Население по численности стран: Недопустимое название — Викиновости

Численность ⚠️ населения стран мира: какие самые большие, классификация

Что значит численность и воспроизводство населения мира

Определение

Население мира — это все люди, живущие на Земле.

Численность напрямую зависит от процесса смены поколений, сопровождающегося рождаемостью и смертностью. На январь 2021 в мире насчитывалось приблизительно 7,8 млрд жителей.

Различают три типа воспроизводства:

1. Архаический: высокая рождаемость и высокая смертность, прирост составляет менее 12%.
2. Традиционный: высокий уровень рождаемости, низкая смертность, прирост населения более 12%.
3. Современный: низкие рождаемость и смертность, малый прирост населения.

В большинстве развитых стран ведущим является современный тип воспроизводства. Он характеризуется периодическими демографическими кризисами, которые случаются, если повышаются смертность и процент естественного убывания населения.

От численности населения зависит благополучие страны, так как люди являются одновременно производительной силой и потребителем производимых ценностей и благ.

Рейтинг стран по численности населения

На сегодняшний день численность населения в разных государствах существенно отличается. На нее влияет множество факторов: от географического положения до обычаев и традиций в семейных отношениях.

Первые десять мест занимают:

1. Китай — 1 406 998 000
2. Индия — 1 380 910 000
3. США — 329 957 441
4. Индонезия — 266 911 900
5. Пакистан — 219 642 152
6. Бразилия — 212 386 836
7. Нигерия — 209 961 796
8. Бангладеш — 171 736 686
9. Россия — 146 748 590
10. Мексика — 127 792 286

В последнее время исследователи отмечают возрастание плотности популяции в Индии, Бразилии и Мексике, которые вскоре заменят лидеров.

Динамика численности населения в России

В последние 25 лет в России наблюдается отрицательная динамика естественного прироста населения. Так, в 1995 г. впервые были зафиксированы значения со знаком минус. Тенденция продолжалась до 2010 г., когда были введены меры социальной поддержки для семей с детьми, в частности, выдача сертификатов на материнский капитал за второго ребенка. 

На рост повлияло также увеличение миграционного потока из стран ближнего зарубежья. В 2019 г. количество мигрантов составило 285 792 человек. В то же время показатели рождаемости до сих пор ниже уровня смертности: −316 160 составила в 2019 году разница этих показателей. Несмотря на это, население России растет и достигло 146,8 млн. человек.

 Примечание

По прогнозам Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН население России в XXI веке будет только уменьшаться и составит примерно 124 012 614 человек.

Изменения численности населения Земли в прошлом

По подсчетам археологов и историков, примерно за 8 000 лет до н. э. на Земле проживало около 5 000 человек. Учёные утверждают, что прирост населения до XX века происходил в геометрической прогрессии. Это подтверждают цифры, приводимые в классификациях различных бюро по переписи населения в разных странах:

• I век — 300 млн.
• X век — 400 млн.
• XV век — 500 млн.
• XVII век — 660 млн.
• XIX век —1 млрд.
• XX век —1 млрд. 659 млн.
• XXI век — 6 млрд. 84 млн.
• настоящее время — 7 млрд.

Ученые отмечают, что рост населения земли в последнее время замедлился, но не остановился. По их прогнозам к 2050 на земле будет проживать порядка 10 млрд. человек. При этом критичное число жителей составляет 11-12 млрд. После достижения этого уровня, на планете начнется стагнация и спад численности.

Чиcло врачей на 100000 населения

270201 Число врачей на 100000 населения Всемирная организация здравоохранения Врач — лицо, завершившее полный курс обучения в области медицины на базе учебного заведения университетского уровня. В большинстве случаев для приобретения юридического права заниматься самостоятельной медицинской практикой (включающей такие области деятельности, как профилактика, диагностика, лечение и реабилитация) такому лицу необходимо пройти дополнительную последипломную подготовку (проработав в больнице от шести месяцев до 1 года или более). Создание собственной врачебной практики предполагает выполнение дополнительных условий. В число врачей по состоянию на конец года включаются все практикующие врачи, работающие в службах здравоохранения (как государственного, так и частного сектора), а также в медицинских учреждениях, подведомственных не только Министерству здравоохранения, но и другим министерствам. В эту статистику также входят врачи-интерны и врачи- стажеры, проходящие курс последипломного обучения. В общей численности врачей не учитываются следующие категории: врачи, работающие за пределами страны; врачи, вышедшие на пенсию и не практикующие или безработные; врачи, не работающие в службах здравоохранения, например, занятые в промышленности, в научно-исследовательских институтах и т.п.; и зубные врачи (стоматологи), которых следует выделять в отдельную группу. Часто возникает путаница в связи с различным толкованиям понятия \»стоматолог\» в разных странах. Стоматологи, являющиеся врачами со специализацией в стоматологии (заболевания полости рта/челюстно-лицевая хирургия), должны учитываться в статистике врачей. В некоторых странах Восточной Европы стоматолог фактически является зубным врачом, оказывая исключительно зубоврачебную помощь. В этом случае такого специалиста не следует учитывать в общей численности врачей.

Расчет ЭПЗ производится путем сложения ставок, которые соответствуют занятости как в течение полного, так и неполного рабочего дня.

Итоги 2015 года в 12 графиках

Подводя итоги 2015 года, очевидно, что это был год важных свершений, решений, перемен и новых начинаний. Среди прочего, 2015 год войдет в историю историческим снижением уровня бедности, крупнейшим соглашением по проблеме изменения климата, рекордно низким уровнем детской и материнской смертности. Взгляните на то, что говорят нам данные.

1. Глобальный уровень бедности опустился ниже 10%

Согласно прогнозам, в 2015 году доля населения во всем мире, живущего в условиях крайней бедности, сократится до самого низкого значения за все предыдущие периоды и достигнет 9,6% по сравнению с 37,1% в 1990 году. Как показывают новые оценки, численность населения, живущего ниже обновленного глобального уровня бедности в 1,90 доллара США в день, составляет 702 млн человек, при этом большинство из них проживает в регионе Африки к югу от Сахары и в Южной Азии. Президент Группы Всемирного банка Джим Ён Ким назвал это достижение «самой лучшей новостью в мире сегодня», которое знаменует собой прогресс на пути искоренения крайней бедности к 2030 году.

2. Страны мира достигли договоренности о борьбе с изменением климата

12 декабря 2015 года представители 195 стран подписали историческое Парижское соглашение о климате. Каждая стана приняла на себя обязательство сократить выбросы парниковых газов, и это может стать поворотным моментом в глобальных усилиях по замедлению темпов изменения климата. В соглашении нашли признание стимулы по сокращению выбросов, в том числе выплаты за выбросы углерода в атмосферу. В настоящее время около 40 стран и 23 города, штата и региона используют механизм выплат за выбросы углерода в атмосферу, при этом на их долю приходится лишь 12% годовых объемов выбросов парниковых газов. В рамках Парижского соглашения свыше 90 развитых и развивающихся стран включили механизмы выплат за выбросы углерода в атмосферу в перечень мер, которые они намерены предпринять.

Изменение климата может оказать существенное влияние на уровни бедности. Группа Всемирного банка взаимодействует со 130 странами в целях содействия развитию, не причиняющего вреда климату, и увеличит инвестиции в финансирование мероприятий в области климата в объеме не менее 29 млрд долларов США в год к 2020 году, что на треть больше текущих объемов.

3. Число вынужденно перемещенных лиц достигло рекордных масштабов

Число вынуждено перемещенных лиц в настоящее время превышает 60 млн человек – это самый высокий показатель за период после Второй мировой войны. Из почти 20 млн беженцев во всем мире более половины — беженцы из Сирии, Афганистана и Сомали, а большинство из них находят убежище в соседних с родиной странах. Группа Всемирного банка, ООН и Исламский банк развития в октябре объявили о планах по урегулированию обостряющегося кризиса беженцев на Ближнем Востоке и в Северной Африке путем эмиссии новых облигаций для привлечения миллиардов долларов в целях оказания помощи вынуждено перемещенным лицам и поддержки восстановления охваченного войной региона. В текущем месяце в рамках Глобальной программы по вопросам вынужденного перемещения был объявлен конкурс идей по улучшению ответных мер в области развития для урегулирования ситуации вокруг беженцев и внутренних перемещенных лиц.

4. В рамках Целей устойчивого развития поставлены далеко идущие задачи до 2030 года

В сентябре страны мира объединились для того, чтобы подтвердить Цели устойчивого развития (ЦУР) – перечень 17 целей, касающихся всего мира. В целом они направлены на искоренение крайней бедности, борьбу с неравенством и несправедливостью и урегулирование последствий изменения климата. Эти цели увязаны с рядом новых задач и показателей. Как показало проведенное в начале этого года исследование Всемирного банка, во многих странах мира отсутствуют данные для обоснованной оценки тенденции изменения уровней бедности. В этой связи недавно Банк обязался ликвидировать этот дефицит данных в наиболее бедных странах мира. В этом году также было создано Глобальное партнерство по формированию данных об устойчивом развитии, цель которого – объединить различные группы физических и юридических лиц для улучшения практики использования данных и технологий как для целей мониторинга, так и для достижения ЦУР.

5. Необходимо увеличить масштаб финансирования на нужды развития с миллиардов до триллионов

Объемы официальной помощи на цели развития (ОПР) или «иностранной помощи» развивающимся странам уже несоизмеримо малы на фоне потоков частной помощи (как например, за счет перечисления денежных средств работников) и коммерческих иностранных инвестиций. Далеко идущие Цели устойчивого развития (ЦУР) требуют средств ОПР сопоставимого масштаба, исчисляемых миллиардами долларов США, и за счет имеющихся ресурсов на цели развития для привлечения, эффективного использования и мобилизации инвестиций в объеме триллионов долларов США для финансирования всех видов инвестиций. Ожидается, что дополнительные средства будут обеспечены за счет двух основных источников: внутренних государственных ресурсов (таких как налоговые поступления), на долю которых приходится наибольший объем расходов на развитие, и коммерческое финансирование и инвестиции, которые являются наиболее значительным потенциальным источником дополнительного финансирования.

6. Падение цен на сырье

Наряду со снижением цен на сырьевые ресурсы, которое началось с металлов и сельскохозяйственной продукции четыре года назад, с середины 2014 года началось снижение цен на сырую нефть, продолжившееся в течение 2015 года. Как показывает «Прогноз сырьевых рынков», цены на энергоносители, металлы и сельскохозяйственную продукцию снизились в этом году, что отчасти было обусловлено увеличением предложения, рекордным урожаем сельскохозяйственных культур, слабым спросом и высоким курсом доллара США. В результате завершения цикла рекордно высоких цен на сырье экспортеры на Ближнем Востоке, в Латинской Америке и в Европе вынуждены адаптироваться к новому нормальному уровню, в то время как страны-импортеры, такие как Индия, получают выгоды за счет сокращения издержек.

7. Эбола оставила долгий след

Согласно оценкам, содержащимся в Докладе Всемирного банка, смертность среди работников здравоохранения в результате заболевания вирусом Эбола, по всей вероятности, окажет влияние на уровень смертности, не связанной с этим заболеванием, даже после того как страны объявят о победе над Эболой. Так, например, в Гвинее материнская смертность может повыситься на 38%, в Сьерра-Леоне – ¬на 74%, а в Либерии – на 111%, достигнув рекордных показателей в этих странах впервые за 15-20 лет. Как указано в докладе, эпидемия Эболы нанесла урон и без того весьма неустойчивым системам здравоохранения в этих странах. По состоянию на май 2015 года такие страны как Либерия, Сьерра-Леоне и Гвинея лишились 8,07%, 6,85% и 1,45% работников здравоохранения своих стран, соответственно, что намного превысило уровень смертности среди населения в целом.

8. Свыше 60% экономик мира улучшили правила ведения бизнеса

В исследовании «Ведение бизнеса» за 2016 год отмечается проведение 231 реформы, благодаря которым улучшились условия ведения бизнеса в 122 странах во всем мире. Так, согласно данным за последние 12 лет, в 2003 году требовался в среднем 51 день во всем мире для регистрации нового предприятия. В настоящее время эти сроки сократились более чем вдвое и составляют 20 дней. Кроме того, данные указывают на воодушевляющие признаки адаптации передовых практик. Это проявляется в том, что в странах с низким уровнем доходов со временем отмечается улучшение ситуации по сравнению с экономиками с более высоким уровнем доходов. Пример Мозамбика наглядно иллюстрирует эту тенденцию. В 2003 году предпринимателю требовалось 168 дней для регистрации предприятия, в то время как сейчас для этого требуется только 19 дней. Более подробная информация содержится в интерактивной наглядной презентации ниже.

9. Изменение демографических тенденций определяет наше будущее

В то время как численность населения трудоспособного возраста в мире достигла пикового значения в 66% в 2012 году, в некоторых странах Африки и Азии отмечается всплеск численности трудоспособного населения, благодаря чему страны этого региона имеют возможность добиться большего процветания и повышения уровня жизни. Согласно данным Доклада о глобальном мониторинге за 2015 год, к 2050 году на долю стран Африки к югу от Сахары будет приходиться более половины прироста мировой численности населения трудоспособного возраста. Ожидается, что к 2050 году численность населения в мире достигнет 9,7 млрд человек, при этом почти половина прироста численности населения будет приходиться на девять стран.

10. Уровни материнской и детской смертности достигли рекордно низких показателей

За период с 1990 по 2015 годы уровень смертности среди детей в возрасте до 5 лет и материнской смертности снизились до 53% и 44%, соответственно. Это означает, что число детей, умирающих в возрасте до 5 лет, значительно сократилось с 12,7 млн человек в 1990 году до 5,9 млн человек в 2015 году. Миллионы жизней удалось спасти благодаря использованию таких научно-обоснованных медицинских практик по борьбе с основными инфекционными заболеваниями, как противомоскитные сетки, меры регидратации для лечения диареи, пищевые добавки и лечебное питание. Вместе с тем, несмотря на эти успехи, согласно оценкам, каждый день умирает 16 000 детей в возрасте до 5 лет, при этом почти половина из них умирает от недостаточного питания.

11. Положение наиболее бедных 40% населения улучшается

Благодаря повышению уровня доходов за последние десять лет, положение наиболее бедных 40% населения улучшилось во многих странах. Если рассматривать пятилетний период, начиная примерно с 2007 года и заканчивая примерно 2012 годом, то доходы наиболее бедных 40% населения увеличились в 65 из 94 стран на основе обоснованных и сопоставимых данных. Среди них в 47 странах отмечается «премия за всеобщее процветание». Это означает, что доходы наиболее бедных 40% населения растут быстрее, чем доходы населения в целом, в результате чего сокращается неравенство между этими группами.

12. Работающие женщины по-прежнему сталкиваются с законодательными ограничениями

Согласно докладу «Женщины, бизнес и право» за 2016 год, в 155 из 173 экономик существует по крайней мере один закон, который не позволяет женщинам в полной мере воспользоваться экономическими возможностями. В 100 экономиках женщины сталкиваются с гендерными ограничениями на работе. В таких экономиках у женщин меньше возможностей вести экономическую деятельность наравне с мужчинами, а в отдельных случаях им запрещено занимать определенные должности, особенно в высокооплачиваемых отраслях. Как указано в докладе, вследствие трудовых ограничений у женщин меньше возможностей для заработка по сравнению с мужчинами.

стран по численности населения 2020 — StatisticsTimes.com

Китай — самая густонаселенная страна в мире, где по состоянию на 1 июля 2020 года проживает около 1,44 миллиарда человек.
за ней следует Индия с населением более 1,38 миллиарда человек. Только эти две страны преодолели отметку в миллиард, остальные
страны ниже отметки 500 млн. Другие пять стран, в которых общая численность населения превышает 200 миллионов человек: США
Америка, Индонезия, Пакистан, Бразилия и Нигерия.

Святой Престол (Ватикан) — самая маленькая страна в мире.Население Ватикана составляет примерно 801 человек, и это
— единственная нация с населением менее тысячи человек.

По состоянию на 2020 год в 14 странах проживает более 100 миллионов человек. Из них семь расположены в
Азия
континент, три в
Африка, двое в
Северная Америка
и по одному в Европе
и Южная Америка.
Египет — последняя страна, в которой проживает 100 миллионов человек. В 29 странах проживает более 50 млн человек, а в 91 стране
не менее 10 млн. 20 ведущих стран в сумме составляют более 70%.103 самые маленькие страны / территории вносят только 1%
население мира и 175 человек с самым низким рейтингом составляют лишь 10% от общей численности населения мира.

Индия внесет наибольший вклад в общую
прирост населения мира в 2020 году. На Индию приходится 16,71 процента.
от общего глобального приращения. Население Индии увеличилось на 13,78 миллиона человек, за ним следует Китай — 5,4 миллиона человек. С
Рисунок 5,18 млн, 4,32 млн и 2,99 млн, Нигерия, Пакистан и Индонезия занимают 3-е, 4-е и 5-е места по величине
вкладчик в чистый прирост населения.

Из 235 стран / территорий, прогнозируемых ООН, население 30 стран сократится в 2020 году по сравнению с 2019 годом.
Общая убыль населения этих 30 регионов составляет 1 407 626 человек. На эти 30 стран / территорий приходится 5,35%
население мира. В Японии будет рекордное сокращение численности населения — 389 тыс. Человек, за ней следуют Украина и Румыния с
декремент более 100 к.

Катар, Оман и Бурунди поднимутся на 2 позиции в 2020 году. Рейтинг пяти стран опустится максимум на 2 места.Эти
пять из них: Украина, Пуэрто-Рико, Коста-Рика, Бельгия и Германия.

Население: цифры | Население имеет значение

• Девять стран составят более половины прогнозируемого общего прироста населения к 2050 году: Индия, Нигерия, Пакистан, Демократическая Республика Конго, Эфиопия, Танзания, Индонезия, Египет и США.
• Ожидается, что к 2027 году Индия обгонит Китай как самую густонаселенную страну мира.
• Ожидается, что к 2050 году в 55 странах произойдет сокращение населения.Например, прогнозируется сокращение населения Китая на 2,2% или 31,4 миллиона человек.

(Источник: Фонд народонаселения ООН, 2019 г.)

Быстрый рост населения и его причины по-прежнему являются серьезным препятствием на пути к достижению целей в области устойчивого развития, в частности, искоренению голода и бедности, достижению гендерного равенства и улучшению здоровья и образования. Бедность также является важным фактором роста населения. Согласно прогнозам, общая численность населения в наименее развитых странах, включенных в список ООН, вырастет с немногим более 1 миллиарда в 2020 году до 1.76 млрд в 2050 г.

Более половины населения мира, увеличившегося до конца столетия, будет проживать в странах Африки к югу от Сахары. Несмотря на то, что он снижается, коэффициент фертильности (среднее число детей на женщину) остается высоким в большинстве африканских стран (почему см. Раздел «Снижение фертильности» ниже). Из-за высокого уровня рождаемости в странах Африки к югу от Сахары очень молодое население — 60% населения моложе 25 лет. Это означает, что многие люди вступают в детородный возраст.Благодаря улучшениям в доступе к медицинскому обслуживанию, продолжительность жизни увеличивается, а детская смертность снижается, а это означает, что теперь одновременно живет больше поколений.

Эти цифры, касающиеся населения разных континентов и стран, включают предположения о будущей миграции, но обязательно являются очень умозрительными. Изменение климата, бедность и демографическое давление сами по себе приведут к очень мобильному глобальному населению, при этом Африка, вероятно, станет крупнейшим источником эмигрантов.

Неравномерный удар

При рассмотрении всех этих цифр важно помнить, что, хотя прирост населения является самым высоким на Глобальном Юге и относительно низким в большинстве частей Глобального Севера, потребление, использование ресурсов и выбросы углерода намного выше в самых богатых частях мира. Мир. Это означает, что глобальное воздействие на окружающую среду каждого человека в богатых странах намного выше, чем в бедных: размер семей и общая численность населения там тоже имеют значение.

языков мира на 7 картах и ​​диаграммах

В Тихом океане около 1300 языков, а в Южной и Северной Америке — 1064. Европа, несмотря на наличие множества национальных государств, находится в самом низу списка — всего 286.

2. Это одни из языков с наибольшим количеством носителей языка

На китайском языке больше носителей, чем на любом другом языке, а затем хинди и урду, которые имеют одинаковые лингвистические корни в северной Индии.Далее идет английский язык с 527 миллионами носителей языка. На арабском языке говорят почти на 100 миллионов больше носителей языка, чем на испанском.

Цифры впечатляют, потому что они отражают тот факт, что две трети населения мира говорят только на 12 родных языках. Эти цифры были недавно опубликованы Ульрихом Аммоном из Дюссельдорфского университета, который провел 15-летнее исследование.

Его цифры удивительны по сравнению с цифрами, приведенными в Справочнике ЦРУ. По данным ЦРУ, на испанском говорят 4 человека.85 процентов населения мира, и его использование даже шире, чем английский, на котором говорят 4,83 процента. Однако цифры ЦРУ включают только первые родные языки. Многие люди двуязычны, и хотя испанский может быть их первым родным языком, английский может быть вторым. Аммон считает носителей как первого, так и второго родного языка.

Число для португальского языка меньше, чем предполагают другие источники, потому что не все бразильцы являются носителями языка. Некоторые также могут быть удивлены тем, что корейский или пенджабский не отображаются в списке: на самом деле, оба языка почти так же широко распространены, как и итальянский.

3. На этой карте показаны страны с наибольшим и наименьшим разнообразием языков.

Как показывает наша визуализация индекса разнообразия Гринберга, Соединенные Штаты не так лингвистически разнообразны, как многие другие страны.

Если вы случайным образом выберете двух человек в Камеруне, например, существует 97 процентов вероятности, что у них будут разные родные языки. В Соединенных Штатах вероятность того, что это произойдет, составляет всего 33 процента. Вы можете щелкнуть по различным странам, показанным на карте выше, чтобы узнать, как Соединенные Штаты сравниваются с другими странами.

4. На многих популярных языках говорят более чем в одной стране

Причина, по которой английский, французский и испанский языки являются одними из самых распространенных языков в мире, уходит корнями в имперское прошлое тех стран, откуда они произошли.

5. Английский широко используется в качестве официального языка

Однако наличие в стране английского в качестве официального языка мало что говорит о том, как ее граждане на самом деле общаются друг с другом. В некоторых из упомянутых выше стран лишь крошечное меньшинство выучило английский как родной язык.

6. Тем не менее, на большинстве языков говорит лишь горстка людей. Вот почему к концу века исчезнет около половины мировых языков.

Около 3 процентов населения мира составляет 96 процентов всех языков, на которых сегодня говорят. Из всех языков в мире на 2000 говорят менее 1000 носителей.

Следовательно, согласно оценкам ЮНЕСКО, которые мы визуализировали на карте выше, к концу века исчезнет около половины разговорных языков мира.Вы можете щелкнуть по карте, чтобы увеличить ее.

Лингвистическое исчезновение ударит по одним странам и регионам сильнее, чем по другим. В Соединенных Штатах исчезающие языки в основном расположены вдоль западного побережья, а также в резервациях коренных народов на Среднем Западе.

Во всем мире тропические леса Амазонки, страны Африки к югу от Сахары, Океания, Австралия и Юго-Восточная Азия вот-вот потеряют большинство языков.

7. Эта диаграмма показывает, сколько людей изучают язык во всем мире.

Хотя английский язык отстает по количеству носителей языка, это, безусловно, наиболее изучаемый язык в мире.В целом, английский язык изучают больше людей, чем французский, испанский, итальянский, японский, немецкий и китайский вместе взятые.

Некоторые языки привлекли внимание лишь недавно: количество колледжей в США, в которых преподают китайский язык, выросло на 110 процентов в период с 1990 по 2013 год, что сделало этот язык более доступным. В то же время количество предлагаемых курсов в российских вузах сократилось на 30 процентов.

Некоторые языковые навыки могут быть более полезными, чем другие. По словам ученого из Массачусетского технологического института Альберта Саиза, если вы умеете говорить по-немецки, американцы могли бы дополнительно заработать 128000 долларов за свою карьеру.По крайней мере, в финансовом отношении немецкий стоит вдвое больше, чем французский и, например, почти в три раза больше, чем испанский.

Другие сообщения на WorldViews:

Другие визуализации, которые могут вас заинтересовать:

Байесовские вероятностные прогнозы населения для всех стран

Abstract

Прогнозы будущего населения стран с разбивкой по возрасту и полу, широко используются для планирования и исследования. В основном они выполняются детерминированно, но существует повсеместная потребность в вероятностных прогнозах.Мы предлагаем байесовский метод для вероятностных прогнозов численности населения для всех стран. Общий коэффициент фертильности и ожидаемая продолжительность жизни женщин и мужчин при рождении прогнозируются вероятностно с использованием байесовских иерархических моделей, оцененных с помощью цепи Маркова Монте-Карло с использованием данных Организации Объединенных Наций о населении для всех стран. Затем они преобразуются в возрастные коэффициенты и комбинируются с моделью прогнозирования компонентов когорты. Это дает вероятностные прогнозы любой интересующей нас численности.Метод проиллюстрирован для пяти стран с разной демографической стадией, континентами и размерами. Метод подтверждается экспериментом вне выборки, в котором данные за 1950–1990 годы используются для оценки и применяются для прогнозирования 1990–2010 годов. Метод кажется достаточно точным и хорошо откалиброванным для этого периода. Результаты показывают, что текущие варианты высокого и низкого уровня Организации Объединенных Наций сильно недооценивают неопределенность относительно числа пожилых людей примерно с 2050 года и что они недооценивают неопределенность для стран с высокой рождаемостью и завышают неопределенность для стран, которые завершили демографический переход и чья рождаемость начала снижаться. восстановиться до уровня замещения, в основном в Европе.Результаты также показывают, что коэффициент потенциальной поддержки (люди в возрасте 20–64 лет на человека в возрасте 65+) почти наверняка резко снизится в большинстве стран в ближайшие десятилетия.

Прогнозы будущего населения стран с разбивкой по возрасту и полу используются правительствами для социального, экономического и инфраструктурного планирования международными организациями для планирования и мониторинга развития и глобального моделирования, частным сектором для принятия стратегических и маркетинговых решений. а также академическими и другими исследователями в качестве вклада в социальные исследования и исследования в области здравоохранения.

Большинство демографических прогнозов в настоящее время составляются детерминированно с использованием метода когортных компонентов (1, 2). Это структурированная по возрасту и полу версия базовой демографической идентичности, согласно которой население страны в следующий момент времени равно населению в текущий момент времени плюс число рождений минус число смертей плюс количество иммигрантов минус количество эмигрантов. Он был сформулирован в матричной форме Лесли (3) и подробно описан в ссылке.(4, гл. 6).

Прогнозы численности населения в настоящее время составляются многими организациями, включая национальные и местные органы власти и частные компании. Основными организациями, которые составили демографические прогнозы для всех или большинства стран мира, являются Организация Объединенных Наций (ООН) (5), Всемирный банк (6) и Бюро переписей США (7), все из которых используют стандарт детерминированный подход. Среди них ООН каждые 2 года выпускает обновленные прогнозы для всех стран мира, которые публикуются как World Population Prospects , и они являются стандартом де-факто (8).Мы ссылаемся на Пересмотр 2010 г. отчета World Population Prospects (5) как WPP 2010.

Стандартные методы прогнозирования численности населения детерминированы, что означает, что они дают единственное прогнозируемое значение для каждой интересующей величины. Однако широко желательны вероятностные прогнозы, которые дают распределение вероятностей каждой представляющей интерес величины и, следовательно, несут неопределенность в отношении прогнозов. Они нужны для целей планирования. Например, те, кто планирует строительство школы, могут иметь разумную уверенность в том, что построят достаточно помещений для размещения всех учащихся в будущем.Для этого соответствующий прогноз представляет собой верхний квантиль прогнозируемого распределения будущего школьного населения, превышение которого относительно маловероятно, а не «наилучшее предположение». Вероятностные прогнозы также полезны для оценки изменений и отклонений демографических результатов от ожиданий, а также для обеспечения общей оценки неопределенности относительно будущего населения.

Наиболее распространенным подходом к сообщению о неопределенности в демографических прогнозах является сценарий (высокий-средний-низкий).При таком подходе сначала создается центральная или основная проекция. Затем постулируются высокие и низкие значения основных входных данных модели прогноза, таких как рождаемость или смертность, и создается прогноз с высокими значениями, а другой — с низкими значениями. Эти высокие и низкие траектории рассматриваются как скобки для вероятных будущих значений. Этот подход критиковали за отсутствие вероятностной основы и несогласованность (9, 10).

Предыдущие подходы к составлению вероятностных прогнозов численности населения включают последующий анализ, методы временных рядов и экспертные подходы (10, 11).Последующий анализ основан на ошибках прошлых прогнозов (12⇓⇓⇓ – 16). Подход к анализу временных рядов использует прошлые временные ряды исходных данных прогноза, таких как рождаемость и смертность, для оценки статистической модели временных рядов, которая затем используется для моделирования большого количества случайных возможных будущих траекторий. Смоделированные траектории исходных данных прогноза комбинируются с помощью модели проекции компонентов когорты для получения прогнозных распределений выходных данных прогноза (9, 17). В экспертном методе (18⇓⇓ – 21) экспертов просят предоставить распределения для каждого входа прогноза.Затем они используются для построения прогнозных распределений результатов прогнозов с использованием стохастического метода, аналогичного методу временных рядов.

Наш метод наиболее тесно связан с подходом временных рядов. Мы моделируем большое количество траекторий будущих значений общего коэффициента фертильности (СКР) и преобразуем их в коэффициенты рождаемости, зависящие от возраста, с использованием модельных графиков рождаемости. Мы моделируем равное количество траекторий ожидаемой продолжительности жизни при рождении для женщин и мужчин и преобразуем их в возрастные коэффициенты смертности, используя вариант метода Ли – Картера (22).Мы преобразуем каждую из этих траекторий в будущую траекторию всех возрастных и половых количеств населения, используя модель компонентов когорты. Для любой представляющей интерес будущей численности населения результирующий набор значений рассматривается как выборка из искомого прогнозного распределения.

Для моделирования будущих значений СКР для всех стран мы используем байесовскую иерархическую модель Alkema et al. (23). Это объясняет несколько эмпирических закономерностей: СКР начинается с высокого значения (обычно в диапазоне 5–9) и может сначала увеличиваться, но после этого снижается до уровня ниже уровня замещения примерно 2.1, а затем снова постепенно увеличивается, в конечном итоге колеблясь около уровня замещения. Модель представляет это случайным блужданием с дрейфом, который представляет собой двойную логистическую функцию (24) СКР во время фазы спада или демографического перехода, а затем модель авторегрессии во время фазы медленного восстановления. Для каждой страны имеется относительно мало точек данных, и байесовская иерархическая модель стабилизирует оценку, сокращая оценку для каждой страны до мирового среднего (25).

Для моделирования будущих значений ожидаемой продолжительности жизни женщин при рождении для всех стран мы используем байесовскую иерархическую модель, разработанную Raftery et al.(26). Это представляет собой эмпирический вывод о том, что ожидаемая продолжительность жизни неуклонно растет для большинства стран, что она увеличивается быстрее всего в странах со «средним» уровнем ожидаемой продолжительности жизни (около 60 лет) и медленнее в странах с более низким или более высоким уровнем. Он использует случайное блуждание с дрейфом, заданным двойной логистической функцией продолжительности жизни. Это позволяет обеспечить асимптотически линейную скорость роста для каждой страны, что согласуется с выводом о том, что скорость увеличения максимальной продолжительности жизни за последние 150 лет была очень линейной (27).

Чтобы смоделировать будущие значения ожидаемой продолжительности жизни мужчин при рождении, нам необходимо принять во внимание корреляцию между ожидаемой продолжительностью жизни женщин и мужчин, а также тот факт, что ожидаемая продолжительность жизни женщин обычно выше, чем продолжительность жизни мужчин. Разрыв между средней продолжительностью жизни женщин и мужчин также имеет выбросы, часто соответствующие периодам конфликта, например, в Ираке и Боснии. Мы используем регрессионную модель Лалича (28) для разрыва с ошибочным членом, который имеет распределение Стьюдента t , а не нормальное, таким образом моделируя выбросы явно.

Результаты

Основные показатели численности населения.

Мы показываем результаты для пяти стран, выбранных для представления различных стадий демографического перехода, континентов и размеров: Бразилии, Нидерландов, Мадагаскара, Китая и Индии. Результаты для Бразилии показаны здесь, а результаты для других стран показаны в SI Text . Мы также показываем некоторые агрегированные результаты по численности населения по основным регионам.

Бразилия близка к завершению демографического перехода, поскольку рождаемость упала ниже уровня воспроизводства (рис.1, верхний , левый ), но он еще не достиг дна и начал восстанавливаться. На рис. 1 показаны байесовские вероятностные прогнозы численности населения для некоторых основных демографических показателей для Бразилии: СКР, ожидаемая продолжительность жизни женщин и мужчин, общая численность населения и коэффициент потенциальной поддержки (PSR), определяемый здесь как количество людей в возрасте 20–64 лет для каждому человеку 65 лет и старше. Совместное прогнозируемое распределение ожидаемой продолжительности жизни женщин и мужчин также показано на несколько будущих лет. Они сильно коррелированы, особенно в более отдаленном будущем.

Рис. 1.

Байесовские вероятностные прогнозы численности населения для Бразилии, 2010–2100 гг.: Основные показатели численности населения. Левый , Верхний до Нижний : общий коэффициент фертильности; общая численность населения; коэффициент потенциальной поддержки (20–64 населения / 65 + население). справа , вверху до внизу : ожидаемая продолжительность жизни женщин; продолжительность жизни мужчин; совместное прогнозное распределение ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин на 2010–2015, 2050–2055 и 2095–2100 гг. Байесовские прогностические распределения показаны красным цветом: медиана — сплошная; Интервал прогноза 80% — пунктир; 95% интервал прогноза — пунктир.Прогноз UN WPP 2010 показан сплошной синей линией. Типичная траектория показана сплошной серой линией.

Рис. 1 также включает прогнозы WPP 2010 с их высокими и низкими вариантами (5), а также «типичную траекторию», определяемую как будущую траекторию, для которой медианное абсолютное отклонение от медианной проекции является медианным среди всех выбранные будущие траектории. Это показывает, что мы ожидаем, что фактические результаты будут развиваться менее плавно, чем последовательность наших медианных прогнозов.

Согласно прогнозам, СКР Бразилии несколько снизится, а затем медленно восстановится до замещения. Неопределенность довольно похожа на плюс-минус половина ребенка, на которой основаны высокие и низкие варианты ООН. (ООН использовала средний прогноз СКР, полученный с помощью нашего метода, в качестве среднего прогноза в своих прогнозах на 2010 год.) Прогнозируется неуклонное увеличение средней продолжительности жизни как женщин, так и мужчин, при этом диапазоны неопределенности увеличиваются с увеличением горизонта прогноза. Напротив, варианты ООН не включают неопределенность в отношении смертности.Мы прогнозируем, что общая численность населения будет расти, а затем уменьшаться со значительной неопределенностью в отдаленном будущем. Варианты ООН аналогичны нашим 95% -ным прогнозным интервалам.

Прогнозируется, что коэффициент потенциальной поддержки резко снизится с текущего уровня 8,4 до 2,5 в 2050 году и 1,2 в 2100 году. Неопределенность в отношении PSR на удивление мала, с 80% -ными интервалами прогноза [2,2, 2,8] для 2050 и [ 0,7, 1,8] на 2100 г. Аналогичное резкое снижение PSR прогнозируется с относительно низкой неопределенностью для большинства стран, даже тех, в которых рождаемость была низкой в ​​течение длительного времени.Это имеет серьезные политические последствия для правительств, особенно для систем социального обеспечения и пенсионного обеспечения с оплатой по мере поступления (29–32). Наши результаты показывают, что с подобными проблемами, вероятно, столкнется большинство стран, в том числе развивающиеся (33, 34).

Нидерланды завершили демографический переход, и их коэффициент рождаемости восстанавливается до уровня воспроизводства в течение последних 25 лет. Как видно на рис. S1, наш метод прогнозирует продолжающееся постепенное увеличение СКР с неопределенностью, значительно меньшей, чем та, которую предполагают высокие и низкие варианты ООН.Наш метод проецирует довольно плоскую траекторию для общей численности населения на следующее столетие, также с гораздо меньшей неопределенностью, чем предполагают варианты ООН.

Мадагаскар, напротив, все еще находится на ранней стадии демографического перехода с СКР 4,8. Наш метод прогнозирует продолжающееся, довольно медленное снижение СКР с несколько большей неопределенностью, чем та, которую предполагают варианты ООН (рис. S2). Наш метод прогнозирует пятикратное увеличение населения к 2100 году с нынешних 20,7 миллиона до 105 миллионов.Но неопределенность значительна, с интервалом прогноза 80% [65 160] миллионов. Варианты ООН более жесткие, с низким-средним-высоким прогнозом [62, 94, 139] миллионов. Таким образом, если наш метод хорошо откалиброван, варианты ООН недооценивают неопределенность для Мадагаскара. Мы нашли аналогичные результаты для других стран с высокой рождаемостью.

КСР Китая ниже уровня замещения, и мы прогнозируем небольшое продолжающееся снижение с последующим медленным восстановлением с неопределенностью, аналогичной той, которая подразумевается в вариантах ООН (рис.S3). Прогнозируется, что общая численность населения будет продолжать расти, а затем уменьшаться при значительной неопределенности относительно численности населения в 2100 году, аналогичной той, что подразумевается в вариантах ООН.

Индия все еще находится в процессе демографического перехода с СКР 2,7, и мы прогнозируем продолжающийся спад, который достигнет дна позже в этом столетии, с неопределенностью, сравнимой с неопределенностью, предполагаемой вариантами ООН (рис. S4). Мы прогнозируем продолжающийся рост общей численности населения, который достигнет пика примерно в середине века, а затем начнет сокращаться.

Возрастные результаты.

Вероятностные демографические прогнозы для отдельных возрастных групп Бразилии показаны на рис. 2; прогнозы для всех возрастных групп показаны на рис. S5. Для каждого возраста примерно до 64 лет неопределенность очень мала для тех лет, когда люди, достигшие этого возраста, уже живы, а затем становится намного больше для тех лет, в которые люди, достигшие этого возраста, еще не родились. В предыдущие годы неопределенность в основном связана со смертностью, которая является низкой до 64 лет при небольшой неопределенности.В последние годы неопределенность в основном связана с рождаемостью и поэтому является значительной. Неопределенность, подразумеваемая вариантами ООН, аналогична 95% -ным байесовским прогнозным интервалам.

Рис. 2.

Байесовские вероятностные прогнозы населения для отдельных возрастных групп Бразилии, 2010–2100 гг.

Варианты ООН недооценивают неопределенность для возрастов от 65 лет, главным образом потому, что они игнорируют неопределенность в отношении смертности. Это особенно касается самых старых старых (80+), начиная с 2050 года.

Та же самая информация показана по-разному, по годам, а не по возрастным группам, в вероятностных пирамидах населения на рис. 3. Это показывает неопределенность как в отношении абсолютных чисел (слева , ), так и возрастного распределения для каждого пола (на справа ).

Рис. 3.

Прогнозы вероятностной пирамиды численности населения для Бразилии, 2010–2100 гг. Прогнозируемая медиана показана черными прямоугольниками. Прогнозные интервалы 80% показаны зеленым, а 95% -ные интервалы — желтым.Распределение населения на 2005–2010 гг. Показано фиолетовыми горизонтальными линиями. Левый : численность населения. Справа : пропорции по возрасту для каждого пола.

На 2015–2020 годы неопределенности практически нет, за исключением двух самых молодых возрастных групп, некоторые из которых еще не родились. Для 2045–2050 годов существует значительная неопределенность в отношении чисел до 40, меньшая неопределенность в отношении чисел, превышающих 70, и очень небольшая неопределенность в отношении числа тех, кто находится в середине между 40 и 70.Существует большая неопределенность в отношении пропорций между 40 и 70, чем в отношении абсолютных чисел, из-за неопределенности в знаменателе, которым является общая численность населения.

Наконец, для 2095–2100 годов существует значительная неопределенность в отношении численности во всех возрастных группах. Однако есть разумные основания полагать, что в среднем население будет старше, чем в 2010 году, с меньшей долей моложе 40 лет и гораздо большей долей 70 лет и старше.

Сводные региональные результаты.

На рис.4 показаны агрегированные вероятностные прогнозы численности населения для четырех из шести основных регионов мира, определенных ООН, в сравнении с текущими прогнозами и вариантами ООН (5). Эти агрегированные результаты позволяют установить некоторую корреляцию между ошибками прогнозов для разных стран, поскольку предполагается, что прогнозируемый СКР и ожидаемая продолжительность жизни рассчитываются на основе распределения закономерностей, общих для всех стран. Однако он не допускает корреляции между странами за пределами этого диапазона, поэтому эти интервалы могут быть слишком узкими.

Рис. 4.

Агрегированные демографические прогнозы с интервалами прогнозов 80% и 95%, прогноз UN WPP 2010 и варианты ООН для основных регионов ООН, 2010–2100 гг. Вероятностные прогнозы населения основаны на предположении о статистической независимости между ошибками прогнозов разных стран.

Варианты ООН неявно предполагают, что ошибки прогноза в СКР полностью коррелированы между странами. На практике межстрановая корреляция, если она положительна, скорее всего, будет намного меньше 1 (10), и поэтому варианты ООН, вероятно, будут охватывать слишком широкий диапазон.Это особенно верно для Европы, для которой СКР в среднем самый низкий, и поэтому варианты ООН плюс или минус половина ребенка дают наибольшую пропорциональную разницу.

Проверка вне выборки.

Для проверки нашего метода мы оценили модель, основанную на данных за 40-летний период 1950–1990 гг., И использовали ее для создания прогнозного распределения всего населения с разбивкой по возрасту и полу на 20-летний период 1990–2010 гг. для каждой из 159 стран в нашем наборе данных. Затем мы сравнили полученные прогнозные распределения с фактическими наблюдениями.

Мы оценили точность наших точечных прогнозов, используя среднюю абсолютную относительную ошибку (MARE; в%), где y _{c , t} — наблюдаемая величина, прогнозируемая для страны c и периода времени. t — это апостериорная прогнозирующая медиана, C — количество стран и T — количество периодов времени, участвующих в проверке вне выборки. Здесь C = 159 и T = 4, так что проверка основана на 159 × 4 = 636 наблюдениях для каждой величины популяции.MARE ориентирован отрицательно, то есть чем меньше, тем лучше.

Мы использовали три критерия для оценки калибровки интервалов прогнозирования. Стандартизированная абсолютная ошибка предсказания (SAPE) определяется как оценочное стандартное отклонение байесовского предсказания y _{c , t} . Для нормального прогнозирующего распределения теоретическое значение этой величины для популяции равно 1. Значения больше 1 указывают на то, что прогнозируемое распределение недостаточно диспергировано, потому что наблюдения более разбросаны, чем прогнозирующее распределение, и, следовательно, прогнозирующее распределение недооценивает дисперсию наблюдений.Аналогичным образом, значения SAPE менее 1 предполагают, что прогнозируемое распределение чрезмерно диспергировано.

Два других критерия — это покрытия 80% и 95% интервалов прогнозирования, определяемые как доля проверочной выборки, попадающая в их интервалы. Чем ближе покрытия к номинальным значениям (80% и 95%), тем лучше.

В таблице 1 показаны результаты для четырех основных показателей населения: СКР, ожидаемая продолжительность жизни женщин и мужчин при рождении и общая численность населения.

Таблица 1.

Проверка байесовских прогнозов вне выборки для 159 стран, 1990–2010 гг. ^*

Для СКР, MARE составлял 12,3%, что означает, что средняя абсолютная ошибка в прогнозировании СКР составляла около 12% от ее прогнозируемое значение. SAPE составил 1,16, что указывает на то, что наблюдения были более разбросаны, чем прогнозируемое распределение, примерно на 16%. Соответственно, 80% интервалов предсказания содержали истину в 72% случаев, а 95% интервалы предсказания — в 87% случаев.

Ожидаемую продолжительность жизни было легче предсказать, поскольку MARE составляла менее 3%. SAPE составляли 0,76 и 0,77, что существенно меньше 1, что указывает на то, что наблюдения были менее разбросаны, чем прогнозные распределения. Однако покрытия интервалов прогноза были близки к их номинальным уровням. Наконец, общая численность населения также была точно спрогнозирована с MARE 2,7%. Прогностические распределения в среднем были немного слишком узкими, со значением SAPE 1,09. В целом этот метод, по-видимому, предоставил достаточно точные и хорошо откалиброванные вероятностные прогнозы на период 1990–2010 годов.

Обсуждение

Мы разработали байесовский метод для вероятностного прогноза численности населения, который обеспечивает прогнозирующее распределение для любой будущей численности населения, представляющей интерес в данной стране. Он основан на байесовских иерархических моделях для будущих общих уровней рождаемости и смертности во всех странах, рассчитанных с использованием прошлых данных для всех стран. Полученные апостериорные прогнозные распределения комбинируются с моделью прогнозирования компонентов когорты для обеспечения прогнозных распределений любой представляющей интерес будущей численности населения.Полученные в результате прогнозные распределения были точными и достаточно хорошо откалиброванными в ходе калибровки вне выборки для прогнозирования самого последнего 20-летнего периода.

Полученные интервалы прогноза для основных представляющих интерес количеств населения (СКР, ожидаемая продолжительность жизни, общая численность населения, PSR) по большей части были вполне сопоставимы с высокими и низкими вариантами ООН (5) на 2010–2100 гг., Даже несмотря на то, что последние имели нет вероятностной интерпретации. Однако есть некоторые заметные исключения.Варианты высокого и низкого уровня ООН недооценивают неопределенность в отношении будущего числа самых пожилых людей в большинстве стран. Варианты ООН также недооценивают неопределенность в отношении многих будущих количеств населения в странах с высокой рождаемостью. Варианты ООН также склонны переоценивать неопределенность для стран с низкой рождаемостью, в которых рождаемость достигла дна и сейчас восстанавливается. Эти страны в основном находятся в Европе.

В то время как варианты ООН с высоким, средним и низким уровнем были основными сценариями, опубликованными в WPP 2010, ООН также выпустила более реалистичные частично вероятностные прогнозы, которые учитывают неопределенность в отношении будущей рождаемости (но не смертности) таким же образом, как и мы. здесь, на экспериментальной основе (см. http: // esa.un.org/unpd/wpp/P-WPP/htm/PWPP_Total-Population.htm).

Поразительным результатом является то, что прогнозируется резкое снижение PSR по сравнению с текущим уровнем для большинства стран. Хотя детерминированные методы также прогнозируют это, наши результаты показывают, что это произойдет при всех возможных сценариях будущего. Хотя есть некоторая неопределенность в отношении уровня, которого достигнет PSR, значительное снижение, по сути, неизбежно, если предполагаемый возраст выхода на пенсию останется неизменным.

Наш метод учитывает неопределенность в отношении будущих общих уровней рождаемости и смертности, наиболее важных детерминант будущих демографических тенденций.Однако он не принимает во внимание другие источники неопределенности. Прежде всего, это международная миграция, которая становится все более важной по мере снижения и стабилизации рождаемости. Действительно, было обнаружено, что международная миграция является самым большим компонентом ошибок прогноза для горизонтов 10–25 лет, за пределами которых преобладает рождаемость (рис. 2–6 в ссылке 10; 35). Хотя наш метод не учитывает неопределенность в отношении миграции, наша 20-летняя проверка без выборки показала, что прогнозы достаточно хорошо откалиброваны, что несколько обнадеживает.

Этот метод также не принимает во внимание неопределенность в отношении будущей возрастной структуры рождаемости и смертности, хотя это, вероятно, менее важно, чем общие уровни. Наконец, он не принимает во внимание случайные вариации числа рождений и смертей с учетом показателей фертильности и смертности. Однако это обычно составляет очень небольшую долю общей неопределенности, за исключением очень маленьких популяций, которые здесь не рассматриваются.

Включение этих неопределенностей могло бы улучшить наш метод, хотя и за счет большей сложности, и могло бы уменьшить его небольшую недооценку неопределенности.Метод оценки и учета неопределенности в отношении международной миграции может быть основан на моделях Коэна и его коллег (36, 37).

Мы не дали результатов по 38 странам с генерализованной эпидемией ВИЧ / СПИДа, в которых проживает чуть более 10% населения мира, поскольку они нуждаются в особом лечении. ООН использует модель прогнозирования численности населения для этих стран с несколькими штатами, в которых ВИЧ / СПИД является особым государством (5, 38). ЮНЭЙДС разработала эпидемиологические модели для оценки и прогнозирования распространенности ВИЧ / СПИДа (39⇓ – 41).Методы оценки неопределенности этих величин также были разработаны (42, 43) и включены в текущую методологию ЮНЭЙДС (44). Сочетание нынешних методов оценки неопределенности с методами, используемыми ЮНЭЙДС для эпидемии ВИЧ / СПИДа, может дать удовлетворительные вероятностные прогнозы численности населения для этих стран.

В нашем методе предполагается, что СКР в стране в конечном итоге будет колебаться около равновесного значения, которое здесь принимается за приблизительный уровень замещения, равный 2,1.Текущий детерминированный метод ООН предполагает, что СКР в стране будет точно соответствовать 2,1. Предыдущие прогнозы ООН от WPP 2008 (45) предполагали, что СКР точно приблизится к 1,85. Наше предположение менее жесткое, поскольку мы предполагаем, что СКР в конечном итоге будет колебаться около равновесного значения, а не приближаться к нему детерминированным образом.

Равновесное значение 2,1 установлено экспертным заключением, поскольку еще недостаточно данных для его оценки по наблюдениям. Результаты кажутся менее чувствительными к предполагаемому равновесному значению, чем можно было ожидать.Например, хотя мы использовали равновесное значение 2,1, среднее глобальное прогнозируемое значение СКР в 2100 году составляет всего 1,85. Результаты для более длинных горизонтов, превышающих 2100 год, могут быть более чувствительными к этому равновесному значению.

Материалы и методы

Данные.

Мы использовали оценки демографических показателей и численности населения в зависимости от возраста и пола за 5-летние периоды с 1950 по 2010 год для всех стран мира, опубликованные ООН (5). Мы исключили 38 стран с генерализованной эпидемией ВИЧ / СПИДа, определяемой как имеющие распространенность выше 1% и не сосредоточенные в определенных подгруппах населения (39).Это связано с исключительным характером демографического воздействия СПИДа, в основном затрагивающего сексуально активных взрослых молодого или среднего возраста, а не детей или пожилых людей, которые в первую очередь страдают от большинства других причин смерти. Этим странам может потребоваться другая модель прогноза, которая явно учитывает смертность от СПИДа. Остается 159 стран, на которых мы основали наш анализ, что составляет 89,2% населения мира в 2010 году.

Для оценки байесовских моделей прогнозирования рождаемости и смертности мы исключили небольшие страны с населением менее 100 000 человек.Однако наш метод дает прогнозы для этих стран.

Вероятностный прогноз уровня рождаемости.

Мы создали вероятностные прогнозы СКР периода, используя байесовскую иерархическую модель Алкемы и др. (23), реализованную в пакете bayesTFR R (46). Чтобы преобразовать прогнозы общей фертильности в повозрастные коэффициенты фертильности, необходимые для прогноза когортного компонента, мы взяли процентные доли повозрастных коэффициентов фертильности из WPP 2010 (5), полученных с использованием метода, описанного в (38, гл.VI) и применяли их на протяжении всего прогнозного периода.

Вероятностный прогноз продолжительности жизни женщин и мужчин.

Мы построили вероятностные прогнозы ожидаемой продолжительности жизни женщин при рождении за период с использованием байесовской иерархической модели Raftery et al. (26). Модель описана более подробно в SI Text , где мы также указываем предыдущие настройки параметров, которые мы использовали, которые приведены в Таблице S1. Полученная байесовская иерархическая модель оценивается с помощью цепи Маркова Монте-Карло, что дает большую выборку из совместного апостериорного распределения всех параметров в модели.

Мы составили вероятностные прогнозы ожидаемой продолжительности жизни мужчин при условии, что они были рассчитаны на ожидаемую продолжительность жизни женщин. Полученные совместные прогнозы ожидаемой продолжительности жизни женщин и мужчин должны учитывать тот факт, что они имеют тенденцию быть коррелированными и что ожидаемая продолжительность жизни женщин почти всегда выше, чем у мужчин. Мы сделали это, спроецировав разрыв, G _{c , t} , между средней продолжительностью жизни двух полов в стране c и периодом времени t , используя регрессионную модель Лалича (28). , а именно [1] где ℓ _{c , t} — ожидаемая продолжительность жизни женщин для страны c за период времени t , M — самая высокая наблюдаемая продолжительность жизни женщин, если ℓ _{c , t} ≤ M и другие.

Модель уравнения. Номер 1 в простой форме представляет эмпирические закономерности в данных о наблюдаемых пробелах. Разрыв в периоде t + 1 зависит от разрыва в периоде t , G _{c , t} , что отражает тот факт, что разрыв изменяется с течением времени несколько плавно. Разрыв увеличивается с увеличением ожидаемой продолжительности жизни женщин примерно до 75 лет, а после этого уменьшается. Наконец, он учитывает выбросы, например, из-за конфликтов, с использованием распределенных t Стьюдента, а не обычных ошибок.Оценки параметров показаны в Таблице S2. Прогнозы продолжительности жизни были сделаны с использованием пакета bayesLife R (47).

Мы преобразовали прогнозы ожидаемой продолжительности жизни при рождении в коэффициенты смертности с разбивкой по возрасту и полу, которые затем использовались в прогнозах когортных компонентов. Мы использовали модифицированный метод Ли – Картера (22), в котором индекс смертности модели Ли – Картера не прогнозировался случайным блужданием (как стандартный метод), а соответствовал траекториям ожидаемой продолжительности жизни при рождении, согласно проекции байесовской иерархической модели.

Вероятностные демографические прогнозы.

Чтобы составить вероятностные прогнозы численности населения для данной страны на 2010–2100 годы, мы взяли выборку из 2000 траекторий будущих значений СКР из их апостериорного прогнозного распределения и преобразовали их в повозрастные коэффициенты рождаемости. Мы взяли выборку из 2000 траекторий ожидаемой продолжительности жизни женщин и мужчин из их совместного последующего прогнозного распределения и преобразовали их в возрастные коэффициенты смертности. Это равносильно предположению, что ошибки прогноза СКР и ожидаемой продолжительности жизни внутри страны независимы, что ранее было сочтено целесообразным (48).

Для каждой из 2000 комбинаций фертильности и смертности мы затем спрогнозировали численность населения с 2010 на 2100 год, используя стандартную модель когортных компонентов (4, глава 6). Мы использовали те же прогнозы чистой международной миграции, что и в WPP 2010 (5). Это обеспечивает выборку из 2000 значений любой будущей интересующей нас численности, которую мы использовали для аппроксимации ее прогнозируемого распределения.

Вероятностные прогнозы населения были построены с использованием пакета bayesPop R (49).Мы также использовали пакет R bayesDem (50), который представляет собой графический пользовательский интерфейс для всех трех используемых пакетов R: bayesTFR, bayesLife и bayesPop.

Благодарности

Авторы благодарны Леонтин Алкема, Джону Бонгаартсу, Томасу Бюттнеру, Дженнифер Чанн, Сэмюэлю Кларку, Джоэлю Коэну, Невене Лалич, Рональду Ли, Кеннету Вахтеру, Эмилио Загени и Ханье Злотник за очень полезные комментарии и обсуждения. Это исследование было поддержано грантом № R01 HD054511 Национального института здоровья детей и развития человека Юнис Кеннеди Шрайвер (Адриан Э.Рафтери, главный исследователь).

Сноски

• Этот вклад является частью специальной серии вступительных статей членов Национальной академии наук, избранных в 2009 году.

• Вклад авторов: A.E.R. спланированное исследование; A.E.R., N.L., H.S. и P.G. проведенное исследование; A.E.R., N.L., H.S., P.G. и G.K.H. внесены новые реагенты / аналитические инструменты; A.E.R., N.L., H.S. и P.G. проанализированные данные; и A.E.R., H.S. и P.G. написал газету.

• Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

• Эта статья содержит вспомогательную информацию на сайте www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1211452109/-/DCSupplemental.

Доступно бесплатно в Интернете через опцию открытого доступа PNAS.

Иммигранты-преступники: их количество, демография и страны происхождения

ИСТОРИЯ ВОПРОСА
Оценки общей численности криминального негражданского населения широко варьируются: от 820 000 по данным Института миграционной политики до 1.9 миллионов по данным иммиграционной и таможенной службы (ICE), но редко бывает подсчитано количество заключенных. ³

Эмпирические исследования преступности иммигрантов обычно показывают, что иммигранты не повышают уровень преступности на местном уровне и менее склонны вызывать преступление, чем их сверстники по рождению, и что коренные жители с большей вероятностью попадут в тюрьму, чем иммигранты. ⁴ В этой литературе есть два основных направления. Первый — это территориальный подход, который анализирует, как иммигранты влияют на преступность в местах, где они поселяются, и обнаруживает общее снижение уровня преступности. ⁵ Второе широкое направление исследований изучает уровень институционализации иммигрантов и однозначно обнаруживает, что коренные американцы с большей вероятностью попадут в тюрьму, чем иммигранты, в процентном отношении к их населению. ⁶

Показатели содержания под стражей нелегальных иммигрантов изучены недостаточно, хотя одно исследование показало, что 4,6 процента заключенных Техаса являются нелегальными иммигрантами, в то время как нелегальные иммигранты составляют 6,3 процента от общей численности населения этого штата. ⁷

Лучшее исследование преступности нелегальных иммигрантов использует естественный эксперимент, чтобы увидеть, как удаление нелегальных иммигрантов с территории с помощью программы «Безопасные сообщества» (SCOMM) влияет на уровень преступности на местном уровне.SCOMM — это программа по обеспечению соблюдения правил внутренней иммиграции, начатая в 2008 году, которая проверяет отпечатки пальцев местных и государственных арестованных по федеральным иммиграционным базам данных. Если ICE заподозрит арестованного в том, что он нелегальный иммигрант, то ICE выдаст задержанного, чтобы удерживать арестованного до тех пор, пока ICE не сможет их забрать. Администрация Обамы закрыла SCOMM в 2014 году, но администрация Трампа возобновила его. Если бы нелегальные иммигранты были более склонны к преступности, чем местные жители, уровень преступности в тех районах, которые впервые были зачислены в программу, должен был бы снизить уровень преступности по сравнению с районами, которые этого не сделали.Как выяснилось, SCOMM не оказал существенного влияния на уровень преступности среди местных жителей, а это означает, что нелегальные иммигранты были не более склонны к преступлению, чем местные жители. ⁸

МЕТОДОЛОГИЯ
В этом кратком обзоре используется исследование американского сообщества (ACS) переписи населения США, чтобы сосредоточить внимание на иммигрантах в возрасте от 18 до 54 лет, находящихся в заключении в Соединенных Штатах, уровне их заключения и их демографии за 2014 год. Данные ACS надёжны, потому что Обычно они собираются администрацией исправительных учреждений или под их контролем. ⁹

Мы не пытаемся подсчитать количество бывших уголовников-иммигрантов, незаконно въехавших иностранцев или других иностранцев, не лишенных свободы. ACS считает заключенных по их рождению и статусу натурализации, но местные власти и власти штатов не регистрируют, является ли заключенный нелегальным иммигрантом. ¹⁰ В результате мы должны использовать общие статистические методы для выявления заключенных-нелегалов-иммигрантов, исключая находящихся в заключении респондентов, которые обладают характеристиками, которые у них вряд ли будут. ¹¹ Другими словами, мы можем идентифицировать вероятных нелегальных иммигрантов, глядя на заключенных, индивидуальные характеристики которых сильно коррелируют с тем, что они являются нелегальными иммигрантами. Эти характеристики заключаются в том, что иммигрант должен был въехать в страну после 1982 года (крайний срок для амнистии Рейгана 1986 года), не мог служить в армии, не мог получать социальное страхование или пенсионный доход от железной дороги, не мог быть покрыт по делам ветеранов. или Indian Health Services, не являвшаяся гражданином Соединенных Штатов, не проживает в семье, где кто-либо получал талоны на питание (кроме случаев, когда с этим лицом проживает ребенок, поскольку ребенок может иметь право на участие, если они являются U.Гражданин S.) и не был пуэрториканцем или кубинцем, если классифицировался как латиноамериканец.

Еще одно ограничение данных ACS состоит в том, что наши оценки численности нелегальных иммигрантов включают некоторых легальных мигрантов, которые находятся здесь по другим визам, но чьи ответы согласуются с ответами нелегальных иммигрантов. В результате мы, вероятно, переоцениваем количество заключенных нелегальных иммигрантов. Таким образом, наши оценки количества заключенных-нелегальных иммигрантов и количества заключенных, вероятно, больше, чем они есть на самом деле, из-за ограниченности данных ACS.

Большинство заключенных в общедоступной версии ACS с микроданными находятся в исправительных учреждениях, но данные также включают лиц, находящихся в психиатрических учреждениях, учреждениях по уходу за инвалидами и престарелыми12. не об иммигрантах в целом, потому что ACS публикует макродемографические снимки заключенных в исправительных учреждениях, что позволяет нам проверить нашу работу. ¹³ Из-за этой неоднозначности показателей содержания под стражей нелегальных иммигрантов мы сузили возрастной диапазон до 18–54 лет, чтобы исключить заключенных в психиатрических учреждениях и учреждениях для престарелых.

Немногие заключенные моложе 18 лет, но многие в психиатрических учреждениях — несовершеннолетние. Многие из лиц старше 54 лет находятся в учреждениях по уходу за престарелыми. Немногие нелегальные иммигранты являются пожилыми людьми, поэтому сужение возрастного диапазона не исключает многих людей из нашего анализа. ¹⁴ Наше количество всех заключенных в возрасте от 18 до 54 лет на 8 процентов ниже, чем на снимке ACS. ¹⁵ К коренным жителям в наших результатах относятся как рожденные в Соединенных Штатах, так и рожденные за границей от американских родителей.

ВКЛЮЧЕНИЙ В 2014 году в тюрьмах находилось примерно 2007 502 уроженца, 122 939 нелегальных иммигрантов и 63 994 законных иммигранта. Уровень тюремного заключения составлял 1,53 процента для коренных жителей, 0,85 процента для нелегальных иммигрантов и 0,47 процента для легальных иммигрантов (см. Рисунок 1). У нелегальных иммигрантов на 44 процента меньше шансов попасть в тюрьму, чем у коренных жителей. Легальные иммигранты на 69 процентов реже попадают в тюрьму, чем коренные жители. Легальные и нелегальные иммигранты недопредставлены среди заключенных, в то время как коренные жители перепредставлены (см. Диаграмму 2).Если бы коренные американцы были заключены в тюрьму с той же скоростью, что и нелегальные иммигранты, было бы заключено в тюрьму примерно на 893 000 коренных жителей меньше. Если бы коренные жители были заключены в тюрьмы с той же скоростью, что и легальные иммигранты, было бы заключено в тюрьмы примерно на 1,4 миллиона меньше местных жителей.

Данные ACS включают нелегальных иммигрантов, содержащихся под стражей за иммиграционные правонарушения и в следственных изоляторах ICE. ¹⁶ Вычитание 17 000 осужденных за иммиграционные правонарушения и 34 000 в заключении ICE, чтобы сосредоточить внимание на неиммиграционных правонарушителях-иностранцах, снижает уровень лишения свободы нелегальных иммигрантов до 0.50 процентов, что приближает его к уровню содержания под стражей легальных иммигрантов в 0,47 процента. ¹⁷

Проверки устойчивости для подсчета населения нелегальных иммигрантов
Выбор переменных, которые мы сделали при анализе данных ACS, может повлиять на количество выявленных нами нелегальных иммигрантов. Мы изменили некоторые переменные, чтобы увидеть, сильно ли изменились результаты. Во-первых, мы решили включить нелегальных иммигрантов, которые жили в семьях с пользующимися проверкой нуждаемости социальными пособиями.Незаконные иммигранты не имеют доступа к этим льготам, в отличие от граждан США и некоторых законных постоянных жителей в своих семьях. Это снизило количество заключенных нелегальных иммигрантов до 0,81 процента, увеличило количество заключенных легальных иммигрантов до 0,49 процента и не повлияло на количество заключенных коренных жителей.

Наша вторая проверка устойчивости исключала всех иммигрантов, въехавших в Соединенные Штаты после 2006 года. Иммигранты с законным постоянным местом жительства могут подать заявление на получение гражданства через пять лет, гарантируя, что большинство законных постоянных жителей, которые могут натурализоваться, сделали это, что уменьшает число потенциальных нелегальных иммигрантов в нашей выборке.Эта проверка на устойчивость сокращает численность заключенных нелегальных иммигрантов до 89 402 человек, но немного увеличивает их количество заключенных до 0,93 процента, поскольку численность нелегальных иммигрантов, не содержащихся в тюрьмах, в общей численности населения сократилась еще больше. Эти переменные изменения недостаточно повлияли на наши результаты, чтобы подорвать нашу уверенность в результатах.

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Различные расовые группы в Соединенных Штатах имеют сильно различающиеся показатели тюремного заключения даже внутри каждой категории иммигрантов (см. Таблицу 1).Все расовые группы исключают латиноамериканцев, а категория латиноамериканцев включает тех, кто идентифицирует себя как латиноамериканец независимо от расы. По расе и этническому происхождению каждая группа легальных и нелегальных иммигрантов имеет более низкий уровень тюремного заключения, чем их сверстники по рождению. Даже количество заключенных для нелегальных иммигрантов ниже, чем количество заключенных для коренных белых американцев. Приведенные здесь показатели расовых и этнических заключений очень близки к тем, которые приведены в макродемографическом снимке исправительных учреждений для взрослых ACS. ¹⁸

Иммигранты из одних стран с большей вероятностью попадут в тюрьмы, чем из других (см. Таблицу 2). Из всех легальных иммигрантов из Океании, Северной Америки и Латинской Америки, соответственно, три самых высоких показателя тюремного заключения. Среди нелегальных иммигрантов из других регионов мира наблюдается самый высокий уровень тюремного заключения среди всех групп, за которым следуют иммигранты из Латинской Америки. Среди всех широких групп лиц, рожденных в Соединенных Штатах, наблюдается самый высокий уровень тюремного заключения.Любопытно, что те, кто родился от американских родителей за границей на Ближнем Востоке, имеют самый высокий уровень тюремного заключения среди любой подгруппы коренных жителей — 2,15 процента. Распределение заключенных по их иммиграционному статусу и региону происхождения показывает, что 7,27 процента всех заключенных являются выходцами из Латинской Америки, а 90,64 процента родились в Соединенных Штатах (см. Таблицу 3). У латиноамериканских заключенных-нелегалов и легальных иммигрантов вероятность попасть в тюрьму примерно на 50 процентов выше, чем можно было бы предположить в процентном отношении к их населению.

Почти 89 процентов всех заключенных — мужчины, и только 11,47 процента — женщины (см. Таблицу 4). Процент законных заключенных-иммигрантов, являющихся мужчинами или женщинами, очень похож на процент местных жителей. Однако у женщин-нелегальных иммигрантов вероятность оказаться в тюрьме еще меньше, чем у женщин-иммигрантов из числа коренного населения или законных иммигрантов.

Заключенные в каждой группе имеют более низкое образование (см. Таблицу 5). Еще очень немногие высокообразованные нелегальные иммигранты и уроженцы находятся в тюрьмах. Полные 56,4 процента всех коренных жителей имеют какое-то высшее образование или выше по сравнению с 18.1 процент коренных заключенных. Хотя 38,9% нелегальных иммигрантов имеют хотя бы какое-то высшее образование, только 13,2 процента заключенных-нелегальных иммигрантов имеют хотя бы какое-то высшее образование. ¹⁹ Более образованные люди из каждой иммиграционной категории обычно избегают тюремного заключения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Легальные и нелегальные иммигранты с меньшей вероятностью попадут в тюрьму, чем местные жители.Наши цифры не отражают общее количество иммигрантов, которые могут быть депортированы в соответствии с действующим законодательством, или полное количество осужденных преступников-иммигрантов, находящихся в Соединенных Штатах, а только тех, кто находится в заключении. В этом отчете приводятся цифры и демографические характеристики, чтобы лучше информировать общественно-политические дебаты по иммиграции и преступности.

ПРИМЕЧАНИЯ

1. «Указ президента: усиление общественной безопасности во внутренних делах Соединенных Штатов», Указ президента от 25 января 2017 г., https: // www.whitehouse.gov/the-press-office/2017/01/25/presidentialexec….

2. Лесли Шталь, «Избранный президент Трамп говорит с разделенной страной 60 минут », CBS News, 13 ноября 2016 г., http://www.cbsnews.com/news/60-minutes-donald-trump -familymelania-ivank….

3. Министерство внутренней безопасности США, «США. Заработная плата и расходы на иммиграционную и таможенную службу », Материалы Конгресса (Вашингтон: Министерство внутренней безопасности, 2013 г.), стр. 61, https://www.dhs.gov/library/assets/mgmt/dhs-congressionalbudget-justifi….Марк Р. Розенблюм, «Понимание потенциального воздействия действий исполнительной власти на иммиграционное право», Институт миграционной политики, июль 2015 г., с. 11, http://www.migrationpolicy.org/research/understanding-potentialimpact-e….

4. Кристин Ф. Бутчер и Энн Моррисон Пил, «Роль депортации в заключении иммигрантов», в выпусках Issues in the Economics of Immigration , George J. Borjas, ed. (Чикаго, Иллинойс: University of Chicago Press, 2000), стр. 351–86; Кристин Ф. Бутчер и Энн Моррисон Пил, «Почему так мало иммигрантов лишены свободы? Доказательства выборочной иммиграции, сдерживания и депортации », Рабочий документ NBER No.13229, Национальное бюро экономических исследований, июль 2007 г .; Алекс Новрастех, «Иммиграция и преступность — о чем говорят исследования», Cato at Liberty, 14 июля 2015 г., https://www.cato.org/blog/immigration-crime-whatresearch-says.

5. Джейкоб И. Стоуэлл, Стивен Ф. Месснер, Келли Ф. МакГивер и Лоуренс Э. Раффалович, «Иммиграция и недавнее сокращение насильственных преступлений в Соединенных Штатах: объединенный анализ временных рядов мегаполисов. , ” Криминология 47, вып. 3 (2009): 889–928; Лесли Уильямс Рид, Харальд Э.Вайс, Роберт М. Адельман и Чарльз Джарет, «Взаимосвязь иммиграции и преступности: данные в мегаполисах США», Social Science Research 34, no. 4 (2005): 757–80; Мэтью Т. Ли, Рамиро Мартинес и Ричард Розенфельд, «Увеличивает ли иммиграция количество убийств?» The Sociological Quarterly 42, no. 4 (2001): 559–80.

6. Бутчер и Пиль, «Роль депортации в заключении иммигрантов»; Бутчер и Пил, «Почему так низко количество заключенных иммигрантов?» ; Уолтер А.Юинг, Дэниел Э. Мартинес и Рубен Г. Румбо, «Криминализация иммиграции в Соединенных Штатах», Специальный отчет Американского иммиграционного совета, июль 2015 г.

7. Николь Коблер, «Менее 5 процентов заключенных техасских тюрем не имеют документов», Texas Tribune , 19 февраля 2016 г., https://www.texastribune.org/2016/02/19/ice-records-reveal -makeupundocu….

8. Томас Дж. Майлз и Адам Б. Кокс, «Снижает ли иммиграционный контроль преступность? Свидетельства из безопасных сообществ », Юридический и экономический журнал 57, вып.4 (2014): 937–73; Элина Трейгер, Аарон Чалфин и Чарльз Лёффлер, «Иммиграционный контроль, полиция и преступность», Криминология и государственная политика 13, вып. 2 (2014): 285–322.

9. Бутчер и Пил, «Роль депортации в заключении иммигрантов», стр. 351–86.

10. Стивен Рагглс и др., «Серия Integrated Public Use: Version 6.0, 2015», Миннеаполис: Университет Миннесоты; количество заключенных и характеристики заключенных в США иммигрантов в возрасте от 18 до 54 лет в период с 2008 по 2014 год (Рисунок 1).

11. Бутчер и Пил, «Почему так низки уровни лишения свободы иммигрантов?» Энрико А. Марчелли и Дэвид М. Хир, «Несанкционированные мексиканские иммигранты и их благосостояние в округе Лос-Анджелес: сравнительный статистический анализ», Sociological Perspectives 41, no. 2 (1998): 279–302; Роберт Уоррен, «Демократизация данных о неавторизованных резидентах в Соединенных Штатах: оценки и данные общественного пользования, 2010–2013 гг.», , Журнал по миграции и безопасности человека, 2, вып.4 (2014): 305–28; Пиа М. Оррениус и Мэдлин Заводны, «Уменьшают ли законы о проверке права на работу в государстве неавторизованную иммиграцию?» Журнал ИЗА по миграции 5, вып. 1 (2016): 1–17. 12. Бутчер и Пил, «Роль депортации в заключении иммигрантов», стр. 351–86; Бутчер и Пил, «Почему так низко количество заключенных иммигрантов?»

13. Исследование американского сообщества, «Характеристики населения кварталов группы по типу кварталов группы», Таблица S2601B Годовые оценки, 2014 г.

14. Джеффри С. Пассел и Д’Вера Кон, «Портрет нелегальных иммигрантов в Соединенных Штатах», Pew Research Center, 14 апреля 2009 г.

15. Исследование американского сообщества, «Характеристики населения кварталов группы по типу кварталов группы».

16. Исследование американского сообщества 2015 г. / Определение кварталов группы исследования сообщества Пуэрто-Рико, https://www2.census.gov/program-Survey / acs / tech_docs / group_definitions / 2015GQ_Definitions.pdf.

17. Бюро статистики юстиции, Инструмент статистического анализа исправительных учреждений (CSAT) — Заключенные; https: // www.bjs.gov/content/pub/pdf/p08.pdf.

18. Исследование американского сообщества, «Характеристики населения кварталов группы по типу кварталов группы».

19. Passel and Cohn.

Rhino | Виды | WWF

Мы сосредоточены на сохранении четырех из пяти видов носорогов, работая над тем, чтобы способствовать восстановлению и росту их популяции, достигая ежегодного прироста не менее 5% для ключевых популяций:

Черный носорог
Для защиты черных В результате браконьерства и утраты среды обитания WWF принимает меры в трех ключевых странах ареала африканских носорогов: Намибии, Южной Африке и Кении.Вместе эти страны составляют около 87% от общей популяции черных носорогов.

WWF работает с правительственными агентствами и партнерами в этих странах, чтобы поддерживать правоохранительные органы, обеспечивать поддержку носорогов в окружающих сообществах, разрабатывать и использовать инновационные технические решения, а также оснащать и обучать рейнджеров, чтобы остановить браконьеров. Мы также поддерживаем усилия по переселению с целью создания новых популяций черных носорогов в этих странах, чтобы обеспечить их здоровье и рост.

Яванский носорог
По оценкам, в настоящее время в мире осталось всего 67 яванских носорогов, что делает этот находящийся под угрозой исчезновения вид носорогов одним из наиболее угрожаемых видов крупных млекопитающих на Земле.Они ограничены одним парком на крайней юго-западной оконечности индонезийского острова Ява — национальным парком Уджунг-Кулон. WWF поддерживает подразделения по защите носорогов в национальном парке Уджунг-Кулон на Яве, чтобы защитить последнюю оставшуюся популяцию яванских носорогов от браконьерства и потери среды обитания. Всемирный фонд дикой природы работает над удалением инвазивной пальмы аренга, которая вытеснила местные пищевые растения носорога на 6 178 акрах бывшей среды обитания в парке. После добычи пальмы на территории парка начнется активное восстановление естественной растительности и кормовых растений для носорогов.WWF также проводит исследования, в том числе мониторинг фотоловушек, которые продолжают раскрывать важную информацию о поведенческих моделях, распределении, перемещении, размере популяции, соотношении полов и генетическом разнообразии.

Суматранский носорог
Суматранский носорог является наиболее угрожаемым из всех видов носорогов: менее 80 выживших во фрагментированных субпопуляциях по всей Индонезии на островах Суматра и Борнео. Хотя яванских носорогов меньше, остальные яванские носороги живут на одном участке и представляют собой здоровую популяцию.С другой стороны, суматранские носороги живут очень небольшими и сильно фрагментированными популяциями на островах Суматра и Калимантан в Индонезии. Эти оставшиеся животные изолированы во фрагментированных лесных массивах, что не позволяет им размножаться. Самые маленькие носороги на Земле, суматранские носороги, остаются на небольших и изолированных территориях, ограничивая размножение в дикой природе. В результате это население сокращается.

В поддержку усилий правительства Индонезии Всемирный фонд дикой природы, Всемирная организация охраны дикой природы, Международный фонд носорогов, Международный союз охраны природы и Национальное географическое общество объединились с индонезийскими партнерами на местах, чтобы начать операцию по спасению суматранских носорогов. .Начиная с 2018 года, этот альянс организаций стремится переместить широко рассредоточенные популяции носорогов из дикой природы в управляемые объекты для разведения, специально предназначенные для их ухода. Помимо защиты оставшейся популяции носорогов, усилия будут развивать инфраструктуру для ухода за носорогами и увеличения их численности с долгосрочной целью выпустить этих животных обратно в дикую природу.

Большой однорогий носорог
Восстановление большого однорогого носорога — одна из самых успешных историй сохранения природы в Азии.Сегодня эта популяция носорогов составляет около 3700 особей, что значительно больше, чем около 200 особей, остававшихся на рубеже 20-го века. Строгие меры по охране и управлению со стороны властей Индии и Непала и их партнеров несут ответственность за то, чтобы этот вид вернулся с пропасти. Однако заметное восстановление вида сдерживается отсутствием подходящей среды обитания и постоянной угрозой браконьерства из-за их рогов. В настоящее время 85% всех крупных однорогих носорогов сосредоточены всего в двух местах в Индии и Непале.

Чтобы обеспечить непрерывное восстановление большого однорогого носорога, WWF поддерживает создание новых популяций, перемещая носорогов в охраняемые районы с подходящей средой обитания в пределах исторического ареала этого вида. Перемещение носорогов из двух основных популяций позволит обеим группам расшириться на новые территории, а также снизит плотность населения в многолюдных парках, что приведет к увеличению темпов размножения. Мы создаем программы систематического мониторинга для измерения здоровья и статуса постоянных и недавно перемещенных носорогов, а также поддерживаем эффективные меры защиты.

COVAX объяснил | Гави, Альянс вакцин

На ранней стадии этой пандемии быстро стало очевидно, что для прекращения этого глобального кризиса нам не просто нужны вакцины от COVID-19, нам также необходимо обеспечить доступ к ним для всех в мире. Это побудило мировых лидеров призвать к решению, которое ускорит разработку и производство вакцин против COVID-19, а также средств диагностики и лечения и гарантирует быстрый, справедливый и равноправный доступ к ним для людей во всех странах.Сегодня у нас есть это решение — COVAX. Результат экстраординарного и уникального глобального сотрудничества с участием более двух третей всего мира — COVAX имеет самый большой и разнообразный в мире портфель вакцин против COVID-19, и, как таковой, представляет собой лучшую в мире надежду на то, чтобы вызвать острую фазу эта пандемия скоро закончится.

Что такое COVAX?

COVAX является одним из трех столпов ускорителя доступа к инструментам COVID-19 (ACT), который был запущен в апреле Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), Европейской комиссией и Францией в ответ на эту пандемию.Объединение правительств, глобальных организаций здравоохранения, производителей, ученых, частного сектора, гражданского общества и благотворительности с целью предоставления инновационного и равноправного доступа к диагностике, лечению и вакцинам COVID-19. Основа COVAX сосредоточена на последнем. Это единственное действительно глобальное решение этой пандемии, потому что это единственная попытка гарантировать, что люди во всех уголках мира получат доступ к вакцинам от COVID-19, как только они станут доступны, независимо от их благосостояния.

Координируемый Гави, Альянсом по вакцинам, Коалицией за инновации в обеспечении готовности к эпидемиям (CEPI) и ВОЗ, COVAX достигнет этого, выступая в качестве платформы, которая будет поддерживать исследования, разработку и производство широкого спектра вакцин-кандидатов COVID-19. , и обсудить их цены. Все страны-участницы, независимо от уровня доходов, будут иметь равный доступ к этим вакцинам после их разработки. Первоначальная цель состоит в том, чтобы к концу 2021 года получить 2 миллиарда доз, которых должно быть достаточно для защиты людей с высоким риском и уязвимых групп, а также медицинских работников на переднем крае.

Для стран с низкими доходами, которые в противном случае не смогли бы позволить себе эти вакцины, а также для ряда самофинансируемых стран с более высокими доходами, которые не имеют двусторонних соглашений с производителями, COVAX в буквальном смысле является спасательным кругом и единственным жизнеспособным способом. в котором их граждане получат доступ к вакцинам от COVID-19. Для самых богатых самофинансируемых стран, некоторые из которых могут также заключать двусторонние сделки с производителями вакцин, он служит неоценимым страховым полисом для защиты их граждан, как прямо, так и косвенно.С одной стороны, это обеспечит прямую защиту за счет увеличения их шансов получить дозы вакцины. Тем не менее, в то же время, закупая вакцины COVID-19 через COVAX, эти страны также будут косвенно защищать своих граждан, уменьшая шансы возрождения, обеспечивая доступ к дозам и для остального мира.

Зачем нужен COVAX

COVAX необходим, потому что без него существует реальный риск того, что большинство людей в мире останутся незащищенными от SARS-CoV-2, и это позволит вирусу и его последствиям не ослабнуть.COVAX был создан, чтобы максимально увеличить наши шансы на успешную разработку вакцин против COVID-19 и производство их в количествах, необходимых для прекращения этого кризиса, и тем самым гарантировать, что платежеспособность не станет препятствием для доступа к ним.

Для этого нам сначала нужны вакцины против COVID-19, которые будут одновременно безопасными и эффективными, что ни в коем случае не является достоверным. В настоящее время в разработке находится более 170 вакцин-кандидатов, но подавляющее большинство этих попыток, скорее всего, потерпят неудачу.Исходя из предыдущих разработок вакцины, вероятность успеха тех, кто находится на стадии доклинических испытаний, составляет примерно 7%, а у тех, кто дойдет до клинических испытаний, — около 20%. Чтобы увеличить шансы на успех, COVAX создал самый большой и разнообразный в мире портфель этих вакцин, девять вакцин-кандидатов уже находятся в разработке, а еще девять находятся на стадии оценки.

COVAX был создан, чтобы максимально увеличить наши шансы на успешную разработку вакцин против COVID-19 и производство их в количествах, необходимых для прекращения этого кризиса.

Присоединяясь к COVAX, как самофинансирующиеся страны, так и финансируемые страны получат доступ к этому портфелю вакцин, когда и когда они окажутся безопасными и эффективными. Самофинансирующимся странам будут гарантированы дозы, достаточные для защиты определенной части своего населения, в зависимости от того, сколько они на это покупают. В зависимости от наличия финансирования финансируемые страны получат достаточно доз для вакцинации до 20 процентов своего населения в долгосрочной перспективе. Поскольку изначально спрос, вероятно, превысит предложение, как только вакцины станут доступны, распределение будет распределено по странам в зависимости от количества доступных доз и будет увеличиваться по мере увеличения доступности.

Чтобы воплотить все это в жизнь, Гави создал механизм COVAX, через который могут участвовать самофинансируемые страны и страны с накопительной экономикой. В рамках этого также находится совершенно отдельный механизм финансирования, Gavi COVAX Advance Market Commitment (AMC), который будет поддерживать доступ к вакцинам COVID-19 для стран с низкими доходами. В совокупности они делают возможным участие всех стран, независимо от платежеспособности.

Подробнее: COVAX / COVID-19 / Поддержка вакцин / О Гави

Что такое центр COVAX?

Основная роль фонда COVAX состоит в том, чтобы максимально увеличить шансы людей в странах-участницах получить доступ к вакцинам против COVID-19 как можно быстрее, справедливо и безопасно.Присоединяясь к Механизму, страны-участницы и страны-участницы получат не только доступ к самому большому и разнообразному в мире портфелю вакцин против COVID-19, но и к активно управляемому портфелю. Центр постоянно отслеживает ситуацию с вакцинами против COVID-19, чтобы определить наиболее подходящие вакцины-кандидаты на основе научных достижений и масштабируемости, и работает с производителями, чтобы стимулировать их к расширению своих производственных мощностей до того, как вакцины получат разрешение регулирующих органов.

Обычно производители не склонны рисковать, вкладывая значительные средства, необходимые для строительства или увеличения масштабов производства вакцин, до тех пор, пока они не получат одобрение на вакцину.Но в контексте нынешней пандемии, которая обходится мировой экономике в 375 миллиардов долларов каждый месяц, это неизбежно приведет к значительной задержке и первоначальному дефициту вакцин после того, как вакцины будут лицензированы. Чтобы избежать этого, Фонд работает с производителями, чтобы обеспечить инвестиции и стимулы, чтобы производители были готовы производить необходимые нам дозы, как только вакцина будет одобрена. Механизм также будет использовать коллективную покупательную способность, возникающую из-за участия большого количества стран, для согласования высоко конкурентных цен от производителей, которые затем передаются участникам.

Объект непрерывно отслеживает ситуацию с вакцинами против COVID-19, чтобы определить наиболее подходящие вакцины-кандидаты на основе научных достоинств и масштабируемости.

Самофинансирующиеся страны и страны, участвующие в Механизме, могут запрашивать дозы вакцины, достаточные для вакцинации от 10 до 50% своего населения. Сумма, которую они вносят на Производственное предприятие, будет отражать количество запрошенных ими доз. Для этих стран Фонд служит важным страховым полисом, который значительно увеличит их шансы на получение вакцин, даже если их собственные двусторонние сделки потерпят неудачу.И, объединяя ресурсы через механизм, участвующие страны и экономики по существу помогают увеличить шансы мира на создание вакцины против COVID-19 как можно быстрее и в необходимых нам количествах.