ПЕРЕПИСИ НАСЕЛЕНИЯ В СТРАНАХ МИРА
В России с 1 октября по 2020 г. по 30 июня 2021 г. проводится перепись населения в труднодоступных и отдаленных районах, а основной этап состоится в апреле 2021 года. Это важное статистическое мероприятие проводится в рамках очередного раунда переписей в государствах мира.
В 2015 году ООН объявила о начале раунда переписей населения 2020 года, в течение которого (с 2015 по 2024 годы) каждая страна мира должна провести у себя перепись населения. В ряде государств (например, Азербайджан, Белоруссия) переписи завершились в прошлом году, в 50 странах проходят в 2020 году, а в некоторых запланированы на 2021 год.
Переписи населения в странах мира проводятся регулярно, чаще всего раз в десять лет, и являются неотъемлемой частью системы управления и изучения любого общества. Их результаты показывают, насколько эффективна социальная политика государства, насколько успешно решены те задачи, которые стоят перед обществом.
Традиционно перепись населения проводится по месту жительства, и информация о каждом человеке заносится в специальный формуляр. Сейчас во многих странах, в том числе и в России, происходит модернизация методов проведения переписи.
В Соединенных Штатах Америки используются три варианта участия в переписи: через интернет, с помощью бумажных форм и по телефону. Если онлайн-ответ от домохозяйства не поступит, на адрес будет выслана бумажная форма. А домохозяйства в районах с низким уровнем доступа к интернету получат бумажную форму с самого начала.
В опросе используются несколько языков. Помимо английского респонденты могут заполнить перепись на 12 иностранных языках, в том числе на русском. Ответить на вопросы переписи можно онлайн или по телефону.
В ходе переписи в Соединенных Штатах используются спутниковые и GPS-технологии, позволяющие делать съемку тех районов, где расположение жилья меняется. Используя полученные изображения, переписные работники выезжают на местность и проводят проверку выявленных адресов.
Перепись населения в США началась с 1 апреля 2020 года и завершится к концу этого года. Перепись поможет определить, сколько мест в Конгрессе получит каждый штат, подсчитать число голосов избирателей в каждом штате, а также поможет распределить федеральные расходы штатам и местному управлению на поддержку дорог, школ, учреждений здравоохранения, служб экстренного реагирования.
Перепись населения в Китае проведена с 1 ноября по 10 декабря 2020 года. В силу того, что население страны самое многочисленное в мире (примерно 1,4 млрд. человек), всекитайская перепись является самой масштабной на планете. Китай также впервые в своей практике использовал цифровые технологии переписи. Жители страны передавали информацию о себе через специальный сайт, а переписчики обходили дома и квартиры с планшетными компьютерами. Это позволило сэкономить время и ресурсы на сбор информации. И тем не менее, для проведения переписи было мобилизовано около семи миллионов госслужащих. Результаты переписи напрямую скажутся на экономическом планировании, в том числе на их основе составят пятилетний план развития Китая, который будет действовать в 2021–2025 годах.
В сентябре 2020 года прошла всеобщая перепись населения в Японии. Она проводится один раз в пять лет. По итогам переписи 2015 года в Японии проживало 127 млн человек. В стране роботов и высоких технологий перепись 2020 года прошла примерно так, как планируется в России. Часть жителей страны ответила на вопросы в интернете. Другие японцы, чаще пожилые, дождались переписчиков дома.
В Казахстане сроки переписи в связи с пандемией коронавируса перенесены с октября 2020-го на октябрь 2021 года. По предварительным данным, население страны составляет 18,7 млн человек. В Казахстане, как и в России, планируется использовать три метода проведения переписи. Наиболее активно будет задействован интернет. Также будут использованы информационные данные, которые уже есть у государственных органов. Это позволит снизить нагрузку на переписчиков и существенно упростит проведение статистического обследования.
Как правило, переписи в странах мира охватывают все категории населения, включают его географические, демографические, экономические характеристики.
В ходе переписи собираются сведения об образовании, этнокультурные сведения, характеристики семей и домохозяйств, показатели трудовой деятельности и миграции населения, занятости жителей страны, основные источники доходов и другая информация. Для любого государства перепись населения — это не только статистический итог, это еще история, в создании которой может поучаствовать каждый житель страны.
Основной этап переписи населения в России пройдет с 1 по 30 апреля 2021 года. Главным нововведением предстоящей переписи станет возможность самостоятельного заполнения жителями России электронного переписного листа на портале Госуслуг (Gosuslugi.ru). При обходе жилых помещений переписчики будут использовать планшеты со специальным программным обеспечением. Также переписаться можно будет на переписных участках, в том числе в помещениях многофункциональных центров оказания государственных и муниципальных услуг «Мои документы».
360 дней до старта Всероссийской переписи населения
Двенадцатая в истории России перепись населения пройдет в принципиально новом цифровом формате.
Наряду с привлечением к работе переписчиков появится возможность ответить на вопросы онлайн-анкеты на портале «госуслуги». Существенные изменения произойдут в перечне вопросов переписных листов.
Новый раунд. Всероссийская перепись населения 2020 года (ВПН-2020) пройдет в рамках исполнения федерального закона «О Всероссийской переписи населения», согласно которому перепись проводится не реже чем один раз в десять лет, а также распоряжения Правительства РФ от 4 ноября 2017 года № 2444-р «О сроках проведения переписи населения». Будущая перепись является частью глобальной Всемирной программы переписи населения и жилищного фонда 2019–2020 годов. По данным ООН, в этот период переписи населения в различных формах пройдут в 80 странах мира.
Предыдущая Всероссийская перепись населения состоялась в 2010 году. За прошедшие годы в стране произошло около 40 миллионов демографических событий (рождений, смертей, браков и разводов, переездов на новое место жительства). Перепись 2020 года поможет оценить масштаб перемен и станет ценным источником знаний о структуре российского общества.
Московская область – один из самых крупных и динамично развивающихся регионов Российской Федерации. Она занимает второе место в России по численности населения с удельным весом — 5,2 процента.
На территории области расположены 73 города, 67 поселков городского типа и 5837 сельских населенных пункта.
За межпереписной период на территории Московской области произошли и продолжают происходить большие муниципально-территориальные преобразования (произошла передача части территории городу Москве, изменяются границы муниципальных образований, населенных пунктов):
• образованы – 25 городских округов, 1 поселок городского типа и 6 сельских населенных пунктов;
• упразднены – 27 муниципальных районов, 5 городских округов, 67 городских поселений, 129 сельских поселений, 7 городов, 8 посёлков городского типа и 293 сельских населенных пункта;
• изменен статус 1 городского населенного пункта на сельский населенный пункт;
• городские и сельские поселения из одних муниципальных образований передаются в другие.
Процесс преобразования муниципальных районов в городские округа продолжается.
Итоги Всероссийской переписи 2020 года позволят сформировать обновленную статистическую информацию по численности и структуре населения, его распределению по региону, с учетом социально-экономических характеристик, по уровню образования населения, что необходимо для эффективной работы органов государственной власти.
Сроки и способы. Всероссийская перепись населения пройдет с 1 по 31 октября 2020 года на всей территории страны. Население отдаленных и труднодоступных районов перепишут в период с 1 апреля по 20 декабря. Основной акцент в будущей переписи будет сделан на применении новых технологий: самостоятельном заполнении жителями страны электронных переписных листов на Едином портале государственных услуг, возможности пройти перепись в многофункциональных центрах предоставления государственных и муниципальных услуг (МФЦ), а также использовании переписчиками планшетов вместо бумажных бланков.
Благодаря нововведениям процесс переписи станет более удобным, а качество собираемой информации значительно повысится. Росстат уже отработал новый формат сбора сведений о населении в ходе Пробной переписи населения 2018 года.
С 1 по 25 октября будущего года любой житель страны, имеющий стандартную учетную запись в Единой системе идентификации и аутентификации (ЕСИА), сможет самостоятельно пройти интернет-перепись на портале «Госуслуги», выбрав услугу «Пройти перепись населения». При этом электронную анкету можно заполнить не только на себя, но и на членов своей семьи. Пройти интернет-перепись можно будет, как отмечалось выше, и в МФЦ. Вопросы онлайн-переписи полностью такие же, как у переписчиков, но с некоторыми особенностями (всплывающие подсказки и пояснения), благодаря которым будет удобнее заполнять опросник. Каждый участник онлайн-переписи получит цифровой код-подтверждение прохождения переписи, который необходимо назвать переписчику.
Практически одновременно, с 4 по 27 октября, перепись пройдет в традиционной форме: переписчики с планшетами обойдут квартиры и дома и опросят жителей страны, не принявших участие в интернет-переписи.
Переписчики будут иметь специальную экипировку и удостоверение, действительное при предъявлении паспорта. Кроме того, будет организована работа специальных переписных участков, куда могут обратиться люди, по разным причинам не желающие пускать переписчиков в свои квартиры. В финале переписи, с 28 по 31 октября 2020 года, состоится контрольный обход 10% жилых помещений.
Доверие и конфиденциальность. Участие в переписи населения — дело добровольное. В России никаких наказаний за уклонение от участия в переписи, в отличие от многих зарубежных стран, нет. Переписные листы заполняются только со слов опрашиваемых, для их подтверждения не требуется никаких документов. При этом опрашиваемый имеет право отказаться отвечать на любой вопрос переписчика.
Перепись населения абсолютно конфиденциальна, ведь статистика работает с цифрами, ей не нужны персональные данные конкретных людей. Поэтому в программе ВПН-2020 нет вопросов о размере доходов, только об их источниках.
Основной документ ВПН-2020.
Перечень вопросов переписного листа утвержден законом «О Всероссийской переписи населения», а формы бланков переписного листа — Правительством России. Содержание электронных и бумажных переписных листов полностью идентично. Бланки переписных листов печатаются на русском языке. Переписные документы могут быть переведены на иностранные языки и языки народов России. Например, в 2010 году они были переведены на восемь иностранных языков и шесть языков народов РФ.
Существуют три формы бланков переписных листов. Бланк формы «Л» является основным и содержит 23 вопроса о социально-демографических характеристиках (пол, возраст), гражданстве, национальности, владении и пользовании языками, жилищных условиях, миграции, образовании, занятости и источниках средств к существованию. Бланк формы «Л» заполняется на каждого человека, постоянно проживающего на территории России (включая малолетних детей). Сведения о жилищных и санитарно-гигиенических условиях жизни населения вносятся в бланк формы «П», а для опроса временно находящихся в стране применяется бланк формы «В».
Прежде чем перейти к вопросам, переписчик попросит перечислить всех, кто постоянно проживает в домохозяйстве или временно находится в нем на момент учета населения — 0 часов 1 октября 2020 года. Однако в переписной лист переписчик перенесет только номер каждого члена домохозяйства. Список проживающих нужен для того, чтобы не переписать кого-то дважды или, напротив, не допустить недоучета.
Традиции и новации. Для корректности анализа и отслеживания тенденций необходимо сохранять преемственность вопросов с анкетами предыдущих переписей. Поэтому традиционные вопросы (пол, дата рождения, гражданство, родной язык, национальность и т.д.) из переписи в перепись не меняются. Однако переписные листы должны отражать современные информационные потребности, и в бланке формы «Л» переписи 2020 года появился ряд нововведений.
Для получения объемной, подробной картины занятости населения и совершенствования социально-демографической политики в вопросе про источники средств к существованию добавлены подсказки «заработная плата», «предпринимательский доход, самозанятость», «производство товаров для собственного использования».
Также обновился блок вопросов о занятости и безработице. В целях изучения маятниковой и трудовой миграции вопрос «Где находилась Ваша основная работа?» стал более подробным. Кроме того, появился вопрос о прежнем месте жительства, который позволяет учитывать активную миграцию не только за последнее время, но и в предыдущие десятилетия.
Во время Всероссийской переписи населения 2020 года переписчики будут спрашивать не только о владении русским и другими языками, но и об их использовании в повседневной жизни. Из-за принятых поправок в законодательстве произошли изменения в блоке вопросов об образовании. Например, добавлена графа «дошкольное образование», а графа «среднее образование» разделена на подпункты «квалифицированный рабочий, служащий» и «специалист среднего звена».
Первые результаты будущей Всероссийской переписи населения станут известны уже в декабре 2020 года. Предварительные итоги ВПН-2020 Росстат подведет в феврале 2021 года, а окончательные результаты станут известны в течение 2021–2022 годов.
Переписи — это единственный достоверный источник данных о численности, занятости, уровне образования и национальном составе населения страны. Многие вопросы изучаются только при проведении переписей населения. Например, при планировании строительства объектов инфраструктуры необходимо учитывать характеристики проживающего на этой территории населения (численность, возраст и т.д.).
Благодаря Всероссийской переписи населения жители страны смогут узнать не только точные цифры о численности населения и национальном составе, но и увидеть социально-экономические процессы, происходящие в их регионах, городах и селах.
Конец роста населения мира
Документация и анализ чувствительности
Главный вывод этого исследования заключается в том, что существует высокая вероятность того, что рост населения мира прекратится в этом столетии. В разделе 1 мы указываем статистическую модель, которую мы используем. В разделе 2 мы обсуждаем различные возможные корреляции (автокорреляция, корреляции между отклонениями в рождаемости и ожидаемой продолжительности жизни и корреляции между регионами) и показываем результаты анализа чувствительности и их влияние на наш основной вывод.
В разделе 3 мы рассматриваем вопрос о возможных исходных ошибках как в размере исходной популяции, так и в исходном уровне рождаемости.
1. Статистическая модель
Принята процедура создания демографических прогнозов на основе исходного распределения населения по возрасту и полу и прогнозов суммарных коэффициентов рождаемости (СКР), ожидаемой продолжительности жизни при рождении и чистой миграции. Вероятностные демографические прогнозы отличаются от детерминистических тем, что они имеют дело с неопределенностью динамики будущих коэффициентов и, следовательно, должны определять будущие общие коэффициенты рождаемости, ожидаемую продолжительность жизни и чистую миграцию как распределения, а не как точки. Распределения также можно использовать для устранения других неопределенностей, например, связанных с размером базовой совокупности.
Для получения требуемых распределений пусть v будет общим коэффициентом рождаемости, изменением ожидаемой продолжительности жизни при рождении или чистой миграцией, прогнозируемой для периодов с 1 по T и v t — его прогнозируемое значение в момент времени t .
Выразим v t как сумму двух слагаемых, его среднее значение в момент времени t,
v̅ т
и его отклонение от среднего в момент времени т , ε т . Другими словами,
V T = V̅ T + ε T
.
v̅ т
выбираются на основании аргументов, приведенных в тексте статьи. Предполагается, что член ε t является нормально распределенной случайной величиной со средним нулем и стандартным отклонением σ(ε т ). σ(ε t ) также основаны на аргументах в тексте.
Из-за постоянства факторов, представленных ε t , мы обычно ожидаем, что они автокоррелированы. Одним из наиболее часто используемых методов определения того, как член ε t изменяется во времени, является простая авторегрессионная формация (AR(1)), где
е t = α · ε t -1 + u t
, где u t — независимо распределенная нормальная случайная величина со средним нулем и стандартным отклонением σ(u) .
Другим широко используемым методом является формирование скользящей средней порядка q , MA( q ), где q — количество запаздывающих членов в скользящей средней. Мы используем следующую спецификацию скользящей средней:
, где u t-i — независимо распределенные стандартные нормальные случайные величины. Чтобы стандартное отклонение ε t было равно его заранее заданному значению, мы устанавливаем
. Обратите внимание, что ε t зависит от q+1 случайных членов.
Выбор между AR(1) и MA( q ) связан не с оценкой, а скорее с представлением. Не существует данных, которые позволили бы оценить параметры любой из спецификаций на региональном уровне, требуемом в документе. Ни один из них не является более теоретически правильным, чем другой. Оба являются лишь приближениями к гораздо более сложной реальности. При сравнительной параметризации они дают очень похожие распределения ε t (см.
рис. 1 и 2).
Таким образом, выбор между ними зависит от того, что более точно отражает аргументы, касающиеся будущего. С нашей точки зрения, метод скользящего среднего имеет то преимущество, что термины σ(ε t ) явно облегчают перевод идей о будущем в эту спецификацию.
Мы генерируем коррелированные случайные числа для каждого прогнозируемого года. Отклонения изменения рождаемости и продолжительности жизни ( ε
t ) по заранее заданным средним траекториям могут быть коррелированы между регионами, или отклонения изменения рождаемости и ожидаемой продолжительности жизни могут быть коррелированы друг с другом в пределах региона. Предположим, что нас интересуют R коррелированных состояний (регионов или жизненных показателей). Пусть е т (
е т,1 , …, е
t,R ) — вектор-столбец автокоррелированных значений R
e в момент времени t генерируется, как указано выше, но в предположении, что
σ(e t,j ) равно 1,0.
Пусть V будет предполагаемой матрицей дисперсии-ковариации для R состояний. Мы называем разложение Холецкого V ,
C. Вычислим вектор столбец
t,R ) из уравнения
е т = С
‘ · e т
.
2. Анализ чувствительности последствий различных корреляций
Будущие уровни жизненной активности, которые входят в модели, могут коррелироваться по-разному. Наиболее важными являются (а) корреляции между отклонениями от предполагаемых средних трендов рождаемости и продолжительности жизни, (б) автокорреляция отклонений внутри каждого ряда жизненных скоростей и (в) корреляции между отклонениями от средних трендов жизненных сил в разных регионы мира.
Поскольку предполагаемые знаки и степени корреляции действительно влияют на результаты в разной степени, важно подробно рассмотреть вопрос и обсудить последствия для достоверности наших основных результатов.
2.a Корреляция между отклонениями рождаемости и ожидаемой продолжительности жизни
В нашей предыдущей работе 1 мы обсуждали влияние двух различных внутрирегиональных корреляций во времени между отклонениями рождаемости и отклонениями в изменении ожидаемой продолжительности жизни при рождении при допущении нулевой корреляции как между отклонениями уровней рождаемости, так и между отклонения в изменении ожидаемой продолжительности жизни по регионам. В терминологии этой статьи мы рассматривали корреляции между отклонениями рождаемости и смертности от 0,0 до 1,0. В терминологии настоящей работы, где рассматриваются корреляции между отклонениями суммарных коэффициентов рождаемости и отклонениями изменения продолжительности жизни, корреляции составляют 0,0 и –1,0. По сравнению с корреляцией 0,0, корреляция –1,0 между отклонениями изменения рождаемости и ожидаемой продолжительности жизни привела к относительно небольшому уменьшению средних значений распределения численности населения мира и относительно большому уменьшению стандартных отклонений.
Это связано с тем, что высокая рождаемость в сочетании с низкой продолжительностью жизни частично компенсируют друг друга с точки зрения численности населения.
Трудно провести эмпирический анализ прошлых корреляций между отклонениями рождаемости и ожидаемой продолжительности жизни для наших 13 регионов. Мы сделали приблизительный расчет, используя данные Организации Объединенных Наций, взяв, по возможности, большую страну в каждом из наших регионов. Мы взяли допущения Организации Объединенных Наций о норме естественного движения населения из оценки 1988 года 2 и использовали их в качестве тренда, а также рассчитали отклонения от тренда для 1995-2000 годов, используя данные оценки 2000 года. 3 Тринадцать стран: Египет, Нигерия, Китай, Индонезия, Япония, Пакистан, Иран, Индия, Польша, Франция, Бразилия, США и Болгария. Корреляция между отклонениями суммарного коэффициента рождаемости и ожидаемой продолжительностью жизни при рождении составила 0,259., что статистически значимо не отличается от нуля (уровень достоверности 95 процентов, двусторонний критерий).
С теоретической точки зрения нет четкого представления о том, какой корреляции следует ожидать в будущем. Вот почему мы выбрали 0,0, но также провели анализ чувствительности, чтобы увидеть, как на наши результаты повлияют возможные отклонения от этого предположения.
Представленный здесь анализ чувствительности относится к одному региону, Северной Африке. Этот регион был выбран потому, что качество демографических данных в этом регионе достаточно хорошее, а также потому, что его население имеет относительно низкую вероятность достижения пика в течение столетия. Относительно низкая вероятность обеспечивает пространство как для восходящего, так и для нисходящего движения. Если бы нам пришлось представить результаты на мировом уровне, то мы получили бы несколько иные результаты в зависимости от выбранных нами межрегиональных корреляций. Рассмотрение одного региона позволяет нам более четко представить эффекты. Для дальнейшего упрощения мы использовали только женское население. Это никоим образом не влияет на общность наших выводов.
Наши результаты представлены в таблице 1 и на рисунке 3. Таблица 1 показывает то же явление, которое мы наблюдали в нашей предыдущей работе. Основной эффект изменения соотношения между рождаемостью и ожидаемой продолжительностью жизни заключается в дисперсии распределения будущих размеров населения. Например, в 2100 году, когда корреляция равна -0,9, 80-процентный интервал прогнозирования составляет 123,6 миллиона человек, а когда он равен 0,9, он составляет 172,9 миллиона человек.
На рис. 3 показана вероятность того, что женское население достигнет пика в каждый год века для пяти различных корреляций между рождаемостью и ожидаемой продолжительностью жизни, -0,9, -0,5, 0,0, 0,5 и 0,9, а также для спецификации 31-членного скользящего среднего. К концу века пять линий настолько сближаются друг с другом, что едва различимы. В 2100 году, когда корреляция равна 0,0, вероятность достижения пика численности населения к концу века составляет 75,9 процента. Если бы корреляция была 0,5, вероятность составила бы 76,2 процента, а если бы она была -0,5, то была бы 74,5 процента.
Следовательно, если бы корреляция была где-то между –0,5 и 0,5, а мы предположили, что она равна 0,0, то максимальная ошибка вероятности достижения пика к концу столетия составила бы 1,4 процентных пункта. Действительно, если бы истинная корреляция была где-то между –0,9и 0,9, а мы приняли его равным нулю, то максимально возможная ошибка, которую мы могли бы допустить в вероятности достижения пика к концу века, составила бы 3 процентных пункта. Результаты одинаковы для всех регионов.
Набор данных с 1000 симуляций женского населения Северной Африки для случая корреляции –0,9 находится в файле «nature_dataset_1a.xls». Аналогичный набор данных, основанный на предположении о корреляции 0,9, находится в «nature_dataset_1b.xls».
2.b Автокорреляция
Для наглядности мы также рассматриваем различия в автокорреляции первого порядка только для самок в Северной Африке. Рисунок 4 подобен рисунку 3, за исключением того, что он предполагает нулевую корреляцию между отклонениями изменения рождаемости и ожидаемой продолжительности жизни и рассматривает три разных количества членов в спецификации скользящего среднего: 21, 31 и 41.
Три линии довольно близки друг к другу. Вероятность достижения пика к концу века составляет 78,9., 75,9 и 73,3 процента соответственно. В тексте наши выводы основаны на спецификации скользящего среднего с 31 условием. Если бы правильная спецификация была где-то между 21 и 41 термином, максимальная ошибка, которую мы сделали бы в вероятности достижения пика к концу века, была бы на 3 процентных пункта вверх или на 2,6 процентных пункта вниз. Подобная кластеризация происходит, когда этот анализ чувствительности проводится с учетом четырех других корреляций между отклонениями изменения рождаемости и ожидаемой продолжительности жизни, которые обсуждались в предыдущем разделе. Коэффициент автокорреляции для нашего 31-членного случая равен 0,9.677.
Недостаточно периодов времени для проведения полезного эмпирического анализа автокорреляции даже по данным Организации Объединенных Наций. Наш выбор согласуется с Lee 4 (стр. 161), который сообщает, что корреляция первого порядка для общего коэффициента рождаемости в течение двадцатого века в Соединенных Штатах составляла 0,96.
Кроме того, 31 год близок к продолжительности жизни одного поколения, и один из способов интерпретации открытия Ли состоит в том, что на рождаемость оказывалось влияние, которое действовало в масштабе поколений.
2.c Корреляции между регионами
В связи с быстро растущей глобализацией медицинских технологий, а также новыми угрозами для жизни предполагается, что межрегиональные корреляции отклонений от ожидаемых тенденций улучшения продолжительности жизни очень высоки. Для увеличения рождаемости глобализация средств массовой информации (передача норм и мод по отношению к образу жизни, имеющему отношение к рождаемости), а также репродуктивных технологий также, вероятно, приведет к высокой глобальной корреляции. Но в связи с тем, что рождаемость гораздо сильнее укоренена в региональных нормах, традициях и религиях, предполагается, что корреляция несколько ниже, чем в случае с продолжительностью жизни.
Для результатов, представленных в основном тексте, межрегиональные корреляции отклонений от ожидаемых тенденций были приняты равными 0,9 в случае продолжительности жизни и 0,7 в случае рождаемости.
При этих предположениях вероятность того, что рост мирового населения прекратится в этом столетии, составляет 86 процентов. Мы сделали еще два расчета, в одном из которых межрегиональная корреляция для ожидаемой продолжительности жизни была снижена до 0,7, а для рождаемости — до 0,5, а в другом — для корреляций 0,7 и 0,0 соответственно. Вероятность того, что рост населения мира прекратится к 2100 году, остается практически постоянной во всех трех случаях с различиями, заметными только в середине века (см. рис. 5).
В таблице 2 приведены медианная численность населения мира и 80-процентные интервалы прогнозирования для 2000, 2025, 2050, 2075 и 2100 годов. Таблица показывает, что медианная численность населения мира почти не зависит от изменения структуры корреляции, но что 80-процентный интервал предсказания составляет. Например, в 2100 г. 80-процентный интервал прогноза межрегиональной корреляции рождаемости 0,7 и межрегиональной корреляции ожидаемой продолжительности жизни 0,9 составляет 6,54 млрд человек.
В случае корреляции рождаемости 0,0 и корреляции ожидаемой продолжительности жизни 0,7 80-процентный интервал прогнозирования составляет всего 4,03 миллиарда человек. Но, как показано выше, это не оказывает существенного влияния на вероятность достижения пика численности мирового населения к концу этого века.
Набор данных, включающий 2000 симуляций с интервалом в пять лет для нашего базового случая с межрегиональной корреляцией рождаемости 0,7 и межрегиональной корреляцией ожидаемой продолжительности жизни 0,9, появляется в файле «nature_dataset_2.xls».
3. Ошибки исходных данных
Ошибки в исходных данных прогноза населения являются значительным источником ошибок прогнозируемого населения, особенно в ближайшем будущем. В долгосрочной перспективе преобладают ошибки в предполагаемых тенденциях. Анализ этих вопросов в отчете Национального исследовательского совета США (NRC), 5 , который был основан на более ранней важной работе Alho 6 и Keilman, 7 , был недавно развит Bulatao 8 , который различает ошибки в исходном размере популяции, ошибки в предполагаемых начальных уровнях в рождаемость и смертность, а также ошибки из-за неправильного предположения о тенденциях.
Его разложение ошибок для отдельных прогнозов ООН и Всемирного банка с 1973 года объясняет меньшую долю общей ошибки ошибками базового уровня, чем в отчете NRC. Изучая ошибки на разных уровнях региональной агрегации, он приходит к выводу, что мировые ошибки, как правило, намного меньше, чем ошибки для средней страны, поскольку страновые ошибки, как правило, компенсируются.
Что означают эти результаты прошлых прогнозов для представленных здесь диапазонов неопределенности будущих демографических тенденций? Далее мы обсудим (а) чувствительность предполагаемых серьезных ошибок в исходной популяции к нашим основным результатам и (б) предполагаемые изменения исходного уровня рождаемости (на примере недавно опубликованных прогнозов ООН 3 ) влияют на наш главный вывод.
3а. Ошибки в базовой численности населения
Мы произвели расчеты, предполагая, что реальное население стран Африки к югу от Сахары в 2000 году было на 5 и 10 процентов больше, чем наша цифра.
Это очень высокие базовые ошибки для региона мира по любым стандартам. Следствием этого стало то, что вероятность достижения населением мира пика к 2100 году уменьшилась на одну десятую процентного пункта (как для 5-процентного, так и для 10-процентного изменения). Среднее значение распределения населения в мире составило бы около 173 миллионов человек, или примерно на 2 процента больше, чем мы прогнозируем в 2100 году, если бы реальное население стран Африки к югу от Сахары в 2000 году было бы на 10 процентов выше нашей цифры. Эффект ошибки в первоначальном размере населения будет больше в странах Африки к югу от Сахары, чем в других регионах из-за все еще быстрого роста населения. В противоположном случае завышения численности населения стран Африки к югу от Сахары в 2000 г. вероятность окончания роста мирового населения в этом столетии была бы несколько выше нашей цифры. Этот анализ чувствительности показывает, что вероятные ошибки в начальных размерах населения практически не повлияют на наш вывод о том, что рост населения мира, вероятно, закончится в текущем столетии.
3б. Ошибки в базовых общих коэффициентах рождаемости
Используя недавно выпущенные прогнозы численности населения ООН 3 , мы можем оценить влияние правдоподобных изменений в базовых оценках общей рождаемости. В период с 1999 по 2001 год ООН пересмотрела свои оценки уровней рождаемости за 1995-2000 годы и повысила показатели рождаемости в некоторых крупных странах Африки к югу от Сахары и Южной Азии. Это изменение базовой рождаемости является одним из источников (наряду с изменившимися предположениями о тенденциях) увеличения прогнозируемой численности населения мира по сравнению с ООН 9.0253 9 (1999 г.) по ООН 3 (2001 г.).
Здесь мы изучаем чувствительность наших результатов к измененным базовым предположениям ООН о рождаемости. Наши результаты представлены в таблицах 3 и 4, где мы использовали все допущения, сделанные в нашей статье, за исключением того, что мы скорректировали наши общие коэффициенты рождаемости в начальный год в соответствии с различиями в оценках рождаемости за 1995-2000 гг.
между UN 9 (1999 г. ) и ООН 3 (2001). В таблице 3 мы показываем вероятность достижения пика численности населения в мире и в наших 13 регионах для 25-летних интервалов с 2000 по 2100 год, используя оба набора суммарных коэффициентов рождаемости в качестве начальных значений. Используя более высокие общие коэффициенты рождаемости, вероятность того, что население мира достигнет пика в течение столетия, составляет 85,7 процента по сравнению с 86,0 процентами, использующими наши первоначальные общие коэффициенты рождаемости. Эффект этого правдоподобного увеличения базовых общих коэффициентов рождаемости оказывает незначительное влияние на вероятность достижения пика во всех регионах мира, как показано в таблице 39.0005
В таблице 4 показана медианная численность населения и 80-процентный интервал прогнозирования для населения мира и населения наших 13 регионов по 25-летним интервалам с 2000 по 2100 год. Это аналог таблицы 1 в основном тексте, но основанный на более высоких исходные суммарные коэффициенты рождаемости.
Используя более низкие общие коэффициенты рождаемости, медианная численность населения мира в 2100 году составляет 8,41 миллиарда человек с 80-процентным интервалом прогноза от 5,58 до 12,12 миллиарда человек. При более высоких общих коэффициентах рождаемости средняя численность населения мира в 2100 году составит 8,45 миллиарда человек с 80-процентным интервалом прогноза от 5,57 до 12,22 миллиарда человек. Ясно, что корректировка базового общего коэффициента рождаемости в сторону повышения мало повлияет на распределение будущей численности населения мира в 2100 году9.0005
Заключение
Основной вывод нашей статьи состоит в том, что существует высокая вероятность, около 85 процентов, что население мира достигнет своего пика где-то в текущем столетии. Мы рассмотрели чувствительность этого вывода к ряду неопределенных параметров. Свидетельства убедительно подтверждают вывод о том, что наш основной вывод не чувствителен к правдоподобным изменениям этих параметров.
Ссылки
- 1.
Лутц, В., Сандерсон, В. и Щербов, С. Вероятностные прогнозы численности населения, основанные на мнении экспертов. В Будущее население мира: что мы можем предположить сегодня? (изд. Лутц, В.) 397–385 (Earthscan, London, rev. ed., 1996).
- 2.
ООН. World Population Prospects 1988 (United Nations, New York, ST/ESA/SER.A/106, 1989).
- 3.
ООН. Оценка 2000 г. (Организация Объединенных Наций, Нью-Йорк, 2001 г.). Веб-сайт http://www.un.org/esa/population.
- 4.
Ли, Р.
Д. Вероятностные подходы к прогнозированию населения. В Frontiers of Population Forecasting (ред. Lutz, W., Vaupel, JW & Ahlburg, DA), дополнение к Population and Development Review 24 (1998), 156–190 (1999). - 5.
Bongaarts, J. & Bulatao, RA, Eds, Beyond Six Billion. Прогнозирование населения Земли. (издательство Национальной академии, Вашингтон, округ Колумбия, 2000 г.).
- 6.
Алхо, Дж. М. Величина ошибки из-за различных жизненных процессов в прогнозах населения. Международный журнал прогнозирования 8 , 301–314 (1992).
- 7.
Кейлман, Н. Насколько точны прогнозы мирового населения ООН? В Frontiers of Population Forecasting (ред. Lutz, W., Vaupel, JW & Ahlburg, DA), приложение к Population and Development Review 24 (1998), 15–41 (1999).
- 8.
Булатао, Р. А. Видимые и невидимые источники ошибок в прогнозах народонаселения мира. Документ, представленный на ежегодном собрании Американской ассоциации народонаселения, Вашингтон, округ Колумбия, 29–31 марта 2001 г.
- 9.
ООН. Долгосрочные прогнозы народонаселения мира: на основе пересмотренного варианта 1998 года (Организация Объединенных Наций, Нью-Йорк, ESA/P/WP.
153, 1999).
Д. Вероятностные подходы к прогнозированию населения. В Frontiers of Population Forecasting (ред. Lutz, W., Vaupel, JW & Ahlburg, DA), дополнение к Population and Development Review 24 (1998), 156–190 (1999).
153, 1999).Рисунок 1
(GIF 7,84 КБ)
AR(1), α =0,9677, σ(u)= 0,05896, v(0) =0, 10 000 симуляций.
Рис.2 2 )=0,234, 31 начальное значение u =0, 10 000 симуляций.
Рис. 3
(GIF 7,66 КБ)
Вероятность достижения пика женского населения Северной Африки к указанному году с использованием 31-членной спецификации скользящего среднего для корреляций между суммарным коэффициентом рождаемости и ожидаемой продолжительностью жизни женщин при рождении – 0,9, -0,5, 0,0, 0,5 и 0,9. Рис. 4 31 и 41 термины. Рис. 5 f = межрегиональная корреляция в суммарных коэффициентах рождаемости; m = межрегиональная корреляция ожидаемой продолжительности жизни при рождении.
Таблица 1 Медиана и 80-процентный интервал прогноза (в скобках) для женского населения Северной Африки, спецификация 31-членного скользящего среднего, корреляции отклонений от средних траекторий суммарного коэффициента рождаемости и изменения ожидаемой продолжительности жизни женщин при рождении – 0,9, 0,0 и 0,9.
Полный размер таблицы
Таблица 2 Медианная численность населения мира и 80-процентные интервалы прогнозирования (в скобках) для трех наборов межрегиональных корреляций отклонений от средних траекторий суммарных коэффициентов рождаемости и изменений ожидаемой продолжительности жизни при рождении.
Полноразмерная таблица
Таблица 3 Вероятность того, что численность населения достигнет пика до указанной даты с использованием общих коэффициентов рождаемости, основанных на предположениях, использованных в тексте, и коэффициентов с более высоким исходным уровнем рождаемости согласно оценке ООН 3 (2001).
Полноразмерная таблица
Таблица 4 Медианные размеры населения и 80-процентные интервалы прогнозирования (в скобках) с использованием всех тех же предположений, что и в таблице 1 в основном тексте, но с общей рождаемостью, скорректированной в сторону увеличения в соответствии с различиями между ООН 9 (1999 г.
) и ООН 3 (2001 г.).
Полноразмерная таблица
Вырастет ли к 2050 году население мира вдвое по сравнению с нынешним? Рост замедлится и скоро остановится? С персональным компьютером мы можем сузить вероятную траекторию будущего роста населения мира намного больше, чем когда-либо прежде. До ПК необходимые вычисления были слишком утомительными. Демографы также используют метод прогнозирования «главных компонентов». Основными компонентами на мировом уровне являются коэффициенты рождаемости и смертности. Они применяются только к последней известной общей численности населения мира и прогнозируются на будущее. Совершенно разные результаты отражают разные предположения. Долгосрочные прогнозы Организации Объединенных Наций. . . Согласно «высокому варианту» Организации Объединенных Наций, к 2150 году население мира вырастет до 28 миллиардов человек; в «среднем варианте» рост населения стабилизируется на уровне 11,5 миллиардов примерно к 2075 году, а в «низком варианте» рост населения мира завершится на уровне 7 миллиардов примерно к 2050 году, после чего население уменьшится. Если бы это был прогноз погоды. . .Такой прогноз погоды заставляет нас одновременно готовиться и к метели, и к дождю, и к жаркой засухе. Что наиболее вероятно? Средний вариант обычно считается наиболее вероятным, поскольку он находится посередине. Но есть и другой метод поиска наиболее вероятного пути будущего роста населения мира. Регрессия методом наименьших квадратов . . .Метод наименьших квадратов или регрессия подгоняет уравнение к набору точек данных, так что сумма квадратов расстояний между оценками, полученными из уравнения, и фактическими точками данных минимизируется, отсюда и название «наименьшие квадраты». Метод основных компонентов основан на общей сумме за один год, тогда как метод наименьших квадратов основан на 90 538 всех 90 539 общей численности населения мира в прошлом. Метод наименьших квадратов с большей вероятностью даст нам надежный прогноз, чем метод главных компонентов, и этот метод больше всего соответствует низкому варианту Организации Объединенных Наций. Первое требование для метода наименьших квадратов . . .Первое требование к методу наименьших квадратов состоит в том, чтобы получить наиболее надежные оценки населения мира за прошлые годы. . .Я начал с того, что собрал все оценки общей численности населения мира за 19 лет.50 по 1990 год, опубликованный в Демографическом ежегоднике Организации Объединенных Наций . Затем я отбросил все оценки, которые были опубликованы только один раз, как наименее надежные. Остальное я усреднил. Я полагал, что среднее значение будет более надежным, чем любая отдельная оценка. Для 1991–1993 годов я использовал единую оценку, опубликованную ООН, а для 1994 и 1995 годов я использовал оценки, опубликованные Справочным бюро по вопросам народонаселения. Выпуклый рост подходит лучше всего . . . Я попробовал уравнения для линейного роста, экспоненциального роста, логистического роста и экспоненциального роста при убывающей скорости роста. Последний я называю «выпуклым» ростом, потому что он создает куполообразную проекцию. Критерием наилучшего соответствия является корреляция между фактической общей численностью населения мира и оценками уравнения, наиболее близкой к идеальному 1,00. Корреляция, которую я получил с помощью выпуклой формулы, составила 0,99995997. Цифры приведены в следующей таблице. Обратите внимание, что разница между фактическими цифрами и оценками уравнения в среднем составляет всего 7,9 миллиона.
|
313
Отличие 9(Год — 1950)
Он получает эту поддержку от снижения уровня рождаемости в мире и того, что должно стать ростом уровня смертности в мире.
Leave a Reply