Население большое: Мальдивы. Население

Мальдивы. Население

Население Мальдивских островов относится к смешанной расе. По-другому их еще называют дивехин. Мальдивцы являются религиозными людьми, которые чтят традиции предков. Основная религия — суннитский ислам.

Численность населения по переписи 2014 составляет 338 434 человек, а с учетом иностранцев (63637) — больше 402 тысяч человек. Наибольшая концентрация населения в столице республики — городе Мале.

Прирост населения — 2,69%, плотность равна 1 245,1 человека на километр квадратный.

Распределение по возрасту на начало 2017 года:

21,5% — люди моложе 15 лет;

74,4% — в возрасте от 15 до 65 лет;

4,1% — старше 64 лет.

Динамика изменения численности населения Мальдив в 2017 году: рождаемость — в среднем 22 ребенка в день, смертность — в среднем 4 человека в день, миграционный прирост населения — в среднем -0 человек в день.

Если говорить о грамотности, то 99.4% от общего числа взрослого населения могут читать и писать на каком-либо языке. Это около 291 411 мальдивцев старше 15 лет, около 1759 человек все еще остаются неграмотными.

Язык дивехи — официальный в Мальдивской республике. Мальдивский язык возник вместе с сингальским (Шри-Ланка) из общего корня более 1500 лет назад и относится к индоарийским языков.

В столице страны и на курортах повсеместно пользуются английским языком. Если вы попали за пределы туристической зоны, тогда верный выход — использовать жесты. Но некоторые английские слова все-таки попали в лексикон местных. Например, приветствие “хелоу”, которое используют наряду с арабским вариантом «ассалам алейкум». Отвечать в таких случаях принято «в-алейкум ассалам» или короткий вариант «кихинэ», дословно означающий «Ну как?».  Чтобы попрощаться, говорят «дханее», что в переводе означает «ухожу». Вместо слов «окей» и «хорошо» здесь можно использовать «ран’галху».

Традиционная одежда Мальдив состоит из «libaas» для женщин и «sarongs» для мужчин.

Граждане Мальдив общаются друг с другом по фамилии. Например, если человека зовут Ибрагим Абдул Ракуб, то друзья и коллеги станут обращаться к нему «Ракуб». Такое же обращение здесь принято и к женщинам, которые очень редко берут при замужестве фамилию мужа.

О мальдивцах говорят, что они имеют особую индивидуальность. На первый взгляд могут показаться замкнутыми, потому что не любят выставлять чувства напоказ. Однако, люди они простые, приятные, но благородные, не вспыльчивые и имеют большое достоинство.

Так как мальдивцы еще в древности всегда были открыты для воздействий различных культур, в элементы их традиций является заимствованные обычаи из соседних мореходных стран, окружающих Индийский океан. Даже во внешности островитян заметны черты африканцев, индийцев, арабов, индонезийцев и малазийцев.

Мальдивский образ жизни — это беззаботное существование в гармонии с природой. Досугом и работой является рыбная ловля, а традиционное гостеприимство, которое передается из поколения в поколение влечет на Мальдивы все гостей.

Народ Мальдивских островов добр и услужлив; они ориентированы на семью и успешно адаптировали современный образ жизни без ущерба для своих традиций. Когда вы посетите мальдивский дом, вас будут встречать вкусные закуски и кокосовые напитки.

Полномочный представитель Президента Российской Федерации в Южном федеральном округе

Административно-географическое
положение

Южный федеральный округ образован в 2000 г. Центр
федерального округа — г.Ростов-на-Дону. (с 28 июля 2016 года в состав округа вошли Республика
Крым и город Севастополь, Указ Президента Российской Федерации от 28 июля
2016 года №375 «О Южном федеральном округе»)

Площадь территории на 1 января 2019 г. составляет 447,8 тыс. кв. км (2,61% от территории РФ).

Население федерального
округа на 1 января 2019 г.
составляет 16454,6 тыс. чел. (11,21% от численности населения РФ).

Доля городского населения на 1 января 2019 г. — 62,7%.

Плотность населения на 1 января 2019 г. — 36,7 чел./кв. км.

Национальная структура
населения (по данным Всероссийской переписи населения 2010 г.), %:

• русские — 85,84;
• армяне — 3,27;
• украинцы — 1,57;
• казахи — 1,52;
• калмыки — 1,27;
• другие национальности — 6,53;
• лица, не указавшие национальную принадлежность — 2,44

Административно-территориальное устройство федерального округа

В округ входят 8 субъектов
Российской Федерации: Республики Адыгея, Калмыкия; Крым, Краснодарский край;
Астраханская, Волгоградская, Ростовская области, г. Севастополь.

Источник информации: Росстат.

Географическая зона и
природно-климатические условия

Округ
расположен на юге Европейской части Российской Федерации, включает
(с 28 июля 2016 г.) Крымский полуостров, соединенный с материком Перекопским перешейком (7-23 км). Омывается Азовским, Черным и Каспийским морями. Сосредоточены основные
морские курорты: Сочи, Анапа, Геленджик, 
Крым.

Рельеф — сложный,
от равнинного до ярко выраженного гористого. Территория округа проходит по Восточно-Европейской равнине, Прикаспийской
низменности, северной части Большого Кавказа. Крымские горы разделяют территорию полуострова Крыма на
северную — равнинную (степной Крым) и южную — горную (горный Крым).

Граничит: на юге — с Северо-Кавказским федеральным округом, на севере — с
Приволжским и Центральным федеральными округами. Государственная граница с
Абхазией, Казахстаном, Украиной, округ имеет морские границы с Румынией,
Болгарией, Турцией, Грузией.

Протяженность с запада на
восток — 360 км,
с севера на юг — 180 км.

Главные реки: Волга, Дон,
Кубань, Белая, Терек, Салгир, Индол, Биюк-Карасу,
Черная, Бельбек, Кача, Альма, Балганах. В дельте Волги имеются пресные озера. Несколько водохранилищ:
Волгоградское, Цимлянское и другие. Большое количество родников. Имеются
соленые озера, крупнейшие — Эльтон, Сасик,
Кундук.

Расположен в нескольких климатических зонах: умеренно
континентального, континентального, резко континентального, субтропического
климата. Средняя температура января — минус 4,4°C, июля — плюс 24,6°C, на
полуострове Крым — плюс 2,6°C и
плюс 24,1°C
соответственно. Среднее количество осадков в январе — 56 мм, в июле — 30 мм, на
полуострове Крым — 104 мм
и 27 мм
соответственно.

Растительность: смешанные, хвойные, лиственные леса (дуб, вяз,
клен, ясень, ива, тополь, саксаул, сосна, береза, осина, ольха, липа, гледичия,
орех грецкий, боярышник), степи, субальпийские луга.

Почвы: светло-каштановые, аллювиальные,
черноземные, темно-каштановые, горно-лесные, альпийские,
луговые, лугово-болотные, песчаные, серые и бурые лесные, дерново-карбонатные,
коричневые.

 Биологические ресурсы

Юг России
характеризуется разнообразием ландшафтов (смешанные, хвойные, лиственные леса,
степи, субальпийские луга) и почвенного покрова (черноземные, каштановые,
горно-лесные, альпийские, луговые, песчаные почвы).

Основными
лесообразующими породами являются дуб и сосна. Леса преобладают
на северных склонах Кавказской горной системы, ее северо-западной части,
примыкающей к ней Закубанской равнине. В низкогорных лесах господствуют дуб
черешчатый и дуб Гартвиса. Встречается клен, ясень, сосна, дуб, вязь, береза,
осина, ольха, липа, тополь, ива, груша кавказская, яблоня, кизил, боярышник. На
высоте 450-500 м
дубовые леса сменяются поясом буковых лесов. Произрастают также дуб скальный и
граб кавказский.

На полуострове Крым насчитывается примерно 2640 видов
дикорастущих сосудистых растений, примерно 1000 видов интродуцентов.
Состав флоры Крыма слагается из 108 семейств и 698 родов.

Обитают бурый
медведь, рысь, кабан, косуля, горный зубр; встречаются волк, лисица, корсак, выдра
кавказская, светлый хорь, хорь-перевязка. Широко представлены птицы: зяблик,
пеночка, славка, дрозд, сойка, беркут, дрофа, змееяд, каравайка, колпица,
могильщик, степной орел, орлан-белохвост, пеликаны кудрявый и розовый, сапсан,
скопа, кречет, стрепет, тетерев кавказский. Для дельты Волги характерны белые
цапли, пеликаны. В Красную книгу России занесены дыбка степная, жужелица
венгерская, шмели армянские и степной, перевязка. Традиционными объектами охоты
являются копытные животные — кабан, европейский олень, лось, косуля и сайгак;
8 видов пушных зверей, а также водоплавающие птицы — гусь, утка, лысуха. На территории Крыма обитают около 10 тыс. видов
беспозвоночных, преимущественно насекомых, и более 400 видов позвоночных.

В водоемах округа
встречаются осетровые, сом, лещ, судак, тарань, рыбец, чехонь, толстолобик,
сазан, щука, окунь, донская сельдь. В Азовском море и
низовьях впадающих в него рек обитают 114 видов и подвидов рыб; многочисленных
и постоянно встречающихся в море рыб около 45 видов, из них 25 промысловых.
Керченский пролив связывает Азовское море с Черным морем — здесь проходят миграционные
пути промысловых видов рыб.

Источник информации: министерство природных ресурсов и экологии
Российской Федерации.

Официальный сайт администрации Большеболдинского муниципального района

04.06.2021По данным ФГБУ «Верхне-Волжское УГМС», в период с 5 по 9 июня 2021 г. местами по югу Нижегородской области ожидается высокая пожароопасность лесов и торфяников (4 класс). В связи с опасными погодными явлениями повышается вероятность (0,6) возникновения чрезвычайных ситуаций не выше муниципального уровня, связанных с возникновением природных пожаров. Прогнозируется увеличение количества очагов и площадей природных пожаров, распространение огня на населенные пункты, линии электропередач и связи (источник – высокая пожароопасность).

02. 06.2021 В день защиты детей сотрудники музея-заповедника совместно с комплексным центром социальной защиты населения провели развлекательную программу для детей с ограниченными возможностями здоровья.

02.06.2021 В период с 1 по 10 июня 2021 года на территории Нижегородской области проводится оперативно-профилактическое мероприятие «Защита».

28.05.2021 В рамках реализации Международного проекта «Территория Победы» Большеболдинский краеведческий музей представляет электронную выставку от Белорусского государственного музея истории Великой Отечественной войны «Подвиг во имя освобождения».

26.05.2021С 17 по 30 мая в России стартует масштабная образовательная акция – «Всероссийский налоговый диктант». Каждый участник получит возможность оценить и повысить уровень своих знаний в области налогов и налогообложения. Принять участие могут как дети, так и взрослые. Диктант организован в формате онлайн-тестирования продолжительностью 60 минут. По итогам прохождения каждый участник получит электронный сертификат.

25.05.20218 июля 2021 года состоится электронный аукцион по продаже муниципального имущества Большеболдинского муниципального района Нижегородской области. Единый лот №1 (База отдыха «Ивановка»-движимое и недвижимое имущество с земельным участком)

25.05.2021 По данным ФГБУ «Верхне-Волжское УГМС», в период с 26 по 29 мая 2021 года местами по Нижегородской области сохраняется высокая пожароопасность лесов и торфяников (4 класс).

21. 05.2021 по вопросам: — формирования и реализации государственной социальной и жилищной политики; — реализации и совершенствования мер социальной поддержки семьи, материнства… — развития социального жилищного строительства на территории Нижегородской области — в рамках полномочий курируемых органов исполнительной власти Нижегородской области; — выполнения государственных обязательств по обеспечению жильем отдельных категорий граждан;

21.05.2021 В современном мире все чаще твердят о том, что гуманное обращение к животным является отражением высокого уровня развития общества. Подобные выводы подкрепляются международными нормами, запрещающими жестокое обращение с животными. В частности, Европейская конвенция по защите домашних животных № 125 от 13.11.1987 г. признает наличие у человека нравственного долга перед животными, указывает на ценность домашних животных для общества, а также на то, что человека и этих животных связывают особые узы.

20.05.2021 По данным ФГБУ «Верхне-Волжское УГМС», в ближайшие 1-3 час 20 мая 2021 г. в большинстве районов Нижегородской области и г. Нижнему Новгороду ожидаются грозы, местами ливни, град, отдельные усиления юго-восточного ветра порывами 13-18 м/с с сохранением до конца дня и в первую половину ночи 21 мая.

18.05.2021 Продавец- Комитет по управлению муниципальным имуществом администрации Большеболдинского муниципального района Нижегородской области

17.05.2021 По данным ФГБУ «Верхне-Волжское УГМС», в ближайшие 1-2 часа с сохранением вечером 17 мая 2021 года местами по Нижегородской области ожидаются грозы.

17. 05.2021 По данным ФГБУ «Верхне-Волжское УГМС», 17-19 мая 2021 г. местами по Нижегородской области и г. Нижнему Новгороду ожидается жара 30-32°С.

15.05.2021 По данным ФГБУ «Верхне-Волжское УГМС», в ближайшие 1-3 часа 15 мая 2021 г. местами по Нижегородской области и в г. Нижнем Новгороде ожидаются шквалистые усиления южного ветра 18-23 м/с, с сохранением в первую половину ночи 16 мая.

14.05.2021 26 мая 2021 г. с 14:00 до 16:00 в приемной граждан Губернатора и Правительства Нижегородской области (г. Нижний Новгород, ул. Костина, 2) с соблюдением требований Федерального закона от 30 марта 1999 г. № 52-ФЗ «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения» и санитарно-эпидемиологических правил СП 3.1.3597-20 «Профилактика новой коронавирусной инфекции (COVID-19)» будет организован личный прием граждан заместителем Губернатора Нижегородской области Морозовым Сергеем Эдуардовичем

13. 05.2021Нижегородская межрайонная природоохранная прокуратура совместно с прокуратурой Большеболдинского района 27 мая 2021 года в 11-00 часов будет проводить прием граждан по вопросам, связанным с экологической обстановкой на территории Большеболдинского района Нижегородской области. Прием будет проводиться в здании администрации Большеболдинского муниципального района по адресу: с. Большое Болдино, ул. Пушкинская дом 2. Записаться на прием можно по тел. 2-26-40, изложив суть вопроса сотруднику проводящему запись.

12.05.2021 По данным ФГБУ «Верхне-Волжское УГМС», в период с 13 по 17 мая 2021г. в большинстве районов г. Нижнего Новгорода и Нижегородской области ожидается аномально жаркая погода со среднесуточной температурой воздуха на 7-9°С выше климатической нормы (норма +10…+13°С).

03. 05.2021 По данным ФГБУ «Верхне-Волжское УГМС», вечером 3 мая 2021г. местами по Нижегородской области и г. Нижнему Новгороду ожидаются сильные дожди с сохранением ночью 4 мая.

30.04.2021 11 мая 2021 года в 17-00 в зале заседаний администрации Большеболдинского муниципального района состоятся публичные слушания по обсуждению проекта решения Земского собрания Большеболдинского муниципального района «Об утверждении отчета об исполнении районного бюджета за 2020 год».

Население Московской области на 2021 составляет 7 708 499: численность, крупные города — www.statdata.ru

Муниципальное образование	Все насел.	Городское	Сельское
Московская область	7 690 863	6 258 082	1 432 781
Городской округ Балашиха	518 788	507 366	11 422
г. Балашиха	507 366	507 366	—
Богородский городской округ	214 881	165 013	49 868
г. Ногинск	103 967	103 967	—
г. Старая Купавна	24 200	24 200	—
г. Электроугли	21 263	21 263	—
пгт им. Воровского рп	5 396	5 396	—
пгт Обухово рп	10 187	10 187	—
Городской округ Бронницы	22 531	22 531	—
г. Бронницы	22 531	22 531	—
Городской округ Власиха (ЗАТО)	26 907	26 907	—
пгт Власиха	26 907	26 907	—
Волоколамский городской округ	39 106	21 112	17 994
г. Волоколамск	18 372	18 372	—
пгт Сычёво рп	2 740	2 740	—
Городской округ Воскресенск	154 223	122 666	31 557
г. Воскресенск	92 911	92 911	—
пгт Белоозёрский рп	17 898	17 898	—
пгт им. Цюрупы рп	4 319	4 319	—
пгт Фосфоритный рп	4 487	4 487	—
пгт Хорлово рп	3 051	3 051	—
Городской округ Восход (ЗАТО)	1 816	1 816	—
пгт Восход	1 816	1 816	—
Городской округ Дзержинский	56 376	56 376	—
г. Дзержинский	56 376	56 376	—
Дмитровский городской округ	165 551	104 967	60 584
г. Дмитров	68 792	68 792	—
г. Яхрома	14 056	14 056	—
пгт Деденево рп	6 336	6 336	—
пгт Икша рп	4 043	4 043	—
пгт Некрасовский рп	11 740	11 740	—
Городской округ Долгопрудный	116 038	116 038	—
г. Долгопрудный	116 038	116 038	—
Городской округ Домодедово	184 161	137 160	47 001
г. Домодедово	137 160	137 160	—
Городской округ Дубна	74 985	74 985	—
г. Дубна	74 985	74 985	—
Городской округ Егорьевск	105 318	74 799	30 519
г. Егорьевск	72 763	72 763	—
пгт Рязановский рп	2 036	2 036	—
Городской округ Жуковский	107 560	107 560	—
г. Жуковский	107 560	107 560	—
Городской округ Зарайск	38 742	22 772	15 970
г. Зарайск	22 772	22 772	—
Городской округ Звездный городок (ЗАТО)	5 317	5 317	—
пгт Звездный городок	5 317	5 317
Городской округ Ивантеевка	81 254	81 254	—
г. Ивантеевка	81 254	81 254	—
Городской округ Истра	122 724	66 947	55 777
г. Истра	33 558	33 558	—
г. Дедовск	30 500	30 500	—
пгт Снегири дп	2 889	2 889	—
Городской округ Кашира	63 576	47 392	16 184
г. Кашира	47 392	47 392	—
Городской округ Клин	128 135	93 523	34 612
г. Клин	79 715	79 715	—
г. Высоковск	10 362	10 362	—
пгт Решетниково рп	3 446	3 446	—
Коломенский городской округ	183 254	140 129	43 125
г. Коломна	140 129	140 129	—
Городской округ Королёв	225 858	225 858	—
г. Королёв	225 858	225 858	—
Городской округ Котельники	49 023	49 023	—
г. Котельники	49 023	49 023	—
Городской округ Красноармейск	26 300	26 300	—
г. Красноармейск	26 300	26 300	—
Городской округ Красногорск	270 504	222 041	48 463
г. Красногорск	175 554	175 554	—
пгт Нахабино рп	46 487	46 487	—
Городской округ Краснознаменск (ЗАТО)	43 191	43 191	—
г. Краснознаменск	43 191	43 191	—
Городской округ Лобня	90 231	90 231	—
г. Лобня	90 231	90 231	—
Городской округ Лосино-Петровский	49 904	38 586	11 318
г. Лосино-Петровский	25 404	25 404	—
пгт Свердловский рп	13 182	13 182	—
Городской округ Лотошино	16 084	4 886	11 198
пгт Лотошино рп	4 886	4 886	—
Городской округ Луховицы	58 610	36 475	22 135
г. Луховицы	30 443	30 443	—
пгт Белоомут рп	6 032	6 032	—
Городской округ Лыткарино	59 150	59 150
г. Лыткарино	59 150	59 150	—
Городской округ Люберцы	314 850	303 898	10 952
г. Люберцы	205 295	205 295	—
пгт Красково дп	23 910	23 910	—
пгт Малаховка рп	24 781	24 781	—
пгт Октябрьский рп	20 073	20 073	—
пгт Томилино рп	29 839	29 839	—
Можайский городской округ	70 753	33 375	37 378
г. Можайск	30 066	30 066	—
пгт Уваровка рп	3 309	3 309	—
Городской округ Молодёжный (ЗАТО)	2 841	2 841	—
пгт Молодёжный	2 841	2 841	—
Городской округ Мытищи	261 964	235 504	26 460
г. Мытищи	235 504	235 504
Наро-Фоминский городской округ	167 858	137 725	30 133
г. Наро-Фоминск	64 902	64 902	—
г. Апрелевка	30 669	30 669	—
г. Верея	5 088	5 088	—
пгт Калининец рп	23 545	23 545	—
пгт Селятино рп	13 521	13 521	—
Одинцовский городской округ	332 439	227 938	104 501
г. Одинцово	135 506	135 506	—
г. Голицыно	17 502	17 502	—
г.Звенигород	22 317	22 317	—
г. Кубинка	20 138	20 138	—
пгт Большие Вязёмы рп	12 467	12 467	—
пгт Заречье рп	5 674	5 674	—
пгт Лесной Городок дп	9 008	9 008	—
пгт Новоивановское рп	5 326	5 326	—
Городской округ Озёры	34 086	24 653	9 433
г. Озёры	24 653	24 653	—
Орехово-Зуевский городской округ	231 857	179 038	52 819
г. Орехово-Зуево	118 309	118 309	—
г. Дрезна	11 313	11 313	—
г. Куровское	20 598	20 598	—
г. Ликино-Дулёво	28 818	28 818	—
Городской округ Павловский Посад	82 476	68 279	14 197
г. Павловский Посад	63 568	63 568	—
пгт Большие Дворы рп	4 711	4 711	—
Городской округ Подольск	332 558	308 130	24 428
г. Подольск	308 130	308 130	—
Городской округ Протвино	35 367	35 367	—
г. Протвино	35 367	35 367	—
Пушкинский городской округ	178 536	155 780	22 756
г. Пушкино	107 580	107 580
пгт Ашукино дп	9 327	9 327	—
пгт Зеленоградский дп	2 084	2 084	—
пгт Лесной рп	8 279	8 279	—
пгт Правдинский рп	9 992	9 992	—
пгт Софрино рп	14 504	14 504	—
пгт Черкизово дп	4 014	4 014	—
Городской округ Пущино	20 696	20 696	—
г. Пущино	20 696	20 696	—
Раменский городской округ	311 792	174 290	137 502
г. Раменское	121 908	121 908	—
пгт Быково рп	11 055	11 055	—
пгт Ильинский рп	11 688	11 688	—
пгт Кратово дп	9 077	9 077	—
пгт Родники дп	5 303	5 303	—
пгт Удельная дп	15 259	15 259	—
Городской округ Реутов	108 054	108 054	—
г. Реутов	108 054	108 054	—
Городской округ Рошаль	20 022	20 022	—
г. Рошаль	20 022	20 022	—
Рузский городской округ	61 290	31 063	30 227
г. Руза	12 743	12 743	—
пгт Тучково рп	18 320	18 320	—
Сергиево-Посадский городской округ	212 125	163 224	48 901
г. Сергиев Посад	100 335	100 335
г. Краснозаводск	12 800	12 800	—
г. Пересвет	13 411	13 411	—
г. Хотьково	21 319	21 319	—
пгт Богородское рп	8 782	8 782	—
пгт Скоропусковский рп	6 577	6 577	—
Городской округ Серебряные Пруды	23 986	8 706	15 280
пгт Серебряные Пруды рп	8 706	8 706	—
Городской округ Серпухов	161 802	134 920	26 882
г. Серпухов	126 273	126 273	—
пгт Оболенск рп	4 472	4 472	—
пгт Пролетарский рп	4 175	4 175	—
Городской округ Солнечногорск	146 149	81 845	64 304
г. Солнечногорск	50 169	50 169	—
пгт Андреевка рп	11 054	11 054	—
пгт Менделеево рп	7 064	7 064	—
пгт Поварово дп	8 819	8 819	—
пгт Ржавки дп	4 739	4 739	—
Городской округ Ступино	120 092	83 080	37 012
г. Ступино	65 908	65 908	—
пгт Жилево рп	2 342	2 342	—
пгт Малино рп	3 712	3 712	—
пгт Михнево рп	11 118	11 118	—
Талдомский городской округ	46 431	35 335	11 096
г. Талдом	12 596	12 596	—
пгт Вербилки рп	6 869	6 869	—
пгт Запрудня рп	12 200	12 200	—
пгт Северный рп	3 670	3 670	—
Городской округ Фрязино	59 538	59 535	3
г. Фрязино	59 535	59 535	—
Городской округ Химки	259 550	259 550	—
г. Химки	259 550	259 550	—
Городской округ Черноголовка	23 236	21 288	1 948
г. Черноголовка	21 288	21 288	—
Городской округ Чехов	132 605	77 349	55 256
г. Чехов	72 321	72 321	—
пгт Столбовая рп	5 028	5 028	—
Городской округ Шатура	68 199	38 088	30 111
г. Шатура	32 019	32 019	—
пгт Мишеронский рп	3 687	3 687	—
пгт Черусти рп	2 382	2 382	—
Городской округ Шаховская	25 586	10 499	15 087
пгт Шаховская рп	10 499	10 499	—
Городской округ Щёлково	189 546	165 588	23 958
г. Щёлково	126 109	126 109	—
пгт Загорянский дп	7 904	7 904	—
пгт Монино рп	20 532	20 532	—
пгт Фряново рп	11 043	11 043	—
Городской округ Электрогорск	22 653	22 653	—
г. Электрогорск	22 653	22 653	—
Городской округ Электросталь	163 901	156 026	7 875
г. Электросталь	156 026	156 026	—
Ленинский муниципальный район	167 927	81 372	86 555
Городское поселение Видное	78 034	77 018	1 016
г. Видное	77 018	77 018	—
Городское поселение Горки Ленинские	16 030	4 354	11 676
пгт Горки Ленинские рп	4 354	4 354	—
Сельское поселение Булатниковское	35 215	—	35 215
Сельское поселение Володарское	7 515	—	7 515
Сельское поселение Молоковское	11 102	—	11 102
Сельское поселение Развилковское	13 828	—	13 828
Сельское поселение Совхоз им. Ленина	6 203	—	6 203

Сорокинский район

Характеристика Сорокинского муниципального района

Район расположен в лесостепной зоне Западно-Сибирской низменности, в юго-восточной части Тюменской области.

На севере район граничит с Вагайским, на востоке — с Викуловсим, на юге — с Абатским и Ишимским, на западе — с Аромашевским районами области.

Административным центром является с. Большое Сорокино, расположенное в 60 км от ближайшей железнодорожной станции г. Ишим, в 360 км от областного центра г. Тюмени. Связь с областным центром осуществляется автомобильным транспортом.

Районный центр с. Большое Сорокино связан с селами асфальтобетонными и грунтовыми дорогами.

Общая площадь земель в границах муниципального образования составляет 270,1 тыс. га, в том числе по целевому назначению:

— земли сельскохозяйственного назначения — 204.7 тыс. га, из них:

— пашня — 35.4 тыс. га;

— сенокосы — 25. 5 тыс. га;

— пастбища — 18.7 тыс. га;

— земли промышленности, транспорта, связи — 0,6 тыс. га;

— земли поселений — 5,9 тыс. га;

— земли лесного фонда — 34.7 тыс. га;

— земли запаса — 24,2 тыс. га.

В настоящее время в Сорокинском муниципальном районе образованы 7 сельских поселений, на их территории расположено 30 населённых пунктов. Численность населения района составляет 9516 человек, это 0,6% от численности населения области.

В хозяйственно-экономическом отношении район является сельскохозяйственным. Основным направлением является мясомолочное животноводство и выращивание злаковых культур. В отрасли сельского хозяйства заняты 5 сельскохозяйственных предприятий, 4 потребительских кооператива, включая кредитный, 15 индивидуальных предпринимателей. Наиболее крупные предприятия — АО «Агротехнический центр», ООО «Нива», ООО «Сорокинские сыры».

Промышленность района представлена предприятиями, производящими теплоэнергию (ООО «Сорокинские коммунальные системы») и обрабатывающими производствами.

Производство пищевых продуктов представлено выпуском хлебобулочных и кондитерских изделий (ООО «Хлебокомбинат “Сорокинский”»), производством мяса, мясных консервов и мясных полуфабрикатов (СЗСПК «Молоко»). Деревообрабатывающим производством заняты ГБУ ТО «Тюменская база охраны лесов», сельскохозяйственные предприятия и кооперативы, индивидуальные предприниматели.

В районе развита сеть учреждений социальной сферы: 8 общеобразовательных школ, 11 учреждений дошкольного образования, 4 учреждения дополнительного образования (ЦДТ, Школа искусств, ДЮСШ, оздоровительный лагерь «Спутник»), больница с поликлиникой, 22 ФАПа, 15 домов культуры и клубов, 10 библиотек.

Население обслуживают 68 магазинов, 4 предприятия общественного питания, 22 объекта бытового обслуживания. Транспортные услуги предоставляет ООО «Сорокинское АТП».

Особенности муниципального района

На территории расположен Государственный комплексный зоологический заказник регионального значения «Северный» площадью 17,4 тыс. га.

Строки истории….

Документально установлено, что первое упоминание о деревне Сорокино, расположенной на реке Ик, упоминается в переписи населения Тобольской губернии за 1747 год. В списках населённых мест Тобольской губернии за 1903 год деревня Сорокино упоминается уже как село Большое Сорокино.

По рассказам старожил села, первые поселенцы были с реки Дона и реки Чел. Старожилы до сих пор называют себя «челдонами». По материалам переписи первые жители были Фёдоровы, Шмаковы, Петровы, Ярославцевы.

В деревне Сорокино в 1747 году проживало 84 мещанских душ.

В селе насчитывалось 129 дворов, в которых проживало 778 крестьян. Село было волостным центром Большесорокинской волости, входило в Ишимский уезд Тобольской губернии.

Деревня Сорокино приютилась на пути большого сибирского тракта, но по причине топкого, болотистого грунта находилась в стороне от него — на берегу реки Ик, которая была источником для питья.

Распоряжением Сорокинской сельской администрации от 20. 07.2000г. № 79 установлена дата образования села Большое Сорокино — 1747 год.

Дата образования Сорокинского района — 1924 год.

В Росстате назвали «мужские» и «женские» регионы — Российская газета

Сегодня в России преобладает женское население. Представительницы прекрасного пола составляют 53,77 % населения страны. Об этом «Российской газете» сообщили в Росстате.

Мужчин больше лишь в одном регионе — Чукотском автономном округе. Но преимущество минимальное — 50,11% населения региона мужчины, а 49,89% — женщины.

Примерно равное соотношение мужчин и женщин, но с преобладанием числа последних,​ наблюдается только в четырех регионах страны. Это Ямало-Ненецкий автономный округ (там мужское население составляет 49,57%), Камчатский край (49,57%) Чеченская республика (49,06%) и Ханты-Мансийский автономный округ (49,0%).

В остальных регионах число женщин над мужчинами преобладает значительнее. В большинстве субъектов ​ разрыв составляет 6-10%. Наименьшая доля мужчин (менее 45% населения) приходится на шесть регионов: Ярославскую область (44,65%), Ивановскую область (44,69%), Республику Ингушетия (44,74%), Тульскую область (44,83%), Санкт-Петербург (44,86%) и Новгородскую область (44,88%). В Москве и Подмосковье доля мужчин составляет 46,11% и 46,10% соответственно.

При этом, как пояснил «Российской газете» советник руководителя Росстата Павел Смелов, традиционно мальчиков в нашей стране рождается больше, чем девочек. Такая статистика наблюдалась еще в начале XX века и на всем его протяжении. Подтверждается она и данными Росстата на 1 января 2019 года. Сейчас в России на 1000 мальчиков в возрасте до 4 лет приходится в среднем 945 девочек.

Но в следующих возрастных группах, по словам Смелова, разрыв начинает сокращаться. «Примерно равное соотношение мужчин и женщин приходится на возраст 30-39 лет. Если точнее, то в возрасте 30-34 лет на 1000 мужчин насчитывается 992 женщины, а в возрастной группе 35-39 лет — уже 1021 женщины. Таким образом превышение мужчин над женщинами наблюдается до возраста 35 лет. Затем соотношение меняется в обратную сторону и с каждой последующей возрастной группой мужчин становится меньше, чем женщин», — рассказал Смелов.

С 60 лет на 1000 мужчин уже приходится 1402 женщины, а в возрасте 70 лет и более разрыв достигает максимального значения — 2343 женщины на 1000 мужчин.

В среднем же по России по всем возрастным группам на 1000 представителей мужского пола приходится 1156 представительниц женского пола.

Более точные данные о соотношении мужчин и женщин в нашей стране покажут итоги Всероссийской переписи населения, которая пройдет в 2020 году и даст полную картину о социально-демографической ситуации в России.​

Администрация МО «Кузёмкинское сельское поселение» Кингисеппского МР Ленинградская область

Конкурс «Губернаторский кадровый резерв»

Администрация Губернатора и Правительства Ленинградской области и комитет по местному самоуправлению, межнациональным и межконфессиональным отношениям Ленинградской области организуют конкурс
«Губернаторский кадровый резерв» на включение в кадровый резерв Администрации Ленинградской области и аппаратов мировых судей Ленинградской области для замещения типовой должности государственной гражданской службы Ленинградской области категории «Руководители».
В настоящий момент объявлено о начале муниципального этапа. В конкурсе могут принять участие граждане Российской Федерации, имеющие высшее образование, подтверждаемое дипломом о высшем образовании соответствующего уровня.

Дата публикации: 7 июня 2021

Внимание!

В период с 01.06.2021 г. пол 30.06.2021 г. будет производиться испытание технологических коммуникаций 9,81-12,27 МПа на объекте «КС «Дивенская» в составе стойки «Развитие газотранспортных мощностей ЕСГ Северо-Западного региона,участок Грязовец-КС Славянская».

В целях предотвращения несчастных случаев, нахождение людей и механизмов в указанное время в зоне испытаний в пределах 200 м по обе стороны от оси трубопровода и в пределах 800 м в направлении отрыва заглушек ЗАПРЕЩАЕТСЯ.

Дата публикации: 1 июня 2021

С Днем защиты детей!

От всей души поздравляем вас с Международным днем защиты детей.
День защиты детей, приходящийся на первый день лета, – один из самых старых международных праздников, его отмечают во всем мире с 1950 года. Этот праздник – прежде всего, напоминание взрослым о необходимости соблюдения прав детей на жизнь, на образование, отдых и досуг, на защиту от физического и психологического насилия, на защиту от эксплуатации детского труда как необходимых условий для формирования справедливого общества.

Дата публикации: 1 июня 2021

С Днем библиотек!

Библиотека – это школа, где человек учится общаться, мыслить, познает свой язык, культуру. Это место, где можно открыть для себя что-то новое и интересное. В библиотеках вас всегда встретят добрые, знающие и преданные своей работе люди.

Дата публикации: 27 мая 2021

Публичные слушания

Уважаемые жители, 17.05.2021 г. в 16:00 ч. в здании администрации состоятся публичные слушания по обсуждению отчета об исполнении бюджета МО «Кузёмкинское сельское поселение» за 2020 год.
Приглашаем принять участие!

Дата публикации: 13 мая 2021

Образовательная акция «Всероссийский налоговый диктант»: участвуем вместе!

С 17 по 30 мая в России стартует масштабная образовательная акция – «Всероссийский налоговый диктант».
Каждый участник получит возможность оценить и повысить уровень своих знаний в области налогов и налогообложения.
Принять участие могут как дети, так и взрослые. Диктант организован в формате онлайн-тестирования продолжительностью 60 минут. По итогам прохождения каждый участник получит электронный сертификат.
Для участия достаточно пройти регистрацию на сайте www.diktant.nalog.ru и получить пароль для входа, на указанный Вами e-mail.
Посетить страницу диктанта, зарегистрироваться и пройти тестирование можно двумя способами:
— зайти на сайт диктанта www.diktant.nalog.ru;
— через QR-код на плакатах.
Будем рады видеть в числе участников всех желающих!

Дата публикации: 13 мая 2021

Оповещение о начале публичных слушаний

Комиссия по подготовке проектов правил землепользования и застройки территории МО «Кингисеппский муниципальный район» (далее — Комиссия по ПЗЗ) информирует граждан о следующем:
На публичные слушания представляется:
Проект внесения изменений в ГП муниципального образования «Куземкинское сельское поселение» Кингисеппского муниципального района Ленинградской области, (далее — Проект).
Перечень информационных материалов к проекту:
Проект внесения изменений в ГП (текстовая часть),
Карта функциональных зон.
Информационные материалы к проекту будут размещены в полном объеме на сайте администрации МО «Кингисеппский муниципальный район» (https:// kingisepplo.ru). https://old.kingisepplo.ru/index.php/aktualnaya-informatsiya/gradostroitelnaya-deyatelnost/dokumenty-territorialnogo-planirovaniya/kuzemkinskoe-sp/

Дата публикации: 4 мая 2021

большого населения в предложении

Эти примеры взяты из корпусов и из источников в Интернете. Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Cambridge Dictionary, Cambridge University Press или его лицензиаров.

Он описывает динамику аллеля дикого типа и его вариантов, полученных путем мутации, для бесконечно большой популяции .

Детерминированная модель подходит только для больших популяций размеров.

В этом масштабе как больших , популяций размера паразита, так и перемещения окончательного хозяина имеют тенденцию противодействовать пространственной дифференциации паразита.

В зависимости от параметров популяции и коэффициентов доминирования, инбридинговая депрессия может быть уменьшена до пяти раз по сравнению с одной большой популяцией .

Первый член дает депрессию инбридинга для бесконечно большой популяции .

Большая Популяция размеров уменьшит колебания частот аллелей в выбранном локусе и, таким образом, улучшит согласованность, но это еще предстоит тщательно протестировать.

большая популяция Размер , безусловно, будет способствовать поддержанию значительного генетического разнообразия, предотвращая фиксацию аллелей путем дрейфа и / или инбридинга.

Небольшое количество (скажем, 100) индивидуумов, выбранных случайным образом из большой популяции , обычно имеют разные наборы локусов с вредоносными мутациями.

В каждой паре один супруг входил в случайную подвыборку людей, которые участвовали в опросе большого населения и были опрошены повторно.

В большом количестве населения может быть сложно напрямую найти подходящих торговых партнеров, а связываться или транслировать всем возможным партнерам может быть дорого.

Эта территория с ее естественными географическими барьерами, ограничивающими большого населения с почти равным разделением на город / село, является идеальным местом для эпидемиологических исследований.

Мангровые леса также поддерживают крупных популяций мигрирующих прибрежных водоплавающих птиц — от 75 000 до 180 000 в течение северных зимних месяцев.

Он содержит больших популяций кальбиндин-иммунореактивных клеток и перекрывает область плотной иммунореактивности клеток и волокон для парвальбумина.

Методика специфична для оценки акросомного статуса в большой популяции сперматозоидов.

Прекращение охвата в этой большой совокупности может обеспечить немедленную значительную экономию, но влияние на долгосрочные результаты остается неизвестным.

Однако в большой популяции предпочтения индивидов не могут быть охарактеризованы одной игрой.

Область сочетает в себе большого населения человек, современные медицинские учреждения и низкие доходы на душу населения.

Таким образом, большого населения этого сообщества не могли быть включены ни в одну категорию, ни арендаторы, ни скваттеры.

Эти примеры взяты из корпусов и из источников в Интернете. Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Cambridge Dictionary, Cambridge University Press или его лицензиаров.

Страница не найдена

• Образование

  • Общий

    • Словарь

    • Экономика

    • Корпоративные финансы

    • Рот ИРА

    • Акции

    • Паевые инвестиционные фонды

    • ETFs

    • 401 (к)

  • Инвестирование / Торговля

    • Основы инвестирования

    • Фундаментальный анализ

    • Управление портфелем ценных бумаг

    • Основы трейдинга

    • Технический анализ

    • Управление рисками

• Рынки

  • Новости

    • Новости компании

    • Новости рынков

    • Торговые новости

    • Политические новости

    • Тенденции

  • Популярные акции

    • Яблоко (AAPL)

    • Тесла (TSLA)

    • Amazon (AMZN)

    • AMD (AMD)

    • Facebook (FB)

    • Netflix (NFLX)

• Симулятор

• Твои деньги

  • Личные финансы

    • Управление благосостоянием

    • Бюджетирование / экономия

    • Банковское дело

    • Кредитные карты

    • Домовладение

    • Пенсионное планирование

    • Налоги

    • Страхование

  • Обзоры и рейтинги

    • Лучшие онлайн-брокеры

    • Лучшие сберегательные счета

    • Лучшие домашние гарантии

    • Лучшие кредитные карты

    • Лучшие личные займы

    • Лучшие студенческие ссуды

    • Лучшее страхование жизни

    • Лучшее автострахование

• Советники

  • Ваша практика

    • Управление практикой

    • Продолжая образование

    • Карьера финансового консультанта

    • Инвестопедия 100

  • Управление благосостоянием

    • Портфолио Строительство

    • Финансовое планирование

• Академия

  • Популярные курсы

    • Инвестирование для начинающих

    • Станьте дневным трейдером

    • Торговля для начинающих

    • Технический анализ

  • Курсы по темам

    • Все курсы

    • Торговые курсы

    • Курсы инвестирования

    • Финансовые профессиональные курсы

Представлять на рассмотрение

Извините, страница, которую вы ищете, недоступна.Вы можете найти то, что ищете, используя наше меню или параметры поиска.

дом

• О нас

• Условия эксплуатации

• Словарь

• Редакционная политика

• Рекламировать

• Новости

• Политика конфиденциальности

• Свяжитесь с нами

• Карьера

• Уведомление о конфиденциальности для Калифорнии

• #
• А
• B
• C
• D
• E
• F
• грамм
• ЧАС
• я
• J
• K
• L
• M
• N
• О
• п
• Q
• р
• S
• Т
• U
• V
• W
• Икс
• Y
• Z

Investopedia является частью издательской семьи Dotdash.

Страница не найдена

• Образование

  • Общий

    • Словарь

    • Экономика

    • Корпоративные финансы

    • Рот ИРА

    • Акции

    • Паевые инвестиционные фонды

    • ETFs

    • 401 (к)

  • Инвестирование / Торговля

    • Основы инвестирования

    • Фундаментальный анализ

    • Управление портфелем ценных бумаг

    • Основы трейдинга

    • Технический анализ

    • Управление рисками

• Рынки

  • Новости

    • Новости компании

    • Новости рынков

    • Торговые новости

    • Политические новости

    • Тенденции

  • Популярные акции

    • Яблоко (AAPL)

    • Тесла (TSLA)

    • Amazon (AMZN)

    • AMD (AMD)

    • Facebook (FB)

    • Netflix (NFLX)

• Симулятор

• Твои деньги

  • Личные финансы

    • Управление благосостоянием

    • Бюджетирование / экономия

    • Банковское дело

    • Кредитные карты

    • Домовладение

    • Пенсионное планирование

    • Налоги

    • Страхование

  • Обзоры и рейтинги

    • Лучшие онлайн-брокеры

    • Лучшие сберегательные счета

    • Лучшие домашние гарантии

    • Лучшие кредитные карты

    • Лучшие личные займы

    • Лучшие студенческие ссуды

    • Лучшее страхование жизни

    • Лучшее автострахование

• Советники

  • Ваша практика

    • Управление практикой

    • Продолжая образование

    • Карьера финансового консультанта

    • Инвестопедия 100

  • Управление благосостоянием

    • Портфолио Строительство

    • Финансовое планирование

• Академия

  • Популярные курсы

    • Инвестирование для начинающих

    • Станьте дневным трейдером

    • Торговля для начинающих

    • Технический анализ

  • Курсы по темам

    • Все курсы

    • Торговые курсы

    • Курсы инвестирования

    • Финансовые профессиональные курсы

Представлять на рассмотрение

Извините, страница, которую вы ищете, недоступна.Вы можете найти то, что ищете, используя наше меню или параметры поиска.

дом

• О нас

• Условия эксплуатации

• Словарь

• Редакционная политика

• Рекламировать

• Новости

• Политика конфиденциальности

• Свяжитесь с нами

• Карьера

• Уведомление о конфиденциальности для Калифорнии

• #
• А
• B
• C
• D
• E
• F
• грамм
• ЧАС
• я
• J
• K
• L
• M
• N
• О
• п
• Q
• р
• S
• Т
• U
• V
• W
• Икс
• Y
• Z

Investopedia является частью издательской семьи Dotdash.

Страница не найдена

• Образование

  • Общий

    • Словарь

    • Экономика

    • Корпоративные финансы

    • Рот ИРА

    • Акции

    • Паевые инвестиционные фонды

    • ETFs

    • 401 (к)

  • Инвестирование / Торговля

    • Основы инвестирования

    • Фундаментальный анализ

    • Управление портфелем ценных бумаг

    • Основы трейдинга

    • Технический анализ

    • Управление рисками

• Рынки

  • Новости

    • Новости компании

    • Новости рынков

    • Торговые новости

    • Политические новости

    • Тенденции

  • Популярные акции

    • Яблоко (AAPL)

    • Тесла (TSLA)

    • Amazon (AMZN)

    • AMD (AMD)

    • Facebook (FB)

    • Netflix (NFLX)

• Симулятор

• Твои деньги

  • Личные финансы

    • Управление благосостоянием

    • Бюджетирование / экономия

    • Банковское дело

    • Кредитные карты

    • Домовладение

    • Пенсионное планирование

    • Налоги

    • Страхование

  • Обзоры и рейтинги

    • Лучшие онлайн-брокеры

    • Лучшие сберегательные счета

    • Лучшие домашние гарантии

    • Лучшие кредитные карты

    • Лучшие личные займы

    • Лучшие студенческие ссуды

    • Лучшее страхование жизни

    • Лучшее автострахование

• Советники

  • Ваша практика

    • Управление практикой

    • Продолжая образование

    • Карьера финансового консультанта

    • Инвестопедия 100

  • Управление благосостоянием

    • Портфолио Строительство

    • Финансовое планирование

• Академия

  • Популярные курсы

    • Инвестирование для начинающих

    • Станьте дневным трейдером

    • Торговля для начинающих

    • Технический анализ

  • Курсы по темам

    • Все курсы

    • Торговые курсы

    • Курсы инвестирования

    • Финансовые профессиональные курсы

Представлять на рассмотрение

Извините, страница, которую вы ищете, недоступна.Вы можете найти то, что ищете, используя наше меню или параметры поиска.

дом

• О нас

• Условия эксплуатации

• Словарь

• Редакционная политика

• Рекламировать

• Новости

• Политика конфиденциальности

• Свяжитесь с нами

• Карьера

• Уведомление о конфиденциальности для Калифорнии

• #
• А
• B
• C
• D
• E
• F
• грамм
• ЧАС
• я
• J
• K
• L
• M
• N
• О
• п
• Q
• р
• S
• Т
• U
• V
• W
• Икс
• Y
• Z

Investopedia является частью издательской семьи Dotdash.

популяций и выборок | Безграничная статистика

Население

В статистике совокупность включает всех членов определенной группы, которую мы изучаем для принятия решений, основанных на данных.

Цели обучения

Приведите примеры статистической совокупности и подгруппы населения

Основные выводы

Ключевые моменты

• Часто непрактично изучать всю совокупность, поэтому мы часто изучаем выборку из этой совокупности, чтобы получить информацию о большей совокупности в целом.
• Иногда правительство хочет попытаться получить информацию обо всех людях, живущих в пределах области, с учетом пола, расы, дохода и религии. Этот тип сбора информации по всему населению называется переписью.
• Подмножество населения называется подгруппой.

Ключевые термины

• неоднородные : разные по виду или характеру; состоит из разных частей
• образец : подмножество совокупности, выбранной для измерения, наблюдения или опроса, чтобы предоставить статистическую информацию о совокупности

Население

Когда мы слышим слово население , мы обычно думаем обо всех людях, живущих в городе, штате или стране.Это один из типов населения. В статистике это слово приобретает несколько иное значение.

Статистическая совокупность — это совокупность объектов, из которых должны быть сделаны статистические выводы, часто основанные на случайной выборке, взятой из совокупности. Например, если мы заинтересованы в обобщении всех ворон, то статистическая популяция — это совокупность всех ворон, которые существуют сейчас, когда-либо существовали или будут существовать в будущем. Поскольку в этом и многих других случаях невозможно наблюдать за всей статистической совокупностью из-за временных ограничений, ограничений географической доступности и ограничений на ресурсы исследователя, исследователь вместо этого будет наблюдать статистическую выборку из совокупности, чтобы попытаться узнать что-нибудь о населении в целом.

Иногда правительство хочет попытаться получить информацию обо всех людях, живущих в районе, с учетом пола, расы, дохода и религии. Этот тип сбора информации по всему населению называется переписью.

Census : это логотип Бюро переписи населения США.

Субпопуляции

Подмножество населения называется подгруппой. Если разные субпопуляции имеют разные свойства, так что общая популяция неоднородна, свойства и реакции общей популяции часто можно лучше понять, если сначала разделить популяцию на отдельные субпопуляции.Например, конкретное лекарство может оказывать различное воздействие на разные субпопуляции, и эти эффекты могут быть скрыты или отклонены, если такие особые субпопуляции не будут идентифицированы и изучены изолированно.

Точно так же часто можно более точно оценить параметры, если выделить подгруппы. Например, распределение роста между людьми лучше моделировать, рассматривая мужчин и женщин как отдельные подгруппы населения.

Образцы

Выборка — это набор данных, собранных и / или выбранных из совокупности с помощью определенной процедуры.

Цели обучения

Различия между выборкой и генеральной совокупностью

Основные выводы

Ключевые моменты

• Полная выборка — это набор объектов из родительской совокупности, включающий все такие объекты, которые удовлетворяют набору четко определенных критериев выбора.
• Несмещенная (репрезентативная) выборка — это набор объектов, выбранных из полной выборки с использованием процесса отбора, который не зависит от свойств объектов.
• Случайная выборка определяется как выборка, в которой каждый отдельный член генеральной совокупности имеет известный ненулевой шанс быть выбранным в качестве части выборки.

Ключевые термины

• Население : группа единиц (людей, предметов или других предметов), учтенных в ходе переписи или из которых составлена ​​выборка
• беспристрастно : беспристрастно или беспристрастно
• перепись : официальный подсчет членов населения (не обязательно людей), обычно жителей или граждан определенного региона, часто проводится через регулярные промежутки времени

Что такое образец?

В статистике и методологии количественного исследования выборка данных — это набор данных, собранных и / или выбранных из совокупности с помощью определенной процедуры.

Как правило, население очень велико, поэтому перепись или полный перечень всех значений в населении нецелесообразны или невозможны. Образец представляет собой подмножество управляемого размера. Собираются выборки, и на их основе рассчитывается статистика, чтобы можно было делать выводы или экстраполяции из выборки в совокупность. Этот процесс сбора информации из выборки называется выборкой.

Типы образцов

Образцы : Онлайн-опросы и опросы по телефону дают предвзятые выборки, поскольку респонденты выбираются самостоятельно.При предвзятости самоотбора те люди, которые имеют высокую мотивацию к ответу — как правило, люди, которые имеют твердое мнение — перепредставлены, а люди, которые безразличны или апатичны, с меньшей вероятностью ответят.

Полная выборка — это набор объектов из родительской совокупности, включающий все такие объекты, которые удовлетворяют набору четко определенных критериев отбора. Например, полная выборка австралийских мужчин ростом более 2 метров будет состоять из списка всех австралийских мужчин ростом более 2 метров.Он не будет включать немецких мужчин, высоких австралийских женщин или людей ростом ниже 2 метров. Для составления такой полной выборки требуется полный список родительского населения, включая данные о росте, поле и национальности для каждого члена этого родительского населения. В случае человеческих популяций такой полный список вряд ли существует, но такие полные образцы часто доступны в других дисциплинах, таких как полные образцы астрономических объектов с ограниченной величиной.

Несмещенная (репрезентативная) выборка — это набор объектов, выбранных из полной выборки с использованием процесса отбора, который не зависит от свойств объектов.Например, объективная выборка австралийских мужчин ростом более 2 метров может состоять из случайно выбранной подгруппы из 1% австралийских мужчин ростом более 2 метров. Однако тот, кто выбран из списка избирателей, может быть небеспристрастным, поскольку, например, мужчины в возрасте до 18 лет не будут включены в список избирателей. В астрономическом контексте объективная выборка может состоять из той части полной выборки, по которой доступны данные, при условии, что доступность данных не зависит от свойств отдельных источников.

Лучший способ избежать предвзятой или нерепрезентативной выборки — это выбрать случайную выборку, также известную как вероятностная выборка. Случайная выборка определяется как выборка, в которой каждый отдельный член совокупности имеет известный ненулевой шанс быть выбранным в качестве части выборки. Несколько типов случайных выборок: простые случайные выборки, систематические выборки, стратифицированные случайные выборки и кластерные случайные выборки.

Выборка, которая не является случайной, называется неслучайной выборкой или неслучайной выборкой.Некоторыми примерами неслучайных выборок являются удобные образцы, оценочные образцы и образцы квот.

Случайная выборка

Случайная выборка, также называемая вероятностной выборкой, берется, когда каждый человек имеет равную вероятность быть выбранным для выборки.

Цели обучения

Классифицировать случайную выборку как простую случайную выборку, стратифицированную случайную выборку, кластерную выборку или систематическую выборку

Основные выводы

Ключевые моменты

• Простая случайная выборка (SRS) размером [latex] \ text {n} [/ latex] состоит из [latex] \ text {n} [/ latex] особей из популяции, выбранной таким образом, что каждый [latex] \ text {n} [/ latex] индивиды имеют равные шансы попасть в выбранную выборку.
• Стратифицированная выборка происходит, когда совокупность включает несколько отдельных категорий и делится на подгруппы или страты. На этом этапе будет выбрана простая случайная выборка из каждой страты и объединена для формирования полной выборки.
• Кластерная выборка делит население на группы или кластеры. Некоторые из этих кластеров выбираются случайным образом. Затем все лица в выбранном кластере отбираются для включения в выборку.
• Систематическая выборка основана на упорядочивании целевой совокупности в соответствии с некоторой схемой упорядочения и последующем выборе элементов через регулярные интервалы через этот упорядоченный список.

Ключевые термины

• Население : группа единиц (людей, предметов или других предметов), учтенных в ходе переписи или из которых составлена ​​выборка
• кластер : значительная часть в популяции
• страта : категория, состоящая из людей с определенным сходством, таким как пол, раса, религия или даже уровень обучения

Простая случайная выборка (SRS)

Существует множество способов выбора выборки из генеральной совокупности.Простая случайная выборка (SRS) — один из наиболее типичных способов. Также обычно называемая вероятностной выборкой, простая случайная выборка размера n состоит из n человек из популяции, выбранной таким образом, что каждый набор из n человек имеет равные шансы попасть в выбранную выборку. Примером SRS будет рисование имен из шляпы. Онлайн-опрос, в котором человека просят высказать свое мнение о чем-либо, не является случайным, потому что на него могут ответить только те люди, которые придерживаются твердого мнения, положительного или отрицательного.Такой тип опроса не отражает мнения апатичных.

Онлайн-опросы общественного мнения : Онлайн-опросы и опросы по телефону также дают предвзятые выборки, поскольку респонденты выбираются самостоятельно. При предвзятости самоотбора те люди, которые имеют высокую мотивацию к ответу — как правило, люди, которые имеют твердое мнение — перепредставлены, а люди, которые безразличны или апатичны, с меньшей вероятностью ответят.

Простые случайные выборки не идеальны, и их не следует использовать всегда.Они могут быть уязвимы для ошибки выборки, потому что случайность выбора может привести к тому, что выборка не будет отражать состав генеральной совокупности. Например, простая случайная выборка из десяти человек из данной страны в среднем даст пять мужчин и пять женщин, но любое данное испытание, вероятно, будет чрезмерно представлять один пол и недостаточно представлять другой. Систематические и стратифицированные методы, обсуждаемые ниже, пытаются решить эту проблему, используя информацию о совокупности для выбора более репрезентативной выборки.

Кроме того, SRS также может быть громоздким и утомительным при отборе образцов из необычно большой целевой популяции. В некоторых случаях исследователей интересуют вопросы исследования, специфичные для подгрупп населения. Например, исследователи могут быть заинтересованы в изучении того, применимы ли когнитивные способности как предиктор производительности труда в равной степени в разных расовых группах. SRS не может удовлетворить потребности исследователей в этой ситуации, потому что не предоставляет подвыборки населения.Стратифицированная выборка, которая обсуждается ниже, устраняет эту слабость SRS.

Стратифицированная случайная выборка

Когда популяция включает несколько отдельных категорий, может быть полезно разделить население на подгруппы, называемые стратами. Эти слои должны иметь какое-то значение для реакции, которую изучает исследователь. На этом этапе будет выбрана простая случайная выборка из каждой страты и объединена для формирования полной выборки.

Например, предположим, что мы хотим выбрать учеников старшей школы, чтобы увидеть, какой тип музыки они любят слушать, и мы хотим, чтобы выборка была репрезентативной для всех уровней обучения.Было бы разумно разделить учащихся на отдельные классы, а затем выбрать SRS для каждого уровня. Каждый образец будет объединен, чтобы сформировать полную выборку.

Образец кластера

Кластерная выборка делит совокупность на группы или кластеры. Некоторые из этих кластеров выбираются случайным образом. Затем все лица в выбранном кластере отбираются для включения в выборку. Этот процесс часто используется, потому что он может быть более дешевым и более эффективным по времени.

Например, при обследовании домохозяйств в городе мы могли бы выбрать 100 городских кварталов и затем опросить каждое домохозяйство в выбранных кварталах, а не опрашивать случайные домохозяйства, разбросанные по всему городу.

Систематическая выборка

Систематическая выборка основана на упорядочивании целевой совокупности в соответствии с некоторой схемой упорядочения и последующем выборе элементов через регулярные интервалы в этом упорядоченном списке. Систематическая выборка включает случайный запуск, а затем переходит к выбору каждого элемента [latex] \ text {k} [/ latex] ^th с этого момента. В этом случае [latex] \ text {k} = \ frac {\ text {размер популяции}} {\ text {размер выборки}} [/ latex]. Важно, чтобы начальная точка не была автоматически первой в списке, а вместо этого выбиралась случайным образом из первого элемента [latex] \ text {k} [/ latex] ^th в списке.Простым примером может быть выбор каждых 10 ^{-го имени} из телефонного справочника (выборка «каждые 10 ^-е », также называемая «выборкой с пропуском 10»).

Случайное распределение испытуемых

Случайное назначение помогает устранить различия между экспериментальной и контрольной группами.

Цели обучения

Откройте для себя важность случайного распределения испытуемых в экспериментах

Основные выводы

Ключевые моменты

• Исследователи случайным образом распределяют участников исследования в экспериментальную или контрольную группу.Случайное разделение участников уменьшает групповые различия, тем самым уменьшая вероятность того, что смешивающие факторы будут влиять на результаты.
• Случайным образом распределяя субъектов по группам, исследователи могут быть уверены, что группы одинаковы с точки зрения всех переменных, кроме той, которой они манипулируют.
• Случайно назначенная группа может статистически отличаться от среднего значения для всей популяции, но это бывает редко.
• Случайное назначение стало обычным явлением в экспериментах в конце 1800-х годов благодаря влиянию исследователя Чарльза С.Пирс.

Ключевые термины

• нулевая гипотеза : гипотеза, которую нужно опровергнуть, чтобы поддержать альтернативную гипотезу; считается истинным до тех пор, пока статистические данные в форме проверки гипотезы не укажут иное.
• контроль : отдельная группа или субъект эксперимента, с которыми сравниваются результаты, где первичная переменная низкая или отсутствует

Важность случайного присвоения

При планировании контролируемых экспериментов, таких как тестирование эффектов нового препарата, статистики часто используют экспериментальный план, который по определению включает случайное распределение.Случайное распределение или случайное размещение распределяет субъектов в группу (группы) для лечения и контроля (без лечения) на основе случайности, а не каких-либо критериев отбора. Цель состоит в том, чтобы создать экспериментальные группы без статистически значимых характеристик до эксперимента, чтобы любые изменения между группами, наблюдаемые после завершения экспериментальных мероприятий, можно было отнести к эффекту лечения, а не к другим ранее существовавшим различиям между людьми между группами. .

Контрольная группа : Возьмите идентичные растущие растения, случайным образом разделите их на две группы и внесите удобрения в одну из групп. Если есть различия между группой удобренных растений и неоплодотворенной «контрольной» группой, эти различия могут быть связаны с удобрением.

В плане эксперимента случайное распределение участников экспериментов или групп лечения и контроля помогает гарантировать, что любые различия между группами или внутри групп не носят систематического характера в начале эксперимента.Случайное назначение не гарантирует, что группы «совпадают» или эквивалентны; только то, что любые различия возникают случайно.

Случайное присвоение — это желаемый метод присвоения, поскольку он обеспечивает контроль для всех атрибутов членов выборки — в отличие от сопоставления только по одной или нескольким переменным — и обеспечивает математическую основу для оценки вероятности групповой эквивалентности для интересующих вас характеристик. в, как для проверки эквивалентности перед лечением, так и для оценки результатов после лечения с использованием статистических выводов.

Пример случайного присвоения

Рассмотрим эксперимент с одной экспериментальной и одной контрольной группами. Предположим, экспериментатор набрал для эксперимента популяцию из 50 человек — 25 с голубыми глазами и 25 с карими глазами. Если экспериментатор отнесет всех голубоглазых к экспериментальной группе, а кареглазых — к контрольной, результаты могут оказаться необъективными. При анализе результатов можно было бы задаться вопросом, был ли наблюдаемый эффект следствием применения экспериментальных условий или на самом деле был вызван цветом глаз.

При случайном распределении можно было бы случайным образом распределить людей либо в группу лечения, либо в контрольную группу, и, следовательно, у него будет больше шансов определить, были ли наблюдаемые изменения случайными или вызваны самим экспериментальным лечением.

Если случайно назначенная группа сравнивается со средним значением, может быть обнаружено, что они отличаются статистически, даже если они были отнесены к одной и той же группе. Чтобы выразить ту же идею статистически — если критерий статистической значимости применяется к случайно назначенным группам, чтобы проверить разницу между выборочными средними значениями и нулевой гипотезой, что они равны одному и тому же среднему значению совокупности (т.е., среднее значение различий по совокупности = 0), учитывая распределение вероятностей, нулевая гипотеза иногда будет «отклоняться», то есть считаться неправдоподобной. Другими словами, группы будут достаточно разными по проверяемой переменной, чтобы статистически заключить, что они не принадлежат к одной и той же популяции, даже если они были отнесены к одной и той же общей группе. В приведенном выше примере с помощью случайного назначения можно создать группы, в результате которых в одну группу войдут 20 голубоглазых и 5 кареглазых.Это редкое событие при случайном назначении, но оно может произойти, и когда это произойдет, это может добавить некоторые сомнения в причинный фактор в экспериментальной гипотезе.

История случайного присвоения

Рандомизация была подчеркнута в теории статистического вывода Чарльза С. Пирса в «Иллюстрациях логики науки» (1877–1878) и «Теории вероятного вывода» (1883). Пирс применил рандомизацию в эксперименте Пирса-Джастроу по восприятию веса. Пирс случайным образом назначил добровольцев слепым методом с повторными измерениями, чтобы оценить их способность различать веса.Его эксперимент вдохновил других исследователей в области психологии и образования и привел к исследовательской традиции рандомизированных экспериментов в лабораториях и специализированных учебниках в девятнадцатом веке.

Обзоры или эксперименты?

Обзоры и эксперименты — это статистические методы, используемые для сбора данных, но они используются в различных типах исследований.

Цели обучения

Различать, когда использовать опросы и когда использовать эксперименты

Основные выводы

Ключевые моменты

• Обследование — это метод, который включает анкетирование и интервью с выборочной совокупностью с целью получения информации, такой как мнения или факты, о населении в целом.
• Эксперимент — это упорядоченная процедура, проводимая с целью проверки, опровержения или установления действительности гипотезы.
• Опрос был бы полезен, если бы попытался определить, будут ли люди заинтересованы в том, чтобы опробовать новое лекарство от головной боли на рынке. Эксперимент должен проверить эффективность этого нового препарата.

Ключевые термины

• плацебо : неактивное вещество или препарат, используемые в качестве контроля в эксперименте или тесте для определения эффективности лекарственного препарата

Что такое опрос?

Методология обследования включает изучение выборки отдельных единиц из совокупности и соответствующих методов сбора данных обследования, таких как составление анкеты и методы повышения количества и точности ответов на опросы.

Статистические обследования проводятся с целью сделать статистические выводы об изучаемом населении, и это сильно зависит от используемых вопросов обследования. Опросы общественного мнения, опросы общественного здравоохранения, исследования рынка, правительственные опросы и переписи — все это примеры количественных исследований, в которых используется современная методология опросов для ответа на вопросы о населении. Хотя переписи не включают «выборку», они включают другие аспекты методологии обследования, такие как анкеты, интервьюеры и методы отслеживания неполученных ответов.Опросы предоставляют важную информацию для всех видов общественной информации и областей исследований, таких как маркетинговые исследования, психология, здоровье и социология.

Поскольку обзорные исследования почти всегда основываются на выборке из совокупности, успех исследования зависит от репрезентативности выборки по отношению к целевой группе населения, представляющей интерес для исследователя.

Что такое эксперимент?

Эксперимент — это упорядоченная процедура, проводимая с целью проверки, опровержения или установления действительности гипотезы.Эксперименты дают представление о причинно-следственных связях, демонстрируя, какой результат возникает при манипулировании определенным фактором. Эксперименты сильно различаются по своей цели и масштабу, но всегда полагаются на повторяемую процедуру и логический анализ результатов в методе, называемом научным методом. Ребенок может проводить базовые эксперименты, чтобы понять природу гравитации, в то время как группам ученых могут потребоваться годы систематических исследований, чтобы углубить понимание явления. Эксперименты могут быть как личными, так и неформальными (например,грамм. дегустация шоколадных конфет, чтобы найти фаворит), до строго контролируемых (например, тесты, требующие сложной аппаратуры, под наблюдением многих ученых, которые надеются обнаружить информацию о субатомных частицах). Использование экспериментов значительно различается в естественных и социальных науках.

Научный метод : Эта блок-схема показывает этапы научного метода.

В статистике часто используются контролируемые эксперименты. Контролируемый эксперимент обычно сравнивает результаты, полученные от экспериментального образца, с контрольным образцом, который практически идентичен экспериментальному образцу, за исключением одного аспекта, эффект которого проверяется (независимая переменная).Хорошим примером этого может служить испытание препарата, в котором действие фактического препарата проверяется по сравнению с плацебо.

Когда одна техника лучше другой?

Обзоры и эксперименты — это методы, используемые в статистике. У них есть сходство, но более глубокий взгляд на эти две техники покажет, насколько они разные. Когда бизнесмен хочет продавать свою продукцию, ему понадобится исследование, а не эксперимент. С другой стороны, ученому, открывшему новый элемент или лекарство, понадобится эксперимент, а не опрос, чтобы доказать его полезность.Опрос включает в себя опрос разных людей об их мнении о конкретном продукте или о конкретной проблеме, тогда как эксперимент — это всестороннее исследование чего-либо с целью его научного доказательства. Оба они имеют свое место в разных видах обучения.

Доля населения — Размер выборки

Дополнительная информация

Рабочий пример

Если розничный торговец хотел бы оценить долю своих клиентов, которые купили товар после просмотра их веб-сайта в определенный день, с уровнем достоверности 95% и допустимой погрешностью 5%, сколько клиентов они должны отслеживать? Учитывая, что их веб-сайт имеет в среднем 10 000 просмотров в день, и они не уверены в своем текущем коэффициенте конверсии, им нужно будет выбрать 370 клиентов.Если, однако, они знают из предыдущих исследований, что они ожидают, что коэффициент конверсии составит 5%, тогда размера выборки в 73 будет достаточно.

Формула

В этом калькуляторе используется следующая формула для размера выборки n:

п = N * X / (X + N — 1),

где,

X = Z _{α / 2} ² * p * (1-p) / MOE ² ,

и Z _{α / 2} — критическое значение нормального распределения при α / 2 (например, для уровня достоверности 95% α равно 0.05, а критическое значение — 1,96), MOE — это предел ошибки, p — доля выборки, а N — размер генеральной совокупности. Обратите внимание, что к формуле размера выборки была применена поправка на конечную совокупность.

Следующая ссылка объясняет, как FPC используется для корректировки оценки дисперсии при выборке без замены (см. Страницы 141–142).

Даниэль WW (1999). Биостатистика: фундамент для анализа в науках о здоровье. 7 ^{-е издание} .Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья.

Обсуждение

Приведенный выше калькулятор размера выборки предоставляет рекомендуемое количество выборок, необходимое для оценки истинного среднего значения пропорции с требуемой погрешностью и уровнем достоверности.

Вы можете использовать альтернативные сценарии, чтобы увидеть, как изменение четырех входных данных (предел погрешности, уровень достоверности, размер генеральной совокупности и доля выборки) влияет на размер выборки. Наблюдая за тем, что происходит с альтернативными сценариями, вы можете увидеть, как каждый вход связан с размером выборки и что произошло бы, если бы вы не использовали рекомендуемый размер выборки.Чем больше размер выборки, тем больше вы можете быть уверены в том, что оценки отражают генеральную совокупность, а значит, тем уже доверительный интервал. Однако зависимость не является линейной, например, удвоение размера выборки не уменьшает вдвое доверительный интервал.

Для получения дополнительной информации см. Сообщение в нашем блоге «Важность и влияние размера выборки».

Определения

Погрешность

Предел погрешности — это требуемый уровень точности. Это положительное или отрицательное число, которое часто указывается с приблизительной долей и также называется доверительным интервалом.Это диапазон, в котором оценивается истинная доля населения, который часто выражается в процентах (например, ± 2%). Обратите внимание, что фактическая точность, достигнутая после сбора данных, будет больше или меньше этой целевой суммы, потому что она будет основана на пропорции, оцененной на основе данных, а не на ожидаемой вами пропорции выборки.

Уровень уверенности

Уровень достоверности — это вероятность того, что предел погрешности содержит истинную пропорцию. Если бы исследование повторялось и диапазон вычислялся каждый раз, можно было бы ожидать, что истинное значение будет находиться в этих диапазонах в 95% случаев.Чем выше уровень достоверности, тем больше вы можете быть уверены в том, что интервал содержит истинную пропорцию.

Численность населения

чел.

Это общее количество отдельных особей в вашей популяции. В этой формуле мы используем поправку на конечную совокупность для учета выборки из небольших популяций. Если у вас много населения, но вы не знаете, насколько оно велико, можно консервативно использовать 100 000 человек. Размер выборки не сильно меняется для групп более 100 000 человек.

Образец пропорции

Пропорция выборки — это то, что вы ожидаете от результатов. Это часто можно определить, используя результаты предыдущего опроса или проведя небольшое пилотное исследование. Если вы не уверены, используйте 50%, что является консервативным и дает наибольший размер выборки. Обратите внимание, что этот расчет размера выборки использует нормальное приближение к биномиальному распределению. Если доля выборки близка к 0 или 1, то это приближение недействительно, и вам необходимо рассмотреть альтернативный метод расчета размера выборки.

Размер выборки

Это минимальный размер выборки, необходимый для оценки истинной доли населения с требуемой погрешностью и уровнем достоверности. Обратите внимание: если некоторые люди предпочитают не отвечать, они не могут быть включены в вашу выборку, и поэтому, если существует вероятность отсутствия ответа, размер вашей выборки должен быть соответственно увеличен. В целом, чем выше процент ответов, тем точнее оценка, поскольку отсутствие ответа часто приводит к ошибкам в вашей оценке.

Важность качества Размер выборки

При проведении исследования качественная выборка может характеризоваться количеством и отбором субъектов или наблюдений.Получение размера выборки, подходящего в обоих отношениях, имеет решающее значение по многим причинам. Наиболее важно то, что большой размер выборки более репрезентативен для генеральной совокупности, ограничивая влияние выбросов или экстремальных наблюдений. Достаточно большой размер выборки также необходим для получения результатов среди переменных, которые существенно различаются. (1) Для качественных исследований, где цель состоит в «снижении вероятности неудачного открытия», большой размер выборки расширяет диапазон возможных данных и формирует лучшую картину для анализа.(2)

Размер выборки также важен по экономическим и этическим причинам. Как объясняет Рассел Лент из Университета Айовы: «Исследование недостаточного размера может быть пустой тратой ресурсов из-за того, что не имеет возможности дать полезные результаты, в то время как исследование слишком большого размера требует больше ресурсов, чем необходимо. В эксперименте с участием людей или животных размер выборки является ключевым вопросом по этическим соображениям. Небольшой эксперимент подвергает субъектов потенциально опасному лечению без дополнительных знаний.В крупномасштабном эксперименте ненужное количество субъектов подвергается потенциально вредному лечению или им отказывают в потенциально полезном ». (3)

Теоретический пример: опасности малого размера выборки

В статье о выборке В качественном исследовании консультант по маркетинговым исследованиям приводит пример исследования удовлетворенности пациентов в медицинской клинике. В медицинской клинике есть один сотрудник, который вызывает ухудшение состояния у 1 из каждых 10 посещаемых пациентов.Бюджет исследования позволяет провести только одну фокус-группу с 10 пациентами клиники, и все респонденты сообщают, что они удовлетворены своим визитом. Однако при выполнении анализа данных очень важно учитывать популяцию, представленную исследованием только десяти пациентов. Вероятность того, что в выборку не вошли недовольные пациенты, по расчетам составляет 35%. Другими словами, примерно каждая третья случайная выборка из десяти пациентов не учитывает фактическую статистику обострения (1 из каждых 10 пациентов).Чтобы увидеть, как выполнялся этот расчет, посетите: http://www.icology.co.uk/qualitativesamplesize.html.(4)

Определение размера выборки:

Существует множество различных способов определения подходящего размера выборки. Для углубленных качественных исследований Эбби Гриффин и Джон Хаузер обнаружили, что «необходимо 20-30 глубинных интервью, чтобы выявить 90-95% всех потребностей клиентов по изучаемым категориям продуктов» (5). размер выборки из 30 респондентов будет разумной отправной точкой.Это число подтверждается д-ром Сайфул, клиническим исследователем, который заявляет, что «размер выборки больше 30 и меньше 500 подходит для большинства исследований», добавляя, что подвыборки также требуют не менее 30 наблюдений, когда это применимо (6). )

Определение точного размера выборки, необходимой для исследования, обычно требует обширных статистических расчетов. Однако разумный размер выборки, приемлемый в большинстве исследований, использует рассчитанную погрешность. Оценка погрешности при уровне достоверности 95% (где вероятность того, что результаты выборки отличаются от истинной генеральной совокупности с вероятностью всего 5%) дается как 1 / √ N , где N — количество участников или размер образца.Это означает, что размер выборки из 10 будет иметь погрешность 31,6% (1 / √10 = 0,316).

Чтобы продемонстрировать этот расчет на примере, мы можем пройти через исследование страха высоты. Если исследователи опросили 10 человек и обнаружили, что 6 респондентов боятся высоты, это означает, что с вероятностью 95% от 2,8 (6 — 3,16) до 9,2 (6 + 3,16) населения действительно боятся высоты. При таком большом диапазоне данные не очень убедительны. Однако, если исследователи опросят 100 человек, погрешность упадет до 10%.Теперь, если 60 участников сообщают о страхе высоты, существует 95% вероятности, что от 50 (60-10) до 70 (60 + 10) населения действительно боятся высоты. Чем больше N , тем меньше погрешность и более полезны измеряемые результаты. (7)

В дополнение к статистической значимости и достоверности результатов, размер качественной выборки должен учитывать скорость ответа. Неполные или неразборчивые ответы не являются полезными наблюдениями. Таким образом, общий размер выборки должен учитывать эти потенциальные проблемы.(8)

Методы выборки:

Целенаправленная выборка

Общая стратегия выборки в качественных исследовательских исследованиях, целенаправленная выборка объединяет участников в группы, соответствующие критериям, которые соответствуют исследовательскому вопросу. Факторы, влияющие на размер выборки, включают доступные ресурсы, время исследования и цели. Однако размеры выборки также определяются концепцией «теоретического насыщения» или «момента сбора данных, когда новые данные больше не дают дополнительных сведений для вопросов исследования.(9) Как правило, исследования, в которых используется целенаправленная выборка, имеют целевое количество участников, а не установленное требование.

Выборка квоты

Выборка квоты предопределяет желаемое количество участников. При разработке исследования исследователи могут определить размер выборки, а также соответствующие пропорции подвыборок при выявлении участников с определенными характеристиками. С помощью этих критериев исследователи могут набирать участников, соответствующих «местоположению, культуре и исследуемой популяции… до тех пор, пока [не будут достигнуты] предписанные квоты.”(10)

Выборка« снежный ком »

В этом третьем типе выборки используются существующие участники или контакты, чтобы охватить их социальные сети и направить исследователя к другим потенциальным участникам. Выборка «снежный ком» помогает привлечь «скрытые группы населения», которые невозможно обнаружить с помощью других методов выборки. (11)

Стратегии получения качественной выборки:

• Сосредоточьтесь на своем исследовании. Убедитесь, что вопрос исследования выполним, а исследование отвечает на вопрос с четкими переменными.
• Найдите репрезентативный образец. Определите основные критерии включения и исключения для исследуемой популяции, чтобы результаты могли точно обобщать или уточнять результаты для целевой группы. (12)
• Определите стратегию набора. Определите план выявления и включения участников исследования. Это может включать проверку или установление критериев количества, местонахождения и метода отбора проб.
• Проконсультируйтесь с сообществом, чтобы определить и привлечь потенциальных участников.Изучите существующую инфраструктуру, чтобы найти места для контакта с соответствующими образцами. Исследователи также должны с уважением относиться к советам местных экспертов и лидеров.
• Чтобы избежать систематической ошибки отбора, также необходимо набрать соответствующую группу сравнения.
• Не сдавайтесь после первой попытки привлечь потенциального участника. Последующие действия с использованием различных коммуникационных стратегий, включая личные, письменные или электронные сообщения. «Не следует недооценивать значение личного контакта.”(13)
• Обеспечьте гибкость в процессе. Если текущие стратегии набора приводят к «неадекватному зачислению» или в критерии участников вносятся изменения, решением может быть изменение плана выборки.

Пример из практики: набор участников в исследования репродуктивного здоровья в Индии

Исследование репродуктивного здоровья, проведенное в Индии, показало, что, когда женщины-рекрутеры подходили к пациентам в приемной амбулаторной акушерской / гинекологической клиники, только 23% прошедших обследование право на участие в исследовании.В целом, только 7% опрошенных были зачислены.

Когда рекрутеры приняли альтернативный метод использования ресурсов и сетей сообщества для поиска участников, они добились большего успеха. По результатам опроса в женских группах микроэкономической самопомощи 87,9% опрошенных имели право на участие в исследовании. 85,2% женщин, прошедших скрининг, приняли участие в исследовании. Более того, у тех, кто был набран в общинных клиниках, был более высокий процент удержания, и они с большей вероятностью посетили свое первое последующее посещение.В частности, 97% набранных из общественных групп посетили первое последующее наблюдение, в то время как только 72% участников, набранных из клиники, посетили. Резкие различия в зачислении и продолжении обучения между этими двумя методами предполагают, что «процесс приема на работу при поддержке сообщества может облегчить доступ к молодым женщинам в сообществе, повысить общие знания и улучшить качество обращения за медицинской помощью по вопросам репродуктивного здоровья и улучшить общее удержание результатов обучения» ( 14)

В исследовании указываются причины низкого найма через клиники, такие как страх пациентов перед медицинскими учреждениями, препятствия на пути к транспорту, социальная стигма от посещения клиники и ограниченная женская автономия.Хотя социоповеденческие исследования могут использовать результаты для изучения таких вопросов, это тематическое исследование демонстрирует ценность стратегий выборки, включая использование инфраструктуры сообщества и необходимость гибкости на протяжении всего процесса выборки. (15)

Footnotes

(1) Patel, М., Доку В. и Теннакун Л. «Проблемы при наборе участников исследования». Достижения в области психиатрического лечения . 9. (2003)

(2) ДеПауло, П. (2000). Размер выборки для качественного исследования. Обзор маркетинговых исследований Quirks , 1202 .

(3) Лент Р. В. (2001). Некоторые практические рекомендации по эффективному определению размера выборки. Американский статистик , 55 (3), 187-193.

(4) ДеПауло, П. (2000). Размер выборки для качественного исследования. Обзор маркетинговых исследований Quirks , 1202 .

(8) Патель, М., Доку, В., и Теннакун, Л. «Проблемы при наборе участников исследования».