Медицина в мире: Где самая лучшая медицина в мире: рейтинг 2023 года

Обзор: здравоохранение

Пандемия COVID-19 (коронавируса) нагляднее, чем когда-либо, указала на необходимость повышать готовность национальных систем здравоохранения и укреплять их потенциал, а также обеспечивать непрерывность предоставления важнейших медицинских услуг, особенно для женщин, детей и подростков.

В центре этих усилий находится обеспечение всеобщего охвата услугами здравоохранения (ВОУЗ). Группа Всемирного банка (ГВБ) поддерживает усилия стран по достижению этой цели и обеспечению доступа к качественным и недорогим медицинским услугам для всех, независимо от способности платить, за счет укрепления систем первичной медико-санитарной помощи, снижения финансовых рисков, связанных с плохим состоянием здоровья, и повышения равнодоступности.

Как следует из последнего исследования Всемирного банка и Всемирной организации здравоохранения, еще до пандемии более полумиллиарда человек оказались за чертой бедности или в крайней нищете, поскольку они вынуждены оплачивать медицинскую помощь за счет собственных средств. Пандемия COVID-19, по всей вероятности, усугубит ситуацию и приостановит достигнутый за последние два десятилетия прогресс в обеспечении всеобщего охвата услугами здравоохранения во всем мире.

Кроме того, нарушив нормальный ход оказания важнейших медицинских услуг, пандемия угрожает обратить вспять все то, что удалось с таким трудом сделать за многие годы в области здравоохранения и развития человеческого капитала, особенно для наиболее уязвимых групп населения, таких как женщины, дети и подростки. Обеспечение доступа к медицинской помощи каждой женщине и ребенку – это также основополагающее условие искоренения бедности, построения стабильной экономики и достижения ВОУЗ.

Для оказания поддержки странам с самым высоким в мире уровнем материнской и детской смертности и с самыми высокими финансовыми потребностями был создан Глобальный механизм финансирования в интересах женщин, детей и подростков (GFF), многостороннее партнерство под эгидой Всемирного банка. С момента создания GFF в 2015 году страны-партнеры добились существенного прогресса в области охраны материнского и детского здоровья.

Пандемия COVID-19 также привела к социальной изоляции, создала финансовые трудности и вызвала сбои в процессах оказания медицинских услуг, что негативно сказывается на психическом благополучии людей. Согласно отчету ВОЗ, опубликованному в марте 2022 года, в первый год пандемии COVID-19 распространенность тревоги и депрессии в мире увеличилась на 25%.

По последним оценкам, в 2020 году правительства потратили на меры в области охраны психического здоровья в среднем чуть более 2% своего бюджета на здравоохранение, а многие страны с низким уровнем дохода сообщили, что на 100 тыс. населения у них менее одного специалиста по психическому здоровью. Всемирный банк поддерживает усилия, направленные на то, чтобы психическое здоровье стало приоритетом инициатив в области здравоохранения во всем мире и, помимо этого, рассматривалось в качестве неотъемлемого элемента накопления человеческого капитала.

Вместе с тем, в мире растет распространенность неинфекционных заболеваний (НИЗ), таких как рак, сердечно-сосудистые заболевания и диабет. 70% всех смертей в мире являются результатом НИЗ, причем большинство случаев смерти от этих болезней приходится на страны с низким и средним уровнем дохода. При этом в борьбе с инфекционными заболеваниями были достигнуты некоторые успехи, однако по-прежнему во многих регионах мира остро стоят такие проблемы, как недостаточность питания, неудовлетворенные потребности в услугах по охране сексуального и репродуктивного здоровья и высокая материнская смертность.

С 2000 года распространенность инфекционных заболеваний в мире снизилась, но они продолжают представлять серьезную угрозу для здоровья населения и экономики. Системы здравоохранения многих стран также столкнулись с проблемами, вызванными пандемиями, старением населения и ростом числа заболеваний, обусловленных образом жизни.

Сегодня, как никогда ранее, для более эффективной защиты от вспышек серьезных заболеваний крайне важно обеспечить готовность к пандемиям и эпидемиологический надзор за заболеваниями в рамках надежных систем здравоохранения, обеспечивающих охват всех людей, особенно наиболее уязвимых слоев населения. В недавнем докладе Всемирного банка представлена программа действий по созданию трансформированной, соответствующей целевому назначению системы первичной медико-санитарной помощи. Доклад отражает новое понимание факторов уязвимости и возможностей на глобальном и местном уровнях после окончания пандемии коронавирусной инфекции.

Осуществление инвестиций в укрепление систем первичной медико-санитарной помощи и повышение готовности к борьбе с пандемиями и другим вспышкам инфекционных заболеваний также является одним из наиболее эффективных способов решения проблемы устойчивости к противомикробным препаратам (УПП).  Подготовка к кризисной ситуации – это спасение жизни людей и, в конечном счете, экономия средств.

ВОУЗ играет большую роль в формировании человеческого капитала и важен для эффективного реагирования на пандемию и преодоления ее последствий, однако качественные услуги первичной медико-санитарной помощи также имеют решающее значение для профилактики, выявления и лечения заболеваний, а также для укрепления здоровья населения.

Последнее обновление: сент. 30, 2022

Российская медицина и внедрение ИИ: лидирует в мире, отстает по стране

АНО «Цифровая экономика» представила исследование «Эффективные решения на базе искусственного интеллекта в здравоохранении». Директор по направлению «Цифровая трансформация отраслей и компаний» АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк сделал по его результатам следующий вывод: «После проведения исследования можно уверенно сказать, что Россия является одним из мировых лидеров по разработке и внедрению искусственного интеллекта в здравоохранении. Использование технологий ИИ позволяет на раннем этапе выявить заболевание, а соответственно, дешевле и проще его вылечить, что снижает финансовую нагрузку на систему здравоохранения в целом, упрощает работу врачей и повышает продолжительность и качество жизни граждан».

Заместитель министра здравоохранения России Павел Пугачев привел такую статистику: «Росздравнадзором зарегистрировано уже более 20 медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта. Эти продукты уже используются медицинскими организациями при диагностике пациентов. Задача Минздрава — создать условия для расширения внедрения технологий искусственного интеллекта в клиническую практику. Рассчитываем, что меры поддержки, предусмотренные в федеральном проекте, позволят реализовывать конкретные проекты в области искусственного интеллекта».

Технологии искусственного интеллекта (ИИ), как отмечают авторы исследования, применяются для широкого спектра задач. «Прорывными являются технологии ИИ, которые способны в корне изменить всю мировую медицину: преобразовать систему диагностики, способствовать разработке новых лекарственных препаратов, повысить качество медицинских услуг в целом, а также снизить расходы учреждений здравоохранения (за счет сокращения ФОТ, количества административных задач, повторных госпитализаций и т. д.). В перспективе применение технологий ИИ позволит создать средства и методы лечения, которые будут полностью персонализированы под каждого отдельного пациента», — говорится в отчете по результатам исследования.

Также широко ИИ применяется для автоматизации рутинных задач. В качестве наиболее яркого примера приводится решение от группы компаний ЦРТ Voice2Med, с помощью которого медики могут голосом заполнять медицинские протоколы. Рентгенологи Москвы с помощью голосового ввода заполнили более 210 тыс. медпротоколов, решение экономит более 20% времени врачей, позволяет в том числе заполнять СЭМД – структурированные электронные медицинские документы. Врачи-терапевты зафиксировали, что голосовой ввод позволяет заполнять форму 088-У – направление на медико-социальную экспертизу, быстрее в два раза. Кроме того, в ЦРТ развивают голосовых ассистентов для пациентов, которые позволяют сократить потери времени врачей от пропущенных приемов и ожидания пациентов, уменьшают нагрузку на персонал колл-центра и повышают лояльность клиентов.

https://www.comnews.ru/digital-economy/content/223738/2023-01-09/2023-w02/moskovskie-rentgenologi-zapolnili-bolee-210-tysyach-protokolov-pomoschyu-golosovogo-pomoschnika

Директор по продукту цифровизации клиентского сервиса в дистанционных каналах компании BSS Юлия Вдовина заявила, что голосовые технологии готовы к сложным сценариям: «Технологии речевого ввода информации вполне можно применять для заполнения карточки пациента или заключения по проведенному обследованию. Если мы говорим о визитах врачей к пациентам — то технологии используются для подтверждения готовности принять врача, получения пациентом информации, когда запланирован визит, предзаполнения карточки пациента по симптомам».

Юлия Вдовина назвала еще целый ряд опробованных в ходе реальных проектов сценариев использования голосовых технологий: «Самыми простыми примерами является использование ботов для ответов на вопросы пациентов или записи к врачам. Боты выявляют потребности в специалисте, предлагают возможные свободные слоты в расписании врачей и производят запись. Также боты приходят на помощь в вопросах изменения даты приема, напоминания пациентам о запланированном визите к врачу. Когда мы говорим о более комплексном подходе к взаимодействию с пациентами, то в рамках медицинского учреждения выстраиваются проактивные коммуникации: с использованием речевых технологий выстраивается программа напоминания клиентам о необходимости прохождения диспансеризации, плановых визитах к врачам. В текстовых ботах организуется направление клиентам результатов анализов и заключений специалистов, чтобы при необходимости у пациентов был доступ к этой информации в удобное для них время. Также в рамках подготовки клиентов к плановым операциям используются технологии напоминания и ведения клиента по тем шагам, что необходимо пройти. Если мы говорим о направлении аптек — то здесь безусловно роботы помогают в поиске и бронировании лекарств, а также в их доставке».

Довольно широко применяются и системы компьютерного зрения. Так, с их помощью обрабатывается до половины лучевых исследований пациентов московских поликлиник.

https://www.comnews.ru/content/223337/2022-12-01/2022-w48/moskve-neyroseti-obrabatyvayut-50-procentov-luchevykh-issledovaniy-pacientov-poliklinik

По оценке старшего разработчика машинного обучения центра искусственного интеллекта «СКБ Контур» Дмитрия Иванкова, сервисы компьютерного зрения активно используются при диагностике (например, при УЗИ, КТ и МРТ), позволяя сократить время на обработку данных и повысить качество врачебных решений: «Сходу можно назвать около 10 российских компаний, которые занимаются разработкой в этой сфере и уже имеют интеграции с различными клиниками, что, на мой взгляд, довольно однозначно говорит о востребованности технологии. При этом там тоже присутствует много сложностей и вызовов: в основном это различного рода проблемы с данными, разнообразие устройств, сложность с точными диагнозами для разметки и т.д. Но есть предположение, что в какой-то момент все визуальные медицинские исследования будут сначала интерпретироваться ИИ, а затем уже подтверждаться врачом».

Руководитель AI/ML-проектов ITentika Дмитрий Ходыкин несколько менее оптимистичен: в его практике был довольно успешный опыт внедрения систем компьютерного зрения, но массового спроса на них он не видит: «Специалисты по компьютерному зрению нашей компании имеют опыт разработок совместно с медиками. В частности, было создано решение для диагностики у пациента Covid-19 на снимках КТ. При обучении нейросети реальные врачи оказывали консультационную помощь, а наши специалисты настраивали параметры модели, чтобы диагнозы врачей совпадали с «диагнозами» нейросети. Но этот опыт был скорее частной инициативой врачей, нежели системным заказом со стороны медицинского учреждения или министерства здравоохранения. К сожалению, массового заказа на подобные технологии мы не фиксируем».

Довольно активно внедряются технологии mHealth. При этом медицинские мобильные устройства делятся на две большие категории: для лечения и ухода, с одной стороны, и средства для контроля здорового образа жизни — с другой. При этом авторы исследования особо отмечают появление разного рода интеллектуальных ассистентов, облегчающих жизнь лиц с ограниченными возможностями по здоровью и пожилых.

Дмитрий Иванков считает данный класс очень перспективным и удобным в российских условиях: «Технологии mHealth, на мой взгляд, весьма перспективны для российских условий, так как смогут повысить доступность медицинской помощи — все-таки у нас довольно высокий уровень оснащенности населения различного рода мобильными устройствами. Они способны обеспечить более эффективную координацию между медицинскими учреждениями и улучшить качество здравоохранения в целом. Однако при их внедрении вполне возможны технические и финансовые препятствия, такие как слабое развитие инфраструктуры, ограниченный доступ к интернету и недостаточные инвестиции при разработке и внедрении».

Дмитрий Ходыкин проявляет еще больший оптимизм в отношении mHealth: «Мы видим активное развитие рынка мобильных устройств для отслеживания состояния здоровья. По мере того как появляются новые девайсы, они активно осваиваются людьми, в том числе возраста 50+. Вряд ли интерес к собственному здоровью у россиян угаснет. Напротив, смартфоны и часы уже превратились в мощные вычислительные устройства, которые можно дооснащать теми или иными датчиками, программами для обработки информации с этих датчиков. Именно развитие аппаратно-вычислительных комплексов параллельно развитию ИИ делает, например, из смартфона или часов устройство, которое сможет оказать первую помощь в случае необходимости. И это уже работает. Умные часы в состоянии вызывать скорую в случае, если с вашим сердечным ритмом что-то явно не так. На подходе умные очки и другие девайсы, которые можно будет встроить в экосистему мобильного здравоохранения. Также стоит отметить, что Россия входит в лидеры по доступности мобильной сети интернет, что также говорит о возможности доступа к подобным услугам большого количества людей».

Сфера здравоохранения довольно активно начала осваивать широко востребованные в других отраслях технологии цифровых двойников и прогнозной аналитики. С помощью методов прогнозной аналитики можно обнаружить скрытые закономерности путем изучения больших массивов данных, после чего подбирается индивидуальный план лечения с наиболее подходящими препаратами. Такие технологии внедряются как на уровне клиник, так и на уровне целых регионов и даже стран. В России примером такой системы является внедренная ГБУ РС(Я) «Якутский республиканский медицинский информационно-аналитический центр» и компанией «К-Скай» система прогнозной аналитики в 18 медицинских организациях республики, с помощью которой врачи могут подбирать лечение для пациентов, страдающих 40 распространенными хроническими заболеваниями.

Дмитрий Иванков считает, что технологии прогнозной аналитики имеют большие перспективы развития и применения, так как могут помочь не только ставить диагноз, но и заранее оценивать риски, позволяя предотвращать негативные события. Однако, по его мнению, при разработке подобных инструментов труднопредсказуемые сложности могут возникать на любом этапе работы: «Проблемы начинаются уже при сборе и обработке большого объема медицинских данных, при обеспечении их конфиденциальности и безопасности, а также при непосредственном создании точных моделей прогнозирования, их последующего внедрения, использования и оценки. Сложно ранжировать эти факторы, потому что все они довольно сильно влияют на процесс разработки данных систем. Однако есть возможность снижать их воздействие с помощью изменения сценариев применения технологии — например, вместо полностью автоматического принятия решения системой перейти к подсказкам для врача в процессе работы».

Цифровой двойник, или цифровая симуляция пациента, также применяется как для изучения различных патологий, так и для тестирования лекарств и методов лечения без риска навредить пациентам.

По мнению Дмитрия Ходыкина, возможная сфера применения цифровых двойников в медицине может быть расширена, однако при этом есть очень много объективных трудностей: «Под цифровыми двойниками обычно понимают цифровую копию реально существующего объекта. С точки зрения медицины, это могут быть копии дорогостоящего медицинского оборудования, которые можно применять для обучения персонала, планирования различных процессов, таких, например, как хирургическая операция. Создание цифрового двойника, технически сложного объекта, является задачей нетривиальной. Необходимо учесть все требуемые параметры и характеристики, которыми обладает объект, учесть параметры и характеристики взаимодействия двойника с процессами, в которые он встраивается. Человек, разрабатывающий цифровой двойник, должен понимать профессиональную специфику использования объекта. В случае с медициной, вряд ли получится обойтись без предметной консультации врачей, которые также должны быть заинтересованы в положительном результате разработки. Также нельзя сказать, что в нашей стране много специалистов, которые имеют опыт создания цифровых двойников. Это довольно нишевые решения».

Основной технологической тенденцией на ближайшее будущее авторы исследования видят, что применение отдельных коробочных ИИ-сервисов отходит на второй план, актуальным становится использование платформенных решений, позволяющих решать все вопросы в одном месте: «Такой подход позволит конвертировать знания и опыт большого количества врачей в создание актуальных датасетов для обучения ИИ, что устранит проблему недостатка качественных учебных данных для обучения моделей. Также создаются условия для устранения проблемы «диагностической точности», когда ИИ-сервис показывает разную точность на данных различных регионов и больниц по причине специфики данных на разных аппаратах и их настройки. Возможность врачам самим участвовать и в подготовке данных, и в конструировании ИИ-сервисов устранит недоверие к ИИ, а также позволит сделать ИИ-сервисы максимально актуальными и сочетаемыми с подходами и методиками, применяемыми медицинскими работниками».

При этом российская медицина довольно серьезно продвинулась во внедрении технологий ИИ. Если по итогам 2019 г. сфера здравоохранения устойчиво занимала одно из последних мест и уровень проникновения ИИ был почти нулевым, то, по последним данным, озвученным вице-премьером Дмитрием Чернышенко на конференции AI Jorney 2022, которая прошла в конце ноября 2022 г., уровень проникновения ИИ в российской медицине составил 16%. Для сравнения, по данным исследования «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности», которые представлены на той же конференции AI Jorney 2022, в российской промышленности уровень проникновения ИИ был на аналогичном уровне. В среднем же по России уровень проникновения ИИ составил 20%.

Основными препятствиями для внедрения ИИ, по мнению авторов исследования, являются отсутствие информационной инфраструктуры и централизованных баз данных, нерешенные проблемы с этикой ИИ, низкий уровень доверия к ИИ со стороны медиков, дефицит кадров, слабый уровень подготовки медицинских кадров, плохая информированность учреждений о решениях, проблемы с финансированием. И в целом уровень информатизации в российском здравоохранении невысок.

https://www.comnews.ru/content/223581/2022-12-19/2022-w51/it-medicinu-vnedryaetsya-nespeshno

По оценке Дмитрия Иванкова, к списку проблем следует добавить также сложности с госрегулированием в данной сфере: «Этот перечень довольно исчерпывающий, но, пожалуй, в список стоит добавить возможные проблемы с государственной регуляцией в этой сфере, которые будут появляться в процессе развития — потенциальные запреты, ограничения, лицензирование и прочее. Основной я бы назвал проблему с данными. Решив ее, можно будет повысить уровень качества работы систем ИИ. Думаю, это увеличит и уровень доверия профессиональных работников здравоохранения к искусственному интеллекту, что в итоге повлияет и на уровень информированности медицинских организаций. Среди прочих проблем — весь спектр этических вопросов: предвзятость результатов, прозрачность решений, возможные конфликты интересов и соблюдение конфиденциальности пациентов. Чем быстрее и качественнее будет разработана единая концепция работы с данными и снижения этических рисков, тем быстрее сможет развиваться отрасль — как в части исследований, так и в области их прикладного применения».

Дмитрий Ходыкин считает данные проблемы решаемыми, особенно если руководители и владельцы клиник увидят осязаемые результаты: «Все эти проблемы имеют место, но когда есть желание оказать действительно современный медицинский сервис, то все решаемо. Мне сложно сказать, есть ли такое желание в медицинской сфере. Эта область достаточно традиционна, академична. Традиционные методы, которые работают неплохо в ряде случаев, будут и дальше практиковаться. Кроме того, бюджеты на ИИ все еще чувствительны для клиники среднего масштаба. Руководство таких клиник должно быть уверено, что внедрение ИИ-технологий окажет значимый прирост какого-то важного для клиники показателя деятельности, например сокращение трудозатрат на диагностику пациентов, но отдать постановку диагноза искусственному интеллекту без верификации врача — маловероятное решение на текущем этапе развития технологий. Другими словами, в такой консервативной среде, как медицина, выгоды от внедрения ИИ должны нести явный и ощутимый для всех эффект — и для пациентов, и для врачей, и для бизнесменов, — чтобы отодвинуть на второй план все предубеждения, традиции и недоверие, но пока это не так. Люди все еще неплохо справляются со своей работой лечения других людей».

По оценке Юлии Вдовиной, никаких серьезных ограничений нет, по крайней мере если речь идет о базовых сценариях использования голосовых технологий: «К внедрению простых кейсов для автоматизации готовы практически все медицинские учреждения, именно поэтому мы сейчас ожидаем стремительного роста использования голосовых технологий в данной отрасли. А вот если говорить уже о выстраивании полного клиентского пути, с проактивным взаимодействием с пациентами — то здесь понадобится выстраивание CRM-системы на базе информации, хранящейся в МИС. Которая формирует next best action, которые подхватывают роботы. И в ряде организаций уже есть подобные наработки. За ними следующий шаг развития».

«Прошедший 2022 г. отметился ростом доходов игроков рынка искусственного интеллекта в медицине. Отчасти впечатляющая динамика объясняется эффектом низкой базы, однако причины роста именно в увеличении числа коммерческих сделок. В СМИ фигурирует информация о новых внедрениях ИИ-сервисов, причем все чаще уже на уровне центральных архивов медицинских изображений крупных регионов, например Татарстана. Растущий спрос со стороны медицинских учреждений обусловлен совершенствованием метрик точности и специфичности ИИ-алгоритмов, расширением функционала продуктов: разработчики предлагают более комплексные решения, которые настроены на детектирование широкого спектра патологий, что крайне важно при наличии коморбидности — это повышает ценность ИИ-сервисов для врачей, и они скорее примут положительное решение об использовании цифровых помощников. Продукты на базе компьютерного зрения покупают и частные клиники: так, умная видеоаналитика с распознаванием тревожных событий в больничных палатах работает в стационарах МЕДСИ и EMC», — считает генеральный директор компании «Платформа Третье мнение» Анна Мещерякова

Фонд доступа к медицине | Фонд доступа к медицине

ИНДЕКС ДОСТУПНОСТИ К МЕДИЦИНЕ 2022

2022 РЕЙТИНГ

НАШЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ

Избранные идеи

Узнайте последние новости в Фонде

Избранные новости

Газовые компании приняли меры во время COVID-19. Теперь они должны расширить доступ к медицинскому кислороду в долгосрочной перспективе.

Новости

Годовой отчет за 2022 год показывает широту влияния Фонда на изменения

Исследовать по секторам

Фармацевтические компании, занимающиеся исследованиями и разработками

Мы призываем их сделать свою продукцию доступной.

Узнать больше

Производители непатентованных лекарств

Мы помогаем отрасли стать более отзывчивой.

Узнать больше

Медицинские газовые компании

Мы стимулируем отрасль к обеспечению доступности лечения и процедур.

Узнать больше

Диагностические компании

Мы налаживаем партнерские отношения, чтобы раскрыть потенциал диагностики.

Узнать больше

Производители вакцин

Мы помогаем им улучшить доступ к иммунизации.

Узнать больше

Основные выводы

Больше планов и стратегий доступа для расширения доступа к большему количеству продуктов, но с ограниченным охватом и глубиной

15 ноября 2022 г.

Избранное исследование

Методология Индекса доступа к медицине 2022 г.

22 сентября 2021 г.

Исследования

Отсутствие доступа к лекарствам является основной причиной лекарственной устойчивости. Как фармацевтика может принять меры?

27 октября 2022 г.

Как компании сравниваются

Узнайте больше о том, как фармацевтические компании работают в Индексе доступа к медицине

Подробнее

Ознакомьтесь с нашими межотраслевыми программами

Рекомендуемые

Программа устойчивости к противомикробным препаратам

Избранное

Программа лечения диабета

Мероприятия и мероприятия

ДЕЛИМСЯ НАШИМИ ИНЗАЙТАМИ, ЧТОБЫ ПОМОЧЬ ПРИНЯТЬ ИЗМЕНЕНИЯ

Мероприятие

Ежегодное собрание ASCO 2023: Доступ к основным лекарственным средствам

02 июня 2023 г.

Событие

От инсулина к устройствам для самоконтроля уровня глюкозы: расширение доступа к континууму лечения диабета

15 июня 2023 г.

Мероприятие

Симпозиум AHB 2023: Мэри Мелманн расскажет об уроках, извлеченных из COVID-19

29 июня 2023 г.

Особое мероприятие

Работа Фонда доступа к медицине представлена ​​на программе MBA Амстердамской школы бизнеса

12 мая 2023 г.

Освещение в СМИ

Узнайте больше о нашем освещении в мировых СМИ

Популярные СМИ

Бедные страны остро нуждаются в улучшении доступа к непатентованным лекарствам

15 февраля 2023 г.

Избранные СМИ

Система оценки, подталкивающая производителей непатентованных лекарств к расширению доступа к продуктам

15 февраля 2023 г.

Улучшение доступа к медицине во всем мире

Один из тяжелых уроков, извлеченных в первые месяцы пандемии, заключается в том, что COVID-19 нанес более тяжелый урон некоторым группам населения, чем другим.

Все сводилось к доступу: доступу к лечению, к врачам и, в конечном счете, к вакцинам. COVID-19 действительно осветил универсальную истину о том, что доступ к медицине и здравоохранению имеет решающее значение.

Например, Эбола, ВИЧ и лекарственно-устойчивый туберкулез (ЛУ-ТБ) остаются опасными угрозами для людей в развивающихся странах, несмотря на эффективные вакцины и лекарства. А учитывая, что климатический кризис, как ожидается, приведет к увеличению заболеваемости лихорадкой денге и другими тропическими болезнями, основной удар, скорее всего, понесут малообеспеченные слои населения, которые не могут легко получить вакцины или терапевтические средства.

Эти тревожные результаты являются последними примерами того, почему Johnson & Johnson продолжает свою давнюю приверженность не только разработке спасательных и профилактических терапевтических средств, но и гарантирует, что они охватывают сообщества, независимо от того, насколько они удалены, и поддерживает местные системы здравоохранения для развертывания. эти методы лечения и терапии ответственно и эффективно. Кроме того, компания инвестирует в исследования и разработки, чтобы внедрять инновации для борьбы с растущими угрозами общественному здоровью.

Эта глубокая история отстаивания глобальной справедливости в отношении здоровья только что принесла компании первое место в индексе доступа к медицине, который раз в два года занимает второе место в мире среди 20 ведущих фармацевтических компаний, основанных на исследованиях, когда речь идет о производстве. его лекарства доступны и доступны для стран с низким и средним уровнем дохода.

Ставить потребности людей и сообществ на первое место

Индекс 2022 года, опубликованный некоммерческой организацией Access to Medicine Foundation, измеряет и оценивает компании по трем критериям: управление и лидерство, исследования и разработки, ценообразование и наращивание потенциала. Индекс побуждает фармацевтические компании увидеть свое положение, а затем поднять планку и сделать больше.

Идти дальше и дальше было в основе миссии Johnson & Johnson с момента основания компании.

Например, компания Johnson & Johnson выделила более 500 миллионов долларов на исследования, разработку и поставку противотуберкулезных препаратов нового поколения, а также расширила доступ к своим лекарственным препаратам с множественной лекарственной устойчивостью для 550 000 пациентов в более чем 130 странах с низким и средним уровнем дохода. страны дохода. В Южной Африке компания сотрудничает, чтобы помочь заполнить пробелы и обеспечить лечение ЛУ-ТБ у детей и подростков, включая отслеживание контактов и усилия по защите интересов с целью выявления людей с ЛУ-ТБ, которые не диагностированы и, следовательно, не лечатся.

Для поддержки пациентов в Перу, страдающих шизофренией, компания Johnson & Johnson запустила программу помощи пациентам, которая знакомит пациентов и лиц, осуществляющих уход, с этой болезнью, а также помогает обеспечить соблюдение режима лечения, что приводит к улучшению результатов.

Индекс 2022 также включает три специальных отчета, которые охватывают готовность к пандемии, усилия по улучшению материнского здоровья и доступа к противозачаточным средствам, а также прогресс фармацевтической промышленности в достижении ЦУР 30 — набора из 17 целей устойчивого развития, установленных ООН и направленных на улучшение общественного здоровья во всем мире к 2030 г.

Что касается готовности к пандемии, учащение вспышек лихорадки Эбола за последнее десятилетие подчеркивает, что с угрозой лихорадки Эбола необходимо бороться активно. Эбола несоразмерно угрожает сообществам вдоль «пояса лихорадки Эбола» в Западной и Центральной Африке, но она может пересечь международные границы, если ее не сдержать. В 2021 г. схема вакцины Johnson & Johnson против Эболы прошла предварительную квалификацию Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), а в 2022 г. было одобрено разрешение на продажу в Гане и Кот-д’Ивуаре9.0005

Компания Johnson & Johnson объединяет усилия, чтобы предложить новые решения для устранения сегодняшних известных и неизвестных эпидемических угроз, недавно расширив свою сеть спутниковых центров J&J для глобальных исследований в области здравоохранения. Центры J&J предназначены для продвижения открытий и исследовательской науки на ранней стадии, необходимых для борьбы с такими заболеваниями, как лихорадка денге и коронавирусы, которые несоразмерно влияют на наиболее уязвимые люди в мире.

В Сингапуре Спутниковый центр Медицинской школы Duke-NUS продвигает исследования против флавивирусов, семейства вирусов, которые ежегодно заражают более 400 миллионов человек, при этом на Азию приходится почти три четверти глобального бремени. Сотрудничая на местном уровне с глобальными ресурсами, компания стремится ускорить поиск новых решений для угроз заболеваний, которые в ближайшие годы будут только расти.

Но появление инновационных лекарств в общинах — это только первый шаг. Чтобы лекарства превратились в помощь, а пациенты – в преуспевающих членов сообщества, нужны сильные кадры здравоохранения, которые понимают потребности своих сообществ в области здравоохранения. Вот почему Johnson & Johnson Impact Ventures, фонд в составе Johnson & Johnson Foundation, помог расширить масштабы таких предприятий, как Медицинский центр Саут-Лейк, которые расширяют доступ к здравоохранению. Медицинский центр Саут-Лейк — это специализированная недорогая больница первичной медико-санитарной помощи в Найваше, Кения. Инвестиции фонда позволили Медицинскому центру Саут-Лейк открыть дополнительные больницы, охватить больше пациентов и повысить эффективность, продолжая при этом стабильно предоставлять качественные услуги сообществам с ранее неудовлетворенными потребностями в области здравоохранения.

Johnson & Johnson не новичок во влиятельном Индексе, занимая 2-е или 3-е место каждые два года на протяжении более десяти лет.