Найти себя в базе пропусков: Что делать, если возникли проблемы с пропуском на передвижение по Москве — Российская газета

Что делать, если возникли проблемы с пропуском на передвижение по Москве — Российская газета

С 12 мая в столице возобновляют работу предприятия промышленности и строительства. В соответствии с указом мэра рабочие пропуска им должны продлиться автоматически. Но, увы, так происходит не всегда. Судя по письмам москвичей в «РГ», с трудностями при получении пропуска встречаются и некоторые горожане, которые остаются до конца мая на самоизоляции. Как решить эти проблемы? На вопросы читателей газеты отвечает департамент информационных технологий Москвы.

Игорь Анатольевич Тусков:

У меня аннулировали цифровой пропуск для работы в транспортной компании ООО «ЛИТ-Экспресс». Просят предоставить договор или справку с места работы у генерального директора Тусковой Ларисы Аркадьевны, которая является единоличным учредителем этой компании. Помогите оформить пропуск.

— Чтобы оформить рабочий пропуск, вам необходимо подтвердить трудоустройство. Для этого нужно зайти на сайт Московского инновационного кластера i. moscow, перейти в раздел «Заблокировали цифровой пропуск для работающего? Проверь причину». Сервис выдаст инструкцию по дальнейшим действиям. Если проблемы возникли из-за расхождения указанных сведений с базами данных федеральных органов власти, система предложит загрузить отсканированную копию любого из трех документов: трудового договора, гражданско-правового договора или справки о трудоустройстве. Результаты рассмотрения заявки поступят в письме на электронную почту через 12 часов. Если трудоустройство подтверждено, возможность самостоятельного оформления пропуска после проверки станет доступна с 8:00 часов дня, следующего за получением этого письма.

По вопросам, связанным с работой портала i.moscow, вы можете позвонить по телефону 8-495-870-45-55.

Романов Юрий Андреевич:

Здравствуйте. Я являюсь водителем такси, на днях пропуск аннулировали. Когда пытался сделать новый пропуск, мне написали, что оформление пропуска заблокировано и чтобы я обратился к руководству. Как решить эту проблему, чтобы оформить цифровой пропуск для передвижения по городу и области? Заранее спасибо.

— Для получения цифрового пропуска вам необходимо обратиться к работодателю, у которого вы официально трудоустроены. Он должен определить минимальное число сотрудников, которым необходимо находиться на рабочем месте, и подать списки таких сотрудников для оформления пропусков. Подача списка сотрудников осуществляется через специализированный сервис на цифровой платформе Московского инновационного кластера по адресу i.moscow в разделе «Цифровые пропуска для сотрудников организаций Москвы».

Людмила:

Решила заказать пропуск на дачу, так как дом летний, ждала тепла и 12 мая. Решила поехать, если дадут цифровой пропуск, на машине. Могу ли я заехать за внучками в другой район и поехать дальше? Или им нужно доехать на такси до нашего пересечения и пересадки в машину? Посоветуйте, что делать.

— Для поездки на дачу вам необходимо оформить разовый цифровой пропуск, указав в графе «Адрес назначения» адрес вашей дачи. При этом вы можете заехать за внучками. Главное, чтобы в пропуске были правильно указаны начальная и конечная цель маршрута.

Надежда:

Работаю на пищевом предприятии, деятельность которого не остановлена. Могу ездить на работу на своей машине, вместе с мужем на его машине, на такси, на семи служебных машинах. Сколько пропусков и на какую машину мне получать?

— Один человек может оформить только один рабочий пропуск, указав в нем номер одного автомобиля. При этом госномер автомобиля должен быть обязательно привязан к пропуску водителя, а пассажирам указывать номер машины в пропуске не обязательно. В вашей ситуации необходимо оформить пропуск, указав в нем номер личного автомобиля. Для поездок на машине мужа, такси или служебном автомобиле в качестве пассажира дополнительно ничего оформлять или указывать не надо.

Игорь:

Скажите, пожалуйста, нужно ли ждать пять часов после оформления пропуска, если я не буду пользоваться транспортом, а хочу сходить пешком до аптеки, которая находится километрах в трех от дома?

Для того, чтобы сходить пешком в аптеку, цифровой пропуск не требуется.

Екатерина:

Хочу 22 мая выехать из Ульяновской области в Тульскую, с пересадкой в Москве (по работе). Что мне нужно сделать для этого?

— Для проезда по территории Москвы вам необходимо оформить разовый цифровой пропуск. При оформлении в графе «Адрес отправления» укажите адрес вашего местонахождения в Ульяновской области, в графе «Адрес назначения» — адрес, по которому вы направляетесь в Тульскую область. Если едете на личном автомобиле, при оформлении пропуска обязательно укажите его госномер, а если планируете пользоваться общественным транспортом — номер карты «Тройка», «Стрелка» или месячного проездного билета. Для поездок на такси сведения о транспортных средствах указывать не нужно. Обратите внимание на то, что разовый пропуск выдается на один календарный день, а получить его можно не более двух раз за календарную неделю.

Татьяна:

Мне с мужем нужно из Подмосковья выехать в Москву общественным транспортом, а обратно на своей машине — все в один день. У мужа прописка в Москве, а у меня — в Московской области. Как правильно выписать пропуск?

— Пропуск, оформленный для поездок по Московской области, действует и на территории Москвы, и наоборот. При этом в пропуске необходимо указывать не адрес прописки, а фактического проживания. В вашем случае при оформлении пропуска в графе «Адрес отправления» надо указать адрес в Подмосковье, а в графе «Адрес назначения» — адрес, по которому планируете поехать в Москве. Обязательно укажите в пропуске номер транспортной карты («Тройки», «Стрелки», социальной карты или месячного проездного билета), которой планируете пользоваться для поездок в общественном транспорте, и номер автомобиля для поездки обратно.

Госномер автомобиля нужно обязательно привязать к своему пропуску. Сделать это надо не позднее чем за пять часов до поездки

Петр Петрович Соболевский:

Добрый день. Я житель Москвы. На даче, куда собираюсь уехать, ближайший продуктовый магазин находится на расстоянии 9 км. Нужно ли будет оформлять пропуск для поездки на личном автомобиле в магазин и обратно? И если да, то на каком онлайн сервисе, московском или областном?

— Да, для поездки в магазин необходимо оформить разовый цифровой пропуск. Сделать это можно как на портале nedoma.mos.ru, так и в приложении «Госуслуги Стопкоронавирус»: пропуск,полученный для поездок по Москве, также действует на территории Московской области, и наоборот.

Екатерина:

Необходимо оформить пропуск для посещения медицинской организации. Передвижение на такси. При оформлении на портале mos.ru необходимо указать либо номер карты «Тройка»/ «Стрелка», либо номер социальной карты. Что делать тем, у кого нет никакой из перечисленных карт (я домохозяйка, социальная карта не положена, транспортными картами я не пользуюсь).

— Для поездок на такси сведения о транспортных средствах указывать не нужно. Пожалуйста, оставьте эти чек-боксы пустыми.

Алексей:

Работаю на машине, езжу в Москву. Есть пропуск на одну машину, но она в рейсе. Есть необходимость ехать на другой, но на нее у меня нет пропуска, а есть пропуск у другого водителя на эту машину. Могу ли поехать на ней я?

— Госномер автомобиля обязательно должен быть привязан к пропуску водителя. Вы можете внести изменения в ваш действующий цифровой пропуск, воспользовавшись сервисом «Проверка цифрового пропуска» на портале nedoma.mos.ru и указав номер автомобиля, на котором планируете передвигаться. Обратите внимание, что сделать это необходимо не позднее, чем за пять часов до поездки. Перед самой поездкой проверьте, пожалуйста, внесен ли номер машины в базы. Это можно сделать в сервисе по ссылке https://www.mos.ru/covid-19-deptrans/.

Марина Погосова:

Моей свекрови нужно будет поехать домой в Москву — есть шанс, что ее скоро позовут на работу. Она была на самоизоляции в поселке Богородское, ехать придется до Сергиева Посада на такси, а оттуда за ней приедет сын из Москвы. Как быть с пропусками? Можно ли сразу оформить два пропуска? Какой транспорт вводить? Мы ничего не понимаем, как сыну правильно выписать пропуск?

— И свекрови, и сыну необходимо оформить по одному разовому цифровому пропуску. Свекрови при оформлении пропуска в графе «Адрес отправления» необходимо указать адрес в поселке Богородское, в графе «Адрес назначения» — адрес, по которому она направляется в Москву. Для поездок на такси или машине в качестве пассажира сведения о транспортных средствах указывать не нужно.

Вашему сыну при оформлении пропуска в графе «Адрес отправления» необходимо указать адрес, с которого он планирует выехать за свекровью, а в графе «Адрес назначения» — адрес, по которому они направляются в Москву. При оформлении пропуска ему обязательно надо указать госномер автомобиля. Сделать это необходимо не позднее, чем за пять часов до поездки. Перед самой поездкой необходимо проверить, есть ли госномер автомобиля в базе. Это можно сделать с помощью сервиса на https://www.mos.ru/covid-19-deptrans/.

Обратите внимание на то, что разовый пропуск выдается на один календарный день, а получить его можно не более двух раз за календарную неделю.

Андрей:

После оформлении цифрового пропуска в приложении «Моя Москва» , на почту приходит некий файл, также можно нажать на виртуальную кнопку «Распечатать или сохранить». Файл не открывается ни одной программой на смартфоне, а нажатие кнопки ни к чему не приводит. Каково должно быть действие кнопки?

— Трудности при открытии QR-кода, скорее всего,связаны с особенностями браузера на вашем компьютере или устройстве. Пожалуйста, попробуйте открыть ссылку, указанную в письме с кодом цифрового пропуска, на другом устройстве. Кроме того, вы можете проверить код пропуска и отобразить QR-код с помощью сервиса https://nedoma.mos.ru/?edit

Проверьте, не придут ли вам штрафы за езду в карантин :: Autonews

На официальном сайте московской мэрии появился новый сервис для проверки цифровых пропусков, введенных для передвижения на автомобиле из-за ограничений на фоне коронавируса. Для проверки актуальности электронного документа необходимо ввести в специальное поле регистрационный номер транспортного средства.

Как сообщили Autonews.ru на горячей линии правительства Москвы, пропуск, в котором прописывается госномер автомобиля, привязывается непосредственно к человеку, который находится за рулем. Там уточнили, что «не важно, на кого зарегистрировано транспортное средство, оно может быть даже прокатным». Главное, чтобы на него был оформлен пропуск, в таком случае штраф не получит ни владелец ТС, ни сам водитель при проверке.

Напомним, с 15 апреля жителям Москвы и Подмосковья для передвижения на личном или общественном транспорте необходимо оформлять специальный цифровой пропуск. Он представляет собой особый 16-значный код, состоящий из цифр и букв. Проезд без него на автомобилях запрещен. При этом штрафы водителям пока не выписывают — незарегистрированных автомобилистов просто не пускают в город.

С 22 апреля в Москве начнут штрафовать водителей, не оформивших цифровые пропуска. Фиксировать нарушения будут как сотрудники Госавтоинспекции, так и дорожные комплексы фото- и видеофиксации нарушений ПДД. В мэрии отмечают, что номер автомобиля необходимо привязать к своему цифровому пропуску не менее чем за пять часов до начала проездки, чтобы данные успели попасть в базу.

При этом на горячей линии не смогли уточнить, как регулярно нарушители будут получать штрафы с камер: один раз в день или при проезде под каждой камерой. «Информации о том, как часто водителей будут штрафовать, пока нет», — сообщили корреспонденту Autonews.ru. На соответствующий запрос в департаменте транспорта Москвы не ответили.

Обработка пропусков в данных | Loginom

Часто в данных, с которыми необходимо работать, присутствуют пропуски, в результате чего аналитик оказывается перед выбором: игнорировать, отбросить или же заполнить пропущенные значения. Заполнение пропусков зачастую и вполне обоснованно кажется более предпочтительным решением. Однако это не всегда так.

Неудачный выбор метода заполнения пропусков может не только не улучшить, но и сильно ухудшить результаты. В данной статье рассмотрены простые методы обработки пропусков, получившие широкое применение на практике, их преимущества и недостатки.

Исключение и игнорирование строк с пропущенными значениями стало решением по умолчанию в некоторых популярных прикладных пакетах, в результате чего у начинающих аналитиков может возникнуть представление, что данное решение — правильное. Кроме того, существуют довольно простые в реализации и использовании методы обработки пропусков, получившие название ad-hoc методы, простота которых может послужить причиной их выбора:

• заполнение пропусков нулями;
• заполнение медианой;
• заполнение средним арифметическим значением;
• введение индикаторных переменных и тому подобное.

Вероятно, именно из-за своей простоты ad-hoc методы широко использовались на заре развития современной теории обработки пропусков. И, хотя по состоянию на сегодняшний день известно, что применение этих методов может приводить к искажению статистических свойств выборки и, как следствие, к ухудшению результатов, получаемых после такой обработки пропусков [Horton, 2007], их по-прежнему часто используют.

Так, известны статьи, посвященные сбору и оценке статистики использования методов заполнения пропусков в научных работах медицинской тематики [Burton, 2004, Karahalios, 2012, Rezvan, 2015], из результатов которых можно сделать вывод, что даже ученые часто отдают предпочтение интуитивно-понятным ad-hoc методам и игнорированию/удалению строк, несмотря на то, что применение этих методов в контексте решаемой задачи порой неуместно.

Применение ad-hoc методов и удаление строк таит в себе множество подводных камней, о которых необходимо знать каждому аналитику. В данной статье мы кратко расскажем про эти методы и укажем на основные проблемы, связанные с их использованием на практике.

Механизмы формирования пропусков

Для того чтобы понять, как правильно обработать пропуски, необходимо определить механизмы их формирования. Различают следующие 3 механизма формирования пропусков: MCAR, MAR, MNAR:

• MCAR (Missing Completely At Random) — механизм формирования пропусков, при котором вероятность пропуска для каждой записи набора одинакова. Например, если проводился социологический опрос, в котором каждому десятому респонденту один случайно выбранный вопрос не задавался, причем на все остальные заданные вопросы респонденты отвечали, то имеет место механизм MCAR. В таком случае игнорирование/исключение записей, содержащих пропущенные данные, не ведет к искажению результатов.
• MAR (Missing At Random) — на практике данные обычно пропущены не случайно, а ввиду некоторых закономерностей. Пропуски относят к MAR, если вероятность пропуска может быть определена на основе другой имеющейся в наборе данных информации (пол, возраст, занимаемая должность, образование…), не содержащей пропуски. В таком случае удаление или замена пропусков на значение «Пропуск», как и в случае MCAR, не приведет к существенному искажению результатов.
• MNAR (Missing Not At Random) — механизм формирования пропусков, при котором данные отсутствуют в зависимости от неизвестных факторов. MNAR предполагает, что вероятность пропуска могла бы быть описана на основе других атрибутов, но информация по этим атрибутам в наборе данных отсутствует. Как следствие, вероятность пропуска невозможно выразить на основе информации, содержащейся в наборе данных.

Рассмотрим различия между механизмами MAR и MNAR на примере.

Люди, занимающие руководящие должности и/или получившие образование в престижном вузе чаще, чем другие респонденты, не отвечают на вопрос о своих доходах. Поскольку занимаемая должность и образование сильно коррелируют с доходами, то в таком случае пропуски в поле доходы уже нельзя считать совершенно случайными, то есть говорить о случае MCAR не представляется возможным.

Если в наборе данных есть информация об образовании и должности респондентов, то зависимость между повышенной вероятностью пропуска в графе доходов и этой информацией может быть выражена математически, следовательно, выполняется гипотеза MAR. В случае MAR исключение пропусков вполне приемлемо.

Однако если информация о занимаемой должности и образовании у нас отсутствует, то тогда имеет место случай MNAR. При MNAR просто игнорировать или исключить пропуски уже нельзя, так как это приведет к значительному искажению распределения статистических свойств выборки.

Рассмотрим простые методы обработки пропусков и связанные с ними проблемы.

Удаление/игнорирование пропусков

Complete-case Analysis (он же Listwise Deletion Method) — метод обработки пропусков, применяемый во множестве прикладных пакетов как метод по умолчанию. Заключается в исключении из набора данных записей/строк или атрибутов/колонок, содержащих пропуски.

В случае первого механизма пропусков (MCAR) применение данного метода не приведет к существенному искажению параметров модели. Однако удаление строк приводит к тому, что при дальнейших вычислениях используется не вся доступная информация, стандартные отклонения возрастают, полученные результаты становятся менее репрезентативными. В случаях, когда пропусков в данных много, это становится ощутимой проблемой.

Кроме того, в случае второго (MAR) и, особенно, третьего механизма пропусков (MNAR) смещение статистических свойств выборки, значений параметров построенных моделей и увеличение стандартных отклонений становятся еще сильнее.

Таким образом, несмотря на широкое распространение, применение данного метода для решения практических задач ограничено.

Available-case analysis (он же Pairwise Deletion) — методы обработки, основанные на игнорировании пропусков в расчетах. Эти методы, как и Complete-case Analysis, тоже часто применяются по умолчанию.

Статистические характеристики, такие как средние значения, стандартные отклонения, можно рассчитать, используя все непропущенные значения для каждого из атрибутов/столбцов. Как и в случае Complete-case Analysis, при условии выполнения гипотезы MCAR применение данного метода не приведет к существенному искажению параметров модели.

Преимущество данного подхода в том, что при построении модели используется вся доступная информация.

Главный же недостаток данных методов заключается в том, что они применимы для расчета далеко не всех показателей и, как правило, сопряжены с алгоритмическими и вычислительными сложностями, приводящими к некорректным результатам.

Например, рассчитанные значения коэффициентов корреляции могут оказаться вне диапазона [-1; 1]. Кроме того, не всегда удается однозначно ответить на вопрос об оптимальном выборе числа отсчетов, используемого при расчете стандартных отклонений.

Приведем пример, демонстрирующий проблемы методов Available-case analysis.

Рассмотрим следующую задачу: необходимо рассчитать линейный коэффициент корреляции (коэффициент корреляции Пирсона) между двумя факторами/переменными X и Y, истинные значения которых приведены в таблице 1. 2 = 42,6608,

где n — число наблюдений (n=20).

Значение коэффициента корреляции:

\ r = \sigma_{12}/ \sqrt{\sigma_{11} \cdot \sigma_{22}} = -0,9510

Рассмотрим результаты аналогичных расчетов при наличии пропусков в данных (данные представлены в таблице 2).

Таблица 2 – Данные с пропусками

То есть работаем с тем же набором данных (что и в таблице 1), с тем лишь отличием, что в данном случае нам неизвестны два первых значения переменной X.

В рамках Available-case analysis подхода мы считаем среднее значение, используя всю доступную информацию, то есть для переменной X на основе 18 известных значений, а для переменной Y на основе всех 20 значений.

Таким образом, на основе таблицы 2 получим следующие результаты:

• среднее значение X = 11,8889,
• среднее значение Y = -10,7768,

Оценка ковариации:

• \sigma_{11} = 30,0988,
• \sigma_{12} = -43,6174,
• \sigma_{22} = 60,2952.

В расчетах использовалось n наблюдений, для которых известны как значения X, так и Y (n=18).

Значение коэффициента корреляции:

r = -1,0239.

Таким образом, расчет среднего значения на основе подхода Available-case Analysis привел к смещению данного значения, что, в свою очередь, проявилось в рассчитанном значении коэффициента корреляции, меньшем -1. Таким образом, рассчитанное значение вышло за пределы теоретически возможного диапазона [-1; 1], что противоречит физическому смыслу.

Если же рассчитать значение коэффициента корреляции в рамках подхода Complete-case Analysis, то получим значение коэффициента корреляции -0,9311.

Когда гипотеза MCAR не выполняется, методы Available-case analysis, так же, как и методы Complete-case Analysis, приводят к существенным искажениям статистических свойств выборки (среднего значения, медианы, вариации, корреляции…).

К недостаткам первых двух методов обработки пропусков (Complete-case Analysis и Available-case analysis) относится и то, что далеко не всегда исключение строк в принципе приемлемо. Нередко процедуры последующей обработки данных предполагают, что все строки и колонки участвуют в расчетах (например, когда пропусков в каждой колонке не очень много, но при этом строк, в которых нет ни одного пропущенного поля, мало).

Далее в данной статье мы рассмотрим методы, которые предполагают заполнение пропусков на основе имеющейся информации. Часто эти методы объединяют в одну группу, называемую Single-imputation methods.

Заполнение пропуска средним значением

Заполнение пропуска средним значением (Mean Substitution) (другие варианты: заполнение нулем, медианой и тому подобные) — название метода говорит само за себя.

Всем вариантам данного метода свойственны одни и те же недостатки. Рассмотрим эти недостатки на примере одного из наиболее простых способов заполнить пропуски непрерывной характеристики: заполнения пропусков средним арифметическим значением и модой.

Пример 1. На рисунке 1 показано распределение значений непрерывной характеристики до заполнения пропусков средним значением и после него.

Рисунок 1a — Распределение значений непрерывной характеристики до заполнения пропусков

Рисунок 1б — Распределение значений непрерывной характеристики после заполнения пропусков

На рисунке 1 хорошо видно, что распределение после заполнения пропусков выглядит крайне неестественно. Это в итоге проявляется в искажении всех показателей, характеризующих свойства распределения (кроме среднего значения), заниженной корреляции и завышенной оценке стандартных отклонений.

Таким образом, данный метод приводит к существенному искажению распределения характеристики даже в случае MCAR.

Пример 2. В случае категориальной дискретной характеристики наиболее часто используется заполнение модой.

На рисунке 2 показано распределение категориальной характеристики до и после заполнения пропусков.

Рисунок 2а — Распределение дискретной характеристики до заполнения пропусков модой

Рисунок 2б — Распределение дискретной характеристики после заполнения пропусков модой

Таким образом, при заполнении пропусков категориальной характеристики модой проявляются те же недостатки, что и при заполнении пропусков непрерывной характеристики средним арифметическим (нулем, медианой и тому подобным).

Повторение результата последнего наблюдения

LOCF (Last observation carried forward) — повторение результата последнего наблюдения. Данный метод применяется, как правило, при заполнении пропусков во временных рядах, когда последующие значения априори сильно взаимосвязаны с предыдущими.

Рассмотрим 2 случая, когда применение LOCF обосновано.

Случай 1. Если мы измеряем температуру воздуха в некоторой географической точке на открытом пространстве, причем измерения проводятся каждую минуту, то при нормальных условиях — если исключить природные катаклизмы — измеряемая величина априори не может резко (на 10–20 °C) измениться за столь короткий интервал времени между последующими измерениями. Следовательно, заполнение пропусков предшествующим известным значением в такой ситуации обоснованно.

Случай 2. Если данные представляют собой результаты измерения (допустим, той же температуры воздуха) в один и тот же момент времени в близких географических точках таким образом, что гипотеза о малых изменениях значений от одной точки набора данных до другой остается справедливой, то опять же использование LOCF логично.

Ситуации, когда использование LOCF обосновано, не ограничиваются только этими двумя случаями.

Хотя в описанных выше ситуациях метод логичен и обоснован, он тоже может привести к существенным искажениям статистических свойств даже в случае MCAR [Molenberghs, 2007]. Так, возможна ситуация, когда применение LOCF приведет к дублированию выброса (заполнению пропусков аномальным значением). Кроме того, если в данных много последовательно пропущенных значений, то гипотеза о небольших изменениях уже не выполняется и, как следствие, использование LOCF приводит к неправильным результатам.

Indicator Method

Indicator Method — метод, предполагающий замену пропущенных значений нулями и добавление специального атрибута-индикатора, принимающего нулевые значения для записей, где данные изначально не содержали пропусков, и ненулевые значения там, где ранее были пропуски [Miettinen, 1985].

Проще и нагляднее продемонстрировать данный метод на примере.

Пример. В таблице 3 приведены данные до заполнения пропусков.

Таблица 3 — Данные до заполнения пропусков

Знаком ? обозначены пропуски в наборе данных.

В таблице 4 приведены данные после заполнения пропусков.

Таблица 4 —Таблица после заполнения пропусков

На практике применяются и модификации этого метода, предполагающие заполнение пропусков ненулевыми значениями. Стоит отметить, что при таком заполнении (например, средним) допустимо использование инверсных значений поля флагов (то есть 0 — для случая, когда в исходных данных значения изначально были пропущены, и ненулевое значение для случаев, когда значение поля исходных данных было известно).

Также при заполнении пропусков ненулевыми значениями часто добавляется взаимодействие поля-флага и исходного поля.

К преимуществам данного метода относятся:

1. Использование всего набора данных (репрезентативность выборки не страдает).
2. Явное использование информации о пропущенных значениях.

Несмотря на эти преимущества, даже при выполнении гипотезы MCAR и небольшом числе пропущенных значений данный метод может привести к существенному искажению результатов [Vach, 1991, Knol, 2010].

Восстановление пропусков на основе регрессионных моделей

Данный метод заключается в том, что пропущенные значения заполняются с помощью модели линейной регрессии, построенной на известных значениях набора данных.

На рисунке 3 показан пример результатов заполнения пропущенных значений характеристики 1 на основе известных значений характеристики 2.

Рисунок 3 — Заполнение пропусков на основе линейной регрессии

Метод линейной регрессии позволяет получить правдоподобно заполненные данные. Однако реальным данным свойственен некоторый разброс значений, который при заполнении пропусков на основе линейной регрессии отсутствует. Как следствие, вариация значений характеристики становится меньше, а корреляция между характеристикой 2 и характеристикой 1 искусственно усиливается. В результате данный метод заполнения пропусков становится тем хуже, чем выше вариация значений характеристики, пропуски в которой мы заполняем, и чем выше процент пропущенных строк.

Стоит отметить, что есть метод, решающий эту проблему: метод стохастической линейной регрессии, проиллюстрированный на рисунке 4 (аналогично рисунку 3).

Рисунок 4 — заполнение пропусков на основе стохастической линейной регрессии

Модель стохастической линейной регрессии отражает не только линейную зависимость между характеристиками, но и отклонения от этой линейной зависимости. Этот метод обладает положительными свойствами заполнения пропусков на основе линейной регрессии и, кроме того, не так сильно искажает значения коэффициентов корреляции.

Из всех методов, которые мы рассмотрели в данной части статьи, заполнение пропусков с помощью стохастической линейной регрессии в общем случае приводит к наименьшим искажениям статистических свойств выборки. А в случае когда между характеристиками прослеживаются явно выраженные линейные зависимости, метод стохастической линейной регрессии нередко превосходит даже более сложные методы.

Подводя итоги

В представленной статье мы рассмотрели простые методы заполнения пропусков. Хотя применение этих методов может приводить к существенному искажению статистических свойств набора данных (среднее значение, медиана, вариация, корреляция…) даже в случае MCAR, они остаются часто используемыми не только среди обычных пользователей, но и в научной среде (как минимум в областях, связанных с медициной).

Так, согласно [Burton, 2004], из 100 работ, посвященных проблеме раковых заболеваний, которые были опубликованы в 2002 году, в 82% случаев авторы указали, что столкнулись с необходимостью заполнения пропусков в данных. При этом в 32 случаях был явно указан метод заполнения пропусков. В 12 из этих 32 работ использовался Complete Case Analysis, еще в 12 — Available Case Analysis, в 4 — Indicator Method, в 3— ad-hoc методы, и только в 1 случае использовался более сложный метод.

Спустя десятилетие ситуация не сильно изменилась к лучшему. [Karahalios, 2012] пишут, что среди рассмотренных ими научных трудов в 54% случаев (в 21 статье) использовался Complete Case Analysis, в 7 случаях – LOCF, в 3 случаях – заполнение средним значением, в 1 случае — Indicator Method.

И даже по состоянию на 2014 год рекомендуемые к использованию методы заполнения пропусков (Multiple Imputation, методы функции максимального правдоподобия) в научных статьях медицинской тематики по-прежнему применяются редко [Rezvan, 2015].

В качестве заключения хотелось бы отметить, что использование простых методов, таких как удаление строк или применение ad-hoc методов, не всегда приводит к ухудшению результатов. Более того, когда это уместно, использование простых методов более предпочтительно.

Литература

• [Burton, 2004] — Burton A., Altman D. G. Missing covariate data within cancer prognostic studies: A review of current reporting and proposed guidelines. British Journal of Cancer, 2004, 91(1):4–8.
• Wa[Horton, 2007] — Horton N.J., Kleinman K.P. Much ado about nothing: A comparison of missing data methods and software to fit incomplete data regression models. Am. Stat. 2007; 61: pp 79–90.
• [Karahalios, 2012] — Karahalios A., Baglietto L., Carlin J.B., English D.R., Simpson J.A. A review of the reporting and handling of missing data in cohort studies with repeated assessment of exposure measures. BMC Med Res Methodology, 2012;12:96.
• [Knol, 2010] — Knol, M. J., Janssen, K. J. M. , Donders, A. R. T., Egberts, A. C. G., Heerdink, E. R., Grobbee, D. E., Moons, K. G. M., and Geerlings, M. I. (2010). Unpredictable bias when using the missing indicator method or complete case analysis for missing confounder values: an empirical example. Journal of Clinical Epidemiology, 63: pp 728–736.
• [Miettinen, 1985] — Miettinen, O. S. Theoretical Epidemiology: Principles of Occurrence Research in Medicine. John Wiley & Sons, New York. 1985, p. 232.
• [Molenberghs, 2007] — Molenberghs, G. and Kenward, M. G. Missing Data in Clinical Studies. John Wiley & Sons, Chichester, UK. 2007 — pp. 47-50.
• [Rezvan, 2015] — Panteha Hayati Rezvan, Katherine J Lee, Julie A Simpson -The rise of multiple imputation: a review of the reporting and implementation of the method in medical research. BMC Medical Research Methodology, 15(30), pp 1–14.
• [Vach, 1991] — Vach, W. and Blettner, M. (1991). Biased estimation of the odds ratio in case-control studies due to the use of ad hoc methods of correcting for missing values for confounding variables. American Journal of Epidemiology, 134(8), pp 895–907.
• [Van Buuren, 2012] — Van Buuren S. Flexible Imputation of Missing Data. Chapman and Hall/CRC; 1 ed., 2012 — 342 p.

Другие материалы по теме:

Loginom Data Quality. Очистка клиентских данных. Деморолик

Как найти и объединить дубли клиентов

Штрафы за нарушения оформления пропусков будут «догонять» нас в ближайшем будущем

На смену сегодняшним штрафам, за отсутствие пропуска на передвижение по городу, которые выписываются в режиме реального времени (поймали на месте > оштрафовали), в ближайшее время скорее всего будут приходить «штрафы догонялки». Выписывать такие штрафы будут по принципу видеофиксации нарушений ПДД. Вчера нарушили, завтра получите «письмо счастья». На чем будут основываться причины выписки таких штрафов.

1959

просмотров

С введением в Москве и области пропускного режима, многие сознательные и не совсем сознательные граждане (в некоторых случаях вынужденно, а в некоторых и по незнанию), стали массово делать себе пропуска с предоставлением недостоверной информации. В чем это конкретно выражается:

> Указывают ИНН компаний своих работодателей, либо оформляют пропуск на себя, но как ИП, деятельность которых запрещена на время режима повышенной готовности.

> Указывают ИНН компаний своих работодателей, которые официально не имеют работников.

> В спешке стали регистрироваться как самозанятые и оформлять на себя пропуска. Это вообще отчаянные люди.

> Существенно отклоняются от указанного в пропуске маршрута, если передвигаются на личном, либо служебном авто.

Есть даже и такие, которые и вовсе не стали заморачиваться с пропусками.

К чему все это приведет:

> Пару дней сейчас все будет работать в тестовом режиме. Систему откатают в режиме онлайн, и внесут в неё необходимые корректировки. Также соберут необходимую для дальнейшего анализа базу данных.

> Проанализируют в целом ситуацию с соблюдением пропускного режима, путем сравнения реальных потоков людей и автомобилей передвигающихся по улицам, с количеством оформленных пропусков. (Реальные потоки отслеживаются на основании данных видеокамер, мобильной связи, банковских приложений и прочего).

> Заметив существенную разницу, между фактическими потоками и оформленными пропусками, начнут решать задачу (а возможно уже решили) с выпиской штрафов для этой самой не подчиняющейся разницы. Есть данные вашего передвижения по городу, но нет оформленного пропуска — получите письмо счастья.

> В течении нескольких дней, когда ажиотаж с оформлением пропусков утихнет, и будут аннулированы все пропуска с явно выраженными ошибками (некорректные ИНН, цифры в фамилиях и т.д. и т.п.), примутся за тщательное изучение уже действующих пропусков. Будут проверяться абсолютно все предоставленные данные. Особое внимание будут уделять юр. лицам. Уж очень там лакомые для бюджета суммы штрафов.

После всего это, запуститься второе назначение пропускной системы — сбор штрафов, для пополнения бюджета. Вот здесь-то штрафы и начнут «догонять» злостных нарушителей. Возможно, в этом будет свой плюс, и деньги полученные от «штрафников», будут направлять на лечение заболевших. Но это не точно!

Мультиплеер Halo Infinite во всех деталях: никаких лутбоксов, «несгораемые» боевые пропуска и тотальная кастомизация RosInvest.Com

Сотрудники 343 Industries решили рассказать о сетевом режиме Halo Infinite во всех подробностях, выпустив по такому поводу специальный ознакомительный видеоролик. Этот наглядный материал раскрывает все детали мультиплеера, затрагивая не только принципы работы отдельных игровых механик, но также системы монетизации и глобального развития режима.

Рассказ о сетевом режиме Halo Infinite разработчики начали с упоминания основных геймплейных столпов Halo — тех особенностей, которые позволяют сходу отличить любой проект этой серии от других игр. Так вот, в мультиплеере будет огромное количество классических элементов Halo со всеми этими боевыми аренами и «зарубами» на больших картах с использованием техники. Это не значит, что комфортно себя будут чувствовать только старожилы: 343 Industries прикладывает много усилий для того, чтобы новички могли безболезненно и легко могли познавать азы «науки Halo».

Так, в игре появится «Академия» — специальный обучающий режим для новых пользователей. Для ветеранов всё в той же «Академии» добавят испытательный полигон для разминки перед матчами. В рамках данного обучающего режима игроки смогут устраивать матчи против ботов с настройками уровня сложности.

Любой матч в Halo Infinite начинается для всех игроков одинаково, но уже потом каждый искатель приключений сможет заняться поисками уникального оружия на карте. Для зрелищности и большей динамичности авторы снабдят бойцов большим количеством вспомогательных гаджетов, наподобие крюка-кошки. С помощью последней можно не только быстро передвигаться по карте, но и подтягивать к себе предметы. Но и крюк-кошку, и тяжёлую кувалду получить на старте нельзя — только найти.

Большинство предметов экипировки (щиты, камуфляж и так далее) будут храниться в инвентаре игрока до тех пор, пока он их не использует. А сделать он это сможет абсолютно в любой момент. Разумеется, если героя убьют, то весь выпавший скарб смогут поднять другие игроки.

По транспорту в Halo Infinite известно, что модель его поведения усложнят прикрученной системой повреждения. Управляемость станет переменной величиной, зависящей от количества полученного машиной урона. При получение большого количества повреждений тот же вездеход обязательно взорвётся, но экипажу будет выделено время на эвакуацию.

Транспортные средства станут доставлять с воздуха, командир будет сообщать об этом всем по рации. В игру обязательно вернётся традиционный для серии Halo внедорожник Warthog, кампанию ему составит транспортник Razorback, на который разрешат погрузить отдельно взятые предметы.

Кастомизация — ещё один важный элемент любого сетевого проекта, и Halo Infinite здесь не является исключением. Игрокам разрешат экипировать личный ИИ бойца: выбирать внешность и голос для закадровых комментариев. Внешность самих бойцов разрешат настроить по отдельным пунктам: броня (наколенники, сапоги, жилет, шлем), оружие, техника. При настройке внешности даже разрешат пользователю выбрать телосложение бойца и поставить ему протезы. Детальную настройку внешности бойца разрешат проводить с помощью мобильного приложения или сайта HaloWayPoint.com.

Разработчики из 343 Industries подчёркивают, что отдельные элементы кастомизации в игре — строго косметические. Большинство украшательств можно открыть, просто проводя время в Halo Infinite. Более того, случайных «выпадений» здесь не предусмотрено, игрок всегда сможет узнать, что за «плюшку» он получит. То есть, никаких лутбоксов не будет.

Поддержка мультиплеера Halo Infinite будет обеспечиваться платными боевыми пропусками, но, в отличие от других игр, получение той или иной награды не ограничено по времени. Авторы заверили, что каждый Battle Pass порадует завсегдатая игры уникальным тематическом контентом, дежурные повторения «пройденного материала» исключены. Со временем у не самого активного игрока может накопиться несколько боевых пропусков, и он сможет выбрать, какой из них проходить в данный момент, никто его торопить не станет. [embedded content]

Если всё пойдёт хорошо, то Halo Infinite будет получать новый контент регулярно и равномерно. Прогресс можно переносить между всеми доступными устройствами, на которых выйдет Halo Infinite. Кроссплей тоже заявлен. Сетевой режим подтверждён как условно бесплатный, его развитие будет происходить параллельно с сюжетной кампанией.

Осталось только дождаться запуска, который должен случиться осенью текущего года на PC, Xbox One и Xbox Series X|S.

Что нужно разработчику, чтобы трудоустроиться в крупную компанию

Все начинается с резюме

Практически все крупные компании требуют от соискателей резюме. В нем нужно показать свои компетенции и лучшие стороны профессиональной личности. Слишком усердствовать не стоит — вряд ли кто-то будет читать пятистраничный опус.

Идеальный вариант — одна страница. Специалист по трудоустройству (HR или рекрутер) сможет быстро ознакомиться с содержимым резюме и понять, подходит ему кандидат или нет.

Основные правила:

1. Ничего лишнего, структура — легкочитаемая: в начало вынести самое важное, малозначительное — в конец резюме. Лучше уложиться в 1 страницу — шаблоны и примеры можно найти на hh.ru, canva.com, MS Word и PPT.
2. Фотография — на однотонном фоне, в идеале — профессиональное фото, оно пригодится и в будущем, например, для рабочей почты, чатов, пропуска и т. д.
3. Контакты: Фамилия Имя, телефон, почта в формате «фамилия.имя@домен», ссылки на социальные сети — страницы нужно заранее проверить на презентабильность;
4. Цель/позиция: желаемая должность, формат работы (полный-гибкий график, удаленная работа и т.д.), желаемый уровень заработной платы (при необходимости). 
5. Отдельно выделить блок Techstack — знания ИТ, включая разные программы и направления, чтобы его было легко найти. Необходимые требования указаны в вакансии, поэтому лучше делать упор именно на них.
6. В блоке «Опыт работы» описать только то, что именно вы делали на проекте или в компании. Чтобы выделиться, стоит упомянуть об участии в хакатонах. Подобные проекты проводят, например, Сбер и Epam. Это также отличный способ попасть в компанию и быть рассмотренным, минуя стандартные сайты hh.ru, habr.career и т.д.
7. Вычитайте несколько раз — никаких грамматических или орфографических ошибок.
8. Упростите работу HR или рекрутера — назовите файл с резюме (CV_Фамилия_Имя_Позиция).
9. Подготовьте вариант CV на английском языке, если откликаетесь на «большую» позицию. Во-первых, это покажет ваш профессионализм. Во-вторых, пригодится при трудоустройстве в зарубежную компанию, которая его точно запросит.
10. Пишите сопроводительные письма. В email или при отклике, например, на hh.ru, не отправляйте только резюме. Добавьте краткую информацию о себе и опишите вашу мотивации при выборе вакансии/компании.

Возможно, кому-то эти пункты покажутся очевидными, но чаще всего многие их игнорируют и резюме выглядят нечитабельными и скучными. Это значительно снижает шансы, особенно для разработчиков без большого опыта. 

В резюме нужно описать основные достижения в своей карьере, даже если ранее она не была связана с ИТ. Так, если вы ранее работали менеджером по продажам, стоит написать о крупном контракте, который удалось заключить с клиентом, росте выручки компании за счет ваших продаж и так далее.

При этом важно чтобы описание предыдущих достижений не занимало значительное место, все-таки это резюме разработчика. Хорошо, когда кандидат еще на предыдущем месте работы принимал участие в каких-то активностях, проектах связанных с ИТ.

Если таких достижений нет, можно описать активность вне работы — например, рассказать, как вы организовали коллектив на поход или мероприятие. Это даст возможность оценить вас с точки зрения коммуникабельности и лидерских качеств.

Подготовка к интервью

Скорее всего, если вы читаете эту статью, то уже готовитесь к интервью и идете по правильному пути. Готовиться нужно к собеседованиям с разными людьми — HR, разработчиками, руководством.

Для подготовки стоит изучить опыт предыдущих собеседований тех, кто успешно устроился в компанию, которая является вашей целью. В сети лежит немало записанных онлайн-собеседований, например: 

Проджекты, как и любые менеджеры, обычно «прогоняются» по методике структурированных собеседований STAR, почитать о ней подробнее и можно тут. Не помешает подготовить пару кейсов организации процессов и команд, которыми вы гордитесь, и почитать колонки HR-директоров крупных компаний, например эту. Так вы лучше поймете фокус и требования большого бизнеса к набору команд.

Будьте готовы к выполнению тестовых заданий, многие разработчики не воспринимают их всерьез, а зря — они могут быть интересным опытом.

Во время технического собеседования можно отметить насколько интересным вам показалось ТЗ с точки зрения решения, ведь это комплимент тому, кто его составил. К сожалению, в нашей стране мало кто делает профессиональные комплименты — это еще один шанс выгодно отличиться от конкурентов.

Всего одно интервью? Нет, этого мало

В некоторых случаях весь процесс от отклика на вакансию до оффера может занять пару недель, но в крупной компании процесс часто затягивается на 1-1,5 месяца. Их HR устраивают несколько встреч, чтобы комплексно оценить знания, опыт и навыки кандидата. Чаще всего собеседование на позицию разработчика в крупной компании состоит из 4-5 этапов:

• Первый этап. Чаще всего это телефонный разговор, первый контакт. В ходе созвона нанимающий менеджер узнает о причинах ухода с предыдущей работы, просит рассказать о себе, своих планах на будущее. Задает вопросы про общий стаж, опыт работы с определенными технологиями и узнает про зарплатные ожидания кандидата.
• Второй этап. Если первичные ожидания каждой из сторон совпали, следующим будет уже разговор с потенциальным руководителем. На этом этапе задают технические вопросы, пытаясь понять глубину знаний кандидата и его способность решать разные проблемы и задачи, включая стрессовые ситуации. Несмотря на то, что большинство вопросов — технические, могут быть и другие — ведь руководитель должен понять, соответствует ли кандидат команде.
• Третий этап. Здесь уже совершенно точно разработчика знакомят с командой. Потенциальный сотрудник и члены команды компании оценивают друг друга и пытаются понять, насколько комфортно им будет работать друг с другом. Знакомство с командой раньше происходило лично в офисе. В последнее время такие знакомства происходят в Zoom, Skype и т.д. 
• Четвертый этап. Если предыдущие три этапа пройдены успешно, то стоит ждать разговора со службой безопасности. Правда, это может быть не личная беседа, а просто заполнение анкеты, которую СБ в дальнейшем проверит. Обычные вопросы — наличие семьи, предыдущие места работы и т.п.
• Пятый этап. В общем-то, это уже не собеседование, а подготовка оффера и оформление.

Что, если нет профильного образования?

В наше время многие кардинально меняют сферу деятельности, рынок труда к этому уже готов. Если человек достигает стеклянного потолка на предыдущей работе или сталкивается с иными обстоятельствами, у него может возникнуть желание развиваться в другой компании, иногда и не по специальности.

Речь идет о переквалификации — например, с менеджера на JS-разработчика. Деньги в этом случае далеко не самый важный фактор — многие соискатели сознательно уходят с должностей, где очень хорошо платят на, к примеру, место джуниор-разработчика с меньшей зарплатой.

Нельзя заниматься нелюбимым делом, рано или поздно это надоест.

Пример — в нашу bootcamp-школу почти каждый студент приходит с мотивацией изменить свою жизнь и получить новую профессию. Очень редко у кого-то из них есть профильное образование.

В ИТ-отрасли его отсутствие компенсируется опытом работы, да и споры о том, что высшее профильное образование очень сильно отстало от реалий и требований рынка, тоже указывают на то, что это не критичный пункт. Однако собственные проекты, участие в хакатонах, обучение на специальных курсах, в школах программирования и буткампах дают дополнительные преимущества. 

Многие крупные компании охотно берут на работу таких «шифтеров» при условии, что у них есть базовые знания в профессии. И это не только за рубежом, но и в России. В качестве примера можно привести МТС Банк, Ozon, «Сбер» и другие компании.

Три лайфхака от автора 

Готовиться к интервью нужно заранее — например, структурировать рассказ о себе. Лучшего его записать в заметках или в блокноте, а затем перечитать несколько раз (и даже записать себя на камеру), чтобы понять, стоит ли что-нибудь убрать или добавить.

Почти любому человеку сложно рассказывать о себе во время интервью. Большинство соискателей теряется и либо рассказывают «роман в трех частях», либо наоборот, обходятся парой малозначащих фраз. Оба варианта одинаково нехороши. 

Если собеседование проходит онлайн, запишите видео экрана, чтобы потом можно было разобрать ошибки и скорректировать свои ответы. Если получили несколько приглашений на собеседование, начните с менее важного (на ваш взгляд) для тренировки. Чем больше интервью вы пройдете, тем увереннее будете чувствовать себя на собеседовании в крупную компанию.  

Полезно также узнать побольше о компании, ее ценностях и миссии в целом. Некоторые компании выступают защитниками окружающей среды или участвуют в переработке мусора. Если вам это близко и вы тем или иным образом также оказываете влияние на эту сферу, попробуйте поднять этот вопрос на собеседовании. Зачастую общие точки пересечения позитивно сказываются на впечатлении о кандидате.

Подготовьте свои вопросы и запишите их на телефон. Когда прозвучит сакраментальное «есть ли у вас к нам вопросы?» достаньте свой телефон и начните!

Подготовьте вопросы для рекрутера (HR) и для будущего тимлида и коллег. Это могут быть вопросы как об условиях работы и подробностях разработки (проекта) и используемых технологиях, так и к кому можно обращаться с вопросами первое время.

Есть вопросы, которые помогут вам понять, кого ищет компания, например: «Каким вы видите идеально подходящего на эту вакансию кандидата?»

Хорошо, когда у вас есть вопросы о будущем развитии компании (или вы прочли что в ближайшее время она выходит на новый рынок). Можно обсудить эти новости, тем самым показав вашу заинтересованность и любознательность. А возможным будущим коллегам можно задать особенный вопрос: «Почему вам нравится здесь работать?»

И последний совет — заручиться поддержкой рекрутеров, они могут помочь получить соискателю работу своей мечты. Поиск и трудоустройство кандидатов — работа рекрутеров. С ними стоит попробовать наладить контакт еще до интервью. И социальные сети — отличная возможность это сделать.

А вот непосредственному потенциальному руководителю писать нужно не всегда — эти люди, как правило, крайне заняты, да и поиск новых сотрудников не их профиль. Рекрутеры хорошо знакомы друг с другом. Если нет вакансий в его компании, он может порекомендовать обратившегося к нему специалиста своему знакомому из другой организации.

Конечно, это случится лишь в том случае, если соискатель произвел положительное впечатление. Не бойтесь написать HR и запросить обратную связь по итогам собеседования!

В сухом остатке

Трудоустройство — всегда стресс. Не нужно зацикливаться на мысли: «Мне нужно срочно найти работу!» В этом случае можно быстро выгореть.

Интервью превращаются в пытку, общение с работодателем — в сражение. Все должно идти своим чередом. Работу в крупной компании не так уж сложно получить, и если задаться этой целью, то проблем не будет.

Главное — упорство, желание учиться и умение получать удовольствие от того, что делаешь. 

Фото на обложке: pixabay.com

Найдите себя в Интернете (и убедитесь, что вы сами)

Интернет сделал проверку биографических данных любого человека дешевым и легким. Работодатели и другие лица все чаще используют онлайн-сервисы для получения любой личной информации о вас.

Информация собрана из телефонных книг, записей о собственности, судебных документов, государственных баз данных и других источников. Различные компании покупают и продают эти данные без вашего разрешения или ведома.

Проблема (помимо нарушения вашей конфиденциальности) в том, что эти записи могут содержать ошибки.

Согласно моему собственному исследованию, от 10 до 50 процентов записей о любом конкретном человеке содержат ошибки. Иногда кажется, что вы лжете, из-за мелочей — например, из-за ошибки в вашем возрасте. В других случаях это серьезная информация — ложная информация, предполагающая, что у вас плохая кредитная история или судимость.

Многие из этих баз данных путают одного человека с другим, поэтому работодатель может решить не нанимать вас на основании проверки анкетных данных совершенно незнакомого человека с таким же именем.

Вот почему важно — жизненно важно, если вы планируете поиск работы в ближайшем будущем — выяснить, какая ложная информация о вас распространяется вокруг. Зная, в чем заключаются ошибки, вы можете исправить их в источнике или, по крайней мере, предупредить проверяющих о ложных данных.

Не думаю, что никто не проверит. Даже работодатели, которые не проводят такие проверки по политическим причинам, в любом случае могут это сделать. Нет ничего, что могло бы помешать менеджеру по найму лично выйти в Интернет и провести проверку.Это просто, быстро, дешево и абсолютно анонимно для менеджера.

Первое, что вам следует сделать — прямо сейчас — это понять, насколько легко доступна ваша личная информация. Через тридцать секунд я покажу вам следующие данные о себе: ваш возраст; текущие и прошлые адреса; текущие и прошлые номера телефонов; и имена ваших ближайших родственников (супруга, детей и, возможно, родителей). Перейдите сюда и сюда и выполните поиск по своему имени и фамилии (не используйте инициалы среднего имени) в обеих поисковых системах.

В шоке? Это только начало. За несколько долларов люди могут узнать вашу судимость, историю банкротства и залогового удержания, все, что вы когда-либо делали в зале суда, историю вашего образования и работы, кто ваши друзья и родственники, где вы жили, стоимость ваш дом, ваши кредитные данные и многое другое.

Вероятность того, что вся эта информация не содержит ошибок, близка к нулю. Вам нужно проверить.

Вот лучшие поисковые системы, чтобы узнать, какую информацию о вас могут найти люди.

PeopleDataPeopleData похож на поиск в Google и возвращает отдельные совпадения для каждой записи, а не один общий результат. Например, если вы жили в трех городах, он вернет по одному обращению из каждого города. Само обращение обычно дает вам адрес или, реже, номер телефона. Это очень редко встречается среди поисковых систем — обычно они заставляют вас платить, чтобы увидеть адрес, — но когда вы нажимаете на ссылку, вы часто попадаете в другую службу, которая часто вас вообще не знает.PeopleData — лучшая поисковая система для поиска адресов, дат рождения и номеров телефонов, ничего не платя.

PeopleLookup.comPeopleLookup предоставляет вам бесплатную информацию о ваших родственниках, вашем возрасте и другую информацию, а затем связывает вас с платным глубоким поиском.

WhitePages.comЭта служба лучше, чем большинство других, и может утомлять записи, которых не делают другие поисковые системы. Он ссылается на качественный платный глубокий поиск.

Peoplefinders Это новейшая поисковая система из серии.Он обеспечивает инновационную возможность мгновенного поиска, так что вы действительно можете уточнить поиск в режиме реального времени.

US Search Это очень точный и полный текст, но вам нужно будет заплатить.

НОВОСТИ И АНАЛИЗ ПО ТЕМЕ

• Обновление искусственного интеллекта Huawei: все движется быстрее, чем мы думаем

  ОСОБЕННОСТЬ | Автор: Роб Эндерле,
  , 4 декабря 2020 г.

• Соблюдение честности алгоритмов машинного обучения в эпоху «прежде всего этика»

  ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ | Автор гостя,
  18 ноября 2020 г.

• Ключевые тенденции в чат-ботах и ​​RPA

  ОСОБЕННОСТЬ | Автор гостя,
  10 ноября 2020 г.

• Топ-10 компаний AIOps

  ОСОБЕННОСТЬ | Текст: Сэмюэл Грингард,
  5 ноября 2020 г.

• Что такое анализ текста?

  ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ | Автор Гостевой Автор,
  2 ноября, 2020

• Как работа Intel с автономными автомобилями может изменить определение ИИ общего назначения

  ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ | Автор: Роб Эндерле,
  , 29 октября 2020 г.

• Dell Technologies World: объединение взаимодействия человека и машины для искусственного интеллекта и робототехники

  ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ | Автор: Роб Эндерле,
  , 23 октября 2020 г.

• Супермодератор, или Как IBM Project Debater может спасти социальные сети

  ОСОБЕННОСТЬ | Автор: Роб Эндерле,
  , 16 октября 2020 г.

• Топ-10 платформ для чат-ботов

  ОСОБЕННОСТЬ | Синтия Харви,
  , 7 октября 2020 г.

• Поиск карьеры в AI

  ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ | Автор Гостевой Автор,
  5 октября 2020 г.

• ИТ-директора обсуждают перспективы ИИ и науки о данных

  ОСОБЕННОСТЬ | Автор Гостевой Автор,
  25 сентября 2020 г.

• Microsoft создает продукт искусственного интеллекта, который может предсказывать будущее

  ОСОБЕННОСТЬ | Автор: Роб Эндерле,
  , 25 сентября 2020 г.

• Топ-10 компаний, занимающихся машинным обучением, 2020

  ОСОБЕННОСТЬ | Синтия Харви,
  22 сентября 2020 г.

• NVIDIA и ARM: кардинально меняют ландшафт искусственного интеллекта

  ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ | Автор: Роб Эндерле,
  , 18 сентября 2020 г.

• Continuous Intelligence: экспертное обсуждение [видео и подкаст]

  ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ | Текст: Джеймс Магуайр,
  , 14 сентября 2020 г.

• Искусственный интеллект: управление и этика [видео]

  ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ | Текст: Джеймс Магуайр,
  , 13 сентября 2020 г.

• IBM Watson на US Open: демонстрация мощи зрелого ИИ корпоративного класса

  ОСОБЕННОСТЬ | Автор: Роб Эндерле,
  , 11 сентября 2020 г.

• Искусственный интеллект: восприятие vs.Реальность

  ОСОБЕННОСТЬ | Текст: Джеймс Магуайр,
  , 9 сентября 2020 г.

• В ожидании грядущей волны компьютеров с улучшенным ИИ

  ОСОБЕННОСТЬ | Автор: Роб Эндерле,
  5 сентября 2020 г.

• Критический характер усилий IBM по обработке естественного языка (NLP)

  ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ | Автор: Роб Эндерле,
  , 14 августа 2020 г.

Советы по собеседованию для позиции в базе данных

Вы искали работу в течение нескольких недель — возможно, рынок сокращается или вы готовы бросить текущую работу и начать что-то новое.Наконец-то вы получите обратный звонок; престижная компания хочет взять у вас интервью на желанную должность администратора баз данных или разработчика! Готовы ли вы к этому?

Собеседование — сложный процесс; на самом деле это почти как сеанс психиатра. Интервьюеры задают острые вопросы, которые кажутся простыми, но на самом деле они собирают массу информации о вас и создают профиль не только ваших технических навыков, но также вашей личности, стремления и общего поведения, чтобы определить, являетесь ли вы хорошо подходит.Предварительная подготовка, знание того, как отвечать на вопросы во время собеседования и соответствующие последующие действия, могут иметь значение для того, получите вы работу или нет.

Предварительная подготовка

Знайте ответы на самые распространенные вопросы собеседований

Да, это довольно просто, но если вы не знаете, что сказать, вы неизбежно будете рыться в них во время собеседования. Невозможно подготовиться к каждому вопросу, но есть вероятность, что вам зададут пару следующих вопросов, и вам стоит потратить время на то, чтобы подготовить ответы.

В чем ваши сильные стороны?

Сосредоточьтесь на том, в чем вы действительно хороши, например на том, чтобы реагировать на давление или уделять внимание деталям. Добавьте к этому некоторые качества, которые конкретно относятся к базе данных, что действительно делает вас отличным администратором баз данных. Я всегда подчеркиваю, что я осторожен, что, по моему мнению, действительно важно для успешного (и трудоустроенного) администратора баз данных, но вы также можете сказать что-то вроде эффективного исследования проблем или обеспечения отличного обслуживания клиентов. Вариант этого вопроса заключается в том, что коллега сказал бы о вас — не запутайтесь, это, по сути, тот же вопрос.Не пытайтесь выяснить, что люди на самом деле думают о вас (иногда это отличается от того, как вы себя представляете!), Но отвечайте на него примерно так же, добавляя некоторые атрибуты персонажа, такие как надежный и заслуживающий доверия, о которых вы, возможно, еще не упомянули .

Каковы ваши слабые стороны?

Недостатки следует тщательно выбирать и формулировать; если вы плохо управляете своим временем, не говорите об этом прямо. Лучшим ответом было бы: «Раньше я так увлекся написанием хранимой процедуры, что потерял счет времени.«Технически это слабость, но она показывает вашу непоколебимую приверженность развитию.

Расскажите мне о своей нынешней работе.

Здесь они ищут краткое изложение ваших должностных обязанностей, а также того, чем вы конкретно занимаетесь. Например, «Я единственный администратор баз данных и разработчик в производственной среде, работающий с базами данных на несколько терабайт. Я перенес производственные базы данных из SQL Server 2005 и 2008, предоставил настраиваемые отчеты с помощью сервера отчетов, запрограммировал выборочное извлечение данных с помощью SSIS, а также провел настройку производительности и обслуживание более 100 баз данных.«Будьте конкретны — они пытаются узнать, с чем вы на самом деле работаете, поскольку мир баз данных довольно обширен, и никто не делает все. Вы также можете упомянуть здесь определенные сторонние продукты, например, предложения Idera или Red Gate. Это может быть продукт, который они используют, и он может принести пользу.

Примечание: Если вы новичок в бренде и никогда раньше не получали прославленного звания администратора баз данных, попробуйте воспроизвести любой опыт вашей текущей работы, связанный с базой данных. Например, если вы системный администратор, расскажите о проектах, над которыми вы работали с администраторами баз данных, или о любом пользовательском программировании, которое вы сделали.Если вы только что закончили школу и претендуете на должность младшего администратора базы данных, расскажите о своем опыте работы над крупным классным проектом или даже о том, что вы сделали в своей личной лабораторной среде. Только не ведите себя слишком самоуверенно — это означает, что если интервьюер говорит что-то, чего вы не понимаете, не просто кивайте, он может позвонить вам по этому поводу!

Расскажите о сложной проблеме, которую вам нужно было успешно решить.

Обожаю этот — пора сиять. Придумайте действительно хороший вариант, например, время, когда вам пришлось перестроить мастер и сохранить положение (при условии, что вы его изначально не испортили), или то удивительное извлечение, которое вы разработали с элементами управления ActiveX под капотом.Опять же, если вы обсудите это заранее, вам будет легко ответить на собеседовании.

Расскажите мне о недавней неудаче / затруднениях в работе с другим человеком.

Это посложнее; они пытаются понять, как вы с этим справились (навыки решения проблем) и чему вы из этого научились. Так что нужно эффектно преподнести какашку и превратить ее в букет цветов. Как? Итак, начните с проблемы, объясните, что пошло не так и как вы с этим справились, а затем закончите на положительной ноте.Например: «Я отвечал за развертывание пакета обновления. Я успешно протестировал его в нашей старой среде разработки без проблем, однако в производственной среде выполнение определенного фрагмента кода занимало в два раза больше времени. Я оптимизировал код, чтобы исправить это, но я осознал важность обеспечения того, чтобы среда разработки была максимально актуальной для производственной среды, прежде чем я буду тестировать новые функции. Теперь у меня есть подробный контрольный список, которому я следую, и с тех пор у меня никогда не было проблем ». Это показывает, что вы лучше подходите для этого.Когда участвуют другие люди, не показывайте пальцем. Опять же, объясните ситуацию и то, что вы из нее узнали. Например: «Хотя у меня были некоторые трудности в общении с менеджером проекта, я понял, что лучше всего записывать ожидания и отзывы, чтобы убедиться, что мы на одной странице. Как только я разработал эту систему письменного подтверждения, остальная часть проекта прошла гладко ».

Каким вы видите себя через пять лет?

Это тоже непросто, по крайней мере, для заданий типа базы данных.В мире баз данных обычно не так много возможностей для развития внутри компании. Если есть лидирующая позиция, вы можете ответить на нее этим. Главное — не показаться чрезмерным или непостоянным. В большинстве компаний, в которых я работал, есть один или небольшая группа администраторов баз данных, что сильно ограничивает ваш ответ. Эти небольшие компании ищут того, чтобы вы остались с ними. Чтобы освоить должность администратора баз данных, требуется некоторое время, особенно если речь идет о разработке. Вы должны изучить серверы и то, как они настроены, базы данных, таблицы, отношения, хранимые процедуры, пакеты SSIS, задания и т. Д.Чтобы освоиться, потребуется как минимум полгода, если не год с более крупными реализациями. Компания хочет знать, что вы не собираетесь скучать и искать работу, особенно если в вашем резюме много записей в истории вакансий за один-два года. Я относился к этой категории в начале своей карьеры — действительно, иногда это единственный способ повысить зарплату. Когда вы начинаете как администратор ОС или технический специалист, большинство компаний не повышают вашу зарплату до уровня администратора базы данных даже после изменения ваших обязанностей. Таким образом, вы получаете свою первую настоящую работу с базами данных где-то еще, но с меньшим опытом вы получаете меньшую плату.Если вы проработаете какое-то время, компания, вероятно, не будет корректировать вашу зарплату с учетом вашего опыта. Печальная, но правдивая реальность. Таким образом, хороший ответ на этот вопрос убедит их, что вы хотите остаться с компанией и продолжать оставаться прекрасным, порядочным администратором базы данных, которым вы являетесь.

Почему вы хотите оставить свою нынешнюю должность?

Самый лучший и безопасный ответ на этот вопрос — что-то вроде: «Использовать другие возможности». Конечно, вам следует уточнить — вы не хотите казаться загадочным, потому что тогда они подумают, что вы что-то скрываете.Независимо от размера компании, вы, как администратор баз данных, часто в конечном итоге делаете одно и то же снова и снова, поэтому такой ответ вполне приемлем. Не говорите свысока ни о компании, ни о людях в ней, даже если это действительно причина вашего ухода. Также не следует забывать о недостатке заработной платы или низком повышении заработной платы. Я знаю, что это кажется здравым смыслом, но если вы честный человек, это может быть сложно. Обсудите некоторые из новых возможностей, которые может предложить эта работа — например, если это более крупная компания, установка и поддержка решений высокой доступности (HA) / аварийного восстановления (DR).

В качестве общего списка будьте готовы понять и объяснить следующие темы, относящиеся к SQL Server:

• Резервное копирование / восстановление
• Взаимосвязи / ссылочная целостность / нормализация
• Уровни изоляции транзакций
• Индексы
• Основные методы поиска и устранения неисправностей
• Автоматизация — SSIS, планы обслуживания, задания
• Репликация
• Отгрузка бревен
• Зеркальное отображение
• Кластеризация

Время интервью

Когда дело доходит до технических должностей, обычно есть набор технических вопросов, которые задают, чтобы оценить техническое мастерство кандидата.Да, это действует на нервы. Часто вас спрашивают, как что-то сделать, и вам нужно визуализировать интерфейс в своей голове и проходить шаги, называя части пользовательского интерфейса или конкретные команды, чтобы продемонстрировать техническую компетентность.

Распространенный вопрос — назвать некоторые собственные инструменты и утилиты, которые вы используете для устранения проблем с производительностью. Возможно, вас даже попросят написать конкретный синтаксис SQL или схематически нарисовать полное решение для сложного сценария базы данных на доске. Однажды меня попросили написать CTE в качестве решения, а в другой раз мне пришлось выбрать подходящие типы резервного копирования для данной ситуации сбоя базы данных.

Другой тип вопросов — это скорее общий обзор, когда вам нужно объяснить достаточно понятий, чтобы показать, что вы обладаете навыками в этой области. Они пытаются подтвердить, что ваши настоящие навыки соответствуют вашим профессиональным навыкам. Надеюсь, вы не слишком приукрасили свое резюме и сможете ответить на вопрос! Если нет, будьте честны с ними и скажите, что не знаете. Если вы не ответили на базовый вопрос, например, написали синтаксически верный простой оператор SELECT, не ждите обратного вызова от собеседования.Однако, если это то, с чем вы не знакомы или не делаете каждый день (вспомните, как вы ответили на вопрос «Расскажите мне о своей текущей работе»), то это понятно, если вы не уверены или можете только предоставить частичный ответ. Самое главное помнить — быть честным. Ничто так не отталкивает на интервью, как люди, которые ведут себя так, будто знают все под солнцем, а затем пытаются танцевать чечетку по какой-то теме.

Что делать

Ответьте на технические вопросы как можно короче и точно

Подумайте, что именно они просят.Люди склонны отклоняться от темы, когда нервничают. Например, вопрос может заключаться в стратегиях резервного копирования, и в итоге вы попадаете на тему диссертации о том, как работают файлы журнала транзакций. Хотя касательная может быть связана, она не отвечает на вопрос, и это не очень хорошо для интервью. Вам нужно показать, что вы можете сосредоточиться, особенно на должности администратора базы данных.

Старайтесь избегать слов-заполнителей, таких как э-э, э-э и других словесных пауз. Главное — уделить немного времени перед ответом, чтобы систематизировать свои мысли и иметь четкое представление о том, что вы собираетесь сказать, прежде чем говорить.

Старайтесь не разговаривать руками. Это моя ахиллесова пята — я из Нью-Джерси, и там все разговаривают руками. Чтобы усугубить проблему, я обычно инструктировал, поэтому я регулярно показываю жесты на воображаемую доску. Несколько жестов здесь и там сохранят интерес; просто не сходи с ума от этого.

Задать вопросы

Это можно легко упустить из виду или забыть, когда вы находитесь в середине интервью, нервничаете и отчаянно пытаетесь произвести впечатление на собеседника.Но важно задавать вопросы. Это признак того, что свет включен и кто-то дома. Это также ваша возможность, так сказать, изменить ситуацию и сделать свои собственные психологические открытия.

• Обязанности — работа больше производства или развития? Это могло быть изначально затронуто интервьюером, но если у вас есть какие-либо дополнительные вопросы, обязательно задайте их, чтобы вы точно знали, чем будете заниматься, если будете приняты на работу.

Примечания автора

Иногда, задавая подобные вопросы, можно получить представление о том, как часто вы проводите субботу и ночь на работе.Конечно, в природе работы внеплановые сверхурочные на оплачиваемой основе; кто-то должен бороться с мошенническим кодом и случайными сбоями оборудования. Проблема в том, насколько вы терпимы к злоупотреблениям администраторов баз данных в зависимости от их ситуации и потребностей. Помните, что вы не узнаете всей правды, особенно если будете проводить собеседование с человеком, которого собираетесь заменить. Это когда важно уделять пристальное внимание языку тела, тону голоса и поведению в целом. Кажется ли человек счастливым, подавленным или подавленным? Это может быть хорошим показателем того, как вы себя чувствуете, работая там.

Если интервьюер является коллегой или даже непосредственным начальником, спросите, что ему / ей нравится больше всего и меньше всего в работе. Такие вопросы важны по двум причинам: первая — чтобы понять, каково там работать, а вторая — чтобы прочувствовать его / ее личность. Вы можете обнаружить, что рабочая среда вам не подходит или что вам не нравится работать с этим человеком. Конечно, из десятиминутного разговора сложно сказать, действительно ли этот человек извращенец, но иногда вам везет.Это действительно важно в небольших магазинах, где вы в конечном итоге проводите больше времени с коллегами, чем с семьей. Почему позиция открыта? Опять же, это даст вам почувствовать это место. Они уволили последнего человека, расширяются ли они? Если вам дан намеренно расплывчатый ответ, возможно, вы захотите продолжить поиск. Ожидания — как оценивается производительность? Какой стиль управления? Возможности обучения, особенно для изучения новых версий программного обеспечения баз данных.Вопросы, относящиеся к компании или бизнесу в связи с работой, например: «При поддержке баз данных, связанных со страхованием, вы бы сказали, что базы данных, как правило, больше OLTP или OLAP?» Ближе к концу собеседования обязательно выразите свою благодарность и интерес к должности, а также кратко опишите все сильные характеристики / опыт, относящиеся к работе.

Не забывайте дышать. Важно, чтобы вы не потеряли сознание.

Чего нельзя делать

Проявите пренебрежительное отношение к исправлению, если вы неправильно ответите на технический вопрос.Также не спорьте с интервьюером и не пытайтесь извиняться. Всегда будьте уважительны и вежливы.

Доминируйте в интервью, рассказывая грандиозные истории о том, какой вы классный администратор базы данных. Это может быть сложно для администраторов баз данных, поскольку многие из нас в некоторой степени эгоистичны, если не полностью страдают комплексом Бога. По сути, собеседование — это беседа, поэтому здесь должны быть взаимные уступки. Если вы обнаружите, что интервьюер любит рассказывать истории, вовлекайтесь, но не соревнуйтесь, превратите это в соревнование.

Начальник. Даже если работа требует меньшего вознаграждения или меньшей ответственности, никогда не быть лучше. Если вы искренне так себя чувствуете, подайте заявку на другую работу, потому что любой, кто умеет читать, это увидит.

Обесцените важность вопросов, связанных с персонажами, и сосредоточьтесь на технических вопросах. В частности, в группе с несколькими администраторами баз данных или даже в небольшом магазине личность, возможно, важнее набора навыков. Вы можете быть самым знающим администратором баз данных во вселенной, но если ваша личность не подходит, вы не получите работу.Также важно думать о вопросах обслуживания клиентов и правильно на них отвечать. Большинство должностей администраторов баз данных предполагают взаимодействие с конечными пользователями того или иного типа, поэтому критически важна способность объяснять сложные концепции и хорошо разбираться в поддержке клиентов. Я помню, как в моем интервью мне задавали обманчиво простой вопрос вроде: «Всегда ли покупатель прав?» Ответ, который я дал, не был резким; Иногда нормально сопротивляться, когда клиент предлагает плохое решение для его нужд.

Опубликовать интервью

Важно продолжить благодарственную переписку по электронной или обычной почте.В нем вы хотите обратиться к интервьюерам по имени и еще раз поблагодарить их за уделенное время. Найдите время, чтобы отредактировать его и зачитайте вслух, чтобы убедиться в точности. Проверка орфографии не всегда выявляет все ошибки и плохо отражается на вас, если вы не можете правильно составить пару простых предложений.

Вот и все, что я знаю о том, как выжить на собеседовании с администратором баз данных. Имейте в виду, это мое мнение и опыт, ваш опыт может отличаться. Удачи и удачного собеседования!

Почему я написал это: я был в этой ситуации около года назад, проработав в одной компании семь лет.Я ввел несколько вариантов названия этой статьи и получил один паршивый ответ, в котором мало что говорилось. Хотя я получил еще несколько запросов с поиском просто «технических» советов по собеседованию, он все же оказался не таким исчерпывающим, как я хотел. Перенесемся вперед — я получил работу и теперь сижу на собеседованиях с новыми кандидатами.

Какая практика SQL вам нужна, чтобы подготовиться к техническому собеседованию?

Вы записались на собеседование по работе, связанной с SQL. Хорошо сделано! Но, возможно, по мере приближения даты вашего собеседования появляется неуверенность.

• Достаточно ли вы знаете SQL, чтобы сделать сокращение?
• Какие вопросы вам могут задать?
• Какую практику SQL вы должны выполнить перед собеседованием?

Почти все кандидаты на вакансию SQL проходят один и тот же нервный процесс. Здесь, на LearnSQL.com, у нас есть краткое описание всей практики SQL и подготовки, которая вам понадобится, чтобы решить эти вопросы на собеседовании и вывести свою карьеру на новый уровень.

Люди выбирают изучение SQL по разным причинам.Есть много разных типов SQL-заданий (и заданий для баз данных), которые просто требуют ваших новых навыков. Их всех объединяет техническое собеседование. Это может напугать, если вы никогда не сталкивались с ним раньше и не знаете, чего ожидать.

Вот наши главные советы по подготовке к собеседованию по SQL!

Шесть способов практиковать SQL Вопросы для собеседования

1. Практика SQL-запросов

Вся теория и никакая практика заставляют Джека завалить собеседование при приеме на работу SQL.

Я не шучу.

Знание того, как форматировать оператор SQL в теории, — это все очень хорошо, но иногда применение этих книжных знаний на практике — это совсем другое родео .

Возможно, вы читали весь контент, который мы рекомендовали в 50 Ultimate SQL Resources. Вы можете подумать, что все поняли. Но если вы не бросите себе вызов с несколькими реальными SQL-задачами перед тем, как пойти на собеседование, вы можете настроить себя на провал.

вопросов теста SQL — очень специфическое животное. У этих вещей есть формула, и вы никогда не узнаете ее, не погрузившись с головой в реальное, практическое решение проблем SQL.

Хорошая новость заключается в том, что есть несколько способов получить полезную практику SQL:

• Перейдите к практическому курсу SQL на LearnSQL.com. Это лучшее место для , чтобы проанализировать и закрепить свои навыки работы с SQL перед большим собеседованием . Курс полон интерактивных практических упражнений по SQL, которые переходят от простого к сложному.Интерактивный редактор кода, наборы данных и задачи помогут закрепить ваши знания.
• Как только вы это поймете, потратьте некоторое время на изучение вопросов SQL, которые работодатели могут задать на собеседовании. TestDome — отличное место для этого. Он предлагает огромную коллекцию вопросов для практики собеседований SQL , которые более 5000 компаний фактически используют в своих технических собеседованиях. Вы будете благодарить своих счастливчиков, если в вашем собеседовании появится вопрос, который вы изучали на TestDome!
• Еще одно отличное место для практики SQL — это w3resource.com. Этот сайт набит упражнениями по всему, от получения данных до форматирования результатов запроса и многого другого. Если вы ищете сайт, чтобы несколько часов посвятить себя практике SQL, этот сайт должен занять первое место в вашем списке.
• Если вы слишком устали, чтобы зайти в TestDome или w3resource, не уходите и прочитайте собственные подборки LearnSQL для общих вопросов на собеседовании с разработчиками SQL начального уровня. Тихомир предоставил вам ответов на некоторые из наиболее распространенных вопросов теста SQL , так что вы будете чувствовать себя хорошо подготовленными перед следующим техническим собеседованием!

2.Будьте готовы ко всему

Знать очень конкретные ответы на некоторые очень конкретные вопросы собеседования по SQL — это здорово, но это не поможет вам, если вас спросят о чем-то неожиданном. Не поймите меня неправильно — целенаправленная подготовка, безусловно, может помочь. И нет лучшего чувства на свете, чем ответить на вопрос, который вы отрабатывали. Но если все, что вы делаете, это практикуете вопросы на собеседовании по SQL, игнорируя основы, чего-то будет не хватать.

Основы SQL имеют первостепенное значение. Если вы чувствуете, что можете освежить свои знания, взгляните на подробный курс SQL LearnSQL от А до Я. Он проведет вас через семь полностью интерактивных курсов, в которых есть все необходимое, чтобы быстро освоить все наиболее важные темы SQL.

Что такое , основы SQL? По крайней мере, вы должны понимать:

• Основные запросы — например, SELECT и его хороший друг предложение WHERE.
• Внутреннее и внешнее соединение — В чем разница между ними? Когда следует использовать каждый из них?
• Как ВСТАВИТЬ, ОБНОВИТЬ и УДАЛИТЬ данные — Это очень вероятно, возникнет на техническом собеседовании, поэтому изучение курса Как ВСТАВЛЯТЬ, ОБНОВЛЯТЬ и УДАЛИТЬ данные в SQL — это разумный способ убедиться, что вы ‘ У меня есть эти важные команды.
• ORDER BY, GROUP BY, HAVING — Эти три элемента имеют фундаментальное значение для организации данных и определенно являются тем, на чем вы будете проверяться — если не на собеседовании, то на очень раннем этапе вашей новой роли SQL!
• COUNT, SUM, AVERAGE, MAX и MIN — Эти функции дополняют основные команды SQL и жизненно важны при глубоком изучении данных.
• Индексы — Вам необходимо хорошее общее знание типов индексов. И вам нужно знать, когда использовать каждый из них.Это будет иметь большое значение для успешного прохождения технического собеседования по SQL.
• Транзакции — Как выполнять, фиксировать или откатывать транзакции? Не поддавайтесь ловушке, выполняя SQL-запрос до того, как он будет готов.
• Оконные функции, рекурсивные запросы и отчеты SQL — В зависимости от должности и уровня опыта вы можете захотеть проверить свои знания этих трех методов SQL. LearnSQL предлагает курсы по оконным функциям и рекурсивным запросам, если вам нужна помощь.
• Триггеры — Узнайте, когда и как хранимые процедуры автоматически вызываются предопределенным событием.

3. Знайте свой SQL Lingo

Изображение: XKCD

Если вы не понимаете этой шутки, значит, вы не готовы к собеседованию по SQL.

Дело не в том, что ваши потенциальные работодатели ищут человека с сухим умом. Но они будут искать кандидата, который знает, о чем они говорят .

Если они упоминают РСУБД или рекурсивные запросы, и ваши глаза тускнеют, значит, у вас проблема.

Знать жаргон — значит знать свою область. Язык — это сердце SQL, поэтому, если вы не знаете, что означают некоторые из понятий, или если вы не можете объяснить одну или две аббревиатуры, ваши интервьюеры, скорее всего, сочтут вас новичком. Возможно, вы новичок, но вы хотите выглядеть хорошо осведомленным новичком.

Если вы проходите собеседование для приема на работу, связанную с SQL, вам не нужно думать о том, что такое «клиент» или «первичный ключ» — оба они теперь должны быть частью вашего словарного запаса.

Что именно вам нужно знать? Мы не будем делать вид, что приведенный ниже список является исчерпывающим; нет такого понятия. Но вы не должны надевать свою лучшую деловую рубашку и обаятельную улыбку, не зная следующих терминов:

• Система управления базами данных — программная система, которая упрощает организацию данных в определенной архитектуре базы данных. К наиболее популярным СУБД относятся MySQL, Microsoft SQL Server и Oracle.
• Сервер — Программа, обслуживающая команды, поступающие из клиентских приложений.У SQL-сервера нет пользовательского интерфейса — вам нужно использовать клиент, чтобы общаться с сервером.
• Агрегированный запрос — Запрос, который суммирует информацию из нескольких строк таблицы с помощью агрегатной функции (такой как SUM или AVG).
• Клиент — приложение, которое делает запросы к серверу.
• DDL — язык определения данных (DDL) помогает определять структуры данных. Он использует такие команды, как CREATE, DROP, RENAME и ALTER.
• DML — Язык обработки данных (DML) — это то, что мы используем для работы с данными и их изменения.Он использует такие команды, как MERGE, INSERT и UPDATE.
• Запрос / Заявление — Они часто используются как взаимозаменяемые, но есть небольшая разница. Оператор обращается к базе данных . Запрос запрашивает что-то из базы данных.
• Предикаты — сужают результаты SQL-запроса. Вот несколько примеров: =, <>, IN, BETWEEN, LIKE и IS.
• Хранимая процедура — Набор операторов SQL, хранящихся в базе данных и выполняемых вместе.
• Первичный ключ — Одно или несколько полей в таблице базы данных, значения которых гарантированно уникальны для каждой записи.
• Внешний ключ — Столбец, который идентифицирует записи в одной таблице путем сопоставления с первичным ключом в другой таблице.
• Нормализация — Процесс организации данных для минимизации избыточности.
• Запись — Набор значений в таблице базы данных, отображаемый в виде строки.
• Транзакция — набор операций с базой данных, рассматриваемых как единое целое.Использование транзакции гарантирует, что если что-то пойдет не так, изменения, внесенные до точки ошибки, не повлияют на базу данных. Транзакции обычно начинаются с команды BEGIN и заканчиваются либо COMMIT, либо ROLLBACK.

Наконец, , пожалуйста, знайте, что означает SQL! (Подсказка: это язык структурированных запросов.)

через Gfycat

4. Определите место SQL в мире

Быть знатоком SQL на техническом уровне очень важно. Если вы также понимаете роль науки о данных в бизнесе, вы будете в верхней части списка кандидатов на вакансию.Что делает вас по-настоящему ценным специалистом по данным или администратором баз данных, так это понимание причин, по которым вы пишете запросы.

• Зачем компании нужен SQL?
• Почему важны для ключевых показателей эффективности компании?
• Почему компания хочет, чтобы я задавал именно эти вопросы данных?

Специалисты в области науки о данных часто могут столкнуться с проблемой, когда за деревьями не видят лес.До 85% (по данным Gartner) проектов в области науки о данных терпят неудачу из-за неправильной стратегии. Если вы работаете в технической группе, это не совсем ваша проблема, но если вы разбираетесь в планировании, стратегии и проектировании базы данных, вы будете готовы к выполнению заданий SQL быстрее, чем наберете COMMIT.

Хотите лучше понять свое место в большом мире науки о данных? Я очень рекомендую послушать подкасты по этой теме. Data Crunch, O’Reilly Data Show, SuperDataScience, Data Stories и Analytics on Fire откроют вам глаза на стратегию, лежащую в основе проектов данных, и помогут лучше подготовиться к тому, чтобы удивить ваших будущих работодателей.

5. Будьте честны в своих навыках SQL

Что касается знания своего дела, вот лучший совет: БУДЬТЕ ЧЕСТНЫ.

В этом нет ничего особенного. Одно дело начинать, иметь небольшой опыт и много усилий, чтобы попасть на новую работу, но переоценивать свои навыки SQL? Это ни к чему не приведет быстро.

Если ложь о вашем опыте работы с SQL не приведет вас к стадии собеседования, она наверняка вернется, чтобы укусить вас, когда вы сидите за своим новым столом и гадаете, какие кнопки нажимать (и, что не менее ужасно, какие нет). толкать).

Не забывайте, что интервьюеры не просто ищут мастера SQL. Им также нужен всесторонний порядочный человек. Будь скромным. Будь честным!

6. Получите реальный опыт работы с SQL

И последнее, но не менее важное: один из лучших способов подготовиться к собеседованию по SQL — это выйти в мир и получить реальный опыт работы с SQL за деньги в кармане .

Есть несколько способов сделать это.

Если у вас есть контакты, которые работают с SQL, спросите, есть ли проект, с которым вы можете помочь с — немного старого доброго опыта работы.

Если у вас нет кого-то, с кем вы могли бы связаться, попробуйте фрилансить на сайтах , таких как Guru, Upwork и HackerRank. Вы можете почувствовать себя совершенно неподготовленным к реальной задаче SQL. Но я думаю, что погружение в самую суть дела — это не только лучший способ учиться, это также дает вам фантастический опыт, на который можно ссылаться в интервью.

Если вы получили задание по устранению некоторых проблем с базой данных для небольшого банка в Бутане (почему бы и нет?), То теперь вы можете с полным правом сказать, что передали свои навыки работы с SQL в банковский сектор.Успех!

Практика SQL делает SQL идеальным

Интервью может быть устрашающим. Я не знаю ни одного человека, которому они нравились бы, но собеседования — неизбежное зло для ищущих работу. Как и в большинстве случаев в жизни, подготовка является ключевым фактором . Если вы хорошо попрактикуетесь в SQL перед собеседованием, вы определенно опередите своих конкурентов.

Помните о совете, который мы здесь изложили. Дело не в запоминании ответов на практические вопросы по SQL.Если у вас нет , отличного понимания основ SQL и хорошего понимания , почему компании нужен SQL для достижения своих целей, вы не охватите все основы.

Добавьте к этим вещам здоровую дозу честности, в отношении уровня ваших навыков, , немного реальной практики, , где это возможно, и , весьма впечатляющую беглость , когда дело доходит до терминов и концепций SQL, и вы будете готовы выбить это собеседование прямо в парке.

И если вы еще не прошли на собеседование — не волнуйтесь! Просмотрите эти 10 лучших веб-сайтов, которые помогут вам найти идеальную работу с SQL!

Удачи!

Лучший способ изучить SQL (от ИТ-специалистов)

Если вы хотите продвинуться по карьерной лестнице в качестве разработчика баз данных, администратора или аналитика, вам необходимы навыки SQL (язык структурированных запросов). Владение SQL позволяет разрабатывать и поддерживать сложные базы данных и информационные решения — навыки, востребованные в 2019 году.

Тем не менее, у вас может возникнуть вопрос: сложно ли выучить SQL?

Ответ? Это может быть.

Но если у вас будет достаточно времени и правильный подход, изучение SQL, несомненно, станет вам по силам. Вот лучший способ изучить SQL и сделать карьеру в области управления базами данных.

Хотите быстро получить сертификат SQL Server? Узнайте о курсах по SQL Server, которые проходят рядом с вами.

Что такое SQL?

SQL — это стандартный язык программирования, используемый для проектирования, создания и управления реляционными базами данных.Реляционные системы состоят из набора таблиц, содержащих строки и столбцы данных. Каждый столбец в таблице представляет категорию данных, например имя или адрес клиента, а каждая строка содержит значение данных для пересекающегося столбца.

Функции SQL включают:

• Изменение структуры таблиц и индексов базы данных
• Добавление, обновление и удаление строк данных
• Получение информации из базы данных для обработки транзакций и аналитики
• Создание таблиц и другие проекты баз данных

Используемый с 1970-х годов, SQL в обозримом будущем станет основным продуктом технологии.Это универсальный язык программирования, который поможет вам перейти к изучению других компьютерных языков, включая JavaScript и Python.

SQL не требует предварительного опыта программирования, поэтому это отличный язык программирования для изучения, если вы только начинаете программировать. Но с чего начать, имея так много ресурсов для изучения SQL?

Лучший способ изучить SQL

Во-первых, вам нужно понять основы. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы начать самостоятельное изучение SQL.

1. Начните с простого

Независимо от того, какой метод вы используете для изучения SQL, вам, возможно, захочется быстро окунуться и проверить свой новый набор навыков. Однако не торопитесь и сначала сосредоточьтесь на изучении простых запросов. Не переходите к написанию сложных запросов, пока не овладеете основами.

2. Посмотреть руководства

Бесплатное руководство Microsoft «Основы баз данных SQL» дает углубленное введение в терминологию, навыки и концепции баз данных. SQLZOO и Codecademy также предлагают интерактивные учебные пособия, которые позволяют управлять данными и создавать запросы для проверки своих знаний SQL.

3. Возьмите SQL Class

Хотя вы можете научиться некоторым базовым командам SQL, большинство людей считает, что занятия по SQL полезны для приобретения новых навыков. Изучение фундаментальных концепций SQL посредством практического обучения лучше всего подготовит вас к углубленным темам SQL и подготовит к сертификационному тестированию.

Вот несколько классов SQL для начала:

4. Установите бесплатную базу данных SQL

Лучший способ изучить SQL — это практиковаться. Установите бесплатную базу данных с открытым исходным кодом, чтобы вы могли начать писать и выполнять простые запросы, используя свои собственные данные.MySQL — популярная бесплатная база данных, совместимая с большинством операционных систем.

Когда вы изучите основы SQL и почувствуете себя комфортно при выполнении запросов, пора пройти сертификацию.

Сколько времени нужно, чтобы изучить SQL?

Вы можете быстро изучить основы SQL в классе или онлайн-курсе. На разработку более сложных концепций может уйти несколько недель, но практика помогает достичь совершенства. Имея реальный практический опыт, вы могли бы написать код SQL всего за несколько месяцев.

Чему еще я должен научиться, чтобы дополнить свои навыки SQL?

Несмотря на то, что разработчики могут изучить множество языков программирования, SQL не требует предварительных навыков программирования. Однако разработчики SQL могут извлечь выгоду из опыта работы с JavaScript, PHP и C #.

Преимущества сертификации SQL

После того, как вы освоили SQL, вы можете сделать следующий шаг. Если вы хотите выделиться среди работодателей или продвинуться по служебной лестнице в организации, вам необходимо подкрепить свои знания SQL профессиональной сертификацией.

Сертификация

SQL Server является ключевым фактором для кандидатов, ищущих должности в разработке, администрировании или анализе баз данных.

Сертификаты

не только демонстрируют вашу глубину и широту технических знаний, но также показывают, что вы привержены своей карьере. Технические сертификаты могут повысить вашу зарплату до 10 процентов по сравнению со средней по стране.

Кроме того, получение сертификатов поможет вам получить более высокооплачиваемую работу быстрее, чем ваши коллеги.Рассмотрим среднюю зарплату в США для сотрудников, имеющих опыт работы в SQL:

.

Как получить сертификат SQL

SQL Server является фаворитом среди разработчиков, поскольку он более надежен и проще в использовании, чем другие системы баз данных на рынке. Как и большинство реляционных баз данных, Microsoft SQL Server использует SQL для управления базами данных и запросов данных.

Получение сертификата MCSA: сертификат SQL Server подтверждает, что у вас есть необходимые навыки, необходимые для разработки и обслуживания критически важных сред Microsoft SQL Server.Эта сертификация дает вам право на должность разработчика базы данных или аналитика базы данных.

New Horizons предлагает комплексные учебные курсы для подготовки к сертификационному экзамену MCSA SQL Server. Сертификационный трек включает три курса и экзамены:

После завершения этих трех курсов и сдачи соответствующих тестов вы готовы к сдаче сертификационного экзамена MCSA SQL Server.

Получение сертификата MCSA SQL Server поможет вам приобрести основные навыки, необходимые для разработки, запуска и обслуживания следующих итераций передовых баз данных и информационных решений.

Готовы продвинуться по карьерной лестнице с помощью обучения и сертификации по SQL? Обучение New Horizons разработано, чтобы научить вас навыкам, необходимым для легкого перехода к новой должности с уверенностью и реальным опытом.

Начните сегодня с гибких учебных курсов New Horizons по Microsoft SQL Server.

Как узнать, были ли ваши данные раскрыты в результате взлома

• Компании и государственные организации регулярно подвергаются взломам, раскрывая личные данные людей.
• Хакеры покупают и продают взломанные данные, чтобы выдавать себя за людей или осуществлять мошенничество.
• Вот как вы можете узнать, произошла ли утечка ваших данных в сети, и защитить себя.
• Смотрите больше историй на бизнес-странице Insider.

В сети хранится больше записей, чем когда-либо, и все чаще большие объемы личных данных попадают в руки киберпреступников.

Более 4 миллиардов записей были украдены или случайно утекли за последнее десятилетие, согласно данным, собранным Информационным центром прав конфиденциальности, с более чем 7000 отдельных нарушений за это время и частотой мега-нарушений, которые ставят под угрозу десятки или сотни миллионов данных о людях растет.

Совсем недавно хакер бесплатно опубликовал в Интернете личные данные 533 миллионов пользователей Facebook, сообщил в субботу Insider, включая имена, номера телефонов, адреса электронной почты, идентификаторы учетных записей и биографические данные.

Киберпреступники используют утечку личных данных в качестве отправной точки для бесчисленного множества других видов мошенничества. Похищенные записи регулярно распространяются киберпреступниками в Интернете и используются для мошенничества, а хакеры могут попытаться взломать системы компаний, чтобы развернуть программы-вымогатели или вымогать их.

Вот как определить, были ли ваши данные раскрыты в результате взлома, и как защитить себя.

Проверьте, была ли ваша информация раскрыта с помощью бесплатных онлайн-инструментов.

По закону компании обязаны уведомлять пользователей о взломе их данных, но такое раскрытие информации часто осуществляется посредством расплывчатых публичных заявлений, и отдельные потребители могут оставаться в неведении.К счастью, исследователи безопасности хранят исчерпывающие записи прошлых данных, которые вы можете использовать, чтобы проверить, пострадали ли вы от взлома.

Одним из таких ресурсов является HaveIBeenPwned.com, база данных, которую ведет аналитик по безопасности Трой Хант. Сайт позволяет любому ввести свой адрес электронной почты и связать его с более чем 10 миллиардами учетных записей, скомпрометированных в результате прошлых взломов, чтобы определить, были ли они «взломаны» или скомпрометированы.

В некоторых случаях пароли также обнаруживаются при утечке данных.Сайт Ханта также обеспечивает поиск пароля, который позволяет людям узнать, попадал ли их пароль когда-либо в руки хакеров.

Если вы пострадали от взлома, примите меры для защиты своих учетных записей.

Если вы обнаружите, что ваша личная информация была украдена в результате взлома, пора защитить свою личность. Это зависит от серьезности украденных данных — если ваш номер социального страхования или номер водительских прав были украдены, вам необходимо подать отчет в соответствующее государственное учреждение.

Но в большинстве случаев утечки данных включают менее конфиденциальную информацию, такую ​​как электронные письма и имена пользователей. Если ваш адрес электронной почты был открыт, вам следует изменить пароль для этой учетной записи электронной почты и настроить многофакторную аутентификацию для защиты своей электронной почты.

Если вы обнаружите, что ваш пароль был раскрыт, вы больше не можете рассчитывать на этот пароль для обеспечения безопасности своих учетных записей и должны немедленно изменить свои пароли для всех затронутых учетных записей. Также рекомендуется настроить многофакторную аутентификацию.

Наконец, будьте готовы к любой подозрительной активности в любой из ваших учетных записей. Если вы обнаружите подозрительную активность, измените пароль и обратитесь к администратору этой учетной записи.

Основы проектирования баз данных — Access

Правильно спроектированная база данных предоставляет вам доступ к актуальной и точной информации. Поскольку правильный дизайн важен для достижения ваших целей при работе с базой данных, имеет смысл вкладывать время, необходимое для изучения принципов хорошего дизайна.В конце концов, у вас гораздо больше шансов получить базу данных, которая соответствует вашим потребностям и может легко приспособиться к изменениям.

В этой статье приведены рекомендации по планированию базы данных настольного компьютера. Вы узнаете, как решить, какая информация вам нужна, как разделить эту информацию на соответствующие таблицы и столбцы и как эти таблицы соотносятся друг с другом. Вы должны прочитать эту статью, прежде чем создавать свою первую настольную базу данных.

Важно: Access предоставляет возможности проектирования, которые позволяют создавать приложения баз данных для Интернета.Когда вы разрабатываете для Интернета, многие соображения относительно дизайна меняются. В этой статье не обсуждается дизайн приложения веб-базы данных. Дополнительные сведения см. В статье Создание базы данных для публикации в Интернете.

В этой статье

Некоторые термины базы данных, которые необходимо знать

Access организует вашу информацию в таблицы : списки строк и столбцов, напоминающие блокнот бухгалтера или электронную таблицу. В простой базе данных у вас может быть только одна таблица.Для большинства баз данных вам понадобится больше одной. Например, у вас может быть таблица, в которой хранится информация о продуктах, другая таблица, в которой хранится информация о заказах, и еще одна таблица с информацией о клиентах.

Каждую строку правильнее называть записью , а каждый столбец — полем . Запись — это значимый и последовательный способ объединения информации о чем-либо. Поле — это отдельный элемент информации — тип элемента, который появляется в каждой записи.В таблице «Товары», например, каждая строка или запись будет содержать информацию об одном продукте. Каждый столбец или поле содержит некоторую информацию об этом продукте, такую ​​как его название или цена.

Верх страницы

Что такое хороший дизайн базы данных?

Определенные принципы определяют процесс проектирования базы данных. Первый принцип заключается в том, что дублирующаяся информация (также называемая избыточными данными) — это плохо, потому что она тратит впустую пространство и увеличивает вероятность ошибок и несоответствий.Второй принцип — важна правильность и полнота информации. Если ваша база данных содержит неверную информацию, любые отчеты, извлекающие информацию из базы данных, также будут содержать неверную информацию. В результате любые решения, которые вы принимаете на основе этих отчетов, будут дезинформированы.

Следовательно, хороший дизайн базы данных должен:

• Делит вашу информацию в тематических таблицах, чтобы уменьшить количество избыточных данных.

• Предоставляет доступ к информации, необходимой для объединения информации в таблицах вместе по мере необходимости.

• Помогает поддерживать и обеспечивать точность и целостность вашей информации.

• Удовлетворяет ваши потребности в обработке данных и отчетности.

Верх страницы

Процесс проектирования

Процесс проектирования состоит из следующих этапов:

• Определите цель вашей базы данных

  Это поможет вам подготовиться к оставшимся шагам.

• Найдите и систематизируйте необходимую информацию

  Соберите все типы информации, которую вы, возможно, захотите записать в базу данных, такую ​​как название продукта и номер заказа.

• Разделить информацию на таблицы

  Разделите ваши информационные элементы на основные объекты или темы, такие как Продукты или Заказы.Затем каждый предмет становится таблицей.

• Превратить информационные элементы в столбцы

  Решите, какую информацию вы хотите хранить в каждой таблице. Каждый элемент становится полем и отображается в виде столбца в таблице. Например, таблица «Сотрудники» может включать такие поля, как «Фамилия» и «Дата приема на работу».

• Укажите первичные ключи

  Выберите первичный ключ каждой таблицы.Первичный ключ — это столбец, который используется для однозначной идентификации каждой строки. Примером может быть Product ID или Order ID.

• Настройте связи таблиц

  Посмотрите на каждую таблицу и решите, как данные в одной таблице связаны с данными в других таблицах. При необходимости добавьте поля в таблицы или создайте новые таблицы, чтобы прояснить отношения.

• Усовершенствуйте свой дизайн

  Проанализируйте свой дизайн на предмет ошибок.Создайте таблицы и добавьте несколько записей с образцами данных. Посмотрите, сможете ли вы получить желаемые результаты из своих таблиц. При необходимости внесите изменения в дизайн.

• Применить правила нормализации

  Примените правила нормализации данных, чтобы увидеть, правильно ли структурированы ваши таблицы. При необходимости внесите изменения в таблицы.

Верх страницы

Определение цели вашей базы данных

Хорошая идея — записать цель базы данных на бумаге — ее цель, то, как вы собираетесь ее использовать, и кто будет ее использовать.Например, для небольшой базы данных для домашнего бизнеса вы можете написать что-то простое, например: «База данных клиентов хранит список информации о клиентах с целью создания рассылок и отчетов». Если база данных более сложная или используется многими людьми, как это часто бывает в корпоративной среде, целью может легко быть параграф или больше и должен включать, когда и как каждый человек будет использовать базу данных. Идея состоит в том, чтобы иметь хорошо разработанное заявление о миссии, на которое можно ссылаться в процессе проектирования.Такое утверждение поможет вам сосредоточиться на своих целях при принятии решений.

Верх страницы

Поиск и систематизация необходимой информации

Чтобы найти и систематизировать необходимую информацию, начните с имеющейся информации. Например, вы можете записывать заказы на покупку в бухгалтерскую книгу или хранить информацию о клиентах на бумажных бланках в картотеке. Соберите эти документы и перечислите каждый тип отображаемой информации (например, каждое поле, которое вы заполняете в форме).Если у вас нет существующих форм, представьте, что вместо этого вам нужно разработать форму для записи информации о клиенте. Какую информацию вы бы поместили в форму? Какие поля для заполнения вы бы создали? Определите и перечислите каждый из этих элементов. Например, предположим, что в настоящее время вы храните список клиентов на учетных карточках. Изучение этих карточек может показать, что на каждой карточке указано имя клиента, адрес, город, штат, почтовый индекс и номер телефона. Каждый из этих элементов представляет собой потенциальный столбец в таблице.

Готовя этот список, не беспокойтесь сначала о том, чтобы он был идеальным. Вместо этого перечислите каждый элемент, который приходит в голову. Если кто-то еще будет использовать базу данных, спросите и его идеи. Вы можете настроить список позже.

Затем рассмотрите типы отчетов или рассылок, которые вы, возможно, захотите создавать из базы данных. Например, вы можете захотеть, чтобы отчет о продажах продуктов отображал продажи по регионам или сводный отчет о запасах, который показывает уровни запасов продукта.Вы также можете создать шаблоны писем для отправки клиентам, которые объявляют о распродаже или предлагают надбавку. Создайте отчет в уме и представьте, как он будет выглядеть. Какую информацию вы бы разместили в отчете? Перечислите каждый элемент. Сделайте то же самое для формы письма и для любого другого отчета, который вы планируете создать.

Обдумывание отчетов и рассылок, которые вы, возможно, захотите создать, поможет вам определить элементы, которые вам понадобятся в вашей базе данных.Например, предположим, что вы даете клиентам возможность выбрать (или отказаться от) периодические обновления электронной почты, и вы хотите распечатать список тех, кто согласился. Чтобы записать эту информацию, вы добавляете «Отправить электронное письмо». mail »в таблицу клиентов. Для каждого клиента вы можете установить в поле значение Да или Нет.

Требование отправлять клиентам сообщения электронной почты предлагает другой элемент для записи. Как только вы узнаете, что клиент хочет получать сообщения электронной почты, вам также необходимо знать адрес электронной почты, на который их следует отправлять.Поэтому вам необходимо записать адрес электронной почты для каждого клиента.

Имеет смысл создать прототип каждого отчета или выходного списка и подумать, какие элементы вам понадобятся для создания отчета. Например, когда вы изучаете шаблон письма, на ум могут прийти несколько вещей. Если вы хотите включить правильное приветствие — например, «Мистер», «Миссис» или «Мисс» строка, с которой начинается приветствие, вам нужно будет создать элемент приветствия. Кроме того, вы обычно можете начинать письмо со слов «Дорогой мистер.Смит », а не« Дорогой. Мистер Сильвестр Смит ». Это говорит о том, что вы обычно хотите хранить фамилию отдельно от имени.

Ключевой момент, о котором следует помнить, — это то, что вы должны разбивать каждую часть информации на мельчайшие полезные части. В случае имени, чтобы сделать фамилию доступной, вы разделите имя на две части — имя и фамилию. Например, для сортировки отчета по фамилии полезно хранить фамилию клиента отдельно.В общем, если вы хотите сортировать, искать, вычислять или составлять отчеты на основе элемента информации, вы должны поместить этот элемент в отдельное поле.

Подумайте, на какие вопросы вы бы хотели, чтобы база данных ответила. Например, сколько продаж вашего рекомендованного продукта вы закрыли в прошлом месяце? Где живут ваши лучшие клиенты? Кто является поставщиком вашего самого продаваемого продукта? Предвидение этих вопросов поможет вам сосредоточиться на дополнительных элементах для записи.

После сбора этой информации вы готовы к следующему шагу.

Верх страницы

Разделение информации на таблицы

Чтобы разделить информацию на таблицы, выберите основные сущности или темы. Например, после поиска и систематизации информации для базы данных продаж продуктов предварительный список может выглядеть следующим образом:

Основными показанными здесь объектами являются продукты, поставщики, клиенты и заказы. Поэтому имеет смысл начать с этих четырех таблиц: одна для фактов о продуктах, одна для фактов о поставщиках, одна для фактов о клиентах и ​​одна для фактов о заказах.Хотя это не полный список, это хорошая отправная точка. Вы можете продолжать уточнять этот список, пока не получите хорошо работающий дизайн.

Когда вы впервые просматриваете предварительный список элементов, у вас может возникнуть соблазн поместить их все в одну таблицу вместо четырех, показанных на предыдущем рисунке. Здесь вы узнаете, почему это плохая идея. Рассмотрим на мгновение таблицу, показанную здесь:

В этом случае каждая строка содержит информацию как о продукте, так и о его поставщике.Поскольку у вас может быть много продуктов от одного и того же поставщика, название и адрес поставщика необходимо повторять много раз. Это тратит впустую дисковое пространство. Запись информации о поставщике только один раз в отдельную таблицу «Поставщики» и последующее связывание этой таблицы с таблицей «Продукты» — гораздо лучшее решение.

Вторая проблема с этим дизайном возникает, когда вам нужно изменить информацию о поставщике. Например, предположим, что вам нужно изменить адрес поставщика. Поскольку он появляется во многих местах, вы можете случайно изменить адрес в одном месте, но забыть изменить его в других.Запись адреса поставщика только в одном месте решает проблему.

При разработке базы данных всегда старайтесь записывать каждый факт только один раз. Если вы обнаружите, что повторяете одну и ту же информацию более чем в одном месте, например, адрес конкретного поставщика, поместите эту информацию в отдельную таблицу.

Наконец, предположим, что есть только один продукт, поставляемый Coho Winery, и вы хотите удалить продукт, но сохранить имя поставщика и информацию об адресе.Как бы вы удалили запись о продукте, не потеряв при этом информацию о поставщике? Вы не можете. Поскольку каждая запись содержит факты о продукте, а также сведения о поставщике, вы не можете удалить одну, не удаляя другую. Чтобы эти факты были разделены, вы должны разделить одну таблицу на две: одна таблица для информации о продукте, а другая таблица для информации о поставщиках. При удалении записи о продукте должны удаляться только факты о продукте, но не сведения о поставщике.

После того, как вы выбрали тему, представленную в таблице, столбцы в этой таблице должны хранить факты только о предмете.Например, в таблице товаров должны храниться сведения только о товарах. Поскольку адрес поставщика является фактом о поставщике, а не фактом о продукте, он находится в таблице поставщиков.

Верх страницы

Преобразование информационных элементов в столбцы

Чтобы определить столбцы в таблице, решите, какую информацию нужно отслеживать о предмете, записанном в таблице. Например, для таблицы «Клиенты» поля «Имя», «Адрес», «Город-штат-почтовый индекс», «Отправить электронное письмо», «Приветствие» и «Адрес электронной почты» составляют хороший начальный список столбцов.Каждая запись в таблице содержит один и тот же набор столбцов, поэтому вы можете сохранить имя, адрес, город-штат-почтовый индекс, отправить электронное письмо, приветствие и адрес электронной почты для каждой записи. Например, столбец адреса содержит адреса клиентов. Каждая запись содержит данные об одном клиенте, а поле адреса содержит адрес этого клиента.

После того, как вы определили начальный набор столбцов для каждой таблицы, вы можете дополнительно уточнить столбцы. Например, имеет смысл хранить имя клиента в виде двух отдельных столбцов: имя и фамилия, чтобы можно было сортировать, искать и индексировать только эти столбцы.Точно так же адрес фактически состоит из пяти отдельных компонентов: адреса, города, штата, почтового индекса и страны / региона, и также имеет смысл хранить их в отдельных столбцах. Например, если вы хотите выполнить поиск, фильтрацию или сортировку по состоянию, вам потребуется информация о состоянии, хранящаяся в отдельном столбце.

Вам также следует подумать, будет ли база данных содержать информацию только внутреннего происхождения или также международного происхождения. Например, если вы планируете хранить международные адреса, лучше иметь столбец «Регион» вместо «Штат», поскольку в такой столбце могут быть указаны как внутренние штаты, так и регионы других стран / регионов.Точно так же почтовый индекс имеет больше смысла, чем почтовый индекс, если вы собираетесь хранить международные адреса.

В следующем списке приведены несколько советов по определению столбцов.

• Не включать расчетные данные

  В большинстве случаев не следует сохранять результаты вычислений в таблицах. Вместо этого вы можете попросить Access выполнить вычисления, когда захотите увидеть результат. Например, предположим, что есть отчет «Продукты по заказу», в котором отображается промежуточная сумма заказанных единиц для каждой категории продуктов в базе данных.Однако ни в одной таблице нет столбца промежуточных итогов «Единицы по заказу». Вместо этого таблица «Продукты» включает столбец «Единицы заказа», в котором хранятся заказанные единицы для каждого продукта. Используя эти данные, Access вычисляет промежуточный итог при каждой печати отчета. Сам промежуточный итог не следует хранить в таблице.

• Хранить информацию в самых маленьких логических частях

  У вас может возникнуть соблазн создать одно поле для полных имен или для названий продуктов вместе с описаниями продуктов.Если вы объедините более одного вида информации в поле, впоследствии будет сложно получить отдельные факты. Попробуйте разбить информацию на логические части; например, создайте отдельные поля для имени и фамилии или для названия продукта, категории и описания.

После уточнения столбцов данных в каждой таблице вы готовы выбрать первичный ключ каждой таблицы.

Верх страницы

Определение первичных ключей

Каждая таблица должна включать столбец или набор столбцов, которые однозначно идентифицируют каждую строку, хранящуюся в таблице.Часто это уникальный идентификационный номер, например идентификационный номер сотрудника или серийный номер. В терминологии базы данных эта информация называется первичным ключом таблицы. Access использует поля первичного ключа для быстрого связывания данных из нескольких таблиц и объединения данных для вас.

Если у вас уже есть уникальный идентификатор для таблицы, такой как номер продукта, который однозначно идентифицирует каждый продукт в вашем каталоге, вы можете использовать этот идентификатор в качестве первичного ключа таблицы — но только если значения в этом столбце всегда будут разными для каждая запись.В первичном ключе не может быть повторяющихся значений. Например, не используйте имена людей в качестве первичного ключа, потому что имена не уникальны. Вы легко можете поместить двух человек с одним и тем же именем в одну таблицу.

Первичный ключ всегда должен иметь значение. Если значение столбца в какой-то момент может стать неназначенным или неизвестным (отсутствующее значение), его нельзя использовать в качестве компонента в первичном ключе.

Всегда следует выбирать первичный ключ, значение которого не изменится. В базе данных, которая использует более одной таблицы, первичный ключ таблицы может использоваться в качестве ссылки в других таблицах.Если изменяется первичный ключ, это изменение также должно применяться везде, где имеется ссылка на ключ. Использование неизменного первичного ключа снижает вероятность того, что первичный ключ может рассинхронизироваться с другими таблицами, которые на него ссылаются.

Часто в качестве первичного ключа используется произвольный уникальный номер. Например, вы можете присвоить каждому заказу уникальный номер заказа. Единственная цель номера заказа — идентифицировать заказ. После назначения он никогда не меняется.

Если вы не имеете в виду столбец или набор столбцов, которые могли бы стать хорошим первичным ключом, рассмотрите возможность использования столбца с типом данных AutoNumber.Когда вы используете тип данных AutoNumber, Access автоматически присваивает вам значение. Такой идентификатор лишен фактов; он не содержит фактической информации, описывающей строку, которую он представляет. Бесконечные идентификаторы идеально подходят для использования в качестве первичного ключа, поскольку они не меняются. Первичный ключ, содержащий факты о строке — например, номер телефона или имя клиента — с большей вероятностью изменится, потому что сама фактическая информация может измениться.

1.Столбец, для которого задан тип данных AutoNumber, часто является хорошим первичным ключом. Нет двух одинаковых идентификаторов продуктов.

В некоторых случаях вам может потребоваться использовать два или более полей, которые вместе предоставляют первичный ключ таблицы. Например, таблица сведений о заказе, в которой хранятся позиции для заказов, будет использовать два столбца в своем первичном ключе: идентификатор заказа и идентификатор продукта. Когда в первичном ключе используется более одного столбца, он также называется составным ключом.

Для базы данных продаж продуктов вы можете создать столбец AutoNumber для каждой таблицы, который будет служить первичным ключом: ProductID для таблицы Products, OrderID для таблицы Orders, CustomerID для таблицы Customers и SupplierID для таблицы Suppliers.

Верх страницы

Создание связей таблицы

Теперь, когда вы разделили информацию на таблицы, вам нужен способ снова собрать информацию воедино осмысленным образом. Например, следующая форма включает информацию из нескольких таблиц.

1. Информация в этой форме взята из таблицы «Клиенты»…

2. … таблица «Сотрудники» …

3. … таблица заказов …

4. … таблица товаров …

5. … и таблица «Сведения о заказе».

Access — это система управления реляционными базами данных. В реляционной базе данных вы разделяете информацию на отдельные тематические таблицы. Затем вы используете связи между таблицами, чтобы при необходимости объединить информацию.

Верх страницы

Создание отношения «один ко многим»

Рассмотрим следующий пример: таблицы «Поставщики» и «Продукты» в базе данных заказов на продукты.Поставщик может поставить любое количество товаров. Отсюда следует, что для любого поставщика, представленного в таблице «Поставщики», может быть много продуктов, представленных в таблице «Продукты». Следовательно, связь между таблицей «Поставщики» и таблицей «Продукты» является отношением «один ко многим».

Чтобы представить отношение «один ко многим» в проекте базы данных, возьмите первичный ключ на «одной» стороне отношения и добавьте его в качестве дополнительного столбца или столбцов в таблицу на стороне «многие» отношения.В этом случае, например, вы добавляете столбец «Идентификатор поставщика» из таблицы «Поставщики» в таблицу «Продукты». Затем Access может использовать идентификационный номер поставщика в таблице «Продукты», чтобы найти правильного поставщика для каждого продукта.

Столбец «Идентификатор поставщика» в таблице «Продукты» называется внешним ключом. Внешний ключ — это первичный ключ другой таблицы. Столбец «Идентификатор поставщика» в таблице «Продукты» является внешним ключом, поскольку он также является первичным ключом в таблице «Поставщики».

Вы обеспечиваете основу для объединения связанных таблиц, создавая пары первичных и внешних ключей.Если вы не уверены, какие таблицы должны использовать общий столбец, определение отношения «один ко многим» гарантирует, что для двух задействованных таблиц действительно потребуется общий столбец.

Верх страницы

Создание отношения «многие ко многим»

Рассмотрим связь между таблицей «Товары» и таблицей «Заказы».

В один заказ может входить более одного продукта. С другой стороны, один продукт может появляться во многих заказах.Следовательно, для каждой записи в таблице «Заказы» может быть много записей в таблице «Товары». И для каждой записи в таблице «Товары» может быть много записей в таблице «Заказы». Этот тип отношений называется отношениями «многие ко многим», потому что для любого продукта может быть много заказов; и для любого заказа может быть много товаров. Обратите внимание, что для обнаружения отношений «многие ко многим» между вашими таблицами важно учитывать обе стороны отношения.

Субъекты двух таблиц — заказы и продукты — связаны отношениями «многие ко многим».Это представляет проблему. Чтобы понять проблему, представьте, что произойдет, если вы попытаетесь создать связь между двумя таблицами, добавив поле Product ID в таблицу Orders. Чтобы иметь более одного продукта в заказе, вам потребуется более одной записи в таблице «Заказы» для каждого заказа. Вы будете повторять информацию о заказе для каждой строки, относящейся к одному заказу, что приведет к неэффективному дизайну, который может привести к неточным данным. Вы столкнетесь с той же проблемой, если поместите поле «Идентификатор заказа» в таблицу «Продукты» — у вас будет более одной записи в таблице «Продукты» для каждого продукта.Как решить эту проблему?

Ответ — создать третью таблицу, часто называемую таблицей соединений, которая разбивает отношение «многие ко многим» на два отношения «один ко многим». Вы вставляете первичный ключ из каждой из двух таблиц в третью таблицу. В результате в третьей таблице записывается каждое вхождение или экземпляр отношения.

Каждая запись в таблице «Сведения о заказе» представляет собой одну позицию в заказе.Первичный ключ таблицы «Детали заказа» состоит из двух полей — внешних ключей из таблиц «Заказы» и «Продукты». Использование одного только поля идентификатора заказа не работает в качестве первичного ключа для этой таблицы, потому что в одном заказе может быть много позиций. Идентификатор заказа повторяется для каждой позиции в заказе, поэтому поле не содержит уникальных значений. Использование одного только поля Product ID тоже не работает, потому что один продукт может присутствовать во многих разных заказах. Но вместе эти два поля всегда дают уникальное значение для каждой записи.

В базе данных продаж продуктов таблица «Заказы» и таблица «Товары» не связаны друг с другом напрямую. Вместо этого они косвенно связаны через таблицу сведений о заказе. Отношения «многие ко многим» между заказами и продуктами представлены в базе данных с помощью двух отношений «один ко многим»:

• Таблица «Заказы» и таблица «Сведения о заказе» имеют отношение «один ко многим». В каждом заказе может быть несколько позиций, но каждая позиция связана только с одним заказом.

• Таблица «Продукты» и таблица «Сведения о заказе» имеют отношение «один ко многим». С каждым продуктом может быть связано несколько позиций, но каждая позиция относится только к одному продукту.

Из таблицы «Сведения о заказе» можно определить все продукты в конкретном заказе. Вы также можете определить все заказы на конкретный продукт.

После включения таблицы сведений о заказе список таблиц и полей может выглядеть примерно так:

Верх страницы

Создание взаимно-однозначного отношения

Другой тип отношений — это отношения «один к одному».Например, предположим, что вам нужно записать некоторую специальную дополнительную информацию о продукте, которая вам понадобится редко или которая относится только к нескольким продуктам. Поскольку вам нечасто нужна информация и поскольку при сохранении информации в таблице «Товары» останется пустое место для каждого продукта, к которому она не применяется, вы помещаете ее в отдельную таблицу. Как и в таблице Products, вы используете ProductID в качестве первичного ключа. Связь между этой дополнительной таблицей и таблицей Product является взаимно однозначной.Для каждой записи в таблице Product существует одна соответствующая запись в дополнительной таблице. Когда вы действительно идентифицируете такую ​​связь, обе таблицы должны иметь общее поле.

Когда вы обнаружите необходимость во взаимосвязи «один-к-одному» в своей базе данных, подумайте, можете ли вы объединить информацию из двух таблиц в одну таблицу. Если по какой-то причине вы не хотите этого делать, например, потому что это приведет к появлению большого количества пустого пространства, следующий список показывает, как вы бы представили взаимосвязь в своем дизайне:

• Если две таблицы имеют одну и ту же тему, вы, вероятно, можете установить связь, используя один и тот же первичный ключ в обеих таблицах.

• Если две таблицы имеют разные субъекты с разными первичными ключами, выберите одну из таблиц (любую из них) и вставьте ее первичный ключ в другую таблицу в качестве внешнего ключа.

Определение отношений между таблицами помогает убедиться, что у вас есть правильные таблицы и столбцы. Когда существует связь «один к одному» или «один ко многим», задействованные таблицы должны иметь общий столбец или столбцы.Когда существует отношение «многие ко многим», необходима третья таблица для представления отношения.

Верх страницы

Улучшение дизайна

Когда у вас есть необходимые таблицы, поля и отношения, вы должны создать и заполнить свои таблицы образцами данных и попробовать работать с информацией: создавать запросы, добавлять новые записи и так далее. Это помогает выявить потенциальные проблемы — например, вам может потребоваться добавить столбец, который вы забыли вставить на этапе разработки, или у вас может быть таблица, которую следует разделить на две таблицы, чтобы удалить дублирование.

Посмотрите, сможете ли вы использовать базу данных, чтобы получить нужные ответы. Создайте черновики ваших форм и отчетов и посмотрите, соответствуют ли они ожидаемым данным. Ищите ненужное дублирование данных и, если вы его обнаружите, измените свой дизайн, чтобы устранить его.

По мере того, как вы опробуете свою исходную базу данных, вы, вероятно, обнаружите, что ее можно улучшить. Вот несколько вещей, на которые стоит обратить внимание:

• Вы забыли какие-нибудь столбцы? Если да, то относится ли эта информация к существующим таблицам? Если это информация о чем-то другом, вам может потребоваться создать другую таблицу.Создайте столбец для каждого элемента информации, который необходимо отслеживать. Если информация не может быть вычислена из других столбцов, вероятно, вам понадобится новый столбец для нее.

• Не нужны ли какие-либо столбцы, потому что их можно вычислить на основе существующих полей? Если элемент информации можно рассчитать на основе других существующих столбцов — например, цены со скидкой, рассчитанной на основе розничной цены, — обычно лучше сделать именно это и избегать создания нового столбца.

• Вы постоянно вводите повторяющуюся информацию в одну из своих таблиц? Если это так, вам, вероятно, нужно разделить таблицу на две таблицы, которые имеют отношение «один ко многим».

• У вас есть таблицы с множеством полей, ограниченным количеством записей и множеством пустых полей в отдельных записях? Если да, подумайте о перепроектировании таблицы, чтобы в ней было меньше полей и больше записей.

• Разбита ли каждая информационная единица на мельчайшие полезные части? Если вам нужно составить отчет, отсортировать, выполнить поиск или вычислить элемент информации, поместите этот элемент в отдельный столбец.

• Содержит ли каждый столбец факт о теме таблицы? Если столбец не содержит информации о теме таблицы, он принадлежит другой таблице.

• Все связи между таблицами представлены либо общими полями, либо третьей таблицей? Для отношений «один к одному» и «один ко многим» требуются общие столбцы. Отношения «многие ко многим» требуют наличия третьей таблицы.

Уточнение таблицы продуктов

Предположим, что каждый продукт в базе данных о продажах продукции попадает в общую категорию, например напитки, приправы или морепродукты. Таблица «Товары» может включать поле, в котором отображается категория каждого продукта.

Предположим, что после изучения и уточнения структуры базы данных вы решили сохранить описание категории вместе с ее именем. Если вы добавляете поле «Описание категории» в таблицу «Товары», вам придется повторять описание каждой категории для каждого продукта, попадающего в эту категорию — это не лучшее решение.

Лучшее решение — сделать категории новой темой, которую база данных будет отслеживать, с собственной таблицей и собственным первичным ключом. Затем вы можете добавить первичный ключ из таблицы «Категории» в таблицу «Продукты» в качестве внешнего ключа.

Таблицы «Категории» и «Товары» имеют отношение «один ко многим»: категория может включать более одного продукта, но продукт может принадлежать только одной категории.

При просмотре структуры таблиц обращайте внимание на повторяющиеся группы.Например, рассмотрим таблицу, содержащую следующие столбцы:

• Идентификатор продукта

• Имя

• ID продукта1

• Имя1

• ID продукта2

• Имя2

• Продукт ID3

• Имя3

Здесь каждый продукт представляет собой повторяющуюся группу столбцов, которая отличается от других только добавлением числа в конец имени столбца.Когда вы видите столбцы, пронумерованные таким образом, вам следует пересмотреть свой дизайн.

У такой конструкции есть несколько недостатков. Во-первых, это заставляет вас установить верхний предел количества продуктов. Как только вы превысите этот предел, вы должны добавить новую группу столбцов в структуру таблицы, что является важной административной задачей.

Другая проблема заключается в том, что поставщики, у которых количество товаров меньше максимального, будут тратить впустую некоторое пространство, поскольку дополнительные столбцы будут пустыми.Самый серьезный недостаток такой конструкции заключается в том, что она затрудняет выполнение многих задач, таких как сортировка или индексация таблицы по идентификатору продукта или имени.

Всякий раз, когда вы видите повторяющиеся группы, внимательно изучите дизайн, стараясь разделить таблицу на две части. В приведенном выше примере лучше использовать две таблицы, одну для поставщиков и одну для продуктов, связанных по идентификатору поставщика.

Верх страницы

Применение правил нормализации

Вы можете применить правила нормализации данных (иногда называемые просто правилами нормализации) в качестве следующего шага в вашем дизайне.Вы используете эти правила, чтобы увидеть, правильно ли структурированы ваши таблицы. Процесс применения правил к проекту базы данных называется нормализацией базы данных или просто нормализацией.

Нормализация наиболее полезна после того, как вы представили все информационные элементы и пришли к предварительному проекту. Идея состоит в том, чтобы помочь вам убедиться, что вы разделили элементы информации на соответствующие таблицы. Что нормализация не может сделать, так это убедиться, что у вас есть все правильные элементы данных для начала.

Вы применяете правила последовательно, на каждом этапе гарантируя, что ваш дизайн соответствует одной из так называемых «нормальных форм». Широко распространены пять нормальных форм — от первой нормальной формы до пятой нормальной формы. В этой статье подробно рассматриваются первые три, потому что это все, что требуется для большинства проектов баз данных.

Первая нормальная форма

Первая нормальная форма утверждает, что на каждом пересечении строки и столбца в таблице существует одно значение, а не список значений.Например, у вас не может быть поля с именем Цена, в которое вы помещаете более одной цены. Если вы думаете о каждом пересечении строк и столбцов как о ячейке, каждая ячейка может содержать только одно значение.

Вторая нормальная форма

Вторая нормальная форма требует, чтобы каждый неключевой столбец полностью зависел от всего первичного ключа, а не только от его части. Это правило применяется, когда у вас есть первичный ключ, состоящий из более чем одного столбца. Например, предположим, что у вас есть таблица, содержащая следующие столбцы, где идентификатор заказа и идентификатор продукта образуют первичный ключ:

• Идентификатор заказа (первичный ключ)

• Идентификатор продукта (первичный ключ)

• Название продукта

Этот дизайн нарушает вторую нормальную форму, поскольку название продукта зависит от идентификатора продукта, но не от идентификатора заказа, поэтому оно не зависит от всего первичного ключа.Вы должны удалить Название продукта из таблицы. Он находится в другой таблице (Товары).

Третья нормальная форма

Третья нормальная форма требует, чтобы не только каждый неключевой столбец зависел от всего первичного ключа, но и чтобы неключевой столбец был независим друг от друга.

Другими словами, каждый неключевой столбец должен зависеть от первичного ключа и ничего, кроме первичного ключа. Например, предположим, что у вас есть таблица, содержащая следующие столбцы:

• ProductID (первичный ключ)

• Имя

• SRP

• Скидка

Предположим, что Скидка зависит от рекомендованной розничной цены (SRP).Эта таблица нарушает третью нормальную форму, потому что неключевой столбец, Discount, зависит от другого неключевого столбца, SRP. Независимость столбца означает, что вы можете изменить любой неключевой столбец, не затрагивая другие столбцы. Если вы измените значение в поле SRP, скидка изменится соответствующим образом, нарушив это правило. В этом случае скидку следует переместить в другую таблицу, привязанную к SRP.

Верх страницы

BASE — изменение собственного пароля в базе данных Oracle

Главная »Статьи» Разное »Вот

В этой статье описывается, как изменить пароль для собственного пользователя в базе данных Oracle.

Статьи по теме.

Команда ALTER USER

Войдите в базу данных как вы, используя любой инструмент, который может отправлять операторы SQL в базу данных.

CONN my_user / MyPassword123 @ orcl 

После подключения введите следующую команду ALTER USER , указав новый пароль.

ALTER USER my_user IDENTIFIED BY MyNewPassword123; 

Вам не нужны дополнительные привилегии для изменения собственного пароля.Эту же команду можно использовать для изменения пароля для другого пользователя, если у вас есть привилегированная учетная запись.

SQL * Plus и SQLcl

Помимо команды ALTER USER , вы можете использовать команду PASSWORD из утилит SQL * Plus и SQLcl. Вам будет предложено ввести текущий пароль и новый пароль.

SQL> пароль
Смена пароля для MY_USER
Прежний пароль: ********
Новый пароль: ********
Введите повторно новый пароль: ********
пароль изменен
SQL> 

Разработчик SQL

В SQL Developer сделайте следующее.

• Щелкните соединение правой кнопкой мыши.
• Выберите опцию «Сбросить пароль …» во всплывающем меню.
• В следующем диалоговом окне введите текущий пароль и новый пароль с подтверждением.
• Щелкните кнопку ОК.

ЖАБА

Из TOAD сделайте следующее.

• В верхнем меню выберите «Сеанс> Изменить пароль».
• В следующем диалоговом окне введите текущий пароль и новый пароль с проверкой.
• Щелкните кнопку ОК.

Прокси-пользователи

Пользователи прокси позволяют подключаться к другому пользователю с вашими учетными данными. Таким образом, вам никогда не понадобится знать учетные данные схемы, к которой вы подключаетесь.

Не пытайтесь изменить пароль при подключении в качестве прокси. Вместо этого вы должны подключиться как вы, изменить свой пароль, а затем повторно подключиться в качестве прокси-пользователя с вашим новым паролем.

В качестве примера представим, что есть владелец схемы с именем SCHEMA_OWNER , а мой пользователь — MY_USER в базе данных с именем ORCL .Мое прокси-соединение будет выглядеть так. Когда будет предложено, я подключусь, используя пароль для MY_USER .

CONN my_user [schema_owner] @orcl 

Чтобы изменить свой пароль, я могу сделать что-то вроде этого.

- Подключитесь к моему пользователю.
CONN my_user @ orcl

-- Измени пароль.
ALTER USER my_user IDENTIFIED BY MyNewPassword123;

- Снова установите прокси-соединение.
CONN my_user [schema_owner] @orcl 

Для получения дополнительной информации см .:

Надеюсь, это поможет.С уважением, Тим …

Вернуться к началу.

.