обращения (краткая формулировка своего вопроса), при необходимости файл (скриншот, документ и т. д.).

Обращение к сотрудникам компании возможно через официальное приложение провайдера «Мой Ростелеком». Мобильный продукт доступен для скачивания на ведущих площадках «Google Play» и «App Store».

На e-mail

Если нет возможности или желания общаться с представителем провайдера по телефону, то можно отправить прямое обращение по электронной почте. Для этого предусмотрены следующие адреса:

[email protected] – единый адрес для всех желающих получить квалифицированную помощь от Ростелекома;

[email protected] – для вопросов и предложений от средств массовой информации;

[email protected] – электронная почта европейского представительства компании;

[email protected] – для обращений от корпоративных клиентов компании или представителей бизнеса, планирующих сотрудничать с провайдером.

В соц.сетях

У вас есть возможность написать свой вопрос на страницах социальных сетей компании:

Можете написать в личные сообщения сообщества, либо указать свой вопрос в комментариях под каким-либо постом.

Определенные вопросы не удастся решить по горячей линии. Может потребоваться присутствие в одном из отделений Ростелекома. Если будет такая необходимость, оператор по горячей линии обязательно сообщит вам об адресах компании в вашем городе.

Полный список контактов Ростелекома

На официальном веб-ресурсе оператора в разделе “О компании” реализована отдельная страница, в которой собраны все актуальные контакты организации. Здесь можно ознакомиться со телефонами офисов в разных регионах, факсами, электронными почтами и так далее.

В большинстве случаев достаточно и тех контактов, которые приведены в нашей статье. Однако для более узконаправленных целей можно воспользоваться этой страницей.

Рассматриваемый раздел размещен по следующему веб-адресу: https://www.company.rt.ru/contacts/.

Служба поддержки «Ростелеком» – Бесплатный телефон «Горячей линии» для клиентов 8800 | Техподдержка и справочная оператора Rostelecom

Единая служба технической и сервисной поддержки компании «Ростелеком» круглосуточно работает для клиентов оператора во всех регионах России.

Единый бесплатный номер службы поддержки «Ростелеком»:

Бесплатный единый телефон для клиентов всех подразделений компании Ростелеком — доступ в интернет, мобильная связь, телефония и т.д.

8800 100-0-800

Как позвонить в «Ростелеком»?

Вы можете дозвониться оператору Ростелеком с любого мобильного (включая МТС, Теле2, Билайн, Мегафон и Ростелеком) по бесплатному телефону техподдержки 8800 1000800. При нахождении на территории России (все регионы, включая крупнейшие города: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Самара, Омск, Казань, Челябинск, Ростов-на-Дону, Уфа, Волгоград, Пермь, Красноярск, Воронеж, Саратов, Краснодар, Тольятти, Ижевск, Ульяновск, Барнаул и Владивосток). Номер действует и для городских стационарных телефонов.

По номеру Горячей линии 8800 1000800 осуществляется комплексное обслуживание абонентов:

Заявка на подключение цифровых услуг от Ростелеком;
Справка по расчетам за услуги связи;
Техническая поддержка пользователей;
Справка о действующих услугах и сервисах Ростелеком.

Для получения персональной информации по абонентскому счёту Ростелеком, будьте готовы предоставить оператору колл-центра паспортные данные. За подключение платных услуг и тарифных опций может взиматься дополнительная плата, в соответствии с тарифами оператора.

Личный кабинет абонента «Ростелеком»

В Личном кабинете абонента Ростелеком вы можете самостоятельно менять тарифный план, подключать новые услуги, узнавать информацию по счёту, настроить автоматическую оплату, привязать аккаунт к социальным сетям и многое другое. Экономьте своё время воспользовавшись дистанционным управлением услугами.

В случае возникновения проблем с доступом или регистрацией в личном кабинете, обращайтесь в службу технической поддержки абонентов Ростелеком, по единому номеру горячей линии 8800 1000800 с мобильного или городского телефона.

Онлайн-поддержка клиентов «Ростелеком»

Вы можете связаться со специалистами компании Ростелеком не только по телефону «Горячей линии» но и через удобные онлайн-сервисы. Наиболее оперативно мы сможем отреагировать на запросы через программу Viber. Оставить обращение можно и в форме обратной связи на официальном сайте провайдера.

Клиентская служба Ростелеком доступна для ваших вопросов и предложений в наиболее популярных социальных сетях. Присоединяйтесь к официальным сообществаи оператора Вконтакте, на Одноклассниках и в Facebook.

Регионы и города в которых работает провайдер «Ростелеком»

Служба поддержки клиентов Ростелеком по номеру 8800 1000800 работает в следующих городах России:

Москва и Санкт-Петербург, Омск, Новосибирск, Ярославль, Тула, Брянск, Екатеринбург, Челябинск, Нижний Новгород, Краснодар, Ростов-на-Дону, Владивосток, Железногорск, Казань, Сочи, Хабаровск, Южно-Сахалинск, Абакан, Александров, Алексин, Алтайский край, Анадырь и Чукотский АО, Анапа, Апатиты, Армавир, Артем, Архангельск и область, Асбест, Астрахань и область, Ахтубинск, Ачинск, Балабаново, Балаково, Балашиха, Балашиха (22 микрорайон), Балашов, Барнаул, Батайск, Белгород, Белгородская область, Белорецк, Белореченск, Бердск, Березники, Бийск, Биробиджан и Еврейская АО, Благовещенск и Амурская область, Бологое, Братск, Брянская область, Великие Луки, Великий Новгород и Новгородская область, Верхнее Дуброво, Верхний Уфалей, Верхняя Пышма, Владивосток и Приморский край, Владикавказ и Республика Северная Осетия, Владимир, Владимирская область, Внуково, Волгоград и область, Волгодонск, Волгореченск, Волжский, Вологда и область, Волочаевское, Воронеж, Воронежская область, Воскресенск, Воткинск, Всеволожск, Вышний Волочек, Глазов, Горелово, Горно-Алтайск, Грозный и Чеченская Республика, Гудермес, Далматово, Десногорск, Дедовск, Дзержинск, Дзержинский, Димитровград, Долгопрудный, Домодедово, Дубна, Ейск, Ессентуки, Железноводск, Железногорск (Красноярский край), Железнодорожный, Жигулевск, Жуковский, Забайкальский край, Зарайск, Зеленодольск, Зеленоград, Зеленогорск, Зерноград, Златоуст, Иваново, Ивановская область, Ивантеевка, Ижевск и Удмуртская Республика, Иркутск, Иркутская область, Истра, Йошкар-Ола и Республика Марий Эл, Казань и Республика Татарстан, Калининград и область, Калтан, Калуга, Калужская область, Каменск-Уральский, Каменск-Шахтинский, Камышин, Канск, Караваево, Кашира, Кемерово и Кемеровская область, Кимры, Кинешма, Киржач, Киров и область, Кировск (Мурманская обл. ), Кисловодск, Климовск, Клин, Ковров, Коломна, Колпино, Кольчугино, Комсомольск-на-Амуре, Конаково, Кондратово, Копейск, Королёв, Кострома и Костромская область, Котельники, Кохма, Красногорск, Краснодар и Республика Адыгея, Красное на Волге, Красное село, Краснознаменск, Краснотурьинск, Красноярск и Красноярский край, Кронштадт, Крымск, Купавна, Курган, Курганская область, Курск и Курская область, Курчатов, Кызыл, Кыштым, Ленинск-Кузнецкий, Лермонтов, Лесной, Лесосибирск, Ликино-Дулево, Линево, Липецк и Липецкая область, Лобня, Лосино-Петровский, Лысьва, Лыткарино, Люберцы, Магадан и Магаданская область, Магнитогорск, Майкоп, Малаховка, Махачкала и Республика Дагестан, Междуреченск, Менделеево, Металлострой, Миасс, Минеральные Воды, Минусинск, Михайловск, Можайск, Мончегорск, Московская область, Московский, Мурманск и область, Муром, Мценск, Мытищи, Надым, Назарово, Назрань и Республика Ингушетия, Нальчик и Кабардино-Балкарская Республика, Наро-Фоминск, Нахабино, Невинномысск, Нерехта, Нефтекамск, Нефтеюганск, Нижневартовск, Нижний Новгород и область, Нижний Тагил, Новая Усмань, Новокузнецк, Новомичуринск, Новомосковск, Новороссийск, Новосибирская область, Новоуральск, Новочеркасск, Новый Уренгой, Ногинск, Норильск, Ноябрьск, Обнинск, Одинцово, Озерск, Октябрьский, Оленегорск, Омская область, Орел, Оренбург и область, Орехово-Зуево, Орловская область, Павловск, Павловская, Павловский Посад, Пенза и область, Первомайский, Первоуральск, Переславль-Залесский, Пермский край, Пермь, Петергоф, Петрозаводск и Республика Карелия, Петропавловск-Камчатский и Камчатский Край, Печора, Питкяранта, Подольск, Прокопьевск, Протвино, Псков и область, Пушкин, Пушкино, Пущино, Пятигорск, Раменское, Ревда, Республика Алтай, Республика Бурятия, Республика Тыва, Республика Хакасия, Реутов, Ростов, Ростов-на-Дону и область, Рубцовск, Рыбинск, Рязанская область, Рязань, Салехард, Самара и область, Санкт-Петербург и Ленинградская область, Саранск и Республика Мордовия, Сарапул, Саратов и область, Саров, Сатка, Сафоново, Саяногорск, Свердловская область, Светлоград, Северодвинск, Северск, Сегежа, Семилуки, Сергиев Посад, Серпухов, Сестрорецк, Смоленск и Смоленская область, Снежинск, Советский, Соликамск, Солнечногорск, Сосновоборск, Среднеуральск, Ставрополь и Ставропольский край, Старая Купавна, Старый Оскол, Сургут, Сыктывкар и Республика Коми, Сысерть, Таганрог, Тайга, Таймырский муниципальный район, Тамбов, Тамбовская область, Тарко-сале, Таштагол, Тверская область, Тверь, Тихорецк, Тольятти, Томилино, Томск, Томская область, Топки, Троицк, Туапсе, Тульская область, Тутаев, Тюменская область, Тюмень, Удомля, Узловая, Улан-Удэ, Ульяновск и область, Усинск, Усмань, Уфа и Республика Башкортостан, Ухта, Хабаровский край, Ханты-Мансийск, Ханты-Мансийский автономный округ, Хасавюрт, Химки-Куркино, Чебаркуль, Чебоксары и Чувашская Республика, Челябинская область, Череповец, Черкесск и Карачаево-Черкесская Республика, Черноголовка, Чехов, Чита, Чудово, Чусовой, Шадринск, Шарыпово, Шатура, Шахты, Шолохово, Шушенское, Шуя, Щекино, Щелково, Щербинка, Электросталь, Элиста и Республика Калмыкия, Энгельс, Юбилейный, Югорск, Южно-Сахалинск и Сахалинская область, Южноуральск, Якутск и Республика Саха (Якутия), Ямало-Ненецкий автономный округ, Яранск и Ярославская область.

В контактных данных телекоммуникационного провайдера Ростелеком возможны изменения. Мы рекомендуем уточнять актуальную информацию по круглосуточному телефону горячей линии {справочная служба оператора) 8800 1000800 или на официальном веб-сайте rostelecom.ru. Приведённые данные и ссылки актуальны по состоянию на март 2020 года.

Для контроля качества обслуживания абонентов, все разговоры со специалистами центра технической поддержки Rostelecom записываются. Все тарифы и цены на услуги оператора мобильной связи и домашнего интернета в России приведены в этом разделе исключительно в справочных и ознакомительных целях.

В Ростове простым смертным стали выдавать номера правительственной серии «РОС»

В главке на этот счёт издали специальный приказ

Несколько десятков автолюбителей в Ростовской области стали обладателями номеров серии «РОС», считающейся правительственной, сообщил источник donnews.ru. Эту информацию корреспонденту портала подтвердили в УГИБДД региона.

— Действительно, номера с такой серией стали выдавать в порядке общей очереди. Более ничего сказать не можем, — лаконично ответили в управлении.

Немногим более рассказали официальные лица в МРЭО на Доватора.

— Эти номера мы стали выдавать в июле. Был соответствующий приказ после того, как у нас закончилась очередная тысяча номеров. Сколько выдали? Сколько нам со склада принесли, столько мы и выдали. Выдаём номера в общем порядке, а не выборочно, — заверил сотрудник МРЭО.

Номера серии «РОС» доселе считались номерами для избранных, как ранее «АРО». И на то были веские основания: достаточно взглянуть на автопарк правительства Ростовской области и различные ведомства, включая федеральные. Но пару лет назад серия «АРО» потеряла крутизну, и встретить её теперь можно даже на обычных грузовиках.

Но свято место, как известно, пусто не бывает, и появилась новая серия не для простых смертных, которую, как говорят, специально придерживали для такого случая. Кроме того, злые языки поговаривали, что таким образом новый губернатор попытался ещё более отмежеваться от старого наследия — экс-губернатор Владимир Чуб ездил на машине с номером серии «АРО».

Нетрудно догадаться, что Р001ОС появился на служебном Mercedes первого лица области, Р0020С — на служебной Audi второго лица, и далее по ранжиру…

А с этими номерами ездит служебный Hyundai мэра Ростова Михаила Чернышёва

Но через некоторое время с «блатной» серией случился конфуз. На одном из заседаний областной комиссии по безопасности дорожного движения губернатор Василий Голубев жёстко отчитал теперь уже бывшего главу УГИБДД Игоря Безотосного за то, что с десяток номеров серии «РОС» ушли налево, и потребовал принять меры, вернув ушедшие номера на место.

Как выяснилось позднее, номера были розданы родственникам высокопоставленных персон, но сам Безотосный был якобы не в теме.
Знающие люди как раз утверждали, что причиной, по которой состоялась публичная порка главного инспектора области, крылась в том, что Безотосный отказался выдать номер серии «РОС» одному из близких родственников члена правительства.

(К слову, тот самый ушедший налево десяток номеров так и не вернулся на склад. — Прим. авт).

Памятуя историю с «АРО», можно предположить, что в скором будущем может появиться ещё одна непростая серия номеров.

Алексей Сакунов

телефоны, адреса, контакты в Москве и других регионах

Москва

123007, Хорошевское шоссе, д.38 Д, стр.2

+7 (495) 693-56-49

Обслуживаемые субъекты РФ: Москва

Санкт-Петербург

197101, ул. Мира, д. 20

(812) 405-82-02, 405-82-03

Обслуживаемые субъекты РФ: г. Санкт-Петербург, Республика Карелия,
Ленинградская, Псковская, Новгородская, Вологодская, Мурманская,
Архангельская области, Ненецкий АО

Владивосток

690100, ул. Верхне-Портовая, д. 12 «В»

(423)221-66-87, 221-67-16

Обслуживаемые субъекты РФ: Приморский край, Сахалинская область

Воронеж

394036, ул. Кольцовская, д. 2

(473) 255-85-69

Обслуживаемые субъекты РФ: Воронежская, Орловская, Курская,
Липецкая, Тамбовская, Белгородская, Рязанская, Тульская области

Волгоград

400012, ул. Рокоссовского, д. 117

(8442) 33-64-39, 33-63-56

Обслуживаемые субъекты РФ: Республика Калмыкия, Волгоградская,
Астраханская области

Екатеринбург

620219, ул. Восточная, д. 60

(343) 375-66-50, 375-74-74

Обслуживаемые субъекты РФ: Республика Башкортостан,
Республика Коми, Пермский край, Ханты-Мансийский АО — Югра,
Ямало-Ненецкий АО, Свердловская, Тюменская, Челябинская,
Курганская области

Калининград

236015, ул. Кирова,24

(4012) 56-10-13, 56-10-02

Обслуживаемые субъекты РФ: Калининградская область

Петропавловск-Камчатский

683004, ул. Рябиковская, д. 36А

(4152) 42-96-29

Обслуживаемые субъекты РФ: Камчатский край,
Чукотский автономный округ

Новосибирск

630005, ул. Мичурина 20

(383) 243-50-05, 243-50-01

Обслуживаемые субъекты РФ: Красноярский, Алтайский край,
Новосибирская, Томская, Омская, Кемеровская области,
Республика Алтай, Тыва, Хакасия

Ростов-на-Дону

344000, проспект Соколова, д. 66

(863) 282-69-16, 282-69-18, 282-69-17

Обслуживаемые субъекты РФ: Ростовская область, Краснодарский край,
Республика Адыгея

Самара

443010, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 67

(846) 339-91-70, 339-92-68

Обслуживаемые субъекты РФ: Республика Татарстан,
Республика Удмуртия, Чувашская республика, Самарская, Саратовская,
Ульяновская, Оренбургская, Пензенская области, Республика Марий-Эл,
Республика Мордовия, Кировская область, Нижегородская область

Смоленск

214030, ул. Верхне-Ясенный водозабор, 2

(4812) 40-45-52, 65-11-37

Обслуживаемые субъекты РФ: Московская, Брянская, Калужская,
Смоленская, Тверская, Ярославская, Владимирская, Ивановская,
Костромская области

Ставрополь

355037, ул. Доваторцев, 31

(8652) 62-67-71

Обслуживаемые субъекты РФ: Карачаево-Черкесская республика,
Республика Северная Осетия-Алания, Республика Ингушетия,
Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская республика,
Чеченская республика, Ставропольский край

Хабаровск

680038, ул. Ханкайская, д. 27

(4212) 39-71-77, 39-71-69, 39-71-71

Обслуживаемые субъекты РФ: Республика Саха (Якутия),
Хабаровский край, Амурская, Магаданская области, Еврейская АО

Чита

672027, ул. Ленинградская, 100

(3022) 34-34-32, 34-34-53, 34-34-57

Обслуживаемые субъекты РФ: Республика Бурятия, Забайкальский край,
Иркутская область

Подтверждение соответствия

Федеральный закон «О техническом регулировании» коренным образом изменил подход к условиям и механизму подтверждения соответствия установленным требованиям. Он определяет подтверждение соответствия, как документальное удостоверение соответствия продукции или иных объектов, процессов производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, выполнения работ или оказания услуг требованиям технических регламентов, положениям стандартов или условиям договоров. Это закреплено также в Соглашении о единых принципах и правилах технического регулирования в Республики Беларусь, Республики Казахстан и Российской Федерации от 18 ноября 2010 года.

Подтверждение соответствия осуществляется в целях:

удостоверения соответствия продукции, процессов производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, работ, услуг или иных объектов требованиям технических регламентов, стандартов, условиям договоров;
содействия приобретателям в компетентном выборе продукции, работ, услуг;
повышения конкурентоспособности продукции, работ, услуг на российском и международном рынках;
создания условий для обеспечения свободного перемещения товаров по территории Российской Федерации, а также для осуществления международного экономического, научно-технического сотрудничества и международной торговли.

В отличие от других способов оценки, подтверждение соответствия применяется на дорыночной стадии продукции и может быть осуществлено как изготовителями (поставщиками), то есть первой стороной (декларирование соответствия), так и независимыми от изготовителей (поставщиков) и потребителей (заказчиков) органами – третьей стороной (сертификация).

Подтверждение соответствия в Российской Федерации, как государстве – члене Таможенного союза, может носить добровольный или обязательный характер.

Декларация о соответствии и сертификат соответствия имеют равную юридическую силу независимо от схем обязательного подтверждения соответствия и действуют на всей территории Российской Федерации.

Письмо № СП-101-32/6852 от 04.12.2008 (pdf , 0.01 Мб) руководителям органов по сертификации Системы сертификации ГОСТ Р о коде ТН ВЭД в сертификате соответствия.

Инфографика «Национальная система сертификации» (pdf , 1. 41 Мб)

Your browser does not support the video tag.

Расшифровка блатных автомобильных номеров | Дубли.рф

Часто наше внимание на дороге цепляют «красивые» автомобильные номера. Их обычно называют блатными, ведь получение такого сложно назвать счастливой случайностью. Совпадающие или зеркальные буквы и цифры, а также сочетания, наделяемые особым смыслом. Своеобразной расшифровкой таких «блатных» номеров наверно занимался каждый, но на самом деле, многие из них имеют вполне конкретную подоплеку и могут давать определенный сигнал сотрудникам ДПС и другим участникам движения. Невозможно дать однозначную расшифровку всем автомобильным номерам, поэтому в списке приведены самые распространенные из них.

МОСКВА

ЕКХ77 — номера, выделенные для автомобилей Федеральной службы охраны (ФСО) РФ. Распространенной версией расшифровки такого набора букв является история, некогда представленная в журнале «Автопилот». Согласно ей, желая добавить к уже закрепленной за ФСО серии ААА новую, начальник службы, Юрий Крапивин обратился к Борису Ельцину, бывшему тогда президентом РФ. Вместе они выбрали ЕКХ как сокращение от «Ельцин+Крапивин=Хорошо». Официальной же расшифровкой считается «единое кремлевское хозяйство». Есть еще один вариант, прижившийся в народе — «Еду как хочу». Сейчас эту серию можно встретить нечасто.

ЕКХ 99, ЕКХ 97, ЕКХ 177, СКА77 – Федеральная служба охраны РФ.

ХКХ77 – частично автономера ФСБ, частично распродана.

САС77 — сейчас не встречается, когда-то принадлежала ФСБ.

АОО77, ВОО77, МОО77, СОО77 — характерны для автомобилей, которые приписаны к Управлению делами президента.

КОО77 — Конституционный суд, частники.

AMP97 — серия образовалась в результате борьбы с большим количеством спецсигналов. Эти блатные номера были выданы автомобилям, за которыми, вне зависимости от принадлежности, было сохранено право использовать синие фонари (за исключением АААФЛ). Так, часть серии принадлежит ФСБ, часть МВД и часть другим структурам, например, администрации президента.

АКР177, ВКР177, ЕКР177, ККР177 – также были выданы тем, кто попал под отмену использования синих автомобильных мигалок. Из последних двух серий, вероятно, что-то досталось и частникам.

ЕРЕ177 – около 300 номеров послужило заменой для «флаговых» ГосДумы. Народная расшифровка – «Единая Россия едет».

ООО77, 99, 97, 177, 199 — сейчас по большей части частники и коммерсанты.

CCC77 — серия отличает автомобили Фельдъегерской службы, Центра спецсвязи, Министерства связи и «близких» к ним структур, а также может использоваться на личном транспорте. В народе известная расшифровка таких блатных номеров — «три Семёна».

CCC99 — преимущественно частники.

CCC97 — ГЦСС и частные.

МММ77, 99 — сейчас – частники, до появления синих автомобильных номеров – МВД.

ААА77, 99, 97, 177, 199 — сейчас с высокой вероятностью частники.

ХХХ99 — частники, ФСБ.

ККК99 — частники.

ННН99 – могут быть у сотрудников налоговой полиции, ГНК, частников.

Другие одинаковые буквы — просто «красивые» автомобильные номера. Расшифровку можно додумать самим.

АММ77 — серия для личных авто блатных и служебных начальства ГИБДД в столице, раньше предназначалась для машин МВД РФ.

*ММ77 — прежде чем появились синие автомобильные номера, использовалась Московской милицией.

АМР77 — ранее только автомобили ЦАБ МВД РФ, а сейчас частные машины руководства и обычных граждан.

КМР77 — простые блатные номера.

ММР77 — частники, немного ФСБ.

РМР77 — серия соответствует автомобилям Министерства юстиции.

ТМР77 — недоступные в базе транспортные средства Департамента обеспечения правопорядка на закрытых территориях и режимных объектах, в том числе космонавты и частники.

АМО77 — администрация Москвы, частники. Первоначально у этих автомобильных номеров была еще одна особенность: отсутствовал триколор, а буквы rus были объемными.

АМО99, 97 — блатные частники, в т. ч. имеющие непосредственное отношение к администрации Москвы.

НАА99, ТАА99, САА99, ХАА99 – «закрытые» в базах серии (ПОПИЗ – по письменному запросу).

EPE177 — депутаты Федерального собрания, частники (народная расшифровка — «Единая Россия Едет»).

СКО199 — Следственный комитет при прокуратуре Российской Федерации.

Одинаковые буквы и цифры 177 – блатные, крайне распространенные около здания Госавтоинспекции на Садовой-Самотечной.

Любые «круглые» номера, особенно первые десятки с двумя нулями в начале (001-009) или конце (100, 200, …, 900), с тремя одинаковыми цифрами (111, 222, …, 999), самые престижные блатные сочетания — 77777 или 99999, у которых все цифры, включая код региона, совпадают.

НОВОСИБИРСКАЯ ОБЛАСТЬ

ААА54 — первые сто номеров принадлежат полпреду президента, дальше – блатные.

ННН54 — автомобили мэрии Новосибирска, администрации Новосибирской области и областного совета. Среди горожан популярная расшифровка «Не трожь Новосибирское Начальство». Интересно, что броневики одного из коммерческих банков тоже используют номера «ННН», но кемеровские.

АСК54 — УФСБ по Новосибирской области, после 200-го — блатные.

АНО54 — старая серия для администрации Новосибирской области (использовалась до введения «ННН»).

РРР54 МОР54 — «морозовские» номера, такая расшифровка связана с введением их бывшим начальником УГИБДД Петром Морозовым.

НСО54 — блатная «яковлевская» серия, название получила благодаря бывшему начальнику УГИБДД Виталию Яковлеву.

МРО54 — Когда в серии автомобильного номера запретили использовать букву D, сменили старую MVD54. С приходом начальника УГИБДД С. В. Штельмаха снова была заменена. В народе господствовала такая расшифровка: «Менты Разочаровали, Обидно».

ООМ54 — спецсерия начальника УГИБДД С. В. Штельмаха.

МВУ54 — номера ГУВД по НСО.

ВВВ54 — серия начальника ГУВД по Новосибирской области.

УВУ54 — используется РУВД и ГАИ.

УВО54 — Управление вневедомственной охраны при ГУВД по НСО.

Другие серии номеров с мигалками

ВМР – правительство, частные лица, банки.

ЕЕЕ – частные лица, имеющие блат в ГИБДД. Даже в расшифровке не нуждается, судя по буквам, обладатели довольны.

ККХ – ФСБ, ФСО и пр.

КММ – пожарные и блатные.

ОМР – правительство, банки, избранные частники.

СММ – полиция и часть по блату (СММ обычно расшифровывают как маркетинг в социальных медиа, ну может кто-то из них действительно там работает).

ССС – ФСО, ФСБ, правительство, частные лица, имеющие блат в ГИБДД.

УМР – правительство и частники по блату.

УУУ – исключительно блатные.

Расшифровка блатных автомобильных номеров поможет вам чуть лучше понимать происходящее на дороге. Воспользуйтесь возможностью перерегистрации автомобиля с сохранением номеров, если не хотите расставаться со своим номерным знаком при смене авто.

Как растет население: экспоненциальные и логистические уравнения

Самый простой способ уловить идею роста популяции — использовать одноклеточный организм, такой как бактерия или ресничка. На Рисунке 1 изображена популяция Paramecium на небольшом лабораторном слайде в углублении. В этой популяции особи делятся один раз в день. Итак, начиная с одной особи в день 0, мы ожидаем, что в последующие дни в популяции будут 2, 4, 8, 16, 32 и 64 особи.Здесь мы видим, что в любой конкретный день количество особей в популяции просто вдвое больше, чем было накануне, поэтому число сегодня, назовем его N (сегодня), равно удвоенному числу вчера. , назовите его N (вчера), что мы можем записать более компактно как N (сегодня) = 2 N (вчера).

Поскольку основное правило деления клеток применяется не только к сегодняшнему дню и вчера, но и к любому дню вообще, у нас будет N (6) = 2 N (5) или N (4) = 2. N (3) и др.

Таким образом, имеет смысл записать это как N ( t ) = 2 N ( t — 1), где t может принимать любое значение.

Теперь мы можем немного обобщить эту идею, если заметим, что в шестой день число равно удвоенному числу в пятый день, или N (6) = 2 N (5), а в пятый день число равно равно удвоенному числу в четвертый день, или N (5) = 2 N (4) и т. д.

Итак, в уравнении для дня 6 мы можем заменить значение N (5), которое, как мы знаем, равно 2 N (4), получив N (6) = 2 [2 N ( 4)], что совпадает с N (6) = 22 N (4).

Но N (4) = 2 N (3), поэтому мы можем заменить N (4), получив N (6) = 22 N (4) = 22 [2 N (3)] = 23 N (3). И если мы будем следовать той же схеме, мы увидим, что N (3) = 23 N (0), что мы можем заменить на N (3), чтобы получить N (6) = 26 N (0). . Таким образом, мы можем увидеть относительно простое обобщение, а именно

, где t означает любое время (например,g., если t = 6, N (6) = 26 [ N (0)]).

В заключение отметим, что это уравнение было получено из конкретной ситуации, показанной на Рисунке 1, где одно деление в день было жестким правилом. Вот откуда 2 в уравнении 1 — от каждой особи Paramecium мы получаем две особи на следующий день. Конечно, коэффициент деления может быть любым. Если бы было два деления в день, но одна клетка всегда погибала, мы ожидали бы трех особей от каждого отдельного человека, и уравнение 1 было бы N (t) = 3 tN (0).Таким образом, коэффициент деления может быть любым числом, и общее уравнение принимает вид

, где R обычно называется конечной скоростью прироста населения (в фактическом случае деления Paramecium конечная скорость прироста популяции равна скорости деления). На рисунке 2 мы проиллюстрировали это уравнение для различных значений R . Обычно его называют экспоненциальным уравнением, а форма данных на рисунке 2 является общей формой, называемой экспоненциальной.

Рис. 2: Слева: общая форма экспоненциального роста населения (уравнение 2). Справа: фактическое количество Paramecium в образце лабораторной культуры объемом 1 куб.

Любое значение R может быть представлено бесконечным числом способов (например, если R = 16, мы могли бы написать R = 8 x 2, или R = 42, или R = 32 / 2, или R = 2,718282,77). Последнее выражение ( R = 2,718282,77) использует важную константу, которую можно вспомнить из элементарного исчисления, — константу Эйлера.Выражение любого значения R в виде постоянной Эйлера, возведенной в некоторую степень, на самом деле чрезвычайно полезно — это дает полную картину исчисления. Если обозначить константу Эйлера как e , мы можем записать уравнение 2 как

Теперь, если мы возьмем натуральный логарифм обеих сторон уравнения 3 — вспомним ln ( ex ) = x — уравнение 3 станет: ln [ N ( t )] = ln [ N (0)] + RT

И если мы начали популяцию с одной особи (как в примере выше), у нас будет

, из которого мы видим, что натуральный логарифм населения в любой конкретный момент времени является некоторой константой, умноженной на это время.Константа r называется внутренней скоростью естественного прироста (Рисунок 2).

Все виды микроорганизмов демонстрируют закономерности, очень близкие к экспоненциальному росту популяции. Например, на правом графике Рисунка 2 представлена популяция Paramecium , растущая в лабораторной культуре. Модель роста очень близка к модели экспоненциального уравнения.

Другой способ записать экспоненциальное уравнение — это дифференциальное уравнение, то есть представить рост населения в его динамической форме.Вместо того, чтобы спрашивать, каков размер населения в момент времени t , мы спрашиваем, с какой скоростью растет население в момент времени t . Скорость обозначена как dN / dt , что просто означает «изменение в N относительно изменения в t », и если вы вспомните свой основной расчет, мы можем найти скорость роста, дифференцируя уравнение 4, что дает нам

, что примечательно, потому что в нем говорится, что скорость роста логарифма численности населения постоянна.Эта постоянная скорость роста журнала популяции и есть внутренняя скорость роста.

Напомним, что скорость изменения журнала числа такая же, как и изменение этого числа «на душу населения», что означает, что мы можем записать уравнение 5 как

, где мы опускаем переменную t , поскольку очевидно, куда она идет, а затем мы немного переставляем, чтобы получить

, где параметр r — это, опять же, собственная скорость естественного прироста. Основное соотношение между конечной скоростью роста и внутренней скоростью составляет

р = лн ( р )

, где ln означает натуральный логарифм. Обратите внимание, что уравнение 6 и уравнение 3 представляют собой просто разные формы одного и того же уравнения (уравнение 3 является интегрированной формой уравнения 6; уравнение 6 является дифференцированной формой уравнения 3), и оба могут называться просто экспоненциальным уравнением.

Рис. 3: Гипотетический случай популяции вредных организмов в агроэкосистеме

Согласно модели 1 (которая имеет относительно большую оценку R) фермер должен подумать о применении процедуры контроля примерно в середине сезона.Согласно модели 2 (которая имеет относительно небольшую оценку R), фермеру вообще не нужно беспокоиться о борьбе с вредителем, поскольку его популяция превышает экономический порог только после сбора урожая. Ясно, что важно знать, какая модель верна. В этом случае, согласно имеющимся данным (синие точки данных), модель 1 или 2, по-видимому, обеспечивает хорошее соответствие, оставляя фермера в подвешенном состоянии.

Экспоненциальное уравнение — полезная модель простых популяций, по крайней мере, на относительно короткие периоды времени.Например, если лаборанту необходимо знать, когда бактериальная культура достигает определенной плотности популяции, можно использовать экспоненциальное уравнение для прогнозирования того, когда именно этот размер популяции будет достигнут. Другой пример — вредители сельскохозяйственных культур. Травоядные животные всегда представляют собой серьезную проблему для растений. Когда растения, подвергшиеся таким вспышкам, являются сельскохозяйственными, то есть сельскохозяйственными культурами, потери могут быть очень значительными как для фермера, так и для потребителей.Таким образом, всегда есть давление, чтобы предотвратить такие вспышки. После Второй мировой войны основным оружием в борьбе с такими нашествиями вредителей были химические пестициды, такие как ДДТ. Однако в последние годы мы осознали, что эти пестициды чрезвычайно опасны в долгосрочной перспективе как для окружающей среды, так и для людей. Следовательно, было движение за ограничение количества пестицидов, которые распыляются для борьбы с вредителями. Основной способ сделать это — установить экономический порог, который представляет собой плотность популяции потенциального вредного организма, ниже которой ущерб урожаю незначителен (т.е., распылять особо не нужно). Когда популяция вредителей превышает этот порог, фермер должен принять меры и применить какой-либо пестицид или другие средства борьбы с вредителями. Учитывая характер этой проблемы, иногда крайне важно иметь возможность предсказать, когда вредный организм достигнет экономического порога. Знание R для видов вредных организмов позволяет фермерам предсказать, когда потребуется применить какую-либо процедуру контроля (Рисунок 3).

Экспоненциальное уравнение также является полезной моделью для развития интуитивных представлений о популяциях. Классический пример — пруд с популяциями кувшинок. Если каждая кувшинка воспроизводится (две подушечки вместо одной) каждый месяц, и, скажем, через три года, чтобы пруд наполовину заполнился кувшинками, сколько еще времени потребуется для пруда быть полностью покрытым кувшинками? Если вы не остановитесь, чтобы подумать слишком ясно, возникает соблазн сказать, что потребуется столько же времени, три года, чтобы вторая половина пруда наполнилась так же, как и первая. Ответ, конечно, один месяц.

Другой популярный пример — знаменитый древнеегипетский (или иногда персидский) математик, который требует от царя плату в виде зерен пшеницы (иногда риса). Одно зерно на первом квадрате шахматной доски, два зерна на втором квадрате и так далее до последнего квадрата. Фараон не может представить, что такая простая плата может стоить много, и соглашается. Но он не в полной мере оценил экспоненциальный рост.Поскольку на шахматной доске 64 клетки, мы можем использовать уравнение 2, чтобы определить, сколько зерен пшеницы потребуется для оплаты на последнем квадрате ( рэндов в 64-й степени, что составляет примерно 18 446 744 074 000 000 000 — много пшеницы. действительно, конечно больше, чем во всем королевстве). Эти примеры подчеркивают часто удивительный способ, которым экспоненциальный процесс может очень быстро приводить к очень большим числам.

Условия образования — Послесреднее образование — Послесреднее образование — Зачисление в бакалавриат

В период с 2000 по 2018 год общий зачисление на бакалавриат в высшие учебные заведения, дающие ученую степень, увеличился на 26 процентов (с 13. От 2 млн до 16,6 млн студентов). К 2029 году общее количество студентов, обучающихся в бакалавриате, по прогнозам, увеличится до 17,0 миллионов.

Осенью 2018 года общее количество студентов, обучающихся на бакалавриате в высших учебных заведениях, присуждающих ученую степень, составило 16,6 миллиона студентов, что на 26 процентов больше, чем в 2000 году, когда было зарегистрировано 13,2 миллиона студентов. Общий набор студентов бакалавриата увеличился на 37 процентов (с 13,2 миллиона до 18,1 миллиона студентов) в период с 2000 по 2010 год, но снизился на 8 процентов (с 18.От 1 миллиона до 16,6 миллиона студентов) в период с 2010 по 2018 год. Согласно прогнозам, общее количество студентов бакалавриата увеличится на 2 процента (с 16,6 миллиона до 17,0 миллионов студентов) в период с 2018 по 2029 год.

Рисунок 1. Фактический и прогнозируемый набор студентов бакалавриата для получения степени -предоставление высших учебных заведений в разбивке по полу: осень 2000-2029 гг.

ПРИМЕЧАНИЕ. Учреждения, присуждающие ученые степени, присуждают степени младшего специалиста или выше и участвуют в федеральных программах финансовой помощи Раздела IV.Прогнозы основаны на данных до 2018 года. Некоторые данные были пересмотрены по сравнению с ранее опубликованными данными.
ИСТОЧНИК: Министерство образования США, Национальный центр статистики образования, Интегрированная система данных о послесреднем образовании (IPEDS), весна 2001 г. — весна 2019 г., компонент осеннего зачисления; Прогнозируемая модель приема в учебные заведения, предоставляющие ученые степени, с 2000 по 2029 год. См. сборник статистики образования за 2019 год , таблица 303.70.

Осенью 2018 года студентки составили 56 процентов от общего числа студентов, обучающихся в бакалавриате (9.4 миллиона студентов), а студенты мужского пола составили 44 процента (7,2 миллиона студентов). В период с 2000 по 2018 год характер приема учащихся женского и мужского пола демонстрировал схожие тенденции. В период с 2000 по 2010 год набор девочек и мальчиков увеличился на 39 процентов и 36 процентов соответственно; в период с 2010 по 2018 год число учащихся женского и мужского пола снизилось на 8 процентов. Прогнозируется, что в период с 2018 по 2029 год число учащихся женского и мужского пола увеличится на 2 процента каждое (с 9,4 миллиона до 9,6 миллиона студентов и с 7.От 2 млн до 7,4 млн студентов соответственно).

Диаграмма 2. Зачисление на бакалавриат в высшие учебные заведения с присвоением ученой степени в разбивке по расе / этнической принадлежности и статусу иностранца-нерезидента: осень 2000, 2010 и 2018 гг.

— Нет в наличии.
# Округляет до нуля.
ПРИМЕЧАНИЕ. До 2010 г. отдельные данные по азиатским студентам, студентам с островов Тихого океана и студентам двух или более рас не были доступны. Категории расы исключают лиц латиноамериканской национальности.Категории расы / этнической принадлежности не включают иностранцев-нерезидентов. Учреждения, присуждающие ученые степени, присуждают ученые степени и участвуют в федеральных программах финансовой помощи Раздела IV. Некоторые данные были пересмотрены по сравнению с ранее опубликованными данными. Хотя отображаются округленные числа, цифры основаны на неокругленных данных.
ИСТОЧНИК: Министерство образования США, Национальный центр статистики образования, Комплексная система данных о послесреднем образовании (IPEDS), весна 2001 г., весна 2011 г. и весна 2019 г., компонент осеннего зачисления.См. Сборник статистики образования за 2019 год , таблица 306.10.

Из 16,6 миллиона студентов, поступивших в бакалавриат осенью 2018 года, около 8,7 миллиона были белыми, 3,4 миллиона — латиноамериканцами, 2,1 миллиона — черными, 1,1 миллиона — азиатами, 647 000 — представителями двух или более рас, 120 000 — американскими индейцами / коренными жителями Аляски и 45 000 были жителями островов Тихого океана. Прием латиноамериканцев увеличивался каждый год в период с 2000 по 2018 год, увеличившись за этот период на 148 процентов (с 1,4 миллиона до 3. 4 миллиона студентов). Тенденции набора для других расовых / этнических групп, по имеющимся данным, варьировались с 2000 по 2018 год. ¹ В период с 2000 по 2010 год набор белых увеличился на 21 процент (с 9,0 миллиона до 10,9 миллиона студентов), набор черных увеличился на 73 процента (с 1,5 от миллиона до 2,7 миллиона студентов), а прием в школу американских индейцев / коренных жителей Аляски увеличился на 29 процентов (со 139 000 до 179 000 студентов). Однако с 2010 по 2018 год набор белых снизился на 20 процентов (с 10.От 9 миллионов до 8,7 миллионов студентов), набор чернокожих снизился на 21 процент (с 2,7 миллиона до 2,1 миллиона студентов), а набор американских индейцев / коренных жителей Аляски снизился на 33 процента (с 179 000 до 120 000 студентов). Аналогичным образом, в период с 2010 по 2018 год набор жителей островов Тихого океана снизился на 22 процента (с 58 000 до 45 000 студентов). Напротив, в период с 2010 по 2018 год набор лиц, принадлежащих к двум или более расам, увеличился на 120 процентов (с 294000 до 647000 студентов), а набор студентов из Азии увеличился на 6 процентов (с 1. От 0 миллионов до 1,1 миллиона студентов). Осенью 2018 года в высшие учебные заведения, присуждающие ученую степень, было зачислено 567000 иностранцев-нерезидентов ² студентов. Число иностранных студентов-нерезидентов увеличилось на 38 процентов (с 288 000 до 398 000 студентов) в период с 2000 по 2010 год и увеличилось на 42 процента (с 398 000 до 567 000 студентов) в период с 2010 по 2018 год.

Рисунок 3. Фактические и прогнозируемые студенты бакалавриата зачисление в высшие учебные заведения с присвоением степени, по статусу посещаемости: осень 2000-2029 гг.

ПРИМЕЧАНИЕ. Учреждения, присуждающие ученые степени, присуждают степени младшего специалиста или выше и участвуют в федеральных программах финансовой помощи Раздела IV.Прогнозы основаны на данных до 2018 года. Некоторые данные были пересмотрены по сравнению с ранее опубликованными данными.
ИСТОЧНИК: Министерство образования США, Национальный центр статистики образования, Комплексная система данных о послесреднем образовании (IPEDS), весна 2001 г. — весна 2019 г., компонент осеннего зачисления; и Прогнозируемая модель приема в учебные заведения, предоставляющие ученые степени, с 2000 по 2029 год. См. сборник статистики образования за 2019 год , таблица 303.70.

Осенью 2018 года в высшие учебные заведения, предоставляющие ученые степени, было зачислено 10 человек.3 миллиона студентов очной формы обучения и 6,3 миллиона студентов заочной формы обучения. В период с 2000 по 2018 год охват как очной, так и неполной формы обучения увеличился в целом, особенно в период с 2000 по 2010 год. В период с 2000 по 2010 год прием очной формы обучения увеличился на 45 процентов (с 7,9 миллиона до 11,5 миллиона студентов), а зачисление в заочное обучение. увеличился на 27 процентов (с 5,2 миллиона до 6,6 миллиона студентов). В последнее время, в период с 2010 по 2018 год, прием на дневную форму обучения снизился на 10 процентов (с 11,5 миллиона до 10,3 миллиона студентов), а зачисление на дневную форму обучения снизилось на 4 процента (с 6. От 6 млн до 6,3 млн студентов). Прогнозируется, что в период с 2018 по 2029 год охват дневным обучением вырастет на 1 процент (с 10,3 миллиона до 10,4 миллиона студентов), а зачисление на частичное обучение увеличится на 4 процента (с 6,3 миллиона до 6,6 миллиона студентов).

Рисунок 4. Набор студентов в высшие учебные заведения с присвоением ученой степени, под контролем вуза: осень 2000–2018 гг.

ПРИМЕЧАНИЕ. Учреждения, присуждающие ученые степени, присуждают степени младшего специалиста или выше и участвуют в федеральных программах финансовой помощи Раздела IV.Некоторые данные были пересмотрены по сравнению с ранее опубликованными данными.
ИСТОЧНИК: Министерство образования США, Национальный центр статистики образования, Интегрированная система данных о послесреднем образовании (IPEDS), весна 2001 г. — весна 2019 г., компонент осеннего зачисления. См. Сборник статистики образования за 2019 год , таблица 303.70.

С осени 2000 года по осень 2018 года прием на бакалавриат увеличился на 83 процента (с 403 000 до 739 000 студентов) в частных коммерческих учреждениях по сравнению с увеличением на 27 процентов (с 2. От 2 млн до 2,8 млн студентов) в частных некоммерческих учреждениях и 24 процента (от 10,5 до 13,0 млн студентов) в государственных учреждениях. В период с 2000 по 2010 год прием в частные коммерческие учебные заведения увеличился на 329 процентов (с 403 000 до 1,7 миллиона студентов). Для сравнения, за этот период прием увеличился на 30 процентов в государственных учреждениях (с 10,5 миллиона до 13,7 миллиона студентов) и на 20 процентов в частных некоммерческих учреждениях (с 2,2 миллиона до 2,7 миллиона студентов).Набор в частные коммерческие учреждения достиг пика в 2010 году, а затем снизился на 57 процентов (с 1,7 миллиона до 739 000 студентов) в период с 2010 по 2018 год. За этот период прием в государственные учреждения снизился на 5 процентов (с 13,7 миллиона до 13,0 миллиона студентов). , в то время как прием в частные некоммерческие организации увеличился на 6 процентов (с 2,7 миллиона до 2,8 миллиона студентов). ³

Рис. 5. Фактический и прогнозируемый набор студентов бакалавриата в высшие учебные заведения, предоставляющие ученую степень, по уровням учебного заведения: осень 2000–2029 гг.

ПРИМЕЧАНИЕ. Учреждения, присуждающие ученые степени, присуждают степени младшего специалиста или выше и участвуют в федеральных программах финансовой помощи Раздела IV.Прогнозы основаны на данных до 2018 года. Некоторые данные были пересмотрены по сравнению с ранее опубликованными данными.
ИСТОЧНИК: Министерство образования США, Национальный центр статистики образования, Комплексная система данных о послесреднем образовании (IPEDS), весна 2001 г. — весна 2019 г., компонент осеннего зачисления; и Прогнозируемая модель приема в учебные заведения, предоставляющие ученые степени, с 2000 по 2029 год. См. сборник статистики образования за 2019 год , таблица 303.70.

Осенью 2018 года 10.9 миллионов студентов в 4-летних учебных заведениях составили 65 процентов от общего числа студентов, обучающихся в бакалавриате; остальные 35 процентов (5,7 миллиона студентов) были зачислены в двухгодичные учебные заведения. В период с 2000 по 2010 год прием увеличился на 44 процента в четырехгодичных учебных заведениях (с 7,2 миллиона до 10,4 миллиона студентов) и на 29 процентов в двухгодичных учебных заведениях (с 5,9 миллиона до 7,7 миллиона студентов). Однако в период с 2010 по 2018 год прием в 4-летние учебные заведения увеличился на 4 процента (с 10,4 миллиона до 10.9 миллионов студентов) и снизилась на 25 процентов в двухгодичных учебных заведениях (с 7,7 миллиона до 5,7 миллиона студентов). Некоторое изменение в структуре набора для 2-летних и 4-летних учебных заведений в течение этого периода, вероятно, объясняется тем, что 2-летние учебные заведения начали предлагать 4-летние программы на получение степени, что привело к изменению их классификации. В 2018 году около 695000 студентов бакалавриата были зачислены в четырехлетние учебные заведения, которые в 2010 году были классифицированы как двухгодичные учебные заведения. Согласно прогнозам, в период с 2018 по 2029 год прием студентов в четырехлетние учебные заведения увеличится на 2 процента (с 10.От 9 до 11,1 миллиона студентов), а набор в двухгодичные учебные заведения увеличится на 3 процента (с 5,7 миллиона до 5,9 миллиона студентов).

Диаграмма 6. Процент студентов бакалавриата в высших учебных заведениях, присуждающих ученую степень, которые поступили исключительно на курсы дистанционного обучения, в разбивке по уровням и структуре учреждения: осень 2018 г.

ПРИМЕЧАНИЕ. Учреждения, присуждающие ученые степени, присуждают степени младшего специалиста или выше и участвуют в федеральных программах финансовой помощи Раздела IV.Дистанционное обучение использует одну или несколько технологий для обучения студентов, которые отделены от преподавателя, и для поддержки регулярного и предметного взаимодействия между студентом и преподавателем синхронно или асинхронно. Технологии, используемые для обучения, могут включать следующее: Интернет; односторонняя и двусторонняя передача через открытое вещание, замкнутую цепь, кабель, микроволновую печь, широкополосные линии, волоконную оптику, спутниковые или беспроводные устройства связи; аудиоконференцсвязь; и видеокассеты, DVD и CD-ROM, только если видеокассеты, DVD и CD-ROM используются в курсе вместе с технологиями, перечисленными выше.
ИСТОЧНИК: Министерство образования США, Национальный центр статистики образования, Интегрированная система данных о послесреднем образовании (IPEDS), весна 2019 г., компонент осеннего зачисления. См. Сборник статистики образования за 2019 г. , таблица 311.15.

Дистанционное обучение ⁴ курсов и программ предоставляют студентам гибкие возможности обучения. Осенью 2018 года около 34 процентов (5,7 миллиона) всех студентов бакалавриата прошли дистанционное обучение. Некоторые 2.3 миллиона студентов, или 14 процентов от общего числа студентов, обучались исключительно на дистанционных курсах обучения. Среди студентов бакалавриата, которые проходили исключительно курсы дистанционного обучения, 1,5 миллиона были зачислены в учебные заведения, расположенные в том же штате, в котором они проживали, и 799 000 были зачислены в учебные заведения в другом штате. ⁵

Осенью 2018 года процент студентов частных некоммерческих учебных заведений, прошедших исключительно курсы дистанционного обучения (55 процентов), более чем в три раза превышал процент студентов частных некоммерческих организаций (17 процентов) и в пять раз больше, чем студентов государственных учебных заведений ( 11 процентов). В частности, процент студентов частных коммерческих 4-летних учебных заведений, которые проходили исключительно курсы дистанционного обучения (67 процентов), был больше, чем процент студентов 2-летних учебных заведений, которые посещали исключительно курсы дистанционного обучения (процентные значения в этих учреждениях варьировались с 7 процентов в частных коммерческих двухгодичных учебных заведениях до 45 процентов в частных некоммерческих двухгодичных учебных заведениях), а также больше, чем процент студентов в государственных четырехгодичных учебных заведениях (9 процентов) и частных некоммерческих четырехгодичных учебных заведениях (17 процентов), которые обучались исключительно на дистанционных курсах обучения.

¹ До 2010 г. отдельные данные об азиатских студентах, студентах с островов Тихого океана и студентах двух или более рас не были доступны.
² В Интегрированной системе данных о послесреднем образовании (IPEDS) расовые / этнические данные не собирались для иногородних учащихся, и их данные были собраны как отдельная группа.
³ Кроме того, в 2018 году около 55000 студентов бакалавриата были зачислены в некоммерческие учреждения, которые в 2010 году были классифицированы как коммерческие.
⁴ Дистанционное обучение использует одну или несколько технологий для обучения студентов, которые отделены от преподавателя, и для поддержки регулярного и предметного взаимодействия между студентом и преподавателем синхронно или асинхронно. Технологии, используемые для обучения, могут включать следующее: Интернет; односторонняя и двусторонняя передача через открытое вещание, замкнутую цепь, кабель, микроволновую печь, широкополосные линии, волоконную оптику, спутниковые или беспроводные устройства связи; аудиоконференцсвязь; и видеокассеты, DVD и CD-ROM, только если видеокассеты, DVD и CD-ROM используются в курсе вместе с технологиями, перечисленными выше.
⁵ Не все студенты, обучающиеся исключительно на курсах дистанционного обучения, указаны отдельно в этом сравнении; например, студенты, проживающие за пределами США, или те, чье местонахождение неизвестно, отдельно не указываются.

Глоссарий

Источник данных

PDF

Загрузите / просмотрите PDF-файл, содержащий этот показатель и соответствующие цифры. (98 КБ)

Справочные таблицы

Таблица 303.70 (Дайджест за 2019 г.): Общее количество студентов, зачисляемых на бакалавриат, в высшие учебные заведения с присвоением ученой степени, в разбивке по статусу посещаемости, полу студента, контролю и уровню учебного заведения: Выбранные годы, 1970-2029 гг. в высших учебных заведениях, присуждающих ученую степень, по уровню приема, полу, статусу посещаемости и расовой / этнической принадлежности или статусу иностранца-нерезидента: выбранные годы, 1976-2018 гг. Высшие учебные заведения, присуждающие ученую степень, по дистанционному обучению, местонахождению учащегося, уровню приема, а также контролю и уровню учебного заведения: осень 2017 г. и осень 2018 г. — Май 2019 — (96 КБ)
Зачисление в бакалавриат — Май 2018 — (94 КБ)
Зачисление в бакалавриат — Май 2017 г. — (382 КБ)
Зачисление в бакалавриат — Май 2016 г. — (342 КБ)
Зачисление в бакалавриат — сентябрь 2015 г. — (249 КБ)
Зачисление в бакалавриат — май 2014 г. — (531 КБ)
Зачисление в бакалавриат — май 2013 г. — (141 КБ)

Годовой отчет Cisco по Интернету — Годовой отчет Cisco по Интернету (2018–2023) Официальный документ

Краткое содержание

Годовой интернет-отчет Cisco — это глобальный прогноз / анализ, в котором дается оценка цифровой трансформации в различных сегментах бизнеса (предприятия, малый и средний бизнес, государственный сектор и поставщик услуг).Отчет охватывает фиксированный широкополосный доступ, Wi-Fi и мобильные (3G, 4G, 5G) сети. Предоставляются количественные прогнозы роста количества пользователей Интернета, устройств и подключений, а также производительности сети и требований к новым приложениям. Качественный анализ и оценка также предоставляются в четырех стратегических областях: приложения, безопасность, трансформация инфраструктуры и расширение прав и возможностей сотрудников и команд.

Глобальное внедрение Интернета, устройства и подключение

Интернет-пользователи

К 2023 году почти две трети населения мира будет иметь доступ в Интернет.К 2023 году общее число пользователей Интернета составит 5,3 миллиарда (66 процентов населения мира) по сравнению с 3,9 миллиардами (51 процент населения мира) в 2018 году.

Устройства и соединения

К 2023 году количество устройств, подключенных к IP-сетям, более чем в три раза превысит численность населения мира. К 2023 году на душу населения будет приходиться 3,6 сетевых устройства по сравнению с 2,4 сетевых устройства на душу населения в 2018 году. Количество подключенных к сети будет 29,3 миллиарда. устройств к 2023 году вместо 18.4 млрд в 2018 году.

M2M-соединения составят половину глобальных подключенных устройств и подключений к 2023 году. Доля межмашинных подключений (M2M) вырастет с 33 процентов в 2018 году до 50 процентов к 2023 году. Будет 14,7 миллиарда M2M-подключений к 2023 г.

К 2023 году на потребительский сегмент будет приходиться почти три четверти от общего числа устройств и подключений. В глобальном масштабе доля потребительского сегмента в общем количестве устройств и подключений составит 74 процента, а на бизнес-сегмент будут приходиться оставшиеся 26 процентов.

Интернет вещей (IoT) по приложению

В категории подключений M2M (также называемой IoT) наибольшая доля будет иметь подключенных домашних приложений, а подключенный автомобиль будет самым быстрорастущим типом приложений . К 2023 году на приложения для подключенных домов будет приходиться почти половина или 48% доли M2M, а приложения для подключенных автомобилей будут расти быстрее всех — 30% CAGR за прогнозируемый период (2018–2023 гг.).

Рост мобильности

К 2023 году более 70 процентов населения мира будет иметь мобильную связь .Общее количество абонентов мобильной связи в мире вырастет с 5,1 миллиарда (66 процентов населения) в 2018 году до 5,7 миллиарда (71 процент населения) к 2023 году.

К 2023 году устройства и подключения 5G составят более 10 процентов от общемирового количества мобильных устройств и подключений . К 2023 году количество мобильных устройств в мире вырастет с 8,8 миллиарда в 2018 году до 13,1 миллиарда к 2023 году, из которых 1,4 миллиарда будут поддерживать 5G.

Самая быстрорастущая категория мобильных устройств — это M2M, за ней следуют смартфоны .Прогнозируется, что с 2018 по 2023 год категория мобильного M2M будет расти со среднегодовым темпом роста 30%. В течение того же периода смартфоны будут расти со среднегодовым темпом роста 7%.

Производительность глобальной сети

Скорость разгона

Скорость фиксированного широкополосного доступа увеличится более чем вдвое к 2023 году . К 2023 году глобальная скорость фиксированной широкополосной связи достигнет 110,4 Мбит / с по сравнению с 45,9 Мбит / с в 2018 году.

Скорость мобильной (сотовой) связи увеличится более чем в три раза к 2023 году . Средняя скорость подключения к мобильной сети составляла 13,2 Мбит / с в 2018 году и к 2023 году составит 43,9 Мбит / с.

К 2023 году скорость 5G будет в 13 раз выше средней скорости мобильной связи . Средняя скорость подключения 5G к 2023 году достигнет 575 Мбит / с.

Скорость Wi-Fi с мобильных устройств утроится к 2023 году . Во всем мире средняя скорость Wi-Fi вырастет с 30,3 Мбит / с в 2018 году до 92 Мбит / с к 2023 году.

Многоуровневое ценообразование (мобильный)

Ежемесячное использование в среднем 1 процента мобильных пользователей неуклонно снижается .В мировом масштабе на 1% самых мобильных пользователей приходилось 5% мобильных данных в 2019 году. Еще в 2010 году на 1% самых крупных мобильных пользователей приходилось 52% мобильных данных.

Мобильные приложения

К 2023 году будет загружено около 300 миллионов мобильных приложений . К 2023 году в мире будет загружено 299,1 миллиарда мобильных приложений. Наиболее популярными загрузками будут приложения для социальных сетей, игровые и бизнес-приложения.

Импульс Wi-Fi

Число точек доступа Wi-Fi вырастет в четыре раза с 2018 по 2023 год .В мире к 2023 году будет около 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi по сравнению с 169 миллионами точек доступа в 2018 году.

Точки доступа Wi-Fi6 вырастут в 13 раз с 2020 по 2023 год и будут составлять 11 процентов всех общедоступных точек доступа Wi-Fi к 2023 году.

Анализ безопасности

Количество нарушений и общее количество выявленных записей в результате каждого нарушения продолжают расти . В глобальном масштабе с 2018 по 2019 год число атак на скорости от 100 до 400 Гбит / с выросло на 776%, а общее количество DDoS-атак удвоится с 7.С 9 млн в 2018 г. до 15,4 млн к 2023 г.

Региональные сводки

В этом разделе представлены региональные сводки для пользователей Интернета, устройств и подключений, а также производительности сети. Годовой отчет Cisco по Интернету охватывает шесть различных географических регионов (в алфавитном порядке): Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC), Центральная и Восточная Европа (CEE), Латинская Америка (LATAM), Ближний Восток и Африка (MEA), Северная Америка (NA) и Западная Европа (ЗЕ). Сводка темпов роста в регионах:

● Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC)

◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 3.1 миллиард пользователей Интернета (72 процента населения региона) по сравнению с 2,1 миллиардами (52 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 3,1 миллиарда пользователей мобильной связи (72 процента населения региона) по сравнению с 2,7 миллиардами (65 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 13,5 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 8,6 миллиардами в 2018 году.

◦ К 2023 году 49 процентов всех сетевых устройств в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут подключены к мобильным устройствам, а 51 процент будет проводным или подключенным через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 157,1 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (62,8 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 45,7 Мбит / с, что в 3,2 раза больше, чем в 2018 году (14,3 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 116 Мбит / с, что в 3,4 раза больше, чем в 2018 году (34,5 Мбит / с).

● Центральная и Восточная Европа (ЦВЕ)

◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 388 миллионов пользователей Интернета (78 процентов населения региона) по сравнению с 323 миллионами (65 процентов населения) в 2018 году.

◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 404 миллиона пользователей мобильной связи (81 процент населения региона) по сравнению с 394 миллионами (79 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 2,0 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,2 миллиардами в 2018 году.

◦ К 2023 году 48 процентов всех сетевых устройств в Центральной и Восточной Европе будут подключены к мобильным устройствам, а 52 процента будут проводными или подключенными через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи в ЦВЕ достигнет 87.7 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (35,0 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в ЦВЕ достигнет 43,0 Мбит / с, что в 3,3 раза больше, чем в 2018 году (12,9 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Центральной и Восточной Европе достигнет 53 Мбит / с, что в 2,3 раза больше, чем в 2018 году (22,6 Мбит / с).

● Латинская Америка (LATAM)

◦ К 2023 году у LATAM будет 470 миллионов пользователей Интернета (70 процентов населения региона) по сравнению с 387 миллионами (60 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у LATAM будет 520 миллионов мобильных пользователей (78 процентов населения региона) по сравнению с 482 миллионами (75 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в LATAM будет 2,1 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,4 миллиарда в 2018 году.

◦ К 2023 году к LATAM будет подключено 49 процентов всех сетевых устройств, подключенных к мобильным устройствам, а 51 процент будет проводным или подключенным через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи LATAM достигнет 59.3 Мбит / с, что в 3,8 раза больше, чем в 2018 г. (15,7 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения LATAM достигнет 28,8 Мбит / с, что в 3,6 раза больше, чем в 2018 году (8,0 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость LATAM Wi-Fi с мобильных устройств достигнет 35,0 Мбит / с, что в 3,3 раза больше, чем в 2018 году (10,6 Мбит / с).

● Ближний Восток и Африка (MEA)

◦ К 2023 году в MEA будет 611 миллионов пользователей Интернета (35 процентов населения региона) по сравнению с 381 миллионом (24 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у MEA будет 1,0 миллиард мобильных пользователей (57 процентов населения региона) по сравнению с 827 миллионами (53 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в MEA будет 2,6 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,7 миллиарда в 2018 году.

◦ К 2023 году в MEA 75 процентов всех сетевых устройств будут подключены к мобильным устройствам, а 25 процентов будут проводными или подключенными через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи MEA достигнет 41.2 Мбит / с, что в 4,2 раза больше, чем в 2018 году (9,7 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения MEA достигнет 24,8 Мбит / с, что в 3,6 раза больше, чем в 2018 году (6,9 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi на мобильных устройствах MEA достигнет 26 Мбит / с, что в 3,7 раза больше, чем в 2018 году (7,0 Мбит / с).

● Северная Америка (NA)

◦ К 2023 году в АН будет 345 миллионов пользователей Интернета (92 процента населения региона) по сравнению с 328 миллионами (90 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в АН будет 329 миллионов пользователей мобильной связи (88 процентов населения региона) по сравнению с 313 миллионами (86 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Северной Америке будет 5,0 млрд сетевых устройств / подключений по сравнению с 3,0 млрд в 2018 году.

◦ К 2023 году 25 процентов всех сетевых устройств в Северной Америке будут подключены к мобильным устройствам, а 75 процентов будут проводными или подключенными через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи в Северной Америке достигнет 141.8 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (56,6 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в Северной Америке достигнет 58,4 Мбит / с, что в 2,7 раза больше, чем в 2018 году (21,6 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Северной Америке достигнет 110 Мбит / с, что в 2,3 раза больше, чем в 2018 году (46,9 Мбит / с).

● Западная Европа (ЗЕ)

◦ К 2023 году у WE будет 370 миллионов пользователей Интернета (87 процентов населения региона) по сравнению с 345 миллионами (82 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у WE будет 365 миллионов мобильных пользователей (85 процентов населения региона) по сравнению с 357 миллионами (84 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у WE будет 4,0 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 2,4 миллиардами в 2018 году.

◦ К 2023 году 31 процент всех сетевых устройств WE будет подключен к мобильным устройствам, а 69 процентов будут проводными или подключенными через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в WE достигнет 123.0 Мбит / с, что в 2,7 раза больше, чем в 2018 году (45,6 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в WE достигнет 62,4 Мбит / с, что в 2,6 раза больше, чем в 2018 году (23,6 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в WE достигнет 97 Мбит / с, что в 3,2 раза больше, чем в 2018 году (30,8 Мбит / с).

Тенденции

Раздел 1: Пользователи / Устройства и подключения

A. Рост числа пользователей Интернета

По прогнозам, общее количество пользователей Интернета в мире вырастет с 3.9 миллиардов в 2018 году до 5,3 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста 6 процентов. Что касается населения, это составляет 51 процент мирового населения в 2018 году и 66 процентов глобального проникновения населения к 2023 году (Рисунок 1).

Рисунок 1.

Рост числа пользователей Интернета во всем мире

Источник: Годовой интернет-отчет Cisco, 2018-2023 гг.

Хотя рост числа пользователей Интернета является глобальной тенденцией, мы действительно наблюдаем региональные различия (Таблица 1).В то время как регионом с наибольшим распространением в течение прогнозируемого периода является Северная Америка (за ней следует Западная Европа), наиболее быстрый рост прогнозируется на Ближнем Востоке и в Африке (ожидается, что среднегодовой темп роста 10 процентов с 2018 по 2023 год).

Таблица 1. интернет-пользователей в процентах от населения региона

Область	2018	2023
Глобальный	51%	66%
Азиатско-Тихоокеанский регион	52%	72%
Центральная и Восточная Европа	65%	78%
Латинская Америка	60%	70%
Ближний Восток и Африка	24%	35%
Северная Америка	90%	92%
Западная Европа	82%	87%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Б.Изменения в составе устройств и подключений

Во всем мире устройства и подключения растут быстрее (10% CAGR), чем население (CAGR 1,0%) и количество пользователей Интернета (6% CAGR). Эта тенденция ускоряет рост среднего количества устройств и подключений на семью и на душу населения. Каждый год на рынке появляются и внедряются различные новые устройства в различных форм-факторах с расширенными возможностями и интеллектом. Растущее количество приложений M2M, таких как интеллектуальные счетчики, видеонаблюдение, мониторинг здравоохранения, транспортировка, а также отслеживание посылок или активов, вносят важный вклад в рост устройств и подключений.К 2023 году соединения M2M составят половину или 50 процентов от общего числа устройств и соединений.

M2M-подключений станет самой быстрорастущей категорией устройств и подключений, увеличившись почти в 2,4 раза в течение прогнозируемого периода (19% CAGR) до 14,7 млрд подключений к 2023 году.

Смартфоны

будут расти на втором месте со среднегодовым темпом роста 7% (рост в 1,4 раза). Подключенные телевизоры (которые включают плоские телевизоры, приставки, цифровые медиаадаптеры [DMA], проигрыватели дисков Blu-ray и игровые консоли) будут расти на втором месте по темпам роста (с годовым приростом немногим менее 6 процентов) до 3 .2 миллиарда к 2023 году. Количество ПК будет продолжать снижаться (снижение на 2,3 процента) в течение прогнозируемого периода. Однако в прогнозируемом периоде и к концу 2023 года ПК будет больше, чем планшетов (1,2 млрд ПК против 840 млн планшетов).

К 2023 году доля потребителей в общем количестве устройств, включая как фиксированные, так и мобильные, составит 74 процента, а на долю бизнеса будут приходиться оставшиеся 26 процентов. Доля потребителей будет расти несколько медленнее, на 9,1% CAGR по сравнению с бизнес-сегментом, который вырастет на 12.0% CAGR.

Фигура 2.

Глобальный рост устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

В мире среднее количество устройств и подключений на душу населения вырастет с 2,4 в 2018 г. до 3,6 к 2023 г. (Таблица 2).

Среди стран, которые будут иметь самый высокий средний показатель устройств и подключений на душу населения к 2023 году, находятся США (13,6), Южная Корея (12.1) и Японии (11,1).

Таблица 2. Среднее количество устройств и подключений на душу населения

Область	2018	2023
Глобальный	2,4	3,6
Азиатско-Тихоокеанский регион	2.1	3,1
Центральная и Восточная Европа	2,5	4,0
Латинская Америка	2,2	3,1
Ближний Восток и Африка	1. 1	1,5
Северная Америка	8,2	13,4
Западная Европа	5,6	9,4

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Важно отслеживать изменение сочетания устройств и подключений и рост числа владельцев нескольких устройств, поскольку это влияет на структуру трафика.Видеоустройства, в частности, могут иметь мультипликативный эффект на трафик. HD-телевидение с подключением к Интернету, которое привлекает пару — три часа контента в день из Интернета, в среднем генерирует такой же объем Интернет-трафика, как сегодня все домашнее хозяйство. Видеоэффект устройств на трафик более выражен из-за внедрения потокового видео Ultra-High-Definition (UHD) или 4K. Эта технология имеет такой эффект, потому что скорость передачи видео 4K на уровне примерно от 15 до 18 Мбит / с более чем вдвое превышает скорость передачи видео HD и в девять раз больше, чем скорость передачи видео стандартной четкости (SD).По нашим оценкам, к 2023 году две трети (66 процентов) установленных плоских телевизоров будут с разрешением UHD по сравнению с 33 процентами в 2018 году (Рисунок 3).

Рисунок 3.

Повышение разрешения видео: к 2023 году 66 процентов подключенных плоских телевизоров будут с разрешением 4K.

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

C. Приложения M2M во многих отраслях ускоряют рост Интернета вещей

Интернет вещей (IoT) стал распространенной системой, в которой люди, процессы, данные и объекты подключаются к Интернету и друг к другу.В глобальном масштабе M2M-подключения вырастут в 2,4 раза — с 6,1 млрд в 2018 году до 14,7 млрд к 2023 году (рисунок 4). К 2023 году на каждого члена мирового населения будет приходиться 1,8 M2M соединений.

Рисунок 4.

Глобальный рост подключений M2M

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Подключенные домашние приложения, такие как домашняя автоматизация, домашняя безопасность и видеонаблюдение, подключенная бытовая техника и приложения для отслеживания, будут составлять 48 процентов или почти половину от общего количества M2M-подключений к 2023 году, что свидетельствует о повсеместном распространении M2M в нашей жизни ( Рисунок 5).Подключенные автомобильные приложения, такие как управление автопарком, автомобильные развлекательные системы, вызов службы экстренной помощи, Интернет, диагностика и навигация транспортных средств и т. Д., Будут самой быстрорастущей категорией со среднегодовым темпом роста 30%. На втором месте по темпам роста будут приложения для подключенных городов (среднегодовой темп роста 26%).

Рисунок 5.

Глобальный рост M2M-подключений по отраслям

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Хотя традиционно трафик от M2M-подключений был меньше, чем от конечных устройств пользователя, таких как смартфоны, телевизоры и ПК, по нашим оценкам, объем трафика растет быстрее, чем количество подключений, из-за увеличения развертывания видео. приложения на соединениях M2M и более широкое использование приложений, таких как телемедицина и интеллектуальные автомобильные навигационные системы, которые требуют большей пропускной способности и меньшей задержки.

D. Подвижность на подъеме

Во всем мире общее количество абонентов мобильной связи (тех, кто подписывается на услуги сотовой связи) вырастет с 5,1 миллиарда в 2018 году до 5,7 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста в 2 процента. С точки зрения численности населения это составляет 66% мирового населения в 2018 году и 71% глобального роста населения к 2023 году (Рисунок 6). По сравнению с ростом числа пользователей Интернета мы видим замедление роста числа абонентов мобильной связи — в первую очередь потому, что уровни проникновения уже превысили 60-процентный диапазон.

Рисунок 6.

Рост числа абонентов мобильной связи в мире

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Хотя существуют региональные различия в проникновении абонентов мобильной связи среди населения регионов (Таблица 3), диапазон вариаций намного меньше по сравнению с общими пользователями Интернета, которые мы видели в предыдущем анализе. В то время как регион с самым высоким уровнем внедрения в течение прогнозируемого периода — это Северная Америка, за которой следует Западная Европа, самый быстрый рост будет наблюдаться на Ближнем Востоке и в Африке с среднегодовым темпом роста 4% с 2018 по 2023 год.Хотя показатели внедрения мобильных устройств (более 60 процентов населения в 2018 году) уже довольно высоки во всех регионах, мы действительно видим, что Ближнему Востоку и Африке предстоит немного наверстать упущенное, и это отражается в более высоких темпах роста по сравнению с другие регионы.

Таблица 3. Абоненты мобильной связи в процентах от населения региона

Область	2018	2023
Глобальный	66%	71%
Азиатско-Тихоокеанский регион	65%	72%
Центральная и Восточная Европа	79%	81%
Латинская Америка	75%	78%
Ближний Восток и Африка	53%	57%
Северная Америка	86%	88%
Западная Европа	84%	85%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Постоянно меняющийся состав и рост беспроводных устройств, которые получают доступ к мобильным сетям по всему миру, являются одним из основных факторов роста глобального мобильного трафика.Каждый год на рынке появляется несколько новых устройств в различных форм-факторах с увеличенными возможностями и интеллектом. В последние пару лет мы наблюдаем рост фаблетов, а в последнее время мы увидели много новых M2M-соединений, добавленных в микс. В 2018 году в мире насчитывалось 8,8 миллиарда мобильных устройств и подключений, а к 2023 году оно вырастет до 13,1 миллиарда при среднегодовом темпе роста 8 процентов (рисунок 7).

К 2023 году будет 8,7 миллиарда портативных или персональных мобильных устройств и 4.4 миллиарда M2M-соединений (например, системы GPS в автомобилях, системы отслеживания активов в секторах доставки и производства или медицинские приложения, делающие записи пациентов и состояние здоровья более доступными, и др.). В региональном разрезе Северная Америка и Западная Европа будут иметь самый быстрый рост мобильных устройств и подключений с среднегодовым темпом роста 16% и 11% с 2018 по 2023 год соответственно.

Рисунок 7.

Глобальный рост мобильных устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Мы видим быстрое снижение доли не смартфонов с 27 процентов в 2018 году (2.4 миллиарда) до 11 процентов к 2023 году (1,5 миллиарда). Еще одна важная тенденция — рост смартфонов (включая фаблеты) с 4,9 миллиарда в 2018 году до 6,7 миллиарда к 2023 году, что является вторым по величине среднегодовым темпом роста в 7 процентов. Несмотря на то, что смартфоны в абсолютном выражении растут, их относительная доля снижается с 56 процентов в 2018 году до 51 процента к 2023 году. Это связано с наиболее заметным ростом M2M-подключений. К 2023 году мобильные соединения M2M охватят более трети (34 процента) от общего числа устройств и подключений.Категория M2M будет расти со среднегодовым темпом роста 30% с 2018 по 2023 год. Наряду с общим ростом количества мобильных устройств и подключений, явно заметен сдвиг в структуре устройств.

Определение достижений сотовых сетей — прогнозы 2G, 3G, 4G и 5G

Мобильные устройства эволюционируют от сетевого подключения более низкого поколения (2G) к сетевому подключению более высокого поколения (3G, 3.5G, 4G или LTE, а теперь и 5G). Сочетание возможностей устройства с более быстрой, более высокой пропускной способностью и более интеллектуальными сетями будет способствовать широкому экспериментированию и внедрению передовых мультимедийных приложений, которые способствуют увеличению мобильного трафика и трафика Wi-Fi.

Бурный рост мобильных приложений и расширение доступа к мобильной связи для растущего числа конечных пользователей вызвали необходимость в оптимизированном управлении полосой пропускания и новых моделях монетизации сети для поддержки развивающейся индустрии мобильной связи. На высококонкурентном рынке мобильной связи мы наблюдаем рост глобальных развертываний 4G, а также внедрение 5G на ранних этапах.

В прошлом году мы увидели, что 4G превзошел все другие типы подключения, в анализе этого года мы объединили сети 3G и ниже в одну категорию — 4G превзойдет эту категорию к 2019 году и будет преобладающим подключением к мобильной сети на протяжении оставшегося прогнозного периода. К 2023 году соединения 4G составят 46% от общего количества мобильных подключений по сравнению с 42% в 2018 году (рисунок 8). Глобальное мобильное соединение 4G вырастет с 3,7 миллиарда в 2018 году до 6,0 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста 10 процентов. Соединения 5G появятся на сцене в 2019 году и вырастут более чем в 100 раз — с примерно 13 миллионов в 2019 году до 1,4 миллиарда к 2023 году. Связь 5G становится сильным соперником для мобильных подключений, чему способствует рост мобильного Интернета вещей. К 2023 году 11% устройств и подключений будут поддерживать 5G.

Начиная с этого года, мы объединяем наш анализ 2G и 3G в категории 3G и ниже, поскольку отсутствие исходных данных затрудняет разделение этих двух категорий. В 2018 году было 55% подключений 3G и ниже, но к концу прогнозного периода они снизятся до 29%.

Рисунок 8.

Глобальный рост мобильных устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Мы также включаем в наш анализ соединения с низким энергопотреблением (LPWA).Этот тип сверхузкополосного беспроводного сетевого подключения предназначен специально для модулей M2M, которым требуется низкая пропускная способность и широкий географический охват. Он обеспечивает высокое покрытие с низким энергопотреблением, затратами на модули и подключение, тем самым создавая новые сценарии использования M2M для операторов мобильной связи (MNO), которые не могли бы решить одни только сотовые сети. Примеры включают в себя счетчики коммунальных услуг в жилых подвалах, счетчики газа или воды, которые не имеют подключения к электросети, уличные фонари и устройства для отслеживания домашних животных или личных активов.Доля LPWA-соединений (все M2M) вырастет примерно с 2,5 процента в 2018 году до 14 процентов к 2023 году, с 223 миллионов в 2018 году до 1,9 миллиарда к 2023 году.

Переход от 3G и ниже к 4G, а теперь и к развертыванию 5G, является глобальной тенденцией (Таблица 4). Фактически, к 2023 году почти 60 процентов мобильных устройств и подключений во всем мире будут иметь возможность 4G +, что в несколько раз превзойдет устройства и подключения с поддержкой 3G и ниже. К 2023 году Северная Америка будет иметь самую высокую долю своих устройств и подключений с подключением 4G + — 62 процента.Ближний Восток и Африка с показателем 73% будут иметь самую высокую долю своих устройств и подключений в сетях 3G и ниже к 2023 году. К 2023 году Северная Америка с 37 процентами и Западная Европа с долей 28 процентов будут двумя регионами с самым высоким уровнем внедрения LPWA. К 2023 году Северная Америка будет регионом с самой высокой долей подключений к 5G — 17 процентов.

Таблица 4. Мобильные подключения по типам сетей — доля регионов в 2023 году

Область	3G и ниже	4G	5 г	LPWA
Глобальный	29	46	11	14
Азиатско-Тихоокеанский регион	23	52	13	12
Центральная и Восточная Европа	31	50	2	16
Латинская Америка	37	50	2	16
Ближний Восток и Африка	73	22	1	4
Северная Америка	1	45	17	37
Западная Европа	13	43	16	28

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

В тройку лидеров 5G по процентной доле устройств и подключений в 5G будет Китай (20.7%), Японии (20,6%) и Соединенного Королевства (19,5%) к 2023 году.

Внедрение мобильного Интернета вещей — M2M

Феноменальный рост числа мобильных устройств конечных пользователей и M2M-соединений — явный индикатор роста мобильного Интернета вещей, который объединяет людей, процессы, данные и вещи, чтобы сделать сетевые соединения более актуальными и ценными.

Во всем мире количество мобильных M2M-подключений вырастет с 1,2 миллиарда в 2018 году до 4,4 миллиарда к 2023 году, то есть среднегодовой темп роста 30 процентов, то есть четырехкратный рост.(Рисунок 9).

Рисунок 9.

Глобальный рост мобильной связи между машинами (M2M)

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Раздел 2: Производительность сети и взаимодействие с пользователем

A. Wi-Fi продолжает набирать обороты

Одним из основных решений для удовлетворения растущего спроса на полосу пропускания долгое время было использование сетей Wi-Fi, которые позволяют операторам масштабировать емкость для удовлетворения потребностей своих абонентов.Благодаря достижениям и ратификации стандартов Wi-Fi, плотная среда с множеством одновременно подключаемых устройств и IoT-подключений, таких как аэропорты, общественный транспорт, розничная торговля, здравоохранение, умные города, стадионы и т. Д., Приводит к появлению вариантов использования общедоступного Wi-Fi во всех сегментах отрасли. В мире к 2023 году будет около 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi, по сравнению со 169 миллионами точек доступа в 2018 году, что в четыре раза больше.

Рисунок 10.

Глобальная стратегия точек доступа Wi-Fi и прогноз на 2018-2023 гг.

Источник: Мараведис, Годовой интернет-отчет Cisco, 2018–2023 гг.

К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет самая высокая доля глобальных общедоступных точек доступа Wi-Fi — 46 процентов. Публичный Wi-Fi и общественные точки доступа включены в прогноз. Общественные точки доступа или домашние точки превратились в потенциально важный элемент общедоступного Wi-Fi-ландшафта. В этой модели абоненты позволяют частично использовать свой жилой шлюз для случайного использования. Домашние точки могут быть предоставлены поставщиком широкополосного доступа или другим поставщиком напрямую или через партнера. Азиатско-Тихоокеанский регион будет лидером по освоению домашних точек. К 2023 году Китай будет лидером по общему количеству точек доступа, за ним следуют США и Япония.

Рисунок 11.

Рост глобальных публичных точек доступа Wi-Fi по регионам

Источник: Мараведис, Годовой интернет-отчет Cisco, 2018–2023 гг.

К 2023 году у

предприятий розничной торговли будет наибольшее количество точек доступа в мире, и самый быстрый рост будет в медицинских учреждениях (больницах), где количество точек доступа утроится за прогнозируемый период. Основная цель Wi-Fi в больницах — улучшить предоставление медицинских услуг и производительность труда персонала, а второстепенным преимуществом является доступ в Интернет для пациентов, их семей и их гостей.

Неотъемлемой частью этих вертикалей и взглядом в будущее являются устройства и соединения Интернета вещей, которые меняют правила игры. Согласно WBA Alliance, существует необходимость найти динамический способ для устройств IoT искать вычислимую сеть и автоматически перемещаться между Wi-Fi и мобильными сетями в любом масштабе без вмешательства. Кроме того, растет интерес к системам анализа данных и рекомендаций, что приводит к рекламе и геолокации Wi-Fi, поскольку поставщики услуг ищут новые способы монетизации Wi-Fi и создания новых потоков доходов.

Важнейшими факторами внедрения Hotspot 2.0 являются высокоскоростные шлюзы Wi-Fi и принятие IEEE 802.11ac или Wi-Fi 5 и новейших стандартов 802.11ax или Wi-Fi 6. В глобальном масштабе количество точек доступа Wi-Fi 6 вырастет в 13 раз с 2020 по 23 год и к 2023 году составит 11% от всех общедоступных точек доступа Wi-Fi.

Распространение IEEE 802.11ac, последнего стандарта Wi-Fi, будет усиливаться с 2018 по 2023 год. К 2023 году 66,8% всех оконечных точек WLAN будут оснащены 802.11ac или Wi-Fi 5.Стандарт IEEE 802.11n или Wi-Fi 4, который был ратифицирован в 2007 году, обеспечивает диапазон скоростей, которые позволяют пользователям просматривать потоковое видео среднего разрешения из-за более высокой пропускной способности. IEEE 802.11ac с очень высокими теоретическими скоростями считается полноценным проводным дополнением и может обеспечивать потоковую передачу видео высокого разрешения и услуги в случаях использования, требующих более высоких скоростей передачи данных. Новейший стандарт 802.11ax или Wi-Fi 6 также называется High-Efficiency Wireless (HEW), его цель — повысить среднюю пропускную способность на пользователя как минимум в четыре раза в средах с высокой плотностью пользователей.Это обеспечит плотное развертывание Интернета вещей. К 2023 году 27,4% всех оконечных устройств WLAN будут оснащены 802. 11ax (рисунок 12).

Рисунок 12.

Историческая эволюция и будущее проводных и беспроводных технологий

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Wi-Fi

призван сыграть важную роль наряду с другими технологиями малых сот в предоставлении ключевых сценариев использования в будущем в эпоху 5G.

Б.Влияние увеличения скорости на рост трафика

Скорость широкополосного доступа является важным фактором IP-трафика. Повышение скорости широкополосного доступа приводит к увеличению потребления и использования контента и приложений с высокой пропускной способностью. Средняя мировая скорость широкополосного доступа продолжает расти и увеличится более чем вдвое с 2018 по 2023 год, с 45,9 Мбит / с до 110,4 Мбит / с. В таблице 5 показаны прогнозируемые скорости широкополосного доступа на период с 2018 по 2023 год. На прогноз скорости фиксированного широкополосного доступа влияют несколько факторов, включая развертывание и внедрение технологии Fiber-To-The-Home (FTTH), высокоскоростного DSL и кабельного широкополосного доступа, поскольку а также общее проникновение широкополосного доступа. Среди стран, охваченных этим исследованием, Япония, Южная Корея и Швеция лидируют по скорости широкополосного доступа в основном из-за широкого распространения FTTH.

Таблица 5. Фиксированная скорость широкополосного доступа (в Мбит / с), 2018–2023 гг.

Область	2018	2019	2020	2021	2022	2023	CAGR (2018–2023)
Глобальный	45.9	52,9	61,2	77,4	97,8	110,4	20%
Азиатско-Тихоокеанский регион	62,8	74,9	91,8	117. 1	137,4	157,1	20%
Латинская Америка	15,7	19,7	34,5	41,2	51,5	59,3	30%
Северная Америка	56.6	70,1	92,7	106,8	126,0	141,8	20%
Западная Европа	45,6	53,2	72,3	87.4	105,6	123,0	22%
Центральная и Восточная Европа	35,0	37,2	57,0	65,5	77,8	87,7	20%
Ближний Восток и Африка	9. 7	11,7	25,0	29,0	34,9	41,2	33%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Подумайте, сколько времени нужно, чтобы загрузить фильм HD на следующих скоростях: при 10 Мбит / с это занимает 20 минут; при 25 Мбит / с — 9 минут; но при 100 Мбит / с это занимает всего 2 минуты.Высокая скорость передачи данных будет иметь важное значение для поддержки потребительского облачного хранилища, так как загрузка больших мультимедийных файлов будет такой же быстрой, как и передача с жесткого диска. В таблице 6 показан процент широкополосных соединений, скорость которых будет выше 10 Мбит / с (96 процентов к 2023 году), 25 Мбит / с (88 процентов к 2023 году) и 100 Мбит / с (39 процентов к 2023 году) по регионам.

Таблица 6. Скорость широкополосного доступа более 10 Мбит / с, 2018–2023 гг.

Область	Более 10 Мбит / с
	2018	2019	2020	2021	2022	2023
Глобальный	74%	79%	80%	85%	90%	96%
Азиатско-Тихоокеанский регион	82%	87%	88%	90%	93%	98%
Латинская Америка	43%	52%	56%	63%	70%	76%
Северная Америка	81%	84%	86%	89%	93%	97%
Западная Европа	71%	75%	77%	82%	86%	91%
Центральная и Восточная Европа	67%	67%	69%	70%	72%	74%
Ближний Восток и Африка	25%	31%	35%	39%	44%	50%

Область	Более 25 Мбит / с
	2018	2019	2020	2021	2022	2023
Глобальный	51%	60%	63%	74%	80%	88%
Азиатско-Тихоокеанский регион	61%	71%	72%	85%	89%	97%
Латинская Америка	20%	26%	45%	60%	65%	74%
Северная Америка	59%	66%	84%	95%	98%	99%
Западная Европа	48%	54%	71%	81%	89%	98%
Центральная и Восточная Европа	41%	45%	53%	58%	61%	65%
Ближний Восток и Африка	9%	11%	15%	19%	20%	22%

Область	Более 100 Мбит / с
	2018	2019	2020	2021	2022	2023
Глобальный	11%	20%	24%	29%	34%	39%
Азиатско-Тихоокеанский регион	14%	20%	26%	33%	42%	53%
Латинская Америка	1%	1%	1%	1%	2%	2%
Северная Америка	16%	23%	31%	37%	40%	46%
Западная Европа	10%	13%	15%	17%	19%	22%
Центральная и Восточная Европа	3%	3%	4%	4%	5%	6%
Ближний Восток и Африка	0%	1%	1%	1%	1%	2%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

В нескольких странах также есть пользователи, скорость которых в настоящее время превышает 125 Мбит / с, что открывает путь к будущим требованиям к видео.Видео и другие приложения по-прежнему пользуются огромным спросом в домашних условиях, но требования к пропускной способности в будущем будут значительными даже после прогнозируемого периода 2023 года. На рисунке 13 показан сценарий с видео приложениями будущего. исследовал; сегодняшние потребности в пропускной способности — это лишь часть будущих потребностей.

Рисунок 13.

Значительный спрос на пропускную способность и видео в подключенном доме будущего

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Мобильные скорости

В мире средняя скорость подключения к мобильной сети в 2018 году составила 13.2 Мбит / с. Средняя скорость увеличится более чем в три раза и к 2023 году составит 43,9 Мбит / с.

Неофициальные данные подтверждают идею о том, что общее использование увеличивается с увеличением скорости, хотя часто существует задержка между увеличением скорости и увеличением использования, которая может варьироваться от нескольких месяцев до нескольких лет. Обратное также может быть верно в отношении всплеска, связанного с принятием приложений с дикими картами с IoT, VR и AR, облачных игр на планшетах и смартфонах, где наблюдается задержка в достижении скоростей, которые могут поддерживать устройства.

Таблица 7. Средняя скорость подключения к мобильной сети (в Мбит / с) по регионам и странам

Область	2018	2019	2020	2021	2022	2023	CAGR (2018–2023)
Глобальная скорость: все трубки	13.2	17,7	23,5	29,4	35,9	43,9	27%
Азиатско-Тихоокеанский регион	14,3	18,0	24,7	32. 4	39,0	45,7	26%
Латинская Америка	8,0	11,2	15,7	21,1	24,8	28,8	29%
Северная Америка	21.6	27,0	34,9	42,4	50,6	58,4	22%
Западная Европа	23,6	31,2	40,1	48.2	54,4	62,4	21%
Центральная и Восточная Европа	12,9	15,7	21,3	30,3	36,1	43,0	27%
Ближний Восток и Африка	6. 9	9,4	13,3	17,6	20,3	24,8	29%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Текущая и историческая скорости основаны на данных Ookla’s Speedtest.net. Перспективные прогнозы скорости мобильной передачи данных основаны на прогнозах сторонних организаций относительно соотношения 2G, 3G, 3.5G и 4G среди мобильных подключений до 2023 года.

Рисунок 14.

Средние мировые скорости мобильной связи по типам устройств: скорость смартфонов и планшетов увеличивается благодаря 5G

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рисунок 15.

Средняя мировая скорость мобильной связи по типу сети: к 2023 году скорость 5G будет в 13 раз выше средней скорости мобильной связи

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Решающим фактором, способствующим увеличению скорости мобильной связи в течение прогнозируемого периода, является увеличение доли мобильных подключений 4G и рост подключений 5G.Влияние соединений 4G и 5G на трафик является значительным, поскольку они вносят непропорционально большой объем трафика мобильных данных.

Скорость Wi-Fi с мобильных устройств

Во всем мире скорость соединения Wi-Fi, исходящего от двухрежимных мобильных устройств, утроится к 2023 году. Средняя скорость сетевого соединения Wi-Fi (30,3 Мбит / с в 2018 году) превысит 91,6 Мбит / с к 2023 году. Азиатско-Тихоокеанский регион будет иметь самый высокий уровень Wi-Fi скорости 116,1 Мбит / с к 2023 г. (Таблица 8).

Скорость Wi-Fi по своей сути зависит от качества широкополосного подключения к помещению. Скорость также зависит от стандарта Wi-Fi в устройстве CPE.

Последние стандарты, Wi-Fi6 и Wi-Fi 5, считаются полноценным проводным дополнением и могут обеспечить потоковую передачу видео высокого разрешения и услуги, требующие более высоких скоростей передачи данных. Также важным фактором при использовании технологии Wi-Fi является количество и доступность точек доступа.

Таблица 8. Прогнозируемая средняя скорость подключения к сети Wi-Fi (в Мбит / с) по регионам и странам

Область	2018	2019	2020	2021	2022	2023	CAGR (2018–2023)
Глобальный	30.3	36,3	50,8	58,9	72,9	91,6	25%
Азиатско-Тихоокеанский регион	34,5	42,2	62,3	80. 2	98,5	116,1	27%
Латинская Америка	10,6	12,1	25,1	27,3	30,4	34,6	27%
Северная Америка	46.9	56,8	70,7	87,3	98,4	109,5	18%
Западная Европа	30,8	36,3	53,4	64.7	79,4	97,4	26%
Центральная и Восточная Европа	22,6	24,1	30,0	35,4	42,9	52,7	18%
Ближний Восток и Африка	7. 0	7,9	16,3	18,6	21,9	25,7	30%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

C. Многоуровневое ценообразование / анализ безопасности

Многоуровневое ценообразование

Все большее количество поставщиков услуг во всем мире переходят от безлимитных тарифных планов к многоуровневым пакетам мобильных данных.Чтобы оценить влияние многоуровневого ценообразования на рост трафика, мы повторили тематическое исследование, основанное на данных нескольких североамериканских поставщиков услуг уровня 1 и уровня 2. В исследовании отслеживается использование данных за период, когда 7 лет назад было введено многоуровневое ценообразование. Результаты этого исследования основаны на анализе данных, проведенном Cisco сторонней фирмой по анализу данных. Эта фирма поддерживает группу добровольцев, которые предоставили данные о своих счетах за мобильную связь, включая гигабайт данных.Данные в этом исследовании отражают использование, связанное с устройствами (с января 2010 г. по май 2019 г.), а также относятся к исследованию из предыдущего обновления для более долгосрочных тенденций. Общий срок обучения 7 лет. Cisco анализ данных состоит из категоризации тарифных планов, операционных систем, устройств и использования данных пользователями; включение дополнительной сторонней информации о характеристиках устройства; и выполнение исследовательского и статистического анализа данных. Результаты исследования представляют собой фактические данные от нескольких операторов мобильной передачи данных уровней 1 и 2 с рынков Северной Америки, глобальные прогнозы, включающие развивающиеся рынки и большее количество поставщиков, могут привести к различным оценкам.

Ежемесячное использование в среднем 1% самых крупных пользователей мобильных данных неуклонно снижается по сравнению с общим использованием. В начале семилетнего исследования 52 процента трафика приходилось на 1 процент самых высоких доходов. С повторным введением и продвижением безлимитных тарифных планов операторами уровня 2 в исследовании, к июню 2014 года один процент самых богатых людей генерировал 18 процентов от общего объема трафика в месяц. К маю 2019 года только 5 процентов трафика было генерировано одним процентом лучших. пользователей.

Рисунок 16.

Первые 1% генерируют 52% ежемесячного трафика данных в январе 2010 г. по сравнению с 5% в мае 2019 г.

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рисунок 17.

Самые популярные профили мобильных пользователей: 4% мобильных пользователей потребляют 50 ГБ в месяц ^*

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рисунок 18.
Безлимитные планы превосходят количество многоуровневых планов передачи данных и лидируют по потреблению ГБ в месяц

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Количество тарифных планов с совместным использованием мобильных данных в настоящее время составляет 79% от общего числа планов. Среднее потребление мобильных данных на линию уменьшается с увеличением количества линий.

Рисунок 19.

Потребление данных по количеству линий на план / подписку ^*

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Анализ безопасности

Пользователи

ожидают, что их опыт работы в сети будет всегда доступен и всегда безопасен, а их личные и деловые активы — в безопасности.Последние несколько лет были, пожалуй, самым насыщенным периодом с точки зрения угроз безопасности, когда было много серьезных утечек данных, которые широко обсуждались в СМИ. Учитывая масштаб денежного ущерба и ущерба бренду, связанного с утечкой данных, кибербезопасность рассматривается как бизнес-риск, а не просто проблема ИТ. Достижения в области технологий являются основным драйвером экономического роста, но они также привели к увеличению числа кибератак. Ведущие тенденции, такие как электронная коммерция, мобильные платежи, облачные вычисления, большие данные и аналитика, Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение и социальные сети, увеличивают киберриски для пользователей и предприятий.Проблема усугубляется тем, что природа угроз становится все более разнообразной. Список включает распределенный отказ в обслуживании (DDoS), программы-вымогатели, расширенные постоянные угрозы (APT), вирусы, черви, вредоносное ПО, шпионское ПО, бот-сети, спам, спуфинг, фишинг, хактивизм и потенциальные санкционированные государством кибервойны.

Всего было 1272 взлома, при этом по состоянию на ноябрь 2019 года было обнаружено в общей сложности почти 163 миллиона записей. По данным ресурса Identity Theft Resource за 2019 год, количество выявленных записей за одно нарушение данных составило в среднем 128 171 с начала года. Center, с наибольшим количеством нарушений в банковской категории, и в отрасли здравоохранения был нарушен самый высокий процент конфиденциальных записей. Средняя стоимость утерянной или украденной записи продолжает расти, согласно исследованию стоимости утечки данных IBM Security and Ponemon Institute за 2018 г., и в 2019 г. она составляет 150 долларов США по всему миру по сравнению со средним показателем 148 долларов США в 2018 г. Облачные технологии и цифровая трансформация увеличили общую стоимость нарушения данных. Обширная миграция в облако, использование мобильных платформ и устройств Интернета вещей — все это привело к значительному увеличению затрат. Самые высокие общие средние затраты были у организаций в США — 8,19 миллиона долларов, за ними следует Ближний Восток — 5 долларов.97 миллионов. Напротив, у организаций Индии и Бразилии были самые низкие общие средние затраты — 1,83 миллиона долларов и 1,35 миллиона долларов соответственно.

Атака с распределенным отказом в обслуживании (DDoS) происходит, когда несколько систем наводняют полосу пропускания или ресурсы целевой системы, обычно одного или нескольких веб-серверов. Такая атака часто является результатом того, что несколько скомпрометированных систем наводняют целевую систему трафиком. DDoS-атаки представляют собой доминирующую угрозу, наблюдаемую большинством поставщиков услуг.Сбои в инфраструктуре также продолжают представлять угрозу, более половины операторов сталкиваются с этой проблемой. Злоумышленники-амплификаторы, имеющие инструменты для проведения DDoS-атаки, используют уязвимости в сети и вычислительные ресурсы. Поставщики средств безопасности продолжают следить за тем, чтобы эти атаки были финансово нежизнеспособными для киберпреступников.

Рисунок 20.

Максимальный размер DDoS-атак увеличился на 63% г / г

Источник: Arbor Networks, Cisco Anual Internet Report, 2018–2023 гг.

Рисунок 21.
Количество DDoS-атак: к 2023 году количество атак во всем мире удвоится и достигнет 15,4 миллиона

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Приложения нового поколения

С учетом того, что к сети подключаются миллионы пользователей и устройств, более высокие скорости и возможности подключения, а также многочисленные технологические достижения в архитектуре, приложения следующего поколения, которые предъявляют чрезвычайно сложные требования, являются и будут становиться все более нормой.

Вместе с созданием множества приложений следующего поколения также создаются новые модели бизнеса. Искусственный интеллект, машинное обучение и многие другие приложения теперь используют преимущества цифровой трансформации, которая идет полным ходом, и создают новые модели бизнеса и влияют на различные отрасли.

Возьмем, к примеру, музыкальную индустрию — Watson BEAT помог создать лучший саундтрек, чем оригинальная композиция, с помощью когнитивной машины.Команда IBM ^® Spectrum Computing попросила IBM Watson ^® Beat придумать потрясающие биты для своего последнего видео Red Bull Racing — и композитор ИИ использовал свою нейронную сеть, чтобы проложить уникальный трек.

Или в сфере здравоохранения, где такие приложения, как Infervision, используют искусственный интеллект и глубокое обучение и работают вместе с радиологами для более быстрой диагностики рака легких.

Еще одним примером приложения следующего поколения является прогнозная аналитика, которая предполагает использование передовых аналитических методов, которые используют исторические данные для получения информации в реальном времени и прогнозирования будущих событий.Прогностическая аналитика может помочь изменить способ работы бизнеса и может использоваться для многих решений промышленного Интернета вещей — с использованием данных датчиков для прогнозирования сбоев оборудования, погодных условий, севооборотов и прогнозов урожайности, а также различных других воздействий на сельское хозяйство, пищевую промышленность и многие другие IoT. решения.

Такие приложения, как обучение с подкреплением, произвели революцию в автомобильной промышленности, создав автомобили с автономным вождением, а в индустрии финансовых услуг появились новые способы управления портфелем.

Новые приложения следующего поколения и их быстро развивающиеся использованные кейсы и примеры из реальной жизни создаются ежедневно, наиболее успешные из которых будут связаны с меняющимися технологиями и развивающимися бизнес-моделями.

Мобильные приложения определяют потребности будущих потребителей, малого и среднего бизнеса (SMB) и корпоративные приложения. К 2023 году во всем мире будет загружено 299,1 миллиарда мобильных приложений. Социальные сети, игры и бизнес-приложения будут стимулировать рост.

Рис 22.
К 2023 году будет загружено около 300 миллиардов мобильных приложений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Азиатско-Тихоокеанский регион будет иметь самый высокий процент (40,3 процента) всех мобильных приложений, загруженных к 2023 году — 283,2 миллиарда мобильных приложений по сравнению со 120,7 миллиардами мобильных приложений в 2018 году.

Раздел 3: Многодоменная архитектура

A. Переосмысление приложений

Практически в каждом секторе бизнеса существует повышенный спрос на новые или усовершенствованные приложения, которые повышают производительность труда или улучшают качество обслуживания клиентов.

ИТ-отделам часто приходится трансформировать инфраструктуру с учетом новых технологий. Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и бизнес-аналитика меняют то, как разработчики создают интеллектуальные приложения для упрощения транзакций с клиентами и предоставления новых бизнес-идей.

Многие предприятия приняли стратегии мультиоблака с унифицированными решениями управления для поддержки микросервисов и контейнерных приложений на границе сети.Благодаря широкому спектру вариантов «программное обеспечение как услуга» (SaaS) теперь можно создавать интеллектуальные бизнес-платформы, которые беспрепятственно соединяют приложения, интегрируют решения IoT и обеспечивают настраиваемый анализ больших данных. Корпоративные, коммерческие и потребительские приложения можно переосмыслить с помощью соответствующей инфраструктуры и подходящего партнера, который поможет вам спроектировать ваше специализированное решение.

Какую роль играет искусственный интеллект в предоставлении новых идей и бизнес-аналитики из ваших приложений?

Платформы и приложения

AI позволяют разработчикам корпоративных приложений использовать возможности машинного обучения для повышения точности, удобства работы пользователей, эффективности и возможностей.Предполагается, что ИИ будет использоваться повсюду, от периферии до ядра и облака. Поставщики технологий должны продолжать сотрудничать и поддерживать быстрое развертывание, совместимость и стандартизацию решений ИИ.

Рисунок 23.

Внедрение искусственного интеллекта и приоритеты вариантов использования

Источник: исследование внедрения программной платформы искусственного интеллекта, IDC, февраль 2019 г. [Процент респондентов: N = 505]

Рекомендуемое действие: Роль ИИ на предприятиях меняет то, как ваши клиенты покупают, ваши поставщики обеспечивают поставки, а ваши конкуренты конкурируют.Благодаря тому, что предложения AI / ML становятся доступными в более готовых к использованию и настраиваемых моделях потребления, разработчик приложений может легко реализовать AI для любого приложения. Вам потребуется развернуть решения, оптимизированные для ИИ и масштабируемые для ИИ, от пакетов для конкретных рынков до лучших в своем классе пакетов.

Могут ли пограничные сети оптимизировать ваш бизнес и приложения Интернета вещей?

Согласно нашему анализу, к 2023 году на устройства Интернета вещей будет приходиться 50 процентов (14,7 миллиарда) всех глобальных сетевых устройств.Производители устройств, компании по разработке программного обеспечения для бизнес-аналитики, операторы мобильной связи, системные интеграторы и поставщики инфраструктуры будут играть уникальные, но взаимодополняющие роли в среде Интернета вещей.

Граничные сети и вычисления позволяют корпоративным архитектурам оптимизировать обработку критически важного для бизнеса анализа наборов данных из приложений и средств связи IoT. По данным Uptime Institute, к 2021 году половина всех рабочих нагрузок будет выполняться за пределами корпоративного центра обработки данных, либо в облачных / не облачных центрах обработки данных, либо на границе сети.Связь в режиме реального времени с малой задержкой и видеоприложения высокой четкости будут использовать границу множественного доступа, обеспечиваемую 5G и Wi-Fi 6.

Рисунок 24.

Количественная оценка повышения производительности 5G

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рекомендуемое действие: Приложения Интернета вещей разнообразны и могут быть сложными. Вам следует изучить варианты мобильного подключения и определить лучший подход для ваших инициатив в области Интернета вещей. Оцените свою потребность в географическом охвате. В долгосрочной перспективе приготовьтесь сместить акцент с управления подключением на управление данными в ваших приложениях IoT.

Как вы подготовите сегодняшние приложения к требованиям завтрашнего масштаба и возможностей?

В центре вашего цифрового пути вы должны модернизировать свои приложения, чтобы они соответствовали сегодняшним требованиям бизнеса, с учетом будущих потребностей и роста. Для многих организаций контейнерные приложения и микросервисы обеспечивают гибкость и отказоустойчивость, необходимые для того, чтобы идти в ногу с технологическими инновациями и давлением со стороны конкурентов.

К 2022 году архитектуры микросервисов будут поддерживать 90 процентов всех приложений, что улучшит возможность проектирования, отладки, обновления и использования стороннего кода (согласно IDC). Микросервисы и контейнеризация приложений обеспечивают независимую масштабируемость операций, беспрецедентную доступность системы и быстрый запуск новых услуг без масштабных реконфигураций.

Рисунок 25.

Архитектура микросервисов предлагает большую гибкость, чем унаследованные платформы

Источник: 5G выходит за рамки пропускной способности сети, IDC, сентябрь 2019 г.

Рекомендуемое действие: Мы живем в мультиоблачном мире (публичном, частном и гибридном).Вашему бизнесу необходимо разработать мультиоблачную стратегию для улучшения и расширения возможностей своих приложений для решения новых задач конкуренции. Цифровая трансформация возможна только тогда, когда архитектуры и операции упрощаются с помощью микросервисов и контейнеризации.

B. Преобразование инфраструктуры

Одна из самых больших проблем для сетевых администраторов — рост затрат на ИТ для сетевых операций. Быстрый рост объемов данных и устройств может опережать возможности вашей ИТ-команды, а ручные методы просто не позволят вам успеть.К сожалению, до 95 процентов изменений сети по-прежнему выполняются вручную, в результате чего эксплуатационные расходы в два-три раза превышают стоимость сети. Повышенная автоматизация ИТ с централизованным и удаленным управлением необходима компаниям, чтобы идти в ногу с цифровым миром. Проверенные инновации, такие как программно-определяемые сети, интеллектуальные усовершенствования границ сети, а также унифицированные элементы управления и политики домена, могут помочь вашей организации достичь большей эффективности ИТ, согласованности и качества обслуживания.

Использует ли ваша организация программно-определяемую глобальную сеть (SD-WAN) для автоматизации ИТ?

Организации нуждаются в непрерывном автоматическом мониторинге и оптимизации сети для поддержки все более динамичных бизнес-моделей, основанных на цифровых технологиях. Программно-управляемые сети могут обеспечивать эти желаемые возможности и создавать гибкие и программируемые инфраструктуры для меняющихся потребностей бизнеса. Программно-определяемые сети (SDN) отделяют плоскость управления от плоскости пересылки, делая сеть более адаптируемой к динамическим требованиям бизнеса к трафику. В дополнение к SDN, автоматизация на основе политик и сети на основе намерений (IBN) также очень важны для удовлетворения бизнес-потребностей в гибкости, переносимости и масштабируемости.

По данным IDC, 40% опрошенных мировых ИТ-лидеров заявили, что в настоящее время развернули SD-WAN; почти на 55% больше ожидают развертывания в течение 24 месяцев. Кроме того, автоматизация сети (25 процентов), SDN (23 процента) и IBN (16 процентов) относятся к числу технологий, которые окажут наибольшее влияние на сети в течение следующих пяти лет.(Источник: Отчет о глобальных сетевых тенденциях.)

Рисунок 26.

Планы внедрения корпоративной SD-WAN

Источник: Исследование программно-определяемых глобальных сетей (SD-WAN), 2018 г., IDC, 2018 г. [Процент респондентов: N = 1202]

Рекомендуемое действие: С ростом внедрения гибридного облака и растущими требованиями предприятий к полосе пропускания, шаблоны потоков бизнес-трафика WAN становятся все более программными и гибридными по своей природе (сочетающие Интернет и многопротокольную коммутацию по меткам [MPLS] — WAN). В ответ на эту тенденцию IBN обеспечивает больше интеллекта и автономности. Решения IBN могут транслировать и поддерживать декларативное намерение на всех этапах работы в сети: инициализация, развертывание, управление, устранение неполадок и исправление.

Какую роль играет периферия сети в цифровой трансформации вашей организации?

Edge computing делает высокопроизводительные вычислительные ресурсы, хранилище и сетевые ресурсы ближе к пользователям и устройствам, чем когда-либо прежде. Цели этого подхода включают снижение стоимости транспортировки данных и уменьшение задержки.SD-WAN соединяет границу предприятия с центром обработки данных по-новому, создавая основу для управляемого из облака или виртуального оборудования для обслуживания клиентов (CPE). Существуют различные варианты использования, обуславливающие потребность бизнеса в расширении возможностей периферийных вычислений. Предприятия меняют свои возможности оркестровки и управления, чтобы они больше зависели от функций или местоположения. Поставщики услуг используют свои телекоммуникационные возможности для предоставления внешних услуг корпоративным клиентам.

Граница предприятия — это ИТ-инфраструктура, которая обычно включает в себя местоположения, которые ранее классифицировались как удаленные офисы и филиалы без центров обработки данных.Большинство периферийных местоположений предприятия контролируются с помощью специфичных для корпоративных ИТ возможностей выделения ресурсов и управления на основе «ядра» инфраструктуры (т. Е. Основного центра обработки данных или общедоступного облака). По мере того как предприятия переходят к конвергенции ИТ и операционных технологий, конечные точки становятся более динамичными, мобильными и рассредоточенными, что также приводит к более распределению периферийных местоположений.

Рис 27.

Сценарии использования пограничных вычислений

Источник: Стратегии подключения к периферии, интенсивное чтение, сентябрь 2019 г.

[Процент респондентов: N = 60 телеком, 23 предприятия]

Рекомендуемое действие: Добавление миллиардов устройств к границе сети вызывает у предприятий потребность в управлении и анализе данных с конечных точек Интернета вещей.Перемещение трафика от ядра сети к периферии влияет на вычислительную и коммуникационную архитектуру. Прежде чем добавлять возможности периферийных вычислений, сосредоточьтесь на том, чтобы сделать вашу ИТ-инфраструктуру в целом более эффективной, управляемой и производительной. Ваша стратегия периферийных вычислений будет успешной только в том случае, если она будет построена на прочной ИТ-базе.

Есть ли у вашей организации комплексный план по использованию перспектив 5G?

Появление 5G открывает перед операторами мобильных сетей (MNO) беспрецедентные возможности по предоставлению дифференцированных услуг предприятиям.Согласно опросу мировых ИТ-лидеров и поставщиков услуг, ожидается, что 5G окажет значительное влияние на многие сегменты бизнеса. Хотя варианты использования могут быть разными, каждому бизнесу потребуется комплексный план 5G, который включает охват сотрудников, политику / безопасность, аналитику и многое другое. Несмотря на то, что предприятия всегда обращались к операторам мобильной связи для обеспечения связи на последней миле, у них не было возможности видеть области сети, контролируемые операторами мобильной связи. Сегодня предприятиям нужно больше, чем просто пропускная способность.Они хотят иметь возможность распространить контроль над своей сетью на сеть оператора связи. Компании хотят видеть и контролировать всю сеть (фиксированную и мобильную), что исторически было невозможно.

Рисунок 28.

Где 5G вызовет наибольшие нарушения?

Источник: Исследование сети Business Performance Innovation (BPI), BNI, 2019 г.

[Процент респондентов: N = 145 глобальных ИТ-лидеров и поставщиков услуг] Респонденты выбрали три ведущие отрасли.

Рекомендуемое действие: Вашему бизнесу необходимо разработать единую стратегию управления доменом, которая касается управления идентификацией и доступом, безопасности и сегментации. Ваши сотрудники должны иметь такое же качество работы со своими мобильными устройствами, когда они не подключены к вашей корпоративной сети. В идеале ваше решение должно позволять управлять всеми корпоративными конечными точками с единой информационной панели и гибко настраивать политики доступа для лицензированных и нелицензированных конечных точек.

C. Защищенные устройства, подключения, сеть и данные

Кибербезопасность должна быть главным приоритетом для всех, кто использует Интернет для бизнеса и личных целей. Защита ваших активов охватывает постоянно расширяющийся цифровой ландшафт. К 2023 году в мире будет 29,3 миллиарда сетевых устройств по сравнению с 18,4 миллиардами в 2018 году. Около половины этих подключений будут поддерживать широкий спектр приложений Интернета вещей (IoT) (14,7 миллиарда к 2023 году по сравнению с 6.1 млрд в 2018 г.). Вам нужны действенные идеи и масштабируемые решения для защиты устройств ваших сотрудников, подключений к Интернету вещей, инфраструктуры и собственных данных. Вам также нужен правильный партнер, который поможет вам быстро выявлять и устранять нарушения при возникновении неавторизованных событий.

С какими инцидентами безопасности / типами атак вы сталкивались за последний год?

Согласно результатам сравнительного исследования Cisco, проведенного главным специалистом по информационной безопасности в 2019 году, две из трех основных проблем безопасности относятся к безопасности электронной почты.Независимо от того, инвестируете ли вы в защиту перехода на Microsoft Office 365 или пытаетесь лучше защитить себя от компрометации деловой электронной почты (BEC) с помощью доменной проверки подлинности сообщений, отчетности и соответствия (DMARC), электронная почта остается вектором угроз номер один. Тот факт, что две из 10 основных атак представляют собой внутренние угрозы (совместное использование файлов и украденные учетные данные), показывает, что вы должны смотреть на то, что происходит внутри, не меньше, чем снаружи. Некоторые преступники могут войти в систему, а не взломать ее.

Рисунок 29.
Основные проблемы безопасности предприятия

Источник: В ожидании неизвестного: сравнительное исследование директора по информационной безопасности (CISO), Cisco, март 2019 г.

[процент респондентов: N = 2 909]

Рекомендуемое действие: Сегодняшние проблемы с безопасностью подчеркивают необходимость улучшения многофакторной аутентификации (MFA). Ваша политика безопасности должна обеспечивать правильный баланс между защитой данных и простотой использования.Эффективный подход к кибербезопасности должен предоставлять доступ нужным людям, но не мешать авторизованным пользователям неудобной аутентификацией.

Насколько хорошо ваша компания соблюдает действующие Общие правила защиты данных (GDPR)?

Согласно проведенному Cisco сравнительному исследованию конфиденциальности данных за 2019 год, 59 процентов глобальных компаний указали, что сегодня они соответствуют всем или большей части требований GDPR. Еще 29 процентов заявили, что они будут готовы к GDPR в течение года, а 9 процентов заявили, что на подготовку потребуется больше года.Хотя GDPR применяется к предприятиям в ЕС или к обработке персональных данных, собранных о лицах, находящихся в ЕС, только 3 процента респондентов в глобальном опросе указали, что они не верят, что GDPR применяется к их организациям.

Рис 30.

Соответствие GDPR

Источник: Максимизация отдачи от ваших инвестиций в защиту данных, Cisco, январь 2019 г. [Процент респондентов: N = 3 206]

Рекомендуемое действие: Основными проблемами при подготовке к GDPR были определены безопасность данных, обучение сотрудников и соблюдение меняющихся правил.Конфиденциальность данных стала проблемой на уровне правления для многих организаций, и заказчики перед совместной работой должны убедиться, что их поставщики и деловые партнеры имеют адекватные ответы на свои вопросы конфиденциальности.

Каковы были финансовые последствия крупнейшего нарушения безопасности для вашей организации за последний год?

Мы все осознаем возможные последствия нарушения: финансовые потери, ухудшение или разрушение бренда и репутации, подрыв доверия акционеров, потеря ценных данных, штрафы за нарушение нормативных требований и многое другое. Налицо явный сдвиг в сторону вопросов восприятия и чувств. Нет никаких сомнений в необходимости продолжать работу, но качество обслуживания клиентов и репутация бренда также являются ключевыми проблемами, связанными с проблемами кибербезопасности.

Рисунок 31.

Финансовые последствия серьезного нарушения безопасности

Источник: В ожидании неизвестного: сравнительное исследование директора по информационной безопасности (CISO), Cisco, март 2019 г.

[процент респондентов: N = 2386]

Рекомендуемое действие: Все сотрудники в организации, особенно те, которые занимаются безопасностью, должны быть очень хорошо осведомлены о реагировании на инциденты.К сожалению, только 75% респондентов опроса Cisco указали, что знают, что делать после нарушения безопасности. Именно здесь обучение становится таким жизненно важным и должно занимать большее место в плане кибербезопасности каждой организации.

D. Расширение возможностей сотрудников и команд

ИТ-инфраструктуры становятся все более сложными, в них можно использовать все больше и больше разнообразных устройств конечных пользователей и подключений к Интернету вещей (IoT). Современные приложения более интерактивны и требовательны к пропускной способности, генерируя огромные объемы данных, которые поддерживают аналитику в реальном времени и решение проблем.Эта цифровая трансформация требует более распределенных и интеллектуальных возможностей периферийных сетей с постоянно развивающейся безопасностью. Чтобы добиться гибкости бизнеса (главный приоритет для предприятий любого размера), необходимо наделить глобальную рабочую силу правильными инструментами. Автоматизация, совместная работа и мобильность необходимы для управления сложностью ИТ и новыми ожиданиями и требованиями клиентов.

Рис 32.

Возрастающие требования к ИТ-инфраструктуре

Источник: Исследование корпоративного облака и управления DevOps, IDC, июль 2016 г.

[Процент респондентов: N = 200 руководителей ИТ и DevOps]

Каковы ваши основные цели при реализации стратегии автоматизации сети?

Основная задача сетевых групп — непрерывно обеспечивать производительность приложений и услуг, а также обеспечивать их защиту для бизнеса.Сетевая автоматизация — это процесс автоматизации настройки, управления, тестирования, развертывания и эксплуатации физических и виртуальных сетей. Согласно опросу Capgemini (в котором были ранжированы две главные цели, определяющие инициативы по автоматизации), почти 40 процентов организаций, реализующих инициативы по автоматизации, делают это для повышения производительности труда.

Рисунок 33.

Главные цели мировых ИТ-лидеров по внедрению автоматизации сети

Источник: Исследование сценариев использования автоматизации, Исследовательский институт Capgemini, июль 2018 г.

N = 705 организаций, которые экспериментируют или реализуют инициативы]

Рекомендуемое действие: По данным Gartner, примерно 70 процентов сетевых задач центра обработки данных выполняются вручную, что увеличивает время, стоимость и вероятность ошибок, а также снижает гибкость. Автоматизация может улучшить доступность сети и избавить команды от выполнения повторяющихся задач, требующих много времени, и освободить их для более важных операций.

Используете ли вы решение для унифицированных коммуникаций и совместной работы (UCC) для улучшения рабочего процесса?

UCC стал основным инструментом повышения производительности для многих организаций в зависимости от того, насколько широко он был принят и использован для бизнес-коммуникаций и совместной работы. Согласно опросу, проведенному IDC, почти 50 процентов предприятий в настоящее время используют UCC, в то время как процент «планов по UCC» снизился.Около 75% предприятий либо используют UCC, либо планируют сделать это в течение одного года.

Рисунок 34.

Принятие унифицированных коммуникаций и совместной работы (UCC)

Источник: Опрос американских предприятий в области коммуникаций, IDC, 2016, 2017, 2018 и 2019 гг. (Предварительные результаты).

Рекомендуемое действие: Увеличение использования видео, виртуальной реальности и бизнес-приложений с дополненной реальностью может улучшить совместную работу, обучение и производительность вашей команды.Решения UCC также могут привести к более быстрому и инновационному решению проблем для бизнес-процессов и взаимодействия с клиентами.

Какую роль играет беспроводная сеть в расширении возможностей ваших сотрудников?

Мобильность — еще один важный инструмент расширения возможностей ваших сотрудников. Бизнес-пользователи ожидают высокопроизводительного подключения в любом месте, в любое время и на любом устройстве (через Wi-Fi или сотовые сети). Кроме того, беспроводные устройства Интернета вещей становятся все более распространенными во многих отраслях бизнеса (производство, здравоохранение, логистика и т. Д.).). Эта волна приложений Интернета вещей кардинально меняет требования к беспроводным сетям с точки зрения масштаба, схем и объемов трафика, а также безопасности.

● К 2023 году на устройства Интернета вещей будет приходиться 50 процентов всех сетевых устройств (почти треть будет беспроводными).

● К 2023 году соединение 5G будет генерировать почти в 3 раза больше трафика, чем соединение 4G.

● К 2023 году в мире будет 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi, что в 4 раза больше, чем в 2018 году (169 миллионов).

Развитие сотовой связи (4G / LTE или 5G) и обновление Wi-Fi (Wi-Fi 6) обусловлено нашим ненасытным спросом на беспроводную связь. Постоянные мобильные инновации потребуются для поддержки огромной плотности подключений к Интернету вещей, а также высокоинтерактивных и тактильных приложений.

Рисунок 35.

Глобальные показатели беспроводной сети

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рекомендуемое действие: Вашему бизнесу необходимо разработать мобильную стратегию с политиками, чтобы расширить возможности ваших команд и защитить их активы и данные. Новые возможности, такие как открытый роуминг, обеспечат беспрепятственный, постоянный и безопасный глобальный роуминг между различными сетями Wi-Fi 6 и общедоступными сетями 5G.

Резюме: Многодоменные инновации и интеграция меняют определение Интернета

В течение прогнозного периода (2018-2023 гг.) Сетевые операторы и ИТ-команды будут сосредоточены на объединении всех различных доменов в своих разнообразных инфраструктурах — доступ, кампус / филиал, IoT / OT, глобальная зона, центр обработки данных, совместная , облачные провайдеры, поставщики услуг и безопасность.Интегрируя эти ранее отдельные и разрозненные домены, ИТ-отдел может снизить сложность, повысить гибкость и повысить безопасность. Будущее Интернета установит новые требования к подключению и уровни гарантии обслуживания для пользователей, личных устройств и узлов IoT, всех приложений (потребительских и бизнес) через любой тип доступа к сети (фиксированный широкополосный доступ, Wi-Fi и сотовая связь) с динамической безопасностью. . Благодаря нашим исследованиям и анализу мы ожидаем инноваций и роста в следующих стратегических областях.

Приложения: Практически в каждом секторе бизнеса существует повышенный спрос на новые или усовершенствованные приложения, которые улучшают качество обслуживания клиентов. Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и бизнес-аналитика меняют то, как разработчики создают интеллектуальные приложения, чтобы упростить транзакции с клиентами и предоставить новые бизнес-идеи. Предприятиям и обслуживающим организациям необходимо понимать растущие потребности и обеспечивать исключительное качество обслуживания клиентов за счет использования технологий.

Преобразование инфраструктуры: Быстрый рост объемов данных и устройств опережает возможности многих ИТ-команд, и ручные подходы не позволяют им успевать. Повышенная автоматизация ИТ с централизованным и удаленным управлением необходима компаниям, чтобы идти в ногу с цифровым миром. Поставщики услуг и предприятия изучают программно-определяемое все, а также инфраструктуры, основанные на намерениях и контекстах, которые предназначены для поддержки будущих потребностей приложений и гибкости.

Безопасность: Кибербезопасность является главным приоритетом для всех, кто полагается на Интернет для деловых и личных действий в Интернете. Защищайте каждую поверхность, быстро обнаруживайте и уверенно устраняйте неисправности. Защита цифровых активов и контента охватывает постоянно расширяющийся цифровой ландшафт. Организациям нужны действенные идеи и масштабируемые решения для защиты устройств сотрудников, подключений к Интернету вещей, инфраструктуры и частных данных.

Расширение прав и возможностей сотрудников и команд: Чтобы добиться гибкости бизнеса и подготовить сотрудников к будущему, необходимо наделить сотрудников по всему миру необходимыми инструментами.Автоматизация, совместная работа и мобильность необходимы для управления сложностью ИТ и новыми ожиданиями и требованиями клиентов. Бизнес-команды, партнеры и группы во всех типах организаций должны беспрепятственно взаимодействовать во всех средах приложений, которые соответствуют различным ролям и обязанностям. Сотрудникам и командам нужны точные и действенные данные для решения проблем и создания новых стратегий роста.

Приложения

Приложение A: Обзор методологии ежегодного Интернет-отчета

Методология количественного прогноза

Число абонентов фиксированного Интернета не берется напрямую из источника аналитиков — оно оценивается на основе прогнозов аналитиков для потребительских широкополосных подключений, данных о пользователях точек доступа, оценок пользователей только мобильных устройств, оценок пользователей только бизнеса из различных источников, и прогнозы численности населения от ООН.Все компоненты вместе проверяются относительно того, что считается разумным проникновением населения на уровне страны (зарегистрированным или оцененным). Прогноз для мобильных пользователей аналогичным образом определяется путем просмотра данных о мобильных абонентах, о которых сообщают наши надежные аналитические источники, перечисленные ниже, а затем сравнивается / проверяется с данными о населении страны и другими отчетами / оценками.

Наша методология устройств и подключений включает данные об оплате, а иногда и данные об отгрузке от сторонних аналитических фирм, с применением нашего собственного анализа по преобразованию последней в установленную базу, оценке распределения на уровне страны, разделения сетевых подключений и дедупликации для уникального подсчета.

Прогнозы по загрузкам мобильных приложений определяются на основе множества общедоступных и синдицированных источников, адаптированных для регионов и стран, указанных в отчете.

Несколько факторов влияют на прогноз скорости фиксированной и Wi-Fi широкополосной связи, включая развертывание и внедрение оптоволокна, высокоскоростного DSL, кабельного широкополосного доступа, технологий Wi-Fi6 и Wi-Fi 5, а также общее проникновение широкополосного доступа. Для прогноза скорости мобильной связи, развертывания 4G и 5G (частота волн ниже 6 ГГц и миллиметров (мм)), проникновения двухрежимных устройств с более высоким разрешением (смартфоны, планшеты и т. Д.)) вместе с закатом 2G и 3G по всему миру. В рамках этого исследования мы также анализируем более 80 миллионов записей тестов скорости с учетом средней и медианной скорости.

Чтобы сосредоточиться на будущих тактильных интернет-приложениях, онлайн-инструмент Cisco для обеспечения готовности к Интернету предоставляет образец набора бизнес-и потребительских облачных сервисов, к которым пользователи получают доступ, и обеспечивает понимание сетевых требований, связанных с этими сервисами. В приложениях поддержка характеристик производительности сети является ключом к определению готовности стран к развертыванию этих приложений.Мы сопоставляем требования приложения с несколькими фундаментальными характеристиками: средняя скорость загрузки, средняя скорость загрузки и средняя задержка в сети на основе миллионов записей тестов скорости конечных пользователей. Затем для создания прогнозов применяется статистическое моделирование.

Прогноз основан на прогнозах аналитиков в отношении пользователей Интернета, широкополосных подключений, видеоабонентов, мобильных подключений и внедрения Интернет-приложений. Наши надежные аналитические прогнозы исходят от Ovum, Ookla Speedtest.net, IDC, IHS, Gartner, ABI Research. Strategy Analytics, HarrisX, Dell’Oro, Nielsen, Maravedis, App Annie и множество других источников.

Методология качественного раздела

Этот раздел отчета посвящен четырем стратегическим направлениям цифрового развития: приложениям, безопасности, трансформации инфраструктуры и расширению прав и возможностей сотрудников и команд. Эти области соответствуют многодоменным архитектурным задачам и возможностям, которые многие глобальные организации пытаются решить в своих доменах доступа, WAN (глобальной сети) и центрах обработки данных.К этой части годового интернет-отчета Cisco применяются тщательно отобранные точки зрения, идеи и анализ синдицированных аналитических компаний (Gartner, IDC и др.), А также собственные исследования Cisco и спонсируемые опросы.

Для получения дополнительной информации

Доступно несколько интерактивных инструментов, которые помогут вам создать настраиваемые основные моменты и диаграммы прогнозов по регионам, странам, приложениям и сегментам конечных пользователей (см. Инструмент Cisco Annual Internet Report Highlights). Запросы можно направлять по адресу ask-ciscoair @ cisco.com. Вы также можете задавать вопросы и общаться с аналитиками через нашу страницу внешнего сообщества.

Большинство американцев все еще живут там, где выросли?

Какой процент американцев в настоящее время проживает в городе или городе, где они выросли?

Бюро переписи США сообщило
что процент американцев, переезжающих в течение одного года, упал до нового минимума в 2016 году; только 11,2% населения переехали по сравнению с предыдущим годом. Несмотря на то, что многие американцы переезжают несколько раз в течение своей жизни, большой процент предпочитает оставаться поближе к дому.Фактически, почти 72% американцев живут в городе, где они выросли, или недалеко от него.

Почему они остаются

Из опрошенных респондентов, которые указали, что они остались рядом с домом, почти половина заявили, что их решение было принято таким образом, чтобы они могли оставаться рядом с семьей. Быть рядом с семьей и близкими всегда считается мотиватором для тех, кто переезжает или остается. Еще 24% респондентов указали, что они оставались рядом с домом для знакомства и комфорта, в то время как 13% заявили, что низкая стоимость жизни удерживает их рядом с домом.

Подобные результаты были получены, когда исследовательский центр Pew
провела два исследования в 2017 году, изучающих, что делает жизнь наиболее значимой для американцев. Первый опрос требовал открытых ответов, сформулированных собственными словами респондентов. Второй был закрытым опросом, который давал респондентам набор ответов на выбор.

В обоих исследованиях семья занимала высокое место среди того, что ценят люди. В ходе открытого опроса 69% респондентов упомянули семью, когда писали о том, что дает им смысл.Следующим по величине фактором была карьера, которая отображалась в 34% ответов, за ней следовали деньги, которые фигурировали в 23% ответов. В закрытом опросе семья значительно опередила другие варианты, считаясь самым важным источником смысла для 40% респондентов. За семейным фактором последовала религиозная вера, которая имела наибольшее значение у 20% респондентов.

Кто остается рядом с домом

Женщины чаще остаются рядом с домом, чем мужчины.Среди респондентов опроса 75% женщин жили в городе, где они выросли, или недалеко от него, по сравнению с 68% мужчин. Из оставшихся женщин 51% хотели остаться с семьей, а четверть заявили, что сделали это для знакомства и комфорта. Среди мужчин, которые оставались рядом с домом, 48% делали это для семьи и 22% для знакомства. Пятнадцать процентов мужчин оставались дома в поисках работы по сравнению с 12 процентами женщин.

Однако из тех, кто не оставался рядом с домом, женщины чаще покидали государство своего проживания.Хотя 69% мужчин выехали из штата, это решение касалось 72% женщин. Семья снова сыграла свою роль. Двадцать четыре процента женщин переехали из штата, чтобы быть ближе к семье, по сравнению с 19 процентами мужчин. Между тем, 15% мужчин покинули свой штат проживания из-за климата, в то время как только 9% женщин переехали по этой причине.

Как долго американцы оставались рядом с домом

Более 30% американцев жили в своем родном городе или поблизости от него не менее 10 лет. Еще 18% жили рядом с домом от 11 до 20 лет, а 20% — от 21 до 30 лет.

Срок владения уменьшается с возрастом американцев. 13% людей в возрасте от 31 до 40 лет живут недалеко от города, в котором они выросли, как и 13% людей в возрасте от 41 до 50 лет. Шесть процентов американцев жили в том месте, где они родились, или поблизости от него в течение 50 и более лет.

Почему американцы переезжают

Среди респондентов опроса, которые указали, что они больше не живут в городе или рядом с ним, где они выросли, 30% все еще оставались в том же штате. Их рассуждения были аналогичны рассуждениям респондентов, которые остались в своем родном городе: 43% указали, что они хотели бы оставаться рядом с семьей, а 22% заявили, что им нравится знакомство и комфорт пребывания в штате, который они знали. Низкая стоимость жизни была основной причиной остаться для 13% респондентов.

Среди 70% респондентов, переехавших из штата, их работа была основным фактором. 42% респондентов, уехавших из штата, в котором они выросли, сделали это по работе. Между тем, семья также учитывала переезды за пределы штата. Двадцать два процента респондентов, которые уехали из штата, в котором они выросли, сделали это, чтобы быть ближе к семье, в то время как 12% переехали в поисках более низкой стоимости жизни, а еще 12% переехали из-за изменения климата или окружающей среды.

Время переезда

Чаще всего люди выезжают из штата, где они выросли, в возрасте от 18 до 30 лет. В этот период 38% тех, кто покинул свой штат. резиденция сделала свой переезд. Только 32% переехали после 30 лет. Этот результат совпадает с периодом, когда
Американцы обычно заводят семьи
. Средний возраст рожениц в Соединенных Штатах — 26 лет, а средний возраст отца, впервые рождающего роженицу, — 31 год.

Хотя о прямой корреляции не сообщалось, похоже, что по мере роста семей количество людей, выезжающих из штата, несколько снижается. Устанавливаются стабильность и близость, и по мере того, как семьи растут и дети идут в школу, становится все труднее переехать.

Итог

Приведенные выше данные относятся только к лицам, которые покинули свой родной город. Эти данные не дают представления о большом количестве людей, которые переезжают, но остаются в пределах или поблизости от места, где они выросли.Ряд упомянутых выше респондентов, которые не покидали этот район, возможно, несколько раз переезжали, оставаясь в одном городе. По данным Бюро переписи населения США, 42% людей переехали в новый или лучший дом или квартиру.

Переезд — важное решение
со многими последствиями, но для многих это стоит усилий. Как показывают цифры, близость к семье всегда занимает важное место среди причин для выбора дома. Если члены семьи покидают район, вполне вероятно, что другие последуют за ними, особенно если поблизости нет другой семьи. Правильный дом часто зависит от поиска подходящей работы, доступной стоимости жизни и близости к тем, кто имеет наибольшее значение.

МЕТОДОЛОГИЯ

Мы опросили 2000 американцев в возрасте не менее 25 лет, спросив их, переехали ли они по отношению к своему родному городу.

Демографические и экономические тенденции в городских, пригородных и сельских общинах

Три ключевых демографических фактора изменили общую численность населения США в последние годы: рост расового и этнического разнообразия, рост иммиграции и рост числа пожилых людей.Но эти тенденции по-разному проявляются в сельских, городских и пригородных общинах страны, затрагивая одни больше, чем другие.

Аналогичным образом, недавний рост населения США также был неравномерным. С 2000 г. городские округа выросли примерно на 13% в целом по стране. Пригородные и небольшие городские районы росли более быстрыми темпами. Сельские округа отстают, и в половине из них сейчас меньше жителей, чем в 2000 году.

Согласно анализу данных переписи, проведенному исследовательским центром Pew Research Center, с 2000 года U.Городское и пригородное население S. выросло, по крайней мере, так же, как и за предыдущее десятилетие. Но общая численность сельского населения выросла меньше, чем в 1990-е годы, когда рост численности вселял надежду на умеренное «восстановление сельских районов». В результате несколько меньшая доля американцев сейчас проживает в сельских округах (14% против 16% в 2000 году).

По недавним оценкам Бюро переписи населения на 2017 год, численность сельского населения страны выросла за год, но этого недостаточно, чтобы компенсировать предыдущее снижение.Анализ, проведенный демографом Кеннетом М. Джонсоном, объясняет рост населения сельскими общинами на окраинах мегаполисов, в то время как более отдаленные округа продолжают терять население.

В этой главе сравниваются три различных типа сообществ в округах страны на основе системы классификации Национального центра статистики здравоохранения (NCHS). Анализ охватывает 3130 из 3142 округов страны и их эквивалентов, таких как приходы и независимые города. Подробнее см. Методология.

Основные городские округа: Эти 68 округов, например округ Майами-Дейд, округ Милуоки и округ Сан-Диего, расположены в 53 городских районах США с населением не менее миллиона человек. В системе классификации NCHS они называются округами с «большими центральными метро», и в них проживают около трех из десяти американцев (31%). В данном отчете эти округа иногда называются просто «городскими» или «городами».

Пригородные округа и небольшие городские округа: Эти 1093 округа — иногда называемые в данном отчете «пригородами» — включают округа за пределами основных городов крупнейших городских районов, а также целые другие пригороды.В эту группу входят округа «крупное метро», «среднее метро» и «малое метро» в системе классификации NCHS. Около половины американцев (55%) живут в пригородных округах и небольших мегаполисах, среди которых округ Нью-Хейвен, Коннектикут, округ ДеКалб (недалеко от Атланты) и округ Бойсе, штат Айдахо.

Сельская местность: Эти 1 969 округов расположены в пригородах. В них живут всего 14% американцев. Эти сообщества со средней численностью населения 16 535 человек включают округа или их эквиваленты, такие как округ Эванджелин, штат Луизиана; Графство Навахо, Аризона; и округ Элк, штат Пенсильвания.

Поток людей в разные типы округов США и из них влияет на их размер и состав. С 2000 года больше людей уехало из сельских округов в городские, пригородные или небольшие городские округа, чем переехало из этих районов. Поскольку новых иммигрантов не хватало, чтобы компенсировать отъезд, сельские округа как группа росли только потому, что у них было больше рождений, чем смертей.

На национальном уровне белые неиспаноязычные составляют большинство населения, но в настоящее время происходит ключевой демографический сдвиг: белые составляют сокращающуюся долю населения и, как ожидается, к середине столетия их будет меньше половины, поскольку другие группы растут быстрее. Белые стали меньшинством населения в большинстве городских округов с 2000 г., оставаясь большинством в 90% пригородных и небольших городских округов и 89% в сельских.

Другая ключевая демографическая тенденция, рост иммиграции в последние десятилетия, увеличила долю иностранцев в населении США в целом и увеличила долю в каждом типе графств, хотя и в разной степени. Иммигранты, а также их дети и внуки составляют большинство U.С. Рост населения с 1965 года. Но иммигранты больше сконцентрированы в городах и пригородах, чем в сельской местности. С другой стороны, в большинстве сельских округов сейчас меньше жителей США, чем в 2000 году, что является ключевым фактором сокращения их населения.

Третий основной фактор роста населения — старение поколения гигантского бэби-бума — также по-разному влияет на разные типы графств. В сельских районах выше доля взрослых в возрасте 65 лет и старше, чем в городских или пригородных округах.Но в пригородах наблюдается самый резкий рост числа пожилых людей с 2000 года.

Анализ в этой главе в основном опирается на данные Бюро переписи населения. Текущие цифры по характеристикам округов взяты из объединенных данных Американского общественного исследования (ACS) за 2012–2016 годы, последних доступных. Текущие цифры естественного прироста / убыли и миграционных потоков взяты из оценок численности населения за 2014 год, год, наиболее сопоставимый с данными ACS, поскольку он является средней точкой объединенных данных ACS, используемых в этой главе.Подробнее см. Методология.

Пригороды растут быстрее, чем сельские или городские районы

Около 46 миллионов американцев живут в сельских округах страны, 175 миллионов — в пригородах и небольших метро и около 98 миллионов — в центральных городских округах.

В целом население сельских округов выросло на 3% с 2000 года, что меньше, чем их рост на 8% в 1990-х годах. Население городских округов увеличилось на 13% с 2000 года, а население пригородных округов и небольших городских округов увеличилось на 16%, темпы роста несколько выше, чем в 1990-х годах. Доля жителей США, проживающих в сельских округах, снизилась в 1990-х годах и с 2000 года, но выросла в пригородных округах в течение обоих периодов и оставалась стабильной в городских округах.

Хотя сельское население в целом выросло с 2000 года, большинство населения в отдельных сельских округах этого не произошло. С начала века численность населения сократилась в 52% сельских уездов — 1 024 из 1969. Среди наиболее пострадавших округов были те, где экономика основана на сельском хозяйстве, примерно пятая часть сельских округов.

Факторы роста различаются для городов, пригородов и сельской местности

Существует четыре основных фактора прироста или убыли населения на уровне округа: рождение, смерть, новые иммигранты, прибывающие из-за границы или уезжающие, и люди, переезжающие в другие округа США или из них (включая иммигрантов, уже проживающих в США). Данные переписи показывают, что эти факторы по-разному влияют на города, пригороды и сельские общины.

С 2000 года в городах прибыло 1,6 миллиона новых мигрантов, причем избыток иммигрантов более чем компенсировал потерю людей, переехавших в пригороды или сельские районы.В совокупности в городских округах родилось на 9,8 миллиона человек больше, чем умерло, что еще больше увеличило численность населения.

Пригородные округа и небольшие городские округа выросли с 2000 года за счет увеличения всех факторов изменения численности населения. Они получили 11,7 миллиона новых жителей за счет привлечения бывших жителей городских и сельских районов США, а также иммигрантов из-за границы. Вдобавок к этому у них было на 12,1 миллиона рождений больше, чем смертей.

Иная картина была для сельских округов, где количество выездов с 2000 г. превысило количество выездов.Как группа, они потеряли 380 000 человек, которые уехали. Потери были бы больше — более 950 000 человек, если бы они не были частично компенсированы примерно 600 000 новых иммигрантов. Общая численность населения сельских округов росла только за счет естественного прироста, то есть рождений у них на 1,2 миллиона больше, чем смертей.

Самая большая убыль сельского населения на Среднем Западе

Модели рождений, смертей, миграции и иммиграции сильно различаются в зависимости от региона и в целом иллюстрируют долгосрочную тенденцию, когда американцы предпочитают штаты Солнечного пояса на юге и западе штатам Северо-Востока и Среднего Запада.Эти региональные различия сохраняются в пределах каждого типа округа.

Среди сельских округов большинство на Северо-Востоке и Среднем Западе потеряли население с 2000 года, в то время как большинство на Юге и особенно на Западе увеличило население. Одним из факторов, лежащих в основе региональных различий, является то, что в сельских округах Северо-Востока и Среднего Запада было больше вероятности, чем других сельских районов, иметь больше смертей, чем рождений. Эти округа также с большей вероятностью испытали чистую потерю мигрантов — больше людей уезжали, чем въезжали.

Динамика численности населения сельских округов связана с их экономическим профилем. Как группа, 391 сельский округ страны, в основном сосредоточенный на Великих равнинах, потерял общее население с 2000 года, в то время как сельские округа с другими типами экономики увеличили население.

Общая численность населения сельских округов с рекреационной и государственной экономикой выросла с 2000 года больше, чем население других сельских округов. Одна из причин роста рекреационных округов заключалась в том, что они получили чистую прибыль от новых жителей, переехавших из других U.Округа S — единственный тип сельских округов, в котором наблюдается прирост чистой внутренней миграции. Анализ, проведенный Справочным бюро по народонаселению, показал, что сельские округа, основанные на отдыхе, с большей вероятностью будут иметь растущее число жителей 65 лет и старше, в то время как сельские округа, основанные на сельском хозяйстве, теряют жителей в этой возрастной группе.

Среди городских районов Средний Запад имел самую большую долю округов с убытком населения с 2000 года: 42% городских округов в этом регионе, включая те, которые включают Чикаго (округ Кук, штат Иллинойс), Детройт (округ Уэйн, штат Мичиган) и Кливленд (округ Кайахога, штат Огайо), потерял население.

Среди пригородов и небольших городских округов около четверти на Северо-Востоке и Среднем Западе потеряли население с 2000 года, что выше, чем в других регионах. Большинство пригородных округов Северо-Востока и Среднего Запада получили чистый прирост мигрантов, но в основном это произошло за счет иммиграции. Большинство жителей за этот период потеряли жителей городских или сельских округов США.

Пожилые люди составляют большую долю населения в сельской местности, чем в городских и пригородных округах

Ключевой демографической тенденцией, определяющей состав местного населения, а также страны в целом, является рост числа пожилых американцев.Поколению бэби-бума, родившемуся между 1946 и 1964 годами, в 2011 году исполнилось 65 лет, и все они достигнут этого возраста к 2030 году.

В то время как население стареет во всех трех типах округов, это происходит быстрее в пригородных и небольших округах США. С 2000 года численность населения в возрасте 65 лет и старше в пригородах выросла на 39% по сравнению с 26% в городах и 22% в сельских округах.

На национальном уровне и в каждом типе округов количество пожилых людей выросло с 2000 года более резко, чем любая другая возрастная группа — маленькие дети, дети школьного возраста, молодые люди или взрослые среднего возраста.В сельской местности численность населения моложе 18 лет за этот период сократилась. В результате в каждом типе округов взрослые в возрасте 65 лет и старше сейчас составляют большую долю от общей численности населения, чем в 2000 году.

В целом, сельские округа намного старше, чем пригородные и городские округа: 18% сельских жителей в возрасте 65 лет и старше по сравнению с 15% в пригородных и небольших городских округах и 13% в городах.

В сельских округах доля молодежи также меньше, чем в городах или пригородах.

Городские и пригородные округа становятся более разнообразными в расовом и этническом отношении гораздо быстрее, чем сельские округа

Нация становится более разнообразной в расовом и этническом отношении, но эти изменения были более приглушенными в сельских округах по сравнению с городскими и пригородными.С 2000 года доля белого населения упала на 8 процентных пунктов в пригородах, на 7 процентов в центре города и только на 3 процента в сельских округах.

В целом, большинство населения США остается белым, но не в городских районах как группа. Среди городских жителей 44% составляют белые по сравнению с 68% в пригородах и небольших городских округах и 79% в сельских округах. Фактически, белые стали меньшинством в большинстве городских округов (53% из них составляют большинство небелых) с 2000 года; только около одного из десяти пригородных (10%) и сельских (11%) округов составляют большинство небелого населения.

В то время как доля неиспаноязычных белых сократилась, число белых выросло по стране в целом — и в пригородных округах в целом — с 2000 года. Но белое население не росло так резко, как другие группы. что привело к снижению доли белых в общей численности населения США и пригородов.

В городских округах снижение доли белого населения было связано как с уменьшением количества белых, так и с увеличением размера других групп населения, в основном выходцев из Латинской Америки.

В сельских округах белое население также уменьшилось, а другие группы также увеличились в размерах, но влияние на белую долю населения было более скромным, поскольку белые составляют большую часть сельских жителей.

Иммигранты составляют растущую долю населения в каждом графстве

Население иностранного происхождения неравномерно распределено по типам округов; иммигранты, как правило, сосредоточены в крупных мегаполисах. Фактически, около половины из них проживает в городских округах, где они составляют более высокую долю от общего числа, чем в пригородных или сельских округах.

Доля иммигрантов в населении выросла с 2000 года в стране в целом и в каждом типе округов. На иммигрантов приходилась большая доля общего прироста в сельских (37%) и городских (38%) округах, чем в пригородных (26%) округах.

Хотя в сельских округах в целом проживает больше жителей США, чем в 2000 году, в большинстве из отдельных сельских округов проживает меньше жителей США, чем в 2000 году. Существует большое совпадение между сельскими округами, в которых проживает меньше единиц U.На юге родилось жителей, чем в 2000 году, а количество жителей, родившихся в США меньше, чем в 2000 году, составляет человек, всего на человек, чем в 2000 году. В подавляющем большинстве сельских округов, потерявших население — 1011 человек из 1025 — количество жителей США уменьшилось, и было недостаточно новых иммигрантов, чтобы возместить убытки.

Есть пробелы в бедности, образовании и занятости по типам округов

В дополнение к трем основным демографическим сдвигам, которые меняют городские, пригородные и сельские округа в США.S. — старение населения, изменение расового и этнического состава и приток новых иммигрантов — существуют значительные различия в других важных показателях для разных типов сообществ. Они связаны с экономическим благополучием их жителей.

Уровень бедности в пригородах вырос более резко, чем в городских или сельских округах

В целом, уровень бедности несколько выше в сельских (18%) и городских (17%) округах, чем в пригородных (14%). С 2000 года уровень бедности вырос во всех трех типах округов.

Число людей, живущих в бедности, также увеличилось в разных типах сообществ, но размер бедного населения увеличился более резко в пригородных округах, чем в городских или сельских.

Около половины бедного населения США (49%) проживает в пригородах и небольших городских округах, 34% — в городах и 17% — в сельской местности.

Но если посмотреть на долю округов, где по крайней мере пятая часть населения является бедным — показатель, известный как концентрированная бедность, — сельские районы находятся на первом месте.Примерно три из десяти сельских округов (31%) имеют концентрированную бедность по сравнению с 19% городов и 15% пригородов. Количество округов с концентрированной бедностью выросло для всех трех типов округов с 2000 года.

Растет доля жителей всех типов округов, имеющих высшее образование

С 2000 года растет доля жителей в возрасте 25 лет и старше, окончивших колледжи, во всех типах сообществ США, хотя с 2000 года рост не был таким резким, как в 1990-е годы. Сельские общины отстают по доле населения с высшим образованием.

Сегодня 35% городских жителей и 31% в пригородах имеют степень бакалавра или выше по сравнению с 19% в сельских округах. Сельские районы также уступают городским и пригородным районам по доле жителей с учеными степенями.

В городских и пригородных округах в целом количество выпускников колледжей превышает число жителей, имеющих аттестат о среднем образовании и не получившее дальнейшего образования, но среди всего сельского населения больше выпускников средних школ, чем выпускников колледжей. Доля жителей, не окончивших среднюю школу, сократилась во всех трех типах округов.

сельские округа потеряли работников старшего возраста, а городские и пригородные районы получили их

Сельские округа также следуют за другими типами сообществ, особенно городскими округами, по ключевым показателям занятости работников в расцвете сил — от 25 до 54 лет. Например, 71% сельских жителей наиболее трудоспособного возраста имеют работу по сравнению с 77% как в городских, так и пригородных округах.

Число занятых взрослых в этой возрастной группе (а также общее число основных жителей трудоспособного возраста, работающих или нет) выросло в городских районах, а также в пригородах и небольших городских районах с 2000 года, но снизилось в сельских округах в целом. .В сельских округах сейчас проживает меньшая доля трудящихся среднего возраста страны, чем в 2000 году.

Рост трудоспособного населения в расцвете сил был особенно резким в городских районах. В результате в городских округах сейчас проживает бóльшая доля трудящихся среднего возраста страны, чем в 2000 году.

В пригородных районах, где с 2000 г. также наблюдался рост числа работников прайм-возраста, картина выглядит несколько менее радужной, если проанализировать ее через другую призму — опыт отдельных округов.Хотя количество этих рабочих росло в пригородных округах как группа, в большинстве пригородных округов (59%) их меньше, чем в 2000 году. Среди сельских округов 88% потеряли рабочих в расцвете сил с 2000 года. Только 29% городских округа сделали.

Другой показатель экономического здоровья — средний заработок на одного работника — является самым высоким в городских округах и самым низким в сельских. Эти средние заработки сейчас ниже, чем в 2000 году, для всех типов округов, что отражает длительные последствия рецессии 2007–2009 годов, хотя средний заработок в сельской местности снизился меньше всего.(Этот более свежий показатель основан на пятилетнем среднем показателе с центром в 2014 году и отражает прибыль за предыдущий год. Цифра за 2000 год отражает прибыль за 1999 год.)

На

человек зачисляются в медицинские школы США

Согласно данным, опубликованным сегодня AAMC (Ассоциацией американских медицинских колледжей), количество студентов-первокурсников в медицинских школах США увеличилось на 1,7% в 2020 учебном году.

В то время как увеличение числа студентов, поступающих в медицинский вуз в 2020 году, было небольшим, количество студентов, поступающих в медицинский вуз в наступающем 2021 учебном году, демонстрирует существенный рост, примерно на 18% по сравнению с тем же периодом прошлого года.

«Повышенный интерес к медицине наступает в решающий момент. Даже до COVID-19 Соединенные Штаты столкнулись со значительным прогнозируемым дефицитом врачей », — сказал Дэвид Дж. Скортон, доктор медицины, президент и генеральный директор AAMC. «Пандемия подчеркивает исключительные услуги, которые врачи предоставляют на передовой. Приятно видеть, что все больше студентов хотят сделать карьеру в медицине, чтобы служить своим сообществам и иметь значение ».

Изменения с 2019 по 2020 учебный год

Кандидаты	-0.6%
Получатели	+ 1,8%
Первокурсники	+ 1,7%
Всего зачислено	+ 1,7%

Разнообразие 2020 года поступления в медицинский класс

Хотя в этом году количество абитуриентов из наиболее недопредставленных групп снизилось или выросло незначительно, данные показывают, что медицинские школы страны продолжают постепенно набирать более разнообразные по расовому и этническому составу классы.

В 2020 году увеличилось общее количество студентов-первокурсников, идентифицирующих себя как чернокожие или афроамериканцы, латиноамериканцы, латиноамериканцы или испанцы, а также американские индейцы или коренные жители Аляски. Тем не менее, этот рост был сосредоточен в небольшом количестве медицинских школ, что отражает важный вклад, который исторически внесли колледжи и университеты для чернокожих, а также учреждения, обслуживающие латиноамериканцев, в разнообразие кадрового состава врачей. Дополнительные особенности:

Количество чернокожих или афроамериканцев-первокурсников увеличилось на 10.5%, до 2 117 по стране. Черные или афроамериканские студенты составили 9,5% абитуриентов (первокурсников) в 2020 году по сравнению с 8,8% в прошлом году.
Особо следует отметить рост среди чернокожих или афроамериканских мужчин. Студенты первого курса из этой группы увеличились на 12,2%, а общий набор вырос на 6,2%.

Количество студентов-первокурсников латиноамериканского, латиноамериканского или испанского происхождения увеличилось на 8,6% до 2 678 человек.

студентов-первокурсников из числа американских индейцев или коренных жителей Аляски выросли на 7.8%, до 248.

«Мы медленно движемся в правильном направлении, и все больше студентов из недопредставленных групп поступают в медицинские вузы, но в академической медицине еще предстоит проделать большую работу, чтобы наша разнообразная нация нашла отражение в разнообразных кадрах врачей», — сказал Скортон. . «Наша цель — продолжать увеличивать количество студентов из недопредставленных групп, пока они не перестанут быть недопредставленными в медицине».

Новый стратегический план AAMC включает план действий по значительному увеличению числа поступающих в медицинские вузы и студентов первого курса в ближайшие годы.

В 2020 году женщины составили 53,4% абитуриентов, 53,6% поступающих в вузы и 51,5% от общего числа зачисленных. Это второй год подряд , когда женщины составляли большинство во всех трех группах, а доля женщин во всех трех категориях ежегодно увеличивалась в последние годы. Среди первокурсников в 2020 году количество женщин увеличилось, а количество мужчин сократилось, продолжая пятилетнюю тенденцию.

Решение проблемы прогнозируемой нехватки врачей

В 2002 году AAMC призвал медицинские школы увеличить возможности для удовлетворения прогнозируемой нехватки врачей.С тех пор количество студентов-первокурсников медицинских вузов выросло почти на 35%, поскольку школы увеличили размер классов и открылись 30 новых школ. Несмотря на эти усилия, последние прогнозы AAMC указывают на значительную нехватку до 139 000 врачей к 2033 году.

Увеличение общего количества врачей для удовлетворения потребностей растущего и стареющего населения Америки также требует от Конгресса снятия ограничений на федеральную поддержку должностей в области медицинского образования.Все выпускники медицинских школ должны пройти ординатуру, прежде чем смогут заниматься медициной самостоятельно. AAMC поддерживает двухпартийное законодательство, которое в течение пяти лет постепенно добавит 15 000 мест для проживания при поддержке Medicare, чтобы все пациенты имели доступ к медицинской помощи при необходимости.

Дополнительные факты о поступлении в класс 2020 года

Как и в предыдущие годы, в 2020 году абитуриенты медицинских вузов имели высокую академическую успеваемость: средний средний балл по бакалавриату составлял 3.79, что даже выше, чем в прошлом году. Возраст учащихся варьировался от 17 до 50, и 168 из них были ветеранами вооруженных сил, что на 28% больше, чем в 2019 году. Кроме того, поступившие в этом году классы продемонстрировали приверженность служению, в том числе волонтерство, чтобы помочь сообществам во время пандемии. В целом класс отработал более 14 миллионов часов общественных работ, в среднем 644 часа на одного ученика.

Просмотрите сводные таблицы данных здесь и полные таблицы данных здесь .

Примечание для редакторов: данные о расе / этнической принадлежности включают лиц, которые определены в одной или нескольких категориях расы / этнической принадлежности. Например, «черный или афроамериканец» включает лиц, идентифицированных только как чернокожих или афроамериканцев, а также тех, кто идентифицировал себя как чернокожих или афроамериканцев, и по крайней мере одну другую категорию расы / этнической принадлежности.

flex-grow — CSS: каскадные таблицы стилей

Свойство CSS flex-grow устанавливает коэффициент увеличения гибкости для основного размера гибкого элемента.

Исходный код этого интерактивного примера хранится в репозитории GitHub. Если вы хотите внести свой вклад в проект интерактивных примеров, клонируйте https://github.com/mdn/interactive-examples и отправьте нам запрос на перенос.

 
flex-grow: 3;
flex-grow: 0,6;


flex-grow: наследовать;
flex-grow: начальный;
flex-grow: отключено;

Свойство flex-grow задано как одно .

Значения

Это свойство указывает, какая часть оставшегося пространства в гибком контейнере должна быть назначена элементу (коэффициент роста гибкости).

Основной размер — это ширина или высота элемента, который зависит от значения flex-direction .

Оставшееся пространство — это размер гибкого контейнера за вычетом размеров всех размеров гибких элементов вместе. Если все родственные элементы имеют одинаковый коэффициент роста гибкости, то все элементы получат одинаковую долю оставшегося пространства, в противном случае оно распределяется в соответствии с соотношением, определяемым различными коэффициентами роста гибкости.

flex-grow используется вместе с другими свойствами flex flex-shrink и flex-base и обычно определяется с использованием сокращенного набора flex , чтобы гарантировать, что все значения установлены.

Установка коэффициента увеличения гибкого элемента

HTML

   Это Flex-Grow 
 A, B, C и F являются гибкими: 1. D и E являются гибкими: 2. 

   А 
   Б 
   C 
   Д 
   E 
   F

CSS

#content { дисплей: гибкий; justify-content: пространство вокруг; flex-flow: перенос строк; align-items: stretch; } .

Номер рос: Горячая линия Ростелеком, служба поддержки Ростелеком, бесплатная горячая линия 8-800

Горячая линия Ростелеком, служба поддержки Ростелеком, бесплатная горячая линия 8-800

Телефон горячей линии Ростелеком

Бесплатная горячая линия Ростелеком

Горячая линия для физических лиц

Горячая линия для юридических лиц

Какие консультации можно получить?

По каким вопросам специалисты не смогут помочь?

Компетентность операторов

📞Круглосуточная горячая линия «Ростелеком» — 8 (800) 100-0-800

Номера службы поддержки Ростелекома

Написать в тех.поддержку онлайн

На сайте

На e-mail

В соц.сетях

Полный список контактов Ростелекома

Служба поддержки «Ростелеком» – Бесплатный телефон «Горячей линии» для клиентов 8800 | Техподдержка и справочная оператора Rostelecom

Единый бесплатный номер службы поддержки «Ростелеком»:

Личный кабинет абонента «Ростелеком»

Онлайн-поддержка клиентов «Ростелеком»

Регионы и города в которых работает провайдер «Ростелеком»

В Ростове простым смертным стали выдавать номера правительственной серии «РОС»

телефоны, адреса, контакты в Москве и других регионах

Москва

Санкт-Петербург

Владивосток

Воронеж

Волгоград

Екатеринбург

Калининград

Петропавловск-Камчатский

Новосибирск

Ростов-на-Дону

Самара

Смоленск

Ставрополь

Хабаровск

Чита

Подтверждение соответствия

Расшифровка блатных автомобильных номеров | Дубли.рф

МОСКВА

НОВОСИБИРСКАЯ ОБЛАСТЬ

Другие серии номеров с мигалками

Как растет население: экспоненциальные и логистические уравнения

Условия образования — Послесреднее образование — Послесреднее образование — Зачисление в бакалавриат

Глоссарий

Источник данных

PDF

Справочные таблицы

Годовой отчет Cisco по Интернету — Годовой отчет Cisco по Интернету (2018–2023) Официальный документ

Большинство американцев все еще живут там, где выросли?

Демографические и экономические тенденции в городских, пригородных и сельских общинах

Пригороды растут быстрее, чем сельские или городские районы

Факторы роста различаются для городов, пригородов и сельской местности

Самая большая убыль сельского населения на Среднем Западе

Пожилые люди составляют большую долю населения в сельской местности, чем в городских и пригородных округах

Городские и пригородные округа становятся более разнообразными в расовом и этническом отношении гораздо быстрее, чем сельские округа

Иммигранты составляют растущую долю населения в каждом графстве

Есть пробелы в бедности, образовании и занятости по типам округов

Уровень бедности в пригородах вырос более резко, чем в городских или сельских округах

Растет доля жителей всех типов округов, имеющих высшее образование

сельские округа потеряли работников старшего возраста, а городские и пригородные районы получили их

человек зачисляются в медицинские школы США

Изменения с 2019 по 2020 учебный год

Разнообразие 2020 года поступления в медицинский класс

Решение проблемы прогнозируемой нехватки врачей

Дополнительные факты о поступлении в класс 2020 года

flex-grow — CSS: каскадные таблицы стилей

Значения

Установка коэффициента увеличения гибкого элемента

HTML

Это Flex-Grow

A, B, C и F являются гибкими: 1. D и E являются гибкими: 2.

CSS

Related Posts

Лучшие пляжи на кипре где: 25 лучших пляжей Кипра — список, фото, описание, карта

Недвижимость словения вид на жительство: ВНЖ в Словении при покупке недвижимости: законы, цены, отзывы

Как остаться в испании жить: Как переехать жить в Испанию на ПМЖ? Мануал для эмигранта. Испания по-русски

Leave a Reply Cancel

`Related Posts`

`Лучшие пляжи на кипре где: 25 лучших пляжей Кипра — список, фото, описание, карта`

`Недвижимость словения вид на жительство: ВНЖ в Словении при покупке недвижимости: законы, цены, отзывы`

`Как остаться в испании жить: Как переехать жить в Испанию на ПМЖ? Мануал для эмигранта. Испания по-русски`

`Leave a Reply Cancel`