Наука: Наука и техника: Lenta.ru
Накануне Всемирного дня без табака, который отмечается 31 мая, ученые назвали самые «курящие» страны мира. Глобальный обзор по употреблению табака за период с 1990 по 2019 год был опубликован на сайте медицинского журнала The Lancet.
В исследовании подробно анализируется статистика курения и употребления табака в 204 странах мира, собранная в ходе 3625 общенациональных опросов.
В топ-10 самых «курящих» стран вошли Китай, Индия, Индонезия, США, Россия, Бангладеш, Япония, Турция, Вьетнам и Филиппины. Каждый третий курильщик табака в мире живет в Китае.
Статистика показывает, что количество курильщиков растет в целом на глобальном уровне и в 2019 году оно достигло 1,1 миллиарда человек. Курение стало причиной 7,7 миллиона смертей в мире, в том числе — каждой пятой смерти среди мужчин. Ученые отмечают, что для борьбы с эпидемией курения страны должны осуществить ряд эффективных мер политики по борьбе против табака, включая повышение налогов на табачные изделия.
Исследование также показало, что средняя продолжительность жизни курильщиков на десять лет ниже, чем у тех, кто никогда не курил. Каждый второй курильщик, согласно обзору, умер от причин, напрямую связанных с курением.
Ранее сообщалось о мужчине из Турции, который запер себя в клетку ради отказа от курения. Чтобы избавиться от вредной привычки, турок сплел для себя специальный шлем из 40 метров медной проволоки. Мужчина, который выкуривал по две пачки сигарет в день на протяжении 20 лет, решил побороть зависимость после смерти отца-курильщика от рака легких.
В декабре стало известно о регионах России с самыми пьющими женщинами. Количество алкоголя больше нормы употребляют почти 2 процента россиянок, рассказали в Росстате. Больше всего женщин, злоупотребляющих спиртным, выявлено в Еврейской автономной области (9,3 процента). Далее следуют Чукотский автономный округ (8,8), Архангельская область (6,1), Хабаровский край (6) и Мурманская область (4,8).
10 стран мира с наибольшим ростом числа миллиардеров за 10 лет
В течение последнего десятилетия, начиная с 2010 года по настоящий момент, сразу после мирового финансового кризиса, экономический рост достиг невероятных показателей. Это способствовало тому, что многие люди сколотили большие состояния. Так, количество миллиардеров по всему миру выросло почти втрое, достигнув 2 095 человек, согласно списку Forbes.
Общее состояние миллиардеров достигает отметки в $8 триллионов, по сравнению с $3.5 триллионами десять лет назад.
За то время выросло число миллиардеров на территории 61 стран мира.
Особенно преуспела Азия. Число миллиардеров выросло особенно заметно в Китае, и в настоящее время оно достигает 389 человек, не включая 66 миллиардеров Гонконга.
В 18 странах мира за это десятилетие появился один миллиардер. Это небольшие страны, такие как Непал, Танзания, Катар и другие.
Ниже мы расскажем о 10 странах с наибольшим ростом числа миллиардеров за последние 10 лет.
1. Китай
На первом месте оказался Китай. За последнее десятилетие экономический рост этой страны привел к тому, что число миллиардеров здесь выросло наиболее существенно. Если в 2010 году в стране проживали 64 миллиардера, то в 2020 году из число выросло до 389.
2. США
На втором месте оказались США. Несмотря на то, что мировой финансовый кризис 2008-2009 года существенно подкосил экономику страны, в 2010-х годах началось ее восстановление. Число миллиардеров также росло: в 2010 году в США проживали 404 миллиардера, а к 2020 году их число выросло до 614.
3. Германия
Замыкает тройку лидеров Германия. В течение последнего десятилетия стана также пережила небывалый экономический рост, являясь самой мощной экономикой еврозоны. Если в 2010 году в Германии проживали 52 миллиардера, то к 2020 году их число выросло до 107.
4. Индия
В течение последних десяти лет Индия демонстрировала небывалые показатели роста. Страна стала одной из самых быстро растущих экономик не только Азии, но и мира. Неудивительно, что в стране выросло число миллиардеров. В 2010 году в Индии проживали 49 миллиардеров, а к 2020 году их число выросло до 102.
5. Гонконг
Несмотря на то, что Гонконг является автономной областью, входящей в состав КНР, составители рейтинга выделили его отдельным пунктов. Так, Гонконг замыкает первую пятерку лидеров. В 2010 году там проживали всего 25 миллиардеров, а в 2020 году – уже 66.
6. Россия
Не осталась в стороне и наша страна – здесь число миллиардеров за последние десять лет также выросло, причем Россия занимает шестое место по уровню роста. Так, если в 2020 году в России проживал 61 миллиардер, то в 2020 году их число выросло до 99.
7. Бразилия
Седьмое место заняла Бразилия, которая также восстанавливает экономику после мирового экономического кризиса. В 2010 году в стране проживали 18 миллиардеров, а в 2020 году их число выросло до 45.
8. Франция
В числе лидеров также оказалась и Франция, которая является одной из крупнейших экономик еврозоны. После мирового финансового кризиса, который также оказал негативное влияние на экономику страны, Франция начала длительное восстановление. Число миллиардеров выросло с 12 в 2010 году до 39 в 2020 году.
9. Швейцария
Девятое место занимает Швейцария. Здесь в 2020 году проживали всего 11 миллиардеров, а к 2020 году их число выросло до 35.
10. Италия
Замыкает десятку лидеров Италия, которая в 2008-2009 году пострадала от мирового финансового кризиса, а сейчас, 10 лет спустя, ее экономика также оказалась в тяжелом положении, но уже из-за эпидемии коронавируса. В 2010 году в стране проживали 13 миллиардеров, а в 2020 году их число выросло до 36.
НАИМЕНОВАНИЯ СТРАН МИРА В АЛФАВИТНОМ ПОРЯДКЕ / КонсультантПлюс
Приложение А
(справочное)
Список изменяющих документов |
(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом России,N 2/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом России,N 3/2004 ОКСМ, утв. Госстандартом России,N 4/2004 ОКСМ, утв. Госстандартом России,N 5/2005 ОКСМ, утв. Ростехрегулированием,N 6/2006 ОКСМ, утв. Ростехрегулированием,N 7/2006 ОКСМ, утв. Приказом Ростехрегулирования от 18. 12.2006 N 316-ст,N 8/2008 ОКСМ, утв. Приказом Ростехрегулирования от 03.12.2008 N 352-ст,N 9/2009 ОКСМ, утв. Приказом Ростехрегулирования от 13.08.2009 N 291-ст,N 10/2010 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 20.07.2010 N 183-ст,N 11/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 24.05.2011 N 83-ст,N 12/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 14.12.2011 N 1513-ст,N 13/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 14.12.2011 N 1514-ст,N 14/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 14.12.2011 N 1515-ст,N 15/2012 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 15.08.2012 N 241-ст,N 16/2012 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 12.12.2012 N 1884-ст,N 17/2013 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 15.04.2013 N 50-ст,N 18/2013 ОКСМ, Приказом Росстандарта от 04.07.2013 N 279-ст,N 19/2013 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 26.09.2013 N 1099-ст,N 20/2016 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 02.06.2016 N 483-ст,N 21/2016 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 06.12.2016 N 1960-ст,N 22/2018 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 08. 05.2018 N 224-ст,N 23/2018 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 16.10.2018 N 783-ст,N 24/2019 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 20.02.2019 N 45-ст,N 25/2019 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 29.05.2019 N 243-ст)
┌───────────────────────────────────────┬───────────────┬────────┐
│ Краткое и полное наименование │ Буквенный код │Цифровой│
│ ├───────┬───────┤ код │
│ │альфа-2│альфа-3│ │
├───────────────────────────────────────┼───────┼───────┼────────┤
│ АБХАЗИЯ │ AB │ ABH │ 895 │
│ Республика Абхазия │ │ │ │
│(введено Изменением N 8/2008 ОКСМ, утв. Приказом│
│Ростехрегулирования от 03.12.2008 N 352-ст) │ │ │
│ АВСТРАЛИЯ │ AU │ AUS │ 036 │
│ АВСТРИЯ │ AT │ AUT │ 040 │
│ Австрийская Республика │ │ │ │
│ АЗЕРБАЙДЖАН │ AZ │ AZE │ 031 │
│ Республика Азербайджан │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ АЛБАНИЯ │ AL │ ALB │ 008 │
│ Республика Албания │ │ │ │
│ АЛЖИР │ DZ │ DZA │ 012 │
│ Алжирская Народная Демократическая │ │ │ │
│ Республика │ │ │ │
│ АМЕРИКАНСКОЕ САМОА │ AS │ ASM │ 016 │
│ АНГИЛЬЯ │ AI │ AIA │ 660 │
│ АНГОЛА │ AO │ AGO │ 024 │
│ Республика Ангола │ │ │ │
│ АНДОРРА │ AD │ AND │ 020 │
│ Княжество Андорра │ │ │ │
│ АНТАРКТИДА │ AQ │ ATA │ 010 │
│ АНТИГУА И БАРБУДА │ AG │ ATG │ 028 │
│ АРГЕНТИНА │ AR │ ARG │ 032 │
│ Аргентинская Республика │ │ │ │
│ АРМЕНИЯ │ AM │ ARM │ 051 │
│ Республика Армения │ │ │ │
│ АРУБА │ AW │ ABW │ 533 │
│ АФГАНИСТАН │ AF │ AFG │ 004 │
│ Переходное Исламское │ │ │ │
│ Государство Афганистан │ │ │ │
│(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ, N 4/2004│
│ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) │ │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ БАГАМЫ │ BS │ BHS │ 044 │
│ Содружество Багамы │ │ │ │
│ БАНГЛАДЕШ │ BD │ BGD │ 050 │
│ Народная Республика Бангладеш │ │ │ │
│ БАРБАДОС │ BB │ BRB │ 052 │
│ БАХРЕЙН │ BH │ BHR │ 048 │
│ Королевство Бахрейн │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ БЕЛАРУСЬ │ BY │ BLR │ 112 │
│ Республика Беларусь │ │ │ │
│ БЕЛИЗ │ BZ │ BLZ │ 084 │
│ БЕЛЬГИЯ │ BE │ BEL │ 056 │
│ Королевство Бельгия │ │ │ │
│ БЕНИН │ BJ │ BEN │ 204 │
│ Республика Бенин │ │ │ │
│ БЕРМУДЫ │ BM │ BMU │ 060 │
│ БОЛГАРИЯ │ BG │ BGR │ 100 │
│ Республика Болгария │ │ │ │
│ БОЛИВИЯ, │ BO │ BOL │ 068 │
│ МНОГОНАЦИОНАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВО │ │ │ │
│ Многонациональное Государство │ │ │ │
│ Боливия │ │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ БОНЭЙР, СИНТ-ЭСТАТИУС И САБА │ BQ │ BES │ 535 │
│(введено Изменением N 11/2011 ОКСМ, утв. Приказом│
│Росстандарта от 24.05.2011 N 83-ст) │ │ │ │
│ БОСНИЯ И ГЕРЦЕГОВИНА │ BA │ BIH │ 070 │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ БОТСВАНА │ BW │ BWA │ 072 │
│ Республика Ботсвана │ │ │ │
│ БРАЗИЛИЯ │ BR │ BRA │ 076 │
│ Федеративная Республика Бразилия │ │ │ │
│ БРИТАНСКАЯ ТЕРРИТОРИЯ В ИНДИЙСКОМ │ IO │ IOT │ 086 │
│ ОКЕАНЕ │ │ │ │
│ БРУНЕЙ-ДАРУССАЛАМ │ BN │ BRN │ 096 │
│ БУРКИНА-ФАСО │ BF │ BFA │ 854 │
│ БУРУНДИ │ BI │ BDI │ 108 │
│ Республика Бурунди │ │ │ │
│ БУТАН │ BT │ BTN │ 064 │
│ Королевство Бутан │ │ │ │
│ ВАНУАТУ │ VU │ VUT │ 548 │
│ Республика Вануату │ │ │ │
│ ВЕНГРИЯ │ HU │ HUN │ 348 │
│ Венгрия │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 15/2012 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от│
│15.08.2012 N 241-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│ ВЕНЕСУЭЛА │ VE │ VEN │ 862 │
│ (БОЛИВАРИАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА) │ │ │ │
│ Боливарианская Республика Венесуэла │ │ │ │
│(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ, N 9/2009│
│ОКСМ, утв. Приказом Ростехрегулирования от 13.08.2009 N 291-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ ВИРГИНСКИЕ ОСТРОВА, БРИТАНСКИЕ │ VG │ VGB │ 092 │
│ Британские Виргинские острова │ │ │ │
│ ВИРГИНСКИЕ ОСТРОВА, США │ VI │ VIR │ 850 │
│ Виргинские острова Соединенных │ │ │ │
│ Штатов │ │ │ │
│ ВЬЕТНАМ │ VN │ VNM │ 704 │
│ Социалистическая Республика Вьетнам │ │ │ │
│ ГАБОН │ GA │ GAB │ 266 │
│ Габонская Республика │ │ │ │
│ ГАИТИ │ HT │ HTI │ 332 │
│ Республика Гаити │ │ │ │
│ ГАЙАНА │ GY │ GUY │ 328 │
│ Кооперативная Республика Гайана │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 24/2019 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 20.02.2019 N 45-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│ ГАМБИЯ │ GM │ GMB │ 270 │
│ Исламская Республика │ │ │ │
│ Гамбия │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 20/2016 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 02.06.2016 N 483-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│ ГАНА │ GH │ GHA │ 288 │
│ Республика Гана │ │ │ │
│ ГВАДЕЛУПА │ GP │ GLP │ 312 │
│ ГВАТЕМАЛА │ GT │ GTM │ 320 │
│ Республика Гватемала │ │ │ │
│ ГВИНЕЯ │ GN │ GIN │ 324 │
│ Гвинейская Республика │ │ │ │
│ ГВИНЕЯ-БИСАУ │ GW │ GNB │ 624 │
│ Республика Гвинея-Бисау │ │ │ │
│ ГЕРМАНИЯ │ DE │ DEU │ 276 │
│ Федеративная Республика Германия │ │ │ │
│ ГЕРНСИ │ GG │ GGY │ 831 │
│(введено Изменением N 6/2006 ОКСМ, утв. Ростехрегулированием) │
│ ГИБРАЛТАР │ GI │ GIB │ 292 │
│ ГОНДУРАС │ HN │ HND │ 340 │
│ Республика Гондурас │ │ │ │
│ ГОНКОНГ │ HK │ HKG │ 344 │
│ Специальный административный регион │ │ │ │
│ Китая Гонконг │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ ГРЕНАДА │ GD │ GRD │ 308 │
│ ГРЕНЛАНДИЯ │ GL │ GRL │ 304 │
│ ГРЕЦИЯ │ GR │ GRC │ 300 │
│ Греческая Республика │ │ │ │
│ ГРУЗИЯ │ GE │ GEO │ 268 │
│ ГУАМ │ GU │ GUM │ 316 │
│ ДАНИЯ │ DK │ DNK │ 208 │
│ Королевство Дания │ │ │ │
│ ДЖЕРСИ │ JE │ JEY │ 832 │
│(введено Изменением N 6/2006 ОКСМ, утв. Ростехрегулированием) │
│ ДЖИБУТИ │ DJ │ DJI │ 262 │
│ Республика Джибути │ │ │ │
│ ДОМИНИКА │ DM │ DMA │ 212 │
│ Содружество Доминики │ │ │ │
│ ДОМИНИКАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА │ DO │ DOM │ 214 │
│ ЕГИПЕТ │ EG │ EGY │ 818 │
│ Арабская Республика Египет │ │ │ │
│ ЗАМБИЯ │ ZM │ ZMB │ 894 │
│ Республика Замбия │ │ │ │
│ ЗАПАДНАЯ САХАРА │ EH │ ESH │ 732 │
│ ЗИМБАБВЕ │ ZW │ ZWE │ 716 │
│ Республика Зимбабве │ │ │ │
│ ИЗРАИЛЬ │ IL │ ISR │ 376 │
│ Государство Израиль │ │ │ │
│ ИНДИЯ │ IN │ IND │ 356 │
│ Республика Индия │ │ │ │
│ ИНДОНЕЗИЯ │ ID │ IDN │ 360 │
│ Республика Индонезия │ │ │ │
│ ИОРДАНИЯ │ JO │ JOR │ 400 │
│ Иорданское Хашимитское Королевство │ │ │ │
│ ИРАК │ IQ │ IRQ │ 368 │
│ Республика Ирак │ │ │ │
│ ИРАН, ИСЛАМСКАЯ РЕСПУБЛИКА │ IR │ IRN │ 364 │
│ Исламская Республика Иран │ │ │ │
│ ИРЛАНДИЯ │ IE │ IRL │ 372 │
│ ИСЛАНДИЯ │ IS │ ISL │ 352 │
│ Республика Исландия │ │ │ │
│ ИСПАНИЯ │ ES │ ESP │ 724 │
│ Королевство Испания │ │ │ │
│ ИТАЛИЯ │ IT │ ITA │ 380 │
│ Итальянская Республика │ │ │ │
│ ЙЕМЕН │ YE │ YEM │ 887 │
│ Йеменская Республика │ │ │ │
│ КАБО-ВЕРДЕ │ CV │ CPV │ 132 │
│ Республика Кабо-Верде │ │ │ │
│ КАЗАХСТАН │ KZ │ KAZ │ 398 │
│ Республика Казахстан │ │ │ │
│ КАМБОДЖА │ KH │ KHM │ 116 │
│ Королевство Камбоджа │ │ │ │
│ КАМЕРУН │ CM │ CMR │ 120 │
│ Республика Камерун │ │ │ │
│ КАНАДА │ CA │ CAN │ 124 │
│ КАТАР │ QA │ QAT │ 634 │
│ Государство Катар │ │ │ │
│ КЕНИЯ │ KE │ KEN │ 404 │
│ Республика Кения │ │ │ │
│ КИПР │ CY │ CYP │ 196 │
│ Республика Кипр │ │ │ │
│ КИРГИЗИЯ │ KG │ KGZ │ 417 │
│ Киргизская Республика │ │ │ │
│ КИРИБАТИ │ KI │ KIR │ 296 │
│ Республика Кирибати │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ КИТАЙ │ CN │ CHN │ 156 │
│ Китайская Народная Республика │ │ │ │
│ КОКОСОВЫЕ (КИЛИНГ) ОСТРОВА │ CC │ CCK │ 166 │
│ КОЛУМБИЯ │ CO │ COL │ 170 │
│ Республика Колумбия │ │ │ │
│ КОМОРЫ │ KM │ COM │ 174 │
│ Союз Коморы │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 2/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ КОНГО │ CG │ COG │ 178 │
│ Республика Конго │ │ │ │
│ КОНГО, ДЕМОКРАТИЧЕСКАЯ РЕСПУБЛИКА │ CD │ COD │ 180 │
│ КОРЕЯ, НАРОДНО-ДЕМОКРАТИЧЕСКАЯ │ KP │ PRK │ 408 │
│ РЕСПУБЛИКА │ │ │ │
│ Корейская Народно-Демократическая │ │ │ │
│ Республика │ │ │ │
│ КОРЕЯ, РЕСПУБЛИКА │ KR │ KOR │ 410 │
│ Республика Корея │ │ │ │
│ КОСТА-РИКА │ CR │ CRI │ 188 │
│ Республика Коста-Рика │ │ │ │
│ КОТ Д'ИВУАР │ CI │ CIV │ 384 │
│ Республика Кот д'Ивуар │ │ │ │
│ КУБА │ CU │ CUB │ 192 │
│ Республика Куба │ │ │ │
│ КУВЕЙТ │ KW │ KWT │ 414 │
│ Государство Кувейт │ │ │ │
│ КЮРАСАО │ CW │ CUW │ 531 │
│(введено Изменением N 11/2011 ОКСМ, утв. Приказом│
│Росстандарта от 24.05.2011 N 83-ст) │ │ │ │
│ ЛАОССКАЯ НАРОДНО-ДЕМОКРАТИЧЕСКАЯ │ LA │ LAO │ 418 │
│ РЕСПУБЛИКА │ │ │ │
│ ЛАТВИЯ │ LV │ LVA │ 428 │
│ Латвийская Республика │ │ │ │
│ ЛЕСОТО │ LS │ LSO │ 426 │
│ Королевство Лесото │ │ │ │
│ ЛИБЕРИЯ │ LR │ LBR │ 430 │
│ Республика Либерия │ │ │ │
│ ЛИВАН │ LB │ LBN │ 422 │
│ Ливанская Республика │ │ │ │
│ ЛИВИЯ │ LY │ LBY │ 434 │
│ Государство Ливия │ │ │ │
│(в ред. Изменений N 14/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 14.12.2011 N 1515-ст, N 22/2018 ОКСМ, утв. Приказом│
│Росстандарта от 08.05.2018 N 224-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│ ЛИТВА │ LT │ LTU │ 440 │
│ Литовская Республика │ │ │ │
│ ЛИХТЕНШТЕЙН │ LI │ LIE │ 438 │
│ Княжество Лихтенштейн │ │ │ │
│ ЛЮКСЕМБУРГ │ LU │ LUX │ 442 │
│ Великое Герцогство Люксембург │ │ │ │
│ МАВРИКИЙ │ MU │ MUS │ 480 │
│ Республика Маврикий │ │ │ │
│ МАВРИТАНИЯ │ MR │ MRT │ 478 │
│ Исламская Республика Мавритания │ │ │ │
│ МАДАГАСКАР │ MG │ MDG │ 450 │
│ Республика Мадагаскар │ │ │ │
│ МАЙОТТА │ YT │ MYT │ 175 │
│ МАКАО │ MO │ MAC │ 446 │
│ Специальный административный регион │ │ │ │
│ Китая Макао │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ МАЛАВИ │ MW │ MWI │ 454 │
│ Республика Малави │ │ │ │
│ МАЛАЙЗИЯ │ MY │ MYS │ 458 │
│ МАЛИ │ ML │ MLI │ 466 │
│ Республика Мали │ │ │ │
│ МАЛЫЕ ТИХООКЕАНСКИЕ ОТДАЛЕННЫЕ ОСТРОВА│ UM │ UMI │ 581 │
│ СОЕДИНЕННЫХ ШТАТОВ │ │ │ │
│ МАЛЬДИВЫ │ MV │ MDV │ 462 │
│ Мальдивская Республика │ │ │ │
│ МАЛЬТА │ MT │ MLT │ 470 │
│ Республика Мальта │ │ │ │
│ МАРОККО │ MA │ MAR │ 504 │
│ Королевство Марокко │ │ │ │
│ МАРТИНИКА │ MQ │ MTQ │ 474 │
│ МАРШАЛЛОВЫ ОСТРОВА │ MH │ MHL │ 584 │
│ Республика Маршалловы Острова │ │ │ │
│ МЕКСИКА │ MX │ MEX │ 484 │
│ Мексиканские Соединенные Штаты │ │ │ │
│ МИКРОНЕЗИЯ, ФЕДЕРАТИВНЫЕ ШТАТЫ │ FM │ FSM │ 583 │
│ Федеративные Штаты Микронезии │ │ │ │
│ МОЗАМБИК │ MZ │ MOZ │ 508 │
│ Республика Мозамбик │ │ │ │
│ МОЛДОВА, РЕСПУБЛИКА │ MD │ MDA │ 498 │
│ Республика Молдова │ │ │ │
│ МОНАКО │ MC │ MCO │ 492 │
│ Княжество Монако │ │ │ │
│ МОНГОЛИЯ │ MN │ MNG │ 496 │
│ МОНТСЕРРАТ │ MS │ MSR │ 500 │
│ МЬЯНМА │ MM │ MMR │ 104 │
│ Республика Союза Мьянма │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 12/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 14.12.2011 N 1513-ст) │ │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ НАМИБИЯ │ NA │ NAM │ 516 │
│ Республика Намибия │ │ │ │
│ НАУРУ │ NR │ NRU │ 520 │
│ Республика Науру │ │ │ │
│ НЕПАЛ │ NP │ NPL │ 524 │
│ Федеративная Демократическая │ │ │ │
│ Республика Непал │ │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ НИГЕР │ NE │ NER │ 562 │
│ Республика Нигер │ │ │ │
│ НИГЕРИЯ │ NG │ NGA │ 566 │
│ Федеративная Республика Нигерия │ │ │ │
│ НИДЕРЛАНДСКИЕ АНТИЛЫ │Исключено. - Изменение│
│ │N 11/2011 ОКСМ, утв.│
│ │Приказом Росстандарта│
│ │от 24.05.2011 N 83-ст │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ НИДЕРЛАНДЫ │ NL │ NLD │ 528 │
│ Королевство Нидерландов │ │ │ │
│ НИКАРАГУА │ NI │ NIC │ 558 │
│ Республика Никарагуа │ │ │ │
│ НИУЭ │ NU │ NIU │ 570 │
│ Ниуэ │ │ │ │
│(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ,│
│N 12/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 14.12.2011│
│N 1513-ст) │ │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ │ NZ │ NZL │ 554 │
│ НОВАЯ КАЛЕДОНИЯ │ NC │ NCL │ 540 │
│ НОРВЕГИЯ │ NO │ NOR │ 578 │
│ Королевство Норвегия │ │ │ │
│ ОБЪЕДИНЕННЫЕ АРАБСКИЕ ЭМИРАТЫ │ AE │ ARE │ 784 │
│ ОМАН │ OM │ OMN │ 512 │
│ Султанат Оман │ │ │ │
│ ОСТРОВА КАЙМАН │ KY │ CYM │ 136 │
│ ОСТРОВА КУКА │ CK │ COK │ 184 │
│ ОСТРОВА ТЕРКС И КАЙКОС │ TC │ TCA │ 796 │
│ ОСТРОВ БУВЕ │ BV │ BVT │ 074 │
│ ОСТРОВ МЭН │ IM │ IMN │ 833 │
│(введено Изменением N 6/2006 ОКСМ, утв. Ростехрегулированием) │
│ ОСТРОВ НОРФОЛК │ NF │ NFK │ 574 │
│ ОСТРОВ РОЖДЕСТВА │ CX │ CXR │ 162 │
│ ОСТРОВ ХЕРД И ОСТРОВА МАКДОНАЛЬД │ HM │ HMD │ 334 │
│ ПАКИСТАН │ PK │ PAK │ 586 │
│ Исламская Республика Пакистан │ │ │ │
│ ПАЛАУ │ PW │ PLW │ 585 │
│ Республика Палау │ │ │ │
│ ПАЛЕСТИНА, ГОСУДАРСТВО │ PS │ PSE │ 275 │
│ Государство │ │ │ │
│ Палестина │ │ │ │
│(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ,│
│N 17/2013 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 15.04.2013│
│N 50-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ ПАНАМА │ PA │ PAN │ 591 │
│ Республика Панама │ │ │ │
│ ПАПСКИЙ ПРЕСТОЛ (ГОСУДАРСТВО - ГОРОД │ VA │ VAT │ 336 │
│ ВАТИКАН) │ │ │ │
│ ПАПУА НОВАЯ ГВИНЕЯ │ PG │ PNG │ 598 │
│ Независимое Государство Папуа Новая│ │ │ │
│ Гвинея │ │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│ ПАРАГВАЙ │ PY │ PRY │ 600 │
│ Республика Парагвай │ │ │ │
│ ПЕРУ │ PE │ PER │ 604 │
│ Республика Перу │ │ │ │
│ ПИТКЕРН │ PN │ PCN │ 612 │
│ ПОЛЬША │ PL │ POL │ 616 │
│ Республика Польша │ │ │ │
│ ПОРТУГАЛИЯ │ PT │ PRT │ 620 │
│ Португальская Республика │ │ │ │
│ ПУЭРТО-РИКО │ PR │ PRI │ 630 │
│ СЕВЕРНАЯ МАКЕДОНИЯ │ MK │ MKD │ 807 │
│ Республика Северная Македония │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 5/2005 ОКСМ, утв. Ростехрегулированием,│
│Изменения N 25/2019 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от│
│29.05.2019 N 243-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│ РЕЮНЬОН │ RE │ REU │ 638 │
│ РОССИЯ │ RU │ RUS │ 643 │
│ Российская Федерация │ │ │ │
│ РУАНДА │ RW │ RWA │ 646 │
│ Руандийская Республика │ │ │ │
│ РУМЫНИЯ │ RO │ ROU │ 642 │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ САМОА │ WS │ WSM │ 882 │
│ Независимое Государство Самоа │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ САН-МАРИНО │ SM │ SMR │ 674 │
│ Республика Сан-Марино │ │ │ │
│ САН-ТОМЕ И ПРИНСИПИ │ ST │ STP │ 678 │
│ Демократическая Республика │ │ │ │
│ Сан-Томе и Принсипи │ │ │ │
│ САУДОВСКАЯ АРАВИЯ │ SA │ SAU │ 682 │
│ Королевство Саудовская Аравия │ │ │ │
│ ЭСВАТИНИ │ SZ │ SWZ │ 748 │
│ Королевство Эсватини │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 23/2018 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 16.10.2018 N 783-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│ СВЯТАЯ ЕЛЕНА, ОСТРОВ ВОЗНЕСЕНИЯ, │ SH │ SHN │ 654 │
│ ТРИСТАН-ДА-КУНЬЯ │ │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ СЕВЕРНЫЕ МАРИАНСКИЕ ОСТРОВА │ MP │ MNP │ 580 │
│ Содружество Северных Марианских │ │ │ │
│ островов │ │ │ │
│ СЕЙШЕЛЫ │ SC │ SYC │ 690 │
│ Республика Сейшелы │ │ │ │
│ СЕН-БАРТЕЛЕМИ │ BL │ BLM │ 652 │
│ СЕН-МАРТЕН (французская часть) │ MF │ MAF │ 663 │
│ СЕН-МАРТЕН (нидерландская часть) │ SX │ SXM │ 534 │
│(введено Изменением N 11/2011 ОКСМ, утв. Приказом│
│Росстандарта от 24.05.2011 N 83-ст) │ │ │ │
│ СЕНЕГАЛ │ SN │ SEN │ 686 │
│ Республика Сенегал │ │ │ │
│ СЕНТ-ВИНСЕНТ И ГРЕНАДИНЫ │ VC │ VCT │ 670 │
│ СЕНТ-КИТС И НЕВИС │ KN │ KNA │ 659 │
│ СЕНТ-ЛЮСИЯ │ LC │ LCA │ 662 │
│ СЕНТ-ПЬЕР И МИКЕЛОН │ PM │ SPM │ 666 │
│ СЕРБИЯ И ЧЕРНОГОРИЯ │Исключено. - Изменение│
│ │N 7/2006 ОКСМ, утв.│
│ │Приказом │
│ │Ростехрегулирования от│
│ │18.12.2006 N 316-ст │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ СЕРБИЯ │ RS │ SRB │ 688 │
│ Республика Сербия │ │ │ │
│(введено Изменением N 7/2006 ОКСМ, утв. Приказом│
│Ростехрегулирования от 18.12.2006 N 316-ст) │ │ │
│ СИНГАПУР │ SG │ SGP │ 702 │
│ Республика Сингапур │ │ │ │
│ СИРИЙСКАЯ АРАБСКАЯ РЕСПУБЛИКА │ SY │ SYR │ 760 │
│ СЛОВАКИЯ │ SK │ SVK │ 703 │
│ Словацкая Республика │ │ │ │
│ СЛОВЕНИЯ │ SI │ SVN │ 705 │
│ Республика Словения │ │ │ │
│ СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО │ GB │ GBR │ 826 │
│ Соединенное Королевство │ │ │ │
│ Великобритании и Северной Ирландии │ │ │ │
│ СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ │ US │ USA │ 840 │
│ Соединенные Штаты Америки │ │ │ │
│ СОЛОМОНОВЫ ОСТРОВА │ SB │ SLB │ 090 │
│ СОМАЛИ │ SO │ SOM │ 706 │
│ Федеративная Республика Сомали │ │ │ │
│(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ,│
│N 19/2013 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 26.09.2013│
│N 1099-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│ СУДАН │Исключено. - Изменение│
│ │N 13/2011 ОКСМ, утв.│
│ │Приказом Росстандарта от│
│ │14.12.2011 N 1514-ст │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ СУДАН │ SD │ SDN │ 729 │
│ Республика Судан │ │ │ │
│(введено Изменением N 13/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 14.12.2011 N 1514-ст) │ │ │ │
│ СУРИНАМ │ SR │ SUR │ 740 │
│ Республика Суринам │ │ │ │
│ СЬЕРРА-ЛЕОНЕ │ SL │ SLE │ 694 │
│ Республика Сьерра-Леоне │ │ │ │
│ ТАДЖИКИСТАН │ TJ │ TJK │ 762 │
│ Республика Таджикистан │ │ │ │
│ ТАИЛАНД │ TH │ THA │ 764 │
│ Королевство Таиланд │ │ │ │
│ ТАЙВАНЬ (КИТАЙ) │ TW │ TWN │ 158 │
│ ТАНЗАНИЯ, ОБЪЕДИНЕННАЯ РЕСПУБЛИКА │ TZ │ TZA │ 834 │
│ Объединенная Республика Танзания │ │ │ │
│ ТИМОР-ЛЕСТЕ │ TL │ TLS │ 626 │
│ Демократическая Республика │ │ │ │
│ Тимор-Лесте │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ ТОГО │ TG │ TGO │ 768 │
│ Тоголезская Республика │ │ │ │
│ ТОКЕЛАУ │ TK │ TKL │ 772 │
│ ТОНГА │ TO │ TON │ 776 │
│ Королевство Тонга │ │ │ │
│ ТРИНИДАД И ТОБАГО │ TT │ TTO │ 780 │
│ Республика Тринидад и Тобаго │ │ │ │
│ ТУВАЛУ │ TV │ TUV │ 798 │
│ ТУНИС │ TN │ TUN │ 788 │
│ Тунисская Республика │ │ │ │
│ ТУРКМЕНИЯ │ TM │ TKM │ 795 │
│ Туркменистан │ │ │ │
│ ТУРЦИЯ │ TR │ TUR │ 792 │
│ Турецкая Республика │ │ │ │
│ УГАНДА │ UG │ UGA │ 800 │
│ Республика Уганда │ │ │ │
│ УЗБЕКИСТАН │ UZ │ UZB │ 860 │
│ Республика Узбекистан │ │ │ │
│ УКРАИНА │ UA │ UKR │ 804 │
│ УОЛЛИС И ФУТУНА │ WF │ WLF │ 876 │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ УРУГВАЙ │ UY │ URY │ 858 │
│ Восточная Республика Уругвай │ │ │ │
│ ФАРЕРСКИЕ ОСТРОВА │ FO │ FRO │ 234 │
│ ФИДЖИ │ FJ │ FJI │ 242 │
│ Республика Фиджи │ │ │ │
│(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ,│
│N 12/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 14.12.2011│
│N 1513-ст) │ │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ ФИЛИППИНЫ │ PH │ PHL │ 608 │
│ Республика Филиппины │ │ │ │
│ ФИНЛЯНДИЯ │ FI │ FIN │ 246 │
│ Финляндская Республика │ │ │ │
│ ФОЛКЛЕНДСКИЕ ОСТРОВА (МАЛЬВИНСКИЕ) │ FK │ FLK │ 238 │
│ ФРАНЦИЯ │ FR │ FRA │ 250 │
│ Французская Республика │ │ │ │
│ ФРАНЦУЗСКАЯ ГВИАНА │ GF │ GUF │ 254 │
│ ФРАНЦУЗСКАЯ ПОЛИНЕЗИЯ │ PF │ PYF │ 258 │
│ ФРАНЦУЗСКИЕ ЮЖНЫЕ ТЕРРИТОРИИ │ TF │ ATF │ 260 │
│ ХОРВАТИЯ │ HR │ HRV │ 191 │
│ Республика Хорватия │ │ │ │
│ ЦЕНТРАЛЬНО-АФРИКАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА │ CF │ CAF │ 140 │
│ ЧАД │ TD │ TCD │ 148 │
│ Республика Чад │ │ │ │
│ ЧЕРНОГОРИЯ │ ME │ MNE │ 499 │
│(введено Изменением N 7/2006 ОКСМ, утв. Приказом│
│Ростехрегулирования от 18.12.2006 N 316-ст, в ред. Изменения│
│N 9/2009 ОКСМ, утв. Приказом Ростехрегулирования от 13.08.2009│
│N 291-ст) │ │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ ЧЕХИЯ │ CZ │ CZE │ 203 │
│ Чешская Республика │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 21/2016 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 06.12.2016 N 1960-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│ ЧИЛИ │ CL │ CHL │ 152 │
│ Республика Чили │ │ │ │
│ ШВЕЙЦАРИЯ │ CH │ CHE │ 756 │
│ Швейцарская Конфедерация │ │ │ │
│ ШВЕЦИЯ │ SE │ SWE │ 752 │
│ Королевство Швеция │ │ │ │
│ ШПИЦБЕРГЕН И ЯН МАЙЕН │ SJ │ SJM │ 744 │
│ ШРИ-ЛАНКА │ LK │ LKA │ 144 │
│ Демократическая Социалистическая │ │ │ │
│ Республика Шри-Ланка │ │ │ │
│ ЭКВАДОР │ EC │ ECU │ 218 │
│ Республика Эквадор │ │ │ │
│ ЭКВАТОРИАЛЬНАЯ ГВИНЕЯ │ GQ │ GNQ │ 226 │
│ Республика Экваториальная Гвинея │ │ │ │
│ ЭЛАНДСКИЕ ОСТРОВА │ AX │ ALA │ 248 │
│(введено Изменением N 3/2004 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) │
│ ЭЛЬ-САЛЬВАДОР │ SV │ SLV │ 222 │
│ Республика Эль-Сальвадор │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ)│ │
│(см. текст в предыдущейредакции)│ │ │ │
│ ЭРИТРЕЯ │ ER │ ERI │ 232 │
│ Государство Эритрея │ │ │ │
│(в ред. Изменения N 16/2012 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 12.12.2012 N 1884-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │ │ │ │
│ ЭСТОНИЯ │ EE │ EST │ 233 │
│ Эстонская Республика │ │ │ │
│ ЭФИОПИЯ │ ET │ ETH │ 231 │
│ Федеративная Демократическая │ │ │ │
│ Республика Эфиопия │ │ │ │
│ ЮЖНАЯ АФРИКА │ ZA │ ZAF │ 710 │
│ Южно-Африканская Республика │ │ │ │
│ ЮЖНАЯ ДЖОРДЖИЯ И ЮЖНЫЕ САНДВИЧЕВЫ │ GS │ SGS │ 239 │
│ ОСТРОВА │ │ │ │
│ ЮЖНАЯ ОСЕТИЯ │ OS │ OST │ 896 │
│ Республика Южная Осетия │ │ │ │
│(введено Изменением N 8/2008 ОКСМ, утв. Приказом│
│Ростехрегулирования от 03.12.2008 N 352-ст) │ │ │
│ ЮЖНЫЙ СУДАН │ SS │ SSD │ 728 │
│ Республика Южный Судан │ │ │ │
│(введено Изменением N 13/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 14.12.2011 N 1514-ст) │ │ │ │
│ ЯМАЙКА │ JM │ JAM │ 388 │
│ ЯПОНИЯ │ JP │ JPN │ 392 │
└───────────────────────────────────────┴───────┴───────┴────────┘
Страны Импортеры топ 10 крупнейших стран
Страны Импортеры — топ 10 крупнейших стран, аналитическая информация, крупнейшие импортеры. Информационно-консультационная поддержка импорта товаров, услуг.
Ни одна страна не может прожить в изоляции, все страны экспортируют товары, которые производятся в стране, и импортируют товары, которые не производятся или их недостаточно, чтобы удовлетворить внутренний спрос.
Импорт — это ввоз в страну иностранных товаров, услуг, технологий или капитала для реализации и применения на внутреннем рынке без обязательств по обратному вывозу.
Импорт может регулироваться таможенными пошлинами, а также нетарифными методами (количественными ограничениями, системой лицензирования).
Виды импорта. ввоз из-за границы товаров и технологий, а также получение от иностранного партнера услуг потребительского или производственного назначения. реимпорт (обратный ввоз из-за границы отечественных товаров, ранее вывезенных оттуда). импорт товаров (сырья, полуфабрикатов, узлов, деталей) для переработки в данной стране и последующего вывоза за границу.
Пандемия коронавируса существенно повлияла на мировую торговлю, разрушив цепочки поставок и подорвав международные связи, сформировавшиеся за долгое время.
Сеть международных экспертов «Союзконсалт» поможет настроить цепочки поставок, найти производителей и покупателей, оформить сделку под ключ.
Перспективы #импорта #товаров #Россией. Российская Федерация заявляет о своих амбициях стать ведущей экономикой, среди сильнейших экономик: США, Китай, Япония, Германия… Список экономик, где Россия занимает 11 место.
Все вышеперечисленные #рынки являются не только экспортерами #технологичной и #инновационной продукции, но и ведущими импортерами, товаров и услуг #стран-партнеров, которые являются сателлитами ведущих экономик. А это означает, что доля импорта из дружественных стран должна увеличиваться, в обмен на технологичную продукцию и финансовые инструменты.
Исходя из вышесказанного доля импорта Российской Федерации должна расти. И если вы желаете понять и принять участие в этом прибыльном тренде , найти выгодные цепочки поставок — обращайтесь…
Пока рано подводить итоги того, как эпидемия повлияла на мировую торговлю и мировую экономику, однако уже сейчас ясно, что крупнейшие импортеры существенно пострадали из-за эпидемии.
Ниже мы расскажем о 10 странах мира, которые были крупнейшими импортерами до эпидемии.
ТОП-1. США
Крупнейшим импортером в 2018 году стали США — $2,61 триллиона.
Всего на США приходится 13,4% мирового импорта. Однако эксперты полагают, что на импорт страны существенное негативное влияние оказала торговая война с Китаем. США импортируют автомобили, сырую нефть, электронное оборудование, а также автозапчасти.
ТОП-2. Китай
На 2-м месте расположился Китай: его импорт в 2018 году достиг $2,13 триллиона. Китай является не только вторым крупнейшим импортером, но также и одним из крупнейших экспортеров в мире. Прежде всего Китай экспортирует товары промышленного производства. Страна импортирует сырую нефть, медную руду, автомобили, золото. Крупнейшие торговые партнеры Китая – Южная Корея, Япония, США, Германия и Австралия. Отмечается, что из-за торгового конфликта между США и Китаем уровень торговли сильно снизился.
ТОП-3. Германия
Замыкает тройку лидеров Германия: по состоянию на 2018 год ее импорт составил $1,28 триллиона. Германия является мировым центром автомобилестроения. Она импортирует запчасти для автомобилей, а также нефтепродукты, медикаменты и оборудование.
ТОП-4. Япония
4-е место занимает Япония, импорт которой в 2018 году составил $748 миллиардов. Как и Южная Корея, Япония вынуждена импортировать, чтобы удовлетворить спрос на внутреннем рынке, поэтому страна импортирует сырую нефть, нефтепродукты и бензин. Четверть товаров идут из Китая и 11% — из США.
ТОП-5. Великобритания
Замыкает пятерку лидеров Великобритания, импорт которой в 2018 году составил $674 миллиарда.
Великобритания импортирует автомобили, сырую нефть, нефтепродукты, золото, медикаменты. Более трети товаров поставляются в Великобританию из Германии, Китая, США и Нидерландов.
ТОП-6. Франция
6-е место занимает Франция, импорт которой по состоянию на 2018 год составил $672 миллиарда. Франция является не только одним из крупнейших импортеров, но также и одним из крупнейших экспортеров в мире. Она импортирует автомобили, сырую нефть, продукты нефтепереработки, авиационные запчасти и бензин.
ТОП-7. Нидерланды
Нидерланды занимали 7-ю строчку среди крупнейших импортеров мира. По состоянию на 2018 год импорт составил $644 миллиарда. Страна импортирует сырую нефть, нефтепродукты, транспортное оборудование и другие виды оборудования. Германия является крупнейшим торговым партнером Нидерландов. Помимо этого Нидерланды импортируют товары из Китая, Бельгии, Люксембурга, России и США.
ТОП-8. Гонконг
8-ю строчку рейтинга занимал Гонконг, импорт которого в 2018 году достиг отметки $626 миллиардов. Гонконг является специальным административным районом Китая, соответственно большая часть торговли идет с материковым Китаем: более 40% товаров идут оттуда.
ТОП-9. Южная Корея
На 9-м месте – Южная Корея. По состоянию на 2018 год объем ее импорта составил $535 миллиардов. Она импортировала такие товары, как сырая нефть, бензин, фотооборудование и другие товары. Более 20% южнокорейского импорта шло из Китая. Япония и США также являлись крупными торговыми партнерами Южной Кореи.
ТОП-10. Индия
Индия занимала 10-е место среди крупнейших импортеров в мире. По состоянию на 2018 год ее импорт достиг $514 миллиардов. Это 2,6% от всего мирового импорта. В основном страна импортировала сырую нефть, станки и электроприборы. Крупнейший торговый партнер Индии – Китай.
784 AED | Дирхам (ОАЭ) (за 1) | 19.6476 |
971 AFN | Афганских афгани (за 100) | 91.4115 |
8 ALL | Лек (за 100) | 70.3063 |
973 AOA | Ангольских кванз (за 100) | 11.0472 |
32 ARS | Аргентинское песо (за 100) | 75.5918 |
533 AWG | Арубанский флорин (за 1) | 39.8726 |
977 BAM | Конвертируемая марка (за 1) | 43.6333 |
52 BBD | Барбадосский доллар (за 1) | 35.7434 |
50 BDT | Така (за 100) | 85.1556 |
48 BHD | Бахрейнский динар (за 1) | 191.4310 |
108 BIF | Бурундийский франк (за 1000) | 36.4598 |
60 BMD | Бермудский доллар (за 1) | 72.1694 |
96 BND | Брунейский доллар (за 1) | 53.8016 |
68 BOB | Боливиано (за 1) | 10.4518 |
44 BSD | Багамский доллар (за 1) | 72.1694 |
64 BTN | Нгултрум (за 100) | 97.3047 |
72 BWP | Пула (за 10) | 66.5402 |
84 BZD | Белизский доллар (за 1) | 35.8036 |
976 CDF | Конголезских франков (за 1000) | 36.3574 |
152 CLP | Чилийское песо (за 1000) | 98.3221 |
170 COP | Колумбийское песо (за 1000) | 19.1621 |
188 CRC | Костариканский колон (за 100) | 11.6472 |
192 CUP | Кубинское песо (за 10) | 30.0706 |
132 CVE | Эскудо Кабо-Верде (за 100) | 77.2981 |
262 DJF | Франк Джибути (за 100) | 40.5389 |
214 DOP | Доминиканское песо (за 10) | 12.6769 |
12 DZD | Алжирский динар (за 100) | 53.8537 |
818 EGP | Египетский фунт (за 10) | 46.0558 |
232 ERN | Эритрейская накфа (за 10) | 47.8736 |
230 ETB | Эфиопский быр (за 10) | 16.4702 |
242 FJD | Доллар Фиджи (за 1) | 35.0599 |
238 FKP | Фунт Фолклендских островов (за 1) | 100.4890 |
981 GEL | Лари (за 1) | 22.9473 |
936 GHS | Ганский седи (за 1) | 12.3631 |
292 GIP | Гибралтарский фунт (за 1) | 100.4890 |
270 GMD | Даласи (за 10) | 13.9055 |
324 GNF | Гвинейский франк (за 10000) | 73.4511 |
320 GTQ | Кетсаль (за 10) | 93.1819 |
328 GYD | Гайанский доллар (за 100) | 34.5085 |
340 HNL | Лемпира (за 10) | 30.1876 |
191 HRK | Хорватская куна (за 1) | 11.4932 |
332 HTG | Гурд (за 100) | 77.8107 |
360 IDR | Рупия (за 10000) | 49.9996 |
376 ILS | Новый израильский шекель (за 1) | 22.2450 |
368 IQD | Иракский динар (за 1000) | 49.4650 |
364 IRR | Иранский риал (за 10000) | 17.1832 |
352 ISK | Исландская крона (за 100) | 58.8298 |
388 JMD | Ямайский доллар (за 100) | 48.1370 |
400 JOD | Иорданский динар (за 1) | 101.7900 |
404 KES | Кенийский шиллинг (за 100) | 66.9786 |
116 KHR | Риель (за 1000) | 17.6973 |
174 KMF | Франк Комор (за 100) | 17.4812 |
408 KPW | Северокорейская вона (за 100) | 55.5149 |
414 KWD | Кувейтский динар (за 1) | 239.6860 |
418 LAK | Кип (за 10000) | 76.1630 |
422 LBP | Ливанский фунт (за 1000) | 47.7248 |
144 LKR | Шри-Ланкийская рупия (за 100) | 36.2660 |
430 LRD | Либерийский доллар (за 100) | 42.1181 |
434 LYD | Ливийский динар (за 1) | 16.0305 |
504 MAD | Марокканский дирхам (за 10) | 81.0601 |
969 MGA | Малагасийских ариари (за 1000) | 19.0691 |
807 MKD | Денар (за 10) | 13.9337 |
496 MNT | Тугрик (за 1000) | 25.2341 |
446 MOP | Патака (за 10) | 90.2287 |
929 MRU | Мавританских угий (за 10) | 19.9749 |
480 MUR | Маврикийская рупия (за 10) | 17.3484 |
462 MVR | Руфия (за 10) | 46.6814 |
454 MWK | Квача (за 1000) | 89.5852 |
484 MXN | Мексиканское песо (за 10) | 36.3933 |
458 MYR | Малайзийский ринггит (за 1) | 17.3672 |
943 MZN | Мозамбикских метикалов (за 10) | 11.3251 |
516 NAD | Доллар Намибии (за 10) | 50.9761 |
566 NGN | Найра (за 100) | 17.5702 |
558 NIO | Золотая кордоба (за 10) | 20.6641 |
524 NPR | Непальская рупия (за 100) | 60.7973 |
554 NZD | Новозеландский доллар (за 1) | 51.0743 |
512 OMR | Оманский риал (за 1) | 187.4530 |
604 PEN | Новый соль (за 1) | 18.1103 |
598 PGK | Кина (за 1) | 20.2940 |
608 PHP | Филиппинское песо (за 10) | 14.8864 |
586 PKR | Пакистанская рупия (за 100) | 45.7347 |
600 PYG | Гуарани (за 1000) | 10.6500 |
634 QAR | Катарский риал (за 1) | 19.8213 |
941 RSD | Сербских динаров (за 100) | 73.3131 |
646 RWF | Франк Руанды (за 1000) | 71.7557 |
682 SAR | Саудовский риял (за 1) | 19.2441 |
90 SBD | Доллар Соломоновых Островов (за 10) | 90.2117 |
690 SCR | Сейшельская рупия (за 10) | 48.8192 |
938 SDG | Суданский фунт (за 100) | 16.2620 |
654 SHP | Фунт Святой Елены (за 1) | 100.5030 |
694 SLL | Леоне (за 10000) | 69.0616 |
706 SOS | Сомалийский шиллинг (за 100) | 12.4753 |
968 SRD | Суринамский доллар (за 10) | 35.1463 |
678 STD | Добра (за 10000) | 29.9004 |
930 STN | Добра Сан-Томе и Принсипи (за 10) | 34.7858 |
222 SVC | Сальвадорский колон (за 10) | 82.4341 |
760 SYP | Сирийский фунт (за 1000) | 28.7356 |
748 SZL | Лилангени (за 10) | 50.9761 |
764 THB | Бат (за 10) | 22.7234 |
788 TND | Тунисский динар (за 1) | 26.0145 |
776 TOP | Паанга (за 1) | 32.2164 |
780 TTD | Доллар Тринидада и Тобаго (за 1) | 10.6116 |
901 TWD | Новый тайваньский доллар (за 10) | 25.8630 |
834 TZS | Танзанийский шиллинг (за 1000) | 31.1209 |
800 UGX | Угандийский шиллинг (за 1000) | 20.3008 |
858 UYU | Уругвайское песо (за 10) | 16.6155 |
937 VEF | Венесуэльский боливар фуэрте (за 100000) | 26.9095 |
928 VES | Венесуэльский боливар cоберан (за 1000000) | 22.6988 |
704 VND | Донг (за 10000) | 31.3575 |
548 VUV | Вату (за 100) | 66.2348 |
950 XAF | Франк КФА ВЕАС (за 100) | 12.9806 |
951 XCD | Восточно-карибский доллар (за 1) | 26.6308 |
952 XOF | Франк КФА ВСЕАО (за 100) | 13.1336 |
886 YER | Йеменский риал (за 100) | 28.6785 |
967 ZMW | Замбийская квача (за 10) | 31.9546 |
Коронавирус — Статистика по странам [26.06.2021]
Здесь представлена информация по общему количеству зараженных, умерших, больных, выздоровевших в разных странах мира.
На отдельной странице представлены дополнительные данные о количестве тестирований, а также о процентах инфицирования в этих странах.
Данные доступны для тех стран, которые сообщают статистику по коронавирусной инфекции COVID-19.
Таким образом, на данный момент количество стран (а также автономных территорий), в которых обнаружен коронавирус, составило в общей сложности 220.
Коронавирус: статистика по странам
Распространение вируса по планете влияет на все сферы деятельности, и на мировую экономику в том числе. Ниже — что по этому поводу говорят аналитические компании Deloitte, PwC United States и JP Morgan.
Deloitte: что будет с продуктовыми компаниями
Согласно аналитическому отчету компании, потенциальное долгосрочное влияние на розничную торговлю продуктами питания будет заключаться в следующем:
— переключение клиентов на онлайн-продажи и доставку. Повышенное воздействие вируса на людей старше 50 лет привело к появлению новых пользователей старшего возраста в онлайн-моделях продуктовых магазинов и доставки. Этот сдвиг в поведении потребителей будет сохраняться и после пандемии;
— перестройка цепочки поставок и инновации. Внезапный сдвиг в предпочтениях каналов поставок в сочетании с перебоями в продажах и нехваткой возможностей у продуктовых игроков электронной коммерции создали среду, готовую к инновациям и новым участникам. Цепочки поставок необходимо будет перестроить, так как изменения, появившиеся в результате пандемии, будут оказывать более долгосрочный эффект на все отрасли;
— появление класса «ключевых» работников. Обеспечение здоровья и непрерывности цепочки поставок продуктов питания во время вспышки болезни привели к созданию нового класса «ключевых» работников: от сотрудников магазинов до водителей грузовиков. В результате безопасность цепочки поставок, взаимоотношения с поставщиками и управление персоналом стали еще более важными не только для розничных продавцов, но и для правительств и общества в целом;
— повышенный интерес к товарам новой категории. На протяжении 24+ месяцев после эпидемии мы можем наблюдать сохранение спроса на такие категории товаров, как йогурт, витамины, санитайзеры, средства личной гигиены, туалетные принадлежности и дезинфицирующие средства;
— социальный капитал и лояльность через социальные медиа. Социальные медиа становятся мощным инструментом общения с клиентами и партнерами в условиях кризисной ситуации. Социальный капитал от доверия, полученного во время кризиса, может иметь долгосрочное влияние на лояльность клиентов.
PwC United States: что делать представителям банковского сектора
В аналитическом центре PwC United States считают, что компаниям, выпускающим кредитные карты, следует учесть риск стремительного роста задолженностей по кредитам при кризисномом планировании. Такие выводы в компании сделали на основании данных о кризисе 2008−2009 года.
Данные, опубликованные в декабре 2008 года показывают, что уровень просроченной задолженности по кредитным картам в США составлял 2,6% по сравнению с показателем 6,8% во втором квартале 2009 года, в разгар финансового кризиса.
В этой ситуации аналитики советуют кредиторам:
— решать проблемы заемщиков, связанные как с новыми, так и с текущими заявками на кредит. Клиенты уже спрашивают: могу ли я закрыть свой кредит онлайн, не посещая физический офис? Нужна ли мне оценка для рефинансирования? Что произойдет, если мой кредитный рейтинг изменится между моментом моего предварительного одобрения и закрытием кредита? Могу ли я получить краткосрочный кредит, пока мой доход не стабилизируется? Что произойдет, если мне нужно отложить закрытие кредита из-за ограничений на поездки или карантина?
— обеспечить защиту сотрудников. Вопросы, которые возникают у сотрудников банковской сферы уже сейчас: Могу ли я работать дома, если школа моего ребенка закрывается? Существуют ли временные меры для сотрудников, которые обычно не работают дома? Как насчет защиты сотрудников, необходимых для поддержания физических операций?
JP Morgan: прогноз экономического урона для мира и Украины в частности
По прогнозам американского финансового холдинга JP Morgan, последствиями распространения COVID-19 в экономическом секторе станет сокращение ВВП на две четверти в США (-10% и -25%) и в европейской зоне (-15% и -22%).
В прогноз было заложено предположение, что мировая экономика восстановится во второй половине 2020 года.
10 стран мира, стремительно набирающих популярность — Блог OneTwoTrip
Всемирная туристическая организация UNWTO представила отчёт о тенденциях мирового туризма. Мы проанализировали его и выделили десять стран, к которым стремительно растёт интерес туристов. Пока здесь не выстраиваются очереди в музеи, как в Ватикане или Париже, пока природные достопримечательности ещё сохранили свой первозданный вид, у вас есть возможность отправиться туда и увидеть их раньше других.
1. Исландия
Исландия — удивительная страна, где двери в домах не запирают, официанты принимают чаевые за оскорбление, а служащие уходят с работы пораньше, если в этот день проходит игра национальной сборной по футболу. Сюда едут смотреть на уникальную природу: вулканы, ледники, гейзеры, геотермальные источники, озёра, водопады, фьорды, пляжи с чёрным вулканическим песком. Самые тёплые месяцы — июль и август, и объехать весь остров можно за неделю. Если хочется свободы — берите машину в прокат, а если нет, то из Рейкьявика ежедневно отправляются экскурсионные автобусы, которые по кольцевой дороге провезут вас по основным достопримечательностям острова.
Хочу в Исландию!
2. Япония
Два года назад Япония существенно упростила получение визы для россиян, и количество туристов заметно возросло. Небоскрёбы и самые многолюдные перекрёстки тут соседствуют со старинными дворцами и тихими садами. Япония учит ценить пространство и время: горячую еду, овощи, фрукты, яйца и детские игрушки здесь можно купить в автомате на улице по дороге домой. Японцы невообразимым образом сочетают в себе любовь к прекрасному с просмотром диких телевизионных шоу. Самые красивые времена года здесь — это весна, когда вся страна покрывается нежным вишнёвым цветом, и осень в конце ноября, которую ещё называют «временем красных клёнов», когда деревья превращают сады и парки в полыхающее зарево красных, оранжевых и жёлтых цветов.
Хочу в Японию!
3. Оман
Туризм в Омане развивается в основном через пляжный отдых, поскольку в стране шикарные песчаные побережья, омываемые ласковыми водами Аравийского моря, Персидского и Оманского заливов. Пляжи здесь чистые и свежие, ещё не испорченные туристами, как в Таиланде или Турции. В глубине полуострова также таится немало сокровищ: горные ландшафты, оазисы в пересохших руслах рек, древние крепости, а главное — многовековые традиции, дошедшие до наших дней. Древний Оман славился как пристанище пиратов и контрабандистов, поэтому оружие всегда было здесь в почёте. Современные Оманцы доброжелательны, а сабли и мечи виртуозно демонстрируют во время традиционных мужских танцев. Также стоит посмотреть верблюжьи бега и бой быков. И обязательно отправиться на экскурсию по фьордам.
Хочу в Оман!
4. Сейшельские острова
На Сейшельских островах, омываемых водами Индийского океана, курортный сезон длится весь год. В водах океана рядом с островами растут коралловые рифы и обитают редкие виды морских животных, например, гигантские черепахи. В национальных заповедниках островов можно увидеть чёрного попугая, крошечных лягушек размером с ноготь, тигрового хамелеона, летучих мышей и хищное плотоядное растение — непентес. Ещё одно чудо природы, которое можно встретить только на двух Сейшельских островах, называется морской кокос. Этот орех похож на два обычных сросшихся кокоса, весом до 40 кг.
Хочу на Сейшелы!
5. Армения
Армению любят за её самобытность. В деревнях до сих пор пекут хлеб в тонире — яме, глубиной полтора метра — который потом не портится по полгода. Старый город Еревана, столицы Армении, построен из розового туфа, из- за чего его часто называют «розовым городом». Основные достопримечательности находятся за городом: высокогорное озеро Севан, куда местные сбегают от жары в летние дни, монастырь Хор Вирап у подножия священной горы Арарат, на вершине которой, согласно писанию, высадился Ной после Всемирного потопа. К монастырю протянута самая длинная в мире канатная дорога. Проходит она над живописным Воротанским ущельем, и при поездке пассажирам открываются захватывающие дух виды.
Хочу на Армению!
6. Азербайджан
Фото: Borka Kiss / Shutterstock.com
Жители Азербайджана гостеприимные и радушные, а столица страны поражает своей современностью. Пламенеющие башни, центр Гейдара Алиева, городок «Малая Венеция», прогулки по которому совершаются на лодках, обустроенный приморский бульвар, растянутый на 25 км вдоль Каспийского моря, — гулять здесь одно удовольствие. Из Азербайджана везут ковры ручной работы, орехи, знаменитый местный чай, всевозможные специи и удивительные восточные сладости.
Хочу на Азербайджан!
7. Монголия
Фото: @nickbondarev / Instagram.com
Больше всего туристов приезжает в Монголию летом на ежегодный фестиваль Наадам, название которого переводится как «игры трёх мужей». Праздник отмечают масштабно и по всей стране — артистов, спортсменов и организаторов мероприятия насчитывается до 40 тысяч. Цель фестиваля — популяризация традиций степных кочевников в Монголии и за её пределами. Во время Наадама участники соревнуются в национальных видах спорта: борьбе, стрельбе из лука и конных скачках.
Кроме культурных событий, в стране множество природных достопримечательностей: ледники с чистейшими озёрами, тайга, в которой водятся олени, горы и полноводные реки для сплавов и рыбалки. Ну а равнины и степи тоже совсем не скучные — в Монголии настоящее раздолье для верховой езды и орлиной охоты. При этом природа абсолютно не тронута цивилизацией, а разбросанные по стране древние буддийские храмы и монастыри создают впечатление, что ты совершил путешествие не только в пространстве, но и во времени.
Хочу на Монголию!
8. Уругвай
Фото: depositphotos.com
Одна из самых маленьких стран в Латинской Америке, где отдельные регионы настолько контрастируют друг с другом, что каждый становится отдельным путешествием с массой впечатлений. Самый популярный курорт Уругвая — Хосе Игнасио. Здесь царит культ красоты и неспешного наслаждения жизнью. Американцам он напоминает Майами, а туристы из Европы сравнивают его с ранним Сен-Тропе. В Пунта-дель-Эсте, одном из самых фешенебельных районов страны, в гавани сверкают белоснежные яхты, а миллионеры вкладываются в казино и небоскрёбы. А, например, Кабо Полонио изолирован от цивилизации отсутствием асфальтированных дорог, мобильной связи и даже электричества, зато здесь невероятное звёздное небо и круглосуточно слышен шум океана.
Хочу на Уругвай!
9. Парагвай
По территории Парагвая протекают витиеватые полноводные реки и раскиданы многочисленные озёра, поэтому природа здесь яркая, много зелени, развит эко-туризм: природные парки и маршруты для пеших походов. На границе трёх стран — Аргентины, Бразилии и Парагвая — находится одно из природных чудес света — водопады Игуасу. На протяжении трёх километров 275 водопадов образуют каскад, на который приезжают посмотреть путешественники со всего света.
В двухстах километрах выше по течению реки Игуасу стоит вторая по мощности гидроэлектростанция в мире — плотина Итайпу. Это огромное сооружение, куда по расписанию устраивают экскурсии и где демонстрируют световое шоу.
Хочу на Парагвай!
10. Бутан
Путешествие в Бутан — яркое и удивительное, потому что страна как будто существует в параллельном мире, где жизненный уклад подчиняется совершенно иным, не сразу понятным правилам. Буддийское королевство высшим мерилом уровня жизни ставит не ВВП, а загадочное «Валовое национальное счастье». В стране бережно относятся к традициям и природе, а от туристического влияния спасаются высокими пошлинами на каждый день пребывания в стране, так что путешественников там немного. Впрочем, в эту пошлину входит проживание, питание, транспорт и персональный гид, и в целом поездка может оказаться даже выгодной — «всё включено» нового уровня. Гид, с одной стороны, приглядывает за вами, что может не очень понравиться любителям самостоятельных путешествий, но зато он расскажет про страну, людей и традиции гораздо больше, чем можно вычитать в путеводителе.
Топ-10 лучших стран мира в 2019 году
Согласно новому рейтингу от U.S. News & World Report, Швейцария третий год подряд является лучшей страной мира.
В ежегодном рейтинге публикации собраны ответы более 20 000 участников опроса. Руководители бизнеса и граждане из 36 стран оценивают 80 стран по 75 параметрам, таким как качество жизни, экономическое влияние, власть, образование и экологичность, среди других факторов.
Япония пережила самый большой скачок в рейтингах в этом году, переместившись с 5-го места в 2018 году на 2-е в 2019 году.
Дейдре Макфиллипс, старший редактор данных US News & World Report, сообщает CNBC Make It, что мировое восприятие Японии улучшились в пяти из девяти широких категорий, составляющих общий рейтинг лучших стран.
Япония также поднялась на первое место в списке предпринимателей, опубликованном в журнале «Сфера предпринимательства». Макфиллипс считает, что это достижение «особенно впечатляет» и определяется такими показателями, как инновации.
Хотя список 2019 года практически не изменился по сравнению с 2018 годом, есть один новичок. В этом году Нидерланды опустились на 11-е место, уступив место Норвегии, одной из нескольких северных стран, показавших хорошие результаты.
Ежегодные рейтинги US News & World Report являются частью аналитического проекта под названием «Отчет о лучших странах за 2019 год», который «говорит о ценности сильного глобального положения в условиях конкуренции стран за инвестиции, туристов и влияние», — сказал профессор маркетинга Уортон. Об этом говорится в сообщении для прессы Дэвида Рейбштейна.
«Сегодняшние потребители имеют бесконечный выбор, куда вкладывать свой капитал и время», — сказал CNBC Make It исполнительный председатель US News & World Report Эрик Гертлер. Такие списки, как этот, объединяют граждан и лидеров мнений с данными, которые «помогают принимать важные деловые и жизненные решения».
Вот уже четвертый год проект реализуется в партнерстве со школой Wharton при Пенсильванском университете и международной фирмой Y&R’s BAV Group, занимающейся изучением интересов потребителей.
Вот 10 лучших стран 2019 года по версии У.S. News & World Report:
10. Франция
Франция снова вошла в первую десятку в этом году и вошла в пятерку лучших в рейтинге US News & World Report по культурному влиянию и наследию.
9. Норвегия
Норвегия, впервые попавшая в список этого года, также заняла хорошее место в соответствующих списках публикации по воспитанию детей, экологической жизни и гражданству.
8. США
Соединенные Штаты стабильно держались в 2019 году, сохранив 8-е место.Он также возглавил список самых влиятельных стран в рейтинге US News & World Report.
7. Австралия
Находясь на седьмом месте в общем рейтинге, Австралия вошла в пятерку стран, в которых есть штаб-квартира корпорации, она путешествует в одиночку и с комфортом выходит на пенсию.
6. Швеция
Швеция снова вошла в первую десятку и попала в первую пятерку в списках лучших стран для экологичного образа жизни, размещения штаб-квартиры корпораций и воспитания детей.
5. Соединенное Королевство
Великобритания, регулярно входящая в список лучших стран, также входит в пятерку лучших в списках по предпринимательству, власти и культурному влиянию.
4. Германия
Германия, входящая в пятерку лучших стран, также вышла из пятерки лучших в специализированных списках по образованию, предпринимательству, власти и влиянию.
3. Канада
Канада снова вошла в тройку лидеров в ежегодном рейтинге лучших стран U.S. News & World Report, чему способствуют такие показатели, как бизнес-среда и гражданство. Макфиллипс также отмечает, что Канада была признана страной с самым высоким рейтингом среди респондентов-миллениалов.
2.Япония
Япония поднялась с пятого места в прошлогоднем списке на второе место в рейтинге 2019 года. Согласно результатам опроса, проведенного US News & World Report, респонденты считают страну одной из самых дальновидных стран. По данным этого года, он также занимает первое место по предпринимательству.
1. Швейцария
Каждый год Швейцария входит в число ведущих стран в таких категориях, как «гражданство» и «предпринимательство», — говорит Макфиллипс.«Респонденты считают Швейцарию лидирующей страной с точки зрения экономической стабильности, доступа к капиталу, сильной правовой базы и престижа».
По словам Макфиллипса, страна «неизменно выделяется в восприятии бизнес-ориентированных показателей и качества жизни».
Понравилась эта история? Подпишитесь на CNBC Сделайте это на YouTube !
Не пропустите:
Население по странам (2021 г.) — Worldometer
В этот список входят как стран, , так и зависимых территорий .Данные основаны на последних оценках Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций по .
Щелкните название страны или зависимости, чтобы просмотреть текущие оценки (часы живого населения), исторические данные и прогнозируемые цифры.
См. Также: Население мира
# | Страна (или зависимость) | Население (2020) | Ежегодно Изменение | Чистое изменение | Плотность (P / км²) | Земельная площадь (км²) | Мигранты (нетто) | Fert. Оценить | Мед. Возраст | Городской Население% | Весь мир Доля | ||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Китай | 1,439,323,776 | 0,39% | 5,540,090 | 153 | 153 | 9 | 61% | 18,47% | ||||||||||||||||||||||
2 | Индия | 1,380,004,385 | 0,99% | 13,586,631 | 464 | 2,973,190 | -532,682 | 28 | 35% | 17,70% | |||||||||||||||||||||
3 | США | 331 002 651 | 0,59% | 1,937,734 | 36 | 9,147138 9013 9013 | 9,147139 | 4,25% | |||||||||||||||||||||||
4 | Индонезия | 273,523,615 | 1,07% | 2,898,047 | 151 | 1,811,570 | -98,955 | 2.3 | 30 | 56% | 3,51% | ||||||||||||||||||||
5 | Пакистан | 220,892,340 | 2,00% | 4,327,022 | 287 | 770880 | 287 | 770880 | 2,83% | ||||||||||||||||||||||
6 | Бразилия | 212,559,417 | 0,72% | 1,509,890 | 25 | 8,358,140 | 21,200 | 1.7 | 33 | 88% | 2,73% | ||||||||||||||||||||
7 | Нигерия | 206,139,589 | 2,58% | 5,175,990 | 226 | 2,64% | |||||||||||||||||||||||||
8 | Бангладеш | 164,689,383 | 1,01% | 1,643,222 | 1,265 | 130,170 | -369,501 | 21 | 28 | 39% | 2,11% | ||||||||||||||||||||
9 | Россия | 145,934,462 | 0,04% | 62,206 | 9 | 16,376,870 | 1,87% | ||||||||||||||||||||||||
10 | Мексика | 128,932,753 | 1,06% | 1,357,224 | 66 | 1,943,950 | -60,000 | 2.1 | 29 | 84% | 1,65% | ||||||||||||||||||||
11 | Япония | 126,476,461 | -0,30% | -383,840 | 347 | 364,5855 71,513 % | 1,62% | ||||||||||||||||||||||||
12 | Эфиопия | 114,963,588 | 2,57% | 2,884,858 | 115 | 1,000,000 | 30,000 | 4.3 | 19 | 21% | 1,47% | ||||||||||||||||||||
13 | Филиппины | 109,581,078 | 1,35% | 1,464,463 | 368 | 298,170 | 368 | 298,170 | 1,41% | ||||||||||||||||||||||
14 | Египет | 102,334,404 | 1,94% | 1,946,331 | 103 | 995,450 | -38,033 | 3.3 | 25 | 43% | 1,31% | ||||||||||||||||||||
15 | Вьетнам | 97,338,579 | 0,91% | 876,473 | 314 | 310,08 | 310,08 | 1,25% | |||||||||||||||||||||||
16 | ДР Конго | 89,561,403 | 3,19% | 2,770,836 | 40 | 2,267,050 | 23,861 | 6.0 | 17 | 46% | 1,15% | ||||||||||||||||||||
17 | Турция | 84,339,067 | 1,09% | 909,452 | 110 | 769,630 | 1,08% | ||||||||||||||||||||||||
18 | Иран | 83,992,949 | 1,30% | 1,079,043 | 52 | 1,628,550 | -55,000 | 2.2 | 32 | 76% | 1,08% | ||||||||||||||||||||
19 | Германия | 83,783,942 | 0,32% | 266,897 | 240 | 348,560 | 1,07% | ||||||||||||||||||||||||
20 | Таиланд | 69,799,978 | 0,25% | 174,396 | 137 | 510,890 | 19,444 | 1.5 | 40 | 51% | 0,90% | ||||||||||||||||||||
21 | Соединенное Королевство | 67,886,011 | 0,53% | 355,839 | 281 | 241,930 | 281 | 241,930 | 0,87% | ||||||||||||||||||||||
22 | Франция | 65,273,511 | 0,22% | 143,783 | 119 | 547,557 | 36,527 | 1.9 | 42 | 82% | 0,84% | ||||||||||||||||||||
23 | Италия | 60,461,826 | -0,15% | -88,249 | 206 | 294,140 | 294,140 | 0,78% | |||||||||||||||||||||||
24 | Танзания | 59,734,218 | 2,98% | 1,728,755 | 67 | 885,800 | -40,076 | 4.9 | 18 | 37% | 0,77% | ||||||||||||||||||||
25 | ЮАР | 59,308,690 | 1,28% | 750,420 | 49 | 2,4 1,213,090 | 2,4 1,213,090 | 0,76% | |||||||||||||||||||||||
26 | Мьянма | 54,409,800 | 0,67% | 364,380 | 83 | 653,290 | -163,313 | 2.2 | 29 | 31% | 0,70% | ||||||||||||||||||||
27 | Кения | 53,771,296 | 2,28% | 1,197,323 | 94 | 569,140 | 0,69% | ||||||||||||||||||||||||
28 | Южная Корея | 51,269,185 | 0,09% | 43,877 | 527 | 97,230 | 11,731 | 1.1 | 44 | 82% | 0,66% | ||||||||||||||||||||
29 | Колумбия | 50,882,891 | 1,08% | 543,448 | 46 | 1,109,500 | 1,109,500 | 0,65% | |||||||||||||||||||||||
30 | Испания | 46,754,778 | 0,04% | 18,002 | 94 | 498,800 | 40,000 | 1.3 | 45 | 80% | 0,60% | ||||||||||||||||||||
31 | Уганда | 45,741,007 | 3,32% | 1,471,413 | 229 | 199,810 | 229 | 199,810 | 229 | 199,810 | 0,59% | ||||||||||||||||||||
32 | Аргентина | 45,195,774 | 0,93% | 415,097 | 17 | 2,736,690 | 4,800 | 2.3 | 32 | 93% | 0,58% | ||||||||||||||||||||
33 | Алжир | 43,851,044 | 1,85% | 797,990 | 18 | 2,381,740 | 18 | 2,381,740 | 0,56% | ||||||||||||||||||||||
34 | Судан | 43,849,260 | 2,42% | 1,036022 | 25 | 1,765,048 | -50,000 | 4.4 | 20 | 35% | 0,56% | ||||||||||||||||||||
35 | Украина | 43,733,762 | -0,59% | -259,876 | 75 | 579,876 | 75 | 579,320 | 0,56% | ||||||||||||||||||||||
36 | Ирак | 40,222,493 | 2,32% | 912,710 | 93 | 434,320 | 7,834 | 3.7 | 21 | 73% | 0,52% | ||||||||||||||||||||
37 | Афганистан | 38,928,346 | 2,33% | 886,592 | 60 | 652,860 | 0,50% | ||||||||||||||||||||||||
38 | Польша | 37,846,611 | -0,11% | -41,157 | 124 | 306,230 | -29,395 | 1.4 | 42 | 60% | 0,49% | ||||||||||||||||||||
39 | Канада | 37,742,154 | 0,89% | 331,107 | 4 | 9,093,510 | 9,093,510 | 0,48% | |||||||||||||||||||||||
40 | Марокко | 36,910,560 | 1,20% | 438,791 | 83 | 446,300 | -51,419 | 2.4 | 30 | 64% | 0,47% | ||||||||||||||||||||
41 | Саудовская Аравия | 34,813,871 | 1,59% | 545,343 | 16 | 2,149,69 | 16 | 2,149,690% | 0,45% | ||||||||||||||||||||||
42 | Узбекистан | 33,469,203 | 1,48% | 487,487 | 79 | 425,400 | -8,863 | 2.4 | 28 | 50% | 0,43% | ||||||||||||||||||||
43 | Перу | 32,971,854 | 1,42% | 461,401 | 26 | 1,280,000 99,013 | 0,42% | ||||||||||||||||||||||||
44 | Ангола | 32,866,272 | 3,27% | 1,040,977 | 26 | 1,246,700 | 6,413 | 5.6 | 17 | 67% | 0,42% | ||||||||||||||||||||
45 | Малайзия | 32,365,999 | 1,30% | 416,222 | 99 | 328,550 | 99 | 328,550 | 99 | 328,550 | 0,42% | ||||||||||||||||||||
46 | Мозамбик | 31,255,435 | 2,93% | 889,399 | 40 | 786,380 | -5,000 | 4.9 | 18 | 38% | 0,40% | ||||||||||||||||||||
47 | Гана | 31,072,940 | 2,15% | 655,084 | 137 | 227,540 | 137 | 227,540 | 227,540 | 0,40% | |||||||||||||||||||||
48 | Йемен | 29 825 964 | 2,28% | 664 042 | 56 | 527 970 | -30 000 | 3.8 | 20 | 38% | 0,38% | ||||||||||||||||||||
49 | Непал | 29,136,808 | 1,85% | 528,098 | 203 | 143,3850 | 143,3850 | 0,37% | |||||||||||||||||||||||
50 | Венесуэла | 28,435,940 | -0,28% | -79,889 | 32 | 882,050 | -653,249 | 2.3 | 30 | NA | 0,36% | ||||||||||||||||||||
51 | Мадагаскар | 27,691,018 | 2,68% | 721,711 | 48 | 581,795 | 9013 9013 | 0,36% | |||||||||||||||||||||||
52 | Камерун | 26,545,863 | 2,59% | 669,483 | 56 | 472,710 | -4,800 | 4.6 | 19 | 56% | 0,34% | ||||||||||||||||||||
53 | Кот-д’Ивуар | 26,378,274 | 2,57% | 661,730 | 83 | 9013 9013 9013 | 51% | 0,34% | |||||||||||||||||||||||
54 | Северная Корея | 25,778,816 | 0,44% | 112,655 | 214 | 120,410 | -5,403 1 | 9 | 35 | 63% | 0,33% | ||||||||||||||||||||
55 | Австралия | 25,499,884 | 1,18% | 296,686 | 3 | 7,682,300 | 7,682,300 | 0,33% | |||||||||||||||||||||||
56 | Нигер | 24,206,644 | 3,84% | 895,929 | 19 | 1,266,700 | 4,000 | 7.0 | 15 | 17% | 0,31% | ||||||||||||||||||||
57 | Тайвань | 23,816,775 | 0,18% | 42,899 | 673 | 35,410 30138 | 0,31% | ||||||||||||||||||||||||
58 | Шри-Ланка | 21,413,249 | 0,42% | 89,516 | 341 | 62,710 | -97,986 | 2.2 | 34 | 18% | 0,27% | ||||||||||||||||||||
59 | Буркина-Фасо | 20,903,273 | 2,86% | 581,895 | 76 | 0,27% | |||||||||||||||||||||||||
60 | Мали | 20,250,833 | 3,02% | 592,802 | 17 | 1,220,190 | -40,000 | 5.9 | 16 | 44% | 0,26% | ||||||||||||||||||||
61 | Румыния | 19,237,691 | -0,66% | -126,866 | 84 | 230,170 | 84 | 230,170 | 84 | 230,170 | 0,25% | ||||||||||||||||||||
62 | Малави | 19,129,952 | 2,69% | 501,205 | 203 | 94,280 | -16,053 | 4.3 | 18 | 18% | 0,25% | ||||||||||||||||||||
63 | Чили | 19,116,201 | 0,87% | 164,163 | 26 | 743,532 | 26 | 743,532 | 0,25% | ||||||||||||||||||||||
64 | Казахстан | 18,776,707 | 1,21% | 225,280 | 7 | 2,699,700 | -18,000 | 2.8 | 31 | 58% | 0,24% | ||||||||||||||||||||
65 | Замбия | 18,383,955 | 2,93% | 522,925 | 25 | 743,390 | 25 | 743,390 | |||||||||||||||||||||||
0,24% | |||||||||||||||||||||||||||||||
66 | Гватемала | 17,915,568 | 1,90% | 334,096 | 167 | 107,160 | -9,215 | 2.9 | 23 | 52% | 0,23% | ||||||||||||||||||||
67 | Эквадор | 17,643,054 | 1,5% | 269,392 | 71 | 248,360 | 71 | 248,360 | 0,23% | ||||||||||||||||||||||
68 | Сирия | 17,500,658 | 2,52% | 430,523 | 95 | 183,630 | -427,391 | 2.8 | 26 | 60% | 0,22% | ||||||||||||||||||||
69 | Нидерланды | 17,134,872 | 0,22% | 37,742 | 508 | 33,720 | 33,720 | 0,22% | |||||||||||||||||||||||
70 | Сенегал | 16,743,927 | 2,75% | 447,563 | 87 | 192,530 | -20,000 | 4.7 | 19 | 49% | 0,21% | ||||||||||||||||||||
71 | Камбоджа | 16,718,965 | 1,41% | 232,423 | 95 | 176,520 | 176,520 | 0,21% | |||||||||||||||||||||||
72 | Чад | 16,425,864 | 3,00% | 478,988 | 13 | 1,259,200 | 2,000 | 5.8 | 17 | 23% | 0,21% | ||||||||||||||||||||
73 | Сомали | 15,893,222 | 2,92% | 450,317 | 25 | 627,340 | 0,20% | ||||||||||||||||||||||||
74 | Зимбабве | 14,862,924 | 1,48% | 217,456 | 38 | 386,850 | -116,858 | .6 | 19 | 38% | 0,19% | ||||||||||||||||||||
75 | Гвинея | 13,132,795 | 2,83% | 361,549 | 53 | 245,720 | 53 | 245,720 | 0,17% | ||||||||||||||||||||||
76 | Руанда | 12,952,218 | 2,58% | 325,268 | 525 | 24,670 | -9,000 | 4.1 | 20 | 18% | 0,17% | ||||||||||||||||||||
77 | Бенин | 12,123,200 | 2,73% | 322,049 | 108 | 112,760-2000 | 0,16% | ||||||||||||||||||||||||
78 | Бурунди | 11,890,784 | 3,12% | 360,204 | 463 | 25,680 | 2,001 | 5.5 | 17 | 14% | 0,15% | ||||||||||||||||||||
79 | Тунис | 11,818,619 | 1,06% | 123,900 | 76 | 155,360 — | 0,15% | ||||||||||||||||||||||||
80 | Боливия | 11,673,021 | 1,39% | 159,921 | 11 | 1,083,300 | -9,504 | 2.8 | 26 | 69% | 0,15% | ||||||||||||||||||||
81 | Бельгия | 11,589,623 | 0,44% | 50,295 | 383 | 30,280 48138 | 0,15% | ||||||||||||||||||||||||
82 | Гаити | 11,402,528 | 1,24% | 139,451 | 414 | 27,560 | -35,000 | 3.0 | 24 | 57% | 0,15% | ||||||||||||||||||||
83 | Куба | 11,326,616 | -0,06% | -6,867 | 106 | 106,440 — | 78% | 0,15% | |||||||||||||||||||||||
84 | Южный Судан | 11,193,725 | 1,19% | 131,612 | 18 | 610,952 | -174,200 | 4.7 | 19 | 25% | 0,14% | ||||||||||||||||||||
85 | Доминиканская Республика | 10,847,910 | 1,01% | 108,952 | 225 | 48,320 | 225 | 48,320 | 0,14% | ||||||||||||||||||||||
86 | Чешская Республика (Чехия) | 10,708,981 | 0,18% | 19,772 | 139 | 77,240 | 22,011 | 1.6 | 43 | 74% | 0,14% | ||||||||||||||||||||
87 | Греция | 10,423,054 | -0,48% | -50,401 | 81 | 128,900 | 0,13% | ||||||||||||||||||||||||
88 | Иордания | 10,203,134 | 1,00% | 101,440 | 115 | 88,780 | 10,220 | 2.8 | 24 | 91% | 0,13% | ||||||||||||||||||||
89 | Португалия | 10,196,709 | -0,29% | -29,478 | 111 | 91,590 — | 0,13% | ||||||||||||||||||||||||
90 | Азербайджан | 10,139,177 | 0,91% | 91,459 | 123 | 82,658 | 1,200 | 2.1 | 32 | 56% | 0,13% | ||||||||||||||||||||
91 | Швеция | 10,099,265 | 0,63% | 62,886 | 25 | 1,940 | % | 0,13% | |||||||||||||||||||||||
92 | Гондурас | 9,904,607 | 1,63% | 158,490 | 89 | 111,890 | -6,800 | 2.5 | 24 | 57% | 0,13% | ||||||||||||||||||||
93 | Объединенные Арабские Эмираты | 9,890,402 | 1,23% | 119,873 | 118 | 83,600 | 0,13% | ||||||||||||||||||||||||
94 | Венгрия | 9,660,351 | -0,25% | -24,328 | 107 | 90,530 | 6,000 | 1.5 | 43 | 72% | 0,12% | ||||||||||||||||||||
95 | Таджикистан | 9,537,645 | 2,32% | 216,627 | 68 | 139,960 | 0,12% | ||||||||||||||||||||||||
96 | Беларусь | 9,449,323 | -0,03% | -3,088 | 47 | 202,910 | 8,730 | 1.7 | 40 | 79% | 0,12% | ||||||||||||||||||||
97 | Австрия | 9,006,398 | 0,57% | 51,296 | 109 | 82,409 | 1,5 | 0,12% | |||||||||||||||||||||||
98 | Папуа-Новая Гвинея | 8, | 4 | 1,95% | 170,915 | 20 | 452,860 | -800 | 3.6 | 22 | 13% | 0,11% | |||||||||||||||||||
99 | Сербия | 8,737,371 | -0,40% | -34,864 | 100 | 87,460 | 0,11% | ||||||||||||||||||||||||
100 | Израиль | 8,655,535 | 1,60% | 136,158 | 400 | 21,640 | 10,000 | 3.0 | 30 | 93% | 0,11% | ||||||||||||||||||||
101 | Швейцария | 8,654,622 | 0,74% | 63,257 | 219 | 39,516 5213 | 219 | 39,516 5213 | 0,11% | ||||||||||||||||||||||
102 | Того | 8,278,724 | 2,43% | 196,358 | 152 | 54,390 | -2,000 | 4.4 | 19 | 43% | 0,11% | ||||||||||||||||||||
103 | Сьерра-Леоне | 7,976,983 | 2,10% | 163,768 | 111 | 9013 9013 9013 | 0,10% | ||||||||||||||||||||||||
104 | Гонконг | 7,496,981 | 0,82% | 60,827 | 7,140 | 1,050 | 29,308 | 1.3 | 45 | NA | 0,10% | ||||||||||||||||||||
105 | Лаос | 7,275,560 | 1,48% | 106,105 | 32 | 230,80014 | 230,80014 | 0,09% | |||||||||||||||||||||||
106 | Парагвай | 7,132,538 | 1,25% | 87,902 | 18 | 397,300 | -16,556 | 2.4 | 26 | 62% | 0,09% | ||||||||||||||||||||
107 | Болгария | 6,948,445 | -0,74% | -51,674 | 64 | 108,560 — | 108,560- | 0,09% | |||||||||||||||||||||||
108 | Ливия | 6,871,292 | 1,38% | 93,840 | 4 | 1,759,540 | -1,999 | 2.3 | 29 | 78% | 0,09% | ||||||||||||||||||||
109 | Ливан | 6,825,445 | -0,44% | -3013,268 | 667 | 0,09% | |||||||||||||||||||||||||
110 | Никарагуа | 6,624,554 | 1,21% | 79,052 | 55 | 120,340 | -21,272 | 2.4 | 26 | 57% | 0,08% | ||||||||||||||||||||
111 | Кыргызстан | 6,524,195 | 1,69% | 108,345 | 34 | 191,800 | 191,800 | 0,08% | |||||||||||||||||||||||
112 | Сальвадор | 6,486,205 | 0,51% | 32,652 | 313 | 20,720 | -40,539 | 2.1 | 28 | 73% | 0,08% | ||||||||||||||||||||
113 | Туркменистан | 6,031 200 | 1,50% | 89,111 | 13 | 469,930 | % | 0,08% | |||||||||||||||||||||||
114 | Сингапур | 5,850,342 | 0,79% | 46,005 | 8,358 | 700 | 27,028 | 1.2 | 42 | NA | 0,08% | ||||||||||||||||||||
115 | Дания | 5,792,202 | 0,35% | 20,326 | 137 | 42,430 | |||||||||||||||||||||||||
116 | Финляндия | 5,540,720 | 0,15% | 8,564 | 18 | 303,890 | 14,000 | 1.5 | 43 | 86% | 0,07% | ||||||||||||||||||||
117 | Конго | 5,518,087 | 2,56% | 137,579 | 16 | 341,500 | 0,07% | ||||||||||||||||||||||||
118 | Словакия | 5,459,642 | 0,05% | 2,629 | 114 | 48,088 | 1,485 | 1.5 | 41 | 54% | 0,07% | ||||||||||||||||||||
119 | Норвегия | 5,421,241 | 0,79% | 42,384 | 15 | 365,268 | 28% | 0,07% | |||||||||||||||||||||||
120 | Оман | 5,106,626 | 2,65% | 131,640 | 16 | 309,500 | 87,400 | 2.9 | 31 | 87% | 0,07% | ||||||||||||||||||||
121 | Государство Палестина | 5,101,414 | 2,41% | 119,994 | 847 | 9013 | 847 | 6,0820 | 0,07% | ||||||||||||||||||||||
122 | Коста-Рика | 5,094,118 | 0,92% | 46,557 | 100 | 51,060 | 4,200 | 1.8 | 33 | 80% | 0,07% | ||||||||||||||||||||
123 | Либерия | 5,057,681 | 2,44% | 120,307 | 53 | 96,320 | 96,320 | 0,06% | |||||||||||||||||||||||
124 | Ирландия | 4,937,786 | 1,13% | 55,291 | 72 | 68,890 | 23,604 | 1.8 | 38 | 63% | 0,06% | ||||||||||||||||||||
125 | Центральноафриканская Республика | 4,829,767 | 1,78% | 84,582 | 8 | 622,980 | 0,06% | ||||||||||||||||||||||||
126 | Новая Зеландия | 4,822,233 | 0,82% | 39,170 | 18 | 263,310 | 14,881 | 1.9 | 38 | 87% | 0,06% | ||||||||||||||||||||
127 | Мавритания | 4,649,658 | 2,74% | 123,962 | 5 | 1,030,700 | 1,030,700 | 0,06% | |||||||||||||||||||||||
128 | Панама | 4,314,767 | 1,61% | 68,328 | 58 | 74,340 | 11,200 | 2.5 | 30 | 68% | 0,06% | ||||||||||||||||||||
129 | Кувейт | 4,270,571 | 1,51% | 63,488 | 240 | 17,820 | NA 0,05% | ||||||||||||||||||||||||
130 | Хорватия | 4,105,267 | -0,61% | -25,037 | 73 | 55,960 | -8,001 | 1.4 | 44 | 58% | 0,05% | ||||||||||||||||||||
131 | Молдова | 4,033,963 | -0,23% | -9,300 | 123 | 32,850 -1,38 | 32,850 -1,38 | 0,05% | |||||||||||||||||||||||
132 | Грузия | 3,989,167 | -0,19% | -7,598 | 57 | 69,490 | -10,000 | 2.1 | 38 | 58% | 0,05% | ||||||||||||||||||||
133 | Эритрея | 3,546,421 | 1,41% | 49,304 | 35 | 101,000 | % | 0,05% | |||||||||||||||||||||||
134 | Уругвай | 3,473,730 | 0,35% | 11,996 | 20 | 175,020 | -3,000 | 2.0 | 36 | 96% | 0,04% | ||||||||||||||||||||
135 | Босния и Герцеговина | 3,280,819 | -0,61% | -20,181 | 64 | 52% | 0,04% | ||||||||||||||||||||||||
136 | Монголия | 3,278,290 | 1,65% | 53,123 | 2 | 1,553,560 | -852 2 | -852 | 28 | 67% | 0,04% | ||||||||||||||||||||
137 | Армения | 2,963,243 | 0,19% | 5,512 | 104 | 28,4704 | 28,4704 | 0,04% | |||||||||||||||||||||||
138 | Ямайка | 2,961,167 | 0,44% | 12,888 | 273 | 10,830 | -11,332 | 2.0 | 31 | 55% | 0,04% | ||||||||||||||||||||
139 | Катар | 2,881,053 | 1,73% | 48,986 | 248 | 11,610 | 11,610 | 0,04% | |||||||||||||||||||||||
140 | Албания | 2,877,797 | -0,11% | -3,120 | 105 | 27400 | -14000 | 1.6 | 36 | 63% | 0,04% | ||||||||||||||||||||
141 | Пуэрто-Рико | 2,860,853 | -2,47% | -72,555 | 323 | NA | 0,04% | ||||||||||||||||||||||||
142 | Литва | 2,722,289 | -1,35% | -37,338 | 43 | 62,674 | -32,780 1 | 7 | 45 | 71% | 0,03% | ||||||||||||||||||||
143 | Намибия | 2,540,905 | 1,86% | 46,375 | 3 | 823,28 | 823,28 | 0,03% | |||||||||||||||||||||||
144 | Гамбия | 2,416,668 | 2,94% | 68,962 | 239 | 10,120 | -3,087 | 5.3 | 18 | 59% | 0,03% | ||||||||||||||||||||
145 | Ботсвана | 2,351,627 | 2,08% | 47,930 | 4 73 | 566,713 | 0,03% | ||||||||||||||||||||||||
146 | Габон | 2,225,734 | 2,45% | 53,155 | 9 | 257,670 | 3,260 | 4.0 | 23 | 87% | 0,03% | ||||||||||||||||||||
147 | Лесото | 2,142,249 | 0,80% | 16,981 | 71 | 30,360 — | 71 | 30,360 — | 0,03% | ||||||||||||||||||||||
148 | Северная Македония | 2,083,374 | 0,00% | -85 | 83 | 25,220 | -1,000 | 1.5 | 39 | 59% | 0,03% | ||||||||||||||||||||
149 | Словения | 2,078,938 | 0,01% | 284 | 103 | 20,140 | 103 | 20,140 | 0,03% | ||||||||||||||||||||||
150 | Гвинея-Бисау | 1,968,001 | 2,45% | 47,079 | 70 | 28,120 | -1,399 | 4.5 | 19 | 45% | 0,03% | ||||||||||||||||||||
151 | Латвия | 1,886,198 | -1,08% | -20,545 | 30 | 62,200 | 69% | 0,02% | |||||||||||||||||||||||
152 | Бахрейн | 1,701,575 | 3,68% | 60,403 | 2,239 | 760 | 47,800 | 2.0 | 32 | 89% | 0,02% | ||||||||||||||||||||
153 | Экваториальная Гвинея | 1,402,985 | 3,47% | 46,999 | 50 | 9013 9013 | 0,02% | ||||||||||||||||||||||||
154 | Тринидад и Тобаго | 1,399,488 | 0,32% | 4,515 | 273 | 5,130 | -800 | 1.7 | 36 | 52% | 0,02% | ||||||||||||||||||||
155 | Эстония | 1,326,535 | 0,07% | 887 | 31 | 42,390 | 0,02% | ||||||||||||||||||||||||
156 | Восточный Тимор | 1,318,445 | 1,96% | 25,326 | 89 | 14,870 | -5,385 | 4.1 | 21 | 33% | 0,02% | ||||||||||||||||||||
157 | Маврикий | 1,271,768 | 0,17% | 2,100 | 626 | 2,030 | 2,030 | 2,030 | 0,02% | ||||||||||||||||||||||
158 | Кипр | 1,207,359 | 0,73% | 8,784 | 131 | 9,240 | 5,000 | 1.3 | 37 | 67% | 0,02% | ||||||||||||||||||||
159 | Эсватини | 1,160,164 | 1,05% | 12,034 | 67 | 30138 30139 | 0,01% | ||||||||||||||||||||||||
160 | Джибути | 988,000 | 1,48% | 14,440 | 43 | 23,180 | 900 | 2.8 | 27 | 79% | 0,01% | ||||||||||||||||||||
161 | Фиджи | 896,445 | 0,73% | 6,492 | 49 | 18,270 | % | 0,01% | |||||||||||||||||||||||
162 | Реюньон | 895,312 | 0,72% | 6,385 | 358 | 2,500 | -1,256 | 100 3613 | |||||||||||||||||||||||
163 | Коморские Острова | 869,601 | 2,20% | 18,715 | 467 | 1,861 | -2,000 | 4,2 | 20 | % | Гайана | 786,552 | 0,48% | 3,786 | 4 | 196,850 | -6,000 | 2,5 | 27 | 27% | 0.02% Соломоновы Острова | 686,884 | 2,55% | 17,061 | 25 | 27,990 | -1,600 | 4,4 | 20 | 23% | 0.01% |
167 | Макао | 649,335 | 1,39% | 8,890 | 21,645 | 30 | 5,000 | 1,2 | 39 | 628,066 | 0,01% | 79 | 47 | 13,450 | -480 | 1,8 | 39 | 68% | 0,01% | ||||||||||||
169 166% | 10,249 | 242 | 2,590 | 9,741 | 1,5 | 40 | 88% | 0,01% | |||||||||||||||||||||||
170 | Западная Сахара 90,376 | 266,000 | 5,582 | 2,4 | 28 | 87% | 0,01% | ||||||||||||||||||||||||
171 | Суринам | 586,632 | 0.90% | 5,260 | 4 | 156,000 | -1,000 | 2,4 | 29 | 65% | 0,01% | ||||||||||||||||||||
172 | Cabo Verde 90,08,987 | 55% 138 | 4,030 | -1,342 | 2,3 | 28 | 68% | 0,01% | |||||||||||||||||||||||
173 | Микронезия | 548,914 | 1.00% | 5,428 | 784 | 700 | -2,957 | 2,9 | 27 | 68% | 0,01% | ||||||||||||||||||||
174 | Мальдивы 90,591 | 300 | 11370 | 1,9 | 30 | 35% | 0,01% | ||||||||||||||||||||||||
175 | Мальта | 441,543 | 0,27% | 1,171 | 0,27% | 1,171 | 1,171 | 43 | 93% | 0,01% | |||||||||||||||||||||
176 | Бруней | 437,479 | 0,97% | 4,194 | 83 | 5,270 | 83 | 5,270 | % | 0,01% | |||||||||||||||||||||
177 | Гваделупа | 400,124 | 0,02% | 68 | 237 | 1,690 | -1,440 | 2,2 | 44 | 0,01% | |||||||||||||||||||||
178 | Белиз | 397,628 | 1,86% | 7,275 | 17 | 22,810 | 1,200 | 2,3 | % | 179 | Багамы | 393,244 | 0,97% | 3,762 | 39 | 10,010 | 1,000 | 1,8 | 32 | 86% | 0.01% | ||||||||||
180 | Мартиника | 375,265 | -0,08% | -289 | 354 | 1,060 | -960 | 1,9 | 47 92 | 1,9 | 47 92 | % 181 | Исландия | 341,243 | 0,65% | 2,212 | 3 | 100,250 | 380 | 1,8 | 37 | 94% | 0,00% | 2.43% | 82,200 | 1,200 | 3,4 | 25 | 87% | 0,00% | |
184 | Барбадос | 287,375 | 0.12% | 350 | 668 | 430 | -79 | 1,6 | 40 | 31% | 0,00% | ||||||||||||||||||||
185 | Новая Каледония | 16 | 18,280 | 502 | 2,0 | 34 | 72% | 0,00% | |||||||||||||||||||||||
186 | Французская Полинезия | 280,908 | 0.57% | 375 | 0 | 3,7 | 20 | 46% | 0,00% | ||||||||||||||||||||||
188 | Сан-Томе и Принсипи | 219,159 | 1.92% | 2,830 | -2,803 | 3,9 | 22 | 18% | 0,00% | ||||||||||||||||||||||
190 | Сент-Люсия | 183,627 | 0.46% | 837 | 301 | 610 | 0 | 1,4 | 34 | 19% | 0,00% | ||||||||||||||||||||
191 | Нормандские острова | 173,863 | 173,863 | 190 | 1,351 | 1,5 | 43 | 30% | 0,00% | ||||||||||||||||||||||
192 | Гуам | 168,775 | 0,89% | 1,481 | 1,48 313 | 31 | 95% | 0,00% | |||||||||||||||||||||||
193 | Кюрасао | 164,093 | 0,41% | 669 | 370 | 444 9013 9013 | 444 9013 | 0,00% | |||||||||||||||||||||||
194 | Кирибати | 119,449 | 1,57% | 1,843 | 147 | 810 | -800 | 3,6 | 23 | ||||||||||||||||||||||
195 | Гренада | 112,523 | 0,46% | 520 | 331 | 340 | -200 | 2,1 | 32 | Сент-Винсент и Гренадины | 110,940 | 0,32% | 351 | 284 | 390 | -200 | 1,9 | 33 | 53% | 0.00% | |||||||||||
197 | Аруба | 106766 | 0,43% | 452 | 593 | 180 | 201 | 1,9 | 41 | 44% | 41 | 44% | 105,695 | 1,15% | 1,201 | 147 | 720 | -800 | 3,6 | 22 | 24% | 0,00% | 199 90.Южные Виргинские острова | 104,425 | -0,15% | -153 | 298 | 350 | -451 | 2,0 | 43 | 96% | 0,00% | 98,347 | 0,62% | 608 | 214 | 460 | -200 | 2,5 | 34 | 56% | 0,00% |
201 | a | 90 Антигуа и | Антигуа84% | 811 | 223 | 440 | 0 | 2,0 | 34 | 26% | 0,00% | ||||||||||||||||||||
202 | Остров Мэн | 570 | NA | NA | 53% | 0.00% | |||||||||||||||||||||||||
203 | Андорра | 77,265 | 0,16% | 123 168 | 0,16% | 123 168 | NA | 88% | 0,00% | ||||||||||||||||||||||
204 | Доминика | 71,986 | 0,25% | 178 | 96 | 750 | NA | NA | 0,00% | ||||||||||||||||||||||
205 | Каймановы острова | 65,722 | 1,19% | 774 | 274 | 240 | NA | N.A. | 97% | 0,00% | |||||||||||||||||||||
206 | Бермудские острова | 62,278 | -0,36% | -228 | 1,246 | 50 | NA | NA | |||||||||||||||||||||||
207 | Маршалловы Острова | 59,190 | 0,68% | 399 | 329 | 180 | NA | NA | 70% | 0,00% | |||||||||||||||||||||
208 | Северные Марианские острова | 57,559 | 0,60% | 343 | 125 | 460 | NA | ||||||||||||||||||||||||
209 | Гренландия | 56,770 | 0,17% | 98 | 0 | 410,450 | NA | N.A. | 87% | 0,00% | |||||||||||||||||||||
210 | Американское Самоа | 55,191 | -0,22% | -121 | 276 | 200 | NA | NA | 0,00% | ||||||||||||||||||||||
211 | Сент-Китс и Невис | 53,199 | 0,71% | 376 | 205 | 260 | NA | N.A. | 33% | 0,00% | |||||||||||||||||||||
212 | Фарерские острова | 48,863 | 0,38% | 185 | 35 | 1,396 | NA | ||||||||||||||||||||||||
213 | Синт-Мартен | 42,876 | 1,15% | 488 | 1,261 | 34 | NA | N.А. | 96% | 0,00% | |||||||||||||||||||||
214 | Монако | 39,242 | 0,71% | 278 | 26,337 | 1 | NA | ||||||||||||||||||||||||
215 | Теркс и Кайкос | 38,717 | 1,38% | 526 | 41 | 950 | NA | NA | 89% | ||||||||||||||||||||||
216 | Святой Мартин | 38,666 | 1,75% | 664 | 730 | 53 | NA | NA | 08 | 08 | 0% | 38,128 | 0,29% | 109 | 238 | 160 | NA | NA | 15% | 0,00% | |||||||||||
218 | 71 | 566 | 60 | NA | NA | 97% | 0,00% | ||||||||||||||||||||||||
219 | Гибралтар | 33,691 | -139 | 10 | NA | NA | NA | 0,00% | |||||||||||||||||||||||
220 | Британские Виргинские острова | 30,231 | 0.67% | 201 | 202 | 150 | NA | NA | 52% | 0,00% | |||||||||||||||||||||
221 | Карибские Нидерланды | 26,223 0,94 | 26,223 | % | 328 | NA | NA | 75% | 0,00% | ||||||||||||||||||||||
222 | Палау | 18,09413 | 0,48% | 86 | 39 | 39 | NA | NA | 0,00% | ||||||||||||||||||||||
223 | Острова Кука | 17,564 | 0,09% | 16 | 73 | 240 | NA | 0,00% | |||||||||||||||||||||||
224 | Ангилья | 15 003 | 0,90% | 134 | 167 | 90 | NA | N.A. | NA | 0,00% | |||||||||||||||||||||
225 | Тувалу | 11,792 | 1,25% | 146 | 393 | 30 | NA | ||||||||||||||||||||||||
226 | Wallis & Futuna | 11 239 | -1,69% | -193 | 80 | 140 | NA | NA | 0% | 0,00% | |||||||||||||||||||||
227 | Науру | 10,824 | 0,63% | 68 | 541 | 20 | NA | 228 | Сен-Бартелеми | 9,877 | 0,30% | 30 | 470 | 21 | NA | NA | 0% | 0.00% | |||||||||||||
229 | Остров Святой Елены | 6,077 | 0,30% | 18 | 16 | 390 | NA | NA | 5,794 | -0,48% | -28 | 25 | 230 | NA | NA | 100% | 0.00% | ||||||||||||||
231 | Монтсеррат | 4,992 | 0,06% | 3 | 50 | 100 | NA | NA | 10% | 3,480 | 3,05% | 103 | 0 | 12,170 | NA | NA | 66% | 0,00% | |||||||||||||
233 | 11 | 6 | 260 | NA | NA | 46% | 0,00% | ||||||||||||||||||||||||
234 | Токелау | 1,357 | 1,357 | NA | NA | 0% | 0,00% | ||||||||||||||||||||||||
235 | Святейший Престол | 801 | 0,25% | 2 | 2 003 | 2 003 | N.A. | N.A. | 0,00% |
Это 10 самых счастливых стран мира в 2021 году
В Докладе о мировом счастье 2021 года анализируется влияние COVID-19 на людей во всем мире.
Почему гражданам мира следует заботиться
Пандемия COVID-19 привела к негативным последствиям для психического здоровья людей во всем мире, вызванным горем, тревогой и чувством безнадежности.Чтобы привлечь внимание к необходимости ресурсов для психического здоровья, присоединяйтесь к нам и примите меры по обеспечению справедливости для всех здесь.
После более чем года строгих ограничений и сообщений об ухудшении психического здоровья Сеть решений для устойчивого развития Организации Объединенных Наций в марте опубликовала свой ежегодный отчет о мировом счастье, в котором анализируется, как COVID-19 повлиял на людей во всем мире, и оцениваются страны по степени счастья их жители, по данным New York Times.
Запущенный в 2012 году, World Happiness Report представляет собой ежегодный опрос более 350 000 человек в 95 странах, в котором им предлагается оценить свое счастье по 10-балльной шкале.Авторы отчета полагаются на данные всемирного опроса Gallup для проведения своего анализа.
Некоторые вопросы, включенные в опрос: «Вы вчера много улыбались или смеялись?» и «Вчера весь день к вам относились с уважением?»
В прошлом году пандемия COVID-19 вызвала повсеместную обеспокоенность не только по поводу общественного здравоохранения, но и по поводу восстановления мировой экономики. Миллионы людей пострадали или умерли от коронавируса, в то время как другие потеряли работу или провели год в изоляции от своей семьи и друзей из-за правил социального дистанцирования.
Но в отчете также было обнаружено, что люди оценивают свою жизнь на удивление стойкостью. Хотя накануне число людей, заявивших, что они обеспокоены или опечалены, увеличилось примерно на 10%, авторы Доклада о мировом счастье пришли к выводу, что доверие к другим больше способствует удовлетворению жизнью.
Пока страны работают над внедрением вакцины против COVID-19 для своего населения и прекращением пандемии, унесшей жизни более 3 миллионов человек во всем мире, Отчет о мировом счастье за 2021 год дает представление о том, как жители этих 10 стран достигли такого высокого уровня счастья.
Финляндия занимает первое место в списке четвертый год подряд, возможно, благодаря успеху социальных программ страны, в которых присутствует процветающая система государственных школ и всеобщее здравоохранение. То же самое можно сказать о жителях Исландии и Дании, которые занимают третье и четвертое место в списке соответственно.
Правительства этих трех стран также ввели строгие правила во время пандемии COVID-19, что привело к относительно меньшему количеству случаев заболевания и смерти. Уровень доверия к правительству в Финляндии, Исландии и Дании коррелирует со счастьем жителей.
10 ведущих стран
1. Финляндия
2. Исландия
3. Дания
4. Швейцария
5. Нидерланды
6. Швеция
7. Германия
8. Норвегия
9 Новая Зеландия
10. Австрия
В отчете также выделены 10 стран, занимающих нижние позиции в рейтинге, многие из которых испытали большую экономическую нестабильность. Согласно отчету, работники, которые испытывают трудности, связанные с COVID-19, чаще становятся несчастными.
Кроме того, страны с низкими доходами, которые финансово неспособны предоставить работникам достаточную экономическую помощь, коррелируют с более низким уровнем счастья.
Нижние 10 стран
86. Кения
87. Египет
88. Намибия
89. Мьянма
90. Бенин
91. Камбоджа
92. Индия
93.2 Иордания Танзания
95. Зимбабве
Хотя авторы отчета «Мировое счастье» подчеркивают негативное влияние пандемии COVID-19 на психическое здоровье людей, тем самым влияя на уровень удовлетворенности жизнью, они также признают и положительную сторону.
А именно, пандемия «пролила свет на психическое здоровье как никогда раньше». Повышенное внимание к вопросам психического здоровья должно стимулировать дальнейшие исследования и предоставление необходимых социальных услуг.
Крупнейшие страны мира
От мыса Горн до Северного полярного круга крупнейшие страны мира представляют собой прекрасную картину разнообразия географии, климата и дикой природы на планете. В совокупности крупнейшие страны мира включают тропические леса и тундру, горы и долины, побережье и пустыню.
По мере того, как мы исследуем крупнейшие страны, мы посещаем пять разных континентов, одни из самых захватывающих географических регионов мира и все типы климата, которые только можно вообразить.
Интересно, но он тоже всегда меняется: история учит, что геополитические границы резко меняются с течением веков.Кто может сказать, какие страны станут крупнейшими в мире в ближайшие десятилетия?
Когда на 11,5% всей земли во всем мире претендует только одна страна, неудивительно узнать, что десятая по величине страна (Алжир) может семь раз уместиться в самую большую (Россию). Если взять вместе все 10 крупнейших стран мира, они составляют 49% от всех 149 миллионов квадратных километров земли.
Алжирская Сахара, самое большое пространство пустыни Сахара.
Алжир с площадью 2,38 миллиона квадратных километров является десятой по величине страной в мире по площади и единственной африканской страной, входящей в десятку лучших.
Расположенный в Северной Африке, Алжир имеет средиземноморское побережье протяженностью 998 км.90 процентов территории страны занимают пустыни, и большая часть ее пустынных регионов находится на большой высоте. Горный массив Телль-Атлас проходит вдоль северной границы страны, а его внутренние районы, большая часть которых находится на высоте сотен метров над уровнем моря, включает алжирскую часть пустыни Сахара. Огромная алжирская Сахара простирается на юг страны, минуя границы с Нигером и Мали.
Казахстан — самая большая в мире страна, не имеющая выхода к морю.
2,72 миллиона квадратных километров Казахстана простираются на обширных равнинах и высокогорьях. Большую часть года преобладает прохладный и сухой, но не совсем пустынный климат. Казахстанцы испытывают большой диапазон температур в течение года, хотя в Казахстане не так холодно, как в некоторых частях его северного соседа, России.
Ранее входивший в состав СССР, крупнейшего государства в мире на протяжении большей части 20-го века, в настоящее время главная претензия Казахстана к славе — это его статус крупнейшей страны, не имеющей выхода к морю, и единственной страны, не имеющей выхода к морю, в первой десятке.
Гора Фитц Рой в Патагонии, Аргентина.
Аргентина, 32 и самая густонаселенная страна мира, является восьмой по величине в мире и самой большой испаноязычной страной в мире по площади.Его 2,78 миллиона квадратных километров включают одни из самых разнообразных по географии и климату в мире.
Болотистые тропические условия на самом севере сменяются ледяными ледниками на юге. Патагония, одно из самых живописных и опасных мест на планете, простирается от южных Анд на западе до Атлантического океана на востоке. Южная оконечность Аргентины, известная как мыс Горн, — одно из самых штормовых мест на земном шаре.
Индия — вторая по величине страна по численности населения и седьмая по площади.
Границы Индии менялись довольно много раз за последнее столетие, и даже несмотря на это Индия заявляет, что северный регион Кашмир (область, оспариваемая с Пакистаном) полностью находится под контролем Индии.В нынешнем виде без Кашмира территория Индии простирается на 3,29 миллиона квадратных километров.
Китай, Афганистан, Мьянма, Бутан, Пакистан, Бангладеш и Непал граничат с Индией, и его география простирается от величественных Гималаев до тропических берегов южного полуострова. Геологически Индия расположена на собственном субконтиненте, и геологические исследования показывают, что вся эта нация и ее ближайшие соседи когда-то были отделены от Азии морем.
Двенадцать апостолов, штат Виктория, Австралия.
Разница примерно в 4,4 миллиона квадратных километров между Австралией и Индией представляет собой вторую по величине разницу в размерах между странами, последовательно входящими в десятку лучших.Площадь Австралии составляет около 7,69 миллиона квадратных километров, что более чем вдвое превышает территорию Индии.
На сегодняшний день это самая большая страна в Океании. Технически он настолько велик, что даже не считается островом, это континентальный массив.
Подавляющее большинство его населения проживает в прибрежных городах, таких как Сидней на востоке и Перт на западе, и на то есть веские причины: австралийская необжитая местность — один из самых засушливых и жарких регионов мира.Наряду с экстремальным климатом и географией, Австралия известна своей впечатляющей и часто смертоносной дикой природой.
Пляж Копакабана, Рио-де-Жанейро, Бразилия.
Самая большая страна в Южной Америке с населением более 8 лет.51 миллион квадратных километров, Бразилия является домом для большей части крупнейших тропических лесов в мире, Амазонки. Амазонка настолько густая и обширная, что исследователи и ученые обнаружили человеческие цивилизации, которые никогда не контактировали с внешним миром.
Бразилия также имеет протяженную атлантическую береговую линию на восточной стороне, которая простирается примерно на 8000 км. Большинство его крупных городов, включая Рио-де-Жанейро и Сан-Паулу, расположены недалеко от побережья.
Великая Китайская стена протянулась на большом участке северной границы Китая.
Китай, Соединенные Штаты Америки и Канада занимают чуть менее семи процентов поверхности земного шара.Из этих трех, Китай — самый маленький, в зависимости от того, что учесть, — 9,6 миллиона квадратных километров. Однако эта цифра не включает спорные территории. С точки зрения площади суши это на самом деле вторая по величине страна в мире, только Соединенные Штаты и Канада имеют большую площадь, если включить воду. Он граничит с 14 разными странами, включая Афганистан на западе, Россию на севере и Вьетнам на юге. Это самая большая страна в Азии.
Его климат и люди сильно различаются.На севере температура опускается до субарктического уровня, в центре страны находится Гоби, самая большая пустыня в мире, а на юге температура регулярно достигает тропического уровня. В Китае проживает более 1,35 миллиарда граждан, проживает 56 признанных этнических групп, 18 -е наибольшее мусульманское население в мире, 19 -е наибольшее христианское население, и с 1,9 врача на 1000 человек, в Китае больше врачей, чем во всем мире. население Катара.
Длинные извилистые реки Северной Дакоты пересекают равнины и каньоны.
Соединенные Штаты чуть больше Китая, но немного меньше Канады и занимают 9,83 миллиона квадратных километров. Если вычесть его территории, это будет 4-я по величине страна после Китая. Соединенные Штаты, граничащие с Мексикой на юге и Канадой на севере, являются домом для разнообразной географии и дикой природы.
Две особенности Север-Юг делят страну на три отдельные части.К западу от Скалистых гор тихоокеанские штаты известны круглогодичной умеренной погодой и длинными пляжами вдоль побережья Калифорнии. Зажатые между Скалистыми горами и рекой Миссисипи, огромные равнины простираются от Канады до Мексики, что делает Соединенные Штаты одним из самых плодородных регионов мира. Наконец, треть страны к востоку от Миссисипи является промышленным и экономическим центром Америки, с крупными городами, расположенными по всему восточному побережью.
Обширная дикая природа Канады популярна среди любителей активного отдыха.
9,984 миллиона квадратных километров Канады делают ее самой большой страной в западном полушарии, а ее береговая линия протяженностью 202 080 километров означает, что у нее более длинная береговая линия, чем у любой другой страны. При плотности населения 4 человека на квадратный километр это означает, что каждый из 35 миллионов жителей Канады может иметь 61 акр.
Обширная замороженная тундра Канады, расположенная между Арктикой и Соединенными Штатами, простирается до Северного полярного круга.Сплит похож на США; в западной половине страны Скалистые горы тянутся с севера на юг, а прерии дают огромные площади для выращивания зерна и рапса. Восточная Канада — традиционное сердце страны, с Торонто, Монреалем и национальной столицей Оттавой, все расположены на востоке.
Пейзаж Сибири, Россия.
Россия, занимающая 17,1 миллиона квадратных километров, легко делает ее крупнейшей в мире по площади. Фактически, если Россия сократит 7 миллионов квадратных километров, это все равно будет самым большим, а отрезанный участок занял бы седьмое место в общем зачете! Это эквивалентно 11% суши в мире.
Как и Китай, Россия граничит с 14 странами.В отличие от Китая, в России нет тропиков, хотя на большей части юга России преобладает влажное лето. Тайга, крупнейший в мире наземный биом, простирается от Восточной Канады до подавляющего большинства северных территорий России. Огромные запасы нефти существуют под замерзшими лесами и тундрой России; однако из-за дороговизны и сложности добычи большая часть нефтяных богатств России остается неиспользованной.
Меняющийся мир счастья | The World Happiness Report
Введение
В первом World Happiness Report мы исследовали широкий спектр доступных данных.Опросы Gallup World Poll за 2005–2011 годы дали самый широкий международный охват. Теперь, семь лет спустя, у нас есть вдвое больше данных из опроса Gallup World Poll, что дает нам достаточный промежуток времени, чтобы рассмотреть, как наши основные меры счастья и их основные поддерживающие факторы развивались с 2005 по 2018 год.
Таким образом, глава начинается с представления эволюции годовых данных на глобальном и региональном уровнях по трем ключевым показателям счастья — оценки жизни, положительное влияние и отрицательное влияние на протяжении всего опроса Gallup World Poll с 2005 по 2018 год.Для всех наших графиков годовых данных мы объединяем опросы 2005 и 2006 годов из-за небольшого числа стран в первый год.
Название этой главы намеренно двусмысленно, чтобы задокументировать не только ежегодные изменения счастья, но и рассмотреть, как на счастье повлияли изменения в качестве правительства. После нашего обзора того, как мировое счастье изменилось с момента начала опроса Gallup World Poll, мы переходим к представлению наших рейтингов и анализа средних данных за 2016-2018 гг. Для трех наших показателей субъективного благополучия, а также шести основных переменных, которые мы используем. чтобы объяснить их международные различия.См. Техническую вставку 1 для точного определения всех девяти переменных.
Для анализа изменений по странам мы сообщаем об изменениях с 2005–2008 по 2016–2018 годы, группируя годы вместе, чтобы получить выборки достаточного размера. Мы также предоставим оценки степени, в которой каждая из шести ключевых объясняющих переменных способствовала фактическим изменениям в оценках жизни с 2005–2008 по 2016–2018 годы.
Затем мы завершаем главу нашими последними данными о связи между изменениями в качестве государственного управления с помощью различных показателей и изменениями оценок средней продолжительности жизни по стране за период 2005–2018 годов, охватываемый всемирным опросом Gallup.
Эволюция мирового счастья, 2005-2018 гг.
В последних предыдущих отчетах мы представили гистограммы, показывающие для мира в целом и для каждого из 10 глобальных регионов распределение ответов на вопрос лестницы Кантрила, в котором респондентам предлагается оценить их жизнь сегодня оценивается по шкале от 0 до 10, где наихудшая из возможных жизней — за 0, а самая лучшая из возможных — за 10. Это дало нам возможность сравнить уровни счастья и неравенства в разных частях мира. Средневзвешенные по численности населения оценки жизни значительно различались между регионами: самые высокие в Северной Америке и Океании, за которыми следуют Западная Европа, Латинская Америка и Карибский бассейн, Центральная и Восточная Европа, Содружество Независимых Государств, Восточная Азия, Юго-Восточная Азия, Ближний Восток. и Северная Африка, Африка к югу от Сахары и Южная Азия, именно в таком порядке.Мы обнаружили, что неравенство в благополучии, измеряемое стандартным отклонением распределения оценок индивидуальной жизни, было самым низким в Западной Европе, Северной Америке и Океании, а также в Южной Азии; и больше всего в Латинской Америке, Африке к югу от Сахары, на Ближнем Востоке и в Северной Африке.
В этом году мы смещаем наше внимание с уровней и распределения благосостояния на рассмотрение их эволюции за годы, прошедшие с начала Всемирного опроса Gallup. Теперь у нас в два раза больше лет охвата всемирным опросом Gallup, чем было доступно для первого отчета World Happiness Report в 2012 году.Это дает нам больше шансов увидеть новые тенденции счастья с 2005 по 2018 год и выяснить, что могло способствовать им.
Сначала мы покажем взвешенные по численности населения тенденции, основанные на ежегодных выборках для мира в целом и для десяти составляющих регионов, для каждого из трех наших основных показателей счастья: оценки жизни, положительного и отрицательного эмоций. Как описано в Технической вставке 1, в качестве оценки жизни используется лестница Кантрила, в которой респондентам предлагается расположить статус своей жизни по «лестнице» от 0 до 10, где 0 означает наихудшую возможную жизнь, а 10 — лучшую. возможная жизнь.Положительный аффект включает в себя среднюю частоту счастья, смеха и удовольствия в предыдущий день, а отрицательный аффект включает среднюю частоту беспокойства, печали и гнева в предыдущий день. Таким образом, меры аффекта лежат между 0 и 1.
Три панели на Рисунке 2.1 показывают глобальные и региональные траектории оценки жизни, положительного и отрицательного аффекта. Усы на линиях на всех рисунках указывают 95% доверительные интервалы для оцененных средних. Первая панель показывает эволюцию оценок жизни, измеренных тремя разными способами.Из трех линий две линии охватывают все население мира, причем одна из двух взвешивает средние показатели по стране по доле каждой страны в мировом населении, а другая представляет собой невзвешенное среднее значение индивидуальных средних показателей по стране. Невзвешенное среднее всегда выше средневзвешенного, особенно после 2015 года, когда средневзвешенное значение начинает значительно снижаться, а невзвешенное среднее начинает столь же резко расти. Это говорит о том, что последние тенденции не в пользу крупнейших стран, что подтверждается третьей строкой, которая показывает средневзвешенное значение численности населения для всех стран мира, за исключением пяти стран с наибольшим населением — Китая, Индии, Индонезии, США. Штаты и Россия.Индивидуальные траектории для этих крупнейших стран показаны на Рисунке 1 Статистического приложения 1, а их изменения с 2005-2008 по 2016-2018 годы показаны далее в этой главе, на Рисунке 2.8. Даже если исключить самые крупные страны, средневзвешенная численность населения не растет так быстро, как невзвешенная, что позволяет предположить, что в небольших странах с 2015 года наблюдается больший рост счастья, чем в более крупных.
Рисунок 2.1 Мировая динамика счастья
Вторая панель рисунка 2.1 показывает положительный эффект за тот же период, что и на первой панели. Ни в взвешенных, ни в невзвешенных рядах нет существенной тенденции. Ряды, взвешенные по численности населения, показывают немного, но значительно более положительное влияние, чем невзвешенные, показывая, что положительное влияние в среднем выше в более крупных странах.
На третьей панели рисунка 2.1 показано негативное воздействие, которое следует совершенно отличным от позитивного аффекта путем. Мировая частота негативных аффектов, взвешенная по численности населения, в 2005–2006 годах составляет около одной трети частоты позитивных аффектов.Отрицательный эффект ниже для взвешенного ряда, так же как положительный эффект сильнее. Как взвешенные, так и невзвешенные ряды показывают значительные тенденции к росту отрицательного влияния, начиная с 2010 или 2011 года. Глобальный взвешенный показатель отрицательного влияния повышается более чем на четверть с 2010 по 2018 год, с частоты 22% до 28%. За этим глобальным итогом, каким бы поразительным он ни казался, скрывается большая разница между глобальными регионами, как будет показано ниже на Рисунке 2.4.
Четыре панели на Рисунке 2.2 показана эволюция оценок жизни в десяти регионах мира, разделенных на четыре континентальные группы. В каждом случае средние значения корректируются с учетом веса выборки и совокупности. Первая панель состоит из трех строк, по одной для Западной Европы, Центральной и Восточной Европы и Содружества Независимых Государств (СНГ). Все три группы стран показывают среднюю оценку жизни, которая упала после финансового кризиса 2007–2008 годов, причем наибольшее падение было в Западной Европе, затем в СНГ и лишь незначительное снижение в Центральной и Восточной Европе.Восстановление счастья после катастрофы началось сначала в СНГ, затем в Центральной и Восточной Европе, тогда как в Западной Европе оценки среднего уровня жизни начали восстанавливаться только в 2015 году. Оценки в странах СНГ к 2014 году выросли почти до уровня Центральной и Восточной Европы, но с тех пор упали, в то время как в Центральной и Восточной Европе они продолжали расти, параллельно с ростом в Западной Европе после 2015 года. Общая картина — это конвергенция счастья между тремя частями Европы, но с недавним большим разрывом между Центральной и Восточной Европой и СНГ.
Вторая панель рисунка 2.2 охватывает Америку. Верхняя линия показывает группу стран Северная Америка + ANZ, в которую входят США, Канада, Австралия и Новая Зеландия, около 80% населения которых проживает в Соединенных Штатах. Средневзвешенное значение, на которое сильно повлиял опыт США, упало более чем на 0,4 пункта по сравнению с докризисным пиком до 2018 года, примерно на уровне Западной Европы. Нижняя линия показывает, что средний уровень счастья в Латинской Америке и Карибском бассейне рос без особой паузы до пика в 2013 году, с тех пор продолжая снижаться.
Рисунок 2.2 Динамика лестницы в 10 регионах
На третьей панели показаны совершенно разные эволюции оценок жизни в трех частях Азии, причем в Южной Азии показано падение на целую точку, с 5,1 до 4,1 при переходе от 0 к 10, основанный в основном на опыте Индии с учетом ее доминирующей доли населения Южной Азии. Юго-Восточная Азия и Восточная Азия, напротив, в целом продемонстрировали рост оценок жизни за этот период. Юго-Восточная и Южная Азия имели одинаковые оценки средней продолжительности жизни в 2005-2006 годах, но разница между ними составляла до 1.3 балла к 2018 году. Счастье в Восточной Азии больше всего пострадало в годы экономического кризиса, но с тех пор оно продемонстрировало больший общий прирост, чем Юго-Восточная Азия, и закончил период на аналогичных уровнях.
Наконец, четвертая панель на Рисунке 2.2 включает Ближний Восток и Северную Африку (БВСА) и Африку к югу от Сахары (АЮС), при этом БВСА снижается довольно стабильно, а АЮС — без общей тенденции. Во всех регионах в основе средних значений, представленных на Рисунке 2.2, лежит различный опыт стран. Данные по странам представлены в онлайн-статистических данных, а изменения по странам с 2005-2008 гг. По 2016-2018 гг. Показаны ниже на Рисунке 2.8 поможет выявить национальные истоки региональных тенденций.
Четыре панели на рисунках 2.3 и 2.4 имеют ту же структуру, что и на рисунке 2.2, при этом оценки жизни заменены положительным влиянием на рисунке 2.3 и отрицательным влиянием на рисунке 2.4. На Рисунке 2.3 показано, что положительный эффект обычно снижается в Западной Европе, затем падает, а затем растет как в Центральной, так и в Восточной Европе и в СНГ, достигая максимальных уровней в конце периода. Эта модель частичного совпадения положительных влияний между двумя частями Европы оставляет положительное влияние все еще значительно более частым в Западной Европе.В Северной и Южной Америке частота положительного аффекта обычно снижается примерно с одинаковой скоростью как в регионе NA-ANZ (при этом большая часть населения приходится на Соединенные Штаты), так и в Латинской Америке. Положительный эффект довольно стабилен и находится на одном уровне в Восточной и Юго-Восточной Азии, в то время как в Южной Азии начинается снижение и значительное снижение. В странах Африки к югу от Сахары нет значительных тенденций к положительному влиянию, тогда как на Ближнем Востоке и в Северной Африке (MENA) оно начинается ниже и следует тенденции к снижению.
Рисунок 2.3 Динамика позитивного воздействия в 10 регионах
Рисунок 2.4 показывает, что негативное влияние в целом увеличивается в Западной Европе, в целом ниже и снижается с 2012 года в Центральной и Восточной Европе, а также снижается в СНГ до 2015 года, но поднимаясь после этого. Таким образом, отрицательный аффект показывает расхождение, а не конвергенцию внутри Европы, наблюдаемую в отношении жизненных оценок и положительного аффекта. В Латинской Америке, а также в регионе NA-ANZ продолжается посткризисный рост числа негативных воздействий.В Азии частота негативных воздействий наиболее резко возрастает в Юго-Восточной Азии и лишь немного меньше в Южной Азии, в то время как в Восточной Азии она снижалась до 2014 года, а затем увеличивалась. На Ближнем Востоке и в Северной Африке частота сначала падает, а затем растет, но в узких пределах. Наибольший рост частоты негативных воздействий наблюдается в странах Африки к югу от Сахары, где частота в 2018 г. выше вдвое, чем в 2010 г. Таким образом, во всех регионах мира, за исключением Центральной и Восточной Европы, в последние годы значительно усилилось негативное воздействие, причем некоторые различия между регионами в датах начала повышения.
Рисунок 2.4 Динамика негативного воздействия в 10 регионах
Эволюция неравенства счастья
В этом разделе мы сосредоточим наше внимание на изменениях в распределении счастья. Для этого есть как минимум две причины. Во-первых, важно учитывать не только среднее счастье в сообществе или стране, но и то, как оно распределяется. Во-вторых, это делается для того, чтобы побудить тех, кто заинтересован в неравенстве, рассматривать неравенство счастья как полезную зонтичную меру.Большинство исследований неравенства сосредоточено на неравенстве в распределении доходов и богатства, в то время как в главе 2 отчета World Happiness Report 2016, обновление мы утверждали, что так же, как доход является слишком ограниченным показателем общего качества жизни, неравенство доходов слишком велико. ограничил меру общего неравенства. Например, неравенство в распределении здоровья оказывает влияние на удовлетворенность жизнью сверх того, что связано с их влиянием на доход. Мы и другие ученые обнаружили, что последствия равенства счастья часто более значительны и систематичны, чем эффекты неравенства доходов.Например, социальное доверие, которое часто оказывается ниже там, где неравенство доходов больше, еще более тесно связано с неравенством субъективного благополучия.
Рисунок 2.5 показывает эволюцию глобального неравенства счастья, измеряемого стандартным отклонением распределения индивидуальных оценок жизни по шкале от 0 до 10, с 2005-2006 по 2018 год. Верхняя линия иллюстрирует тенденцию к общему неравенству. , демонстрируя явный рост с 2007 года. Далее мы разбиваем общее неравенство на два компонента: один для неравенства внутри страны, а другой — для неравенства между странами.Рисунок показывает, что неравенство внутри стран следует той же тенденции к увеличению, что и общее неравенство, в то время как неравенство между странами увеличилось лишь незначительно. Таким образом, глобальное неравенство счастья, измеряемое стандартным отклонением лестницы Кантрила, увеличивается, главным образом за счет увеличения неравенства счастья внутри стран.
Рисунок 2.5 Динамика неравенства лестницы (стандартное отклонение)
Рисунок 2.6 Динамика неравенства лестницы в 10 регионах
Рисунок 2.6 показывает, что неравенство счастья эволюционировало совершенно по-разному в десяти регионах мира. Неравенство счастья росло в период с 2006 по 2012 год в Западной Европе и с тех пор неуклонно снижается, тогда как в Центральной и Восточной Европе оно пошло по тому же пути, но начиная с более высокой отправной точки и снижаясь быстрее. Неравенство в регионе СНГ имеет несколько обратную тенденцию: сначала оно было стабильным, а с 2013 г. продолжало расти. В Латинской Америке неравенство было стабильным до 2014 г. и с тех пор росло, а в регионе NA + ANZ, где доминируют США, оно увеличивалось до 2010 г. постоянный, так как.Неравенство в Юго-Восточной Азии росло на протяжении всего периода с 2010 года, в то время как в остальной части Азии оно увеличивалось гораздо меньше. Неравенство в странах Африки к югу от Сахары резко возросло после 2010 г., как и в Юго-Восточной Азии. В регионе MENA неравенство выросло с 2009 по 2013 год, но с тех пор остается стабильным.
Рейтинг счастья по странам
Теперь мы обратимся к оценке жизни за период 2016–2018 годов и представим наши ежегодные рейтинги стран. Эти рейтинги сопровождаются нашими последними попытками показать, как шесть ключевых переменных способствуют объяснению полной выборки национальных среднегодовых баллов за весь период 2005–2018 годов.Эти переменные — ВВП на душу населения, социальная поддержка, продолжительность здоровой жизни, свобода, щедрость и отсутствие коррупции. Обратите внимание, что мы не строим наш показатель счастья в каждой стране, используя эти шесть факторов — вместо этого баллы основаны на собственных оценках своей жизни людьми, как показано на лестнице Кантрила. Скорее, мы используем шесть переменных, чтобы объяснить различия в уровне счастья в разных странах. Мы также покажем, как измерения переживаемого благополучия, особенно положительного влияния, дополняют жизненные обстоятельства, объясняя более высокие жизненные оценки.
В Таблице 2.1 мы представляем наше последнее моделирование оценок средней жизни по стране и показателей положительных и отрицательных аффектов (эмоций) по странам и годам. Для облегчения сравнения таблица имеет ту же базовую структуру, что и таблица 2.1 в нескольких предыдущих изданиях Доклада о мировом счастье. Основное различие связано с включением данных за 2018 год, и результирующие изменения в расчетном уравнении очень незначительны. В таблице 2.1 представлены четыре уравнения. Первое уравнение обеспечивает основу для построения подбаров, показанных на рисунке 2.7.
Результаты в первом столбце таблицы 2.1 объясняют оценки средней продолжительности жизни по стране с точки зрения шести ключевых переменных: ВВП на душу населения, социальная поддержка, ожидаемая продолжительность здоровой жизни, свобода делать жизненный выбор, щедрость и свобода от коррупции. Взятые вместе, эти шесть переменных объясняют почти три четверти вариации национальных годовых средних баллов по лестнице между странами с использованием данных за период с 2005 по 2018 год. Прогностическая сила модели мало изменится, если удалить фиксированные эффекты года в модели, падение с 0.От 740 до 0,735 в пересчете на скорректированный R-квадрат.
Во втором и третьем столбцах таблицы 2.1 используются одни и те же шесть переменных для оценки уравнений для национальных средних значений положительного и отрицательного аффекта, где обе основаны на ответах о вчерашних эмоциональных переживаниях (см. Техническую вставку 1, чтобы узнать, как построены меры аффекта). . В общем, эмоциональные показатели, и особенно отрицательные эмоции, по-другому и гораздо менее полно объясняются шестью переменными, чем оценки жизни.Доход на душу населения и ожидаемая продолжительность здоровой жизни оказывают значительное влияние на оценки жизни, но не в этих средних данных по стране ни на положительное, ни на отрицательное влияние. Ситуация меняется, когда мы рассматриваем социальные переменные. Принимая во внимание, что положительные и отрицательные эмоции измеряются по шкале от 0 до 1, а оценки жизни — по шкале от 0 до 10, можно увидеть, что социальная поддержка оказывает такое же пропорциональное влияние на положительные и отрицательные эмоции, как и на оценки жизни. Свобода и щедрость оказывают на положительное влияние даже большее влияние, чем на лестницу.Отрицательный аффект значительно снижается за счет социальной поддержки, свободы и отсутствия коррупции.
В четвертом столбце мы повторно оцениваем уравнение оценки жизни из столбца 1, добавляя как положительные, так и отрицательные аффекты, чтобы частично реализовать предположение Аристотеля о том, что устойчивые положительные эмоции являются важными опорами для хорошей жизни. Самая поразительная особенность заключается в том, что результаты подтверждают вывод психологов о том, что наличие положительных эмоций имеет гораздо большее значение, чем отсутствие отрицательных.Положительное влияние оказывает большое и весьма значимое влияние в окончательном уравнении таблицы 2.1, в то время как отрицательное влияние не имеет.
Что касается коэффициентов для других переменных в окончательном уравнении, изменения существенны только для тех переменных, особенно свободы и щедрости, которые имеют наибольшее влияние на положительный эффект. Таким образом, мы делаем вывод, что положительные эмоции играют важную роль в поддержке жизненных оценок и что большая часть влияния свободы и щедрости на жизненные оценки осуществляется через их влияние на положительные эмоции.То есть свобода и щедрость имеют большое влияние на положительный эффект, который, в свою очередь, оказывает большое влияние на жизненные оценки. Всемирный опрос Гэллапа не имеет широко доступного средства измерения жизненной цели, чтобы проверить, будет ли он играть важную роль в поддержке высоких оценок жизни. Тем не менее, данные из больших выборок из Великобритании действительно предполагают, что жизненная цель играет решающую вспомогательную роль, независимо от роли жизненных обстоятельств и положительных эмоций.
Таблица 2.1: Регрессии для объяснения среднего уровня счастья по странам (объединенный OLS)
Примечания: Это объединенная регрессия OLS для разорванной панели, объясняющая среднегодовые общенациональные ответы лестницы Cantril по всем доступным опросам с 2005 по 2018 год.См. Техническую вставку 1 для получения подробной информации о каждом из предикторов. Коэффициенты указаны с надежными стандартными ошибками, сгруппированными по странам в скобках. ***, ** и * обозначают значимость на уровне 1, 5 и 10 процентов соответственно.
Техническая вставка 1: Подробная информация о каждом из предикторов в Таблице 2.1
- ВВП на душу населения выражен по паритету покупательной способности (ППС) с поправкой на постоянные международные доллары 2011 года, взятые из Индикаторов мирового развития (WDI) выпущен Всемирным банком 14 ноября 2018 г.См. Статистическое приложение 1 для более подробной информации. Данные о ВВП за 2018 год еще не доступны, поэтому мы продлим временной ряд ВВП с 2017 на 2018 год, используя прогнозы роста реального ВВП для конкретных стран из Доклада ОЭСР № 104 (выпуск от ноября 2018 года) и Глобальных экономических перспектив Всемирного банка ( Последнее обновление: 07.06.2018), с поправкой на прирост населения. В уравнении используется натуральный логарифм ВВП на душу населения, поскольку эта форма соответствует данным значительно лучше, чем ВВП на душу населения.
- Временные ряды ожидаемой продолжительности здоровой жизни при рождении построены на основе данных из хранилища данных Глобальной обсерватории здравоохранения Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) с данными за 2005, 2010, 2015 и 2016 годы.Чтобы соответствовать периоду выборки этого отчета, используются интерполяция и экстраполяция. См. Статистическое приложение 1 для более подробной информации.
- Социальная поддержка — это среднее значение по стране бинарных ответов (0 или 1) на вопрос Всемирного опроса Gallup (GWP): «Если у вас были проблемы, есть ли у вас родственники или друзья, на которых вы можете рассчитывать, чтобы помочь вам, когда вам это нужно». их или нет? »
- Свобода делать жизненный выбор — это среднее значение бинарных ответов по стране на вопрос GWP «Довольны ли вы своей свободой выбирать, что делать со своей жизнью?»
- Щедрость — это остаток от регрессии среднего национального показателя ответов GWP на вопрос «Жертвовали ли вы деньги на благотворительность в прошлом месяце?» по ВВП на душу населения.
- Восприятие коррупции — это среднее значение бинарных ответов на два вопроса GWP: «Распространена ли коррупция в правительстве или нет?» и «Распространена ли коррупция в бизнесе или нет?» Если данные о коррупции в правительстве отсутствуют, восприятие деловой коррупции используется в качестве общей меры восприятия коррупции.
- Положительный аффект определяется как среднее аффективных показателей предыдущего дня для счастья, смеха и удовольствия для волн 3–7 GWP (с 2008 по 2012 год и некоторые в 2013 году).Он определяется как среднее значение смеха и удовольствия для других волн, где вопрос о счастье не задавался. Общая форма аффективных вопросов следующая: Испытывали ли вы вчера в течение большого количества дня следующие чувства? См. Стр. 1-2 Статистического приложения 1 для более подробной информации.
- Отрицательный аффект определяется как средний показатель аффекта предыдущего дня для беспокойства, печали и гнева для всех волн.
Наши рейтинги стран на Рисунке 2.7 показывают оценки жизни (средний ответ на вопрос лестницы Кантрила, в котором людям предлагается оценить качество своей нынешней жизни по шкале от 0 до 10) для каждой страны, усредненные за 2016 год. -2018.Не в каждой стране ежегодно проводятся опросы; общие размеры выборки указаны в статистическом приложении и отражены на Рисунке 2.7 горизонтальными линиями, показывающими 95% доверительные интервалы. Доверительные интервалы более жесткие для стран с более крупными выборками. Чтобы увеличить количество ранжируемых стран, мы также включили три страны, в которых проводились опросы в 2015 году, но с тех пор ни одного из них не проводилось.
Общая длина столбца каждой страны представляет собой средний балл по лестнице, который также отображается цифрами.Рейтинги на рис. 2.7 зависят только от средних баллов по лестнице Кантрил, о которых сообщают респонденты, а не от значений шести переменных, которые мы используем для объяснения обнаруживаемых нами больших различий.
Каждый из этих столбцов разделен на семь сегментов, демонстрирующих наши исследовательские усилия по поиску возможных источников лестничных уровней. Первые шесть столбцов показывают, насколько рассчитана каждая из шести ключевых переменных, чтобы внести свой вклад в лестничный балл этой страны по сравнению с показателем в гипотетической стране под названием Антиутопия, названной так потому, что ее значения равны самым низким национальным средним показателям в мире за 2016 год. -2018 для каждой из шести ключевых переменных, используемых в таблице 2.1. Мы используем антиутопию в качестве ориентира, с которым сравниваем вклад каждого из шести факторов. Выбор антиутопии в качестве ориентира позволяет каждой реальной стране иметь положительный (или, по крайней мере, нулевой) вклад каждого из шести факторов. На основе оценок, приведенных в первом столбце таблицы 2.1, мы подсчитали, что рейтинг Dystopia в 2016–2018 гг. По лестнице составил 1,88 по шкале от 0 до 10. Последний дополнительный столбец представляет собой сумму двух компонентов: рассчитанная средняя оценка жизни в антиутопии за 2016-2018 гг. (= 1.88) и собственную ошибку прогноза каждой страны, которая измеряет степень, в которой оценки жизни выше или ниже, чем предсказывается нашим уравнением в первом столбце таблицы 2.1. Эти остатки могут быть как положительными, так и отрицательными.
Это может помочь более подробно показать, как мы рассчитываем вклад каждого фактора в оценки средней продолжительности жизни. Если взять пример ожидаемой продолжительности здоровой жизни, поддиапазон в случае Танзании равен количеству лет, на которое ожидаемая продолжительность здоровой жизни в Танзании превышает самое низкое в мире значение, умноженное на таблицу 2.1 коэффициент влияния ожидаемой продолжительности здоровой жизни на оценки жизни. Затем ширина этих различных суббарок показывает для каждой страны, насколько каждая из шести переменных, по оценкам, способствует объяснению различий в международных лестничных диаграммах. Эти расчеты носят скорее иллюстративный, чем окончательный характер, по нескольким причинам. Во-первых, выбор переменных-кандидатов ограничен тем, что доступно для всех этих стран. Традиционные переменные, такие как ВВП на душу населения и ожидаемая продолжительность здоровой жизни, широко доступны.Но меры качества социального контекста, которые, как показали эксперименты и национальные опросы, имеют тесную связь с оценками жизни и эмоциями, не были в достаточной степени исследованы в Gallup или других глобальных опросах или иным образом измерены статистическими данными, доступными для всех. страны. Даже при таком ограниченном выборе мы обнаруживаем, что четыре переменных, охватывающих различные аспекты социального и институционального контекста — наличие кого-то, на кого можно положиться, щедрость, свобода делать жизненный выбор и отсутствие коррупции — вместе составляют более половины средней разницы. между прогнозируемым рейтингом каждой страны и рейтингом Антиутопии на период 2016-2018 годов.Как показано в Статистическом приложении 1, средняя страна имеет рейтинг по лестнице за 2016–2018 годы, который на 3,53 балла превышает оценку по лестнице антиутопии, равную 1,88. Из 3,53 баллов наибольшая часть (34%) приходится на социальную поддержку, за ней следуют ВВП на душу населения (26%) и ожидаемая продолжительность здоровой жизни (21%), а затем свобода (11%), щедрость (5%), и коррупция (3%).
Наш ограниченный выбор означает, что переменные, которые мы используем, могут правильно учитываться из-за других лучших переменных или неизмеряемых факторов.Также вероятно возникновение порочных или добродетельных кругов с двусторонними связями между переменными. Например, есть много свидетельств того, что те, кто ведет более счастливую жизнь, скорее всего, будут жить дольше, будут более доверчивыми, более склонными к сотрудничеству и в целом будут лучше соответствовать требованиям жизни. Это улучшит здоровье, ВВП, щедрость, коррупцию и чувство свободы. Наконец, некоторые из переменных получены от тех же респондентов, что и оценки жизни, и, следовательно, возможно, определяются общими факторами.Этот риск меньше, если использовать средние национальные показатели, потому что индивидуальные различия в личности и многие жизненные обстоятельства имеют тенденцию к усреднению на национальном уровне.
Чтобы обеспечить большую уверенность в том, что наши результаты не имеют серьезных предубеждений, поскольку мы используем одних и тех же респондентов для сообщения об оценках жизни, социальной поддержке, свободе, щедрости и коррупции, мы проверили надежность нашей процедуры (см. Таблицу 10 Статистического приложения 1). из Доклада о мировом счастье 2018 для более подробной информации) путем случайного разделения респондентов из каждой страны на две группы и использования средних значений социальной поддержки, свободы, щедрости и отсутствия коррупции для одной группы в уравнениях для объяснения средних оценок жизни в другая половина образца.Коэффициенты по каждой из четырех переменных падают, как и следовало ожидать. Но изменения обнадеживающе малы (от 1% до 5%) и далеки от статистической значимости.
Седьмой и последний сегмент представляет собой сумму двух компонентов. Первый компонент — это фиксированное число, представляющее наш расчет лестничной оценки антиутопии на 2016–2018 годы (= 1,88). Второй компонент — это средний остаток за 2016–2018 гг. Для каждой страны. Сумма этих двух компонентов составляет правую подбарку для каждой страны; он варьируется от страны к стране, потому что в одних странах оценки жизни выше прогнозируемых значений, а в других — ниже.Остаток просто представляет собой ту часть среднего балла по стране, которая не объясняется нашей моделью; с учетом остатка сумма всех подбаров складывается в фактические оценки среднего срока службы, на которых основывается рейтинг.
Рисунок 2.7: Рейтинг счастья 2016–2018 гг.
Что показывают последние данные рейтингов стран за 2016–2018 гг.? Две функции перенесены из предыдущих выпусков отчета World Happiness Report . Во-первых, по-прежнему существует значительная последовательность в том, как люди оценивают свою жизнь в разных странах, и, конечно же, мы составляем наш рейтинг в среднем за три года, так что информация переносится с одного года на другой. следующий.Но, тем не менее, есть интересные изменения. Годовые данные по Финляндии сохраняют скромную, но устойчивую тенденцию к росту с 2014 года, так что падение 2015 года и прибавление 2018 увеличивает средний балл, тем самым значительно опережая другие страны в первой десятке. Дания и Норвегия также увеличили свои средние баллы, но Дания больше, чем Норвегия, поэтому Дания сейчас на втором месте, а Норвегия на третьем. Для Исландии нет результатов опроса 2018 года, и их оценка и рейтинг остаются прежними, занимая 4-е место.Нидерланды опустились на 5-е место, опустив Швейцарию на 6-е. Следующие три места занимают те же три страны, что и в прошлом году, при этом Швеция набирает 7-е место, Новая Зеландия остается 8-м, а Канада — 9-м. Завершающее место в первой десятке занимает Австрия, поднявшаяся с 12-го на 10-е, Австралия опустилась на 11-е, за ней следуют Коста-Рика на 12-м месте и Израиль на 13-м. В остальной части топ-20 произошли дальнейшие изменения, в том числе Люксембург на 14-е и Соединенное Королевство на 15-е, Ирландия и Германия на 16-м и 17-м, а Бельгия и США на 18-м и 19-м.Замыкает первую двадцатку Чешская Республика, поменявшись позициями с Объединенными Арабскими Эмиратами. Обе страны показали рост средних показателей, при этом рейтинг Чехии повысился еще больше. Во всех 20 ведущих позициях, да и в большинстве мест в рейтингах, даже средние трехлетние баллы достаточно близки друг к другу, так что существенные различия обнаруживаются только между парами стран, которые находятся в нескольких позициях в рейтинге. Это можно увидеть, проверив линии усов, показывающие 95% доверительные интервалы для средних оценок.
Остается большой разрыв между странами с высокими и низкими показателями. Первая десятка стран сгруппирована менее плотно, чем в прошлом году. В оценках национальной оценки жизни теперь есть разрыв 0,28 между 1-м и 5-м позициями и еще 0,24 между 5-м и 10-м позициями, что является более распространенной ситуацией, чем в прошлом году. Таким образом, разница между первой и 10-й позициями составляет около 0,5 балла. 10 стран, занимающих нижние строчки рейтинга, имеют больший диапазон оценок. В этой группе средние баллы различаются почти на три четверти балла, более чем на одну пятую от среднего национального балла в группе.Танзания, Руанда и Ботсвана по-прежнему имеют аномальные оценки в том смысле, что их прогнозируемые значения, основанные на их работе по шести ключевым переменным, предполагают, что они будут занимать гораздо более высокое место, чем показано в ответах на опрос.
Несмотря на общую согласованность в рейтингах стран с наивысшими оценками, в остальных странах произошло много значительных изменений. Если посмотреть на изменения в более долгосрочной перспективе, то можно увидеть, что многие страны продемонстрировали существенные изменения в средних баллах и, следовательно, в рейтингах стран в период с 2005-2008 по 2016-2018 годы, как будет более подробно показано на Рисунке 2.8.
При рассмотрении средних баллов по лестнице важно также обращать внимание на горизонтальные линии усов на правом конце основной полосы для каждой страны. Эти линии обозначают 95% доверительные области для оценок, так что страны с перекрывающимися полосами ошибок имеют оценки, которые существенно не отличаются друг от друга. Баллы основаны на численности постоянного населения в каждой стране, а не на их гражданстве или месте рождения. В отчете World Happiness Report 2018 мы разделили ответы между местным и иностранным населением в каждой стране и обнаружили, что рейтинги счастья практически одинаковы для двух групп, хотя с некоторым эффектом следа после миграции и некоторой тенденцией к мигрантов, чтобы переехать в более счастливые страны, так что среди 20 самых счастливых стран в этом отчете средний уровень счастья для местных жителей составлял около 0.На 2 балла выше, чем для иностранцев.
Средняя оценка продолжительности жизни в 10 ведущих странах более чем в два раза выше, чем в 10-ти последних. Если мы воспользуемся первым уравнением Таблицы 2.1 для поиска возможных причин столь разных оценок жизни, то получится, что из 4,16 балла разница, 3,06 балла можно отнести к различиям в шести ключевых факторах: 0,99 балла от разрыва ВВП на душу населения, 0,88 из-за различий в социальной поддержке, 0,59 из-за различий в ожидаемой продолжительности здоровой жизни, 0.35 — различия в свободе, 0,20 — различия в восприятии коррупции и 0,06 — различия в щедрости. Разница в доходах является самым большим фактором, способствующим развитию, составляя одну треть от общей суммы, потому что из шести факторов доход наиболее неравномерно распределяется между странами. ВВП на душу населения в 10 странах с наибольшим доходом в 22 раза выше, чем в 10 странах с наименьшими доходами.
В целом, модель достаточно хорошо объясняет средние уровни оценки жизни внутри регионов, между регионами и для мира в целом.В среднем в странах Латинской Америки оценки средней продолжительности жизни выше (примерно на 0,6 по шкале от 0 до 10), чем прогнозируется моделью. Это различие объясняется множеством факторов, в том числе некоторыми уникальными особенностями семейной и социальной жизни в странах Латинской Америки. Чтобы помочь объяснить, что особенного в социальной жизни в Латинской Америке, глава 6 Доклада о мировом счастье за 2018 год Мариано Рохаса представил ряд новых данных и результатов, показывающих, как социальная структура поддерживает латиноамериканское счастье сверх того, что фиксируется доступными переменными. в мировом опросе Gallup.В противоположность этому, страны Восточной Азии имеют средние оценки жизни ниже, чем предсказывает модель, и этот вывод, как считается, отражает, по крайней мере частично, культурные различия в стиле ответа. Обнадеживает то, что наши выводы об относительной важности шести факторов, как правило, не зависят от того, делаем ли мы явную поправку на эти региональные различия.
Наши основные рейтинги по странам основаны на средних ответах на вопрос об оценке жизни по лестнице Кантрила в всемирном опросе Gallup.Два других показателя счастья, для положительного и отрицательного аффекта, сами по себе имеют независимое значение и интерес, а также, особенно в случае положительного аффекта, вносят свой вклад в общие жизненные оценки. Показатели положительного аффекта также играют важную роль в других главах этого отчета, в значительной степени потому, что большинство лабораторных экспериментов, будучи относительно небольшими по размеру и продолжительности, могут повлиять на текущие эмоции, но не на жизненные оценки, которые, как правило, более стабильны. реакция на небольшие или временные нарушения.Различные попытки использовать большие данные для измерения счастья с использованием анализа слов в лентах Twitter или других подобных источников, скорее всего, будут фиксировать изменения настроения, а не общие оценки жизни. В этом отчете, впервые с 2012 года, мы представляем в Таблице 2.2 рейтинги по всем трем отслеживаемым нами параметрам субъективного благополучия: лестнице Кэнтрила (и ее стандартному отклонению, которое дает показатель счастья. неравенство), положительный эффект и отрицательный эффект. Мы также показываем рейтинг стран по шести переменным, которые мы используем в таблице 2.1 для объяснения наших показателей субъективного благополучия. Те же данные также показаны в графической форме для каждой переменной на рисунках с 16 по 39 Статистического приложения 1. Показанные числа отражают глобальный рейтинг каждой страны по рассматриваемой переменной, при этом количество стран ранжируется в зависимости от доступность данных. Таблицы рейтингов разделены на высшую лигу (ОЭСР, 36 стран-членов которой включают 19 из 20 ведущих стран) и ряд региональных лиг, включающих остальные страны, сгруппированные в тех же глобальных регионах, которые используются в других частях отчета.Внутри лиг страны отсортированы по рейтингу в 2016–2018 годах.
Таблица 2.2 Таблицы рейтинга счастья
Примечания: данные организованы таким образом, что для отрицательного аффекта более высокий рейтинг (т.е. меньшее число в таблице) означает меньше негативных переживаний, а для коррупции более высокий рейтинг означает меньшую воспринимаемую частоту коррупции. Все остальные переменные измеряются в их обычных шкалах, причем более высокий ранг означает лучшую производительность.
Изменения в национальном счастье и его основные опоры
Теперь обратимся к нашему ранжированию изменений в оценках жизни по странам.В двух предыдущих отчетах мы сосредоточились на недавних изменениях в оценках жизни. В этом году мы используем постоянно растущую длину выборки Гэллапа для сравнения оценок жизни за более длительный период, в среднем десять лет, с 2005–2008 по 2016–2018 годы. На Рисунке 2.8 мы показываем изменения в уровне счастья для всех 132 стран, которые имеют достаточное количество наблюдений как за 2005–2008, так и на 2016–2018 годы.
Рисунок 2.8: Изменения в уровне счастья с 2005–2008 по 2016–2018 годы
Из 132 стран, по которым имеются данные за 2005–2008 и 2016–2018 годы, в 106 произошли значительные изменения.64 были значительным увеличением, в диапазоне от 0,097 до 1,39 балла по шкале от 0 до 10. Также произошло 42 значительных снижения, в диапазоне от -0,179 до -1,944 пункта, в то время как в остальных 26 странах не было выявлено значительной тенденции с 2005-2008 по 2016-2018 годы. Как показано в Таблице 32 Статистического приложения 1, значительные прибыли и убытки очень неравномерно распределены по миру, а иногда и внутри континентов. В Центральной и Восточной Европе было 15 значительных прибылей против только одного значительного снижения, в то время как в Западной Европе произошло восемь значительных убытков по сравнению с четырьмя значительными приростами.Содружество Независимых Государств показало значительную чистую прибыль: восемь прибылей против двух убытков. В Латинской Америке и Карибском бассейне и в Восточной Азии значительный выигрыш превысил значительные потери более чем в два раза. Ближний Восток и Северная Африка были чистыми отрицательными: шесть убытков против трех прибылей. В регионе Северной Америки и Австралии в четырех странах было два значительных спада и не было значительного роста. 28 стран Африки к югу от Сахары продемонстрировали реальный разброс опыта: 13 значительных выигрышей и 10 значительных проигравших.В Южной и Юго-Восточной Азии в большинстве стран произошли значительные изменения, с довольно равномерным балансом между выигравшими и проигравшими.
Среди 20 лидеров роста, у всех из которых средний балл по лестнице увеличился более чем на 0,7 балла, 10 находятся в Содружестве Независимых Государств или Центральной и Восточной Европе, пять — в Африке к югу от Сахары и три — в Латинской Америке. Два других — Пакистан и Филиппины. Среди 20 крупнейших проигравших, у всех из которых снижение по лестнице превышает примерно 0.5 баллов, семь — на Ближнем Востоке и в Северной Африке, шесть — в Африке к югу от Сахары, три — в Западной Европе, при этом значительными проигравшими остаются Венесуэла, Индия, Малайзия и Украина.
Эти изменения очень значительны, особенно для 10 наиболее пострадавших компаний, выигравших и проигравших. Для каждого из 10 лидеров роста средний выигрыш в оценке жизни был больше, чем можно было бы ожидать от десятикратного увеличения доходов на душу населения. Для каждой из 10 стран с наибольшим падением оценок средней продолжительности жизни потери были более чем в два раза больше, чем можно было бы ожидать от сокращения вдвое ВВП на душу населения.
Что касается положительной стороны книги, то включение четырех стран с переходной экономикой в десятку лидеров роста отражает рост оценок средней продолжительности жизни в странах с переходной экономикой, взятых как группа. Появление стран Африки к югу от Сахары среди наиболее выигравших и самых проигравших отражает разнообразие и нестабильность опыта стран к югу от Сахары, изменения для которых показаны на Рисунке 2.8, и опыт которых был проанализирован более подробно в Главе 4 Руководства. Отчет о мировом счастье, 2017 г. .Бенин, который стал лидером роста с 2005–2008 годов почти на 1,4 пункта, занял 4-е место после последнего в первом World Happiness Report и с тех пор поднялся на 50 позиций в рейтинге.
10 стран с наибольшим снижением средней оценки жизни обычно страдали от сочетания экономических, политических и социальных стрессов. Пять крупнейших падений с 2005-2008 гг. Были в Йемене, Индии, Сирии, Ботсване и Венесуэле, причем в каждом случае падение составило более одного пункта, причем наибольшее падение составило почти два пункта в Венесуэле.Среди стран, наиболее пострадавших от банковского кризиса 2008 года, Греция остается единственной из 10 крупнейших потерявших счастье, хотя Испания и Италия остаются в числе 20 крупнейших.
На диаграмме 42 и в таблице 31 в статистическом приложении 1 показаны взвешенные по численности населения фактические и прогнозируемые изменения счастья для 10 регионов мира с 2005–2008 по 2016–2018 годы. Корреляция между фактическими и прогнозируемыми изменениями составляет всего 0,14, а фактические изменения менее благоприятны, чем прогнозировалось.Только в Центральной и Восточной Европе, где оценки жизни повысились на 0,6 балла по шкале от 0 до 10, произошло фактическое увеличение, превышающее прогнозируемое. В Южной Азии наблюдалось наибольшее падение оценок реальной жизни (более 0,8 балла по шкале от 0 до 10), тогда как прогнозировалось существенное увеличение. Поскольку эти средние региональные показатели взвешены по национальному населению, на общий показатель в Южной Азии сильно повлияло снижение в Индии более чем на 1,1 пункта. В Африке к югу от Сахары прогнозировался значительный прирост, в то время как фактический прирост был гораздо меньшим.В Латинской Америке прогнозировался небольшой прирост, в то время как фактическое падение, взвешенное по численности населения, было такого же размера. По прогнозам, регион MENA будет расти, но вместо этого потерял 0,52 пункта. Прогнозировалось, что в странах Западной Европы изменений не будет, но вместо этого произошло небольшое сокращение. Для остальных регионов прогнозируемые и фактические изменения были в одном направлении, при этом существенное сокращение в Соединенных Штатах (самая большая страна в группе NANZ) было больше, чем прогнозировалось.Как показано на Рисунке 42 и в Таблице 31, изменения в шести факторах не очень успешны для отражения эволюции моделей жизни в неспокойные времена для многих стран. В девяти из десяти регионов прогнозировалось, что оценка жизни в 2016–2018 годах будет выше, чем в 2005–2008 годах, но только половина из них сделала это. В целом рейтинг прогнозируемых региональных изменений соответствовал рейтингу фактических изменений, несмотря на то, что типичный опыт оказался менее благоприятным, чем прогнозировалось. Заметным исключением является Южная Азия, где, вопреки прогнозам, наблюдалось самое сильное падение.
Для каждой страны фактические изменения с 2005-2008 по 2016-2018 годы в среднем намного лучше прогнозируются, чем на региональной основе, с корреляцией 0,50, как показано на Рисунке 41 в Статистическом приложении 1. Это различие можно проследить благодаря большому разнообразию опыта в регионах, многие из которых были достаточно хорошо предсказаны на национальной основе, а также наличию некоторых очень крупных стран со значительными ошибками прогнозов, крупнейшим примером которых является Индия.
Изменения в управлении
Государственные учреждения и политика определяют этапы жизни.Эти этапы сильно различаются от страны к стране и являются одними из основных факторов, влияющих на то, насколько высоко люди оценивают качество своей жизни. Важность национальных институтов и условий жизни была убедительно продемонстрирована в отчете World Happiness Report 2018 , в котором представлены рейтинги счастья для иммигрантов и местных жителей, и установлено, что они почти одинаковы (корреляция +0,96 для 117 стран с достаточное количество иммигрантов в выборке населения).Так было даже с мигрантами, прибывшими из стран происхождения, чья жизненная оценка была менее чем вдвое ниже, чем в стране назначения.
Свидетельства счастья иммигрантов и местных жителей убедительно свидетельствуют о том, что большие международные различия в среднем уровне национального счастья, задокументированные в этом отчете, зависят в первую очередь от обстоятельств жизни в каждой стране. Эти различия, в свою очередь, требуют объяснения с помощью факторов, которые различаются в зависимости от страны, в частности, национальных институтов, среди которых правительства, возможно, являются наиболее яркими примерами.
Естественно, поскольку внимание общественности и политики начинает смещаться с ВВП на более широкие показатели прогресса, особенно на то, как люди ценят свою жизнь, должен расти политический интерес к знанию того, как государственные учреждения и действия влияют на счастье, и любые изменения в политике могут позволить гражданам вести более счастливую жизнь.
Что такое хорошее правительство
На самом базовом уровне хорошее правительство создает и поддерживает институциональную основу, которая позволяет людям жить лучше.Точно так же хорошие общественные услуги — это те, которые улучшают жизнь, используя меньше ограниченных ресурсов. Как можно измерить превосходство правительства и как определить его влияние на счастье? Есть две основные возможности для оценки: одна очень конкретная, а другая — на агрегированном уровне. Более конкретный подход принят в Отчете о глобальной политике счастья и благополучия , а здесь мы будем применять более агрегированный подход с использованием данных о национальном счастье, которые лежат в основе Отчета о мировом счастье .
Созданный в ответ на растущий интерес к политическому значению счастья, отчет Global Happiness and Wellbeing Policy Reports направлен на поиск и оценку примеров передовой практики со всего мира о том, как можно изменить государственную политику в конкретных областях, чтобы сделать ее счастливее. жизни. Например, только что выпущенный отчет о глобальной политике в области счастья и благополучия за 2019 год содержит обзоры мер политики, ориентированных на счастье, в конкретных областях государственной политики, в частности, в образовании, здравоохранении, работе и городах, а также по темам перекрестного снижение важности, например, личное счастье, а также показатели и основы политики, необходимые для поддержки политики, направленной на благополучие.Эти обзоры политики показывают, что то, что считается хорошим управлением, характерно для каждой области политики. В рамках каждого министерства или предметной области есть конкретные цели, которые находятся в центре внимания, в первую очередь, медицинские и финансовые результаты в области здравоохранения, академическая успеваемость и завершение образования, производительность и удовлетворенность работой на рабочем месте, снижение преступности и количества заключенных в тюрьму , а также ряд конкретных показателей качества городской жизни. Затем линза счастья используется для поиска тех политик, которые достигают своих традиционных целей наиболее благоприятными для счастья способами.Такое особое внимание, вероятно, является наиболее эффективным способом перейти от общего интереса к использованию счастья в качестве политической цели к разработке экономически эффективных способов обеспечения счастья. Одним из основных общих элементов в главах отчета о глобальной политике в области счастья и благополучия за 2019 год является использование результатов исследования счастья для установления относительной важности различных результатов, которые долгое время считались важными, но не всегда легко сравниваемыми. В соответствии с главой 6 отчета World Happiness Report 2013, , более подробно разработанной в недавнем документе для Казначейства Великобритании и подтвержденном инструментом оценки политики на основе счастья в Дубае, а также в главе о здоровье в документе Global Happiness and Wellbeing Отчет о политике за 2019 год , это включает в себя расширение традиционных методов оценки экономической эффективности политики, чтобы сделать жизнь более счастливой.С этой точки зрения хорошее управление будет определяться с точки зрения используемых методов и полученных результатов, как для достижения традиционных целей политики, так и для удовлетворения всех участников.
Есть еще один способ оценки различных государственных структур и политики. Это делается на более агрегированном уровне с использованием ряда национальных индикаторов качества управления, чтобы увидеть, насколько хорошо они соотносятся с уровнями и изменениями в оценках средней продолжительности жизни по стране. Сейчас есть много примеров такого рода исследований.Мы рассматриваем здесь некоторые эффекты правительственной структуры и поведения на среднее национальное счастье, а в главе 3 рассматривается, как счастье влияет на поведение при голосовании.
Наш собственный анализ в Таблице 2.1 дает один пример влияния правительства через его оценку связей между коррупцией и удовлетворенностью жизнью, при сохранении постоянных некоторых других ключевых переменных, включая доход, здоровье, социальную поддержку, чувство свободы и щедрость, все они сами, вероятно, будут зависеть от качества управления.Убедительная распаковка этих каналов невозможна с использованием доступных агрегированных данных, поскольку слишком много задействовано для установления убедительных доказательств причинно-следственной связи, и многие из характеристик системы, которые имеют первостепенное значение, например, верховенство закона, имеют тенденцию принимать долго для установления, тем самым уменьшая количество доступных доказательств.
Следовательно, любые сделанные выводы, вероятно, в лучшем случае наводят на размышления, и также было обнаружено, что в некоторых странах и временах они более очевидны, чем в других.Например, в ряде исследований шесть основных показателей качества государственного управления Всемирного банка были разделены на две группы, при этом четыре показателя эффективности, верховенства закона, качества регулирования и борьбы с коррупцией объединены для формирования индекса качества государственного управления. реализации, а также два показателя — право голоса и подотчетность, а также политическая стабильность и отсутствие насилия — вместе образуют индекс демократического качества управления.
Предыдущие исследования, сравнивающие эти два индекса в качестве предикторов оценки жизни, показали, что качество доставки более важно, чем переменная демократии, как в исследованиях, проводимых в разных странах, так и в исследованиях, которые включают фиксированные для страны эффекты, так что предполагаемые эффекты основаны на изменения качества управления в каждой стране.Эти последние результаты более убедительны, поскольку на них не влияют межстрановые различия в других переменных, и они могут показать, могут ли значительные изменения в качестве государственного управления произойти в пределах временного горизонта, важного для политики. В этих исследованиях использовались данные Всемирного исследования ценностей и Всемирного опроса Гэллапа, но они основывались на более коротких периодах выборки. В этой главе мы воспроизвели предыдущий анализ, основанный на данных GWP за 2005-2012 годы, но теперь используя самую длинную выборку с доступными данными для оценки жизни и показателей качества государственного управления, охватывающую 2005-2017 годы.Результаты показаны в Таблице 10 Статистического приложения 2. Основные результаты по-прежнему показывают, что качество предоставления услуг оказывает значительное положительное влияние на оценки средней продолжительности жизни с учетом или без учета эффектов, протекающих через более высокие уровни ВВП на душу населения, ставшие возможными благодаря правительству. более эффективные правила и услуги, более приспособленные к соблюдению законности и менее подверженные коррупции. Предполагаемая величина более убедительных результатов, основанных на изменениях качества управления внутри страны, является значительной.Например, предыдущее исследование показало, что «десять стран с наиболее высокими показателями улучшения качества доставки в период с 2005 по 2012 год по сравнению с десятью странами с наиболее ухудшенным качеством доставки, по оценкам, имеют более высокие оценки средней продолжительности жизни на одну десятую общего разрыва в оценке жизни между десятью самыми и наименее счастливыми странами мира ». Другими словами, предполагаемый эффект расхождения в качестве управления на оценки жизни составил около 0,4 балла по шкале от 0 до 10.Мы смогли подтвердить предыдущий результат с данными, которые теперь охватывают вдвое больший период времени, как показано в Таблице 22 Статистического приложения 2.
Чтобы расширить наш анализ на другие аспекты управления, мы собрали данные, соответствующие нашему сочетанию. стран-лет для нескольких переменных, которые либо использовались в качестве показателей качества управления, либо отражали некоторые аспекты качества государственного управления. Один из вопросов, который вызывает постоянный исследовательский и политический интерес, — счастливы ли люди в условиях политической демократии.Наше более раннее исследование, основанное на данных World Values Survey и более коротких выборках данных Всемирного опроса Gallup, показало, что качество доставки всегда было важнее, чем показатель качества демократии, независимо от того, включал ли анализ фиксированные эффекты для страны, которые помогают сделать результаты более убедительными. . Это все еще подтверждается удвоенной длиной выборки для всемирного опроса Gallup (таблица 10, приложение 2). В более ранних исследованиях мы также обнаружили, что если выборка была разделена между странами с более высокой и более низкой эффективностью государственного управления, то увеличение степени демократии имело положительный эффект удовлетворенности жизнью в странах с эффективным правительством, но не в странах с менее эффективным правительством.Но этот эффект взаимодействия исчезает в новой более длинной выборке, где мы обнаруживаем, что изменения качества родов имеют одинаково большое и существенное влияние на оценки жизни, а изменения демократического качества не имеют значительных последствий, независимо от среднего состояния качества родов.
Таблицы 12–15 в Статистическом приложении 2 проверяют, вносят ли изменения во множество других показателей качества государственного управления изменения в оценки жизни. Ни один из них не показывает значительных эффектов, за одним заметным исключением.Как показано в таблице 13 Статистического приложения 2, изменения в показателе доверия к правительству, проводимому Gallup World Poll, действительно вносят значительный вклад в оценку жизни. как показано на Рисунке 1.1 для Мексики в Главе 1.
Таблицы с 16 по 18 Статистического приложения 2 ищут связи между оценками средней продолжительности жизни и рядом характеристик правительства, включая различные формы демократических институтов, охват системой социальной защиты и процент населения. ВВП направлен на образование, здравоохранение и военные расходы.Единственные характеристики, которые имеют вклад сверх того, что объясняется шестью переменными в таблице 2.1 и региональными фиксированными эффектами, — это доли ВВП, посвященные расходам на здравоохранение и военные расходы, первые из которых имеют положительный эффект, а вторые — отрицательные.
Примечательно, что многие страны с низкими оценками средней продолжительности жизни и гораздо более низкими, чем можно было бы предсказать по стандартным результатам, приведенным в Таблице 2.1, были подвержены внутренним и внешним конфликтам. Такие конфликты отчасти можно рассматривать как свидетельство плохого управления и, несомненно, способствовали плохому управлению в других местах.В любом случае они почти наверняка приведут к заниженной оценке жизни. Например, свобода от насилия является частью одного из шести индикаторов качества управления Всемирного банка, и несколько стран, входящих в список наименее счастливых на диаграмме 2.7, подвергаются или подвергались фатальному политическому насилию. Мы собрали данные для нескольких показателей внутреннего и международного конфликта и обнаружили доказательства того, что конфликт коррелирует с более низкими оценками жизни, иногда за пределами того, что уже зафиксировано переменными для дохода, здоровья, свободы, социальной поддержки, щедрости и коррупции.Данные Упсалы об уровне смертности в результате вооруженных конфликтов, негосударственных конфликтов и одностороннего насилия отрицательно коррелируют с оценками жизни, но также и с ВВП на душу населения, показателями демократии Всемирного банка, а также со свободой и социальной поддержкой. Эти корреляции почти не меняются, если их рассматривать на основе изменений внутри страны, как видно из сравнения таблиц 2 и 3 в Статистическом приложении 2. Расчетное влияние смертей в результате конфликтов на средние оценки жизни особенно велико в 14 странах, где количество смертей в результате конфликтов в течение одного или нескольких лет превышали 90-й процентиль распределения положительных показателей смертности по годам с 2005 по 2017 год.Но даже здесь они добавляют немного дополнительной объясняющей силы, если принять во внимание все другие переменные в таблице 2.1.
Несколько более сильные результаты дает использование Глобального индекса мира, оценивающего 163 страны в трех областях: уровень общественной безопасности,
масштаб продолжающихся внутренних и международных конфликтов и степень милитаризации. Индекс (который определяется как конфликтная переменная, так что более мирная страна имеет более низкое значение) отрицательно коррелирует со средними оценками жизни на обоих уровнях и изменяется с 2008 по 2016-2018 годы.Влияние изменений индекса мира внутри страны остается значительным даже при включении изменений в ВВП и остальных шести ключевых переменных, при этом изменение индекса мира на 0,5 (примерно 1 стандартное отклонение), по оценкам, изменяет оценки средней продолжительности жизни. на 0,15 балла по шкале от 0 до 10, что соответствует изменению ВВП на душу населения более чем на 15%.
Выводы
В этой главе особое внимание было уделено тому, как несколько показателей счастья и факторов, способствующих этому, изменились за период с 2005 по 2018 год, охватываемый всемирным опросом Gallup.Мы начали с отслеживания траекторий счастья и его распределения, в первую очередь на основе среднегодовых значений, взвешенных по численности населения, для мира в целом и для десяти составляющих его регионов. За этим последовал наш последний рейтинг стран в соответствии с их средней оценкой жизни за предыдущие три года, сопровождаемый в этом году сопоставимыми рейтингами положительных и отрицательных эмоций, шести ключевых факторов, используемых для объяснения счастья, и неравенства счастья. Затем мы представили изменения в оценках жизни с 2005-2008 по 2016-2018 годы, положительные и отрицательные эмоции, а также ключевые переменные, поддерживающие оценки жизни.Наконец, мы рассмотрели различные способы, которыми характер и качество государственной политики и институтов могут влиять на счастье.
На глобальном уровне оценки жизни, взвешенные по численности населения, резко упали во время финансового кризиса, полностью восстановились к 2011 году и с тех пор довольно неуклонно падали до значения 2018 года, примерно на том же уровне, что и его посткризисный минимум. Такая модель падения оценок глобальной жизни с 2011 года была обусловлена главным образом тем, что происходило в пяти странах с наибольшим населением, и особенно в Индии, где после 2011 года произошло снижение почти на целый пункт по шкале от 0 до 10.Исключение пяти крупнейших стран устраняет снижение, в то время как невзвешенное среднее значение оценок страны показывает значительный рост с 2016 года. Положительные эмоции не показывают значительных тенденций ни по взвешенным, ни по невзвешенным показателям. Отрицательные эмоции демонстрируют самые драматические глобальные тенденции, значительно возрастающие по обоим глобальным показателям. Глобальное неравенство благосостояния было довольно постоянным между странами, хотя внутри стран оно увеличивалось.
За этими глобальными движениями скрывается более разнообразный опыт между регионами мира и внутри них.Продолжается совпадение оценок жизни в трех основных регионах Европы. В Азии расхождение между регионами более очевидно. Во всех трех частях Азии в период 2006-2010 гг. Были примерно сопоставимы оценки жизни, но с тех пор оценки жизни в целом повысились в Восточной и Юго-Восточной Азии и упали в Южной Азии, причем разрыв составил более 1 балла по шкале от 0 до 10. по шкале к 2018 году. С 2013 года оценки жизни повысились на 0,4 пункта в странах Африки к югу от Сахары и упали на 0.4 очка на Ближнем Востоке и в Северной Африке, завершив 2018 год примерно на одинаковом уровне. В Латинской Америке оценки жизни выросли на полпункта до 2013 года и с тех пор несколько снизились, в то время как в группе Северной Америки, Австралии и Новой Зеландии, где преобладает население Соединенных Штатов, оценки жизни упали примерно на 0,3. очков от начала до конца периода.
А как насчет неравенства в благополучии? С 2012 года, середины периода наших данных, неравенство в уровне благосостояния незначительно снизилось в Западной Европе и Центральной и Восточной Европе, в то время как значительно увеличилось в большинстве других регионов, включая особенно Южную Азию, Юго-Восточную Азию, Африку к югу от Сахары, Ближний Восток и Северная Африка, а также СНГ (при этом Россия преобладает в общей численности населения).
Рейтинг счастья в стране основан в этом году на объединенных результатах опросов Gallup World Poll за 2016–2018 годы и продолжает показывать как изменения, так и стабильность. Как показывают наши рейтинговые таблицы для счастья и его поддержки, в ведущих странах обычно высокие значения для большинства ключевых переменных, которые, как было установлено, поддерживают благополучие: доход, продолжительность здоровой жизни, социальная поддержка, свобода, доверие и щедрость , до такой степени, что из года в год следовало ожидать изменений в высших рейтингах.Со своей продолжающейся тенденцией к росту средних показателей Финляндия укрепила свои позиции на первом месте, опередив также растущую Данию на втором месте.
Затем для каждой страны мы показали, что средние изменения в оценках жизни с самых первых лет Всемирного опроса Гэллапа (2005–2008) до трех последних лет (2016–2018). В большинстве стран наблюдаются существенные изменения: выигравших было немного больше, чем проигравших. Лидером роста стал Бенин, который поднялся на 1,4 пункта и занял 50 позиций в рейтинге. Наибольшее падение оценок жизни произошло в Венесуэле и Сирии, где они упали примерно на 1 балл.9 баллов.
Наконец, мы обратились к рассмотрению того, как качество правительства и структура государственной политики влияют на счастье. Было отмечено, что последствия легче проследить в конкретных областях политики, но они также проявлялись в совокупных показателях качества государственного управления, будь то на основе восприятия граждан или показателей качества, подготовленных Всемирным банком. Среди этих последних мер наибольшее влияние по-прежнему оказывает качество реализации политики, включая борьбу с коррупцией.Наконец, с использованием международных данных, измеряющих мир и конфликты, страны, способные уменьшить конфликты и достичь мира, были оценены как более счастливые места для жизни.
Ссылки
Atkinson, A.B. (2015). Неравенство: что можно сделать? Кембридж: Издательство Гарвардского университета.
Аткинсон, А. Б., и Бургиньон, Ф. (2014). Справочник по распределению доходов (тома 2A и 2B). Эльзевир.
Бен Бишр, А., аль-Аззави, А. и др. (2019). Повестка дня счастливых городов.В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 112-139. http://www.happinesscouncil.org
Blanchflower, D. G., Bell, D. N., Montagnoli, A., & Moro, M. (2014). Компромисс счастья между безработицей и инфляцией. Журнал денег, кредита и банковского дела, 46 (S2), 117-141.
Чен К., Ли С. Ю. и Стивенсон Х. У. (1995). Стиль ответа и кросс-культурные сравнения рейтинговых шкал среди студентов из Восточной Азии и Северной Америки. Психологическая наука, 6 (3), 170-175.
Коэн, С., Дойл, У. Дж., Тернер, Р. Б., Альпер, К. М., и Сконер, Д. П. (2003). Эмоциональный стиль и подверженность простуде. Психосоматическая медицина, 65 (4), 652-657.
Купе, Т., и Обризан, М. (2016). Влияние войны на счастье: пример Украины. Журнал экономического поведения и организации, 132, 228-242.
Даннер, Д. Д., Сноудон, Д. А., и Фризен, В. В. (2001). Положительные эмоции в молодости и долголетии: результаты исследования монахини.Journal of Personality and Social Psychology, 80 (5), 804.
Де Неве, Дж. Э., Динер, Э., Тай, Л., и Сюереб, К. (2013). Объективные преимущества субъективного благополучия. В J. F. Helliwell, J.F., Layard, R. & Sachs, J. (Eds.), World Happy Report 2013 (стр. 54-79). Нью-Йорк: Сеть решений ООН в области устойчивого развития.
Динер, Э., и Бисвас-Динер, Р. (2019). Вмешательства в благополучие для улучшения общества. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 95-110.http://www.happinesscouncil.org
Дойл У. Дж., Джентиле Д. А. и Коэн С. (2006). Эмоциональный стиль, назальные цитокины и проявление болезни после экспериментального воздействия риновируса. Мозг, поведение и иммунитет, 20 (2), 175-181.
Дюран, М., и Экстон, К. (2019). Принятие подхода к обеспечению благополучия в центральном правительстве: механизмы политики и практические инструменты. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 140-162. http: //www.happinesscouncil.org
Эванс, Р. Г., Барер, М. Л., и Мармор, Т. Р. (ред.) (1994). Почему одни здоровы, а другие нет? Детерминанты здоровья населения. Нью-Йорк: Де Грюйтер.
Фредриксон, Б. Л. (2001). Роль положительных эмоций в позитивной психологии: теория позитивных эмоций, расширяющая и развивающая. Американский психолог, 56 (3), 218-226.
Фрайтерс П. и Лейард Р. (2018). Прямое измерение благополучия и оценка политики
: дискуссионный документ.Лондон: Документ для обсуждения LSE CEP.
Гандельман, Н., & Поржекански, Р. (2013). Неравенство счастья: насколько разумно? Исследование социальных показателей, 110 (1), 257-269.
Гофф Л., Хелливелл Дж. И Майраз Г. (2018) Неравенство субъективного благополучия как всеобъемлющий показатель неравенства. Economic Inquiry 56 (4), 2177-2194.
Хелливелл, Дж. Ф., Хуанг, Х. и Ван, С. (2018). Новые доказательства доверия и благополучия. В Усланер Э.М., Под ред. Оксфордский справочник социального и политического доверия.Нью-Йорк: Oxford University Press, 409-446.
Хелливелл, Дж. Ф., Хуанг, Х., Гровер, С., и Ван, С. (2018). Эмпирические связи между надлежащим управлением и национальным благосостоянием. Журнал сравнительной экономики 46 (4), 1332-1346.
Kalmijn, W., & Veenhoven, R. (2005). Измерение неравенства счастья в странах: в поисках правильной статистики. Журнал исследований счастья, 6 (4), 357-396.
Кауфманн Д., Краай А. и Маструцци М. (2009). Вопросы управления VIII: Совокупные и индивидуальные показатели управления за 1996–2008 годы.Всемирный банк.
Кавачи И., и Беркман Л. (2000). Социальная сплоченность, социальный капитал и здоровье. В Л. Ф. Беркман и И. Кавачи (ред.), Социальная эпидемиология (стр. 174-190). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.
Кавачи, И., Кеннеди, Б. П., Лохнер, К., и Протроу-Стит, Д. (1997). Социальный капитал, неравенство доходов и смертность. Американский журнал общественного здравоохранения, 87 (9), 1491-1498.
Кили Б. (2015). Неравенство доходов: разрыв между богатыми и бедными. OECD Insights, Париж: Издательство ОЭСР.
Kraay, A., Zoido-Lobaton, P., & Kaufmann, D. (1999). Вопросы управления. Рабочий документ исследования политики 2196. Всемирный банк: Вашингтон, округ Колумбия
Крекель К., Уорд Г. и Де Неве Дж. Э. (2019). Благополучие сотрудников, производительность и эффективность компании: доказательства и тематические исследования. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 73-94. http://www.happinesscouncil.org
Мармот, М. (2005). Социальные детерминанты неравенства в отношении здоровья. Ланцет, 365 (9464), 1099-1104.
Мармот, М., Рифф, К. Д., Бампасс, Л. Л., Шипли, М., и Маркс, Н. Ф. (1997). Социальное неравенство в отношении здоровья: следующие вопросы и сходные доказательства. Социальные науки и медицина, 44 (6), 901-910.
Некерман, К. М., и Торче, Ф. (2007). Неравенство: причины и последствия. Ежегодный обзор социологии, 33, 335-357.
О’Доннелл, Г. (2013). Использование благополучия в качестве ориентира для политики. В Helliwell, J.F., Layard, R. & Sachs, J. (Eds.), World Happy Report 2013 (стр.98-110). Нью-Йорк: Сеть решений ООН в области устойчивого развития.
О’Доннелл, Г., Дитон, А., Дюран, М., Халперн, Д., и Лейард, Р. (2014). Благополучие и политика. Институт Легатум.
OECD (2015). В нем вместе: почему меньшее неравенство приносит пользу всем. Париж: Издательство ОЭСР. DOI: http://dx.doi.org/10.1787/978
ОЭСР (2017). Как жизнь?: Измерение благополучия. Париж: Публикация ОЭСР
Отт, Дж. К. (2010). Хорошее управление и счастье в странах: техническое качество предшествует демократии, а качество важнее размера.Журнал исследований счастья, 11 (3), 353-368.
Отт Дж. (2018). Измерение экономической свободы: лучше без размера правительства. Исследование социальных показателей, 135 (2), 479-498.
Писгуд, Т., Фостер, Д., и Долан, П. (2019). Приоритеты в здравоохранении через призму счастья. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 27-52. http://www.happinesscouncil.org
Пикетти, Т. (2014). Столица в 21 веке. Кембридж: Издательство Гарвардского университета.
Селигман, М., & Адлер, А. (2019). Позитивное образование 2019. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 53-72. http://www.happinesscouncil.org
Welsch, H. (2008). Социальные издержки гражданского конфликта: данные исследований счастья. Киклос, 61 (2), 320-340.
Примечания
Вернуться к отчету за 2019 год
17 лучших стран мира, согласно US News & World Report
- US News & World Report опубликовал пятый ежегодный список лучших стран, в котором 73 страны оцениваются на основе глобального восприятия.
- US News в партнерстве с BAV Group и Wharton School Университета Пенсильвании оценили каждую страну по 65 атрибутам, сгруппированным в девять подрейтингов. Было опрошено более 20 000 человек из 36 стран мира.
- Предпринимательство и качество жизни имели наибольший вес при определении рейтингов.
- Десять из 17 ведущих стран находятся в Европе. Швейцария занимает первое место четвертый год подряд, а Великобритания впервые выпала из пятерки лидеров.Четыре скандинавские страны сделали сокращение.
- Канада заменила Японию на втором месте — хорошие новости для принца Гарри и Меган Маркл!
- Посетите домашнюю страницу Business Insider, чтобы узнать больше.
Пятый год подряд US News & World Report публикует рейтинг лучших стран мира.
На 2020 год US News оценил 73 страны на основе глобального восприятия. В сотрудничестве с BAV Group и школой Wharton при Пенсильванском университете агентство US News опросило более 20 000 человек по всему миру и оценило страны по 65 параметрам.
Чтобы обеспечить себе место в списке этого года, страны должны были войти в число 150 ведущих стран мира в Индексе человеческого развития ООН за 2017 год, а также в число 100 стран с наибольшим объемом ВВП, притока прямых иностранных инвестиций и международного поступления от туризма, по данным Всемирного банка за 2017 год. Страны, которые не соответствовали этим четырем критериям или не предоставили эти данные, были исключены.
US News разослал свой опрос участникам, которые будут «широко репрезентативны для населения мира».»Участники были из 36 стран Америки, Азии, Европы, Ближнего Востока и Африки.
65 показателей, по которым оценивались страны, были сгруппированы в девять подрейтингов: приключения, гражданство, культурное влияние, предпринимательство, наследие, Открытые для бизнеса, власти и качества жизни.Каждый подрейтинг имел разный вес при формировании окончательного рейтинга, причем наибольшее влияние оказали предпринимательство и качество жизни — 17,87% и 16%.77% соответственно.
Здесь в порядке возрастания указаны первые 17 стран:
10 крупнейших кризисов, которые мир должен наблюдать в 2020 году
Международный комитет спасения (IRC) провел оценку стран, подвергающихся наибольшему риску гуманитарного кризиса в 2020 году. Ниже мы разбиваем 10 лучших стран в нашем списке для наблюдения. Эти страны составляют менее 6 процентов населения мира, но в них проживает более половины всех людей, которые определены как нуждающиеся во всем мире, и на их долю приходится почти три четверти беженцев в мире.
«По сравнению с прошлым годом мало что изменилось в странах, получивших наивысший рейтинг с точки зрения гуманитарных потребностей», — сказал Боб Китчен, вице-президент IRC по чрезвычайным ситуациям. «Это свидетельствует о затяжном характере многих из этих кризисов и подчеркивает важность объединения усилий для безотлагательного устранения коренных причин гуманитарного кризиса».
Обновление — 16 декабря 2020 г .: Список чрезвычайных ситуаций IRC на период до 2021 года показывает, что мир сталкивается с беспрецедентными чрезвычайными гуманитарными ситуациями, а также с политическим кризисом бездействия мировых лидеров.
10. Центральноафриканская Республика
Фото: Питер Биро / IRC
Конфликт и нестабильность в Центральноафриканской Республике (ЦАР) продолжают приводить к перемещению населения и отсутствию продовольственной безопасности. Более половины населения страны с населением 2,6 миллиона человек нуждается в гуманитарной помощи. Более четверти всех жителей Центральной Африки были вынуждены покинуть свои дома. Более 600 000 человек стали внутренне перемещенными лицами, а еще 600 000 бежали в соседние страны.Около 35 процентов населения испытывают критический уровень отсутствия продовольственной безопасности.
Прогноз на 2020 год: ЦАР нарушен конфликтом с 2013 года, и маловероятно, что ситуация улучшится. Мирное соглашение, подписанное в Хартуме, соблюдается лишь частично, и существует реальный риск его дальнейшего срыва. Выборы, запланированные на декабрь 2020 года, вызовут напряженность между вооруженными группами и правительством.
9. Сомали
Фото: Келли Райан / IRC
В Сомали с 1991 года наблюдается постоянная нестабильность и конфликты.Более 5 миллионов сомалийцев (более 40 процентов населения) нуждаются в той или иной форме гуманитарной помощи; более 1 миллиона человек сталкиваются с кризисным уровнем отсутствия продовольственной безопасности. Конфликт заставил 740 000 сомалийцев перебраться в соседние страны, а еще 2,6 миллиона человек стали перемещенными лицами внутри страны. Наводнение в конце 2019 года может подтолкнуть эти цифры к рекордным уровням.
Прогноз на 2020 год: В конце 2020 года или в начале 2021 года Сомали надеется провести свои первые прямые парламентские и президентские выборы с 1969 года, что свидетельствует о некоторой стабилизации политической ситуации.Тем не менее группы боевиков представляют собой постоянную внутреннюю угрозу, и выборы могут спровоцировать возобновление конфликта, а не принести мир, тем самым увеличивая риск для гуманитарных работников. Ожидаемое наводнение может усугубить проблему отсутствия продовольственной безопасности по крайней мере до весны 2020 года.
8. Буркина-Фасо
Фото: IRC
Гуманитарная ситуация в Буркина-Фасо в 2019 году резко ухудшилась, главным образом в результате конфликта с участием вооруженных групп, которые установили контроль над территорией на севере и востоке страны.Нестабильность привела к резкому увеличению числа перемещенных лиц: с 9000 человек в начале 2018 года до почти 500000 (по состоянию на октябрь 2019 года).
Прогноз на 2020 год: Конфликт снизил доступ к образованию, здравоохранению и другим услугам, и эта тенденция, вероятно, сохранится в 2020 году. Согласно прогнозам, к апрелю 2020 года число перемещенных лиц достигнет 900 000. Ожидается, что отсутствие продовольственной безопасности будет неуклонно ухудшаться. Ситуация может ухудшиться еще быстрее, если запланированные на ноябрь 2020 года президентские выборы вызовут дальнейшую нестабильность, как это произошло в 2015 году.
7. Южный Судан
Фото: Чарльз Атики Ломодонг / IRC
Гражданский конфликт в Южном Судане с 2013 года унес жизни почти 400 000 человек; 7,5 миллиона человек нуждаются в гуманитарной помощи. Кризис создал 2,2 миллиона беженцев и 1,5 миллиона перемещенных лиц внутри страны.
Прогноз на 2020 год: Южный Судан в настоящее время переживает период относительного затишья после общенационального прекращения огня в 2018 году и соглашения о создании правительства единства, которое еще не было сформировано.Если хрупкие переговоры сорвутся, Южный Судан столкнется с высоким риском возобновления конфликта; есть вполне обоснованные опасения, что стороны, исключенные из мирного соглашения, сорвут гуманитарные усилия. Страна плохо подготовлена к тому, чтобы справиться с потенциальным распространением лихорадки Эбола из Демократической Республики Конго (2-е место в списке наблюдения).
6. Афганистан
Фото: Стефани Глински / IRC
Афганистан сталкивается с огромными гуманитарными потребностями, вызванными почти двадцатилетним конфликтом и политической нестабильностью; 9.4 миллиона афганцев (25 процентов населения) нуждаются в гуманитарной помощи. Более 10 миллионов человек страдают от критического отсутствия продовольственной безопасности. Почти 2,5 миллиона зарегистрированных афганских беженцев проживают за пределами страны.
Прогноз на 2020 год: Продолжительная неопределенность, мешающая мирным переговорам и результатам выборов 2019 года, плохо скажется на восстановлении страны после долгих лет конфликта и нестабильности. Все стороны могут попытаться укрепить свои позиции на переговорах путем эскалации военных операций, которые могут привести к увеличению жертв среди гражданского населения и увеличению гуманитарных потребностей.Ожидается, что в 2020 году будут перемещены полмиллиона человек.
5. Венесуэла
Фото: Энди Бреннер / IRC
Венесуэла сталкивается с быстро растущим гуманитарным кризисом, коренящимся в политических и экономических потрясениях: 4,6 миллиона венесуэльцев покинули страну по состоянию на ноябрь 2019 года; примерно 5000 человек продолжают уезжать ежедневно. Почти четверть населения Венесуэлы нуждается в гуманитарной помощи; 94 процента домохозяйств живут в бедности, а 80 процентов населения сталкиваются с некоторым уровнем отсутствия продовольственной безопасности.Гиперинфляция вызывает острую нехватку продуктов питания, лекарств и чистой воды.
Прогноз на 2020 год: Международные санкции могут усугубить экономический кризис, а внутренняя политическая напряженность может привести к эскалации внутренних беспорядков, что приведет к дальнейшему перемещению населения в 2020 году и еще больше ограничит возможности и ресурсы правительств принимающих стран в регионе. Соседние страны могут ввести более строгие ограничения на пересечение границ венесуэльцами, заставляя их использовать незаконные маршруты, что повысит их уязвимость.
4. Нигерия
Фото: Том Саатер / IRC
Нигерия сталкивается с многочисленными конфликтами, в первую очередь с десятилетним восстанием на северо-востоке и ростом межобщинного насилия в центральных районах и на северо-западе. Отсутствие продовольственной безопасности и массовое перемещение населения усугубились вспышкой холеры. По состоянию на ноябрь 2019 года на северо-востоке страны проживало более 2 миллионов перемещенных нигерийцев; 243 000 человек бежали с северо-востока в соседние страны. Более половины из 13.4 миллиона человек, живущих в пострадавших от конфликта штатах северо-востока, нуждаются в той или иной форме гуманитарной помощи.
Прогноз на 2020 год: Продолжающийся конфликт наряду с новыми ограничениями на гуманитарные усилия, вероятно, усугубит положение в Нигерии. Ситуация на северо-западе может еще больше ухудшиться, особенно если действующие там вооруженные группы установят связи с партнерами, действующими в Сахеле.
3. Сирия
Фото: IRC
Более половины населения Сирии было перемещено в результате конфликта с 2011 г .; война создала 5.7 миллионов беженцев. Одиннадцать миллионов сирийцев (65 процентов населения) нуждаются в гуманитарной помощи.
Прогноз на 2020 год: Ситуация в Сирии остается нестабильной, особенно на северо-западе и северо-востоке. По-прежнему существует риск серьезной эскалации и последующего перемещения населения в 2020 году. Кризис долгое время определялся нападениями на гражданских лиц и гражданскую инфраструктуру. Сирия будет по-прежнему сталкиваться с огромными насущными и долгосрочными гуманитарными потребностями, даже если конфликт прекратится.
2. Демократическая Республика Конго
Фото: Келли Райан / IRC
Демократическая Республика Конго, население которой составляет чуть более 5 миллионов человек, имеет самое большое количество внутренне перемещенных лиц в Африке; 15,9 миллиона человек нуждаются в гуманитарной помощи, а 15,6 миллиона человек страдают от отсутствия продовольственной безопасности в условиях кризиса. Конго переживает вторую по величине вспышку Эболы в истории.
Прогноз на 2020 год: Продолжающийся вооруженный конфликт, политическая нестабильность и распространение Эболы могут спровоцировать серьезное обострение кризиса в 2020 году.Если болезнь распространится на зону активного конфликта или крупный город, гуманитарный кризис станет еще более серьезным.
1. Йемен
Фото: Will Swanson / IRC
Йемен возглавляет список наблюдения IRC второй год подряд из-за продолжительной гражданской войны, которая привела к 3,65 миллионам внутренне перемещенных лиц с 2015 года. Более 24 миллионов йеменцев (80 процентов населения) нуждаются в гуманитарной помощи, что делает его уже крупнейший гуманитарный кризис в мире.
Прогноз на 2020 год: Усилия по урегулированию конфликта еще не привели к сокращению гуманитарных потребностей, что потребует масштабных улучшений экономики и инфраструктуры, а также политической реформы. Если конфликт продолжится до 2022 года, ООН прогнозирует 500000 смертей, в основном из-за косвенных последствий конфликта, таких как деградация инфраструктуры здравоохранения.
Примечание редактора от 27 марта 2020 г .: эта история была написана до пандемии коронавируса.Прочтите об угрозе COVID-19 в кризисных зонах.
Узнать больше
IRC реагирует на кризисы во всех 20 странах, включенных в полный список наблюдения (за исключением Судана, где IRC сейчас зарегистрирован и продвигается вперед с возобновлением гуманитарных программ). Прочтите полную оценку здесь.
31 января появились сообщения о плане расширения запрета на поездки администрации Трампа. Семь стран из расширенного списка – Йемен, Сомали, Венесуэла, Ливия, Мьянма, Нигерия и Судан – включены в список наблюдения IRC на 2020 год по наиболее серьезным гуманитарным чрезвычайным ситуациям в мире.Это расширение не только разделяет семьи, но и дискриминирует страны, столкнувшиеся с одними из самых тяжелых кризисов нашего времени.
Leave a Reply